人们一直在讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁，并担心自己的未来。与此同时，该公司希望通过安装越来越多的传感器来提高效率并降低成本。然而，InData实验室机器学习顾问表示，如果没有适当的数据管理和分析策略，这些技术只会产生更多噪音并填充更多服务器。他们不会发挥他们真正的潜力。有没有办法将简单的传感器记录转换成有用的行业信息？
　　简单的答案是肯定的，它可以在机器学习（ML）中找到。
　　机器学习能力
　　ML的范围是模仿人类大脑输入的处理以产生逻辑响应的方式。如果人们依赖于学习，培训或经验，那么机器需要一种算法。此外，随着我们每个人都增加了我们的知识基础，我们将调整我们的反应，变得更有能力并开始有选择地应用。在机器上复制这种自我调节行为是ML开发的终结。
　　为了便于学习，计算机将显示原始数据并尝试使其更有意义。随着它的发展，它变得越来越有经验，产生越来越复杂的反馈。
　　物联网的挑战。
　　在广泛的物联网（IoT）领域，我们可以找到从智能手机到智能冰箱和监控工业流程的传感器等各种产品。
　　但是，必须至少解决与物联网实施相关的四个基本问题：
　　安全性和隐私性：处理此类数据的任何算法都必须包含保持所有通信安全的方法，尤其是在我们分析医疗传感器等个人数据时。
　　操作精度：在困难的条件下，实施的传感器可能发送错误的数据或没有数据，这会损坏算法。
　　大数据3v：大多数物联网设备被归类为大数据，因为它验证了3v：数量，速度和变化。解决3v问题意味着为您正在使用的数据类型和您尝试解决的问题找到最佳算法。
　　互联互通：物联网的价值在于使断开的元素和工具相互“对话”。但是，由于这些是以不同的方式创建的，因此需要使用通用语言，这通常是最小的共同点。如果您的计算机已经有TCP/IP协议，您的冰箱将如何与咖啡机通信？
　　为什么要将机器学习用于物联网？
　　机器学习是物联网的正确解决方案，至少有两个主要原因。首先是数据量和自动化机会。第二个与预测分析有关。数据分析自动化
　　以汽车传感器为例。当汽车行驶时，传感器会记录数千个必须实时处理的数据点，以避免发生事故并为乘客提供舒适感。人工分析师无法为每辆车执行这些任务，因此自动化是唯一的解决方案。
　　通过机器学习，车辆的中央计算机可以理解危险条件，例如速度和摩擦参数，这些条件可能对驾驶员有害并且使用安全系统。
　　ML预测能力
　　回到汽车的例子中，物联网的真正力量不仅仅是检测当前的危险，而且还能识别更常见的模式。例如，系统可以包括太紧或太难并行停车的驾驶员，并且可以通过提供关于这些问题的额外指导来提供帮助。
　　ML对物联网最有用的特征是它可以检测异常值和异常活动并触发必要的警告信号。随着您越来越意识到这种现象，它变得更加准确和有效。 Google通过其HVAC系统所做的一个很好的例子就是显着降低了能耗。
　　最后但同样重要的是，通过确定导致特定结果的因素，还有机会创建能够高精度地预测未来事件的模型。这提供了一个玩输入和控制结果的机会。
　　它应该如何工作？
　　重要的是要理解当物联网系统基于人类输入时，它可能会失败。它要求机器学习支持是一个完全一致的系统，可以抵御人为错误。
　　在互联的世界中，人为错误可以通过算法快速纠正。这有助于通过反馈机制优化整个过程。系统的预测组件可以识别正确的输入以获得预期的输出。
　　当它与ML兼容时，物联网在个人层面上完美运行，所以不要破坏你的早晨例程，例如，在集体层面上。后一种情况可以用互连的车辆来说明，这些车辆可以相互通信并执行动态重新路由以避免交通拥堵。
　　从大数据到智能数据。
　　“更智能，更困难”的建议非常适合管理物联网生成的数据并将其转化为有用的信息。虽然大数据是为了克服3v带来的挑战，但智能数据可以参考：
　　•在将传感器数据发送到云进行分析之前，清洁站点上的传感器数据
　　●可以随时将预处理的批次传感器信息转换为可操作的信息
　　在这两种情况下，机器学习的附加值是它可以获取智能数据并使ML模型更快，更准确地工作。      摩根士丹利估计，到2040年，自主飞行设备市场在飞行超过1.5万亿$，其中包括飞机的垂直起降（VTOL）飞行的出租车，军用无人机（无人机）和无人驾驶飞机。然而，运送机器人在商业过程中也面临困难。例如，在皮尤2017年的调查中，54％的美国人讨厌在家附近出现无人机。
　　货运无人机将颠覆快递服务业的诸多优势，如高效率，环保和低成本。许多电子商务巨头和快速交付巨头都做过测试工作。最近几个月，亚马逊宣布使用无人机解决“最后一英里”，在客户门口放置快递包裹； Alphabet's Wing已获美国联邦航空局批准在美国进行快速测试。 UU。 UPS已向北移动通过无人机弗吉尼亚医院运输医疗用品。但作为普通用户，仍然存在许多关于货物无人机安全性以及EE的FAA如何的问题。 UU。规范他们
　　货运无人机不仅具有高速和减少碳足迹的优点，而且随着技术的增加也具有更大的覆盖范围。货物无人机可以更频繁地发送更少的物品，并且不需要在特定时间（例如陆地）用卡车运输。目前，无人机运输负荷中心之间和农村地区之间的货物，并可以登陆水和垂直起降，这使得交通更加灵活方便。
　　货运无人机将颠覆快递服务行业：他们将收取更多费用并飞得更远
　　目前货物无人机的形状和大小也不同。例如，波音货机的重量为747磅，有8个转子，允许垂直飞行运载高达500磅的有效载荷。总部位于加利福尼亚的创业公司Sabrewing正在开发一种原型，其速度可达180节（207英里/小时），巡航高度可达22,000英尺。另一家初创公司Natilus正在开发一种尺寸和重量与军事捕食者相同的30英尺原型。
　　货运无人机将颠覆快递服务行业：他们将收取更多费用并飞得更远
　　摩根士丹利估计，到2040年，自主飞行设备市场在飞行超过1.5万亿$，其中包括飞机的垂直起降（VTOL）飞行的出租车，军用无人机（无人机）和无人驾驶飞机。然而，运送机器人在商业过程中也面临困难。例如，在皮尤2017年的调查中，54％的美国人讨厌在家附近出现无人机。  作为Microsoft Intelligent Cloud帮助客户将数据库迁移到云的重要举措，Azure SQL数据库管理实例服务正式启动了由21Vianet运营的Microsoft Azure。此PaaS（平台即服务）服务以完全托管的形式提供云中SQL Server的几乎所有功能。
　　在2019年6月12日，作为Microsoft Smart Cloud帮助客户迁移其数据库的重要举措，Azure SQL数据库管理实例服务正式启动了由21Vianet运营的Microsoft Azure。此PaaS（平台即服务）服务以完全托管的形式提供云中SQL Server的几乎所有功能，为企业和组织提供了以最低成本将本地部署的SQL Server数据库迁移到Azure云的快捷方式。确保100％的应用程序兼容性
　　微软全球数据平台解决方案总监Jack C. Tang表示：“数据库是企业业务云计算的关键部分。到2022年，云迁移市场将达到1290亿美元。如何确保安全性，可靠性和灵活性和效率帮助公司将数据库迁移到云的低成本，完全兼容的方式是Microsoft Azure团队一直在努力的挑战.SQL数据库托管实例链接到由21Vianet运营的Microsoft Azure，以及将在中国市场上为客户提供服务。服务器迁移到云端以提供安全可靠的快捷方式。在云中运行的SQL数据库托管实例不仅可以帮助客户节省本地操作的硬件和软件成本，而且还具有SQL Server最新版本的全部功能，可以显着改善企业数据分析，IT运维的效率真正促进了数字转换商业行为。“
　　微软
　　Jack C. Tang，微软全球数据平台解决方案总监
　　Azure SQL数据库托管实例是对现有Azure SQL数据库服务的增强和扩展，可帮助客户轻松迁移其本地环境并最大限度地减少配置更改。该环境提供至少8个核心和高达35 TB的存储，并通过单独的虚拟网络进行部署，使其成为希望快速迁移到云并避免虚拟机开销的客户的理想选择。通过托管实例，该服务可以满足多个本地SQL Server数据库迁移的需求，允许用户以低成本，高效的方式在不同位置部署本地SQL数据库，从不丢失数据。在安全承诺下，同步迁移到云。部署在云中的SQL数据库托管实例同步提供最新版本的SQL Server 2019的所有功能，可以更好地满足新开发的业务应用程序的需求，以探索数据洞察并通过机器学习促进人工智能应用程序。?微软
　　林默，微软中国数据和人工智能产品负责人
　　将本地SQL Server数据库迁移到Azure SQL数据库托管实例服务的任务由Azure数据迁移（DMS）服务完成。 Azure数据迁移服务是一种完全托管的迁移服务，它结合了多个Microsoft迁移引擎（如数据迁移助手（DMA），数据库实验助手（DEA）和SQL Server迁移助手（SSMA））的功能，以最大限度地减少停机时间。从多个数据库源迁移到Azure数据平台，并支持各种主流数据库，以满足各种场景的需求。此外，Azure SQL数据库托管实例服务可与Azure数据工厂（ADF）数据工厂（ADF）服务一起使用，以在云中创建数据驱动的工作流，协调和自动化数据移动和数据转换，并集成复杂数据项目部署到托管云服务平台，以加速数据集成，缩短产品上市时间并提高工作效率。
　　Forrester对SQL数据库管理实例服务的“总体经济影响（TEI）”调查显示，该服务将在三年内为企业客户带来显着的收益，投资回报率（ROI）为212％。通过调查应用该服务的四个客户，Forrester发现PaaS提供的服务不仅简化了从本地数据库到Azure云的迁移，还具有内置的丰富数据智能服务，高可用性承诺和透明许可模型可显着降低客户参与度并提高员工生产力。此外，由于云计算功能，用户可以扩展计算规模，集成更多Azure服务，并享受自动备份数据的便利，自动升级安全补丁和新版本。
　　Azure SQL数据库管理实例服务基于现有客户的反馈，与在本地部署SQL Server的方式相比，为客户节省了大量资金，用于获取新硬件，扩展存储和网络带宽。硬件，网络和维护投资成本节约的三年现值（PV）高达180万美元。迁移到云后，内部数据库管理员可以更有效地设置，部署和管理数据库环境。生产效率提高了40％，三年现值约为688,000美元；另外，由于托管实例服务可以自动备份，自动升级，具有更好的应用程序兼容性，可以集成各种PaaS服务并提供统一的数据开发平台，提高IT，安全和开发团队的效率。企业也实现了20％的改善，三年现值收入约为69.8万美元。?作为PaaS服务，Azure SQL数据库通常具有大约4到6个月的迁移周期。基于成本效益计算，Azure SQL数据库管理实例服务在三年内的投资回报率为212％，并在迁移后的六个月内恢复全部投资。    腾讯安全平台部门负责人杨勇表示：“在工业互联网时代，安防行业已进入一个真正的深水区。它要求安全从业人员拥有更多的跨境知识，以面对更广泛的攻击面和更多行业
　　此次峰会由腾讯安防，腾讯安全科恩实验室和腾讯安防平台赞助。腾讯安全学院联合组织并邀请国内外安全专家讨论云计算，物联网，人工智能，企业安全等等。该领域的安全问题。腾讯安防平台研发安全团队负责人马松松分享了腾讯研发安全的构建，并介绍了腾讯内部安全工程“五重防御深度”系统。
　　腾讯安全平台部门负责人杨勇在峰会上表示：“在工业互联网时代，安防行业已进入真正的深水区。它要求安全从业人员拥有更多的跨境知识，以应对更广泛的攻击更多的行业。但安全是最重要的。如何写这个1只会变得越来越复杂，整个社会需要共同参与，企业必须承担责任。
　　腾讯
　　腾讯安防平台部负责人杨勇
　　“五重防御深度”构建安全工程系统
　　基于安全管理实践和流程，结合腾讯超过10年的研发安全经验，腾讯研发安全致力于构建分层，可控，互锁的自动化系统，从认知，组织，技术和持久性开始，以确保安全。工程系统已实施。
　　马松松提到，公众印象中的IT大师更多是“老大英雄”，值得崇拜，但全面保护需要工程系统能力，尽量减少人力资源的参与，否则不可能匹配大型企业。特别是在业务量增加之后，仅靠人力是不可持续的。他结合十年的安全施工经验与腾讯安全平台，为内部安全工程引入了“五深防御”系统。
　　腾讯
　　腾讯安防平台部门负责网络安全（Aegis DDoS保护，DNS劫持监控），应用安全（Dongrui Web风险监控，金刚终端风险监控，门神网络攻击保护和源安全扫描等），主机安全（洋葱柜台）入侵系统，基线监控），数据安全（合规监控，全职账单），以及具有多维增强功能（基本数据，威胁分析等）的五重自动防御深度系统，以实现层 - 层控制和联锁。
　　然而，马松松承认，理想的工程系统经常在企业的实际实施中遇到问题，如安全价值感知，安全业务平衡和安全投资保障。从工程系统到企业的具体安全施工实践，还有很长的路要走。
　　认知是前提，组织是保证，技术是核心，坚持是信念?马松松说认知是建立企业安全的前提和企业必须付出的代价。一方面，我们必须认识到安全的重要性，但另一方面，我们必须认识到风险不能完全消除。更值得关注的是企业应该做什么以及将要实现的安全性。
　　腾讯
　　腾讯安防平台研发安全团队负责人马松松
　　要建立良好的企业安全体系，自上而下的组织结构是必要的保证。马松松的形象比喻，组织结构应该“不仅能够达到天堂，还要知道艰辛，也要有利益。”许多国家已经开始增加对立法的兴趣程度。中国采用《网络安全法》并引入《数据安全管理办法（征求意见稿）》，这意味着政府层面对组织安全的重视不断加强。
　　技术是确保企业安全的核心，尤其是基础数据的重要性不可忘记。企业安全研究和开发需要不断关注，评估和追求新的技术手段，但重要的是要记住，安全建设没有“一刀切，一次性的敌人”。有必要区分哪些是炒作的真正力量，并且需要在许多平衡能力中持续运作。他还提到，未来的发展方向是赋予研发人员权力，为研发人员提供足够的支持，未来的安全解决方案将更贴近开发人员。
　　最后，马松松还提到了坚持企业安全建设的重要性。安全建设可能是一项无聊的长期持续投资，需要长期的深耕和人和事的坚持。
　　工业互联网进程正在加速，企业安全建设迫在眉睫
　　随着工业互联网进程的加快，越来越多的传统产业正面临数字化转型，为企业发展带来了机遇，给企业安全建设带来了挑战和风险。
　　一方面，在工业互联网时代，云，管，端暴露了攻击门户，数据传输，设备连接，软件供应链等多个环节互锁，各个环节可能成为目标。黑客攻击。另一方面，我们面对的对手也更强大，不再是单一的黑客，而是分工，以完善成熟的黑色产业链。
　　在这种环境下，系统性的企业安全建设迫在眉睫。
　　在工业互联网时代，可以预见该行业将迎来数字化转型和发展，但安全是发展的基石。如何做好企业安全建设只会变得越来越复杂，需要全社会的参与。腾讯是中国最大的互联网。其中一个企业是承担社会责任。
　　作为致力于腾讯内部安全的团队，腾讯安防平台十多年来也开放了腾讯自身的安全最佳实践，并逐步向腾讯云开放其安全功能，成为工业连接时代的数字安全助手。   　最近，据CNBC外媒称，亚马逊云计算业务首席执行官Andy Jassy周一表示，虽然他认为从亚马逊剥离AWS业务没有明显的好处，但如果美国政府计划采取执法措施措施和亚马逊将遵守安排。
　　虽然2014年有消息称亚马逊将分拆其云业务AWS，但到目前为止从未有过实质性的举措。最近，在美国监管机构的压力下，亚马逊很可能被迫分拆AWS。
　　AWS可能会拒绝亚马逊的首席执行官表示遵守该安排
　　亚马逊的AWS业务比其零售业务更有利可图
　　AWS今年第一季度的收入占亚马逊总收入的13％，约占营业收入的一半。但随着近年来AWS业务的逐步发展，亚马逊的许多零售竞争对手都使用了AWS服务，亚马逊不得不切断这些AWS客户，这导致了AWS业务的发展。
　　在众多公共云计算服务提供商中，AWS拥有最大的市场份额。其他公司可以利用AWS服务进行远程计算，存储和数据管理。阿里巴巴，谷歌和微软也是该领域的主要参与者。
　　AWS可能会拒绝亚马逊的首席执行官表示遵守该安排
　　亚马逊云计算首席执行官Andy Jah
　　多年来，华尔街一直在恳请亚马逊这样做，期望亚马逊股东从此类交易中获利。业界预计独立的AWS市场价值为1,600亿美元，并不像亚马逊那么大，但也不算太小。
　　“如果人们想要进行更深入的审查，我们将为此感到自豪。”当被问及美国监管机构是否要求亚马逊将AWS业务分开时，Jasi说：“我不知道政府在想什么或做什么，但该公司将遵守美国法律。”      在将您的业务从一个云平台转移到另一个云平台之前，了解适用于任何情况的一些常见项目管理和规划注意事项非常重要。以下是帮助用户构建策略和执行迁移的7个关键步骤。
　　当企业的业务在云平台之间移动时，规划和流程比产品和技术更重要，至少在短期内如此。
　　大多数企业云计算策略都超越了内部部署和公共云部署之间的简单选择。相反，公司越来越多地寻求一种多云的方法，即应用程序可以在云平台之间移动，甚至可以作为驻留在不同云平台上的系统和服务的组合。
　　云计算
　　这是一个雄心勃勃的目标，许多组织尚未完全实现。相反，到目前为止，许多公司都专注于简化云平台之间迁移的流程和技术。
　　在将您的业务从一个云平台转移到另一个云平台之前，了解适用于任何情况的一些常见项目管理和规划注意事项非常重要。以下是帮助用户构建策略和执行迁移的七个关键步骤：
　　1.确定你的目标
　　使用云平台的动机因组织而异。一些公司正在寻求创建更强大的分布式灾难恢复（DR）和业务连续性环境，而其他公司正在寻找软件开发和测试基础架构。特定方案和云计算目标将影响迁移的内容，方式和时间。
　　2.评估您自己的环境
　　评估应用程序和数据资产至关重要。评估通常涉及使用自动化软件来发现和清点应用程序和数据，以及相关的系统配置和许可证。它还需要发现应用程序和数据源之间的连接和依赖关系。结果是实现云平台迁移的战术计划。
　　3.确定并准备数据和应用程序
　　捕获和准备数据和元数据将是迁移前过程的重要部分。其任务包括捕获基础架构配置详细信息，如网络寻址，CPU规格，内存和内存。数据准备要求用户拍摄卷和虚拟机或容器映像的快照，并准备复制任何数据库的工作。
　　4.执行迁移
　　企业可以通过各种方式将数据复制到云计算环境，例如通过直接连接或VPN进行网络连接，以及通过可移动硬盘进行批量传输。其他选项包括打包软件和服务，旨在为特定基础架构（如VMware）自动创建灾难恢复环境。
　　5.配置目标云基础架构
　　这是一项艰巨的举动。企业创建托管迁移的应用程序和数据所需的云基础架构和服务。这可以包括设置虚拟机，存储卷，网络，数据库，负载平衡器，访问管理等。?6.测试和优化新环境
　　在组织将工作负载投入生产之前，必须在各种负载和压力条件下对新的云计算环境进行全面测试，并对其进行优化以提供可接受的性能。测试还应包括各种故障条件，以确定冗余系统和资源的有效性（如果有的话）。
　　7.将工作负载切换到新环境
　　最后一步是将企业的工作负载切换并迁移到新平台。与任何迁移事件一样，此迁移最好在非工作时间和低需求时间内完成，因为可能会有一些停机时间。通常需要重新调整数据库以捕获自复制过程以来添加的数据。
　　迁移计划
　　如今，云迁移方案与云计算用户一样多。但是，这些是最常见的云平台之间的迁移方法：
　　重新托管/替换：此方法（也称为提升和转移）通常涉及将应用程序从内部部署迁移到云平台。在云平台的重新替换模型中，业务取代了基于云的服务，例如数据库或容器集群管理系统，这需要比重新托管稍微修改一些。
　　回购：在将业务迁移到另一个云平台时，企业可以回购该项目或直接购物。他们用提供商品服务的自我管理系统取代了等效的SaaS产品，例如电子邮件和ERP系统。
　　重构和重建：这可能与在迁移到托管容器服务之前将应用程序打包到容器中，或者围绕云本机服务，容器和无服务器功能重新设计应用程序一样全面。
　　保留或退出：目标设定和评估阶段导致认识到某些IT系统在功能上已过时，未充分利用或无法迁移。
　　云不可知和混合基础架构堆栈
　　有时，重建方法会导致公司对其基础设施进行战略评估。通常，组织需要一个几乎不需要修改的软件堆栈，并且可以跨多个云平台进行部署。为了这个日益普遍的目标，一些大型IT供应商为混合或混乱的企业环境提供基础产品和服务。一些最重要的包括：
　　Microsoft Azure Stack
　　Google Cloud Anthos
　　AWS Outposts
　　AWS上的VMware Cloud
　　基于容器的多云PaaS，例如Cloud Foundry或Red Hat OpenShift
　　多云的挑战和限制
　　将应用程序从内部部署迁移到单个云提供商的云平台可以打开高价值服务的世界，云平台之间的迁移（无论是由于锁定恐惧还是高可用性）需要更多关注。云平台之间的迁移需要解决最基本的基础架构服务并牺牲特定于云的功能，或者意味着使用不同形式的锁定——，多云堆栈（如VMware或Cloud Foundry）。
　　现在，GitHub上流行的开源库大大节省了开发人员的开发时间。许多公司和个人在GitHub上开设了自己的项目。今天我们将在Android的开发中对一些非常受欢迎的库进行分类，我们必须支配，这使我们能够在使用它时快速找到它。这里的摘要基本上用于开发，即一些个人意见，仅供参考，不具有权威性。
　　Android GitHub的常见开源框架摘要
　　一，网络库。
　　改造
　　Retrofit是由Square开发的网络请求库。它也是Android上最受欢迎的HttpClient库之一。越来越多的公司正在使用这个应用程序库，并且可以与RxJava结合使用。与官方网站一样，Retrofit是一种基于HTTP协议的安全网络框架，可以为Android和Java语言提供服务。
　　GitHub地址：更新GitHub地址
　　好的
　　同一个网站也是Square开发的网络请求库。它是基于HTTP和HTTP2.0协议的网络框架。为Java和Android客户提供服务。 Okhttp在GitHub的Android副标题中排名第二，拥有21K星。许多公司正在使用它。从Retrofit 2.0开始，集成了okhttp框架。 Retrofit专注于打包接口以满足业务需求，而okhttp则专注于高效安全的网络请求。
　　齐射
　　Google Andorid开发团队也意识到需要简化HTTP通信操作，因此在2013年Google I/O大会上，引入了一个新的网络通信框架Volley。 Volley获得了巨大的成绩。调整，旨在适用于数据量较少但频繁通信的网络操作，并且对于具有大量数据的网络操作而言性能较差。GitHub地址：GitHub的凌空地址
　　4.快速的Android网络
　　基于OkHttp的快速Android网络可以使网络通信变得简单（没有重复代码），这使开发人员更容易编写通信代码。它是一个轻快的网络通信库。尝试一下，你会爱上它。
　　GitHub地址：GitHub的FastAndroidNetworking地址
　　二，图像加载库。
　　在Android设备上，快速有效地显示图像非常重要。很长一段时间，我们遇到了很多有效存储图像的问题。例如，图像太大，但内存很小，但是使用了许多优秀的开源框架来解决我们的问题，让我们来看看这些优秀的开源框架。
　　滑翔
　　在泰国的Google开发者论坛上，Google向我们展示了一个名为glide的照片加载框架。作者是碰撞技术。该库广泛用于Google开源项目，包括2014年Google I/O大会。官方应用程序。
　　GitHub地址：Glide GitHub地址
　　很酷
　　用于管理图像存储器的方案是当今最强大的图像加载帧之一。 Facebook的起源表明它不是一个重复的制造轮。它具有独特的功能来管理图像内存和逐步加载和加载gif。
　　GitHub地址：Fresco GitHub地址
　　毕加索
　　非常强大的图像下载，缓存帧，毕加索更强调图像的下载，更重要的是，这也是广场团队的工作，我必须提到方形设备，它的使用还是很安全的。
　　GitHub地址：Picasso GitHub地址
　　4. Android-Universal-Image-Loader
　　看到这一点，应该有一些经验的Android开发人员将非常熟悉。图像负载之王是当之无愧的。 15.4k的星星足以证明它们的受欢迎程度。与滑行不同，UIL提供了许多配置方法，加载图像。状态调用的返回，动画的加载等，以及为移动图像的加载框架提供缓存的想法，三级缓存的策略等。
　　GitHub地址：UIL GitHub地址5. PhotoView
　　一个支持缩放和响应手势的ImageView可视化框架。这是图像分类表中的第五位。 PhotoView和前一个之间的区别是图像显示功能，它可以实现类似于微信头像的缩放功能，并且应用程序图像有很多显示响应。手势风格如何逼真，PhotoView将很容易在这里实现。
　　GitHub地址：GitHub的PhotoView地址
　　6. CircleImageView
　　圆角ImageView，这在我们的应用程序中绝对太常见了。也许我们可以有无数种方式来展示圆角，但CircleImageView绝对是我们开发时的优先考虑。如果你还不知道CircleImageView，那么你必须快点体验处理圆角的力量。我想你会觉得知道CircleImageView已经太晚了。必须考虑到它不是图像加载库。
　　GitHub地址：CircleImageView GitHub地址
　　我们将在图像加载库中显示这6个，您可以根据具体情况选择使用它们。
　　三，用户界面
　　材料 - 对话
　　它是一个自定义的Vista框架，因为它仍然是Custom View的新手，Dialog的使用仍然有点生疏，所以你可以通过使用材质对话框来改善你对Dilaog的使用。
　　GitHub地址：GitHub地址的材料对话
　　2. flexbox-layout
　　它是一种弹性和灵活的设计。 FlexboxLayout是LinearLayout和RelativeLayout的替代品。所有试图在项目开发中使用它的人都是值得的。毕竟，它是由谷歌生产的。
　　GitHub地址：flexbox-layout GitHub地址
　　3. AndroidSwipeLayout
　　非常强大的滑动设计，滑动消除是我们应用中的常见要求。产品细节的上升和下降滑动要求经常在实际开发中找到。 AndroidSwipeLayout在GitHub上有8300颗星，这表明它值得使用。
　　GitHub地址：GitHub的AndroidSwipeLayout地址4. BaseRecyclerViewAdapterHelper
　　强大的通用RecyclerView适配器，GitHub的Android适配器列表中的第一个。
　　GitHub地址：GitHub的BaseRecyclerViewAdapterHelper地址
　　5. MaterialDrawer
　　功能强大的材料式抽屉框架非常灵活且易于使用。
　　GitHub地址：MaterialDrawer GitHub地址
　　6. Android-ObservableScrollView
　　一个滑动框架，使视图更加直观地滑动，在GitHub上有12个滑动效果，可用于增强应用程序的滑行体验。
　　GitHub地址：GitHub的Android-ObservableScrollView地址      众所周知，IT外包已成为企业提升核心竞争力，降低运营成本，巩固市场份额的战略工具。作为一家专业的IT外包公司，今天，蓝盟已经开始分析专业的IT外包的一般特征。
　　在IT外包方面，在蓝联盟为工程师提供服务后，它将不再指挥工程师。客户公司与派遣员工具有相同的完整管理和指挥权限，但每位工程师的工资，社会保障和其他费用由外包公司支付。
　　那么IT外包的好处和问题是什么？
　　1.尽量减少人员配置，以满足公司的灵活要求。通过外包就业，公司可以保持团队精益。在公司增加新业务时增加人员，在压缩业务时减少人员，不受准备影响，可以避免亲公司因短期需求招聘长期员工。
　　2，成本低。亲公司的外包工作通常是非核心和运营工作内容。在大型企业中，内部就业成本很高。如果您使用小宝外包一些更专业，更合理的工程师服务，您可以降低企业的人工成本。
　　3，技能涵盖全面。 IT外包服务涵盖每个IT行业，每个分支机构都有一名工程师来分配资源。
　　4，无缝集成。首先分析并了解企业的业务需求，然后制定最佳的工程师配置计划，以实现公司与公司之间的无缝集成。
　　5，服务重点。 IT外包仅提供IT行业技能配置的工程师，具有高度集中和专业性，因此在日常IT运营和其他IT方向上具有独特的优势。
　　6.最大化服务并降低风险。外包员工与外包公司有劳务关系。所有涉及人员的劳动合同签订和文件转移均由外包公司处理。雇主不对这些事项负责，并避免解雇员工的风险。
　　那么人才外包过程中存在哪些问题呢？
　　那里有两个
　　1.外包员工归属感差，流动率高。
　　2.雇主缺乏降低组织效率的有效激励措施。
　　怎么解决？
　　1.加强员工关怀，减少外包员工的脱离感。
　　建议公司将公司的管理政策应用于小诺的外包员工，特别是那些需要长期在公司工作的员工，并将其纳入公司员工关系的管理中。
　　2.提供有效的激励措施，以提高外包员工的“公平性”。
　　例如，为外包员工提供与公司员工相同的激励和员工福利，或采取培训和竞争等激励措施来提高IT工程师的业务能力。
　　以上几个方面是IT外包的一般特征和临时存储问题的解决方案。总而言之，在澄清了IT外包的特点后，客户公司应该关注IT外包的服务流程（蓝联已经建立了完整的服务流程），然后在家长解决了上述问题后，蓝色联盟我们可以为我们的父母提供一站式的专业服务，并最终实施IT外包服务，并将其与亲公司整合，以保护亲公司的利益。  随着人工智能技术战争的持续升温，企业和消费者也将从更安全，更清洁，更便宜和更高效的能源中受益。让这场技术竞赛刚刚开始。
　　机器学习，大数据和自动化正在彻底改变全球工业系统，能源行业也不例外。各种创新推动技术进步，带来经济效益，创造更智能的业务运营模式，并提供更灵活的基础设施。正因为如此，世界各地的公司和机构都在积极考虑将先进技术——，特别是人工智能作为主要关注点。
　　就能源行业而言，许多公司正在以各种方式实施大数据和人工智能技术，整个行业的热情正在迅速增长。据估计，到2022年，石油和天然气行业的人工智能软件市场总量将达到惊人的28.5亿美元。由此产生的预测分析将能够监测数英里的地下管道，而机器学习技术可以帮助化石燃料公司以更低的成本更有效地钻探，从而彻底了解埋藏在地表深处的地质构造。新的“智能”电网还利用机器学习技术集成计算机，自动化和传感器设备，以实时监控甚至预测能源需求的快速变化。
　
　　全球技术竞争
　　今年2月，美国发布了《美国人工智能倡议》，以促进联邦政府在各行业，学术界和其他非联邦实体的支出和资源分配，从而实现人工智能的技术突破，并保持美国在人工智能技术中的主导地位。
　　今年5月，美国能源部长里克佩里宣布能源部（DOE）正在与Cray和AMD合作建造Frontier，其中包括三台新机器。这些机器将提高美国的AI技术水平。 Frontier被认为是世界上最快的计算机，其速度水平约为当前超级计算机的50倍。
　　在这方面，中国很早就加入了人工智能竞赛团队，在一些指标方面领先于美国。
　　2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，其中概述了人工智能开发的具体研发资金和目标。它希望在2030年推动中国的全球人工智能技术领导者，并为国民经济贡献约1500亿美元。虽然美国在大多数人工智能相关指标中占主导地位，但中国在推动股权融资和数据收集方面具有明显的优势。此外，在全球排名前20位的人工智能研究大学中，中国有17所。
　　大数据和机器学习将如何改变全球能源行业？
　　▲美中AI技术竞争正在迅速升温>
　
　　人工智能正在重塑能源行业
　　人工智能在能源领域的应用正在蓬勃发展。例如，埃克森美孚的子公司XTO Energy正在与微软合作，利用机器学习，商业智能应用和云技术从其160万英亩的领域收集数据。这些实时数据将改善井的泄漏和维护条件以及用于监测的基础设施。
　　此次合作还使XTO成为云技术应用领域最大的石油和天然气公司。据估计，到2025年，微软的技术实施有望帮助XTO将石油产量提高到每天50,000桶。
　　此外，AI有助于提高能源基础设施的安全性。太平洋天然气和电力公司开始进行机器学习，以解决加州的野火问题，这一问题因气候变化而加剧。事实上，一些野火事故甚至是完全自发的，并造成数十亿美元的损失。加利福尼亚电力公司目前正在尝试使用其无人机检查其传输塔，然后通过AI将图像转换为数据点。——目前它可以收集多达10亿个数据点。在将该数据输入算法之后，该算法可以确定公司应该在何处集中资源以降低潜在的野火风险。
　　大数据和机器学习将如何改变全球能源行业？
　　▲2018年5月18日，在雪佛龙杰克/圣路易斯的主控制室。路易斯，监控人员在路易斯安那州海岸附近的墨西哥湾Malo深水石油钻井平台上观察海上工人。行业高管表示，新技术，大数据和更智能设计的结合将结束海上石油勘探的高成本。
　　与此同时，智能能源系统将越来越多地允许客户使用可再生能源为其家庭和企业供电。可再生能源本质上具有间歇性，因为它主要来自太阳辐射，云层覆盖，风和波浪。现代技术可以帮助公用事业公司通过智能电网改变这些不太稳定的能源流量，智能越高，效果越好。随着储能容量的增加，企业可以将更多的剩余电力转移到公用事业级电池上。——包括锂离子电池和氢燃料电池。

　　AI技术并不完美
　　虽然人工智能技术可以为我们的经济做出巨大贡献，但它也可能带来非常可怕的风险。计算机和机器的实际效果受到编程水平的限制，并且这种设计工作完全由人类完成，因此这些设备远非完美的人类开发它们。与此同时，数字化和互连性的增加增加了设备被操纵甚至毁坏的可能性。我们对大数据和机器学习技术的依赖程度越高，用户面临的网络安全风险就越可怕。——网格和其他实用程序已经在解决此问题。具有讽刺意味的是，他们经常需要人工智能的力量来解决这些问题。因此，全球政府和监管机构必须建立适当的政策机制，以解决与技术应用规模相关的具体问题和风险。例如，美国最近会见了经济合作与发展组织（经合组织）成员，并希望确定在国际上使用人工智能技术时应遵循的原则和准则。这无疑是政府实施负责任的人工智能的重要一步。
　　随着人工智能技术战争的持续升温，企业和消费者也将从更安全，更清洁，更便宜和更高效的能源中受益。让这场技术竞赛刚刚开始。       阿里和腾讯之间的战斗从C端到B端燃烧，从B端到云端，甚至名称和策略都是一样的。
　　在阿里巴巴云技术峰会开始时，Ali发布了SaaS加速器策略，旨在让ISV和开发人员通过简单的拖放操作快速构建SaaS应用程序。阿里甚至提出了永不接触应用程序的承诺，腾讯也在推出SaaS。加速器计划，两者的目的非常明确，就是要打开企业到云端的最后一英里，SaaS加速器是向企业开放云业务的关键。但面对两大巨头，独立软件供应商和解决方案提供商应如何做出决定？
　　SaaS Accelerator是一个低代码开发平台。阿里和腾讯希望这一战略能够吸引更多的ISV在他们的云上构建产品和应用程序。更直接地说，它将改善云应用程序生态系统，让更多企业选择自己的云。
　　但这里有一个问题。企业现在要求集成解决方案，而不是单一的应用点。在新应用程序和新应用程序之间，已经发明了新旧应用程序之间的融合。谁来解决呢？
　　期待ISV软件供应商？显然它不会起作用。软件供应商仅服务于自己的业务范围。他不会承担超过这个学位。此外，低代码仍存在许多问题。首先，阿里和腾讯是否可以通过企业。最后一英里，关键是低代码本身的问题也是两个未来需求的关键。
　　引入低代码开发并不是一个新词。它可以追溯到2000年左右，“低代码开发平台”这个术语是由着名的研究和咨询公司Forrester创造的。它的发展经历了不同的阶段：2000年至2015年可以看作是低代码平台开发的第一阶段。在这个阶段，低代码平台市场的发展非常缓慢，没有显着的增加或减少，并没有明亮的企业。
　　在2015年至2018年的三年间，低代码平台市场直接升温。 2015年，AWS，谷歌，微软和甲骨文等大型供应商开始进入该市场。 2018年，西门子宣布将以3.6亿美元收购低代码应用程序开发领域的Mendix，以及3.6亿美元的快速应用程序开发低代码平台Out360。投资后，低代码平台市场真正开始变热。
　　根据Forrester的报告，低代码开发平台市场将从2015年的17亿美元增长到2020年的155亿美元，这是五年来的十倍增长。
　　微软，OutSystems，Mendix，Kony和Salesforce在Forrester的象限领域处于领先地位，而ServiceNow，GeneXus，Progress Software，MatsSoft，WaveMaker和Thinkwise等新星也表现出强劲的追赶。可以看出，在国外市场上，这项技术的发展已相对成熟。当然，任何具有市场价值的技术都将成为国内企业的方向，而低代码开发技术也不例外。
　　虽然目前中国这一技术领域的发展远离红海，但这可能只是时间问题。而巨人的攻击也揭示了一方面的一些信息。
　　关于低代码开发的好处，除了促进巨头之外，互联网上可能有太多东西，每个人都看过或听过。我们在此不再重复。
　　那么，可能存在的隐患是什么？也许，对于那些希望采用这种技术或通过加速器赋予他们权力的公司，他们需要听取下面的外国CIO给出的建议：
　　名为Peter Wayner的首席信息官指出，当业务用户更密切地关注平台，结果和流程时，他们发现实现低代码并不是那么简单。虽然在所有的宣传中，但一致指出该技术简化了企业开发过程，但实际上可能会有更多的复杂性。
　　Peter Wayner认为，这些编程拐杖和思维阅读界面背后的黑暗秘密可能会超越低代码开发的利润丰厚的前景。
　　供应商锁定
　　与许多技术一样，使用低代码工具完成的工作量与企业所面临的控制成正比。
　　你为什么这么说？通过将大部分工作交付给工具，越多的公司越依赖它们，他们就越能控制业务流程。
　　在这里，我们提出了一些策略，可以最大限度地减少与使用低代码工具相关的锁定问题：公司可以编写更多可移植代码，隔离业务逻辑，然后用连接代码包装它，并用本地代码降低它。 API已连接。
　　应该指出的是，尽管这种方法是可行的，但如果企业想要将所有内容放在自己的服务器上，那么它最终会编写其余的代码。
　　解锁带来了新的编程工作。我不知道公司会做出什么选择？
　　定价变化的隐藏风险
　　与许多销售策略一样，云平台通常提供低价格以吸引客户，然后在可能的情况下提高价格。他们为什么敢这么做？部分原因是上面提到的锁定问题，一旦公司在平台上构建系统，他们就有讨价还价的筹码。
　　当然，除非您签订长期合同，否则您无法确定明年或五年的运营成本将如何变化。因此，如果需要在这些云提供商的平台上完成企业的低代码创建，那么企业在协商合作时需要考虑它。
　　举一个可能的定价方面的例子。——更改定价公式：根据呼叫频率从充电切换到根据带宽充电。监管存在隐患
　　由于代码编写工作量减少，大多数使用低代码平台的公司很少关注幕后发生的事情。
　　也许这些幕后代码是官方专有的；也许API调用背后隐藏着一些东西..
　　当涉及监管机构时，这尤其棘手。因为没有办法知道这些“幕后”，公司无法告诉监管机构发生了什么，而且真正想证明它是“没有嘴巴说”。
　　隐藏的低效率
　　将控制权移交给功能齐全的API，库和堆栈是件好事，但幕后代码的效率通常要低得多，因为它必须为许多紧急情况做好准备。
　　是傻瓜传递空指针？函数的所有参数都是正确的格式吗？
　　低代码工具供应商必须防范他们的产品，因为他们不知道傻瓜可能会做些什么。所有这些防弹技术可能都很棒，但就像装甲坦克一样，它通常要慢得多。
　　功能有限
　　在大多数情况下，公司非常擅长低代码开发平台的展示。例如，销售工程师通过调用createDoggyDatingSite函数创建了一个只有一行代码的新的可爱的狗约会网站，而这个功能恰好被构建到框架中。
　　事实上，大多数低代码平台的功能更多，但很快就会耗尽内置功能。有时，客户可能无意中需要构建产品细节，但任何低代码公司都无法预测所有细节。
　　这需要软件灵活地适应企业的需求，企业所需的灵活性越大，您需要使用的代码越多，但代码越多，代码就越少。
　　单向致命的错误
　　首先，一个技术人员熟悉的例子，当Libssh有一个错误时，几乎所有服务器集群中的Unix或Linux机器都将面临风险。
　　成功的低代码平台通常是为这种单向性而设计的。当软件正常运行时，这是一个很好的设计，但就像上面的Libssh错误一样，当网络中发现致命缺陷时，所有相关的东西都会崩溃。
　　目前，没有办法避免这个问题。
　　均匀的皮肤胶囊
　　有一种情况是智能汽车爱好者注意到通过购买汽车零部件制造商的库存产品并将它们组装在一起来制造汽车并不困难。他花了大部分钱为汽车创造了一个弯曲的车身，但其他一切都很常见：大众汽车的车门把手，保时捷911座椅，福特方向盘等等。
　　实际上，低代码项目最终会产生相同的效果。这些项目可能最终看起来非常相似，因为开发人员使用相同的库存组件。如果代码仅用于执行任务，例如在仓库中维护库存，则外观并不重要。但如果软件是企业品牌的一部分，那么公司需要做好准备：它的低代码软件可能与其竞争对手非常相似。
　　模仿者还是创新者？
　　很多事情，如果你很容易创建，那么其他人肯定会复制它。
　　低代码平台通过简单的拖放，构建块等，使企业能够方便地构建符合其自身应用的软件产品。因此很明显，该平台倾向于避免排他性。
　　这里的问题是，如果该软件是为了支持另一家具有竞争优势的公司，那就没关系。因此，如果创建软件是您的商业模式，那么您已准备好参与某些竞争。如何在同一框架中脱颖而出是公司必须考虑的问题。
　　不可否认，任何技术都有其优缺点，低代码开发也不例外。无论AT的“低代码”SaaS加速器是“好”还是“好”，加速加速器的公司都不能“突然转身跳”，但也要警惕这些“坑”的脚步。
　　如何最大限度地减少上述低代码开发平台的隐患可能是AT必须通过企业的最后一英里来吸引更多ISV和解决方案的最后一个问题。从云存储的概念来看，其实质是云计算系统的模型，提供数据存储和服务访问功能。在IT领域，经过多年的发展，云存储不再是单一的存储功能，而且在可扩展性，稳定性，可靠性和管理方面也具有更好的性能。目前，在安防行业进行大规模跨区域系统视频监控海量数据存储，云存储的选择已成为整个行业的共识，同时云存储与安防行业应用的整合，促使其发展提供更多的优势和特点。
　　1.简化存储和管理模式
　　从云存储的基本功能来看，安全云存储采用集群和虚拟化技术来集群和管理大量不同类型和不同规格的网络存储，实现统一虚拟化和管理，只需要提供虚拟资源池和接口。它极大地简化了存储系统和云系统本身的外部服务接口的维护和管理。同时，安全云存储可以完全支持非结构化数据存储。通过智能处理，非结构化数据存储效率得到了极大提高。
　　2.提供高效可靠的存储服务
　　安全云存储以群集范围的方式工作。通过负载均衡技术，可以自动解决节点性能瓶颈和不平衡问题。同时，可以动态扩展和增强容量和性能，并且可以实现单个或多个节点故障。云存储服务不间断，保证系统性能稳定可靠。此外，在数据读取性能方面，云存储采用分布式存储技术实现数据分散存储，提高数据存储安全性和系统流量负载均衡的高稳定性。提高系统数据读写效率，高速数据下载。
　　3.集成多种技术以提供更多应用程序
　　云存储的核心是应用软件和存储设备的结合，以及通过应用软件将存储设备转换为存储服务。在安全云存储中，通过整合大数据深度分析，人工智能等技术，结合实际应用，单个存储设备可以覆盖存储，平台，流媒体，应用服务器等功能。实际上集成系统中的所有硬件资源，软件资源和计算能力，虚拟化视频资源，并根据附加到场景的不同存储属性将视频数据分配给不同的视频资源。更高效的存储，可实现更高效的数据存储，更短的链接和更快的检索。反过来，存储系统不仅提供空间，而且提供专用的应用服务。并大大减少云存储中的服务器数量，降低系统建设成本。
　　根据IDC全球半年度公共云服务支出指南的最新更新，全球公共云服务和基础设施支出在2019-2023预测期间将翻一番，五年复合增长率（CAGR）为22.3％，增加。要5000亿美元。
　　IDC客户洞察与分析总监Eileen Smith表示：“公共（共享）云服务的采用继续快速增长，因为企业——，特别是专业服务，电信和零售业，将继续从传统应用程序转向软件作为一项服务。（SaaS）模式从传统基础设施转向基础设施即服务（IaaS），以支持客户体验和运营主导的数字化转型（DX）计划。
　　软件即服务（SaaS）将是最大的云计算类别，占整个预测过程中公共云支出的一半以上。在SaaS支出（包括应用程序和系统基础架构软件）中，应用程序采购将占主导地位。客户关系管理（CRM）和企业资源管理（ERM）是最重要的SaaS应用程序，系统基础架构软件支出由安全软件，系统和服务软件主导。
　　基础架构即服务（IaaS）是第二大公共云支出类别，其次是平台即服务（PaaS）。 IaaS支出（包括服务器和存储）也将是增长最快的类别，复合年增长率为32.0％。 PaaS支出的五年复合增长率为29.9％，由数据管理软件，应用程序平台，集成和编排中间件引领。
　　在整个预测期内，专业服务，离散制造和银行业三大行业将占公共云服务支出的三分之一以上。 SaaS是所有行业中最大的投资类别，但对于那些构建数据和计算密集型服务的行业，IaaS支出份额也将显着增加。例如，到2023年，专业服务行业的IaaS支出将占公共云服务支出的40％以上，而大多数其他行业在这一领域的支出不到30％。专业服务行业也经历了公共云增长最快，年复合增长率为25.6％。
　　IDC：到2023年，全球公共云服务支出将翻一番
　　从地理角度来看，美国将成为最大的公共云服务市场，到2023年占全球的一半以上。西欧是第二大市场，占全球总量的近20％。中国的公共云服务支出在五年预测期内增长最快，复合年增长率为49.1％。拉丁美洲的公共云支出也将实现强劲增长，复合年增长率为38.3％。在整个预测期内，非常大的公司（拥有超过1,000名员工）将占公共云支出的一半以上，而中型公司（100-499名员工）将占全球总数的16％左右，小型企业。员工（10-99名员工）的比例比大公司（500-999名员工）低几个百分点，而小型办公室（1-9名员工）的比例低于个位数。除大型企业外，各种规模的企业支出增长将高于整体市场。     作为安全圈的一部分，您必须参加许多技术会议。对于技术嘉年华，特别是对Tech祝福的狂欢，观众显然不想仅仅表达存在感，或希望在议程中获得一些东西。那么，当我们谈论问题时，我们期待什么呢？
　　这是纯粹的内容！
　　这是一次实践经验！
　　它充满了干货！
　　NSFOCUS带来的这场技术嘉年华在内容方面可能值得我们期待！
　　五大问题，汇集业内热门话题！
　　重要话题一：《智慧安全2.0技术创新》
　　演讲者：叶小虎（绿盟科技高级副总裁）
　　Smart Security 2.0已从传统的产品模型转变为解决方案和安全的运营模式。安全防御系统已从静态，被动和基于规则的防御转变为主动，动态和自适应弹性防御系统。 NSF的“安全运营+”为智能安全运营提供全面的解决方案，包括安全管理，安全运营以及安全和安全技术支持，帮助客户构建适合自身业务的安全运营系统。
　　重言二：《网络安全等级保护标准体系和主要标准介绍》
　　演讲人：马力（公安部信息安全等级保护评估中心评估部主任兼研究员）
　　解读网络安全级别保护2.0标准体系，重点关注网络安全级别保护2.0标准体系《网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）的核心内容，包括特性和变化，框架和内容。
　　重题三：《AI思维重塑安全边界 七种武器助力开放生态》
　　演讲人：马杰（百度安全与流程信息部总经理）
　　基于大数据和云计算，人工智能正在推动整个人类社会在组织，制度和经济方面的全面转型。然而，当我们绘制AI时代的宏伟蓝图并将思维从Think Mobile转变为Think AI时，不可避免地会迎来新的安全挑战。
　　重言四：《共建整体保障服务生态，助力关基保护事业发展》
　　演讲人：张伟（中国电子科技网络信息安全有限公司副总工程师，网络监控预警部总经理，研究员级高级工程师）
　　关键信息基础设施已成为网络战的高价值目标。它正面临前所未有的挑战和威胁。运营商需要根据级别保护合规性构建探索更可靠，更有效的保障模型。
　　重言五：《5G安全概览》
　　演讲人：刘自谦（中国电信网络安全产品运营中心首席执行官兼首席架构师）
　　随着5G许可证的正式发布，需要考虑5G环境中通信网络本身的安全问题。同时，每个人也应关注基于5G技术的典型业务所涉及的安全要求。NSFOCUS五大实验室的研究课题发布，重点关注尖端技术探索！
　　主题1：《现网威胁猎杀与跟踪》
　　演讲人：吴铁军（绿盟科技'富盈'实验室负责人）
　　在支持网络安全决策的同时，还应重点关注攻防思维训练，将其全面整合到威胁识别技术，威胁跟踪技术，威胁捕获技术和威胁人体识别技术中。目前NSF威胁狩猎系统具有威胁捕获，威胁检测和跟踪，攻击团队识别可追溯系统，APT跟踪等。它可以有效地识别，捕获和跟踪威胁，检测威胁存在，威胁环境意识以及控制网络空间中的威胁级别。
　　主题2：《容器安全再思考》
　　演讲人：刘文钊（国家自然科学基金委员会星云实验室负责人）
　　与虚拟化环境不同，容器技术，编排系统和云本机应用程序改变了IT开发，测试和操作的整个理念，流程和技术架构。这些变化也对安全性产生了深远的影响，开发的安全性将大大降低运行时保护的成本。我们将分享安全机制如何解决云原生场景中的DevOps和业务变化。
　　主题3：《Liar Game: The Secret of Mitigation Bypass Techniques》
　　演讲者：张云海（NSFOCUS'天际'实验室负责人）
　　在过去的五年中，NSFOCUS天际实验室向微软报告了许多新颖的缓解旁路技术，因此它一再赢得微软减免赏金奖励。这些缓解技术是如何被发现的？是否有可能以相同的方式找到更多的缓解技术？我们该怎样避免这个问题？本主题将回顾缓解技术的研究过程，所使用的策略和策略，并总结其背后的方法。
　　主题4：《威胁建模之知识图谱》
　　演讲人：范敦琪（绿盟科技'天枢'实验室主任）
　　进攻和防守之战始终是不平等的。如今，信息/网络系统的快速发展已经使攻击面和防御面快速变化和扩展。越来越多的安保公司需要使用系统的，集体的和协调的战斗方法来应对无休止的威胁。如果威胁情报加速了信息层面的安全能力协调，知识地图就是在思想和系统中统一思想的重要手段。有效地梳理和建模威胁的主题和对象以及攻击性和防御性方法可以极大地提高产品，测试，分析和流程的运营效率。      许多公司对多云部署越来越感兴趣，但由于他们需要处理大量业务和工作量，大多数公司是否会获得多云采用的好处？
　　多云的承诺表明公司应该能够从成本，性能或功能角度在最有意义的云计算环境中运行他们的应用程序和工作负载。如果在云平台上运行特定应用程序并不经济，那么企业应该能够根据需要以最少的工作量和精力将应用程序和数据迁移到其他云平台。
　　采取多云真的值得吗？
　　至少在理论上，这是利用阴天的时间，但实际情况可能会有很大差异，因为许多公司正在努力使多个云计算提供商提供的云计算平台很好地协同工作。
　　IT服务咨询公司SoftwareOne英国服务总监Alex Daglish表示：“公司拥有的云平台越多，就越复杂，因为它将在管理层面临更大的挑战。来自云计算扩展和计划外支出对于糟糕的性能和可用性或增加的安全风险，云平台的多样性与IT团队的供应商管理负担成正比。
　　开源软件供应商Canonical的产品总监Stephan Fabel支持这一观点。他说，管理多云部署所涉及的复杂性可能会让一些公司犹豫不决。
　　“公司采取无云犹豫的主要原因是，从多个供应商部署云平台和服务非常复杂，特别是当它们以不妨碍生产力或创新的方式汇集在一起时，”Fabel说。
　　尽管终端用户越来越感兴趣，但实际上，多云并不是公共云中每个参与者都愿意同意的部署模型。
　　许多人正在探索采用云平台的公司使用其他云平台，这些云平台旨在实现性能和弹性或降低运营成本。
　　对于AWS，采用混浊并没有真正促使越来越多的客户声称他们在其平台上的单一云平台上运行他们的整个业务。微软似乎也在遵循类似的路线，并且相信对于一些公司而言，采用混浊可能是一种相对短暂的策略。
　　“我们相信，随着时间的推移，客户可能会接受并选择主要的云计算提供商，并坚持使用它们来充分利用其服务和生态系统。特别是当应用程序进行现代化或重新设计以充分利用云平台即服务（PaaS），功能即服务（FaaS）和软件即服务（SaaS）时，“微软跨域解决方案架构师John M Clark ，在博客文章中写道他说，“有些公司通常会选择多个云平台，因为他们可以投入更多时间和精力进行深入研究。如果云平台提供有利于工作负载的差异化价值，这是有道理的，但只有在深度研究这些云平台并利用每个云平台提供的云平台即服务（PaaS）时才有意义。
　　考虑到这一点，Google是第一家将云管理平台推向市场的云计算提供商，帮助企业在Google云，AWS和Microsoft托管环境之间转移工作负载。
　　众所周知，Anthos是使用开源技术构建的，其中最着名的是容器编排引擎Kubernetes，它构成了更广泛的Google Kubernetes Engine（GKE）的一部分。
　　GKE是一个托管环境，允许企业在内部部署和云计算环境中运行容器化应用程序，而无需先创建自己的Kubernetes集群。
　　就Anthos而言，它使企业能够容纳他们的应用程序和虚拟机，以便在AWS，Google和Microsoft云平台之间进行迁移和迁移。
　　公共云提供商UKCloud的首席技术官Leighton James表示，容器技术应该是任何想要跨多个云平台实现工作负载移动性的组织的第一个问题。
　　“例如，Red Hat的OpenShift是一个基于Docker和Kubernetes的平台，可以运行AWS，Google，Microsoft和其他云提供的云平台。许多组织将本地工作负载部署到全球云平台，”他说。在这种情况下，有两个主要选项。 VMware和Microsoft都拥有将工作负载从公共云迁移到私有堆栈的工具，以及提供数据复制和迁移工具的第三方工具，如Zerto。
　　多云的
　　全球技术（WWT）的IT咨询公司欧洲，中东和非洲（EMEA）首席技术顾问戴夫洛克表示，有充分理由认为用户可能希望使用其竞争对手的云计算技术来部署他们的AWS云平台。补充。
　　“每个云计算提供商都在不同领域表现出色，”他说。 “AWS非常适合消费者解决方案； Azure拥有Microsoft长期以来对企业的遗留支持；而Google Cloud拥有出色的大数据和分析工具。公司了解这些不同的优势并将它们与他们想要实现的目标联系起来。概述了理想的混浊部署应该是什么样的。“金融服务提供商HSBC和Keybank成为Anthos的早期采用者，由Google Inc.设计，为所有三个公共云提供一致的用户体验。
　　WWT的洛克表示，这很重要，因为在多云部署中的一个常见障碍是采购人员管理这些设置，这些设置具有足够的深入知识和经验，可以使用多个云计算供应商的工具和技术。不仅仅是一个云平台。
　　“大多数公司在使用现场服务器或私人托管解决方案时非常熟练，”他说。 “但公共云的使用存在显着的知识差距。简而言之，大多数公司没有能力或资源来成功创建多个公共云提供商的部署。公共云的不断变化的性质可以为内部团队提供类似的移动性挑战。“
　　根据UKCloud的詹姆斯的说法，找到合适人才来管理多云部署的最佳方法是培养技能。并利用公司已有的内部经验。
　　在英国，与云计算技术相关的技能短缺已有详细记录，寻找能够提供多云服务的人可能是愚蠢的。
　　“处理多个工作负载的关键是利用团队在使用现有技术（如VMware，Oracle和Cisco。知识）时构建的现有技能和经验。建议逐步采用DevOps和Agile等新方法，”James说过。推进企业数据中心的现代化，而不是一举将所有这些数据中心整合在一起。通常，这就是出现问题的地方。“
　　多云的管理问题领域
　　除了必须管理三个不同的云平台之外，组织还需要弄清楚如何最好地处理来自多个云计算提供商的计费，密切关注其安全策略可能发生的任何变化，并确保这些云平台成为目标优化对于在其中运行的每个工作负载。
　　最重要的是，对可能添加到其平台的所有新功能和提供商施加额外压力，因为三大云计算提供商在引入变更和新服务时不会放松。
　　管理云计算提供商Rackspace的EMEA地区首席技术官Lee James表示，对于希望实现多云的IT部门，有必要跟上他们技术的速度。在这种情况下，Cloudy很棘手。
　　随着公共云市场的成熟，许多公司近年来经历了一些巨大的变化。这些公司已从基础设施即服务（IaaS）市场转移到亚马逊，微软和谷歌的竞争对手，并通过推出其托管服务产品成为合作伙伴。
　　根据James的说法，大约10％的Rackspace客户正在运行具有私有云和两个或更多公共云的IT环境。尝试使这些设置工作时，他们面临的最大挑战之一是跟上这些部署的公共云平台所做的所有创新。“在多云环境中运行最常见的挑战是管理和成千上万的定期更新，使公司能够密切关注不同提供商的利益。 AWS上个季度发布了400多个产品更新。公司在阴天环境中推断，这需要管理很多东西。这导致了所谓的“神奇效应”，即产品发布量巨大，公司不断获取最新更新，最终忽略了其核心需求。“
　　根据Canonical的Fabel，采用多云方法可以带来额外的好处，使组织更容易从公共云提供商那里获得最新和最好的技术。
　　“不同的云计算供应商将在不同领域进行创新，这意味着采用多云方式的公司可以在发布后立即利用开发，而不是等待其他供应商赶上，”他说。
　　Locke表示，除了不断更新所使用的各种云平台中引入的特性和功能外，组织还需要拥有合适的系统，以确保他们也能密切关注任何问题和中断。
　　“对多个云平台的监督可能是一个持续的挑战，”他说。 “这不仅仅是因为公司需要在成为关键业务问题之前发现故障并加以修复，这不仅仅是因为中断。通过适当的管理，这显然是可以实现的，但由于多个供应商正在推动其性能，因此公司很难真正了解部署在启动和运行之前的工作方式。“
　　SoftwareOne的Dalglish说，解决此类问题的一种方法是寻找一个管理层，该层提供对构成企业多云部署的每个平台内部工作的高度可见性。
　　“企业需要一个全面的管理层，使CIO能够实时了解支出和绩效。 IT部门还必须确保有一个受控的管理流程来控制业务部门正在寻找的任何云计算服务的采购，“他说。这些措施将缓解IT团队的压力，确保云计算投资获得巨大的投资回报。“
　　考虑到所有这些因素，对于一些公司而言，采用混浊可能比获取它们更加繁琐，因此这些公司将不得不权衡所涉及的额外管理负担是否会被它们可能具有的任何成本，性能或弹性改进所抵消。       如今，许多组织都在努力将数据从一个云平台转移到另一个云平台。但是，使用不同云平台的决策通常会受到许多因素的影响，包括提高效率或更广泛的功能选择。例如，Office 365是当今最受欢迎的平台之一，这在很大程度上要归功于其应用程序的多功能性。
　　云平台之间迁移的另一个动机是组织需要完成数字化转型。对实现数字化转型目标感兴趣的组织通常会考虑采用新的云平台。
　　但即使组织决定将业务转移到另一个平台，在迁移发生之前仍有一些风险需要解决。敏感数据的泄露，未经授权的设备的使用，影子IT等将阻止组织安全地迁移和完成数字转换。
　　解决安全问题
　　对于组织而言，影子IT是一个主要问题，无论其行业或规模如何，许多员工使用未经其IT部门批准的技术。在某些情况下，利用不受支持的应用程序或设备的愿望是由便利性驱动的。这些员工可能会发现继续使用以前平台的解决方案更容易，而不会尝试采用新的云平台技术。
　　虽然使用传统技术可能会提高工作效率，但放弃已批准的解决方案的决定可能会导致严重的安全问题。例如，如果完成任务或交易需要未经授权的技术，则客户或员工数据可能落入坏人的手中。
　　组织可以使用内部工具进行批准的内部审计，以解决与影子IT相关的风险，从而识别员工中最受欢迎的工具。确定首选设备和应用程序后，组织应确保这些解决方案的功能包含在已批准的技术中。由于能够解决各种问题，员工将不再寻求采用其他技术。
　　选择适当的方法
　　在优化云平台之间的迁移并最终完成数字转换时，提高安全性是一个很好的起点。但还有更多工作要做。组织应仔细考虑哪种迁移策略满足其需求。从最终将迁移的信息量到必须完成迁移的时间，组织需要提前评估特定参数，这有助于防止将来出现问题。
　　使用提升和转换方法可能是最佳选择。旨在利用Office 365等工具，此类策略可以帮助在迁移后对数据进行排序和组织。那么最好的部分是什么？在将每个内容传输到新平台之前，无需扫描，分析或分类。 Office 365有助于确保以前所未有的速度将正确的数据交付到新的云平台。或者，通过在新的云平台中进行连续数据管理，可以提高搜索结果的准确性。
　　云计算50提升和转换方法带来的速度和效率改进也可以使那些严格遵守安全规定的组织受益。组织可以提高云平台之间的迁移速度，而不是担心他们是否会面临更快迁移的潜在罚款。
　　鉴于云迁移技术的最新进展，组织有很多机会减少完成迁移所需的时间。每天高达100 TB的传输速度可以极大地帮助确保数据从一个云平台自由迁移到另一个云平台。也许更重要的是，组织不必担心将正确的文件发送到新的云平台。等待反馈所花费的时间可能已成为过去，这在很大程度上要归功于迁移发生后组织数据的高级迁移工具。
　　熟悉云平台的员工越多，他们就越有可能开始使用云平台。该组织将采用新的许可解决方案，概述帮助员工完成特定任务的每种方法。通过各种方法（例如在线培训或个人演示）传达有关解决方案的信息是组织确保云平台内的新技术不被忽视的最佳方式。
　　到目前为止，大多数组织都采用了某种云计算技术。这可能在过去几年已经足够，但云平台之间的迁移正在提高这一标准。从打击影子IT到找到正确的云迁移策略，组织可以通过几个简单的步骤为安全数据传输和数字转换铺平道路。      基础设施监控是一种软件工具的部署，用于自动诊断整个技术堆栈中的性能和可用性问题。
　　基础设施监控包括一系列的用途和问题，从网络优化到诊断再到入侵检测。基础设施监控可以告诉工作人员，路由器是否关闭，服务器是否以不寻常的利用率运行，并且在适当的安全性下，它还可以发现正在窃取企业数据的入侵者。
　　基础设施监控支持基础设施管理，但两者不同。基础设施管理是企业根据监控工具的发现采取的补救措施。基础设施监控可以不断检查IT平台的各种元素，从内部数据中心到私有云再到公共云。
　　随着网络越来越复杂，由于设备种类越来越多，以及混合云的出现，网络完整性的重要性随之增长。即使在中小企业内部的基本网络上，也应该对基础设施进行监控，但是对于大型企业的复杂系统，它是运营的重要组成部分。
　　了解基础设施监控
　　在日常运营方面，基础设施监控是软件工具的部署，用于自动诊断整个技术堆栈中的性能和可用性问题，以在问题变得严重之前捕获问题。
　　“整个堆栈”是指硬件，操作系统，虚拟化环境，网络，存储，计算和应用程序。由于大多数大型基础设施跨越多个位置，同时包含公共云和私有云，这就给IT部门带来了更大的挑战，因此，自动化将成为关键。
　　由于具有复杂性，实现自动化至关重要，原因如下：
　　自动化可以比人类更快地做出响应。
　　它可以比等待人工干预更快地处理问题。
　　假设企业已正确编程响应，自动化可以减少错误。
　　与人类不同，它可以全天候运行，不需要睡眠。
　　通过自动化技术，企业可以设置阈值，例如服务器利用率或网络带宽，以及当网络高于或低于设定阈值时的程序响应。如果服务器冻结或停止，它也可以自动重启。
　　XX
　　基础设施监控包括在出现问题时添加和删除要监控的设备，性能，运行状况监控，网络和数据移动监控，报告/日志以及警报系统。这些通常是实时的，因为对网络瓶颈的警报在被发现6小时后是毫无意义的。
　　基础设施监控通常通过仪表板完成，仪表板通过视觉布局（如仪表）在一个位置显示企业的所有信息。它们在屏幕上呈现实时更新，并可以在一段时间内生成报告。
　　为什么需要基础设施监控
　　基础设施监控为管理者提供了实时了解基础设施状态所需的数据，以及衡量组织目标进度的能力。通过不断收集和审查有关基础设施的数据，监控允许测量当前状态以及网络的进展情况。
　　XX例如，如果管理层已设定目标以实现特定级别的网络响应，则监控工具可以在响应性方面显示网络的位置。它可以识别延迟的高峰，也许可以找出原因。
　　确保您的网络以最高效率运行，要求组织了解构成其IT基础架构的设备，同时还要关注这些设备的运行状况和性能。对组织的IT系统进行主动分析意味着有更好的机会在严重中断之前捕获即将发生的故障。
　　如果没有适当的基础设施管理，会有很多例子。一个例子是“僵尸服务器”，其中物理服务器处于空闲状态，没有人使用它。 Anthesis Group和斯坦福大学的研究人员在2017年进行的一项研究发现，大型数据中心中高达30％的服务器是僵尸服务器，它们一直在运行但什么都不做。这是无法正确监控的，因为基础架构监控器会跟踪这些服务器是否未生成任何流量或根本不使用任何周期。
　　另一个例子是恶意软件渗透。多年来，有关于恶意软件如何进入企业网络并使用企业网络传递恶意负载，触发垃圾邮件，发起分布式拒绝服务（DDOS）攻击以及嗅探网络流量以获取有用信息的故事和研究。同样，这是监控有用的地方，因为它注意到未知应用程序发送数千封电子邮件或与俄罗斯服务器通信。
　　基础设施监控的优秀实践
　　以下是一些有关如何充分利用基础架构监控工具的技巧：
　　优先级——按降序提前确定哪些是最重要的通知，这可能比处理电子邮件花费更多的时间。
　　创建警报解决过程——应为每种类型的警报提供最佳和最快的解决过程。同样，这是业务优先级，因为首席执行官需要通知员工处理它。
　　购买而不是建立——建立或购买是一个长期的IT辩论。企业是建立自己还是锁定供应商？在这种情况下，由于IT系统日益复杂，公司最好购买监控工具。好消息是有很多可供选择。
　　测试企业的监控和警报系统——因为企业不应该在真正的紧急情况下第一次看到其报警系统运行，因为它可能需要对系统进行一些调整。调试有助于确保公司可以根据需要调整系统。
　　设置详细而全面的警报——当汽车中出现“检查引擎”指示灯时，这是令人沮丧的，但我不知道问题是什么。这同样适用于此。良好的警报需要全面，详细和可操作。
　　从多个位置进行监控——如果您的组织有多个数据中心，请监控每个位置的所有数据中心。如果有三个，则从A监视B和C，从B监视A和C，依此类推。冗余将保护业务的正常运行。获得帮助——监控工具供应商有支持人员和顾问来帮助企业。
　　混合使用监控工具——内部部署工具和基于云的工具。同时使用它们，特别是如果您的企业具有混合云环境。
　　没有警报并不总是一个好兆头——这可能意味着系统故障。这是不可避免的。它们可以阻止带宽或受到损害。有时我错过了什么。不要以为没有几周的警报意味着没有问题。问题可能在于显示器本身。
　　定期审查指标——设置性能指标不是一劳永逸的。企业可能设置的CPU阈值过高或网络带宽警报范围太小。应定期审查指标。
　　基础架构监控工具
　　现在有两种类型的监视工具：内部部署监视软件工具，以及从网络外部运行的SaaS服务器监视工具。企业的决策应该基于其业务需求，但目前只剩下少数本地工具。几乎所有工具都已迁移到云端。
　　CloudRadar：这将公司的所有服务器，主机和服务放在统一的应用程序中。当出现问题（例如中断，容量，性能问题）时，软件将通过电子邮件，SMS，Slack，WhatsApp，Telegram，Pushover进行处理。Webhook通知用户。
　　CA Technologies：CA为本地和云提供各种企业级，全栈监控和管理解决方案，包括DX应用程序性能管理，DX应用程序体验分析，DX基础架构管理器以及网络运营和分析。
　　VMware vRealize Hyperic：从70多种应用程序技术中收集多达50,000个指标的性能数据，以监控硬件，操作系统，应用程序，中间件堆栈中的任何组件。
　　New Relic：APM和基础架构的两个应用程序，与覆盖系统和应用程序性能相结合，无论是在本地数据中心还是在云平台中。
　　BMC数字企业管理：数字体验监控（DEM）是一套六个全栈监控解决方案，包括IT运营，未经授权的IT活动监控，大型机维护，应用监控和未授权应用。
　　Dynatrace：该公司致力于为绩效管理，运营人工智能，云基础设施监控和数字体验管理创建监控工具。
　　Opsview：其旗舰产品Monitor产品提供所有IT资产和系统以及基于云的服务的单一视图。
　　SolarWinds：其旗舰服务器和应用程序监视器（SAM）工具使组织能够监控其应用程序和服务器基础架构（包括内部部署和云）的运行状况，可用性和性能。 SAM支持1,200多个应用程序和系统模板，或者可以轻松地将监控扩展到任何自定义或自行开发的应用程序。      专家表示，备份容器的过程与备份虚拟机或传统服务器不同，将它们保留在常规存储上是不对的。
　　传统的备份软件供应商（如IBM，EMC，Veritas，Commvault等）已开始研究其容器备份策略，而Kasten等初创公司正试图专注于此领域。
　　了解这些至关重要，其中最重要的两个是使用该软件的人和另一个受保护的人。
　　谁是用户？ IBM存储软件技术战略家Greg Van Hise说：“一般来说，它是一个应用程序开发人员，但我们在这里讨论Kubernetes管理员。与传统备份流程不同，传统的备份流程由IT人员控制。”
　　“就内容而言，你需要专注于完整的应用程序，而不仅仅是磁盘或其下的容量，”Kasten首席执行官Niraj Tolia解释道。他指出，服务器或虚拟机的常规备份软件无法处理云中的应用程序。此外，大多数备份程序通过在每台服务器上放置代理程序代码来运行，这是不可扩展的。
　　另一个考虑因素是容器存储接口（CSI），它是两年前首次推出的。 CSI允许所有主要品牌的创作引擎（编排引擎在容器和硬件之间安排资源）以相同的方式与存储进行通信。 IBM的Van Hise指出，直接源自存储行业的标准往往不成功，但CSI来自集装箱公司本身，似乎取得了良好的效果。
　　就其本身而言，IBM在其频谱系列备份软件中拥有部分现成容器备份功能，目前该公司使用的VMware支持来捕获与Kubernetes集群相关的卷，并且他们可以为协调做一些脚本。IBM在今年发布了很多Kubernetes特有的新软件。目前，Van Hise表示他希望客户接受有关用，以及恢复时间和恢复点的培训。
　　Van Hise和Tolia都表示，容器备份数据可以在正常需要的时候使用。它可以作为开发人员测试新代码的沙箱共享，这样原始代码就不会受到干扰。这种趋势在传统备份上也有出现，但发展得可能没有那么快。
　　Kasten（德语：集装箱）并不是唯一一家从事这方面工作的初创公司，还有Nuvoloso（意大利语：多云），它直到今年才被发现.Nuvoloso的首席技术官Stephen Manley说，他认为容器从新浪潮开发工具发展成为标准的IT实践还需要更多的时间。他指出，除了备份之外，网络和安全本身也是挑战。他表示，这将需要数年时间，毕竟容器的未来还有很多困难需要克服。 云计算合规性可确保云计算服务满足用户合规性要求。但是，采用云计算服务的公司不应假设每个云计算公司都能满足其独特需求，因为它们提供不同的合规相关服务。
　　如何确保云计算合规性
　　数据传输，存储，备份，检索和访问需要符合云计算合规性。虽然IT部门经常负责实施合规性，但他们可能（也可能应该）涉及其他职能。这种参与包括决策，监督，审计，治理，安全，数据保护，风险管理和法律。
　　合规性是一个非常严肃的主题，应该深入理解，因为合规性失败可能导致监管罚款，诉讼，网络安全事件和声誉损害。因此，了解云计算提供商提供的服务和业务要求的详细信息非常重要。
　　本文概述了云计算合规性的注意事项，并列出了Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud（全球三大云计算服务提供商）常见的一些服务。有兴趣购买云合规服务的组织应访问相应的服务提供商的网站以获取最新信息。
　　云合规性问题包括客户合规性和服务合规性管理。
　　云计算合规性：关键考虑因素
　　当人们考虑云计算合规性时出现的首要问题之一是用户无需管理其基础架构。
　　如果出现问题，公司外包作为防御措施是行不通的。实际上，云计算提供商（包括AWS和Microsoft Azure）强调云计算合规性是双重责任这一事实。虽然他们对用户有一定的合同责任，但用户必须注意他们的最大利益。这包括根据用户的要求选择正确的服务，正确处理用户控制的配置等。
　　确保云计算合规性的其他一些考虑因素包括：
　　数据。确定云平台中存储的内容及其原因。
　　数据位置。审核员可能会询问数据的位置，但云服务提供商可能不会透露该信息。
　　资产管理。云计算服务提供商负责管理其基础架构资产，公司负责管理自己的资产，包括托管的操作系统和应用程序。
　　系统和数据访问控制。合规性通常涉及数据安全。公司应该了解谁可以使用其云计算服务提供商（包括第三方承包商）的服务以及他们访问的内容。
　　配置管理。例如，如果企业错误配置AWS S3存储桶，则风险自负。
　　数据加密。维护合规性通常意味着加密静态和动作中的数据以保护它。
　　共享或私有资源。根据企业的特定合规性要求，可能需要云计算服务提供商的数据中心中的私有数据中心套件。服务水平协议（SLA）。适用于企业的法律和法规可能具有服务级别协议要求。这可能会限制它可以使用的服务类型。
　　数据保护。了解云计算提供商保护公司信息的程度非常重要。
　　合规认证和法律认可的替代品。并非所有云合规性服务都经过认证。如果由于某种原因无法进行身份验证，云提供商可能会找到符合标准的方法，例如遵守更严格的标准。
　　审计。了解哪些第三方审核云计算合规性并阅读报告。还要了解公司是否有权审核云合规性。
　　事件响应。了解潜在事件的范围以及在发生这些类型的事件时应采取何种类型的事件响应（例如，接收警报和响应速度）。
　　电子发现功能。这是一个法律问题，而不是监管问题。如果企业发现自己处于任何类型的诉讼中，则需要快速访问所请求的数据并仅访问所请求的数据。
　　安全要求。公司应该了解选择正确的云计算服务通常需要的安全形式。出于合规目的，您需要了解法律或法规要求的安全级别。
　　灾难恢复。停电已经发生。适用于企业的法律和法规可能具有特定的灾难恢复要求。
　　尽职调查。了解如何处理定期尽职调查。
　　信息资源。云计算服务提供商提供的信息资源差异很大。那些提供大量信息的人可以帮助用户从一开始就成功实现云计算合规性。
　　合规报告。了解用户可以访问和阅读的合规性报告的范围。
　　云合规服务提供商可能涵盖的内容
　　不同的云计算服务提供商以不同的方式呈现其云计算合规性服务。一些提供商使用列表而其他提供商使用网格。有些人对事物进行分类，而有些则没有。
　　例如，AWS有三个列表，包括认证/认证，法律/监管/隐私，路线/框架。微软和谷歌更愿意采用用户体验元素。此外，微软还将其合规服务分为全球，政府，行业和地区。
　　由于信息的呈现因服务提供商而异，因此用户应仔细查看产品。在合规性方面，假设是危险的，因此IT部门应与上述其他职能部门合作以确保合规性覆盖。
　　全球三大云计算提供商共享的云计算合规性资源包括：
　　欧洲云计算互联网服务提供商（CISPE）——这是一个促进高水平安全和数据保护的非营利组织。
　　澄清合法的海外使用数据法（云计算法）——是2018年颁布的美国联邦法。
　　Internet安全中心（CIS）基准测试——配置指南，用于防止网络攻击。
　　刑事司法信息服务（CJIS）——一套针对执法，国家安全和情报的云计算技术的建议。云安全联盟（CSA）——最佳实践。
　　网络基础设施和认证机构由英国国家网络安全中心——发布
　　1974年“家庭教育权利和隐私法”（FERPA）——美国联邦政府颁布的一项法律，旨在管理公共实体（包括潜在雇主，公共资助的教育机构，政府机构）获取教育信息和记录。
　　欧盟 - 美国隐私保护——数据保护框架。
　　美国联邦风险和授权管理计划（FedRAMP）——安全标准认证
　　美国联邦信息处理标准（FIPS）——美国政府计算机安全标准，用于批准加密模块。
　　欧盟通用数据保护条例（GDPR）——欧盟的隐私保护替代方案，于2018年生效。
　　G-Cloud——简化英国政府实体购买技术产品和服务的框架。
　　健康保险流通与会计法案（HIPAA）——云计算系统中保护健康信息的指南。
　　ISO 9001——国际质量管理体系标准（QMS）
　　ISO 27001——一种国际标准，规定了在组织内建立，实施，维护和不断改进信息安全管理系统的要求。
　　ISO 27017——一种国际标准，为适用于提供和使用云计算服务的信息安全控制提供指导。
　　多层云战略（MTCS SS584）——新加坡健全的风险管理和安全实践标准，透明度和问责制。
　　美国电影协会（MPAA）——内容安全最佳实践。
　　编号Bill 0，1772日本2016年颁布的12位个人识别号码系统。
　　美国国家标准与技术研究院（NIST）800-53——美国联邦信息系统安全和隐私控制目录。
　　支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）——包含存储，处理或传输支付卡持卡人数据的任何企业的12个必需标准。
　　美国证券交易委员会（SEC）第17章-——经纪人交易者数据保存规则。
　　系统和组织控制（SOC）1——服务组织控制的报告，可能与用户实体对财务报告的内部控制有关。
　　系统和组织控制（SOC）2——评估组织对与安全性，可用性，处理完整性，机密性或隐私相关的信息系统的报告。
　　系统和组织控制（SOC）3——与SOC 2不同的报告，未指定所执行的测试，并且旨在用作营销材料。要精通Kubernetes，您最好学习一些基本类型的Kubernetes构建的应用程序，学习最简单的原语集，并且您可以学习如何实现生产级应用程序部署（即高可用性[HA]，多容器，多个应用程序）。
　　在本文中，Sister将分享4个工具，帮助您快速灵活地使用Kubernetes。
　　卡塔科达
　　Katacoda无疑是测试Kubernetes集群的最简单方法。只需单击鼠标，即可将基于Web的终端直接插入正在运行的Kubernetes集群中。 Katacoda不仅可以用于学习，还可以娱乐。我甚至用它来演示和测试新想法。它提供了一个完整的临时环境，可以在用完时回收利用。
　　Katacoda拥有更先进的实验环境，过去几年我一直在运行的Linux Container Internals Lab是在Katacoda建造的。
　　Katacoda在其主站点上维护了大量的Kubernetes和云教程，并与Red Hat合作以支持OpenShift的学习门户。两者都是很好的学习资源。
　　2，Podman生成kube
　　podman generate kube命令是一个很好的子命令，可帮助用户从运行简单容器的简单容器引擎转换到多容器集群。 Podman允许您启动多个容器，然后导出Kube YAML并在Kubernetes中启动它们。看看这个（你可以在这个已经有Podman和OpenShift的Katacoda Lab上运行它）。
　　对于那些想在金融领域工作的人来说，大数据是必不可少的技能吗？是的，这绝对是非常重要的，这是人们需要知道的。
　　税务会计师在讨论网络组时指出，大数据正以惊人的方式改变着金融业。行业媒体FM杂志详细阐述了这一趋势，并指出金融专业人士需要了解大数据的影响并做好相应准备。
　　大数据是未来金融专业人士的必备技能吗？
　　大数据如何影响金融业
　　FM Magazine对数据改变职业的一些方式进行了分类。调查显示，50％的变化是由交易问题引起的。然而，审计，控制和机会探索也在发生变化，大数据技术也已经引入金融专业人士。
　　无论财务人员想成为会计师还是公司聘请会计师，都值得了解一些着名的财务资格。
　　对于会计师来说，决定获得哪种认证或资格将对公司的潜在盈利能力产生实际影响。他们需要知道哪些领域需要最深入的数据功能。以下是世界着名的金融认证资格简介。
　　金融部门不同领域的资格
　　许多金融专业都受到大数据的影响。这里有一些优秀的资格。
　　注册会计师：注册会计师
　　注册会计师（CPA）是美国最广泛认可的金融认证之一。它需要四次考试，每次考试四次考试，以及大量的学习。它不仅由会计师持有，还由税务编制者和金融分析师持有。在美国的一些州，“会计师”或“审计师”只能由注册会计师持有。
　　大数据在这一领域发挥着重要作用，特别是在税收领域。税务审计员越来越多地使用大数据来识别欠款或逃税。他们使用机器学习工具使人们比以往更难以逃避。因此，注册会计师需要重新考虑他们向客户提供建议的方式，而这些建议可能具有高风险规避。
　　提示：如果行业希望获得注册会计师认证，您可以查看CPAExamGuy.com上的主要注册会计师审核课程指南。
　　CFA：特许金融分析师
　　特许金融分析师（CFA）专为投资经理设计，涵盖与财务分析，投资管理和其他管理领域相关的广泛主题。这是一种通常由投资组合/基金经理和研究分析师持有的资格。
　　特许金融分析师也严重依赖大数据。他们使用的数据多于注册会计师。他们还需要使用大数据来寻找投资机会和降低成本的方法。新的分析工具使这项工作比以往更容易。提示：特许金融分析师认证在全球165个国家和地区实施，因此来自世界各地的财务人员可以获得特许金融分析师。
　　英国最高的财务资格
　　ACA：特许会计师
　　英国的特许会计师相当于美国的注册会计师，并获得英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）的批准。它包括一个为期三年的培训和发展计划和一些考试。它有两个级别：证书级别和专业级别。
　　提示：特许会计师得到包括欧盟成员国在内的许多国家的认可，因此通过该资格认证的金融专业人士可以在其他国家工作而无需进一步考试。
　　CTA：特许税务顾问
　　该资格是税务专业人员的最高级别，由特许税务学会（CIOT）提供。它要求从业人员通过入学考试，但也有三年的相关专业经验，这对于热衷于税务和具有一定工作经验的专业人士来说非常方便。
　　提示：特许税务学会（CIOT）和英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）有一个联合计划，允许学生具备特许税务顾问和特许会计师资格。
　　全球财务资格
　　CMA：注册管理会计师
　　注册管理会计师由美国管理会计师协会（IMA）提供，是一项由两部分组成的考试，必须在注册后三年内通过。虽然它位于美国，但考试可以在全球范围内进行。
　　提示：除了通过考试外，注册管理会计师还需要两年或更长时间的相关领域工作经验。
　　CGMA：特许全球管理会计师
　　英国特许管理会计师公会（CIMA）与美国注册会计师协会（AICPA）在美国合作，提供特许全球管理会计师（CGMA）资格。它不像注册管理会计师（CMA）那样有声望，因为注册管理会计师（CMA）已经存在了很长时间，但特许全球管理会计师（CGMA）的学习成本相对较低，无论是考试还是进修课程。
　　英国办事处开设了一个新的大数据课程，因为他们知道这些专业人员将受到很大影响。
　　提示：如果公司正在招聘全球管理会计师（CGMA），他们需要知道何时获得认证。在2015年1月之前，美国注册会计师协会（AICPA）的成员可以收取费用，无需满足任何要求或参加测试。考试不需要具备数据功能，即使这些是该领域更重要的部分。
　　最终，资格认证至关重要。但无论是雇用金融专业人士的商业雇主还是自己参加考试的从业者，重要的是要记住经验，态度和技术熟练程度可以产生巨大的差异。大数据正在改变金融业
　　机器学习和其他形式的数据技术正在以多种方式改变金融业。进入该领域的任何人都必须了解这些变化并培养他们需要掌握的数据技能。      Balazs经常使用GitHub的Trends页面来查找有趣的代码库。最近，他越来越少了，因为他发现中文代码库开始主宰Github趋势列表，前十名中国人占了9个！
　　由于您不懂中文，Balazs只能通过谷歌翻译阅读自述文件，但这些回购中的演示和截图仍然是中文，甚至代码中的注释也经常使用中文。
　　他的分析可能是由于：
　　1.中国正在赶上美国的软件技术，并致力于扩大人才库。
　　在中国，软件开发可能是摆脱贫困的最佳途径之一。
　　3. Github现在非常有影响力，有些人可以用它来做一些重要的事情。
　　Balazs Saros表示他不反对中文或非英文回购。他的母语不是英语。他给出了Github关于UI设计的建议：
　　根据代码的编程语言，Repo已经具有“编程语言”属性，例如Java，JavaScript，Python。您还可以根据自述文件使用的语言设置“语言”属性，例如：英语，中文等，这样您就可以在趋势页面上选择另一种语言，默认可以在全球范围内使用。
　　以上是巴拉兹的观点和建议。我还查看了截图中的顶级项目，发现了一些有趣的东西。
　　排名最高的是百度网络磁盘客户端无限速。可以看出，程序员受到了百度网络磁盘的速度限制，但人们的百度限速是出售VIP，所以存在问题。
　　然后是人力资源管理系统。我去看了。从界面来看，它仍然比较粗糙。如果要直接使用它，可以使用它。这个项目不是一个框架，不是一个类库，但是星星的数量增长得非常快。我想每个人都在学习SpringBoot，Vue以及前端和后端。还有一个名为SpringAll的Repo，这也是一个学习SpringBoot的项目，SpringCloud，它反映了对这块国内的强烈需求，也表明中国有很多初学者。
　　“深度学习500问题”体现了国内Repo的一个特点：Recode的代码不多，但数据类型有很多Repos。
　　我们将面对面，把电子书PDF放在上面，把各种教程放在上面.形成各种回购。
　　将数据放在Github上虽然它有版本控制，却缺少一个重要的特性：在一篇文章中，它讨论了特定的主题。如果您想讨论它，您只能使用该问题。没有相关的上下文，这与博客无法比较。我还搜索了几种流行的Repo数据类型。拉取请求为零或单个数字，表示这些项目不是协作，个人维护和个人显示。
　　数据类型Repo很容易引起人们的注意，并且可以获得更多的分支和星星，因此很多人已经将他们的位置从博客转移到Github，这是可以理解的。但Github出生于代码协作。将这么多基于数据的项目放在Github上真的合适吗？我不知道。
　　Repo，有面对面，电子书和教程，他们的高星可以给个人真正的声誉吗？我对此表示怀疑。
　　还有Repo的表达包. Github真的被我们玩到了极致！
　　来自中国的回购列表显示，中国的软件开发行业非常活跃。遗憾的是，高质量，以代码为中心的开源项目太少，国际化程度不够。它仅限于中国的小圈子。难怪外国人不看。
　　最后，我真诚地希望更多真正的开源项目将出现在Github的趋势列表中，就像今天的第一个TDengine一样。      最近，一位互联网用户提出了一个问题：“你见过的最糟糕的代码是什么？”在黑客新闻中，这引起了互联网用户的关注和讨论。评论的数量接近600.其中，ID为“oraguy”的程序员讨论了Oracle数据库代码。内容的内容如下：
　　Oracle数据库12.2。它有大约2500万行代码C.
　　这太可怕了，很难想象！在不破坏数千个现有测试的情况下，您无法更改产品中的单行代码。几代程序员已经在非常紧凑的项目期间编写了这段代码，代码中充满了各种不需要的内容。
　　非常复杂的逻辑，内存管理，上下文更改等，都由数千个指标连接。完整的代码充满了神秘的宏命令。如果您没有取出笔记本电脑而不手动扩展相关的宏命令，则无法理解这些命令。可能需要一两天才能真正理解宏命令的作用。
　　可以毫不夸张地说，有时需要纠正20个不同指标的值和效果来预测代码在不同情况下的行为。有时高达数百个旗帜！
　　Oracle Tucao程序员：我再也不会为Oracle工作了。
　　数百万次测试，这个产品仍然活着和可用的唯一原因！
　　以下是Oracle数据库开发人员的日常例程：
　　开始处理一个新的错误。
　　花了两个星期的时间才试图理解20种不同的横幅，这些横幅以神秘的方式相互作用。
　　添加另一个标志来处理新的特殊场景。添加一些代码行来验证此指标并解决问题并避免错误。
　　将更改发送到一组测试服务器，其中包含大约100-200台服务器，这些服务器将编译代码，构建新的Oracle数据库并以分布式方式运行数百万个测试。
　　回家第二天来上班，继续处理其他错误。测试可能需要20到30个小时才能完成。
　　再来回家吧。返回工作并验证组测试的结果。如果进展顺利，将会有大约100次失败的测试。如果你不幸运，将会有大约1000次失败的测试。随机选择一些测试，并尝试找出您的假设出了什么问题。您可能需要考虑10个以上的横幅才能真正理解错误的本质。
　　添加一些横幅以尝试解决问题。再次发送您的更改以尝试。等20-30个小时。重复两周，直到你得到结合这些旗帜的“神秘咒语”。
　　终于，有一天，你会成功，你将不再证明失败。
　　为您的新更改添加100多个测试，以确保不幸接触此新代码的下一个开发人员永远不会中断您的更正。
　　介绍最后一轮测试的结果。然后发送给他审查。审查本身可能需要2周到2个月。所以继续处理以下错误。
　　在2周到2个月之后，一切准备就绪，代码最终将与主分支合并。
　　以上是对Oracle中纠正错误的程序员的日常生活的描述，并没有夸大其词。现在想象开发新功能是多么可怕。开发一个小功能需要6个月到1年（添加新的身份验证模式可能需要2年时间，例如支持AD身份验证）。
　　这个产品本身就是一个奇迹！
　　我不再为Oracle工作了。永远不要再为Oracle工作！       云是否诱使我们自给自足？
　　云是否诱使我们自给自足？换句话说，它依赖于云服务，我们不像以前那么安全吗？
　　自事件爆发以来，最近违反CapitalOne的行为在不到一天的时间里出现在许多头条新闻中。不幸的是，在协议消息发布几天后，该公司已经搁置了历史上最大数据泄露事件中达到的7亿美元协议，即—— Equifax——。
　　但回到CapitalOne，会有很多教训。我想从安全角度关注CapitalOne数据中心的位置以及它对地球其他部分的意义。 CapitalOne一直是最开放的AWS客户之一。它们出现在许多AWS活动中，并宣传它们如何完全关闭所有数据中心并在Amazon上独占运行。公平地说，他们还分享了他们的最佳实践和AWS服务的使用。然后发生这种情况
　　所以，问题是:如果最聪明的AWS客户之一遭受如此庞大且令人尴尬的数据泄露，那么所有AWS客户（而非AWS）都应该担心.采取积极措施来解决云安全问题。它是什么？换句话说，云依赖会让我们对安全感到自满吗？
　　1.从架子和堆栈转动的心血来潮
　　大中型公司拥有一个或多个专用数据中心和新服务器或机架的时代，包括布线，电源，冷却和广泛的网络重新配置和安全性。这可能需要数周时间。在此期间，您可以询问一些基本且复杂的安全问题。今天，计算，存储，没有服务器.一切都是随需应变的。阵阵云和数据存储既便宜又快捷。一切都加速了很多次。因此，除非流程计划包含安全性，或者云提供商将其提供为默认值（例如，AWS在默认情况下报告许多不安全的数据存储事件后加密存储桶S3），否则很容易在噪音中迷路
　　共享责任模型非常具有描述性，但可以放在遥远的记忆中。
　　当AWS提出共享责任模型时，由于明确解释了他们应负责什么，——“云安全”以及客户负责的“云安全”，因此受到高度赞扬。但AWS发布功能如此之快，以至于很容易想到引人注目的名称—— Greengrass，Lambda，控制塔——并深入了解它们，但不记得“云”和“云中的责任”之间的区别。事实证明，这种疏忽可能非常昂贵。
　　没有两个云是相似的。制作云需要额外的努力和关注。虽然在阴天有很多优点，——价格较好，冗余，引入尖端功能等，但也是多云设备的负担。投资跟上最新和最好的，然后知道如何使用它。但从安全角度来看，挑战要大得多。因为，虽然共享责任模型应该基本上适用于所有云—— AWS，Azure，Google等。——，风险的实施和分配可能差别很大。
　　例如，它是能够窃取虚拟机的基础架构管理器。或者，如果数据存储是加密的，那么只有最终客户拥有主密钥，或者云提供商是否拥有密钥？不同的云之间的答案通常是非常不同的。因此，共享责任模型也是云特定的。
　　这些是与云安全相关的三个挑战：从安全和隐私的角度来看，这次旅行并不那么明显。那公司做了什么？降低速度或停止云中的应用程序。答案很明显。
　　相反，定期问自己以下问题:
　　1.我是否最近在所有主要公共云中为我的业务确定了所有已批准和未批准的云工作负载（是否有工具来进行此发现）？
　　2.提醒您和您的团队“分享责任模式”。对于云中的所有工作负载，请询问“云”安全性的含义。对于云连接的物联网传感器和无服务器计算引擎，答案可能完全不同。
　　3.最后，在您的组织中培养一名专家，或雇用一个值得信赖的第三方来持续培训您在安全和隐私方面的微不足道的差异。贵又慢？是的，重要吗？当然可以。
　　在接下来的几周和几个月中，我们将了解有关CapitalOne违规行为的更多信息。但是要借用你的营销口号，不断问自己：“你的云中有什么？”      将您的业务迁移到云平台并非易事。并非所有工作负载都会受益，因此首先要制定可靠的云迁移策略。
　　采用云计算的好处可能会使您组织的所有资源都立即迁移。无可否认，在某些情况下，公共云平台可以为组织带来巨大的利益。但在其他情况下，云迁移可能没有意义。
　　组织需要仔细审查其在基础架构中的现有投资——从硬件到应用程序组合到网络架构，以确定迁移是否有益。
　　以下三个因素应指导云迁移计划，并帮助确定是否将本地工作负载移至公共云。
　　评估当前的基础设施
　　作为云迁移过程的一部分，主要考虑因素之一是组织现有的数据中心投资成本，这不仅涉及许可成本，还涉及与硬件资源消耗和支持基础架构相关的成本。因此，几乎总是与本地服务器相关的重大投资。将服务器的数据或功能外包给云平台可能意味着组织正在放弃其内部部署投资，除非它可以重用这些服务器。
　　虽然这种升级和转换云迁移的方法对于在内部部署数据中心投入巨资的组织而言可能在经济上没有意义，但组织仍然可以将某些本地资源迁移到云中。
　　无论您的组织的服务器硬件有多好，它最终都会过时。传统上，组织通过采用硬件生命周期策略来应对这种过时。例如，组织可能会选择在五年后退出服务器。尽管如此，组织可以将云计算服务路线图集成到其硬件生命周期策略中。这样做可以让IT团队将本地资源迁移到云平台，而不是将其迁移到更新的硬件。
　　对于小型组织和初创公司而言，使用云计算的前景通常特别有吸引力。对于较小的组织，使用云计算服务来访问企业级硬件和容错，否则这些功能将无法承受。同样，初创公司可以从云计算服务中受益，因为他们可以快速运行其运营而无需投资内部数据中心资源。
　　考虑应用性能和移动性
　　对于应用程序服务器，组织的管理员必须考虑应用程序是否可以在云中运行。同样，应用程序的性能必须被视为云迁移计划的一部分。
　　对于在现代操作系统上运行的新应用程序，兼容性通常不是一个大问题。对于这样的应用程序，很容易假设性能不会成为问题，因为大多数云提供商将允许根据需要将硬件资源分配给托管服务器。但是，在此应用程序中必须考虑两个主要因素：
　　云计算141两个主要因素
　　性能:
　　即使组织可以为托管应用程序服务器提供几乎无限的计算和内存资源，Internet带宽也会妨碍应用程序性能。如果Internet带宽限制阻碍了良好的用户体验，那么拥有高性能的托管应用程序服务器并不好。
　　应用程序移动性:
　　虽然将虚拟化应用程序服务器迁移到云平台通常很容易，但应用程序可能具有外部依赖性，从而消除了云迁移或使云迁移变得非常复杂的可能性。例如，应用程序可能具有Active Directory（AD）依赖关系或需要访问本地SQL Server数据库。
　　对于在较旧的操作系统上运行的旧应用程序，迁移到云平台可能不是一个好的选择。测试是理解云计算环境中应用程序行为的唯一方法，测试有助于确定在那里迁移应用程序所涉及的步骤。
　　将应用程序服务器迁移到云平台时的另一个考虑因素是硬件可伸缩性。一些IT分析师建议云计算服务是托管硬件密集型工作负载的理想选择，因为云平台通常提供几乎无限的可扩展性。虽然云计算提供商通常可以扩展其产品以满足最苛刻的工作负载的需求，但这种可扩展性是有代价的。
　　公共云提供商（例如Microsoft和AWS）通常向客户收取基于资源的费用。因此，基于云计算的高性能计算环境可能成本过高。例如，一些客户表示，在云平台上运行高性能应用程序的成本每月超过10,000美元。大部分成本是由CPU和磁盘I/O消耗引起的。
　　评估网络
　　构建云迁移计划时要考虑的另一个因素是本地网络。如果组织希望在内部或甚至临时保留资源，则云计算网络必须充当本地数据中心的扩展。这意味着组织通常必须部署基于云的域控制器，域名系统服务器和动态主机配置协议服务器。更重要的是，组织必须弄清楚如何在基于云的虚拟网络和本地网络之间建立安全的通信路径。
　　对于具有现有内部部署网络的组织，此要求通常不是事务断开器，但它确实意味着迁移过程可能需要大量规划。
　　当组织考虑云迁移的风险和收益时，重要的是要记住云迁移不是一个全有或全无的主张，组织不必完全迁移他们的云。在大多数情况下，将一些服务迁移到云平台，同时继续在本地部署其他服务对组织来说是有意义的。   DNS劫持，隧道，网络钓鱼，缓存中毒，DDoS攻击.许多DNS威胁即将来临。
　　域名系统（DNS）受到多次攻击，随着黑客攻击方法变得越来越复杂，DNS攻击似乎无穷无尽。
　　DNS就像是一个互联网电话簿，它将人们友好的域名与计算机访问网站或发送电子邮件所需的号码数量联系起来。虽然DNS一直是寻求各种企业和个人信息的攻击者的创新目标，但去年的DNS攻击表明这种威胁变得越来越激烈。
　　据国际数据公司（IDC）称，全球82％的公司在过去一年中都经历过DNS攻击。 DNS安全提供商EfficientIP委托该研究公司在2019年上半年对全球904家公司进行了调查，并在此基础上最近推出了第五期年度版《全球 DNS 威胁报告》。
　　IDC的研究表明，与一年前相比，与DNS攻击相关的平均损失增加了49％。一家美国公司的DNS攻击平均损失超过127万美元，是世界上所有地区中最高的。近一半（48％）的受访者表示DNS攻击可能花费超过50万美元；近10％的受访者表示该公司每次攻击损失超过500万美元。此外，大多数美国公司表示，缓解DNS攻击需要一天以上的时间。
　　令人担忧的是，云中的内部应用程序和应用程序受到破坏，内部应用程序的停机时间增加了一倍以上，这使其成为公司目前面临的最常见的损害。 DNS攻击正在从纯粹的暴力攻击转变为内部网络的复杂攻击，迫使企业使用智能缓解工具来应对内部威胁。
　　海龟DNS的隔离
　　今天，名为“海龟”的DNS劫持活动仍在继续，生动地反映了当前的DNS威胁。
　　本月，思科Talos安全调查小组警告说，“海龟”袭击背后的黑客组织一直在改进其攻击，整合新的基础设施并寻找新的受害者。
　　今年4月，Talos发布了一份关于“海龟”活动的详细报告，该活动被称为“第一个在网络间谍活动中使用域名注册的案例”。 Talos表示，正在进行的DNS威胁活动是一种攻击状态的攻击，该攻击滥用DNS收集登录凭据以访问敏感网络并以受害者无法检测到的方式访问系统，它演示了独特的DNS操作实践。通过获取受害者的DNS控制，攻击者可以修改或伪造任何互联网数据，非法修改DNS域名注册并将用户指向其控制下的服务器；访问这些网站的用户不知道。
　　Talos报告于4月发布后，“海龟”背后的黑客团伙似乎已经进行了重组，并强调引入新的基础设施。 Talos研究人员认为这是不寻常的：在正常情况下，黑客组织在暴露之后会保持沉默一段时间。 “乌龟”非常厚颜无耻，似乎并不害怕并继续攻击。
　　我们发现了一种新的DNS劫持技术，基本上被认为与“海龟”组织有关。新技术类似于“海龟”，它处理域名服务器记录并使用虚假A记录响应用户的DNS请求。迄今为止，这种新技术仅在一些高度针对性的攻击中被发现。我们还确定了新的受害者浪潮，包括国家代码顶级域名注册商（ccTLD）。该机构管理使用此特定国家/地区代码的所有域名，并且更多政府实体在被黑客攻击后遭受损失。不幸的是，除非为改进DNS安全性做出重要更改，否则此类攻击将继续存在。
　　DNSpionage工具更新
　　另一个更新的DNS威胁是名为DNSpionage的攻击。
　　DNSpionage最初使用包含招聘信息的两个恶意网站捕获目标，并且恶意构建的宏文件嵌入到网站中，其中包含精心构建的Microsoft Office——文档。此恶意软件支持通过HTTP和DNS协议与攻击者进行通信。攻击者继续开发新的攻击技术。
　　Talos报告指出，DNSpionage恶意软件攻击者的持续发展表明，它一直在寻求寻找绕过它的新方法的意图。 DNS隧道是攻击者常见的数据泄漏方法。 DNS基本上是一个互联网电话簿。一旦改变，任何人都很难确定他们正在浏览的在线内容是真是假。
　　DNSpionage攻击的目标是中东的公司名称和阿拉伯联合酋长国政府的名称。
　　Talos Threat Intelligence Reach Manager的Craig Williams说：
　　DNS攻击或DNS保护的最大问题之一是自满。该公司始终认为DNS非常稳定，不必担心任何问题。但是像DNSpionage和“海龟”这样的攻击的现实与这种认知完全相反，因为攻击者已经知道如何使用DNS——来窃取凭据而不需要用户知道，正如“乌龟”攻击所显示的那样。就是这样。这是一个非常现实的潜在问题。例如，如果您知道您的域名服务器被黑客攻击，则可以强制用户更改其密码。但是如果攻击者是域名注册商，从根源到用户指向攻击者控制下的域名，他就无法找到发生的事情，因为他拥有的一切都是完整的。这是新威胁非常恶劣的地方。
　　一旦攻击者公开使用这种方法，效果很好，其他黑客就会跟随：嘿？为什么我不使用这个技巧在感兴趣的网站上获得许多登录凭据？
　　DNS安全警告不断发布
　　国家网络安全中心（NCSC）本月发出警告，提请注意当前正在进行的DNS攻击，特别是DNS劫持攻击。不断增长的DNS劫持攻击带来的风险包括：
　　1.创建恶意DNS记录
　　恶意DNS记录可用于在公司域名中创建网络钓鱼站点。公司的员工或客户是这些网站的目标。
　　2.获取SSL证书
　　SSL域验证凭据基于DNS记录发布；因此，攻击者可以获取域名的有效SSL凭据，以便随后创建看起来像真实网站的网络钓鱼站点。
　　3.透明代理
　　最近出现的一个严重威胁是透明代理流量，攻击者可以使用它来拦截数据。攻击者修改公司配置的域条目（例如“A”或“CNAME”记录），以将流量引导到其控制下的IP地址。
　　公司可以完全失去对自己域名的控制权，攻击者经常会修改域名所有者的信息，以阻碍公司的恢复。
　　这些新威胁和其他危险导致美国政府在今年早些时候向联邦机构发出关于DNS攻击的警告。
　　美国国土安全部（DHS）的网络安全和基础设施局（CISA）指示联邦机构维护其DNS并为全球范围内的各种黑客活动做好准备。
　　CISA在其《紧急情况指令》中指出，已经检测到DNS基础设施的一系列事件。 CISA写道，几个行政分支域名受到DNS操纵活动的影响，并已通知相关机构进行维护工作。
　　CISA表示，攻击者成功拦截并重定向了网络和电子邮件流量，可能涉及其他网络服务。该机构认为，攻击者可以通过窃取具有修改DNS记录权限的用户帐户凭据开始。接下来，攻击者操纵DNS记录，例如Addrss，Mail Exchanger和Name Server，用攻击者控制下的地址替换这些服务的合法地址。
　　通过这些操作，攻击者可以将用户流量引导到其基础架构来操纵或验证它，然后选择是否将其转移到合法服务。 CISA表示，此类行为带来的风险比流量重定向时要长得多。由于攻击者可以建立DNS记录的内容并获得公司域名的有效加密证书，因此它还可以将重定向的流量解密到自己的基础架构并获取用户发送的数据。最终用户不受任何错误指示的影响，因为证书有效。
　　了解域名系统安全扩展（DNSSEC）的趋势
　　DNS安全提供商NS1的联合创始人兼首席执行官Kris Beevers表示，作为潜在目标的公司，尤其是那些使用自己的应用程序来捕获或公开用户和公司数据的公司，应该遵循NSCS的建议并敦促他们DNS和注册提供商可以标准化DNSSEC和其他最佳域名安全实践，并使这些DNS安全操作易于实施。当今市场上可用的技术有助于实现DNSSEC签名和域名安全的其他最佳实践。企业公司应与供应商及其自己的安全团队合作，审核自己的DNS安全实施。
　　今年早些时候，为响应越来越多的DNS攻击，ICANN要求业界加强对强大DNS安全技术的使用。那时，DNSSEC经常看报纸。
　　ICANN希望在所有不安全的域名中全面实施DNSSEC。 DNSSEC为DNS添加了另一个安全层。 DNSSEC的全面实施可确保最终用户连接到真实网站或链接到特定域名的其他服务。 ICANN声明虽然它没有解决所有互联网安全问题，但DNSSEC保护互联网的关键部分免受——目录搜索功能的影响，补充了其他技术，如SSL（https:），保护“会话”并为之铺平道路开发了安全性改进。这条路
　　DNSSEC技术自2010年开始存在，但尚未得到广泛实施。亚太地区的互联网地址注册商亚太网络信息中心（APNIC）指出，全球DNS记录中只有不到20％实施了DNSSEC。
　　DNSSEC使用延迟，因为此功能仅是可选的，需要在安全性和功能之间进行补偿。
　　DNS固有的威胁
　　DNS劫持无疑是最先进的攻击方法，但还存在其他较老的威胁。
　　上面提到的IDC/EfficientIP调查发现，与去年相比，大多数DNS威胁发生了变化。去年基于DNS的恶意软件（39％）是黑客的最爱，但今年它被网络钓鱼（47％），DDoS攻击（30％），误报（26％）和攻击所超越域锁（26％）。专家表示，DNS缓存中毒或DNS模拟仍然很常见。攻击者可以使用缓存中毒技术将恶意数据注入DNS解析服务器的缓存系统，并尝试将用户重定向到攻击者的站点。然后，您可以窃取个人信息或其他信息。
　　DNS隧道使用DNS协议构建隐藏的通信通道以避免防火墙，防火墙是另一种形式的攻击威胁。
　　Palo Alto安全团队的第42单元详细介绍了着名的OilRig DNS隧道攻击：
　　至少自2016年5月以来，OilRig通过使用DNS隧道订购和控制通信的特洛伊木马窃取数据。在一篇关于OilRig的博客文章中，42号机构表示威胁组织不断推出利用不同隧道协议的新工具。
　　OilRig组织反复使用DNS隧道作为其命令和控制服务器（C2）与许多其他工具之间的通信通道。
　　第42单元指出，使用DNS隧道的主要缺点是必须发送大量DNS查询请求以在工具和C2服务器之间将数据从一侧传输到另一侧，这对于监视组织是不可见的网络的DNS活动。
　　DNS攻击缓解
　　专家表示，公司可以采取措施防止DNS攻击。
　　Talos安全专家William表示，双因素身份验证（2FA）是用户可以采取的便捷防御措施。 2FA易于实施，现在每个人都了解双因素身份验证是什么，他们不再关心它。公司必须及时更新他们的公共网站，现在是时候期待黑客找不到自己的时间了。
　　还集成了DNS安全最佳实践建议。我们可能希望从美国国土安全部网络安全和基础设施安全局（CISA）的安全建议开始。 UU。
　　1. CISA DNS安全最佳实践包括：
　　更新DNS帐户密码。密码更新取消了未经授权的黑客当前可以拥有的帐户的访问权限。
　　检查并验证DNS记录，以确保它们在某个地址解析，而不是重定向到另一个位置。这有助于发现主动DNS劫持。
　　审核公共DNS记录以验证它们是否在特定位置得到解析。
　　搜索与域名关联的加密凭据并撤消所有非法请求的证书。
　　监视证书透明度注册表以查找组织未请求的证书。这有助于防御者知道是否有人试图冒充自己或监视他的用户。
　　2. DNS安全提供商NS1建议采用以下域名注册措施：
　　确保为每个注册帐户启用2FA，并且密码不容易猜测，存储安全且不会在多个服务中重复使用。攻击者可以尝试使用帐户恢复程序来获取域名管理权限，因此请确保联系信息准确无误并且是最新的。这对DNS安全非常重要，因为域名通常在公司的电子邮件帐户可用之前注册。
　　许多域名注册商提供“阻止”服务，需要额外的安全性强化步骤来修改域名信息。了解您可用的“阻止”服务是个好主意，并考虑使用这些服务，尤其是对于高价值域名。
　　启用注册以查看您所做的任何更改。
　　3. DNS托管的可能措施：
　　使用强密码为所有DNS托管帐户启用2FA：不容易猜测，它不会在所有服务中分发。
　　制作关键DNS域的备份副本，以便在发生安全事件时可以恢复。
　　将配置方法视为管理DNS域更改的代码。
　　启用注册以查看您所做的任何更改。
　　4. EfficientIP建议：
　　检测DNS流量的实时行为威胁，这使得它不再是发送到安全信息和事件管理（SIEM）的混乱记录，而是一个有用的安全事件。
　　实时DNS分析技术有助于检测和破坏高级攻击，例如域名生成算法（DGA）恶意软件和恶意零日域名。
　　在网络安全协调期间对DNS和IP地址（IPAM）进行集成管理，协助自动管理安全策略，保持策略更新的一致性和可审计性。
　　5. ICANN DNS安全检查表如下：
　　务必检查并应用所有系统安全补丁；
　　检查日志文件以查找系统未经授权的访问，尤其是未经授权的管理员；
　　检查管理员权限的内部控制（“root”）；
　　验证每个DNS记录的完整性及其更改历史记录；
　　应用足够的密码复杂性，尤其是密码长度
　　确保密码不与其他用户共享；
　　确保密码永远不会以明文形式存储或传输；
　　实施常规密码修改策略；      无线技术和服务的不断扩展是否标志着有线网络的终结？物联网，下一代5G和最快的Wi-Fi的增长是否表明铜线最终会消失？有人预测到这一点。
　　虽然无线网络占据了所有头条新闻，但有线网络可以继续可靠地完成其工作。虽然它们可靠且相对普遍，但有些人预计有线网络会消失。
　　第一个有线网络是电报，它出现在1850年左右。直到20世纪70年代末，直到20世纪初才出现电话和电力传输。这三个终于创建了一个大型网络和一个电网，它们至今仍然存在。电话系统最终成为一个巨大的商业世界，其中包括光纤和DSL电缆。
　　但这还不是全部。在20世纪60年代，我们将电视天线系统转变为大型有线电视网络。如今，这些混合电缆（HFC）系统覆盖了该地区的大部分地区。然后，在20世纪70年代及以后，局域网（LAN）开始使用双绞线连接数百万台计算机。
　　现场总线，如HART，Modbus，PROFINET，以太网等。它们与工厂和其他工业设施相连。办公楼，家庭甚至整个城市都是通过双绞线连接的，当然，我们不能忘记连接世界的所有光纤。有线网络现在在汽车中占有一席之地，几乎所有新车都通过LIN，CAN，MOST甚至以太网连接。
　　鉴于巨大的有线基础设施，您是否仍然相信“有线网络将消失”？
　　无线赢了
　　然而，网络的整个部署，开发和最近的应用似乎与无线技术有关，例如无处不在的Wi-Fi，以及5G网络和数十亿智能手机的大规模扩展。当用户离开传统电话并仅使用移动网络服务时，公共交换电话网络开始消失。此外，卫星电视正在与有线电视竞争，以及无线耳机和智能扬声器等的出现，一切似乎都表明无线网络正在赢得胜利。
　　还有物联网，主要是无线，有数十亿的传感器和网络设备。此外，我不知道未来5G将如何影响“事物”，但我认为5G无线服务可以挑战宽带运营商和有线电视公司。
　　电缆系统消失还为时过早。
　　马克吐温有一句名言：“我的死亡报告被夸大了”，这可能是有线网络系统的真实代表。想想看，连接到其他网络的大多数无线系统都是通过网线制成的！
　　如果没有所有这些光纤连接，移动网络系统将无法实现。数据中心服务器互连使用Infiniband等特殊布线，所有无线接入点通过有线以太网连接到机柜中的服务器。此外，国内无线连接仍然需要有线或DSL线路才能访问互联网。有线网络被认为是旧技术，不应被认可或欣赏。然而，尽管有这种偏见，有线网络仍在不断改进。由于DOCSIS标准的最新更新，有线电视HFC系统现在变得越来越快，可以轻松处理1 Gb/s的数据，在某些情况下甚至更快。
　　多年来，随着公司发明了一种可以通过双绞线传输1 GB/s数据的技术，双绞线的网络速度逐年提高。此外，电信公司已经发现如何通过使用魔术感应中和变压器（INT）来最小化在PSTN和DSLAM线路上以60Hz感应的电压和电流的干扰。 （来源：物联网家庭网络）INT已经存在了一段时间，但其有效性尚未得到充分利用。使用INT，通过使用最新标准（如VDSL2，G.fast和其他标准），可以在双绞线中实现更快的数据传输速度。
　　至于有线基础设施的其他例子，例如5G基站中的光纤连接；物联网节点被添加到连接到其他有线LAN或网络连接的网关；家庭和企业之间的DSL和有线网络连接不会消失。
　　我的结论是有线网络仍然有实际用途，没有它们我们将无法生存。   这一趋势在北京师范大学和科达荀飞联合主办的“2019年人工智能与教育大数据峰会”中尤为明显。
　　“以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展将彻底改变传统的教育理念，教育体系和教学模式，从而释放教育的巨大潜力，促进人类社会的发展” 。科技部主任雷超子在会上说。
　　教育革命正在开始
　　“人工智能+教育”正在开始一场教育革命。它改变了教育生态，教育环境，教育形式，教育管理模式，师生关系等。 “中国教育学会名誉校长，北京师范大学高级教授顾明远也发表了类似的判决。
　　记者了解到，图像识别，语音识别和人机交互等人工智能技术已应用于教育领域。
　　“利用图像识别技术，人工智能可以使教师免于重大纠正和标记工作；语音识别和语义分析技术可以帮助教师进行英语考试的口语评估，同时也可以纠正和提高学生的英语发音；机器交互技术可以帮助教师在线回答学生的问题。“科技新闻首席执行官吴晓茹介绍。
　　吴晓茹认为，根据自己的才能，个性化教育和教学一直是最美好的教育理想。但是，由于学生人数众多，教学任务繁重，教师很难密切关注每个孩子的成长。面对这些问题，人工智能和大数据的结合将起作用。
　　“人工智能将教学转化为大数据分析和以人工智能为辅助的个性化以学生为中心的学习，为每个学生提供个性化和个性化的学习方法和内容，以激发学生的深度学习欲望。”吴小茹说。
　　中国的一些学校已经开始测试“人工智能+教育”。
　　例如，在精准教学领域，借助大数据和人工智能技术，合肥，福州等中学举办的高效会议，原定花费45分钟的练习将在15分钟内讲解。解释常见问题，其余时间将用于小组讨论或扩展学习。同时，还可以实现对学生的个性化分析，学习教学，提高学习效率和质量。
　　必须尊重学生的个人隐私信息
　　近年来，出台了一系列战略和行动计划，以促进人工智能教育的应用。
　　在今年2月发布的《中国教育现代化2035》中，“加快信息时代的教育转型”被纳入促进教育现代化的十大战略任务，并明确了推进教育应用的部署智能化。
　　“我们正在组织开发《中国智能教育发展方案》，旨在建立智能时代的新的教育生态，整合创新教育模式，推动教育供给方面的改革，转变教育发展的动态结构，促进人的整体发展，支持教育现代化雷超子透露。谈到人工智能在教育中的作用，吴晓茹认为，人工智能在教育中的应用将是未来很长一段时间的辅助媒介，将成为学生和教师的“助手”。
　　“人工智能+教育”正在教育中发生重大而革命性的变革，但教育的本质不会改变。教育是继承文化，创造知识，培养人才的本质。根本目的不会改变，“顾明远说。
　　将人工智能应用于教育领域所涉及的伦理问题也是本次会议的热门话题之一。雷超子说，在情报时代，“教育治理体系将面临社会道德和数据安全的新挑战”。
　　“现在，所谓的教育大数据是更多的测试数据，实践数据，测试数据。基于这些数据开发的人工智能系统是否给学生带来了新的负担？教育的新不公正会增加吗？首都师范大学教授范磊问道。
　　范磊认为，在智能教育时代，应加强对学生个人隐私信息的保护，不应追踪学生的个人行为数据。 “对于正在成长的学生来说，这些事情必须谨慎和谨慎。”
　　混合云具有许多优点，从提供更大的灵活性到提供更高的效率，或快速实现成本节约，以及许多文章描述和描述它们。虽然这些好处似乎难以忽视，但混合云流程中存在一种与技术本身无关的连锁效应，但更多的是它所发布的业务变化。
　　在很大程度上，关于混合云未来发展的讨论正在转向长期，高影响力的商业机会，这些商机在技术影响得以实现时显露出来。本次讨论的重点是“业务就绪”或改变其工作方式，以更好地为支持业务及其需求做好准备。
　　当IT经理在企业决策者中占有一席之地时，重要的是要强调混合云方法是使IT能够满足组织的需求，以及何时何地需要。如果不仅消除了企业高管在权衡高影响力业务决策时面临的障碍，而且还创造了加速战略的新方法，那么这种灵活性和对所有技术一致性的承诺可能是非常宝贵的。这可能会导致新服务的引入，新市场的扩展，新合作伙伴关系的建立，或公司的收购和整合。
　　改变IT的角色
　　管理组织的IT基础架构从来都不是一项简单的任务。多年来，新技术，设备，软件和增加的数据共享为IT环境带来了不同程度的复杂性。近年来，组织越来越依赖技术和软件来开展业务，这带来了不同类型的挑战。
　　很多企业试图跟上所有的变化，同时为组织保持竞争优势，使IT团队没有多少时间深入了解技术，并识别可能增加更大业务价值的不同用例。但是，随着混合云基础设施提供的自动化和一致性，IT资源将得到释放，以帮助增加业务价值，这不仅通过开发新的应用程序，而且还确定将最终用户与这些应用程序连接起来的创新方法。
　　同样，混合云正在帮助组织跨技术，人员，流程转换其运营模式，并以一致的方式应用相同的运营模式。
　　这使得IT管理者能够探索这些技术的功能，并确定应用程序，这些应用程序不仅可以增强现有流程，还可以通过使应用程序现代化或将现有应用程序扩展到边缘来促进创新。
　　随着IT在决策过程中的角色不断增长，组织将发现他们最大的竞争优势就是做好业务准备。
　　XX做好业务准备
　　尽管事情发生了变化，但它们也保持不变。随着业务的变化，最适合不断变化的动态的公司往往是那些设定趋势、获得回报，并超越竞争对手的公司。这在银行业等关键行业中很明显，其中表现最佳的组织采用混合云解决方案的可能性比其表现不佳的竞争对手高出88%。这些精选有利于利用基于云计算的基础设施带来的效率和节约，这些基础设施在关键行业中的总体拥有成本平均降低了40%。
　　在混合云时代，这种商业信条在当今和100年前一样适用。多年来，基础设施技术已经从硬件配置决定性能的角度发展到当今的环境，其中软件的复杂性是性能标准背后的驱动力。
　　现在，更多的技术是由软件定义的，它已经变得越来越灵活。混合云是这一趋势的最新迭代，将IT定位为任何组织的竞争优势创新中心。
　　它开启了一扇通往前所未有的商业灵活性的大门。无论是采用公共云服务，还是出于数据主权原因在另一个地理位置开设新的数据中心，还是在边缘部署基础设施以应对数据延迟挑战，业务就绪的混合云操作模型都能够实现所有这些目标。
　　减少未来的未知数
　　这种准备工作在云计算时代具有新的重要性，因为对云计算的投资与以前组织投资IT的方式有很大不同。技术基础设施长期以来只被视为“开展业务的成本”之一。
　　在过去，当企业展望未来五年时，他们看到并了解了技术设备的老化和过时。他们预计更新周期并相应地开展计划。
　　如今的情况大不相同，甚至令人恐惧，基于云计算的应用程序周围充满了未知，与扩展新业务相关的成本，或与新业务相关的风险。这就是IT团队主管在企业决策者席位上占有一席之地的原因，他可以提出建议，确定业务目标的解决方案，并提供对任何发布、计划或活动至关重要的信息。
　
　　专注于解决方案
　　与许多其他商业难题一样，IT环境随着对许多不断变化的技术的响应而不断发展和成熟。
　　像过去几年中的许多其他发展一样，从互联网的主流应用到企业网络上的智能手机接入，从IT团队和员工到高管和客户，每个人都有一个过渡时期。
　　混合云在其自身的方式上有点独特，因为它从根本上改变了长期以来一直如此的东西—— IT及其业务角色。它提出了一种新的经营方法，改变了企业的投资方式，以及他们对不断变化的动态做出反应的速度。
　　对于企业来说，采用混合云没有回头路。  OSI定义了七层网络互连框架（物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层），即参考模型ISO开放互联系统。
　　首先，OSI参考模型
　　1. OSI来源
　　OSI（开放系统互连），这是一个开放的系统互连。它通常被称为OSI参考模型，是ISO（国际标准化组织）于1985年组织的网络互连模型。
　　为了提高网络应用程序的普及性，ISO引入了OSI参考模型。这意味着建议所有使用此规范的公司控制网络。通过这种方式，所有公司都具有相同的规格并且可以互连。
　　2.七层OSI模型的划分
　　OSI定义了七层网络互连框架（物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层），即参考模型ISO开放互联系统。如下图所示。
　　每层实现自己的功能和协议，并完成与相邻层的接口通信。 OSI服务定义详细说明了每个层提供的服务。服务层是层及其底层的容量，通过接口提供给下一层。每层提供的服务与这些服务的实现方式无关。
　　OSI七层模型
　　3.每层的功能定义。
　　这里我们只对OSI层的功能进行一般性描述，以免细节，因为每个层实际上都是一个复杂的层。
　　在这里我们可能会知道。
　　我们从顶级应用程序层——开始。
　　通过以A公司和B公司的商业报价为例来解释整个过程。
　　（1）应用层
　　OSI参考模型中与用户最接近的层是为计算机用户提供应用程序接口，并直接向用户提供各种网络服务。
　　我们常见的应用层网络服务协议是：HTTP，HTTPS，FTP，POP3，SMTP等。
　　真正公司A的负责人是我们正在谈论的用户，您要发送的商业报价是应用层提供的一种网络服务。当然，老板也可以选择其他服务，例如发送商业合同和发送查询表等。
　　（2）表示层
　　表示层为应用层数据提供多种编码和转换功能，确保一个系统的应用层发送的数据可以被另一个系统的应用层识别。
　　如有必要，该层提供标准表示，以将计算机内的多种数据格式转换为通信中使用的标准表示。
　　压缩和数据加密也是表示层可以提供的转换功能之一。
　　由于A公司和B公司是来自不同国家的公司，他们之间的协议是使用英语作为沟通的语言，因此，此时，表示层（公司秘书）翻译信息由应用层传输到英语。同时，为防止其他公司看到，公司A也将对此报价执行加密处理。
　　这是表示，应用层数据的翻译等的作用。
　　（3）会话层
　　会话层负责建立，管理和终止表示层中的实体之间的通信会话。
　　该通信层由不同设备上的应用程序之间的服务请求和响应组成。
　　会话级别的同事从演示级别的同事那里获取信息（会话级别的同事与公司的外部部门类似）。会话级别的同事可以与公司和许多其他公司联系。进程中的实体。他们希望管理公司与许多外部公司的联系会议。
　　在接收到表示层数据之后，会话层将创建并记录会话。首先，您需要找到公司B的地址信息，然后将所有信息放入信封中并写下地址和联系信息。准备发送信息。
　　一旦确认公司B收到报价，对话将结束，外部部门的同事将结束对话。
　　（4）运输层
　　传输层建立主机的端到端链路。传输层的功能是为上层协议提供可靠和透明的端到端数据传输服务，包括错误控制和流量问题控制。
　　该层保护底层数据通信的细节，以便高级用户只能看到两个传输实体之间的主机到主机，用户可控和可靠的数据路径。
　　我们通常说TCP UDP处于这个级别。端口号是这里的“结束”。
　　运输层相当于负责提供紧急邮件的公司，公司自己的快递服务，他们负责将信息发送到快递公司或邮局。
　　（5）网络层
　　该层通过IP寻址建立两个节点之间的连接，为从始发端的传输层发送的分组选择适当的路由和交换节点，并将它们发送到目的端的传输层。根据地址无误。
　　通常它被称为IP层。
　　这层是我们常说的IP协议层。
　　IP协议是Internet的基础。
　　网络层相当于快递公司的庞大快递网络，在国内不同的配送中心，例如，从深圳到北京的顺丰快递（陆运，例如，航空运输似乎直接飞到北京），首先到SF深圳配送中心将从深圳配送中心送到武汉配送中心，并从武汉配送中心送到北京顺义配送中心。这些分发中心中的每一个都等同于网络中的IP节点。
　　（6）数据链路层
　　这些位以字节组合，字节以帧组合，链路层地址（以太网使用MAC地址）用于访问介质并执行错误检测。
　　数据链路层进一步分为两个子层：逻辑链路控制（LLC）子层和媒体访问控制（MAC）子层。MAC子层处理CSMA/CD算法，数据错误检查，成帧等，LLC子层定义字段以允许最后协议共享数据链路层。
　　在实际使用中，不需要LLC子层。
　　（7）物理层
　　最终信号的实际传输是通过物理层实现的。
　　比特流通过物理介质传输。指定了水平，速度和电缆插头。
　　常用设备是（各种物理设备）集线器，中继器，调制解调器，网络电缆，双绞线，同轴电缆。
　　这些是物理层的传输方式。
　　快递运输过程中的运输等同于我们的物理层，例如汽车，火车，飞机，船舶。
　　4.沟通特点：同伴沟通
　　对于对等通信，对于要从源传输到目的地的数据分组，源OSI模型的每个层必须与目的地处的对等层通信。这种类型的通信称为对等通信。
　　在每个通信层中，使用该层本身的协议进行通信。
　　二，五层TCP/IP模型
　　五层TCP/IP协议与七层OSI协议的对应关系如下：
　　不同的设备在每一层都有效，例如，我们常用的交换机在数据链路层工作，而一般路由器在网络层工作。
　　每层实现的协议也不同，即每层的服务不同，下图列出了每层的主要协议。
　　应用层
　　应用程序层为应用程序提供服务，这些应用程序根据它们为应用程序提供的特性进行分组，并称为服务元素。
　　一些可以一起用于多个应用程序，而另一些用于较小类的应用程序。
　　应用程序层是最高层，直接为应用程序进程提供服务。
　　其功能是完成商业处理所需的一系列服务，同时实现多个系统应用程序进程以相互通信。
　　其服务元素分为两类： CASE公共应用服务元素和SASE特定应用服务元素。
　　CASE提供最基本的服务。它成为应用程序层中任何用户和任何服务元素的用户。它主要为应用程序进程的通信和分布式系统的实现提供了基本的控制机制。
　　特定的SASE服务必须符合某些特定服务，例如文件传输，访问管理，作业转移，银行交易，订单输入等。
　　这些将包括虚拟终端，作业和操作传输，文件传输和访问管理，远程数据库访问，基本图形系统，开放系统互连管理等。
　　应用层标准是DP8649'公共应用服务元素'，DP8650'公共应用服务元素协议，文件传输，访问和管理服务和协议。
　　2.传输层
　　传输层是通过网络进行数据通信的两台计算机的第一个端到端层，具有缓冲效果。
　　当网络层的服务质量不能满足要求时，服务将得到改进，以满足更高层次的要求；当网络层的服务质量良好时，只需要很少的工作。还可以通过在单个网络连接中创建多个逻辑连接来复用传输层。
　　传输层，也称为传输层，是重要的层。
　　因为它是从源到目的地的数据传输的从最小到最大的最后一层。
　　事实上，世界上各种通信子网之间的性能差异很大。
　　诸如电话交换网络，分组交换网络，公共数据交换网络和局域网之类的通信子网可以互连，但是它们提供不同的传输，传输和通信延迟成本。数据。
　　对于会话层，需要一个恒定的性能接口。
　　传输层承担此功能。
　　它使用拆分/合并，多路复用/解复用技术来调整先前通信子网中的差异，以便会话层不会感觉到它。
　　此外，传输层还具有诸如错误恢复和流控制之类的功能，以保护会话层免受通信子网的这些方面的细节和差异的影响。
　　面向传输层的数据对象不是网络地址和主机地址，而是具有会话层的接口端口。
　　上述功能的最终目标是为会话提供可靠且无差错的数据传输。
　　传输层服务通常经历传输连接建立阶段，数据传输阶段和传输连接释放阶段以完成完整的服务过程。
　　在数据传输阶段，它分为一般数据传输和加速数据传输。
　　3.网络层
　　网络层的生成也是网络发展的结果。
　　在在线系统和电路交换环境中，网络层的功能没有多大意义。
　　当有更多数据终端时，它们之间连接有中继设备。
　　此时，将存在终端请求可以与多个终端通信但具有多个终端的情况。这是链接两个数据终端设备的数据的问题，即路由或呼叫。路径
　　另外，当一对用户建立并使用物理信道时，经常浪费大量空闲时间。
　　人们自然希望允许多个用户共享链接。为了解决这个问题，出现了逻辑信道技术和虚拟电路技术。
　　网络层必须具有以下主要功能才能建立网络连接并为上层提供服务：
　　路由和重传。
　　激活以终止网络连接。
　　多个网络连接在数据链路中复用，并采用时分复用技术。
　　错误检测和恢复。
　　分类，流量控制。
　　选择服务。
　　网络管理
　　4.数据链路层
　　数据链路可粗略地理解为数据信道。
　　物理层提供传输方式及其与终端设备之间的数据通信的连接。
　　这些手段是长期的，并且连接具有使用寿命。
　　在连接的生命期间，发送和接收端可以执行一个或多个不相等的数据通信。
　　每次通信都必须经历两个建立通信和拆除通信的过程。
　　这种建立的数据传输和接收关系称为数据链路。
　　在物理介质中传输的数据不可避免地受到若干不可靠因素的影响，并且为了补偿物理层中的缺陷，为了向上层提供无差错的数据传输，必须能够检测和校正数据。建立，消除和检测错误以及纠正数据链路是数据链路层的基本任务。
　　链路层的主要功能：链路层为网络层提供数据传输服务。此服务取决于此层的功能。
　　建立，消除和分离链接连接。
　　帧定界和帧同步。链路层的数据传输单元是帧，协议不同，帧的长度和接口也不同，但无论如何都必须划分帧。
　　顺序控制是指控制帧的发送和接收顺序。
　　错误检测和恢复。
　　还有链接识别，流量控制等。
　　错误检测使用方阵码验证和循环码验证来检测信道中数据的错误，并且通过序列号检测帧丢失。
　　通常通过反馈重传技术来恢复几个错误。
　　5.物理层
　　虽然物理层位于底部，但它是整个计算机网络的基础。
　　物理层为设备之间的数据通信提供传输介质和互连设备，为数据传输提供可靠的环境。
　　物理层中的介质包括架空电缆，平衡电缆，光纤，无线信道等。用于通信的互连设备是指DTE和DCE之间的互连设备。
　　DTE是一种数据终端设备，也称为物理设备，如计算机，终端等。
　　DCE是数据通信设备或电路连接设备，例如调制解调器。
　　数据传输通常通过DTE—— DCE然后通过DCE路由—— DTE完成。
　　互连设备是指连接DTE和DCE的设备，例如各种插座和插座。
　　几根粗细同轴电缆，T型连接器，插头，接收器，发射器，中继器等在局域网上，它们属于媒体和连接器的物理层。
　　物理层的主要功能：
　　（1）提供将数据发送到最终数据设备的路由，并且数据路径可以是物理介质或多个物理介质连接。
　　完整的数据传输，包括激活物理连接，传输数据和终止物理连接。
　　所谓的激活意味着无论有多少物理手段参与，都需要在两个数据通信终端设备之间进行连接以形成路由。
　　（2）为了传输数据，物理层将形成用于数据传输的合适实体，并将用作数据传输服务。
　　一种是确保数据可以在其上正确传递，另一种是提供足够的带宽（带宽是指每秒可以传递的位数（BIT））以减少信道中的拥塞。
　　传输数据的方式可以满足点对点，点对多点，串行或并行，半双工或全双工，同步或异步传输的需要。 学习一些简单的5G知识已经成为每个人进入5G时代的必需品。否则，是否仍然需要等待操作员意识到陷阱的原因？
　　购买精细的操作包是众所周知的。在国家强大的加速和降低速度的压力下，运营商仍然可以提出各种各样的软件包，这些软件包将躲避人们，显示出操作员对用户的强迫性。
　　对于下一个5G，几个包的传言也是无穷无尽的，但模式几乎与4G套餐一样，汤也不会改变。然而，流量可能有所增加，呼叫持续时间和文本消息数量的无用性也增加了。
　　不过，小欣认为，这些所谓的5G套餐都是临时宣传资料。真正的5G套装将比4G复杂得多。如果你不解决它，你的钱包将比4G时代更危险。
　　无限制的流量不是标准的
　　很多人推测5G时代的速度更快。是不是无限流量应该是标准的？
　　这里的无限流量不是超过4G时代确定的流量的虚假无限流量。实际上，速度限制等于电流限制。在128 kbps的速度限制下，24小时不间断使用不需要一些G流量。这里无限制的流量意味着最大速度没有限制。
　　在某种程度上，除了一些全职下载全职的用户外，很少有消费者需要这么多的流量。即使您在4G时代观看视频，每月50G也足够了。而流量作为一种重要资源，无限流量的使用显然是运营商的沉重负担。单边搜索无限流量只会成为运营商和消费者之间的输家。
　　按申请类型划分的费率将成为主流
　　压倒性广告中，每个人都知道5G网络具有高速，低延迟，分段和其他不可理解的功能。基于这些新功能的5G应用将不可避免地出现并成为新的娱乐方法，工作工具等。
　　在这种情况下，根据不同的应用，具有不同特性的5G网络也将成为消费者5G时代的特征。——是的，这是“切割”技术。网络特性0G1772 5G可以单独选择。例如，玩游戏需要较低的延迟，观看视频需要更多带宽，使VR，AR需要更多流量等。
　　当然，运营商可以根据用户需求提供不同的网络。对于消费者，您还可以为未使用的功能支付更多费用。这种充电模式减轻了运营商的压力，使消费者能够以相同的价格享受更贴心的服务。
　　费率，延迟等它将成为收费标准
　　在未来的5G套餐中，最可能的类型是“速度级别”，“延迟级别”和“流量级别”的组合。这样，5G封装也将比4G封装复杂许多倍。对于消费者来说，虽然有更多的选择，但也意味着更多的例程。在4G时代，它只是一个令人眼花缭乱的流量计费单元。我应该在5G时代做些什么？
　　您可以看到，学习一些简单的5G知识已经成为每个人进入5G时代的必需品。否则，是否仍然需要等待操作员意识到陷阱的原因？
　　欢迎来到5G新知识，共同探索5G，展望未来！      仅仅将本地安全控制迁移到全新的云环境是不够的。即使是具有多年经验的云中的组织也是脆弱的。
　　随着公司将云服务的使用扩展到包括关键业务数据和应用程序，安全漏洞的风险成为C级问题。内部系统的内部系统不加选择地迁移不同云架构的安全性通常是由于对云安全功能，控制，网络设计和用户责任的不完全理解。甚至像Capital One这样的组织，拥有多年AWS经验的公司以及对云技术细微差别的深入了解，都可以被黑客利用。显然，每个云用户都需要加倍努力来保护他们的安全。幸运的是，云安全联盟（CSA）等组织通过制定战略，建议和威胁调查来改善云环境的安全性。
　　云安全威胁应该改善协作和IT治理，而不一定是新技术
　　“作为DEF CON黑客大会的公开版本，黑帽事件已成为大多数安全厂商和调查人员必须停止的活动。与大多数安全会议一样，会议关于以前未知的软件漏洞充满了可怕的陈述。“新的攻击方法和盗版技术的创造性演示。不幸的是，与大多数安全事件一样，黑帽内容的好处描述了威胁和漏洞，而不是对策和软件解决方案。 CSA遵循使用该事件在云上发布的脚本新的威胁报告，但通过另一份报告反驳，详细说明了通过将安全性集成到软件开发中来改善组织安全状况的结构改进。 IT运营。“
　　首先，发现威胁
　　正如Capital One活动所展示的那样，云基础设施和应用程序的使用通过共享云提供商和用户之间的安全策略责任，开辟了新的网络攻击并使应用程序和数据的安全责任变得复杂化。上周的专栏专注于责任分工，新的CSA报告强调了云计算引入的新威胁载体。
　　CSA Top Threats工作组定期发布其对业务云用户面临的最重要安全问题的评估。随着时间的推移，该团队发现云提供商有效地保护了对中央基础设施的传统威胁，例如拒绝服务攻击或对硬件和操作系统的漏洞，以及堆栈中问题的增加。软件是云用户的责任。关于云计算最大威胁的CSA报告指出
　　“调查得分较高的新项目更加细致，表明消费者对云的理解已经成熟。这些问题是云特有的，表明消费者正在积极考虑云迁移的技术前景这些问题涉及控制平面中可能存在的弱点，元结构故障和应用程序结构以及云中可见性有限这种新方法与威胁，风险和漏洞存在显着差异比以前更常见（即数据丢失，拒绝服务）主要威胁报告更加突出。“该团队使用Microsoft STRIDE威胁模型分析了六种威胁类别中每一种的范围和重要性，并将其归纳为19种最突出的云安全威胁。结果是该组织称之为“惊人的11”，按重要性分类如下。
　　1.数据泄露，例如Capital One事件，其中“未经授权的人员发布，查看，窃取或使用”机密，受保护或机密信息“。
　　2.配置错误导致云资源容易受到恶意活动的攻击，从而导致设置不正确和更改控制不当。 “
　　3.缺乏体系结构和云安全策略，这意味着IT部门无法理解他们在云安全中的角色，或者无意中将现有内部应用程序迁移到云基础架构而不适应新环境。安全性。
　　4.对云身份和访问管理（IAM）服务和控制的理解不充分以及对云凭证的不充分保护，例如频繁轮换加密密钥，密码和证书，从而导致身份，凭据，访问和密钥管理不足。
　　5.通过网络钓鱼攻击或凭证被盗来绑架帐户（请参阅＃4）。
　　6.当有人滥用其授权的云资源访问权限，以恶意或非自愿方式销毁系统或将机密数据暴露给中断的操作时的内部威胁。这些威胁可能来自当前或以前的员工，承包商或可信赖的业务合作伙伴。
　　7.不安全的接口和API，其中错误配置或设计不良的API允许攻击者滥用应用程序或访问数据。正如报告中详述的那样，与公共云系统的接口不断受到攻击，正如Capital One发现的那样，它通常是攻击者访问其他内部漏洞的门户。
　　8.“弱控制平面”是一个经过深思熟虑的云战略的例子，导致对云管理，安全控制和数据流以及不适当的适应缺乏正确的理解。从现有流程到显着不同的环境。
　　9.应用程序的元结构和结构的失败是由云提供者对API和其他管理接口的弱实现引起的。根据CSA报告，
　　元结构被认为是CSP /客户端限制，也称为基线。为了提高客户在云中的可见性，csp经常公开或允许API与水线上的安全流程进行交互。不成熟的csp通常不确定如何向客户提供API以及在何种程度上可用。例如，允许客户检索记录或审核系统访问的API可能包含高度机密的信息。
　　虽然它不在基线，但用于启动服务器端请求（SSRF）伪造的AWS元数据服务是元结构错误的一个示例。
　　10.当您不完全了解组织内云的使用并忽略安全问题时，会出现使用云的可见性有限。发生以下两种情况时会发生以上情况：（a）IT未授权员工使用云中的应用程序和/或资源，即隐藏的IT，或（b）授权的内部人员滥用其权利访问（＃6）结果11.滥用和恶意使用云服务，攻击者使用云服务托管恶意软件或发起攻击，隐藏在云提供商域名的合法性背后。云基础架构威胁通常包括恶意软件存储和分发，DDoS攻击，垃圾邮件和网络钓鱼活动以及自动点击欺诈。
　　作为CSA的首席执行官和创始人，Jim Reavis在接受采访时表示，这些安全问题会影响所有类型的云服务，包括SaaS，而不仅仅是像AWS这样的基础架构。
　　此报告值得一读，因为它详细说明了每种威胁的业务影响和实际示例，以及每种威胁的特定云控制（CSA的CCM分类）。一份支持文件分析了九个新闻事件，这些事件显示了威胁的来源，分类，技术和商业影响以及可能阻止或减轻攻击的CCM控制。例如，这是Zynga数据泄漏的摘要图表。       物联网战略成功的关键是即使在试验阶段也要让IT团队参与进来。
　　组织在管理新基础架构和物联网提供的数据方面面临挑战。确保数据完整性，安全性，连接性以及数据上载和更新是需要考虑的问题。物联网上影响传统数据，资产和网络管理的最佳新兴做法是什么？
　　以下是八种最佳做法：
　　I.制定尖端的计算机战略
　　在2018年，大多数公司选择采用缓慢而谨慎的方法来采用物联网。这是正常的，因为它允许组织试验物联网技术并确定概念的“最佳匹配”方案。遗憾的是，孤立的试点项目和实施导致物联网项目往往支离破碎。考虑到这一点，2019年是对公司整个IT架构进行重新审查的一年，目的是在整个公司的IT基础架构中集成物联网和其他类型的尖端IT技术和方法。这项工作的一部分应包括创建软件和资产管理方法，以跟踪边缘实施的所有物联网设备和系统。
　　第二，与最终用户合作。
　　对于分布在世界不同国家或地区的许多设施的公司而言，监控物联网计算的每一部分都是一项真正的挑战。此外，那些对物联网业务的性能需求有更多了解的人是其用户（例如，在生产线上运行机器人的生产主管）。这使得IT部门有必要与最终用户建立开放和高度协作的合作伙伴关系，因为最终用户将运行本地物联网计算机应用程序。 IT和最终用户之间的开放和协作关系有助于减少并行IT的负面影响，并行IT在没有用户知识的情况下安装。强大的最终用户协会还可以降低安全漏洞的可能性，因为它是团队合作的一部分，有助于确保您在边缘环境中的业务安全。
　　第三，建立零信任网络
　　安全和治理可能是给边缘用户留下深刻印象的最困难的概念，因为他们专注于业务而非IT。为了尽可能顺利地解决安全和治理问题，组织正在转向零信任网络，该网络自动验证IP地址并对公司内外的用户进行身份验证。由于在满足所有安全标准之前无法进入网络，因此可以将网络配置为强制执行由最终用户管理员定义的必要用户权限，而无需在检测到异常时转到站点或接听。与用户相关的网络。电话。
　　第四，审查引入解决方案的互操作性。
　　虽然人们一直在讨论开放系统和物联网的标准化，但今天的物联网主要由不同制造商生产的不同物联网设备组成。在许多情况下，这些物联网设备和解决方案都拥有专利操作系统，而IT和其他提供商对此一无所知，这使连接和集成变得复杂。 （来源：iothome）虽然随着物联网的小规模引入，技术的整合和数据交换可能不会立即产生问题，但物联网在物联网和物联网的独特网络中实施的物联网越多。从物联网和企业继承的其他系统互操作性要求越高。五，修改物联网灾难恢复和故障排除计划
　　2018年，52％的消费者使用物联网设备，64％的消费者使用了故障。当制造商发现生产线因物联网设备故障而瘫痪，或者冷藏车中的传感器发生故障而绿色蔬菜腐烂时，他们的业务差别不大。当物联网故障关闭整个网络时，情况就会恶化。所有这一切都归结为一点：IT必须将新的物联网技术融入其现有的灾难恢复计划中，并定期测试物联网系统的状态。
　　6.开发实时物联网数据删除策略
　　迄今为止，IT部门一直不愿意为通过物联网进入公司的大量数据制定数据保留（和处置）策略。在流动时编辑数据的一种方法是使用允许您为要接受的数据和要忽略的数据建立业务规则的工具。然后，这些工具会分析传入的数据，并在不需要的数据进入网络之前将其删除。此过程可节省时间并消除了对许多后续ETL操作的需要。
　　七，修改人机工作量的业务流程
　　物联网优势为公司提供流程自动化，以及预测分析和决策制定。在许多情况下，这消除了一些人为的操作需求，但并不能完全消除人类的需求。 （来源：物联网家庭网络）随着这一过程的发展，文化和流程正在发生变化，这需要IT，人力资源和业务部门定义人机工作流程的动态，然后进行培训给员工理解并信任紧密的角色。
　　美国空军与洛克希德马丁臭鼬工厂合作，展示有人/无人作战行动，以便在战斗中迅速行动。臭鼬工厂洛克希德马丁ISR和UAS Mark Cole的战略和业务发展说：“这个名为'攻击机'的实验旨在展示作为队友和载人航天器的无人驾驶飞行器。空间。必要的技术。“
　　八，规划带宽限制
　　周边计算几乎总是涉及管理带宽限制。这些带宽限制存在于公共互联网上，如果您决定实施自己的专用通信网络，这可能是一个昂贵的主张。
　　许多组织的最佳实践是在公司边缘创建本地处理和存储，然后定期将其上载到临时云平台，最终将其上载到中央数据中心存储。在中央存储中收集数据后，您可以对所有数据进行分析，以生成最完整的业务图。此策略的关键是开发一个高效的批处理工作流，使用低流量带宽时间进行数据传输。      物联网的规模在2019年即将到来，在这个阶段，我认为物联网运营平台需要互操作性，这是一个重要特征。
　　很难预测未来，例如，知名记者对新物种的预测基本上是错误的。事实上，预见未来不仅可以预测结果，还可以解释这种预测的原因。预测基于当前事实和基于事实的推理。虽然这些预测是错误的，但您可以根据事实和基于预测的相关逻辑找到预测错误的原因，这对未来的开发也很有用。如果直接预测结果而不引入原因，如果预测错误则可能是一个笑话，如果预测错误的人具有非常大的影响，则由于预测误差导致的损失是巨大的。
　　2013年，我写了一系列文章《物联网需要运营平台》，认为未来的物联网运营平台有三个基本条件。
　　大数据处理能力；
　　基本用户量；
　　开放平台。
　　这三个基本条件是物联网操作平台的基本逻辑，基于此逻辑，预测未来的操作平台。
　　在2013年看看Xively并判断如下：
　　物联网的第11个趋势（2019）
　　物联网的规模在2019年即将到来，在这个阶段，我认为物联网运营平台需要互操作性，这是一个重要特征
　　2013年，我写了一系列文章《物联网需要运营平台》，认为未来的物联网运营平台有三个基本条件。
　　大数据处理能力；
　　基本用户量；
　　开放平台。
　　这三个基本条件是物联网操作平台的基本逻辑，基于此逻辑，预测未来的操作平台。
　　在2013年看看Xively并判断如下：
　　Xively创新之路
　　作者设计了Xively作为未来瓶颈的几种可能性。
　　第一种可能性可能是收购一家大型平台公司。谷歌，Twitter，Facebook和其他公司对资本，品牌和用户都有优势，特别是用户数据足够大。第二种可能性是拥有购买股票平台的公司。
　　第三种可能性是可以资助大型平台公司邀请Xively进入企业平台。
　　第四种可能性，Xively，与业界领先的公司合作，克服品牌用户的瓶颈。例如，IBM，思科，SAP，GE，英特尔，ARM等已经发展成为物联网的大型企业，拥有众多企业客户，影响行业，并且对平台的支持无疑解决了瓶颈。
　　幸运的是，这一预测在2018年得到了验证。
　　操作平台的三个基本条件：数据处理功能，用户，开发是最基本的逻辑。
　　将此逻辑设置为Xively表明在Xively上没有条件来操作平台，这是判断Xively未来的逻辑。
　　毕竟，我可以判断Xively的最后一条路。 Xively最终被谷歌收购。
　　在《物联网需要运营平台》的另一篇文章中，还有其他基于此逻辑的预测。
　　在2013年，阿里还没有转向物联网，但作者在一篇文章（2）中指出，在物联网中需要一个操作平台，作者预测：
　　2013年，腾讯尝试了物联网，但起初至少。 2018年，腾讯专注于推动工业互联网，而腾讯的工业互联网实际上是工业互联网，而在作者看来，工业互联网实际上是将物联网应用于行业。  即使在当今时代，当硬件性能得到显着提升时，遵循Javascript规范并在编写JavaScript代码时注意一些性能知识有助于提高可维护性并优化代码性能。接下来，我们将介绍一些提高JavaScript性能的方法。
　　我强烈推荐一些编写高性能JavaScript的技巧。
　　介绍
　　随着计算机硬件不断升级，许多开发人员忽略了一些性能知识，因为他们认为JavaScript的性能优化对于网页的执行效率并不明显。但是，在某些情况下，未经优化的JavaScript代码不可避免地会影响用户体验。因此，即使在重要的硬件电流改进时，如果您遵循Javascript规范并在编写JavaScript代码时注意一些性能知识，那么提高可维护性和优化代码性能将是一个很大的帮助。接下来，我们将介绍一些提高JavaScript性能的方法。
　　1，加载并运行JS文件
　　（1）将标签贴在标签的底部。
　　（2）合并多个js文件会降低页面的标签性能。
　　（3）使用defer属性，加载后续文档元素的过程在加载script.js的同时完成，但在解析完所有元素之后，script.js在DOMContentLoaded事件发生之前完成。
　　（4）使用async属性加载和呈现后续文档元素的过程与加载和执行script.js同时完成。
　　（5）当骰子启动时动态加载脚本文件，文件下载和执行过程不会阻止页面上的其他进程。
　　Var script=document.createElement（'script'）；
　　Script.type='text/javascript'；
　　Script.src='file.js'；
　　document.getElementsByTagName（'head'）[0] .appendChild（script）；
　　2.深化标识符所在的范围链
　　带标识符的作用域链的范围越深，标识符解析性能越慢。因此，改进性能的启发式规则是：如果在函数中多次引用跨范围值，请将其存储在局部变量中。函数fun1（）{
　　//通过在局部变量中存储对全局变量的引用，然后使用此局部变量而不是全局变量来改进
　　//表现；否则，它将在整个范围链中每次遍历（3次）。
　　Document var doc=document；
　　Var bd=doc.body；
　　Var link=doc.getElementsByTagName（'a'）；
　　doc.getElementById（'btn'）。 onclick=function（）{
　　Console.log（'btn'）；
　　}
　　}
　　3，避免过长的原型链继承
　　原型链中的方法或属性越深，搜索越慢，因此避免使用N层原型链。
　　4，对象成员嵌套太深
　　嵌套的对象嵌套成员对象越多，读取越慢。因此，根据我的经验，最好的规则是：如果您的函数需要多次读取对象属性，则最好将属性值存储在局部变量中，以避免多次查找的性能开销。
　　函数f（）{
　　//DOM对象属性在以下函数中使用了3次，因此它们首先存储在局部变量中。
　　//in使用此本地变量为您的下一个继任者提高性能。
　　Var dom=YaHOO.util.Dom；
　　If（Dom.hasClass（element，'selected'））{
　　Dom.removeClass（elemet，'selected'）；
　　和其他人{
　　Dom.addClass（elemet，'selected'）；
　　}
　　}
　　5，DOM操作
　　使用js访问和操作DOM会降低性能。
　　（1）尽量减少DOM访问次数。
　　（2）如果需要多次访问DOM节点，请使用局部变量来存储引用。
　　（3）您必须小心处理HTML集合，因为它们实时链接主文档。我们可以将集合的长度缓存为变量并重复使用它。
　　（4）重新排序发生在：
　　要添加或删除可见的DOM元素，请参阅JavaScript系统学习DOM系列文章了解DOM节点关系。
　　元素位置变化；
　　更改元素大小（包括边距，填充，边框粗细，宽度，高度等）；更改内容（例如，文字更改或照片由另一张不同尺寸的照片更改）；
　　页面渲染器初始化；
　　更改浏览器窗口大小
　　重新排序可以减少到
　　注意并避免上述工作，这将导致重新安排。
　　获得布局信息后，将重新排列强制渲染队列。例如，要获取offsetTop，offsetLeft，offsetWidthoffsetHeight，``scrollTop，scrollLeft，scrollWidth，scrollHeight，clientTop等布局信息，您应该避免使用以下工作方法或属性或缓存布局信息。clientLeft，clientWidth，clientHeight，getComputedStyle（）等；
　　如果你是批量编辑样式，我建议修改类来做这样的事情：
　　函数f（）{
　　//我们建议使用
　　Var el1=document.getElementById（'mydiv'）；
　　el1.className='mydiv'；
　　//不推荐
　　Var el2=document.getElementById（'mydiv'）；
　　El2.style.border='1px'；
　　El2.style.padding='2px'；
　　El2.style.margin='3px'；
　　}
　　.mydiv {
　　边界: 1px；
　　填充: 2px；
　　保证金: 3px；
　　}
　　如果您需要批量修改DOM，可以按照以下步骤减少重绘和重新排列的次数：
　　从文档流创建元素（请参阅JavaScript系统以学习DOM系列中的隐藏元素，复制元素，DocumentFragment，DocumentFragment）
　　应用多项更改。
　　将元素导入文档
　　使用事件委托，因为提供了DOM元素（事件可以按层次结构冒泡并由父元素捕获。事件代理允许您将处理程序绑定到外部元素并处理子元素中使用的事件。）是）。事件绑定以及浏览器跟踪每个事件处理程序的需求会消耗性能。
　　6，挂绳连接
　　Str +='1'+'2'；
　　Str=str +'one'+'two'；
　　后一种方法产生的临时字符串比前者少，因此建议使用后者，因为性能会相应提高。7，字面直接使用
　　使用文字是创建文字和数组的好主意。使用文字不仅可以优化性能，还可以节省代码。
　　Var obj={
　　名称:'汤姆'，
　　年龄: 15，
　　性别:'男性'
　　}
　　8，数组长度缓存
　　如果需要遍历数组，则应首先缓存数组的长度，将数组的长度放在局部变量中，而不是多次查询数组的长度。
　　For（letlet i=0，len=arr.lenght； i＆lt； len； i ++）{
　　.
　　}
　　9，循环比较
　　JS提供了三种循环：for（；），while（），for（in）。因为你必须查询散列键，所以（in）是这三个循环中效率最低的，因此对于（in）循环应该很少使用，而for（；），while（）循环的性能基本上是平的。
　　10，少用评价
　　您可以尽可能少地使用eval，每次使用eval都需要花费大量时间，但是您可以使用JS当前支持的闭包来实现函数模板。
　　11，字符串转换
　　如果需要将数字转换为字母，请使用以下方法： ''+ 1在性能方面，将数字转换为字母时，我有以下公式： （''+）＆gt；
　　String（）＆gt；
　　.toString（）＆gt；
　　新字符串（）。 String（）是一个内部函数，所以它很快。toString（）尝试查询原型中的函数，因此速度变慢.New String（）需要重新创建最慢的字符串对象。
　　12，整形浮点数转换
　　如果需要将浮点数转换为整数，则应使用Math.floor（）或Math.round（）。此方法不是使用parseInt（），而是将字符串转换为数字。由于Math是一个内部对象，Math.floor（）实际上并没有很多查询方法和调用时间，而且它是最快的。       随着数据中心部署的不断发展，新技术不断更新，提供数据中心服务的网络变得更加复杂。为了适应数据中心服务的发展，数据中心网络不断更新和更改，这对运营和维护提出了重大挑战。数据中心停机事故也是不可避免的，这不仅增加了数据中心运营商的工作量，而且还给数据中心带来了巨大损失，而世界顶级互联网巨头经常享受这种待遇。 ”。
　　互联网巨头利用机会，运营和维护操作将成为一个问题
　　3月3日凌晨，阿里云崩溃，购买阿里云服务的企业网站或互联网公司APP无法正常使用。许多程序员，工作和任务必须在床上发生。根据阿里巴巴云的停工时间，58岁的首席建筑师沉健表示，事故持续了大约3个小时，之后观察了两个小时。
　　5月3日凌晨3点43分，Microsoft Azure在全球范围内经历了大量停机，整个过程持续了近2个小时，并在5:30完全恢复。受Azure影响，使用了微软的关键服务，包括Microsoft 365，Dynamics和DevOps。
　　6月3日凌晨2点58分，Google在全球范围内动荡不安，许多基于Google Cloud Architecture服务的Google服务受到影响，包括Gmail，YouTube和Google云端硬盘。用户使用各种错误警告访问Google服务，用户无法访问电子邮件，上传YouTube视频等。
　　6月25日，亚马逊确认其官方网站上的云计算服务已关闭，这影响了一些网络用户与多个AWS区域之间的网络连接。失败的节点受到AWS East 1中总共33个服务的影响，其中9个服务完全停止服务。
　　经常出现停机事故，“达到高水平”的操作和维护困难
　　停机事件证明了数据中心运营和维护的重要性，但似乎是不可避免的。今天，随着技术的发展，数据中心作为一个重要的基础设施发挥着重要作用，但数据中心仅在中国开发了十多年，但在通用机房只有UPS，空调和IT设备。我们正在进入一个新技术的新时代，如互联网，大数据，人工智能，云服务和其他成千上万的机柜，天然冷风，风墙，水下数据中心和液体冷却服务器。结果，运营和维护面临更大的挑战，运营和维护的困难也升级到“更高的水平”。
　　首先，它改变了大型数据中心的人员，组织和效率。在10,000平方米以内的先前数据中心中，在2-4小时内进行了数十万平方米的人工检查，这导致更多的运营商分布在各个责任领域，增加了管理难度和成本。其次，电压水平增加。增加安全风险。过去，O＆M员工暴露在低压状态，现在电源，发电机和冷机械都提供高压，提高了维护安全要求，并且集中了浓度，风险集中，影响更大。例如，上述数据中心停机事件导致大规模的全球服务和应用程序中断，导致高损失，增加了运营和维护的负担。减少人为错误并提高您在操作和维护方面的专业知识。
　　数据调查显示，70％的数据中心停机事故是由人为错误引起的，因此随着数据中心的增长，运营和维护人员需要提高应对数据中心事件的技能和专业知识水平。
　　为了建立完整的员工技术评估体系，操作和维护人员的各方面技能，使操作和维护人员能够提高操作和维护技能，有效促进操作和维护人员的自动学习和维护。并评估技术。
　　运营和维护经验包括建立在线学习，运营和维护经验基础，分享和交流在线运营和维护经验，以及提供在线实习和学习渠道的运营和维护知识。
　　实际操作环境的在线模拟为操作和维护模拟提供了操作和操作环境，有效地隔离了操作风险并快速提高了实际操作和维护的水平。
　　大规模IT云平台组件在线评估理论技能依赖于问题库，定期评估，随机问题，实时在线自动评估操作和操作理论功能。
　　在线技术评估实用技能，轻量级在线操作和维护操作，在线编程环境，在线实时自动评估和运维技术的研发技术。
　　自动评估，操作和维护理论，提高效率技术和实用技术的在线科学和自动评估提高了评估效率，并确保客观和公平的性能。
　　进行了智能操作和维护，以弥补手动操作和维护的不足。
　　在当今的数字时代，数据中心的规模和容量呈指数级增长，运营和维护的复杂性和难度也在不断增加。从脚本操作和维护，工具操作和维护到平台操作和维护。在劳动力达到极限后，智能操作和维护开始了。现在，腾讯，华为和京东等数据中心公司已将基于现有运营和维护数据（日志，监控信息，应用）的人工智能与运营和维护相结合，实现智能运营和维护浪潮开始增加研发工作。逐步取代手动操作和维护，提高操作和维护效率，例如机器学习方法的信息。我相信，未来数据中心将变得越来越智能化。   　建议公司提前设定目标，并将其与SaaS供应商服务水平协议（SLA）进行比较。
　　许多公司很难开发云备份策略，并提出诸如“云是否需要备份解决方案？Office 365和其他SaaS（软件即服务）供应商是否备份数据？”等问题。 “
　　这并不是说使用第三方备份解决方案是每个组织的解决方案，但每个组织都应创建备份策略并将其与SaaS供应商进行比较，以确定是否存在差异。
　　即使是SaaS供应商也明确表示数据保护是客户的责任。 Microsoft Office 365具有最佳的数据保护，但它旨在包含基础层。
　　例如，要保留仅93天的文件，您需要扩展默认备份保护，这需要很长时间才能恢复已删除的文件，这只是可以考虑自身保护的公司的一个示例。
　　在备份Office 365时，组织需要一个适合其资产的解决方案，并且与其服务级别协议（SLA）一致。
　　以下是智能云备份策略的四个数据保护组件，可确保您的业务在几乎任何情况下都能继续顺利运行。
　　1.创建Office 365数据恢复标准
　　部署Office 365数据保护的有效备份从两个主要元素开始：恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。公司需要了解每个类别的目标，并更好地开发满足其需求的数据恢复解决方案。
　　企业的恢复点目标（RPO）是从备份中恢复数据的最宽时间范围。设置此范围会影响您备份内容的频率，并决定您还原特定项目的能力。出色的通信恢复点目标（RPO）允许公司备份并清楚地了解不可恢复的信息，以应对未满足的请求。当公司制定恢复点目标（RPO）时，请务必考虑以下事项：
　　及时性：公司需要备份无穷无尽的信息流，但并非所有信息都同样重要。按重要性细分数据，以便将关键业务文档和内容还原到最新的时间点。您公司的所有数据都受到保护，但以这种方式组织数据会将您的优先级转移到有助于您的业务从正常运营中恢复的区域。
　　粒度：如果您的组织需要恢复单个文档，则不必担心挖掘大量类似信息。除了备份频率之外，还要考虑备份的精细程度，以维护常见的业务功能。规划这种情况可以减少问题并节省业务时间。除了要恢复的信息级别之外，恢复时间目标（RTO）或预期恢复期构成了数据保护计划的重要部分。概述重新获得内容访问权所需的时间将帮助您识别恢复点并更好地组织数据。在构建数据层时，公司可以向用户承诺敏感数据在一定时间内是安全的。
　　与恢复点目标（RPO）一起，企业恢复时间目标（RTO）会影响内容的特定服务级别协议。在定义这些参数时，请考虑诸如企业备份的信息的重要性，业务用户恢复内容所花费的时间以及在任何给定时间可以恢复的数据量等因素。
　　2.熟悉Office 365的内置保护功能
　　如果您的公司不知道Office 365的默认数据保护范围，则很难找到填充它的方法。
　　该公司应调查该系统，但重点是微软提供的恢复不是无限制的。使用Microsoft备份服务，企业内容在回收站中保留93或14天，但长期数据恢复需要第三方备份解决方案。
　　此外，Microsoft已将站点级内容恢复恢复到完全恢复，从而有效地删除了自上次备份以来公司所做的任何更新或添加。此紧凑窗口可能与您企业的恢复点目标（RPO）不匹配，需要其他备份选项。
　　Microsoft的内容恢复时间为48小时，这可能是企业可接受的服务级别协议（SLA）。此外，自上次恢复点目标（RPO）以来所做的任何更改都将丢失，从而导致恢复的进一步延迟。如果没有备份计划，它可能会给企业和用户带来沉重的负担。
　　3.找到Office 365缺点的解决方案
　　如果公司研究Office 365的基本功能并发现企业设置的恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）之间存在差异，则公司应继续制定计划以填补这些空白。在权衡第三方数据保护选项时，请考虑以下功能：
　　恢复速度：找到在短时间内恢复用户内容的解决方案。如果恢复时间过长，您的企业将遇到问题，您的注意力将无法集中。根据服务级别协议（SLA）中承诺的时间表，管理员可以通过提高按需恢复内容的能力来避免问题。
　　内容保真度：企业需要恢复的内容级别。例如，公司不仅可以将数据还原到其原始位置，还需要还原版本历史记录和元数据。恢复也适用于企业数据分类系统。在开发Office 365数据保护计划时，分段应该是首要任务。应该建立企业计划以恢复内容，并专注于业务关键信息的详细恢复，而不会中断业务流程。通过将企业的数据层集成到服务级别协议（SLA）中，它可以了解在发生潜在致命系统故障时所发生的情况，并为公司的IT团队提供更多空间。
　　4.检查所有数据恢复框
　　公司必须充分了解SharePoint的优势和局限性，以便他们能够制定实用的数据保护计划并使其适应其运营。要成功解决数据丢失问题并避免向IT部门发送大量相关电子邮件。      云量应该降低成本，提高灵活性和创新，但事实上，对于一些公司来说恰恰相反。
　　模糊似乎是个好主意。不幸的是它不起作用。如果云帮助客户，但供应商对流程有问题，则客户可能无法再使用该服务。云计算提供商通过销售阴云服务来清理市场，客户继续陷入最低标准的计算云战略和更高的成本。
　　你需要采取更好的方法。
　　多云的梦想
　　大多数关于公司多云战略的说法都是完整而彻底的垃圾。购买多个云平台服务以竞争价格谈判的想法是许多公司采用的方式之一。这是因为购买多个云的最终结果并不是消除云计算成本的方法。此外，公司很难只掌握一个云平台。添加另一个云平台可以节省资金。
　　更不用说，为了只适用于一个云平台，企业必须投资于训练有素且经验丰富的员工，不断发展的流程以及新的工具和技术。这可能需要数百万个月。有些公司不擅长采用云平台。
　　（1）企业拥有的云平台越多，成本越高。
　　（2）您采用的云平台越多，从每个云平台获得的体验就越少。
　　除了增加成本之外，这种“浅薄”体验还会削弱公司在云平台上寻求的好处：敏捷性和创新性。当两个云平台执行工作负载时，企业决定采用第二个云平台，这显着增加了第一个云平台上的工作负载传输成本。由于缺乏对第二个云平台的熟悉，第二个云平台上运行的工作负载不如第一个云平台有效，因为第二个云平台缺乏人们需要的许多功能。在处理云中的工作负载时，它会更糟，更有弹性，更安全。
　　从战略角度来看，支持模糊是非常有意义的。因为没有供应商锁定。如果您不支持云，那么您将超越云服务的“最小公分母”并丢失任何供应商的安全阀，包括书面存储，网络和计算。 “这对公司的一些员工来说是件好事，”他说，“我们将独立于我们的供应商，并在我们选择的云平台之间转移工作量。”
　　反对者说，“我们希望用容器做任何事情，”他说，“敏捷而且对云无动于衷。”所有云计算提供商都提供计算，存储和网络的通用功能。但是，不可能考虑到容器化技术的具体实施的所有细微差别或每个云平台的管理的所有细微差别，就像企业可以拥有适用于所有云平台或所有云平台或通用公共网络模型的通用存储端点一样。尝试这样做会导致内核崩溃和POD失败。简而言之，公司引用多样性的原因并不是成功实施。但Sabre企业技术运营主管Dominic Briggs在接受采访时表示，对于那些希望“使用特定云处理特定工作负载”的公司而言，模糊是合理的。如果是这样，企业应该怎么做？
　　合作成功
　　云计算提供商决定“如果您希望在云中实现一致的管理，您将无法使用云无法说服的独特功能。我将使用RDS或CosmosDB”，您的应用程序将突然失败。迁移到另一个云。 “
　　大多数公司更喜欢更高级别的服务，而不是特定的云，而不是跨云平台的移动性。后者可以变成会计，但前者变成了一个能够推动企业内部敏捷性和创新的团队。如果公司需要选择其中一个团队冷静下来，请选择开发人员。
　　但与开发人员合作并不意味着您需要为您的公司提供IT控制权。相反，通过与供应商密切合作，您不仅可以开发您的云专业知识，还可以通过云平台成为VIP客户。
　　根据动物农场的逻辑，任何使用企业软件的人都知道“所有动物都是一样的”，但“有些动物比其他动物高”。意见和“承诺”不仅仅是金钱问题。与所有企业IT供应商一样，云计算提供商倾向于与客户合作，帮助他们推动创新并展示成功案例（案例研究，会议主题演讲等）。
　　公司需要找到真正的合作伙伴，不仅要支持他们的数字化转型，还要帮助他们实现数字化转型。
　　这是考虑云的敏捷性，安全性，创新和成本的正确方法。 Cloudy听起来很棒，并且提供了一个双层云计算提供商，他希望在企业云堆栈中提供一个利基角色。跨越多个云平台的公司不会降低创新和灵活性，同时增加成本并降低安全性。      工业物联网（IIOT），主要是指物联网解决方案在制造，物流，石油和天然气，运输，公用事业和其他行业的应用。我们发现它被定义为“智能，互联的产品组合，包括传感器和网络以及物理互连的制造基础设施（机器，设备，远程资产等）。
　　据市场分析师称，物联网将实现企业和工业市场的最大增长，预计到2021年，工业物联网市场的收入将超过1000亿美元。
　　我们必须意识到，当实施工业物联网时，制造企业面临许多挑战：安全性，互操作性，与现有ICT基础设施集成的复杂性，预期持续成本，前期资本投资，管理多样化以及不断发展的物联网技术和标准，构建业务案例具有明确的关键绩效指标和投资回报率，与业务流程的集成以及IT/OT外包障碍。这就是为什么还有很多人只是在创造概念和规划，但根据最新的报告，工业物联网的实际数量正在增长。
　　所有这些公司都在寻求流程效率，新业务模式以及尽可能多的自动化E2E服务。在此过程中，他们发现有必要重新组织传统的运营流程，通过获取新的专业知识或引入外部资源与内部团队合作来改变组织结构，并将不同的利益纳入IIoT项目的战略和实施。相关方——最终导致了企业文化的变化。
　　工业物联网试点项目是解决IT/OT问题的绝佳机会。但是，有必要从更全面的角度来看待这些试点，以便在实施之前及时解决所有可能出现的问题并解决它们，因为我们希望IT团队和OT团队能够无缝同步。总的来说，工业物联网解决方案的成功实施需要跨部门的协作以及制造流程，工程和IT的知识。这是一个关键因素。
　　由于工业物联网基于云服务，无线网络，网络安全，数据存储，共享以及与新开发的应用程序集成，因此工业物联网的实施需要大量的基础架构增强，软件升级，网络连接和新传感器。实现。
　　很明显，工业物联网实施带来的所有变化必须与生产和供应链保持一致，以确保顺利运作。
　　当我们研究工业物联网应用时，最重要的是：运营自动化和优化，劳动力管理和优化，远程监控，资产跟踪，预测性维护和客户管理以及经验优化。 （来源：物联网主页）
　　工业物联网（IIOT）实施的主要驱动因素是运营效率和降低成本，但它也带来了新的收入来源和市场竞争力。这就是我们确定新的工业物联网业务模式的原因：
　　工业物联网即服务：商业管理服务模式
　　根据每次使用（B2C）：触发付款
　　数据利用：物联网数据作为新的收入来源
　　最后，我再次强调，工业物联网是物联网最重要的垂直市场之一，工业物联网也是行业数字化转型的关键因素。由于工业物联网部署由企业高管领导，工业物联网的实施也必须与长期战略决策保持一致，因此起步缓慢。  2014年推出智能新加坡计划
　　718平方公里，550万至600万，160,000栋建筑，距离5500公里
　　2014-2016完整收集城市空间的初步数据，包括地理信息，城市设施（公交车站，路灯，交通灯，立交桥）
　　Virtual Singapore与国家研究基金会（NRF）和Dassault Systems合作开发，包括静态和实时数据，以解决城市能源消耗，废物管理，社区探索，交通规划和疾病传播问题。
　　GISD是一个基于浏览器的平台，可以提供房地产税，重点是设施管理，包括办公空间和建筑物中的市政设施。 3D模型包含BIM模型描述的详细内部特征。
　　3D国家地图 - 为智能国家/智能城市计划提供框架或支柱。
　　构建高精度3D数字城市模型，以支持城市规划，洪水管理，通用航空和无人驾驶。
　　相关技术：制图，GIS，飞行雷达，图像捕获，数据标准（CityGML/OGC），移动激光扫描
　　新的智能城市 - 虚拟新加坡是什么样的？
　　虚拟新加坡
　　应用CIM技术
　　在3D GIS类别中，建模项目通常具有大面积覆盖，但3D重建的细节水平有限。单独的几何重建也强调了语义数据的作用及其与现有城市GIS数据的联系。大多数应用程序专注于专业用途，如城市规划，绘图和各种地理空间分析。
　　BIM类别中的项目侧重于将来自各个建筑物的规划数据整合到有限区域的模型中。您可以理解模型转换和内部包含的各个方面都是显而易见的。此类别中的典型应用包括城市规划，建筑许可流程和建筑可视化。
　　计算机图形类别中的项目基于游戏引擎，并通过高级实时渲染提供最高级别的照片级真实感。同时，模型通常局限于局部坐标系，很少使用语义信息。
　　此外，基于3D游戏引擎的模型明确强调类似游戏的交互和沉浸，以鼓励用户在行人层面导航和导航模型。
　　新的智能城市 - 虚拟新加坡是什么样的？
　　CIM技术
　　虚拟新加坡使用
　　Virtual Singapore是一个动态的3D（3D）城市模型和协作数据平台，包括新加坡的3D地图。完成后，虚拟新加坡将成为政府/企业/私人/研究部门享有声望的3D数字平台。各个领域的用户可以开发复杂的工具和应用程序，用于概念测试和服务，规划和决策以及技术研究，以解决新加坡面临的新兴复杂挑战。3D建模和可视化
　　虚拟新加坡包括语义三维建模，其中包括详细信息，如纹理，几何对象的材质表示和地形属性，如水体，植被和交通基础设施。建筑物的模型对设施的几何形状和组件进行编码，例如墙壁，地板和天花板，直至建筑材料的花岗岩，沙子和石头组成等细节。
　　虚拟新加坡将在各种公共机构收集的几何和图像数据的基础上发展，并将整合各种数据源，用必要的动态数据本体来描述城市。通过现有的地理空间和非地理空间平台（例如OneMap，People Hub，Business Hub等）协调的2D数据和信息丰富了3D新加坡城市模型。凭借其先进的信息和建模技术，虚拟新加坡可以注入各种静态，动态和实时的城市数据和信息来源，如人口统计，体育和气候。
　　虚拟实验
　　虚拟新加坡可用于虚拟测试或实验。例如，您可以使用虚拟新加坡检查3G/4G网络的覆盖范围，可视化覆盖范围较差的区域，并突出显示可在3D城市模型中改进的区域。
　　虚拟测试
　　虚拟新加坡可用作验证服务交付的测试平台。例如，虚拟新加坡中具有语义信息的新体育中心的3D模型可用于模拟和模拟人群差异以在紧急情况下建立疏散程序。
　　规划与决策
　　凭借丰富的数据环境，Virtual Singapore是一个用于开发分析应用程序（例如应用程序）的整体集成平台。例如，您可以开发一个应用程序来分析交通流量和行人运动模式。这些应用对于Punggol的Parks和Park Connectors等非连续城市网络非常有用。
　　研发
　　虚拟新加坡丰富的数据环境使研究人员能够创新和开发新技术或新功能，同时提供研究社区所需的访问权限。具有语义信息的3D城市模型为研究人员开发先进的3D工具提供了充足的机会。
　　虚拟新加坡价值
　　虚拟新加坡将使公共，学术和研究社区，私营部门和社区能够利用政策和业务分析，决策制定，理念测试，社区协作以及其他信息密集型信息和系统功能以及适当的安全和隐私。活动。
　　政府
　　虚拟新加坡是一个重要的提供商，将加强各种WOG计划（智能国家，市政服务，国家传感器网络，GeoSpace，OneMap等）。
　　新加坡公民和居民
　　通过Virtual Singapore，它提供地理可视化，分析工具和3D语义嵌入信息，为连接和创建丰富的社区意识和服务提供虚拟和现实的平台。业务
　　公司可以利用虚拟新加坡的大量数据和信息进行业务分析，资源规划和管理以及专业服务。
　　研究社区
　　虚拟新加坡的研发能力可以为在新加坡创造价值的公私合作伙伴关系创造新的创新和技术。在其他新的研究领域，语义三维建模是一个新领域，需要研究和开发来开发复杂的工具，用于多边协作，复杂分析和床上用品测试。华为推出下一代CloudLink视频解决方案
　　[中国，北京，2019年9月6日]华为召开新产品发布会，基于昆鹏开发的新平台，广泛的智能协作终端和其他新产品，定义了“核心”下一代CloudLink视频解决方案。英镑首次亮相。华为CloudLink协作远程呈现系列推出后的又一个里程碑，将引领行业进入“4K，Pratt＆Whitney AI”视频普及的新时代。
　　华为/CloudLink /视频
　　华为推出下一代CloudLink视频解决方案
　　华为EBG中国区刘超副总裁在会上发表了讲话。华为表示，围绕中国政府和企业的数字化转型，它继续加强云技术，人工智能，物联网和智能计算等ICT技术和解决方案。华为视频连续六年一直走在中国市场的前沿，拥有26年的技术积累，不断的研发投入，优质的产品和服务，优秀的合作和双赢的生态系统。基于“Qinpeng + Shengteng”的下一代CloudLink视频解决方案的推出将是一个重要的里程碑，新产品解决方案致力于构建系统，安全和可靠的架构，将Pratt＆Whitney的4K + AI带入成千上万来。做好事为我们的客户创造价值。
　　华为，CloudLink视频视频，刘超
　　华为EBG中国区刘超副总裁
　　华为IT产品线企业通信总裁孙权通过推出基于Kunpeng的新视频平台和基于核心技术积累的所有智能协作终端，为“核心”定义了新一代CloudLink视频解决方案。自推出以来，“5G规模的通信，人工智能产业化的到来，以及多元化计算的革命使其成为智能时代的新起点，视频通信已成为传统通信和协作工具的一项业务。基本功能华为完成了从平台到终端的全面升级，实现了全栈全场景解决方案的领先地位，并将整合生态合作伙伴将引领行业“流行4K，通用”慧艾“是新视频时代一个“。
　　华为，CloudLink视频，孙权
　　华泉的孙权将为IT产品线提供企业通信解决方案
　　CloudLink RoomPresence下一代智能协作终端
　　新一代CloudLink Roompresence系列协同远程呈现，包括RP 65英寸单屏，75英寸单屏，65英寸双屏纯显示和触控机型，旗舰双屏CloudLink Roompresence 65D支持32: 9大屏幕布局电影视听体验提供的所有组合。双屏触摸式支持白板功能，与双向协作的远程参与者配合，方便快捷。CloudLink Box新一代系统终端
　　下一代视频会议终端Claring Box 300＆amp；它支持CloudLink Box 600，H.265和4K超高频双电流支持，并提供64倍的色彩数量和真正的4K体验，目前支持基于BT20视频信号信号色域的主流4K观看标准。
　　下一代可视终端AI功能将得到全面升级，单边智能将通过基于角色的认知智能提高会议体验和效率。
　　新一代高密度MCU和新一代高容量SMC
　　VP9800系列MCU和SMC3.0在Dareung 920和Seungtem处理器对引擎，服务架构，性能，容量和密度方面实现了重大改进。
　　单个MCU 2U高度可提供200度高清音频端口，而业界传统的MCU端口密度高出10倍。
　　SM C3.0电视业务管理平台，单中心网络支持20万容量支持，小到超大网络模式可灵活应用。
　　华为，CloudLink。消息，秒
　　Oncho网站试点，通信产品总经理
　　电信行业总裁华为展示了与5G认知智能相关的新业务，该业务发挥了不可或缺的作用，表明华为电信具有强大的人工智能能力和广阔的行业前景。   虽然我每天都看到它，但由于http协议的问题，很多人如果没有积极的准备就无法做出很好的反应。
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　今天，我们来谈谈http 2.0和之前版本之间的区别。
　　一，HTTP的定义
　　HTTP协议（超文本传输协议，超文本传输协议）是用于将超文本从WWW服务器传输到本地浏览器的传输协议。
　　二，HTTP开发的历史。
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　第三，HTTP 2.0与1.0的性能
　　与HTTP 1.x相比，HTTP 2.0的出现大大提高了Web性能。
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　这是Akamai的官方演示，用于说明HTTP/2性能相对于之前的HTTP/1.1的显着改进。同时，要求379张图像。加载时间比较显示了HTTP/2在速度方面的优势。
　　第四，HTTP 2.0和1.1之间的区别。
　　稍后我们将以几种方式讨论HTTP 2.0和HTTP 1.1之间的区别，我们将在其中解释其中的原理。
　　差异1：多路复用
　　多路复用允许单个HTTP/2连接同时发起多个请求 - 响应消息。看一个例子：
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　完全访问过程首次请求index.html页面，之后浏览器将请求style.css和scripts.js的文件。左侧的图像按顺序加载到两个文件中，右侧的图像并行加载。
　　我们知道底层HTTP确实依赖于TCP协议。问题是如何在同一个连接上同时发生两个请求响应？
　　首先，您应该知道TCP连接相当于两个管道（一个用于服务器到客户端，一个用于服务器）。流水线中的数据传输通过字节码传输，并且每个字都对传输进行排序。这些部分都是一个接一个的。
　　例如，如果客户端希望向服务器发送两个单词Hello和World，则他只能发送Hello然后发送World。无法同时发送这两个单词。否则，服务器可能会收到HWeolrllod（请注意它是混合并发送的，但订单尚未凌乱）。这样服务器就坏了。在上一个问题中，你能同时发送Hello和World这个词吗？当然，也可以将数据分成包并标记每个包。当它完成时，它是1H 2W 1e 2o 1l 2r 1l 2l 1o 2d。通过这种方式，服务器根据标签区分这两个单词。实际传输效果如下：
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　为了达到以前的效果，我们引入了一个新概念：二进制框架。
　　二进制结构层位于应用层（HTTP/2）和传输层（TCP或UDP）之间。 HTTP/2不会修改TCP协议，但会尽可能使用TCP功能。
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　在二进制帧层中，HTTP/2将所有传输的信息分成帧并以二进制格式对其进行编码，其中头信息封装在HEADER帧中，相应的请求体封装在DATA框架内。
　　优化HTTP性能的关键不是高带宽，而是低延迟。 TCP连接随时间自动调整，最初限制最大连接速度，如果数据传输成功，则传输速度随时间增加。这种调整称为TCP慢启动。因此，建立本质上突发且短暂的HTTP连接效率非常低。
　　HTTP/2允许通过使所有数据流共享相同的连接来更有效地使用TCP连接，从而允许大带宽实际提供HTTP性能。
　　通过以下两个图，我们可以更深入地理解多路复用：
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　HTTP/1
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　HTTP/2
　　总结：多路复用技术：多个单一连接资源，降低服务器链路压力，减少内存使用，提高连接性能，减少TCP启动速度，提高传输速度。
　　差异二：第一次压缩
　　为何压缩？在HTTP/1中，HTTP请求和响应由三部分组成：状态行，请求/响应头和消息体。通常，消息体将使用gzip压缩，或者它将传输压缩的二进制文件（例如图像，音频），但状态行和标题不会被压缩，而是直接以纯文本形式传输。
　　随着Web功能变得越来越复杂，每个页面生成的请求数量也会增加，这意味着标头中会消耗更多流量。特别是，每次都会传输UserAgent和Cookie，并且不会频繁更改。内容完全是浪费。然后我们用共同语言来解释压缩原理。标头压缩必须位于支持HTTP/2的浏览器和服务器之间。
　　维护一个相同的静态表，其中包含常见的标题名称以及特别常见的标题名称和值的组合；
　　保留同一个数据透视表的副本以动态添加内容；
　　支持基于Huffman静态代码表的Huffman编码；
　　静态词典有两个功能：
　　对于完美匹配的头键值对，例如“:方法: GET”，您可以使用单个字符表示；
　　对于标题名称可以匹配的键值对，例如“cookie: xxxxxxx”，名称可以用字符表示。
　　HTTP/2中的静态字典如下（仅采用以下部分内容，完整表格如下）：
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇
　　同时，浏览器和服务器都可以将键值对添加到动态字典中，然后键值对可以用字符表示。重要的是要注意动态字典的上下文与为每个HTTP/2连接维护不同的字典有关。在传输过程中使用字符而不是键值对大大减少了数据传输
　　差异三：HTTP2支持推送服务器
　　推送服务器是一种在客户端请求数据之前发送数据的机制。当代网页使用大量的: HTML资源，样式表，脚本，图像等。必须在HTTP/1.x中明确请求每个资源。这可能是一个非常缓慢的过程。浏览器首先获取HTML，然后在分析和评估页面时逐步获取更多资源。由于服务器必须等待浏览器发出所有请求，因此网络通常处于非活动状态且未充分利用。
　　为了改善延迟，HTTP/2引入了服务器推送，允许服务器在浏览器明确请求之前将资源发送到浏览器。服务器通常知道页面需要许多额外的资源，当它响应浏览器的第一个请求时，它可以开始增加这些资源。这允许服务器充分利用可能不活动的网络来改善页面加载时间。
　　HTTP 2.0协议面试问题让面试官动摇近年来，我们目睹了NoSQL的兴起，并观察它在各种应用中的应用。本文旨在对SQL和NoSQL技术进行客观比较，并尝试澄清一些不明确的方面，以帮助人们熟悉地选择后端。
我对NoSQL的态度
一切都有时间，2014年我开始使用NoSQL。也许我迟到了，但我之前的项目需求完全被传统数据库所满足，所以我没有被迫学习NoSQL。
NoSQL技术被神秘的光环所包围。我第一次发现开发人员有一件名为“NoSQL”的东西，他穿着一件带有“向我询问MongoDB”标记的T恤。我当时没有问过。我被答案吓到了，我画得很长很复杂。然后我看到两个不同的方面：谁是NoSQL的重要推动者，他们讨厌旧数据库，而传统开发人员则拒绝NoSQL的所有好处。
当我意识到这种情况时，我确信我会发现并学习。这让我进入了一个小项目，我将这两个解决方案与基准进行比较，以显示NoSQL的所有优点和限制。最后，我理解NoSQL和SQL只是为不同项目设计的不同工具（即使在某些情况下你需要两者）。五年后，我无法确定文化差距是否已经填补。这就是为什么我刷新文章，切割无聊的部分，我在这里重新发表。
NoSQL究竟是什么？了解为什么NoSQL数据库不是传统数据库的对手
什么是NoSQL
简单来说，NoSQL是一个不遵循关系数据库模型的新数据存储后端。这意味着我们所说的“容器”与传统的基于SQL的后端的工作方式不同。
NoSQL技术的诞生是为了满足传统数据库已经成熟时出现的一系列新需求。当然，在最近几年，应用程序需求发生了变化，变得更加挑剔（大数据，集群，文件存储库），因此这个新的存储系统的设计考虑到了这些新的需求。
但是，我的意思是“要求”？这里有一组NoSQL旨在支持的案例。
该应用程序使用大量数据（大数据）
该应用程序使用快速更改关系和数据类型（半结构化，非结构化和多态数据）的数据。
开发人员使用敏捷方法在一个小团队中工作：针对长期瀑布迭代的许多小冲刺
作为服务的应用程序可以在Web上发布
为数千名用户而非公司内部的少数人提供的应用程序
对应用程序的未来负载一定不确定：需要具有可扩展性和动态性，需要轻松地在后端集群上使用基础软件
市场上提供了许多NoSQL解决方案，无论是开源还是非开源。它们中的每一个都有所不同，可能专门针对某些特定需求，但基本思想和共同特征是提供更好的可扩展性和性能。为此，他们放弃了通用RDBMS的一些功能，引入了新功能，但保留了足够的功能。
NoSQL实现
SQL DB的一个重大变化是SQL后端是一个通用存储系统，NoSQL分发专注于特定类型的数据。这允许DB在其范围内更有效，并允许我们拥有更高性能的系统。在本节中，我们将讨论NoSQL数据库的应用程序。请注意，它们可以一起使用（也可以与传统的SQL系统一起使用），以便从不同的技术中获得最佳效果。
文档导向
这种类型的数据库不需要具有一致的数据结构，因此当您必须处理多态数据或数据结构不断变化时，它们非常有用。这种后端可以将标准化实体（如键值数据集或EAV模型）转换为简单的文档集。
目标：存储非类型的“记录”集，称为“文档”
示例： MongoDB，CouchDB
目标：异构数据，面向工作，敏捷开发
图数据库
我们被告知NoSQL数据库已经删除了关系的概念以实现更好的性能。在这种DB中，这不是真的。相反，图形数据库强制执行关系概念。
他们的目标是通过与其他数据的关系来定义数据。当大多数数据结构被设计为保持与实体的关系时（即，当存在大多数外键列时，如果有很多表），这种数据库可能很有用。
目标：描述数据关系
示例： Neo4j，GiraffeDB。
目标：数据挖掘
键值商店
这是一种用于存储大量键值对数据的DB。当数据库用于存储属性，转换或缓存目的时，这可能很有用。
目标：以键值形式存储数据
示例： Redis，Cassandra，MemcacheDB
目标：键值存储
NoSQL的优点
我们知道NoSQL DB有一些有趣的优点，它们可以解决传统RDMS无法解决的问题。如今，他们在关键系统中的大量工作，如大型云系统和一些大型SaaS产品，确认它们已经成熟且有用。但问题是，为什么我应该转向他们？在这种情况下，何时移动有利可图？我们不能只根据我们的印象做出这样的决定，并阅读一些供应商宣传册，其中NoSQL非常酷是不够的。而且，我们不能因为害怕变化而停留在不充分的平台上。
在本节中，我将尝试解释为什么这个解决方案可以很好地转移到哪个用例使其更有利可图。
正如我们所说，NoSQL数据库的创建是为了响应传统关系数据库技术的局限性。这意味着我们会发现一些改进，或者更好的是，传统RDBMS中的某些功能不存在且无法添加，即使生产者会实现它们。
NoSQL的优点包括易于处理的功能：
大数据：使用这个术语，我们描述了包含大量数据的数据集。
可变数据：数据也可以是结构化的，半结构化的和非结构化的。NoSQL还可以管理数据转换。
动态开发：在我们需要敏捷冲刺，快速迭代，频繁代码推送以及总结以响应变化的环境中，拥有一个包含动态的数据库是非常有帮助的。
面向对象：易于使用且灵活的编程
可扩展：我们可以轻松实现高效，可扩展的架构，而不是昂贵的单片架构。即使在传统的数据库中，我们也能做到这一点，但它更难，更有限。
开源：大多数解决方案都是开源的，因此无需许可证
综上所述：
NoSQL数据库更具可扩展性并提供更好的性能，并且它们的数据模型更接近应用程序内部使用的域模型。基于NoSQL数据库启动项目的公司数量正在增长。NoSQL数据库也往往是开源的，这意味着开发，实现和共享软件的成本相对较低。
NoSQL的限制
在评估NoSQL数据库的局限性时，重要的是要记住NoSQL世界是一个多样化的生态系统。并非所有NoSQL存储产品都具有相同程度的所有缺点。这是一件好事，因为这意味着在权衡不同NoSQL解决方案的优缺点时，组织有很多选择，以决定哪一个最适合他们的特定需求。本章总结了使用NoSQL解决方案可能会遗漏的一些功能。
通过阅读这篇文章，你会发现本章扩展的不仅仅是优势之一。这不是阻止使用NoSQL的方法。本章将对NoSQL技术的所有限制进行公正的描述，并且只是想让您了解使用它们时可能遇到的每个问题。许多要点可能会因实施而有所不同（即，当我说支持的工具很少时，大多数工具都适合，但并非所有工具都适用），因此请将它们视为一个概述，提醒您可能存在的风险找。我期望的是，在您选择使用NoSQL产品之后，您可以使用本章作为核对表来了解您的特定数据库中是否存在此问题以及它是否与应用程序相关。
安全
安全是每个人都想要的，但很难达到。从理论上讲，每种技术都可能存在安全问题。SQL系统上也存在安全问题，也许存在安全问题。那么为什么我将此标记为NoSQL的可能问题？
关于安全性的NoSQL“概念”没有真正的问题，但我们可能会遇到与我们采用的产品的成熟度相关的安全问题。产品增长时出现安全问题，然后修复。直观地说，年轻的产品可能有许多未知的安全问题。此外，一个年轻的产品在市场上销售的时间较短，因此顾问没有时间获得它们的经验，许多安全限制可以忽略不计。所以，问题是大多数NoSQL平台的新特性。对于商业用途，我建议只使用成熟的解决方案，背后有供应商。
数据一致性
当我们开始学习RDBMS时，他们告诉我们ACID事务是使整个数据库保持一致的操作的最佳选择。好吧，大多数NoSQL技术都没有实现这种交易。NoSQL系统基于最终一致性原则。在实践中，拥抱一点风险（一个节点可能与其他节点不同步），它们会获得一些性能提升。是的，这是妥协，但我们不能拥有一切。
我必须提到一些NoSQL实现，比如FoundationDB，允许类似ACID的事务保持NoSQL性能高。顺便说一下，当我们继续使用NoSQL时，数据一致性仍然是一个关键部分：基于您正在开发的应用程序，这可能是一个问题。
JOIN的
当您与试图将您转换为NoSQL技术的人交谈时，您可以从中听到的第一个好处之一是由于删除关系而带来的性能优势。我们都同意一种关系可能会降低性能，但我们会失去什么呢？
想象一下，你在徒步旅行时背着沉重的背包。当然，放弃它你会更快。这样做很方便吗？取决于这个包装包含什么，这取决于背包内容的价值是什么。如果它包含一个夜晚的帐篷，也许最好在一小时后到达目的地，但要保持温暖而不是走得更快。如果你带来有用的一次性用品，也许你可以做相反的事情。
遵循这种并行性，我们是否可以接受松散的一致性以获得性能？方便值得吗？
退后一步，我将从连接的起源开始。RDBMS使用该关系将数据从一个表链接到另一个表，以将数据保存在一个位置而不复制它们。构造连接以允许我们在查询中重新连接它们。当然，在表之间进行连接需要额外的计算成本，而不是直接在要查询的表中查找数据。但是这个成本对于保持关系（没有复制，一致性）是必要的。
很明显，虽然这个功能有可接受的开销，但这没关系，可能是最好的选择。但什么时候它减慢了一切或需要太多的硬件？这个问题允许NoSQL开发人员声称缺少JOIN到一个功能，但NoSQL始终是解决方案吗？
不总是。有时我们只需要重新设计数据库结构，可能会删除一些关系或重组数据。是的，我们将失去一些关系，或者我们将复制日期的某些部分，但它可以接受（在NoSQL中我们将失去所有的关系）。
另一个问题是一致性。考虑类别和产品。我们可能有一个嵌套的类别树，许多产品作为树的叶子。在传统的RDMS中，更改类别树只是对类别表上的外键（自我关系）的更新。这些更改会自动反映所有子类别和产品。在NoSQL中，我们可以在所有类别/产品上拥有冗余数据，并且需要对子元素进行大量更新。
棘手的交易
让我假设我们的应用程序可以放弃JOIN以获得速度，在我们的例子中，这是一个可接受的权衡。我们说过，在许多NoSQL实现中，很难保持各种条目的一致性。当您在没有事务的情况下工作时，您可以按顺序执行许多操作，但过了一段时间后会出现不一致 这对于NoSQL的第一次实现是正确的，并且一些新技术试图给出事务。您还可以考虑在应用程序级别管理事务，尝试回滚脏数据，但在许多情况下可能很难管理。
缺少供应商技术的标准
SQL是一种标准语言。可能会有许多变化带来特定的方言，但这很复杂并不禁止抽象数据访问。想想Hibernate，NHibernate，Doctrine，Entity Framework或其他ORM。它们证明了SQL方言之间的区别并不重要。我们可以得出结论，即使许多供应商实现了不同的数据库技术，SQL也是一种标准语言。此外，如果您不是基于ORM层，如果您为DB生成查询，则大多数代码可以在其他代码中重用。这使迁移更容易，开发人员可以快速适应不同的DB解决方案。
另一方面，在NoSQL世界中，存在更多混乱。每个供应商实现其特定语法，而不涉及任何共享标准。这意味着在不同的NoSQL实现之间迁移应用程序更加困难。这意味着找到一个熟悉许多NoSQL技术的程序员更难。
架构灵活性可能是一个麻烦
NoSQL系统的一个特点是它们不需要架构。在实践中，程序员在保存数据时决定数据结构。因此，没有任何地方可以写出数据的结构以及数据的含义。即使您可以使用某种自动化工具轻松地从数据关系重新创建数据库模型，这可能是传统应用程序中缺少的。
         在组织安全方面，云计算是不一致的。云计算安全性与传统本地数据中心安全性之间的最大区别在于共享责任模型。 AWS，微软和谷歌等主要云计算提供商已投入大量资金来应对新的安全威胁。它还提供广泛的身份和访问管理（IAM）基础架构，但公司仍需要尽最大努力确保其安全。
　　安全软件提供商XYPRO Technology的首席产品官Steve Tcherchian表示，“并非所有将应用程序迁移到云端的公司都可以将其网络安全责任转移给云计算提供商。”
　　组织应在其云计算基础架构上部署相同的策略，控制和监视，以便对所有策略进行适当保护。但是，公司仍然有责任确保良好的云安全实践。否则它没有保护的本地环境那么安全。
　　IT Harvest的高级研究员，《安全云转型：首席信息官之旅》的作者Richard Stiennon说：“云计算提供商在某些领域本质上更安全。”这包括分布式拒绝服务（DDoS）攻击和更简单的配置。管理，SaaS服务的自动安全更新，集成的安全日志和访问管理
　　例如，针对托管在云计算网络上的服务器的DDoS攻击要困难得多，因为云计算网络通常具有数百千兆字节的容量，并且不容易被数据泛滥所淹没。云计算配置比内部部署配置更加标准化，使其更易于保护。 Stiennon认为，新的安全方法，如零信任网络，可以处理云计算的机会性攻击。
　　安全性仍然是云计算应用程序的首要任务。总的来说，Stiennon认为云计算攻击的破坏远小于本地攻击。在云中，攻击通常仅限于一个配置错误的服务，最近的勒索软件攻击已证明本地攻击可能会影响整个基础架构。到目前为止报告的大多数云计算漏洞都是配置错误的S3存储桶，这些存储桶通常由研究人员发现，而不是攻击者。 Stienon表示，使用云计算提供商的后端可以发布数十亿条记录并证明分层防御的重要性。
　　Stiennon发现的更大的安全问题是因为该公司没有利用云提供商的配置，日志记录和安全工具。另一个挑战是通过在云中托管一些基础架构来保护一些基础架构，同时维护现有数据中心的关键组件，如DNS，加密密钥和Active Directory。实际上，降低了云计算的安全性
　　尽管公共云具有安全优势，但最近的证据显示云计算实际上不太安全。根据安全提供商Riskrecon的报告，60％的组织在云计算服务中的漏洞比内部系统更严重。
　　XYPRO Technology的首席产品官Steve Tcherchian表示，网络攻击是一种犯罪的机会，因此他们可以在应用程序所在的任何地方受到攻击。
　　但漏洞并不是均匀分布的。根据此报告，在AWS和Microsoft Azure上运行工作负载的公司在云中的关键漏洞远少于本地漏洞。
　　Tcherchian表示，主要的云计算提供商仍在努力帮助客户在云中构建全面的安全性，例如客户培训和自动化测试工具生成。它还需要平衡安全问题以及使服务更加健壮和灵活的需求。然而，网络攻击是机会主义犯罪，并且可以在公司的应用程序所在的任何地方受到攻击。
　　获得知名度
　　企业需要一种方法来了解他们的安全环境。云计算可以减少实施安全仪表板和趋势分析等高级工具的障碍。 ServerCentral图灵集团首席信息安全官Thomas Johnson表示，有许多系统可以提供内部企业系统的可视性，但由于基于云的产品的集成，它们更容易，更便宜。
　　内部部署系统和基础架构缺乏基于云的系统的灵活性。例如，组织可以启动AWS Shield Advanced等技术，以便在几分钟内更好地了解攻击。相反，引入新的本地解决方案可能涉及新硬件或至少添加额外的虚拟机以支持新的生产。
　　实施身份访问和管理（IAM）
　　内容协作平台Egnyte的联合创始人，副总裁兼首席安全官Kris Lahiri通过突出身份访问和管理（IAM），治理和其他安全工具以及帮助客户的教程来突出关键云计算提供商被映射到。 “这种最佳实践，例如管理加密密钥或不断扫描云计算资源，很难实现。”
　　这一点尤为重要，因为云计算需要基于身份访问与管理(IAM)的新安全范例来替换内部的外围安全工具，例如防火墙和VPN。随着企业将业务迁移到云端，他们必须通过身份访问与管理(IAM)规则制定核心组织策略，以便创建更好的整体安全状况。
　　小审计
　　为了识别潜在的安全漏洞，在应用程序和数据迁移到云时评估生命周期非常重要。数字化转型顾问Step5的合伙人David McPherson表示，应该进行小规模审计，以充分了解与云相关流程相关的安全性。需要了解的重要信息如下：
　　数据位置：了解数据的托管位置，使用的服务以及负责数据的人员。
　　添加服务：决定谁添加和扩展服务。另请找出谁可以添加服务并检查添加的条款。
　　保留条款：查看服务条款，了解如果您的公司决定离开云会发生什么。
　　减少人为错误的影响
　　人工智能相机平台Umbo Computer Vision基础架构总监刘春成表示，人为错误是降低云计算安全性的最大风险因素。在业务方面，通过确保员工了解新的安全程序并接受必要的安全培训，无论他们在企业中的角色如何，都可以降低安全漏洞的可能性。
　　例如，Umbo创建了一个安全门户，在员工工作时提供安全策略和实际操作培训。刘春成说：“当事情发生变化时，每个人都会接受培训，以便在事情发生变化时做出有效反应。”
　　约翰逊表示，配置错误的Amazon S3存储桶等问题往往缺乏产品知识。对于个人来说，从安全性的角度来理解各种云计算提供商的所有细微差别本身就很困难。特别建议与在云迁移早期了解目标平台的专家进行协作。使用DevOps，开发速度比以往任何时候都快。因此，当您将业务迁移到云时，一切都是安全的行业专家已经研究了如何在不留下大量安全漏洞的情况下保留所有内容。
　　为了使公司在未来几年蓬勃发展，企业可以在云计算的基础上发展。自公共云开始于2002年以来，亚马逊网络服务（AWS）已成为企业的主要增长领域。
　　研究公司Gartner预测，到2022年，全球云计算服务市场将在整个IT服务中增长和增长近三倍。云计算服务无疑阻碍了各个行业的发展，越来越多的公司正在采用云优先战略。
　　今天的数字化转型正在推动业务增长，云计算加速了这种转变，以简化流程并促进团队协作。云计算的作用包括：
　　将昂贵的硬件替换为按需计算能力，以便开发和执行应用程序，并降低相关的管理和运营成本。
　　您可以快速扩展应用程序和本机微服务，而无需锁定特定的硬件配置。
　　简化您的IT管理选项，同时提高内部IT基础架构的可靠性。
　　然而，与其他创新创新一样，云迁移可以带来影响人们如何安全地发展业务的变化。
　　了解云原生架构和新安全问题的影响
　　企业必须首先了解云计算对其DevOps和安全环境的影响。云计算架构如何改变业务有两个主要影响和相互依赖关系。基于新架构的技术催化剂和业务流程挑战如何在基础架构中得到回应。
　　云技术面临挑战
　　云计算是一种技术性的游戏改变者。现有的安全问题会影响云中出现的新安全概念，因此需要进行权衡。此外，云计算还需要扩展您的业务，并为您的运营团队提供更多专业知识。
　　解决CTO和首席安全官以及内部团队之前必须面对的许多挑战。构建，维护和保护计算资源的物理设施不再是成功开发的关键。例如，迁移到云后，您不必担心备份是在本地还是在外部。但是，云计算存在一些重要的安全问题，例如容器安全性和不断发展的管理员IT专业知识。
　　新环境需要更多地依赖API。但是，现有的解决方案并非旨在处理API级漏洞，随着API的发展，网络攻击变得更加复杂。企业需要管理和交付复杂的数据结构，运行应用程序逻辑，并提供容器间流量以协调Web应用程序的操作。还有几种类型的API。面向用户的API提供浏览器中显示的信息，East-West Traffic API将应用程序与微服务连接，服务API支持监视，警报和应用程序管理。让它变得聪明。还有一个完整的第三方生态系统，通过API完全提供数据服务。例如，移动应用或网站现在可以以合理的成本订阅API，以向应用提供天气或交通信息。API是现代架构的基础，可以渗透处理最敏感数据的应用程序。但是，API使用不同的语言或协议，这使得监视变得困难。这就是为什么API优化安全性对于仔细监视，标记，确定优先级并解决内部API和传入数据的问题非常重要。
　　新架构面临的另一个主要挑战是它对容器和微服务的依赖。像Kubernetes这样的微服务管理系统简化了迁移。您可以在私有云和公共云（如Google，Azure或Amazon）中使用它。然而，这些系统有其自己的安全概念。例如，即使解决方案安装在企业的入口控制器上，它也应该能够跟上自动调整的流量和云计算规模。但没有人愿意牺牲安全速度。
　　此外，云计算的灵活性意味着可能难以管理对基础架构的访问，并且您可以控制对云计算管理的访问。保护访问点并限制共享凭据不受限制非常重要。我们建议不要为root帐户创建访问密钥，而是建立可靠的基于角色的访问控制（RBAC）。
　　最后，采用者对安全工具和最佳实践的关注不够。许多新技术的出现使这一新计算前沿的保护变得复杂化。快速采用的问题是这些新技术，基础设施，更多工具和第三方不是现有课程的一部分，很少有人了解大局或细节。
　　适用于云计算的新DevOps
　　除了技术创新之外，云计算还与业务流程中的主要变化和挑战密切相关。
　　云计算与某些DevOps流程的加速开发有关。要真正解决云中的安全问题，您需要解决安全性如何与现有DevOps工作流集成的问题。
　　快速开发周期意味着提前预测，引入和测试生产要求。您需要在采购过程中保留从实际服务器部署到基本订单的所有内容。所以DevOps是一个自然的合并。
　　云计算的灵活性是不可预测的服务器负载和架构，最终用户以及持续集成（CI）/持续交付（CD）变量背后的驱动力。如果没有内部部署和公共云架构的不可避免的后果，很难想象持续集成（CI）/持续交付（CD）的速度。然而，这些快速持续集成（CI）/持续交付（CD）流程正在改变业务预期并加剧市场交付竞争。
　　更快的开发周期对业务的技术影响不容忽视。该公司知道，保险公司可以提供数据保护网络保险，并找到有助于量化违规风险和安全保护质量的答案。相信监管讨论将影响技术采购和地理位置。即使公司在开源社区投入数十亿美元的研发成本，安全责任和影响问题依然存在。为此，公司团队必须优先考虑组织内的安全性和最佳实践。 DevOps团队可以抵制这些变化，因为他们需要获得新技能来安全有效地管理DevOps和持续交付（CI）/持续交付（CD）流程。但是，公司的整体安全和健康取决于所有了解其在安全意识和维护方面的作用的人。
　　为了与快速连续集成（CI）/持续交付（CD）工作流中的业务和技术创新保持一致，必须为云计算量身定制安全性。它们不仅必须部署在新技术架构的关键领域，还必须与新的业务实践相结合。安全性需要像云计算本身一样灵活，响应迅速且功能强大。
　　谁应该负责云计算安全？
　　对云的最明显变化是外包。企业物理硬件和数据基础架构不再适用。当数据通过基础架构即服务（IaaS）或平台即服务（PaaS）时，谁应该负责安全性？
　　与云计算提供商合作的公司可以将两者之间的安全责任分开。业务团队需要了解他们负责的整体解决方案和保护最佳实践。
　　总体而言，云计算提供的性能和灵活性可加快开发周期，因此新的更改不会影响安全性。这就是开发周期包括安全基础架构和最佳实践的重要性的原因。
　　例如，公司不知道要关注哪个基础架构层，这可能导致数据泄露等事件。根据Verizon的2019年数据泄露报告，内部员工的错误占所有数据泄露的34％。这些违规行为给公司带来了严重的财务损失和声誉损失，小企业无法承受这些损失并破产。
　　技术解决方案还可帮助您了解DevOps工作流程的紧迫性，并将安全测试和解决方案集成到您的工具链和工作流程中。但是，这些工具和解决方案最终依赖于DevOps中的安全措施，而不是单独的安全团队。
　　云计算提供商的安全和客户责任
　　与公共云提供商合作的一个主要好处是，他们专注于安全性和合规性。云计算提供商在保护云计算环境方面投入巨资，比内部部署环境更安全。公共云提供商运营和管理服务器位置，硬件本身，主机操作系统和虚拟化层的物理访问安全性。或者简单地说，它提供了服务于企业业务的基础设施。
　　DevOps团队保护企业数据，操作系统，应用程序逻辑和端点。与云计算提供商共享安全职责可以减轻管理负担，但作为持续集成（CI）/持续交付（CD）流程的一部分执行持续维护非常重要，而不是仅仅依赖于云计算提供商。此外，使用开源组件的开发人员必须维护这些资源以避免漏洞。这可以通过运营发现识别和跟踪所有开源组件来完成。为了提供针对不同组织的特定需求而定制的服务，云计算提供商已经实施了多种云计算模型，包括软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。它提供了。该模型包括各种级别的数字解决方案及其安全性。
　　根据云计算标准客户委员会（CSCC），当用户从SaaS迁移到PaaS再到IaaS时，他们往往更负责任。
　　使用SaaS模型的团队很少参与安全性，因为他们使用预先设计的服务，但云计算提供商处理所有技术方面。这意味着您可以依靠提供商来管理您的基础架构，软件堆栈和大多数相关的应用程序逻辑。
　　对于安全所有权和责任，企业团队应审查其首选云计算服务提供商的服务级别协议。清楚地了解团队的安全责任使您可以将时间集中在保护组件上，并允许云提供商处理其余组件。此策略的一个很好的例子是AWS的共享责任模型。清楚地记录您在AWS基础架构中对数据，API和软件堆栈的责任。
　　我应该在云迁移安全解决方案中注意什么？
　　依靠云计算提供商进行监控和保护是企业安全的一大挑战。以AWS为例。 AWS是最早的IaaS供应商之一，为用户奠定了基础，并在客户培训上投入了大量资源。 AWS会强制执行该服务。他们采取了惊人的措施来确保他们提供的物理设施和技术安全。因此，企业通常不太关心网络安全，服务器，路由器和其他问题。但是，AWS也熟悉应用程序所有者负责的其他组件。
　　AWS负责系统管理，解释云计算安全的共同责任。但是，应用程序中的数据，与用户关联的安全性以及企业如何采用该应用程序不在管辖范围内。试图确保这可能意味着公司过度扩张或阻碍其进展。在佛罗里达州奥兰多举行的第九届年度网络安全会议（ISC）2上举行。加利福尼亚州圣何塞市的网络威胁检测和响应（NDR）解决方案提供商Vectra AI产品营销副总裁Kevin Sheu和高级产品营销经理Marcus Hartwig讨论并分析了有关当前的云参与者最关心的计算和主题的采用。
　　安全专家需要对他们的云计算网络有更多更好的了解
　　Vectra AI产品营销副总裁Kevin Sheu和高级产品营销经理Marcus Hartwig讨论了结果以及其中的一些含义。
　　如今，人工智能已成为热门话题。不幸的是，我认为人工智能一词现在处于混乱状态。因为大多数人认为这是一个营销术语。
　　我们看到人工智能的概念非常有吸引力。许多人说机器学习只是人工智能的一部分。可以这么说，但这也是一个热门话题。
　　人工智能的有效性取决于组织对机器学习/人工智能的要求。我遇到的一些最有用的案例是有必要收集很多东西的案例。因此，自动化技术可以提供帮助。在安全性方面，自动化技术的使用非常强大，或者是编排问题，或者仅仅是自动执行许多通常需要手动实现的问题的能力。不知道我是否能看到非常相似的东西。
　　这与以下事实有关：公司很难在某些重要职位上找到优秀的专业人员。雇用这些人员非常困难，而且这些职位缺乏合格的人员。做琐碎的事情和任务的人可以尝试使用自动化技术，并向员工展示更多有趣的事情，这当然很有价值。
　　机器学习最强大的用例通常是您需要处理大量数据的地方。当然，对于我们来说，我们看到的一个更好的示例是如何获取大量数据来分析实际行为，然后确定行为的好坏。
　　如果我们能够以任何方式实现自动化，那当然很重要。另一方面，我们要确保人工智能确实需要专注于有价值的东西，而不仅仅是宣传和夸大，它必须提取有价值的东西。我们看到云计算已被广泛采用，这当然不足为奇。我们已经发现，大多数公司现在已经将超过50％的工作负载完全转移到了云中。
　　公司将业务转移到云时会面临哪些挑战？
　　公司经常面临的挑战是可见性。当他们将负载转移到云中时，他们会感觉自己失去了对本地设备的可见性。他们拥有工具，并且知道如何在其网络上查看内容。但是一旦他们开始将业务转移到云中，他们就会失去这种可见性。
　　因为当人们想到云计算时，它已经变成了一个完全不同的世界，它的名称不同，实现模型也不同。公司使用基础架构的方式也不同。我认为这也反映了人们对云计算安全性的看法。
　　当然，云计算的安全性对于人们来说是一个热门的新问题。大多数从事安全工作的人都在自己的网络和环境中工作，并且熟悉本地工具。在云中，发生了一些变化。人们已经看到，那些不关心内部网络安全性的人现在应该负责云安全性。
　　公共云提供商仅提供更新，即使是经验丰富的安全专业人员也几乎无法跟上正在发生的更改，并且很难与实施中的不断变化保持一致。
　　Vectra在此为试图保护其云计算工作负载的客户提供了更多可见性。我们将使用V TAP与Azure本机集成，以协作捕获不同实例中的所有流量。
　　我们正在获得这些数据的可用性，并且可以将其传输到云中，以进行与设施中相同的分析类型。
　　我认为人们需要更多地了解如何使用网络可见性（例如机器学习）或如何更好地了解云计算中的信息。      近年来，随着国内外对云安全事件的不断攻击，企业必须重新审视云安全问题，制定公正的云安全策略。下面，我们列出了业务云计算安全问题的12个黑暗方面，以帮助公司在云时代建立正确的安全概念。
　　在过去的十年中，云计算和云安全已经取得了长足的进步，越来越多的公司正在转向云安全，从最初的顾虑和恐慌到盲目的信任和依赖。然而，近年来，随着国内外对云安全事件的持续攻击，企业必须重新审视云安全问题并制定公正的云安全策略。下面，我们列出企业云计算安全问题的12个黑暗方面，以帮助公司在云时代建立正确的安全概念：
　　云安全
　　1.同样的安全漏洞仍然存在
　　云计算不是业务安全的革命，云中的实例运行与我们的桌面或独立服务器相同的操作系统。如果Ubuntu 14有一个允许攻击者进入服务器机房的后门，那么几乎可以肯定，同一个后门也会允许某人进入其云服务器版本。我们在云中最喜欢的实例可以取代我们的专有硬件，不幸的是，相同的漏洞将在云中被替换。
　　2.预览云服务提供商
　　您在云服务提供商提供的私人泳池中裸体，但您没有注意到隐藏在树梢中的监视头正在观察您的所有动作，因此您可以在溺水时发出警报。云服务提供商通常会秘密插入客户系统中客户看不到的帐户，以提高客户服务效率和系统调试。所有这些都是针对客户的，但不可否认的是，这种做法也可用于恶意目的。
　　客户对云计算服务提供商的信任是无条件的，包括100％的商业道德和诚信信誉，但没有公司可以保证100％的员工是无辜的。
　　3.您无法控制另一层云计算
　　云实例通常附带一个位于操作系统下的额外软件层，完全不受您的控制。您可以获得对操作系统的root访问权限，但您不会知道接下来发生了什么。在大多数情况下，没有可记录层来对流经的客户数据执行任何操作。
　　参谋长不是你。
　　云提供商认为，他们可以提供额外的支持和安全设备，有助于云实例的安全性和稳定性。大多数公司没有能力建立这样的团队，因此云计算公司可以轻松解决小公司无法解决的问题。
　　但是有一个基本的事实应该是明确的：云安全团队的负责人不是你的用户。他们不会告诉你，你的未来与你的最终结果无关。您可能不知道他们的名字，如果他们回应，您最终可能会通过不露面的门票与他们沟通。也许这就是你所需要的，或者你可以一起祈祷。你不知道你的机器上有谁。
　　云的巨大经济优势在于它与其他人共享运营和物理成本，并且在成本上它将失去对硬件的完全控制。他不知道和谁共用同一台机器。一些善良的教会修女可能会保留一个教区居民的数据库，或者他们可能是患有精神疾病的人。更糟糕的是，它可能是一个试图窃取你的秘密或金钱的小偷。
　　6.规模经济是双刃剑。
　　云计算中规模经济的好处是能够降低成本，因为云计算公司拥有许多机架和硬件，但这也会导致简化，这使攻击者更容易。并且效率更高，并且实例中发现的漏洞可能很快。涵盖所有类似的示例。
　　7.云安全性增加了云中的成本
　　云计算公司遇到了问题。他们可以通过停用分支预测来抵御诸如分支预测之类的攻击，但这会导致一切都变慢。因此，云服务提供商不希望降低性能，而客户也不希望如此。此外，在云端，较慢的机器没有价格优势。
　　8.不同的公司有不同的安全需求。
　　您可以经营数百万美元的银行业务，但有些客户可能是一家新的社交企业。事实上，市场上没有“万灵瑶”安全业务，但云计算公司致力于标准化和生产力。您的安全标准是关键应用程序和企业的高标准还是在非关键应用程序中偷工减料？该计划是否提供低成本套餐？没有正确的决定，因为每个客户都不同，实际上客户有不同的需求。甚至每个应用程序中的每个微服务也是不同的。
　　9.一切都是不透明的。
　　云本质上是一个黑暗的计算能力群，这种不透明性常常使我们处于一种绝对的信心——如果我们不知道我们的芯片在哪里，攻击者就不知道了。但我们只是祈祷并假设攻击者无法找到共享我们机器的方法。原因很荒谬，因为我们不知道云提供商如何分配机器。但是，如果有一种模式可以被利用呢？如果有一些秘密漏洞可以用来彻底改变进攻和防守赔率怎么办？
　　10.恶意访问仍然可以“消耗”云中的资源
　　云计算的一个关键特性是它可以自动更新以适应需求波动。如果增加访问请求的数量（例如恶意访问），云计算可以启动新实例以确保性能。问题是创造虚假需求很容易。攻击者可以激活其中一个应用程序以启动具有数千个快捷方式的新实例。如果云计算公司在需求增加时提供新硬件，会发生什么？如果所有新实例都保留在这个新启动的硬件上会发生什么？一旦云扩展被激活，攻击者就可以请求新实例，这样Everyone就有更好的机会共享相同的内存空间。11.多克隆抗体增加了攻击面
　　云中的许多架构师喜欢使用来自许多小型机器的模块，这些模块可以随着需求的增加和减少而启动和停止。大量小型克隆机器也意味着不断克隆私人数据。如果使用某些私钥来签署文档或登录数据库，则所有克隆的实例都将成为所有者。这意味着攻击者有N个目标而不是一个，这大大增加了攻击者登录相同物理硬件的可能性。
　　12.云安全黑暗森林规则
　　虽然云计算攻击不再是一种假设，但它们并不容易实现。云安全的一大优势是它是一个大型计算机组。攻击者发现很难找到特定的目标数据，并且他们进入相同内存空间的可能性并不高。是吗？      特权帐户通常是攻击者所追求的目标，因为他们可以访问最有价值的公司信息。公司必须以安全有效的方式管理特权访问。
　　许多合规性法规为特权用户的管理提供了强有力的安全控制建议。为了满足这些要求并避免灾难性的数据泄露，公司在日常安全操作中实施了各种特权访问管理（PAM）。但是，您如何选择正确的PAM解决方案？您需要找到什么功能？
　　Gartner《2019 特权访问管理最佳实践》提出了一个好的PAM解决方案应基于四个基本原则：
　　提供所有特权帐户的完全可见性
　　政府和特权访问控制
　　监视和审计特权活动
　　PAM工具的自动化和集成
　　基于这四个基础，本文列出了PAM的最重要功能，并帮助公司保护对机密数据的特权访问。
　　1.继续发现特权帐户
　　您无法保护看不到的东西。因此，发现网络上的每个特权帐户都是必不可少的功能。 PAM解决方案应该能够发现用户和人工应用程序使用的各种特权帐户。
　　只要您对网络上的所有特权帐户具有完全的可见性，就可以轻松摆脱不必要的管理员帐户，指定可以访问哪个帐户或特定用户以及哪些关键资产。您可以通过消除所有默认管理员帐户，实施最低特权原则或零信任安全性方法来巩固系统安全性，从而进一步向前发展。
　　实现这些特征的最大挑战是保持与特权帐户相关的数据的更新。尽管犯了错误，但公司的网络安全受到严重威胁。
　　2.多因素认证
　　多因素身份验证（MFA）功能是确保只有合适的人才能访问关键数据的必要方式。这种方法还可以减轻恶意内部人员从同事“借用”密码并避免内部威胁的风险。
　　大多数MFA工具提供两种验证因素的组合：
　　已知（用户凭据）
　　保留（生物特征数据，在经过验证的移动设备上发送给用户的一次性密码等）
　　实现此功能的主要挑战之一是定义应最大程度保护哪些终端和资产。为避免给您的员工带来太多麻烦，应仅在必要时和必要时实施MFA功能。
　　3.会话管理。
　　许多安全提供程序将特权访问和会话管理（PASM）作为独立解决方案或PAM软件的一部分提供。监视和记录特权会话的能力提供了安全专家审核特权活动和调查网络安全事件所需的所有信息。
　　实现此功能的主要挑战是将每个记录的会话与特定用户相关联。在许多公司中，员工使用共享帐户来访问各种系统和应用程序。如果他们使用相同的凭据，则由不同用户发起的会话将链接到同一共享帐户。为了解决此问题，PAM应该能够为共享帐户和默认帐户提供辅助身份验证。结果，如果用户以共享帐户登录系统，则需要其他个人凭据来确认特定会话是由特定用户发起的。
　　4.一次性密码
　　确保只有合适的用户才能访问关键资产的另一种方法是实施唯一的密码功能。此功能更适合于为外部承包商提供及时访问（JIT）的权限，以访问重要的公司信息资产。
　　一次性使用密码的期限很短，无法重复使用，因此可以降低数据丢失的风险。
　　5.用户和实体的行为分析（UEBA）
　　用户和实体行为分析工具（UEBA）有助于提前警告特权帐户被盗。 UEBA工具分析其他PAM工具记录的数据，包括会话记录和记录，以识别用户行为的一般模式。如果特定用户或实体的行为开始偏离其典型模式，则系统会将其标记为可疑。 UEBA工具旨在帮助完成其他安全工具的遗漏并尽快检测到入侵。
　　当前，市场上提供了大量的UEBA工具，从独立的UEBA解决方案到具有UEBA功能的集成安全解决方案。为了适当地管理特权访问，PAM或安全信息和事件管理（SIEM）解决方案最好包括UEBA功能。
　　6.实时通知
　　越早停止攻击，其影响就越小。但是，如果您希望能够及时响应可能发生的安全事件，则警报通知的时间应该几乎是实时的。因此，在选择特权访问管理解决方案时，请确保检查您的警报系统是否良好。
　　大多数PAM解决方案都提供一组标准的规则和警报。例如，每次系统使用特权帐户登录尝试时，安全主体都会收到通知。或者更进一步，为特定事件，活动甚至用户组创建自定义警报。
　　7.详细的报告和审核。
　　PAM工具通常收集大量数据：活动日志，按键记录器，事件日志，会话日志等。但是，如果您不能从中生成详细的报告，那么从PAM解决方案中收集更多有用的数据将毫无用处。因此，需要具有根据您的特定需求生成不同类型的报告的功能。
　　要特别注意收入报告中可用的数据和信息的类型。例如，如果生成的报告可以包含特权帐户执行的所有活动或包含在异常营业时间发起的所有特权会话，则安全保护效果会更好。
　　在某些情况下，取证分析需要调查安全事件或评估当前安全系统的状态。因此，所选的特权访问管理解决方案更好地配备了法证导出。如果您可以将PAM解决方案与当前的SIEM集成在一起，那么它也是一个附加元素。这样可以最大限度地利用PAM工具收集的数据，以更有效的方式分析潜在威胁。   UDP是一种用户数据报协议，属于OSI模型中的传输层。这是一种无连接协议，这意味着上一条消息和下一条消息在协议级别上没有连接，并提供简单的不可靠传输服务。
　　每个程序员都应该了解TCP和UDP。 UDP是一种用户数据报协议，属于OSI模型中的传输层。这是一种无连接协议，这意味着上一条消息和下一条消息在协议级别上没有连接，并提供简单的不可靠传输服务。
　　也就是说，UDP是不可靠的。如果要使数据可靠，则需要在业务层进行错误纠正和错误检测。例如：TFTP。
　　同学可能会问。既然不可靠，为什么不直接使用IP协议呢？添加协议UDP是如此昂贵吗？
　　实际上，最重要的原因之一是IP协议中没有端口概念。它仅指定两个主机之间的通信，而不能解决不同主机上的应用程序之间的通信。如果主机上的多个应用程序需要通信，则无法使用IP协议直接区分哪个应用程序是数据。
　　可以理解，端口是通信通道。当然，UDP添加了一些基于IP协议的功能，因此让我们总结一下：
　　UDP没有连接，也没有连接。因此，其发送和接收的开销将小得多。
　　UDP不能保证可靠地传送数据，只有这种可能。因此，无需维护复杂的连接关系。
　　UDP是面向消息的，添加到应用程序层的数据层，直接插入IP层。
　　UDP没有拥塞控制
　　UDP支持多播。
　　UDP头很小，表示传输了更多的数据内容。
　　下图显示了UDP与上层和下层之间的关系：
　　UDP和上下层
　　UDP的头是什么？
　　首先看下图：
　　UDP头
　　从图中可以看出，UDP的报头包括四个部分：
　　每个16位源端口和目标端口用于标记已发送和已接收的应用程序进程。由于UDP不需要答复，因此源端口是可选的，如果不使用源端口，则将其设置为零。当传输层从IP层接收到UDP数据报时，它基于报头中的目标端口，将UDP数据报通过相应的端口传递并将其移交给***应用程序的末尾。如果接收端口UDP发现接收的数据包中的目标端口号不正确，则该数据包将被丢弃，并且端口不可达错误数据包将通过Internet控制协议ICMP发送给发送方。 ICMP应用程序Traceroute是让发送的UDP用户数据报故意使用非法的UDP端口。结果，ICMP返回“端口不可达”错误消息，从而达到测试目的。目标端口后跟一个固定长度的数据包长度字段（以字节为单位），该字段用于指定UDP数据报的数据部分的长度，最小长度为8个字节。
　　标头的其余16位用于标头和数据部分之间的校验和。这部分是可选的，但通常在实际应用中使用。
　　UDP和TCP校验和都覆盖其标头和数据，而IP标头校验和仅覆盖IP标头。
　　如何同时使用UDP和套接字
　　进入传输层时，我们还可以在操作系统中调用API来构建套接字。套接字是操作系统提供的用于表示特定网络通信的编程接口。该应用程序调用系统内核中通过套接字处理网络协议的模块，这些内核模块负责特定网络协议的实现。
　　这样，我们可以让内核接收网络协议的详细信息，而我们只需要提供要传输的内容，内核将帮助我们控制格式并进一步封装底层内容。因此，在实际应用中，我们不需要知道如何形成UDP数据包，而只需要提供相关信息（例如IP地址，端口号等要传输的信息），操作系统内核将基于传输信息我们提供的信息构成一个合格的UDP数据包（以及基础数据包和帧）。看下面的图片。
　　UDP使用场景
　　需要更少的资源，具有更好网络条件的Intranet或对数据包丢失不敏感的应用程序。例如，DHCP协议基于UDP。通常，获取的IP地址都是内部网请求，可以一次获取IP。例如，基于UDP的RTP，TFTP和一帧数据的丢失不是大问题。另一个示例是一些设备发现协议等。
　　无需一对一通信，建立连接，而是可以广播的应用程序。 DHCP是一种广播形式。 VXLAN还需要多播，并且基于UDP协议。
　　它需要快速处理，低延迟，并且可以容忍少量的数据包丢失，但是要求即使网络拥塞，它也不会收缩。
　　QUIC是Google提出的一种基于UDP的通信协议，旨在减少网络通信的延迟并提供更好的用户交互体验。      据媒体报道，美国电信运营商T-Mobile和Sprint宣布合并265亿美元的股票交易，美国司法部最终批准了合并。
　　据CNBC报道，Sprint将剥离Boost Mobile，Virgin Mobile和Sprint的预付费手机业务。 Sprint和T-Mobile将消除Dish Network的部分无线频谱，并为该公司提供至少20,000个移动站点和数百个零售店。此外，Dish必须能够在未来七年内访问新的联合企业网络。
　　T-Mobile可以与Sprint合并以减少您的5G焦虑吗？
　　焦虑5G，T-Mobile和Sprint的戏剧性融合
　　过去，为了防止工业巨头通过大规模的并购形成垄断的工业利益联盟，侵害消费者的利益，过去美国司法公司反对许多大公司，尤其是电信运营商
　　例如，AT＆T收购时代华纳和T-Mobile以及T-Mobile试图向Sprint出售的尝试尚未获得批准。自2015年以来，T-Mobile和Sprint已经听说过合并的传闻。在2017年年中，双方再次谈到崩溃。
　　这次，T-Mobile和Sprint成功合并。颁奖典礼的原因是中美之间的5G竞赛。 T-Mobile首席执行官宣布美国在5G的发展中落后于中国。这次合并将使美国受益。与中国在5G领域的竞争。
　　可以说，T-Mobile和Sprint刚刚克服了美国电信基础设施的缺点和焦虑。 UU。这次合并也得到了极大的采纳。
　　T-Mobile和Sprint的主要股东是Deutsche Telekom和日本软银集团。其中，德国电信拥有大约62.3％的T-Mobile，而软银拥有大约83％的Sprint。两家公司之前未能谈论此事的一个重要原因是，软银认为合并协议太过T-Mobile。合并后，Sprint将失去对美国市场的控制权。
　　合并后的好处是显而易见的。一方面，从交易结构的角度来看，双方更像是合并而非收购，即不是另一方的兼并，而是整合T-Mobile资产的新公司的隐蔽形式和冲刺。合并后，T-Mobile和Sprint成为美国第三大和第四大运营商，合并后，他们将超越AT＆T成为美国第二大运营商。其次，合并后的新公司将拥有更多的网络频谱，包括600 MHz和700 MHz的T-Mobile以及800 MHz和2.5 GHz的Sprint，这显然有利于其发展覆盖范围。 5G网络和新网络部署。并计划。
　　但这可能是一个不好的先例。过去，美国司法部。 UU。他认为，大规模的兼并和收购将大大削弱市场竞争并抑制创新，这可能导致消费者支付更高的利率。然而，从目前的情况看，双方的合并得到了美国司法部的批准，尽管该交易仍然面临来自美国13个州律师和华盛顿第一个华盛顿地区的反托拉斯诉讼。华盛顿。
　　但是，由于反托拉斯的考虑，美国司法部。 UU。它要求T-Mobile和Sprint以50亿美元的价格剥离一些资产，包括Sprint的Boost Mobile，Virgin Mobile和其他预付费电话服务，以及Sprint无线频谱的一部分。到卫星电视巨头Dish Network。
　　也就是说，在合并之后，双方必须在自己的网络中创建一个新的竞争对手来分割电信运营商，因为在合并之后，美国三大运营商已经赢得了95％的美国市场。分享
　　目前两者的合并给美国市场的反垄断审查带来了隐患和危险。正如业内一些人所提到的，如果美国的大规模并购需要说服美国的反垄断审查，那么未来与中国竞争的原因几乎可以成为普遍的关键。
　　T-Mobile和Sprint合并，升温生存
　　事实上，根据目前的情况，如果T-Mobile和Sprint合并，那真的是双方的生存和死亡问题。一方面，良好的环境是通信行业处于寒冷的冬天，5G时代即将来临，没有优势的T-Mobile和Sprint在前两个运营商的竞争中没有优势在美国恒强的模式。
　　此外，美国5G使用毫米波，T-Mobile和Sprint面临成本急剧上升，只有合并才能告知该集团升温甚至希望生存。
　　合并后的公司将拥有超过8000万用户，公司总价值约为160亿美元，市场结构发生变化：新合并后的T-Mobile有实力和两大巨头美国电信业UU。 Verizon（Verizon）与AT＆amp； S竞争T.
　　如果建立成本更低，规模更大的5G网络，新的联合T-Mobile将有机会进一步促进市场竞争并降低市场价格。因此，我认为T-Mobile和Sprint批准美国反垄断审查有三个原因。 UU。
　　首先，它的兼并和收购可以保证通信劳动力市场的稳定性。
　　其次，他们的兼并和收购不仅会造成垄断，而且会阻止市场垄断的出现。因为对于T-Mobile和Sprint这两个好处，得分是两个伤害。
　　在5G时代，如果他们独自一人，他们就没有足够的实力与美国第二大运营商竞争。如果它们遵循当前的模式趋势，它们将导致第一个和前两个的垄断模式。制作美国电信市场的结构。 UU。更平衡。
　　第三，5G的焦虑不再是T和S融合的催化剂。在美国，AT＆amp； Co. T和Verizon可能无法领导美国5G。 UU。
　　美国需要在5G赛道上引入更多高质量的球员。这实际上是一种类似于腾讯的赛马机制。多个PK设备，竞争效应将刺激市场，以产生更多的创新和更好的产品体验。市场的活力并不像三者那么强大。在美国，AT＆T和Verizon之外，显然需要一个更可行的竞争对手。
　　美国的5G问题不是运营商整合的解决方案。
　　无论中国和美国，5G都可能面临进入，退出和成本效益不均的问题。首先，运营商的5G建设成本高，其次，终端的价格高，用户的更换能力不强，短期普及困难。 5G投资过大，面临无线延伸成本回收周期的困境，只需快速完成用户群覆盖范围，可以降低运营成本，实现进入和退出的积极循环。
　　目前，美国5G的问题并未通过两家主要运营商的合并来解决。
　　一个是美国的电信业有明显的衰退。在5G时代，美国没有可以与诺基亚，爱立信和华为竞争的电信设备提供商。思科无线通信公司曾经是一家知名的电信设备供应商，但后来其业务越来越多地转向软件和网络安全以及云服务，而不是建立自己的中央通信网络。
　　简而言之，在美国，没有任何公司能够制造出高质量的5G电信设备。
　　AT＆amp； S等运营商T，Verizon和Sprint仍然必须依靠与诺基亚，爱立信和三星的合作来提供电信设备。
　　美籍华人电信行业的专家比尔黄曾经说过，美国长期以来一直领导着电信业，但在过去的20年里，美国已经不再是电信业的领导者。电信几乎完全在电信设备制造业之外。迄今为止，没有一家美国公司能够制造必要的设备来构建新一代无线网络。
　　第二是美国的光纤基础设施。 UU。严重缺乏，5G必须实现超高速数据传输，这与光缆的强大支持密不可分。 5G频段远高于3G和4G，覆盖范围较小，需要大量小型基站。AT＆amp； T先前估计完成5G网络实施需要十年时间。此前，AT＆T工程师称美国5G网络。 UU。这将意味着历史上最昂贵，最复杂和网络密集的光纤网络。
　　因此，美国的光纤基础设施。 UU。这是相对稀缺的。在这个时候，这意味着你仍然需要经历长期的基础设施建设，并投入大量的劳动力，材料和资金。
　　三是需要与地方政府合作，设计光纤管道，这将严重减缓5G建设的进度，特别是与光缆相比。光纤管的结构和价格也将减缓5G网络的建设。
　　与美国相比，中国在过去十年中悄然而强烈地部署在光纤基础设施中。目前，它已占据全球50％以上的光缆使用量。在中国，全国光纤网络已基本形成。
　　中国几乎涵盖了从低频，中频到高频的所有高质量频段，并指定了5G频段。
　　美国运营商UU。欧洲主要关注28G毫米波。一方面，使用频段需要向政府支付数十亿美元。另一方面，毫米波技术需要通过类似于中继器的设备。作为扩展信号的中间节点，将导致成本增加并且将影响网络的传播速度。
　　相比之下，由于相对完整的基础设施建设，中国在建设5G网络方面的进展可能会更快。
　　此前的数据显示，中国将在2023年完成5G网络的全覆盖，其参与5G标准已达到30％，并已开始引领大型天线，超密集网络和系统设计等技术。 TDD。这个数字已经是美国的10倍。
　　因此，根据5G营销和落后的风险，T-Mobile和Sprint的合并更像是美国的5G战略。
　　毕竟，T-Mobile和Sprint承诺并强调他们对农村网络的报道，缩小了农村和城市5G网络覆盖范围之间的差距（事实上，类似于三个主要运营商过去所在的村庄），以及他们承诺将在三年内部署。 5G服务应覆盖美国97％的人口。 UU。并在六年内实现99％的覆盖率，这符合美国必须做的5G战略。
　　因此，从这个意义上说，T-Mobile和Sprint的融合可以刺激鱿鱼效应，这将有助于推动美国5G网络建设和规模的进步。 UU。它会降低市场利率。
　　但总的来说，你可以集中资源和资金来建立一个大规模的5G网络，但美国电信业的衰落。 UU。已经成为一个既定事实，基础设施建设已经推迟，在短时间内赶上是不现实的。该组合类似于镇静剂量的效果，其暂时缓解5G焦虑，但不是解决美国5G问题根本原因的解毒剂。       在您了解集成云架构之前，您必须首先了解您面临的一些挑战。了解云计算的好处以及适应新的安全性，性能和规模范式后，各种规模的组织都在迅速将其业务迁移到云平台。那么，为什么我们要在这些成功或失败的项目中引入一个术语：集成云架构（ICA）？
　　了解云计算的好处以及适应新的安全性，性能和规模范式后，各种规模的组织都在迅速将其业务迁移到云平台。那么，为什么我们要在这些成功或失败的项目中引入一个术语：集成云架构（ICA）？
　　集成云架构（ICA）是一个组织，积极地将云中的多个平台组合在一起，以提供一组协调的服务，并利用云中每个服务/平台的不同优势。
　　集成云架构（ICA）的定义
　　集成云架构（ICA）基于两个基本原则。首先，每个集成云平台都提供强大而丰富的功能，以服务一个或多个商业功能。他们可以独立行动，而无需与其他云平台集成。但是，如果适当地整合，则其总和要大于未整合人员的能力。这些功能对于每个云平台都是唯一的（例如，存储库服务，规则引擎，数据集成引擎，工作流引擎），并且在云中的多个平台之中（例如登录支持）独特的标准Web服务支持）是通用的。其次，可以通过两种互不排斥的能力中的一种来提供集成云体系结构（ICA）用户体验：平台可以提供其本地接口以获得实时体验，同时还可以从其他平台中提取内容。 “添加的”界面可在一个或多个平台上实现优化和统一的体验。
　　显着趋势
　　在分析其他趋势时，与集成云体系结构（ICA）相比，有一些值得注意的地方。
　　无头系统是不需要人直接输入的独立计算机，此类计算机不需要终端。更具体地，ECM（无头企业内容管理）系统可以是类似于集成云架构（ICA）的术语。但是，集成云架构（ICA）更为广泛。无头系统在很大程度上是指企业内容管理（ECM）系统，该系统充当没有用户体验的后台存储库，而集成云体系结构（ICA）提供了更广泛，更全面的结构。通过但是，需要正式的术语和更广泛的行业认可。
　　开放数据倡议（ODI）由Microsoft，Adobe和SAP的创始合作伙伴提出。开放数据规划（ODI）的前提是利用自己平台上的数据，这样做会带来效率，而这些效率是在这些平台独立运行时不会实现的。开放数据计划（ODI）的前提与集成云体系结构（ICA）进行了很好的协调，因为它利用了公共数据并将其实时交付到其平台位置。Salesforce.com客户360程序和Microsoft公共数据服务程序也正在实施中，并且这些计划在每个公司的工作中都有些相似。每个计划的基本前提是允许使用可在其各自的套件/产品平台中使用的通用数据结构。例如，Microsoft通用数据服务（CDS）允许用于Office 365，Dynamics 365，移动应用程序和Web应用程序的通用数据存储。客户360允许用于其系统的销售，协作，营销和所有其他方面的通用数据结构。两家公司都希望为产品组合之外的系统提供更好的数据连接/集成，以简化集成。关于集成云架构（ICA），这些与开放数据倡议（ODI）一致的倡议提供了数据集成和数据连接层，以提供更多实时体验。
　　现实世界的例子
　　三个代表性的云平台包括Salesforce（作为CRM系统），Office 365（作为协作和内容平台）和Workday（作为ERP系统）。在这种情况下，每个相应的云平台都将服务于组织用户社区的集合，并通过直接访问云平台为每个相应的组提供“实时”体验。卖方将使用Salesforce系统，财务人员将使用Workday系统，更广泛的商业社区可以在Office 365中进行协作和共享信息。但是，组织的经理可能需要他们自己的经验，以提供最佳的体验。实时添加来自三个来源的内容。
　　在后一种情况下，可以使用专用界面来提供所添加主管的实时体验。这可能包括销售渠道关键编号的高级图表（Salesforce）以及20个高级提供商的列表（工作日）和新的营销活动（Office 365）；所有这些都和谐地结合在一起，以获得丰富而可行的结果。经验。
　　网络服务
　　从技术上讲，基于REST的Web服务用于在云平台之间定期进行通信。尽管可以通过Web服务在云平台之间传输数据，但集成云架构（ICA）的真正功能是利用每个平台提供的广泛功能。根据Salesforce，Office 365和Workday的经验，您可以使用大量的丰富服务。
　　Salesforce可用于创建，管理和转换机会数据记录并跟踪关键呼叫/通信。 Office 365提供了一个强大的协作平台，员工和合作伙伴可以在其中控制活动文档和预算预测的安全版本。最后，Workday提供应收账款，应付账款和库存管理的财务报告。这里重要的一点是，该模型不仅涉及Web服务与另一个Web服务之间的通信，而且还利用了每个产品/平台的出色功能。根据计划者和/或事件，云平台之间的通信可以同步，异步发生。此外，在计划公司的集成云架构（ICA）策略时，应考虑与适当的审计跟踪和回滚功能的兼容性（在数据损坏或业务偏好的情况下）。
　　如果引入了聚合运行时界面，则可以集中访问不同云平台的内容，其中可能包括有关信息组合方式的直观表示。更重要的是，关键人员可以通过关键行动保持自己的参与，兴趣和优化。值得注意的是，聚合接口可以是合并信息的业务集成工具，也可以是特别适合组织和一系列目标的本地自定义开发计划。他们经常需要大量投资。但是，添加接口的好处可以大大提高建议的投资价值。
　　准备，设置，暂停
　　在深入了解集成云体系结构（ICA）之前，重要的一点是要对集成云体系结构（ICA）的挑战有一个合理的了解，因为它需要更加集中的精力。更具体地说，连接到不同的云平台然后利用“深度”功能是一个不容轻视的挑战。它需要计划，迭代，一些失败，最后需要一个巨大的胜利。
　　与有时可能在政治上敏感（或敌对）的各种IT和业务团队一起工作时，建议仍然很明确。为了使公司的集成云架构（ICA）程序成功，它必须具有更大的稳定性和协调性。如果有商业上可行的聚合解决方案可用，并且具有智能的商业和技术含义，则通常是引入加速，稳定性和降低风险的方法。
　　与其他知识工作者项目不同，必须对需求进行汇总，确定优先级和提出挑战，所有这些需求都涉及适当的受众，包括公司赞助商，业务用户和IT支持人员。必须定期建立和交换数据交换，启动和恢复技术，以对集成云架构（ICA）具有足够的信誉。此过程将需要进行协调且反复的审查。      在开发过程中，Google还遇到了运维人员与开发人员之间的冲突问题。开发人员专注于创建新功能并将其投入生产，而操作员和操作员则试图确保生产稳定性。为了缓解两个部门之间的矛盾，Google工程部副总裁Ben Treynor考虑了一种新的解决方案。具有研发背景的招聘和内部转移软件工程师不再独立于系统管理员团队或运维团队，而是独立设计和创建软件系统来维护系统操作并替换传统模型中的手动操作以使解决方案自动化。
　　站点可靠性工程（SRE）职位应运而生。 SRE工程师负责生产环境的稳定性，但同时致力于新功能和运营改进。 Google认为，SRE团队应由50％的软件工程师和50％的系统管理员组成。软件工程师使用软件来实现历史上已解决的问题，并轻松与开发人员集成以促进代码质量改进和自动化测试。该小组的目标是帮助Google的生产环境服务运行起来更加稳定，强大和可靠。
　　DevOps和SRE之间的区别
　　SRE和DevOps是敌人还是朋友？谁将领导未来？
　　SRE VS DevOps
　　DevOps的概念是将开发，运营和维护结合起来，定义系统的行为，并了解需要做些什么来弥合两个团队之间的“鸿沟”。这个概念背后的理论是关于如何使两个团队团结在一起的。但是SRE谈到了“怎么做”。通过使用正确的工作方法，工具等，它将理论部分扩展到有效的工作流程。它还涉及在每个人之间分担责任，并赋予每个人相同的目标和愿景。
　　我们通过DevOps的五项原则比较DevOps和SRE之间的区别：
　　减少部门之间的孤岛
　　大型企业通常具有更复杂的组织结构。许多团队独立工作。他们发布自己的产品，并且不与公司的其他部门联系。因此，各部门知之甚少，无法整体控制。全球。
　　DevOps的工作是缩小这些差距，并确保团队中不存在与公司其他部门不匹配的团队。他们最大程度地减少了团队，并将其与具有共同愿景的团队联系在一起。
　　SRE不再关注公司有多少差距，而是如何让所有人参与讨论。这可以通过在整个公司（例如公司的中期）使用相同的工具和技术来完成。
　　故障验收
　　SRE和DevOps是敌人还是朋友？谁将领导未来？
　　SRE故障标识符尽管DevOps的概念在故障发生之前已经得到处理和响应，但现实在不断变化，我们无法完全避免故障。 DevOps通过将失败视为不可避免的事件，并通过事后总结经验来帮助团队学习和成长来接受这一点。
　　在SRE看来，虽然失败是不可避免的，但可以通过制定公式来平衡事故与新版本之间的关系来实现。换句话说，SRE希望确保没有太多的失败或失败，即使这些失败的经历是我们学习成长的方式。
　　SRE通过两个关键标识符来衡量此公式：服务水平指示器（SLI）和服务水平目标（SLO）。 SLI是随时间变化的指示器，例如请求等待时间，每秒请求的吞吐量或每个请求的失败。这些通常随时间汇总，然后转换为受阈值限制的比率，平均值或百分位数。 SLO是从此阈值，百分比或数字得出的，它表示SLI在一段时间（例如“最近30天”或“本季度”）内累积SLI的成功目标。
　　在Google，请区分SLO和服务水平协议（SLA），这是服务提供商的可靠性保证。 SLA中的可用性SLO通常比内部可用性SLO宽松。
　　实施渐进式改革
　　公司希望经常发布产品，不断更新产品，并使团队成员专注于新技术。
　　DevOps和SRE均以该目标为目标，但是是以逐步方式进行处理的。 DevOps和SRE都希望快速增长，而Google指出SRE强调这样做的同时要降低故障成本。
　　工具与自动化
　　不同的职责导致两个职位的工作分配不同，导致工具略有不同。
　　DevOps的工作主要是为了开发链接服务。 DevOps团队通常提供一系列工具链，包括：开发工具，版本管理工具，CI连续交付工具，CD连续发布工具，警报工具和故障处理。
　　SRE团队关注与变更，故障，性能和容量相关的问题。它涉及特定的服务。输出工具链将包括：容量测量工具，日志记录工具，Trac呼叫链接跟踪工具，指标性能指标，监控警报工具等。
　　但是目标是相同的，希望通过消除手动操作为开发人员和操作员提供价值。
　　结果测量
　　DevOps和SRE团队都需要确保他们朝着正确的方向发展。 DevOps指标往往是自动化的，项目交付速度也很高，而SRE指标更偏向于可靠性和稳定性。
　　SRE关键字是“高可伸缩性”和“高可用性”。高可伸缩性意味着当服务用户数量增加时，在不更改系统结构的情况下就无法调整应用程序系统及其支持的服务（服务器资源，网络系统，数据库资源），并且不会提高计算机本身的性能。高可用性意味着当应用程序体系结构的任何部分（例如应用程序服务，网关，数据库等）不可用时，可以在短时间内恢复整个系统并为其提供服务。DevOps和SRE关系
　　SRE和DevOps是敌人还是朋友？谁将领导未来？
　　DevOps和SRE都接受更改是改进所必需的想法。
　　合作是DevOps工作的核心。有效的共享和协作对于SRE的工作必不可少。像DevOps一样，SRE也具有在组织之间共享的能力，从而更容易打破团队之间的鸿沟。
　　当生产服务器发生故障时，SRE和DevOps都应执行自己的事故重新发现，以消除毫无意义的争端，坩埚和知识沉淀。
　　使用正确的工具很重要，这些工具在某种程度上决定了工作的效率。
　　结果指标是DevOps和SRE如何工作的关键。对于SRE，SLO（服务质量目标）确定是否改善和优化服务。当然，如果没有产品，基础架构/SRE和业务之间的指标和跨团队协作，就不可能有SLO。对于DevOps，通常使用所得的度量行为来了解过程的输出是什么，反馈周期的持续时间是什么，等等。
　　DevOps或SRE是一种整体行为，其愿景是以特定的方式合作，以使整个团队运作更好。
　　DevOps和SRE在日常工作中有很大的重叠。正如托尔斯泰所说：有效的操作方法是相似的，而失败方法有其自身的失败。近年来，诸如AI，IoT和5G之类的ICT技术的飞速发展为云计算市场带来了巨大的发展机遇。主要的公共云服务提供商已推出新产品，从而推动了公共云市场的快速增长。全球公共云市场已逐渐形成相对稳定的格局，但增长速度仍较快。
　　公共云市场集中
　　未来几年，随着5G商业化和智能产业需求的大规模增长，预计中国公有云市场规模将继续高速增长，中国的公有云市场正在进入一个新的发展阶段。中国信息通信研究院预测，从2019年到2024年，中国公共云市场仍将处于快速增长时期，到2024年市场规模将达到2303亿元。
　　英美烟草主导公共云市场
　　随着公共云市场的不断竞争和发展，市场结构逐渐向百度，阿里和腾讯（BAT）聚集，中国各家云计算公司的云收入实现了大幅复合增长。根据英国研究公司Canalys的调查，《2019年第二季度中国公有云服务市场报告》显示，在第二季度，就市场份额而言，阿里云领先，腾讯云紧随其后，亚马逊AWS排名第三，百度智能云增长92 ％。在前四名中。
　　值得一提的是，公有云本身起源于互联网公司，因此，公有云市场中这三种云的性能可以完全代表中国公有云的主要发展方向。 Canalys研究分析师Daniel Daniel表示：“中国的云计算市场竞争日趋激烈，而增加云服务收入已成为阿里云，腾讯云和百度智能云等领先公司的战略发展重点。”
　　作为中国唯一排名世界前五的顶级云服务提供商，阿里云不仅赢得了市场份额，而且还获得了较高的胜利。阿里云一直是中国公共云市场的领导者，占国内公共云市场的近43％。
　　阿里云的最大优势在于入门。阿里云也已经走过了十年，已经建立了巨大的规模和技术优势。鉴于阿里云仍保持行业领先的增长率，随着5G等技术的深入发展，其后续潜力将保持巨大。加上阿里巴巴在佛法方面的巨额投资，阿里云已成为中国的另一种云。服务提供商很难找到的“大山”。
　　尽管腾讯云起步较晚，但其增长速度十分可观。较早的财务报告显示，腾讯的云业务收入在2018年增长了100％以上，达到91亿美元。目前，腾讯云为超过一半的游戏公司提供服务，并且正在向海外扩展。云计算已成为腾讯快速发展的业务之一。在国际化方面，腾讯云在亚太市场排名第一。 2018年，第四季度市场份额首次超过Google，排名第四。腾讯云的优势在于其对腾讯的支持，因此它在游戏和国际化领域取得了快速的规模发展。同时，近年来，百度智能云的增长尤为明显。从“未知”到公共云服务品牌，该品牌仅次于中国四大龙头企业，其收入增长率提高了300％以上。人群中感到骄傲。 “云”对百度也越来越重要。 2019年9月2日，百度董事长兼首席执行官李彦宏在内部发布了一封完整的信，宣布“云+人工智能”战略的进一步升级，并提升百度智能云的战略地位。报告显示，百度智能云第二季度增长率为92％。
　　从公共云细分技术的角度来看，IaaS已成为公共云市场中增长最快的细分市场。直接针对企业用户的SaaS仍然占有巨大的市场份额。 PaaS相对较弱，但前景广阔。目前，全球云服务市场正处于快速发展阶段。 IaaS和SaaS服务作为公共云服务的主要组成部分具有广阔的发展前景。就IaaS市场而言，它具有很强的资本壁垒，而且产业集中效应非常明显。目前，IaaS市场结构已初步形成，显示出几家巨头公司的垄断地位，行业集中度进一步提高。
　　基于此，甚至一些专家也大胆预测，未来的中国公共云服务市场将迎来英美烟草在世界上占主导地位的局面。
　　下半年公共云：集成
　　对于未来的5G应用场景，公共云平台成为一种新的基础架构，基础架构的扩展取决于高层消费场景的扩展。一些行业专家指出，公共云服务提供商未来的核心价值是行业互联网中的应用场景。所谓工业互联网是建立在科学技术力量的基础上，各种服务的融合，形成了推动产业升级的强大力量。
　　上半年的公共云主要依靠先发优势和技术投资。当前的中场基于销售和渠道能力。如果中国公共云逐渐进入下半年，那么“集成”将是未来公共云市场的主题。
　　特别是，SaaS的集成需要准确了解客户和行业的需求。云计算进入下半年之后，以阿里云，腾讯云和金山云为代表的互联网公司通过技术积累和云计算的早期布局渗透到了行业云中。以华为云和浪潮云为代表的IT系统云将通过私有云的优势向公共云发展。
　　当然，除了当前的公共云巨头之外，新基础设施的形成也将汇集学术界，各行各业和政府监管机构的力量。
　　公共云平台的下一个竞争部分是看谁可以集成更多的云服务。根据专家分析，整合分为强整合和弱整合。强整合是收购或投资，弱整合是业务合作或代理。近年来，公共云行业发生了一些重大事件，例如AWS与VMware之间的合作，微软对Github的收购，阿里对恒生电子的收购以及最近与Salesforce的合作，腾讯对长良科技和东华软件的投资等。他们都在加强各自的云集成策略。甚至以前一直坚持不投资的华为，最近也成立了一家投资公司。可以预见，来自世界各行各业的稀缺价值云服务的下一阶段将成为收购和整合公共云供应商的重点。但是，一些分析人士指出，依靠并购整合不是一个长期的解决方案。云集成策略的核心是依靠双赢的利润共享机制来形成生态系统。
　　“ AI + Cloud”前景广阔
　　在5G时代，“ AI + Cloud”是未来趋势。自2017年以来，诸如Google，亚马逊，微软，腾讯和阿里之类的公共云服务提供商已经相继推出了人工智能平台。在公共云服务应用程序中增加人工智能的主要原因有两个：首先，人工智能需要消耗大量的基本资源，例如计算和存储，促进人工智能的发展将有利于服务效率。其次，云计算服务提供商需要通过使用人工智能来实现智能运维，智能安全保护和降低成本。
　　Canalys先前的一份报告显示，“公共云的增长”是由所有客户群和行业对主要云基础设施服务（如按需计算和存储）的需求驱动的，但是公共云的未来增长将取决于云服务。供应商提供的AI平台以及基于此平台开发的应用程序，流程，服务和用户体验。
　　IDC中国公共云服务研究经理朱格兰还指出，2019年，公共进入者和后继者将展开激烈的战斗。未来的市场竞争将不仅是公共云服务提供商之间的竞争，还将是多个集成生态系统之间的竞争。确实，未来对公共云的竞争不仅是IaaS的竞争，而且是涉及技术创新，行业需求积累，企业客户服务能力和生态链布局的全方位竞争。
　　未来，中国的云计算市场也正在加速形成人才聚集的局面。以腾讯云，阿里云和百度智能云为代表的企业仍将占据大部分市场份额。可以预见，在5G时代，中国公共云市场的竞争将保持激烈，只有抓住机遇，我们才能在未来立于不败之地。      随着托管数据中心和边缘数据中心的兴起，对数据中心机架的需求已从管理设备转移到保留宝贵的占地面积，优化散热并提高效率以降低数据中心的运营成本和IT人员成本。
　　以下四个因素改变了当今数据中心机架的要求。
　　（1）增加重量负荷
　　当今的组织需要数据中心机柜，这些机柜可以承受较重的负载并在设备出厂时保持其结构完整性。这可能意味着直接从他们的设施运送到数据中心，或者直接从异地集成商运送到他们的数据中心。运送配有IT设备的机架可以加快数据中心的扩展。
　　（2）异地整合流程
　　机架应提供灵活性，以适应企业供应链中多个供应商的设备以及其数据中心环境的设备要求。许多标准机柜难以满足这些需求，许多公司正在转向定制机柜，以提高整体灵活性并大大提高其异地集成过程的效率。
　　（3）更大的可用空间
　　机架需要提供大量的自由空间，并具有足够的气流间隙，IT员工可以轻松地对设备进行故障排除和重新配置，并最大程度地减少冷热空气的混合。
　　（4）制冷成本增加
　　冷却成本可能是当今数据中心的较高成本之一，而降低冷却成本（可以从机架级别开始）可以在降低总体能耗方面发挥重要作用。功能更强大的设备和更大的数据中心密度会增加每个机架产生的热量，从而使计算机机房空调（CRAC）单元比以往更努力地工作。美国总务管理局报告说，数据中心温度每升高1度，便可以节省4％至5％的能源成本。因此，拥有支持最佳冷却效率的机架至关重要。      当CIO寻求租用软件和基础架构时，公共云市场的竞争为他们提供了多种选择。价格，业务需求和功能集之间的差异通常迫使IT领导者同时选择多个云提供商来满足其业务技术需求，这一需求通常被称为多云战略。
　　首席信息官：采用多云战略的利弊及建议
　　多云的定义
　　说到多云策略，大多数CIO都会定义它：同时使用两个或多个IaaS平台，例如AWS，Microsoft Azure，Google Cloud Platform。还有一些IT领导者将云视为IaaS提供程序中的各种SaaS工具，例如Salesforce，Workday，ServiceNow和其他提供程序。
　　研究公司Gartner的分析师大卫·史密斯（David Smith）有一个更正式的定义：故意使用多个公共云提供商提供的相同类型的云服务（这意味着从不同的云中找到同一云服务的最佳组合）在这种概念下，移动应用程序可以根据定义的业务需求通过容器或其他技术在AWS或Azure之间动态移动。这些便携式应用程序通过一个控制面板管理和监视正常运行时间，可靠性和安全性。
　　史密斯表示，很少有公司会在Gartner的阴天价目表上选择所有这些选项，因为很难动态扩展此规则。无论您如何定义云，它显然已成为一种趋势。根据Gartner在2018年11月进行的一项调查，在使用公共云和一个或多个云提供商的公共合作组织的1,200名受访者中，有52％的人使用了公共云。
　　多云策略的优势
　　不同的组织以不同的方式制定模糊的策略，但是大多数CIO倾向于在购买一个或多个提供商之前实施公共云提供商，以避免在任何平台上受阻。正如Gartner分析师大卫·史密斯（David Smith）所说：“没有人希望在采用云计算技术时受到提供商的束缚或分组。”
　　根据调查，CIO采取多云策略的原因之一就是灵活性和功能性。例如，美国五角大楼正准备使AWS成为其通用云基础架构的唯一提供商，但它也使用Office 365以及某些“特定用途”的公共和私有云，CIO机构Dana Deasy说二月Deasy表示:它使我们能够利用各种商业云提供商的所有新技术来创建更灵活的应用程序。 ”
　　此外，由于Zulily使用GCP进行分析并为其零售消费者提供个性化服务，但是当消费者进行购买时，交易在AWS中执行，Zulily在2018年将其仓库管理和其他业务移至AWS。 Zulily的Luke Friang说，AWS使Zulily能够“快速创新技术”，从而有助于更好地为客户服务。这种情况比比皆是。 Novant Health技术总监James Kluttz厌倦了管理运行其电子健康日志软件所需的不断增长的基础架构要求，并将其Epic系统移至Virtustream托管的私有云中。但它也将Azure用于深度分析和学习软件，并根据业务需求向AWS或GCP开放。
　　克鲁兹说：“最重要的是灵活性，但是我们今天可以在AWS中实现它。明天，财务控制器在GCP或Azure中会更好。”他补充说，IT领导者有责任通过采用云计算来避免阻塞。为了保持灵活性，“绝望是近视……但时间会证明这一点。”
　　云策略的缺点
　　通常，采用多云架构的组织必须经过一系列补偿。 Insight Enterprises的首席策略师Sridhar Vasuvedan表示，由于成本较低，许多CIO被云计算所吸引，但是当他们转到多云环境时，节省成本变得更具挑战性。结果，Vasuvedan说，CIO有时会超出预算。
　　浑浊也带来更多的复杂性。容器和创作软件可以使应用程序具有可移植性，但是它们的自定义和数据（由于数据持久性问题）可能不会转移到下一个云中。此外，至少从理论上讲，随着更多的联系点将扩大安全威胁的范围，跨越几朵云自然会带来更多的风险。 Vasuvedan说：“当您从一朵云移到几朵云时，就会暴露出很多数据。”
　　另外，有些人需要考虑这个问题。 AWS咨询合作伙伴Onica的技术总监Tolga Tarhan表示，使用AWS，Azure和GCP计算机服务的公司很难找到足够的人才来支持每个平台的安全性，合规性和政府要求。 Tarhan表示，他已经看到一些公司在生产环境中推迟实施阴霾六个月，因为很难跟上工作进度。他说：“团队必须在所有平台上做好准备，并开发备份和安全性的最佳实践。这可能是一个挑战。”
　　多云战略委员会
　　史密斯表示，如今在企业级真正多云的实施情况很少见。即使这样，许多CIO在多云的道路上也表现不错。对于尚未准备就绪的组织，Gartner分析师Lydia Leong和Vasuvedan de Insight提供了以下技巧，以寻求暗淡的策略。
　　选择战略合作伙伴选择具有广泛功能的战略提供商，但打开大门以利用更多的云提供商。实际上，Leong建议与多个云提供商一起执行试点项目。但是，这也将使组织的IT部门面对管理多云环境的挑战。
　　教育业务合作伙伴
　　相信云服务是商品，金融和采购组织可以尝试向商业或IT部门施加压力，以提供最便宜的服务。 Leong表示，CIO必须确保这些领导者了解云提供商的关键价值在于其创新和差异化，将其视为商品会降低商业价值。
　　设置云策略
　　开发一种云计算策略，该策略指定可以在云提供程序中放置哪些应用程序工作负载，并与应用程序的类型，应用程序设计和应用程序堆栈保持一致。考虑一下组织当前和未来需要哪些特征和特征。 Vasuvedan表示，这将大大有助于解决与新云环境中的新功能相关的挑战。
　　整合与迭代
　　Leong说，与该组织的DevOps团队一起开发不同云提供商中应用程序和数据源之间的集成技能。
　　仔细考虑供应商阻止问题
　　Leong说，战术应用程序通常无法从云可移植性中获得足够的好处来确保开发时间和成本，并且可能仍仅限于单个平台。但是，如果您的某些应用程序可能需要更大的可移植性，则您可能希望利用Docker，Kubernetes或Cloud Foundry PaaS之类的容器。
　　Vasuvedan说：“我的客户仍在研究如何使单个云工作。”当客户构建它时，他敦促他们思考：“如果您真正专注于在云中开发满足您的业务需求的东西。”那么，您是否对多云的前提感到满意？ ”
　　总之，多云策略是好的，但是并非所有组织都适合立即采用。在此之前，仔细考虑可能需要花费很多时间。       自从“云计算”概念于2006年首次提出以来，“云计算”不再是一个陌生的概念，而是一种适用于大型和小型业务场景的通用服务形式。
　　云计算不是单一类型的产品，而是一组旨在满足组织的各种IT需求的服务。
　　通过云提供的这些服务之一是基础架构即服务（IaaS），它通常通过Internet为组织提供虚拟化计算资源。软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）等IaaS是云服务的主要类型之一。
　　Thinkstockphotos-87585402-100707931-large.jpg
　　IaaS就像摩天大楼支持的基础。
　　在IaaS模型中，第三方服务提供商使用硬件设备，操作系统和其他软件，服务器，存储系统和自动交付模型为客户托管各种其他IT组件。在某些情况下，IaaS提供商还处理正在进行的任务，例如系统维护，数据备份和业务连续性。
　　使用IaaS的组织可以提供自己的基础架构服务并为每次使用付费。费用通常按小时，按周或按月支付，具体取决于您的服务协议。在某些情况下，提供商会根据客户在一段时间内使用的虚拟机（VM）容量向客户收取基础架构服务费用。
　　IaaS和PaaS以及SaaS
　　与其他云计算服务一样，IaaS通过公共连接（通常是Internet）提供对虚拟化环境中IT资源的访问。但是，IaaS允许您访问虚拟组件，因此您可以创建自己的IT平台而不是自己的数据中心。
　　IaaS不应与PaaS相混淆，PaaS是一种基于云的产品，服务提供商为其客户提供平台，并允许客户开发，运行和管理业务应用程序而无需开发它们。您需要构建和维护这些软件开发过程通常所需的基础结构。
　　IaaS也与SaaS不同，SaaS是一种软件分发模型，服务提供商为其客户托管应用程序并通过Internet向这些客户提供服务。
　　提供给客户端的IaaS服务池来自多个服务器和网络，通常分布在云提供商拥有，运营和维护的多个数据中心。
　　IaaS资源可以是单租户或多租户，并且驻留在服务提供商的数据中心中。
　　“多租户”意味着即使系统处于隔离状态，多个客户端也会共享这些资源。这是提供IaaS的最常见方式，云计算成本通常很低，因为它们高效且可扩展。相比之下，单租户系统必须与其他系统严格分开，但存在以更高的成本支持客户。单租户系统与传统托管服务类似，第三方供应商固有地租用数据中心的专用空间，但真正的单租户IaaS还提供与云相关的功能，例如可扩展性，通常在托管服务中不可用。访问各种平台技术。
　　您可以使用云计算技术在您自己的数据中心内创建自己的内部IaaS，但这不是真正的IaaS。它实际上是一个使用现代云技术的传统数据中心。基于云的IaaS提供商通常提供更好的安全性，因为他们创建了出色的IaaS平台，可提供出色的可扩展性，各种技术选项，按需可用性以及数百种支持。成千上万的客户。
　　IaaS的商业价值
　　与其他云解决方案一样，Iaas的关键业务优势之一是它支持依赖本地数据中心的传统IT基础架构无法实现的灵活性。
　　IaaS平台提供对高度可扩展的IT资源的访问，可以适应不断变化的容量需求。因此，这种模式非常适合那些暂时暴露在高负荷下的公司，正如许多零售商在年终购物季节所面临的那样。它也是希望看到稳定需求增长的中小型企业的理想选择。
　　今天的公司希望能够更灵活地与可随时改变的在线公司更有效地竞争。提高业务灵活性和可扩展性是IaaS的关键业务驱动因素之一。
　　当然，降低成本也是一个驱动因素。公司可以通过将IT基础架构迁移到云来降低成本和运营成本。通过仅根据需要支付计算能力，可以降低降低资源利用率的成本。组织还可以通过减少对内部数据中心硬件的依赖来降低IT硬件维护成本。云监控工具和复杂的云计算成本模型使企业能够识别隐藏和浪费的成本，并避免浪费IaaS费用。
　　但是，您需要监视您的使用情况，并确保您的应用程序和其他系统有效地使用云资源。因为在IaaS仪器世界中，您支付与浪费使用的有效价格相同的价格。
　　IaaS的另一个好处是位置灵活性。组织可以从几乎任何可以访问Internet的地方访问IaaS产品。
　　可用性还有其他好处。由于云提供商依赖于多个设施，因此没有单点故障。我们还会根据客户位置自动部署工具以减少延迟。
　　IaaS应用程序
　　您可以将IaaS用于各种工作负载。但是，根据Gartner对2019年7月的报告，对这类服务的需求一般分为四类。数字服务：由于几乎每个企业都受到数字中断的影响，因此数字业务需求占据了大部分IaaS工作负载。数字业务用例包括数字营销，电子商务，客户资源管理，软件即服务，数据服务和物联网应用。
　　敏捷项目：许多组织已经启动了敏捷运行的IT项目。需要满足敏捷性，灵活性和紧急基础架构要求的快速应用程序开发，原型设计，实验和其他项目通常在IaaS上执行。
　　数据中心更换：在许多组织中，IaaS正逐步取代或补充现有的本地数据中心基础架构。在这种情况下，IaaS的使用通常类似于组织的内部虚拟化环境。组织通常从开发环境或不太关键的生产应用程序开始，然后随着IaaS的使用获得更多经验和信任而逐渐扩展。托管重要应用程序
　　批量计算：Gartner表示这是IaaS最常见的要求。在这种情况下，IaaS可以取代传统的高性能计算或网格计算。可能的应用包括演示，视频编码，基因测序，建模和模拟，数值分析和数据分析。
　　IaaS供应商和技术
　　主要的IaaS供应商包括亚马逊网络服务（AWS），微软Azure，谷歌云平台，IBM云，阿里云，Oracle云，Virtustream，CenturyLink和Rackspace。
　　每个IaaS供应商提供的关键技术组件包括计算资源，存储和网络。
　　有些还提供自助服务界面，包括基于Web的用户界面和API，用于服务交付的管理工具以及云软件基础架构服务。
　　根据Gartner的说法，IaaS产品的主要特点是：
　　公共云和私有云IaaS。用于公共云和私有云以及跨云管理的单一体系结构和功能集允许您根据需要在不同服务模型之间移动工作负载。
　　高安全标准。所有供应商都要求高安全标准，但他们为客户提供的控制水平差异很大。所有这些公司通常都提供满足一般合规性要求的服务，并对数据中心进行SSAE 16审核。一些公司还可能为IaaS产品进行第三方安全评估。
　　高可用性每月99.95％或更高的计算可用性服务水平协议（SLA）通常高于托管可用性SLA。许多服务提供商都有额外的SLA来解决网络可用性和性能以及客户服务响应问题。每小时价格。根据Gartner的说法，所有供应商都提供每小时的VM测量，一些供应商提供更短的测量单位，这使得它们对于短期批量作业更具成本效益。大多数提供商对VM收费，有些提供共享资源池定价模型或灵活的定价服务。
　　IaaS面临风险和挑战
　　与其他类型的云服务一样，IaaS承担着组织需要解决的风险和挑战。
　　其中一个主要问题是网络安全威胁。云中的数据保护在很大程度上取决于服务提供商所拥有的云基础架构的安全性。例如，如果您的虚拟机管理程序已损坏，则可能会暴露您的虚拟机。
　　当服务提供商员工可以直接访问云基础架构（包括硬件，网络和虚拟机管理程序）时，就会出现安全风险。
　　其中一些安全和隐私风险可能使遵守政府法规变得困难。对于医疗保健和金融服务等受到严格监管的行业的公司尤其如此。
　　另一个潜在的挑战是管理IT环境的复杂性，IT环境严重依赖外部实体提供的云服务。关键IT功能依赖于服务提供商，并且由于IaaS提供商拥有并维护基础架构，因此公司可能更难以管理和监控，这当然会导致一些控制权丢失。
　　最后，存在与服务提供商本身相关的风险。正如Gartner在报告中指出的那样，随着市场继续围绕AWS，微软和谷歌进行整合，市场上的许多供应商正在重新评估IaaS业务——，因此您应该知道某些供应商可能是IaaS战略的一部分。大大改变方向。这包括用新平台替换现有产品或完全撤销您的IaaS业务。
　　尽管存在这些和其他挑战，但很明显，IaaS正在成为组织构建更灵活，更具成本效益的IT环境的一种方式。“在问题发生之前预防问题”首先要改变每个公民的主观能动性。除了客观的硬件和软件条件外，我们还必须更加关注有问题的人的主观举措的起源——。 35年前，中国改革开放的总设计师邓小平提出“计算机普及应该从玩偶开始”，为中国计算机产业的发展铺平道路。 35年后，为了培养当今信息网络时代的合格公民，必须从玩偶中获取网络终身教育的普及，为儿童的终身学习和发展奠定基础。这是最昂贵，最有效和预防措施之一。
　　2015年，位于北京朝阳区的庞考国际学校推出了儿童在线安全课程，重点是网络安全教育。使用微视频开发了一套翻转课堂学习模式，通过课程组织和实践来执行混合视频。教师围绕常见的网络安全现象开设微课程，让孩子们在日常生活中注意，并轻松幽默地介绍网络安全主题或现象。基于他们对儿童知识点的理解，提出了新的思路和问题，使用临时软件通过深入讨论，解决方案提议以及课堂和教师问题的简单编程来验证程序的可行性。应用你学到的东西。例如，设计的“绿色互联网”课程可以帮助学生学习如何在生活中正确地工作，有效地保护自己和家人，提醒他们在线时间和内容，进行心理健康指导，并激发学生积极的学习兴趣。以及如何使您的网络更安全。积极预防的教育目的。
　　在过去的四年里，我们学校实施了“玩偶网络安全教育”的概念，取得了惊人的培训成果。学校成功举办了两届“方草原网络安全宣传周”，并进入社区，为60岁以上的老年人提供网络安全知识。教师和学生共同完成了第一次《网络安全教育学习手册》分享和推广所有讲座材料，同时邀请公安局网安旅和安全公司的专家到校外特约辅导员，为网络安全培训实践奠定基础。我做到了实现认识和行动的统一。缺乏网络安全人才需要学校家庭社区的“一对一”形成协同效应。最近，国家网络办公室发布了《儿童个人信息网络保护规定》。第五条强调，必须对儿童监护人进行教育和指导，以正确履行其监护义务，提高儿童保护个人信息的能力和意识，并保护儿童的隐私。家庭网络安全教育的星光正在点燃。
　　当然，作为教师，我们必须合理地认识到，中国目前的家庭教育是“官方的，不平衡的”。因此，它是儿童网络安全教育以及幼儿园，小学和中学的重要前线，帮助儿童了解网络安全法规并遵守网络。学习安全道德，网络安全和预防技能，适应和接受网络安全和健康教育。
　　例如，对于学龄前儿童，全国各地的“扫盲和色情”办公室通过各种形式的传播方式，渗透自我保护和预防，提高个人对网络安全意识和学习的兴趣。可以与腾讯的“护理网络”结合使用。安全课程“5集公益活动，通过教育漫画教育。
　　北京西城区学校联合图书馆和街道社区开展了各种夏季“2018年保护苗”网络安全活动，包括信息技术训练营和普发小剧院，为小学生提供网络安全教育。经典阅读和其他形式，有针对性的教育和在线健康指导，创造一个健康和最新的假日文化。安徽省淮南市多所学校联合推出了“绿色阅读，文明互联网”等主题，暑期阅读，学校和家庭等一系列特色活动。我们学校还推出了网络安全课程，让学生能够关注许多网络欺凌事件，让学生思考：戏剧《对网络欺凌说不》，今年4月在学校，她取得了良好的教育成果，并开始在下一学年到校园旅行。
　　积极开展网络安全教育还有很多工作要做，但学校需要重视教师任用，选择教师进行特殊教育，提高“网络安全课程”的教学水平。
　　网络是信息的载体，提高每个信息生产者的网络安全意识，加强网络内容的组织，培养一个充满活力和健康的网络文化，并走向好的一面。它远远超出了分层。它已被封锁。   几天前，据国外媒体报道，甲骨文的云业务总监唐·约翰逊说，作为一项积极计划的一部分，该计划旨在在世界各国推广云计算服务。招募近2000名员工。
　　甲骨文目前正在云计算领域寻求与其最大竞争对手亚马逊和微软竞争。扩展云计算业务的举措还将帮助甲骨文的财务，销售和其他功能性业务软件在明年过渡到新系统。甲骨文云基础设施部门执行副总裁约翰逊说，该公司将增加西雅图，旧金山湾区，印度甲骨文软件开发中心和新数据中心的工作。
　　约翰逊说，到明年年底，甲骨文计划在云中再开设20个“区域”，这是甲骨文运营数据中心的地方，以便客户可以安全地存储数据以进行灾难恢复或遵守法律。本地数据存储。 Oracle当前在云中有16个类似的“区域”，其中12个在过去12个月中已经开放。甲骨文将选择在情报，日本，南非，阿拉伯联合酋长国以及亚洲和欧洲国家的云中打开“区域”。
　　对于像Oracle这样的大公司，招聘规模并不罕见。截至五月，甲骨文拥有136,000名全职员工。尽管如此，增加2,000名员工仍代表着其云计算业务的显着扩展。
　　Oracle在数据中心和人员方面的投资应使其相对于基础架构市场即服务领域的大型企业更具竞争力。根据Gartner Inc.的数据，以Amazon Web Services Inc.为首的全球前五名供应商在2018年控制了将近77％的IaaS市场。
　　Constellation Research Inc.的分析师Holger Mueller对SiliconANGLE表示：“很高兴看到Oracle正在投资，而将短期数据中心的数量增加一倍肯定会需要更多的员工。”他说：“但是从乐观的角度来看，人才需要三到六个月的时间才能加入，因此我们将知道甲骨文能否在几个月内履行其开放世界的承诺。”它指的是甲骨文在上个月的年度客户大会上宣布的基础架构计划。在快节奏的云行业中，数据中心广告非常普遍。上周，彭博社报道，AWS计划在阿根廷建立一个价值8亿美元的云服务设施。两周前，在Gartner IaaS提供商名单中排名第四的Google LLC承诺投资33亿美元在欧洲建立更多的数据中心。值得一提的是，甲骨文目前正在争夺来自美国国防部的100亿美元合资国防基础设施（JEDI）订单。微软和亚马逊入围最终名单后，该合同授予被暂停，等待审核，因为甲骨文对此过程表示担忧。约翰逊说，招募新员工与JEDI订单无关，但是甲骨文继续为潜在的政府客户建立数据中心。
　　但杰富瑞投资银行分析师布伦特·希尔（Brent Thill）在周一发布的研究报告中将甲骨文的“买入”评级下调为“持有”。这位分析师在研究报告中说：“我们考虑微软两位数收入的增长，我们更喜欢微软，而不是甲骨文。我们注意到在三年，五年和十年中，随着工作负载向云的迁移，甲骨文在基础设施业务中的地位逐渐丧失，甲骨文的业绩远远落后于股票追踪基金追踪软件的股票，希尔还将甲骨文的目标价从66美元下调至60美元。  在IT领域工作了很长时间的人会发现许多网络问题，其中一些易于诊断和纠正，但有些问题却难以理解。如果遇到这些问题，可以通过一些简单的步骤来消除网络故障，以收集信息并减少问题。
　　步骤1：验证网络设置
　　可以通过验证您知道的主机来实施网络故障排除过程。该方法是在两台主机上执行IPCONFIG命令，以确保它们使用相同的IP地址。尽管该操作是基本操作，但是执行IPCONFIG命令可以揭示问题的根源。例如，如果系统未收到IP地址，则可能是因为DHCP范围已用尽。
　　IPCONFIG命令的执行仅显示分配给每个网络适配器的IP地址，子网掩码和默认网关。如果这些值正确，则可以进一步执行IPCONFIG/ALL命令，该命令显示每个网络适配器的DNS服务器分配。确认系统正在使用预期的DNS服务器非常重要。
　　步骤2：测试名称解析
　　验证源主机和目标主机的IP地址设置，验证名称解析是否正确，并测试几种工具的DNS名称解析，但是最简单的方法是输入NSLOOKUP命令并输入域名从其他主机完成。
　　NSLOOKUP命令可以显示正在使用的DNS服务器，并告诉您DNS服务器是否具有指定主机的权限。
　　从NSLOOKUP收到结果后，请验证结果是否符合预期。 DNS服务器IP地址必须与主机网络适配器配置使用的DNS服务器IP地址匹配。同样，名称解析地址必须与分配给远程主机（或远程主机上运行的服务）的IP地址匹配。
　　步骤3：验证网络路径
　　如果到目前为止，您的验证是正确的，并且已经实现了预期的结果，则该过程的下一步是验证远程主机的网络路径。最简单的方法是输入Tracert命令并输入远程主机的标准域名。 Tracert命令将显示数据包在路由到远程主机时所采用的路由。
　　如果将某些中断报告为“请求超时”，请不要太担心，因为这仅意味着主机已设置为不响应ICMP消息。重要的是要确保Tracert不会显示目的地不可达（有时由！H指示符指示）。来自目标主机的不可达消息表明没有到目标的路由，或者IP地址无法解析为L2地址。
　　第4步：测试远程主机的响应能力
　　故障排除过程的下一步是测试是否可以与远程主机通信。这样做可能意味着ping远程主机。不幸的是，通常将主机配置为不响应ping请求，因此此测试可能不可行。在这种情况下，您必须执行某种测试以查看是否可以使主机响应。毕竟，响应会验证两个主机之间是否存在连接，并且远程主机仍处于联机状态。
　　根据远程主机的配置，可以使用的响应性测试的类型差异很大。如果无法使用ping命令，则还可以通过建立远程PowerShell会话来验证远程主机的响应性。
　　步骤5：测试远程服务
　　如果您确认正确配置了本地和远程主机，并且名称解析和基本连接在两个方向上均有效，则该问题很可能在网络堆栈中更高级别存在。例如，如果目标主机是Web服务器，则即使基本通信测试成功，系统服务也已停止或存在权限问题。此时，您必须测试远程主机提供的服务。
　　重要的是要记住，有时服务可能会受到较低级别的依赖关系的负面影响。例如，我在Exchange Server中遇到了一些严重的通信问题。经过详尽的故障排除后，我终于将问题归结为系统时间错误设置。
　　网络故障排除：不仅是科学
　　不幸的是，没有解决网络问题的更有效的解决方案（尽管有一些出色的第三方诊断工具可用）。每当遇到网络问题时，您都可以尽可能地忽略网络的复杂性，并专注于验证基础知识。即使这些步骤不能揭示问题的原因，它们也可以帮助您减少问题。在运行和维护方面，每个人都始终在考虑修复网络。实际上，网络修复的知识也非常丰富。现在，听一听运维项目中常用的150条命令的旧运维摘要。
　　操作与维护/命令/网络
　　在线咨询和帮助命令（2）
　　男人：请参阅命令帮助，命令字典，更复杂的信息，但并不常用。
　　帮助：请参阅有关cd命令等Linux集成命令的帮助。
　　文件和目录操作命令（18）
　　ls：完整列表，功能是列出目录的内容及其内容属性信息。
　　cd：更改目录完成，功能是从当前工作目录更改为指定的工作目录。
　　cp：完全复制，其功能是复制文件或目录。
　　搜索：搜索的含义，用于在目录和目录中搜索文件。
　　Mkdir：完全创建目录，其功能是创建目录。
　　Mv：完整的拼写，其功能是移动或重命名文件。
　　Pwd：完整的打印作业目录，其功能是显示当前作业目录的绝对路径。
　　重命名：用于重命名文件。
　　Rm：完全删除，其功能是删除一个或多个文件或目录。
　　rmdir：完全删除空目录，功能是删除空目录。
　　触摸：创建一个新的空文件并更改现有文件的timestamp属性。
　　树功能：以树结构显示目录的内容。
　　基本名称：显示文件名或目录名。
　　目录名称：显示文件或目录的路径。
　　Chattr：更改文件的扩展属性。
　　Lsattr：请参阅文件扩展名的属性。
　　文件：显示文件类型。
　　Md5sum：计算并验证文件的MD5值。
　　查看文件和内容处理命令（21）
　　Cat：完全串联，此功能用于连接多个文件并打印到屏幕输出或重定向到指定文件。
　　Tactac：是cat的反拼写，因此命令的功能是反向显示文件的内容。
　　更多：分页显示文件的内容。
　　更少：该页面显示文件的内容，与more命令相反。
　　标题：显示文件内容的标题。
　　队列：显示文件内容队列。
　　剪切：用指定的分隔符分隔并生成文件的每一行。
　　分割：将文件分成不同的小段。
　　粘贴：逐行合并文件内容。
　　排序：对文件的文本内容进行排序。
　　Uniq：删除重复的行。老男孩
　　Wc：统计文件中的行数，字数或字节数。Iconv：转换后文件的编码格式。
　　Dos2unix：将文件从DOS格式转换为UNIX格式。
　　差异：完整的拼写差异，比较文件差异，通常在文本文件中使用。
　　Vimdiff：命令行文件的可视化比较工具，通常用于文本文件。
　　修订版：还原输出文件的内容。
　　Grep/egrep：过滤链，三剑客中的第三名。
　　连接：合并两个文件中的相同字段。
　　Tr：替换或删除字符。
　　Vi/vim：命令行文本编辑器。
　　压缩和解压缩命令（4）
　　Tar：压缩包。老男孩
　　解压缩：解压缩文件。
　　Gzipgzip：压缩工具。
　　邮编：压缩工具。
　　信息显示命令（11）
　　加入我：显示有关操作系统信息的命令。
　　主机名：显示或设置当前系统的主机名。
　　Dmesg：显示引导信息以诊断系统故障。
　　活动时间：显示运行时间和系统负载。
　　统计信息：显示文件或文件系统的状态。
　　Du：计算磁盘空间的使用。
　　Df：通知文件系统中磁盘空间的使用。
　　上图：系统资源使用情况的实时可视化。
　　空闲：查看系统内存。
　　日期：显示并设置系统时间。
　　校准：查看时间信息，例如日历。
　　搜索文件命令（4）
　　其中：查找二进制命令并在环境变量的路径PATH中查找。
　　搜索：浏览以从磁盘搜索文件或目录。
　　Whereis：搜索二进制命令，并通过PATH环境变量path搜索它。
　　找到：搜索数据库命令（/var/lib/mlocate/mlocate.db），并使用updatedb更新库。
　　用户管理命令（10）旧
　　Useradd：添加用户。
　　Usermod：修改系统中已经存在的用户属性。
　　Userdel：删除用户。
　　Groupadd：添加一组用户。
　　密码：更改用户密码。
　　密码：修改用户密码的有效期。
　　ID：查看uid，gid和属于该用户的用户组。
　　苏：更改用户身份。
　　Visudo：编辑/etc/sudoers文件中的排他命令。
　　Sudo：预先以另一个用户（默认的root用户）的身份在sudoers文件中执行允许的命令。
　　基本网络操作命令（11）旧
　　Telnet：使用TELNET协议进行远程登录。
　　SSH：使用SSH加密协议的远程登录。
　　Scp：完整副本的安全副本，以在不同主机之间复制文件。Wget：命令行下载文件。
　　Ping：测试主机之间的网络连接。
　　路由：显示并设置Linux系统的路由表。
　　Ifconfig：查看，配置，启用或禁用网络接口的命令。
　　Ifup：启动NIC。
　　Ifdown：关闭网卡。
　　Netstat：查看网络状态。
　　Ss：查看网络状态。
　　深度网络操作命令（9）
　　Nmap：网络扫描命令。
　　lsof：全名列表将打开文件，这是系统中已打开的文件。
　　邮件：发送和接收邮件。
　　Mutt：邮件管理命令。
　　Nslookup：用于查询Internet DNS服务器的交互式命令。
　　挖掘：查找DNS解析过程。
　　主机：检查DNS命令。
　　Traceroute：跟踪数据传输路由的状态。
　　Tcpdump：命令行捕获工具。
　　与磁盘和文件系统相关的命令（16）
　　挂载：挂载文件系统。
　　卸载：卸载文件系统。
　　Fsck：验证并修复Linux文件系统。
　　Dd：转换或复制文件。
　　Dumpe2fs：导出文件系统信息ext2/ext3/ext4。
　　转储：xt2/3/4文件系统备份工具。
　　Fdisk：磁盘分区命令，适用于小于2 TB的磁盘分区。
　　Parted：磁盘分区命令，没有磁盘大小限制，通常用于2TB以下的磁盘分区。
　　Mkfs：格式化将创建Linux文件系统。
　　Partprobe：更新内核硬盘分区表中的信息。
　　E2fsck：验证类型为ext2/ext3/ext4的文件系统。
　　Mkswap：创建一个Linux交换分区。
　　交换：启用交换分区。
　　交换：关闭交换分区。
　　同步：将数据写入磁盘上的内存缓冲区。
　　Resize2fs：调整ext2/ext3/ext4文件系统的大小。
　　与系统权限和用户授权有关的任务（4）
　　Chmod：更改文件或目录的权限。
　　Chown：更改文件或目录的所有者和组。
　　Chgrp：更改文件的用户组。
　　Umask：显示或设置权限掩码。
　　查看系统用户登录信息（7）
　　Whoami：显示当前有效的用户名，等同于执行id -un命令。
　　谁：显示当前连接到系统的用户的信息。
　　w：显示已登录系统的用户列表以及该用户正在执行的指令。
　　Last：显示登录系统的用户。
　　Lastlog：显示系统中所有用户的最新登录信息。
　　用户：显示当前连接到系统的所有用户的用户列表。手指：搜索并显示用户信息。
　　内置命令和其他命令（19）
　　Eco：打印变量或直接生成指定的字符串
　　Printf：将结果的输出格式化为标准输出。
　　Rpm：用于管理rpm软件包的命令。
　　百胜：自动化简化了rpm软件包命令的管理。
　　观察：定期执行给定命令并以全屏模式显示命令输出。
　　别名：设置系统别名。
　　Unalias：取消系统别名。
　　日期：查看或设置系统时间。
　　删除：删除屏幕，称为干净屏幕。
　　历史记录：查看命令执行历史记录。
　　弹出：弹出CD-ROM驱动器。
　　时间：计算命令的执行时间。
　　Nc：功能强大的网络工具。
　　Xargs：将标准输入转换为命令行参数。
　　执行：调用并执行指令的命令。
　　导出：设置或显示环境变量。
　　未设置：删除变量或函数。
　　类型：用于确定另一个命令是否为内置命令。
　　BC：科学命令行计算器
　　系统管理和性能监视命令（9）
　　Chkconfig：管理Linux系统的启动元素。
　　Vmstat：虚拟内存统计信息。
　　Mpstat：显示每个可用CPU的状态统计信息。
　　Iostat：IO统计系统。
　　Sar：完全访问系统CPU，执行队列，磁盘I/O，页面调度（交换区域），内存，CPU中断和网络性能数据。
　　IPPC：用于通知Linux中进程间通信设施的状态。显示的信息包括消息列表，共享内存和交通灯信息。
　　Ipcrm：用于消除一个或多个消息队列，交通信号灯集或共享内存标识符。
　　Strace：用于诊断和调试Linux用户空间搜寻器。我们使用它来监视用户空间过程和核心交互，例如系统调用，信号传递，过程状态变化等。
　　ltrace命令：将跟踪对流程库函数的调用，该流程将显示所调用的库函数。
　　关闭/重启/注销和命令以查看系统信息（6）
　　关：关。
　　高：闭嘴。
　　关：关闭电源。
　　注销：退出当前连接的外壳。
　　退出：退出当前连接的外壳。
　　Ctrl + d：退出当前连接的外壳的快捷键。
　　与过程管理相关的命令（15）
　　背景：激活在后台暂停的命令以继续执行（在后台执行）。
　　Fg：将后台命令移至前台以继续执行。
　　作业：查看当前在后台运行多少命令。
　　杀死：完成该过程。
　　Killall：按进程名称结束进程。Pkill：以进程名称结束进程。
　　Crontab：定时任务命令。
　　Ps：显示该过程的快照。
　　Pstree：树显示了过程。
　　不错/不错：调整程序执行的优先级。
　　Nohup：忽略挂起信号以执行指定的命令。
　　Pgrep：查找符合条件的进程。
　　执行级别：请参阅当前系统执行级别。
　　初始化：更改执行级别。
　　服务：启动，停止，重新启动和关闭系统服务。它还显示所有系统服务的当前状态。 毫无疑问，云计算可以改善安全性的某些方面。毕竟，云计算具有巨大的规模经济，可为客户提供专用的安全团队和技术，而这对于绝大多数组织而言都是不可行的。当客户没有在云计算环境中正确配置和保护自己的工作负载和存储桶时，就会发生坏消息。

以最近发生的CapitalOne公司数据泄露事件为例，在该事件中，黑客利用配置错误的云防火墙来访问1亿张信用卡客户和申请人的数据，这是历史上最大的一次泄露事件。有成千上万种潜在的云配置错误，例如CapitalOne的错误配置。但是，与许多事情一样，大多数错误配置错误都可以分为几类。以下是云计算配置发生错误的五个最常见区域。
错误1：存储访问
在存储桶方面，许多云计算用户认为“经过身份验证的用户”仅涵盖那些在其组织或相关应用程序中已通过身份验证的用户。不幸的是，情况并非如此。“经过身份验证的用户”是指具有AWS身份验证的任何人，实际上是任何AWS客户。由于这种误解以及由此导致的控件设置错误配置，存储对象最终可能完全暴露给公共访问。设置存储对象访问权限时，需要特别小心，以确保只有组织内需要访问权限的人员才能访问它。
错误2：“秘密”管理
此配置错误可能特别损害组织。确保诸如密码、API密钥、管理凭据和加密密钥之类的机密是至关重要的。人们已经看到它们在配置错误的云存储桶、受感染的服务器、开放的GitHub存储库甚至HTML代码中公开可用。这相当于将家门的钥匙放在门前。
解决方案是维护企业在云中使用的所有机密的清单，并定期检查以查看每个机密如何得到保护。否则，恶意行为者可以轻松访问企业的所有数据。更糟糕的是，他们可以控制企业的云资源以造成无法弥补的损失。同样重要的是使用秘密管理系统。AWS Secrets Manager、AWS Parameter Store、Azure Key Vault和Hashicorp Vault等服务是健壮且可扩展的秘密管理工具的一些示例。
错误3：禁用日志记录和监视
令人惊讶的是，有多少组织没有启用、配置甚至检查公共云提供的日志和遥测数据，在许多情况下，这些数据可能非常复杂。企业云团队中的某个人应该负责定期查看此数据并标记与安全相关的事件。
这个建议并不局限于基础设施即服务的公共云。存储即服务供应商通常提供类似的信息，这同样需要定期审查。更新公告或维护警报可能会对企业产生严重的安全影响，但如果没有人注意，则对企业没有任何好处。
错误4：对主机、容器和虚拟机的访问权限过大
企业是否将数据中心中的物理或虚拟服务器直接连接到Internet，而无需使用过滤器或防火墙来保护它?当然不是。但是人们几乎总是在云中完全做到这一点。人们最近看到的一些示例包括：

• 暴露在公共互联网上的Kubernetes集群的ETCD(端口2379)
• 传统端口和协议(例如在云主机上启用的FTP)
• 已虚拟化并迁移到云中的物理服务器中的传统端口和协议，如rsh、rexec和telnet。

确保保护重要的端口并禁用(或至少锁定)云中的旧的、不安全的协议，就像在本地数据中心中一样。
错误5：缺乏验证
最终的云计算错误是一个元问题：人们经常看到组织无法创建和实施系统来识别错误配置，因为它们会发生。无论是内部资源还是外部审核员，都必须负责定期验证服务和权限是否已正确配置和应用。设置时间表以确保这种情况像发条一样发生，因为随着环境的变化，错误是不可避免的。企业还需要建立严格的流程来定期审核云配置。否则，可能会冒着安全漏洞的风险，恶意行为者可以利用这些漏洞。
仅当云计算客户忠实于其双重责任模型时，云计算才有可能成为数据和工作负载的安全场所。牢记这些常见错误，并建立一个可以尽快发现这些错误的系统，可以确保企业在云中的数字资产将是安全的。    自5G许可证发布三个月以来，对整个社会5G的期望有所提高。除了给未来的运营商带来希望之外，5G还负责开发工业互联网并开创新的互联网时代。 5G建设已上升到国家战略的最高水平。目前，政府管理部门和三大运营商正在积极建设5G，但与此同时，5G建设面临巨大挑战，其中一个建设成本高昂。
　　社会资本引入和5G网络建设困境黑客攻击
　　此前，业界预计5G建设成本将达到3.2万亿元（同下），这是4G建设成本的3-4倍。如果4G投资没有完全恢复，如此庞大的建设成本对运营商来说是一个很大的负担。目前，2019年三大运营商的5G网络投资明确。预计中国移动将投资240亿元在全国建设5万个基站；预计中国联通将投资80亿元建设4万个基站； 1亿元人民币，年底前建设4万个基站。
　　与4G部署的傲慢相比，运营商似乎增加了5G网络部署的资金，业内人士报告称，5G三大运营商的投资有时低于市场预测。不久前，中国联通董事长王连春发表了明确声明，在今年的会议结果中维持5亿元资本支出50亿元。同时，王晓初指出，联通已经与5G发展中的电信和移动进行了谈判，与电信合作的总体思路是“共建共享，维护自己的基站，经营自己的品牌和客户群，并分别与中国合作。一个”。移动协商的方向是“漫游模式”。此前，中国移动采用租赁方式建设了5G网络。无论您是建立移动“爆发”租赁网络还是王晓初的5G“公共建设和共享”声明，都要检查运营商对5G建设的财务压力。
　　5G部署是一个漫长的过程，5G投资是一个渐进的过程。工业和信息化部发言人兼信息和通信发展部主任文库表示，该网络从未完工，罗马不是在这个过程中建成的，而且5G不是一天建成的。然而，5G是下一代信息和通信技术的主要发展方向，毫无疑问。此外，5G将与经济和社会的各个部门紧密结合，并将成为未来经济变化和增长的新引擎。从长远来看，我们将加大对5G的投入，促进5G的可持续发展。这与5G国家和企业的长期理解是一致的。
　　因此，就整体情况而言，5G的配置是毫无疑问的，没有时间可以延迟。运营商目前正努力建设5G。由于整个行业的发展困难且技术标准尚未完全成熟，因此运营商采用谨慎的5G部署策略是合理的。关于如何解决当前的问题，业内专家表示，首先是加速产业链的成熟，降低5G设备的成本，其次是通过“共同配置和共享”来降低5G的成本。当然，还有一些方法可以引入社会资本来加速5G部署。 5G部署的高成本是不可否认的，并且考虑到总体方向和大趋势，它是加速5G部署的正确选择之一。该行业需要大胆探索新的5G理念和形式。虽然中国移动已被相关部门停产，但探索5G基站租赁建设5G网络的方式也是一个积极的搜索。
　　在今天的5G部署中，运营商的资金不足。我们必须打破国家必须投资建设电信网络，积极引入社会资本，加快5G网络建设的思路。在这方面，铁路系统已经积极尝试了很长时间。为了解决5G建设过度投资的问题，北京邮电大学陆廷杰教授提出，民营和外资应该能够参与国家安全保障的投资前提。卢廷杰认为，通过金融业和其他生态建设的参与，中国应该寻找未来租赁5G网络建设融资的方式，这可以引入未来电信业的发展投融资，创造多种商业模式。在大量投资资产时，它可以缓解运营商的担忧，解决工业生态发展的不平衡问题。
　　除了技术和业务创新之外，还需要建立模型创新。     云计算已经为消费者级应用程序服务了10年，为业务级应用程序服务了很多年，但是许多公司仍处于无形的云计算安全限制状态，导致公司与云服务提供商之间发生云安全事件。通常要强加他人的责任，最后的错误是泄露私人数据的公众。
　　云安全
　　上云后数据再安全不过
　　如果我们回到十年前，当公共云提供商开始教育用户以及他们在云中的安全性时，我认为许多公司都担心他们的数据“无法访问”和“无法控制”一旦他们在云中。这也成为阻碍公司云发展的最大担忧。但是，随着云计算的不断发展和应用程序的普及，今天已经很普遍了，许多公司都产生了云是安全的幻觉，但实际上，业务数据具有一定的安全性。更多开放式图书馆。关键
　　当业务数据从私有云环境移至公共云环境时，即使在混合云或多云环境中移动时，任何遗漏都可能导致数据泄露。这时，公司必须清楚什么内容，哪些企业需要使用云以及什么云。由于上云并不能使数据更安全，因此只会扩大其攻击面。
　　云安全事件相互推动
　　“自从我在云中购买了您的服务以来，我不应该对我的数据的安全性负责吗？”，我认为许多公司对此主张将有很大的帮助。实际上，无论是本国的还是国外的，即使公司从云服务提供商选择了公共云，云安全问题仍然是公司本身和云服务提供商的责任。它对公共云中的任何安全事件概不负责。一般来说，云服务提供商会说：“我们的云非常安全。如果出现问题，对您来说是错误的……”
　　那么真相是什么？ Gartner已对丢失了数亿数据的云中的重大安全事件进行了调查。已经发现，由于云服务提供商本身的安全问题，这些公司并不是在过滤数据，而是几乎每个人都在过滤数据。云安全事件的最终问题是由公司本身引起的，例如配置错误等，类似的情况并不少见。例如，今年7月29日，美国重要银行Capital One确认其遭到黑客攻击。超过1亿用户的过滤是由于其云防火墙配置不正确造成的。
　　云安全性与传统安全性之间的区别
　　那么云安全性和传统安全性有什么区别？它可以分为两个方面：现代基础架构和传统基础架构。首先，基于现代云的基础架构必须包括高度定制的虚拟化环境，当今的公共和私有云环境已经成为现代基础架构的一部分。此外，基于云的现代基础架构必须至少具有四个较低级别的功能，包括标准化，标准化，自动化和低人工干预。其次，涉及安全性的现代基于云的基础架构必须能够提供完整的数据保留，包括基于高级API的协作，不同的基础架构，公共云服务中提供的组件，然后是Los在云中实施的安全产品也可以高度兼容。由于数据是完整的，因此可以对其进行跟踪，并且结合协同作用，快速验证和发现的能力最终将达到对攻击的最低检测和响应。但是，在传统环境中，达到天空高度的能力被认为是最重要的。对于传统的安全性，基本上在一两天内找不到并做出响应。
　　迁移是解决云安全性的时候
　　当人们清楚地感觉到现代云安全性与传统基础架构安全性之间的巨大差异时，何时才是解决业务云安全性问题的最佳时机？这是公司开始迁移到云的时间。因为这是公司重新调整IT基础架构的好时机。例如，勒索软件如火如荼地进行时，一些公司或行业清楚地知道存在漏洞并且不敢修复它们，因为他们不知道解决漏洞后的结果。因为一旦系统崩溃并且生产中断，损失将更大。
　　但是，进入云安全时代之后，云服务提供商可以解决以前的漏洞管理问题，甚至是潜在的安全问题。公司只需要考虑设置他们的商业云负载并做好云安全隔离的工作。因此，我们必须抓住机遇，迁移到企业云，为安全打下坚实的基础。
　　必须说，由于商业条件和基础设施的不同，为了避免云安全性不清楚的问题，有必要对其云安全策略进行调整，使其动态，自我应用，并完成静态化。动态。流量保护也必须从中心移动到极限，甚至是整个云网络覆盖范围。此外，数据中最不安全的因素不是设备或软件，而是人员，而是上云的公司没有办法窃贼。      在数字爆炸性增长的背后，Wi-Fi，蓝牙和Zigbee处于“霸权”之中。今天，本文通过详细比较这三种技术来分析这三种技术在特定应用场景中的优缺点。
　　想象一下，世界上将有204亿个IoT设备，这是全球人口的2.7倍。人与人之间的交流有7,000多种语言，这造成了很大的差距，更不用说数百亿个IoT设备之间的实时性了。通讯？对于现有的通信技术来说，这是一个巨大的挑战。
　　蓝牙：低功耗，低成本和功能丰富的兼容设备
　　蓝牙是一种短距离无线通信技术，可实现固定设备和移动设备之间的短距离数据连接。
　　例如，蓝牙技术可以在手机，平板电脑和笔记本电脑等设备之间传输无线信息。在实际应用中，智能设备还可以通过蓝牙协议连接到智能手机，并且可以通过手机查看设备状态。消费者的欢迎度很高。
　　当前，蓝牙技术已升级到版本5.0，该版本不仅支持设备一对一连接，而且还支持星形拓扑中的一对多连接。换句话说，移动电话可以连接到大量的蓝牙设备并对其进行控制。
　　蓝牙技术具有功耗低，成本低，分配网络快，稳定性强，安全性高的优点。传输速度的上限是24Mbps，有效传输距离可以达到20-300米，而配电网络只需要3毫秒。在信息安全方面，蓝牙提供了两层密码保护，其安全性达到了美国联邦安全规范级别。
　　Wi-Fi：高人气和高传输率
　　Wi-Fi，通常称为无线宽带，是一种WLAN无线LAN，它支持同时传输多个终端设备，即一对多连接模式。据了解，Wi-Fi联盟计划于今年秋天启动Wi-Fi 6认证计划。届时，传输距离和连接效率将进一步提高。
　　Wi-Fi传输速率高，传输距离在20至200米之间，可以满足日常办公需求。另外，Wi-Fi是当前广泛使用的无线连接技术之一。手机，计算机和其他数字产品均在主流标准配置中包括Wi-Fi技术。
　　但是，Wi-Fi技术的安全性差，功耗大且网络功能弱，这限制了它在智能家居领域的发展。
　　Zigbee：低功耗和灵活的工作频带
　　Zigbee，又称Zigbee，是一种低速短距离传输的无线网络协议，具有功耗低，网络容量大，工作频段灵活的优点。
　　其中，灵活的工作频段是Zigbee与其他无线连接技术不同的优势。它可以在2.4 GHz（全球），868 MHz（欧洲）和915 MHz（美国）下运行。另外，由于Zigbee ad hoc网络的功能允许每个节点模块建立联系，因此大大提高了Zigbee传输信息的可靠性，几乎没有丢失问题。但是，Zigbee的有效传输距离很短，在10至75米之间，并且主要适用于小区域。
　　智能家居应用中的无线连接技术
　　在物联网时代，出现了各种智能场景，如智能家居，智能房地产和智能交通。无线连接技术以其独特的功能和优势在不同的应用场景中扮演着关键角色。
　　从模块成本，设备传输功耗和设备传输功耗的角度来看，蓝牙技术在智能家居场景中的应用优势更加明显。
　　首先，从单模块成本分析来看，Zigbee具有最少的优势和成本。其次是Wi-Fi，BLE Mesh是三种连接技术的成本，其成本仅为Zigbee的三分之一左右。
　　从设备功耗的角度来看，BLE Mesh功耗***，Zigbeb功耗略高于BLE Mesh，Wi-Fi是一种高速接入网络技术，功耗***。
　　从单网设备连接数量的角度来看，BLE Mesh主要用于建立多对多设备通信，并支持最大数量的设备连接。它最适用于智能家居场景中的多设备连接，它是Wi-Fi的几倍。 Zigbee支持的设备连接仅次于BLE Mesh，而Wi-Fi支持的设备最少。
　　在智能家居领域，蓝牙技术具有功耗低，成本低，兼容设备丰富，分布网络快速，安全性高等优点，降低了智能家居的使用门槛，为用户带来了更低的成本和更多的人性化。更智能的家居体验。此外，未经用户许可，蓝牙信号将无法连接和跟踪用户的设备，并且***限制会保护用户的隐私。
　　值得一提的是，在Bluetooth Mesh网络中，可以连接128个设备，并且只要添加一个网关，就可以添加128个设备以支持智能家居场景中设备的链接。 Wi-Fi只能支持少于20台智能设备的稳定连接。尽管Zigbee可以支持100多个智能设备的网络连接，但是由于支持实时应用程序而导致的延迟将给用户带来糟糕的体验。
　　另外，使用蓝牙技术的智能设备即使不通过网络也可以实现设备之间的“对话”。一旦Wi-Fi遇到网络中断，智能家居设备将无法继续工作。
　　蓝牙是智能照明场景中必不可少的技术
　　以智能照明场景为例，Wi-Fi照明系统需要将路由器传递给设备的输出命令。如果无法使用路由器，则设备网络无法通信；蓝牙技术可以创建一个智能照明生态系统，不仅支持该设备。蓝牙网络链中的双向通讯，开关，传感器，灯和其他设备可以随时“相互通讯”。全球化的AI + IoT平台涂鸦智能基于蓝牙技术，推出了一站式LaaP（即平台照明）智能照明解决方案。依靠涂鸦智能AIOT平台，各种电工照明产品通过LaaP连接到物联网，为智能产品提供了具有更长传输距离和更低功耗的蓝牙连接技术。
　　目前，涂鸦的智能蓝牙免费开发解决方案已经涵盖了所有主流照明产品，包括灯泡，灯，壁灯，筒灯和台灯。用户可以通过手机调节光线，颜色，亮度等。
　　不难看出，物联网已经成为蓝牙技术应用的下一个蓝海市场。随着AIOT领域越来越多的玩家的到来，竞争将更加激烈。将来，率先采用商业蓝牙技术的公司将在业界获得更大的声音。      员工可以很好地防御安全威胁。这些安全威胁无处不在，因为我们的本性是将机密信息传递给许多不同的人。安全威胁甚至在我们员工的登录名中也存在漏洞。总会有人为错误，这是公司制定安全策略时必须考虑的事情。
　　所有业务安全研究都将告诉您，员工是您最大的安全弱点。但是公司和企业还必须意识到，他们的员工可以抵御安全威胁。
　　让员工了解安全威胁的性质。
　　通过帮助员工了解安全威胁的本质，组织可以帮助其员工成为抵御其安全威胁的重要防御措施。它们通常是保护公司重要信息并避免数据泄露的最大资产。什么公司通常教员工了解？
　　通知员工有关网络钓鱼攻击的安全威胁
　　在这一点上，这是常识，但是良好的安全实践包括培训您的员工以识别网络钓鱼电子邮件并通知他们。对于您的IT部门来说，发送伪造的网络钓鱼电子邮件以增加伪造的难度也是一个好主意（尽管这样做通常不会提高其有效性）。
　　成为网络钓鱼攻击的受害者非常容易。尴尬或惩罚可能不了解这些策略的员工可能适得其反。相反，必须建立强制性的培训课程，以便员工知道他们应该从公司的电子邮件中收到什么以及他们不能获得什么。例如，他们应该知道公司中没有人会向他们发送电子邮件以获取密码或付款信息。他们必须在浏览器中输入URL，而不是单击电子邮件中的链接。
　　养成良好的密码习惯并限制员工安全威胁
　　可以肯定的是，许多大公司正在过渡到SSO，这是一个功能强大的工具。但是，并非所有站点都与SSO兼容，并且在实施过程中可能存在安全漏洞，因此密码管理器很有用。
　　首次启动时，密码管理器可以立即提高公司的安全性。这是共享密码的简单解决方案。记住密码，在计算机之间安全地共享密码，并确保不需要访问密码的人没有密码。
　　密码管理器的最大优点之一是，它告诉员工，拥有良好的密码使用习惯和不良的密码使用习惯非常容易。一个好的密码管理器将完美地融入您的员工的工作生活中，这将使他们更轻松地完成工作。
　　但是问题在于，逐渐在工作中灌输良好的密码习惯通常不足以完全保护您的公司。如果员工想为密码管理器找到替代解决方案，他们可以这样做。因此，我们认为为员工提供免费的个人密码管理是个好主意。免费管理个人密码会鼓励他们在个人和职业生涯中使用密码管理器。这就是为什么所有1Password商业帐户都为组织中的人员提供免费的个人帐户的原因。确保员工了解他们的价值
　　我们都知道我们的员工很有价值。毕竟，没有他们，我们公司将无法运营。但是他们觉得自己有价值吗？这是一个重要的区别。那些投资您公司并感到可靠的人将更好地保护您的公司。他们会认识到您对他们的投资，进而会投资您并更加注意安全性。
　　坦白地说，假装真正的注意力很难。您应该真正考虑您的——名员工，每个人都应该为此而努力。员工可以知道公司是否真的在向他们投资，或者只是希望他们有这种感觉。使员工感到有价值是您可以为公司采取的最安全的策略之一。这是一项从头开始的策略，对您管理公司和对待员工的方式至关重要。
　　如果您不确定员工的感受，请考虑征求意见或提交外部公司领导焦点小组（如果员工担心自己的言论是报复行为，他们可能不想说实话）。认真对待您的意见并实施政策以提高员工满意度。
　　最重要的是，当员工对公司的成功感到高兴，重视和投入时，他们将成为抵御安全威胁的第一道防线。现在应该停止将员工视为安全威胁，而应将其视为优势。      最近对RSA进行的2019年数据安全性和隐私调查向欧洲和美国近6400位消费者询问了他们的数据安全性。调查显示，有61％的受访者担心他们的医疗数据会被过滤。
　　现在，消费者更加担心其受保护的健康信息（PHI）会受到诸如Anthem和Allscripts之类的引人注目的违规行为的危害。最近对RSA进行的2019年数据安全性和隐私调查向欧洲和美国近6400位消费者询问了他们的数据安全性。调查显示，有61％的受访者担心他们的医疗数据会被过滤。
　　他们有充分的理由对此担心。卫生行业仍然是黑客的主要目标，内部威胁也面临巨大风险。
　　为什么健康产业成为黑客的目标？
　　卫生保健组织通常具有一些特殊的属性，使其成为攻击者的有吸引力的目标。一个关键原因是大量不同的系统没有得到定期审查。 “其中一些是集成系统，由于制造商创建它们的方式而无法轻松修补。”他说：“如果医疗保健IT部门选择这样做，提供商将在支持他们方面遇到重大问题。KnowBe4的首席宣教士和战略官Perry Carpenter”。
　　医疗保健组织所做的事情的关键性质也使它们很容易成为攻击者的目标。健康数据是网络犯罪领域的重要产品，自然使它成为盗窃的目标。因为这非常重要，这意味着患者的福利，所以医疗机构也更有可能支付救援要求。
　　以下是明年的六种主要医疗安全威胁。
　　勒索软件
　　根据Verizon的2019年数据泄露调查报告，勒索软件攻击已连续第二年占2019年医疗行业所有恶意软件事件的70％以上。在另一项调查中，《 Radware信心因子报告》显示，只有39％的医疗保健组织认为他们为勒索软件攻击做好了充分准备。
　　没有理由相信勒索软件攻击将在明年逐渐消失。 “在全面加强我们的员工和系统之前，我们将继续证明勒索软件是成功的并且获得了更大的发展势头。他们将继续使用的操作员是单击或下载某些东西的人。”他说。
　　原因很简单：黑客认为他们的勒索软件攻击很可能会成功，因为如果医院和医疗机构无法访问患者记录，可能会危及生命。他们感到被迫立即采取行动并支付赎金而不是经过漫长的备份恢复过程的压力。
　　卡彭特说：“医疗保健是一项业务，与人们的生活息息相关。” “任何时候，当您的业务与人们生活中最私人和最重要的部分交织在一起并可能受到威胁时，您必须立即做出反应。这对于实施勒索软件的网络罪犯而言非常重要。”现金。”当医疗机构无法迅速恢复时，勒索软件的影响将是灾难性的。当电子病历（EHR）公司Allscripts在一月份因恶意软件攻击而关闭时，这一点得到了极大的提高。这次攻击感染了两个数据中心，并导致许多应用程序断开连接，影响了数千名医疗保健提供者的客户。
　　2.窃取患者数据
　　对于网络犯罪分子而言，医疗保健数据可能比财务数据更有价值。根据趋势科技的医疗和网络犯罪报告中提到的其他威胁，被盗的医疗保险身份证在暗网中的售价至少为1美元，而医疗记录的起价为5美元。
　　根据趋势科技的报告，黑客可以使用身份证数据和其他医疗数据来获取政府文件，例如驾照，价格约为170美元。完整的农场身份（由完整的PHI和死者的其他身份数据创建的身份）可以1,000美元出售。相反，信用卡号码只能在黑网上以几美分的价格出售。
　　卡彭特说：“医疗记录比信用卡数据更有价值，因为它们在一个地方收集了很多信息。”它包括个人财务信息和关键背景数据。 “身份盗窃所需的一切都在那里。”
　　犯罪分子对如何窃取健康数据的认识越来越高。伪勒索软件就是一个例子。 Carpenter说：“它看起来像勒索软件恶意软件，但并不能解决勒索软件所做的所有坏事情。” “在他的保护下，他窃取了病历或在系统之间横向移动，安装了其他间谍软件或恶意软件，这将使将来的罪犯受益。”
　　如下一节所述，医疗保健行业的行业专家也在窃取患者数据。
　　3.内部威胁
　　根据《 Verizon健康信息预防数据披露报告》，接受调查的医疗服务提供商的数据流量事件中有59％是内部人员。在83％的情况下，经济回报是其主要动力。
　　内部违规行为的很大一部分是出于娱乐或好奇心，主要是出于工作职责之外的目的访问数据，例如访问名人的个人信息。间谍活动和投诉也是原因之一。 Fairwarning首席执行官Kurt Long说：“在患者停留在医疗系统期间，数十个人可以访问他们的病历。” “因此，医疗保健提供者通常具有灵活的访问控制。普通员工可以访问大量数据，因为他们需要快速获取数据来照顾他人。”
　　医疗机构中不同系统的数量也是因素之一。朗说，这不仅包括计费和注册部门，还包括专门用于妇产科，肿瘤学，诊断等的临床系统。朗说：“从窃取患者数据到欺诈性身份盗用或医疗身份盗窃，都可以带来经济利益。这已成为该行业的常规业务。”人们正在为自己，朋友或家人改变账单，或者转让阿片类药物或处方药。他们可以获得处方药并出售以获取利润。”
　　朗说：“当观察到一般的阿片类药物危机时，这直接说明了卫生保健环境，医护人员坐在该系统中的阿片类药物的金矿上。” “这是一般阿片类药物危机中的最新一例。医疗专业人员认识到它的价值，可以沉迷于他们或使用获得的处方来获得经济利益。”
　　Long指出，纪念医疗系统就是从受害患者数据中受益的内部信息公开例子。去年，该公司为解决内部违规行为支付了550万美元的HIPAA协议，两名员工到PHI接待了115,000多名患者。这种违规行为导致纪念馆的医疗系统彻底改变了其隐私和安全立场，以帮助保护未来的鉴赏家和其他威胁。
　　4.网络钓鱼
　　网络钓鱼是攻击者获得系统访问权限的最常见方法。它可以用于安装勒索软件，加密脚本，间谍软件和窃取数据的代码。
　　有人认为医疗服务更容易受到网络钓鱼攻击，但是数据表明情况并非如此。 KnowBe4的一项研究表明，就网络钓鱼攻击而言，医疗保健行业可与大多数其他行业相提并论。一家拥有250至1000名员工的医疗机构，未经网络安全意识培训的网络钓鱼攻击率为27.85％，所有行业的平均概率为27％。
　　卡彭特说：“（您可能会认为）利他主义，迫在眉睫的生死攸关局势可能会使人们在心理上做好准备，以选择使（卫生工作者）更容易受到伤害的事物，但是这些数字调查的结果不能证明这一点。
　　当涉及网络钓鱼敏感性时，规模很重要。根据KnowBe4的统计，平均而言，拥有1000名以上员工的员工中有25.6％会感到失望。 “在一个拥有1000多名员工的组织中，我们看到他们中的大多数人接受了更多的培训，并且将以更高的复杂度运行，因为他们必须构建不同的系统来满足严格的要求。规定，“木匠说。
　　5.加密挖矿
　　在所有行业中，秘密绑架利用加密货币的系统是一个日益严重的问题。医疗保健中使用的系统对于加密劫持是非常诱人的目标，因为保持它们的运行至关重要。系统运行时间越长，犯罪分子获得加密货币的可能性就越大。卡彭特说：“在医院环境中，即使有人怀疑他们正在加密地雷，他们可能也不急于断开机器的连接。” “受病毒感染的计算机运行时间越长，对犯罪者的利益就越大。”这也意味着医疗保健提供者可以检测加密的采矿操作。加密挖掘代码不会损坏系统，但是会消耗大量计算能力。仅当系统和生产率很慢时才可以识别它。一些加密的矿工将限制其代码，以降低被发现的风险。许多医疗保健组织没有IT或安全人员来识别和纠正这种加密货币攻击。
　　6.盗版物联网设备
　　多年来，医疗器械的安全性一直是健康领域的热门话题。众所周知，许多连接到Internet或Internet的医疗设备都非常脆弱。问题的关键在于，许多医疗设备在设计时都没有考虑网络安全性。修补程序通常仅在可能时提供边缘保护。
　　根据于2019年初开始的爱迪德全球互联网行业网络安全调查，有82％的医疗保健组织表示他们在过去12个月中经历了针对IoT设备的网络攻击。这些攻击的平均财务影响为346205美元。这些攻击最常见的影响是运营中断时间（47％），其次是客户数据泄露（42％）和最终用户安全漏洞（31％）。
　　在制造商开始制造更安全的设备之前，容易受到医疗护理的医疗设备和其他连接的设备将继续构成威胁。尽管问题很普遍，但更新和更安全的型号要花费很多年才能替换旧型号。
　　尽量减少对医疗安全威胁的提示。
　　更好地修复和更新关键系统。 “实际上，那些旧的未打补丁的系统通常被集成为关键设备，这对勒索软件造成了更大的威胁，”卡彭特说。这可能很困难，因为修补过程可能会更改关键系统或削弱提供者支持系统的能力。
　　在某些情况下，可能没有针对已知漏洞的解决方案。 Carpenter建议，如果提供者没有选择修复或升级系统的选项，则应按下这些按钮。 “与供应商保持积极的关系，并询问为什么这些系统尚未更新或受到行业的压力。”
　　培训员工。根据KnowBe4的说法，医疗保健行业在培训员工识别网络钓鱼方面的能力低于平均水平。许多医疗机构的规模很小，只有不到1000名员工，这可能是一个因素。卡彭特说：“这不只是告诉他们该怎么做。”您必须创建一个行为模拟程序，以使他们不要单击网络钓鱼链接。
　　此应用程序意味着发送模拟网络钓鱼电子邮件。单击该链接的员工应立即收到关于他们所做的事情以及应该如何做正确的事情的评论。这样的项目会产生很大的影响。
　　如果长时间保存，此培训将起作用。 KnowBe4研究表明，在拥有250至999名员工的医疗机构中，经过一年的培训和网络钓鱼测试，他们对网络钓鱼的敏感性可以从27.85％降低到1.65％。请注意有关您的员工的信息。网络钓鱼攻击的个性化程度越高，成功的可能性就越大。在鱼叉式网络钓鱼攻击中，攻击者将尝试尽可能多地了解目标个人。卡彭特说：“如果办公室里的答案给出了要联系的人的名字，那么攻击者可以使用这些名字和关系链来建立信任。”
　　提高防御和应对威胁的能力。 “对我来说（对医疗安全而言）最大的担忧是，医护人员在发现事故后缺乏进行适当调查的能力，他们没有记录和评估风险的能力，并且缺乏合作与执法机构或法律当局进行充分的证据。可容纳人数他们还缺乏可以补救的人员，因此不能保证这种情况将永远不会再次发生。” Long说。他的建议是：“通过员工或协会获得正确的经验。”他补充说，安全应该是优先事项。董事会和管理部门。“确定安全优先级之后的第一步是确保您拥有具有适用经验的专门CISO。”
　　Long说，较小的医疗保健提供者可能没有资源聘请CISO，但是他们仍然需要优先考虑安全性。 “他们可能需要更有创造力才能获得一流的安全经验。这可以通过安全服务的合作或管理来实现，但是没有人能辩称他们说我的患者应该安全，我必须努力工作。”一起工作或找合适的安全人员到达这里。”      对于这个互联世界中的每个公司而言，最大的挑战可能是数据保护。我们已经看到直接财务损失数据向所有受管理的商业实体的破坏性泄漏； Yahoo!邮件印度银行和Facebook的数据泄露事件，只是在我们近年来能够引用的数据泄露事件中。一小部分
　　结果，许多国家正在优化影响每个实体的数据安全法律，甚至将业务流程外包给会计师事务所，律师事务所和体育教育实体。
　　实际上，欧盟是对其公民实施更高数据安全措施的首批国家之一，这就是通用数据保护法规GDPR。
　　尽管对信息安全采取了许多对策，但是众所周知，许多主要的安全威胁来自组织内部的人员，主要是通过Machiavellian网络黑客的精心社交工程来完成的。
　　eBay于2014年5月非常认真地对待这一课程，当时黑客利用其公司员工的凭据进入该公司的网络。经过彻底调查，公司内部访问已经半年多了！数据，全部为1.45亿（可能更多）。
　　这就是为什么组织中的每个人都必须了解工作场所良好实践的重要性，以便有效实施这些实践。本文指导您完成工作场所中数据安全实践的基础知识，以开始使用。
　　保密和保密协议
　　必须以书面形式减少已实施的每个协议或政策。此外，您必须确保有权访问机密信息的所有专业人员或管理员必须签署所有机密协议。这意味着所有员工，合作伙伴和供应商必须在开始项目之前签署保密和保密协议。
　　独特的识别和登录系统
　　公司必须具有受密码保护的系统，以防止未经授权访问机密信息，这是一个标准。此外，每个员工都需要有自己的唯一ID和密码才能登录。
　　在这方面，应根据员工的角色和职能，应用访问管理协议来限制对机密和个人信息的访问；仅在成功执行任务所需的范围内才授予访问权限。
　　进行基本的网络安全保护
　　进行基本的安全保护，例如在公司网站上实施SSL安全证书，对商业邮件实施邮件证书等，并执行最基本的安全保护工作以避免小损失。
　　HTTP基础非常庞大，存在许多法律漏洞。在流量劫持者眼中，这是一个好目标。通过使用纯文本来传达自己的缺陷，网络黑客可以毫不费力地监视，操纵和劫持信息内容。基本SSL证书在公司的网站上实施，以保护网络中的数据传输过程不被黑客窃取甚至被黑客入侵。电子邮件证书对电子邮件进行数字签名和加密，以确保电子邮件发送者的真实性。另一方面，它保护电子邮件免受他人阅读和操纵，并由电子邮件接收者进行验证以保证电子邮件。内容的完整性。
　　数据安全，隐私和机密性培训。
　　除了建立全面的信息和安全程序外，提供有关网络安全和意识更新的定期培训还可以帮助您的团队填补书面文本与现实世界中数据泄漏发生方式之间的空白。
　　多年来，大部分数据泄露是由恶意软件和网络钓鱼引起的，这些恶意软件是通过单击链接或打开通过无害电子邮件发送到网络的附件进行的网络钓鱼。如果仅对员工进行数据安全培训，则很容易避免这些数据泄漏。
　　此外，未经培训的员工通常会成为犯罪分子的猎物，以获取对公司网络的访问权限。
　　领导团队和所有管理人员还必须接受数据安全方面的正式培训。这将确保组织中的每个人，包括管理人员，都了解数据安全性的价值。     银行的关键业务灾难恢复采用基于数据复制的“两站点三中心”灾难恢复解决方案。优点是成熟，可靠，稳定，可重用和可重现。它可以达到分钟级别的RTO，RPO也可以做到。 0。
　　如今，大多数企业已将数字化转型作为企业的战略核心，并充分利用云计算，大数据，物联网和人工智能等新技术来促进企业业务的创新与发展。但是，尽管企业充分享受了数字技术带来的好处，但数字服务的不断发展和总数据的爆炸性增长给业务应用程序和数据安全带来了严峻挑战。如何根据业务需求制定有效的灾难恢复计划，确保业务连续性以及如何使用新技术降低灾难恢复成本成为他们面临的主要问题。
　　结合业务等级并根据需要制定适用的灾难恢复计划
　　在数字时代的今天，灾难恢复的重要性不言而喻。由于企业未能及时关注灾难并破坏业务，数据丢失和其他意外事件不胜枚举，给企业带来了巨大的经济损失。
　　浪潮商用机器有限公司行业经理胡云飞从两个典型的灾难恢复案例入手，强调了灾难恢复的重要性，并详细介绍了企业关键业务灾难恢复面临的主要挑战。
　　我相信，每个人都对美国的9/11事件并不陌生。在此事件中，美国世界贸易中心倒塌，摩根士丹利银行的办公地址位于世界贸易中心25楼。结果，它的办公空间包括IT中心都被摧毁，但是他们有非常完整的灾难恢复计划。在半小时内，他们在灾难恢复中心建立了第二个办公室。第二天所有业务正常进行。胡云飞说，摩根士丹利银行案可以说是金融机构备灾的典范。就纽约银行而言，由于缺乏完善的灾难恢复计划和应急计划，因此数据中心由于IT受到了破坏。该系统无法支持多个网点的正常运行，导致一个月内关闭了许多分支机构，最终导致银行破产。
　　胡云飞告诉记者，该行的关键业务灾难恢复基于基于数据复制的“两站点三中心”灾难恢复解决方案。优点是成熟，可靠，稳定，可重用和可复制，并且可以达到最新的RTO。 RPO也可以做0。但是，由于IT的飞速发展，许多大型银行不再对“三个中心两个中心”的灾难恢复计划感到满意，它们都在做第四和第五中心。如何确保在多中心环境中切换关键业务灾难恢复是多中心体系结构的主要挑战。实际上，企业灾难恢复所面临的挑战不仅如此。浪潮商用机器有限公司技术支持部副总经理林峰表示，除了金融行业多中心架构中业务切换面临的挑战外，如何选择合适的灾难恢复计划对企业不同业务的实际情况，提出了很大的挑战。他说，企业的投资是有限的。控制多个系统的灾难并不容易。
　　林峰强调，灾难恢复不仅是金钱和金钱的问题。即使公司有钱，也必须确保架构不会太复杂。如果设计的灾难恢复系统非常复杂，它不仅会减轻企业的灾难恢复压力，而且会成为负担，无法负担。因此，企业应根据实际情况平衡多个系统，并使用不同的灾难恢复技术进行演练。这样，可以控制成本，并且在实际发生灾难时不会影响到外围系统的核心业务系统。
　　通过完整的灾难恢复计划确保企业应用程序和数据安全
　　如上所述，企业应根据不同的服务选择不同的灾难恢复计划，以降低复杂性和成本，并实现系统之间的平衡。尽管事实是正确的，但要实现这一目标并不容易。正如国家信息中心的高级工程师邵国安所说，由于技术发展迅速，业务会根据不同的技术进行调整和变化，因此很难确定用户的需求。这导致许多公司不知道如何发展。为了完全满足需求并选择适合您的灾难恢复解决方案。这就要求浪潮商用机器等企业取代用户的灾难恢复要求，并提供一些更优化的解决方案。
　　1）满足PowerHA System Mirror的关键业务灾难恢复需求
　　PowerHA System Mirror是用于浪潮业务机器的关键任务和关键任务数据库灾难恢复解决方案。胡云飞告诉记者，浪潮商务机器有限公司由浪潮电子信息产业有限公司（浪潮）和浪潮控股的中国本地服务器制造商国际商业机器有限公司（IBM）共同出资。PowerHA System Mirror系统软件系列已在许多大型银行，电信公司和其他企业中积累了许多成功案例。此外，经过二十多年的版本升级迭代，PowerHA System Mirror在易用性，可用性和安全性方面得到了极大的改进。
　　据介绍，PowerHA System Mirror分为两个版本：标准版和企业版。标准版主要用于单个灾难恢复中心，以解决高可用性问题。企业版主要用于多中心和多站点灾难恢复。 PowerHA System Mirror Enterprise Edition添加了新功能：HyperSwap。 HyperSwap主要用于实时活动解决方案。它提供了系统级的双活解决方案，可与高端企业级存储同步复制技术一起使用。当主要中心的存储发生灾难时，HyperSwap控件会自动带来所有I/O。访问权限将切换到备用存储，并且用户会在操作系统中看到相同的磁盘。存储设备不了解灾难，发生切换，并且切换时间没有问题。令RTO等于0。当然，PowerHA System Mirror产品支持广泛的数据库和应用程序，包括DB2，Oracle，SAP，Siebel等。这种组合可以为用户提供一些现成的功能，以快速构建高度可用的灾难恢复环境。
　　此外，PowerHA System Mirror和PowerVC，企业资源池和其他系统软件的组合为用户提供了更具成本效益的资源池，以帮助企业使关键业务云化。因此，PowerHA System Mirror软件系列是用于业务关键型和任务关键型数据库的非常好的灾难恢复解决方案。
　　2）定制GDR解决方案以降低非关键业务灾难恢复的成本
　　在非关键业务灾难恢复解决方案上，浪潮业务机器还提供GDR解决方案。这种创新的Power灾难恢复解决方案提供了自动收集和验证灾难恢复资源信息并自动执行预防性灾难恢复资源的能力。检查并实施可控的灾难恢复切换（计划的切换和计划外的切换），以进行灾难恢复演习，而不会影响生产。另外，还可以根据灾难恢复策略定制GDR解决方案，以提高用户设备的投资回报率。
　　对于非关键业务的灾难恢复解决方案，林峰表示，该公司的核心业务系统是有限的，可以专门设计。但是，有许多非关键业务系统是关键业务系统的五倍甚至十倍。由于投资有限，无法进行精细设计。
　　林峰告诉记者，浪潮业务机器通过非关键业务中的私有云资源池，首先对资源池进行标准化，包括Power，x86服务器，帮助客户设计统一的标准化资源池，然后根据标准资源选择多个池满足多种业务需求的技术组合。据报道，该解决方案主要通过高端和低端Power服务器进行集成。高端Power服务器用于确保客户的业务稍大一些，而低端Power服务器则使用低成本解决方案来承接旧设备。集成后，使用云降低成本和效率，并基于资源池对体系结构进行统一，然后使用存储复制方法或数据库复制方法实现标准化。
　　林峰表示，该灾难恢复解决方案可以将虚拟机恢复助手工具用于企业的第二至第三类非关键业务，并从技术上实现一键切换，而无需手动恢复虚拟机。业务需求，在业务组中。首先定义数据库，然后还原应用程序。
　　与合作伙伴一起推动企业数字化转型
　　灾难恢复是一项系统的大规模项目。它需要与企业内复杂的IT设备，系统和软件有效兼容。因此，有必要与行业中的不同合作伙伴合作，以建立一个高度可用的灾难恢复环境。实际上，在浪潮商用机器的灾难恢复解决方案中，它已经与许多商用软件很好地结合在一起，以实现高可用性的灾难恢复解决方案，并且已经形成了大量成功的案例。例如，在关键业务灾难恢复中，浪潮商用机器对某城市商业银行的业务进行分类，并以相同的成本在两个中心之间构建了数据级远程灾难恢复计划和应用程序级灾难恢复。使用PowerHA System Mirror中的HyperSwap来执行系统级别的双重操作，Oracle数据库可在同一城市的两个中心同时运行，底层使用高端存储进行同步复制，实现处理的2至3倍性能改善，令客户满意。对于性能要求，它还满足灾难恢复的需求。
　　例如，在公共云的灾难恢复计划中，浪潮商用机与兴业数字合作，通过数千个Power虚拟机来承载数百家村镇银行的完整业务系统。 HY Markets Gold本身具有“两朵云”，全部位于上海的数据中心。通过电力资源池的企业级架构和实践，按照银行的业务标准进行了灾难恢复，实现了两个数据中心金融企业的高容灾标准，并对监管业务提出了要求通过了。
　　简介：在当今的数字时代，业界已同意构建完整的灾难恢复计划。然而，面对大量的数字应用和数据的爆炸性增长，如何根据自身的业务状况选择适合自己的容灾解决方案，给企业带来了巨大的挑战。在这方面，浪潮商用机器为企业的关键业务和非关键服务提供了不同的灾难恢复解决方案，从而降低了灾难恢复的复杂性，并帮助企业根据自身的情况构建高可用性，高安全性和低成本的灾难自己的业务需求。备份计划可确保业务连续性，并完全支持企业的数字化转型。     云计算已经成为主流力量，给现代组织带来了规模经济和突破性的技术进步，但这不仅仅是一种趋势，云计算正在以惊人的速度发展。然而，不断扩大的云环境也带来了新的风险。
　　云服务的安全使用要求
　　该组织已经充分证明，云服务支持的业务流量正在快速增长。然而，当使用云服务时，组织仍然不确定是否将其数据委托给云服务提供商(CSP)。CSP通常提供一定程度的安全性，这在许多调查中都已得到证实，但与云相关的安全事件确实会发生。
　　CSP不能完全负责其客户关键信息资产的安全。云安全还取决于客户实施信息安全控制的能力。然而，云环境复杂多样，没有统一的方法来部署和维护核心安全控制。组织必须认识到这一点，并履行其共同保护云服务的职责，以便成功应对针对云环境的日益增长的网络威胁。
　　云服务的主要功能
　　企业已经迅速采用云服务，因为它们易于购买，安装成本相对较低，并且可以取代不再满足业务需求的传统技术。然而，多个云服务带来的功能也具有多样性，管理安全性并不是一件容易的事情。
　　云服务涵盖大量产品，如业务应用程序、文档存储解决方案、数据库和虚拟服务器，所有这些都可以通过公共网络(最常见的是互联网)从选定的CSP按需购买。
　　随着企业转向云计算以增强业务运营，他们比扩展传统的本地信息技术数据中心更倾向于购买云服务。这种现象通常被称为云第一战略，已被许多组织采用。对于许多组织来说，这意味着几乎他们的整个信息技术基础架构最终将托管在云环境中。
　　多云环境的兴起
　　组织喜欢云环境，因为它允许他们从不同的服务提供商(如AWS、微软Azure、谷歌云、销售力量)中选择他们最喜欢的云服务。但是，每个CSP都采用自己特定的安全管理技术和方法。因此，云客户需要广泛的技能和知识来安全使用来自多个CSp的云服务。
　　组织需要一系列不同的用户通过安全的网络连接(例如，通过网关)从组织的内部网安全地访问云服务。但是，组织还需要业务合作伙伴和用户(不在本地或远程)从外部访问他们的云服务，所有这些都需要组织指定的安全网络连接。克服云安全挑战
　　尽管CSP为其云服务提供了一定程度的安全性，但组织需要了解其安全义务并部署必要的安全控制。这要求组织理解云环境的复杂性和异构性带来的安全挑战。
　　神道国际学会成员已经确定了云环境中安全运行的几个障碍。主要挑战包括:
　　确定并保持适当的安全控制
　　平衡客户服务提供商和云客户之间的安全责任
　　满足法规要求，保护云环境中的敏感数据
　　云使用的快速增长加剧了这些挑战。在某些情况下，组织没有做好应对云安全问题的充分准备。
　　平衡CSP和云客户之间的安全共享责任
　　确保云服务的安全使用是CSP和云客户的共同责任。CSP的安全职责是保护多租户云环境，包括后端服务和物理基础架构，并隔离不同客户之间的数据。
　　尽管CSP维护许多底层云基础架构，但云客户有责任保护他们的数据和用户管理。客户的责任是否延伸到执行应用程序、操作系统和网络的安全配置，取决于所选择的云服务模式。
　　这种常见的安全责任可能会造成混乱，并导致客户过度依赖CSP来减轻威胁和防止安全事故。云客户需要清楚地了解如何与每个CSP分担安全责任，以便识别和部署必要的安全控制来保护云环境。
　　满足法规要求，保护云环境中的敏感数据
　　使用本地信息技术数据中心的企业将确切知道其关键和敏感数据的位置，并能够完全控制其数据的移动，这对实施安全控制非常有帮助。在云环境中，数据可以更自由地进出企业，这可能会模糊关键和敏感数据的位置，无法更好地保护它们，因此可能会妨碍企业根据合规性要求在其所有云服务中有效实施必要的安全控制的能力。
　　尽管云客户有责任确保其数据在云环境中的安全性，但他们对数据的控制本质上是有限的，因为数据由外部方(通常在另一个国家)存储在异地位置。此外，CSP通常利用几个地理位置不同的数据中心来确保组织的数据存储在多台服务器上，以实现灵活性。
　　这增加了管理跨境数据、了解特定时间数据的位置、确定适用的法律管辖范围以及确保遵守相关法律法规的复杂性。这是云客户的义务，而不是CSP。
　　充分发挥你的潜力，承担责任
　　当今的企业必须快速运营，提供新产品和服务，以保持竞争优势。因此，许多公司选择进一步向云计算发展，因为云服务提供的灵活性和可扩展性提供了竞争所需的灵活性。对于企业来说，他们相信可以迁移到云，同时确保其重要技术基础架构的安全性，这需要可靠的策略。云环境已经成为网络攻击者的一个有吸引力的目标，企业迫切需要加强现有的安全措施。然而，由于云环境的多样性和可扩展性，持续确保云的安全性可能是一项复杂的任务。
　　这只是企业在安全使用云服务时需要克服的众多挑战之一。企业不仅要依靠CSP来保护其关键信息资产，还必须承担自己的责任，这需要良好的治理、核心控制的部署以及有效的安全产品和服务的采用。涵盖网络安全、访问管理、数据保护、安全配置和安全监控的控制对信息安全从业人员来说并不陌生，但它们对云服务的安全使用至关重要。
　　确保服务的安全使用将为企业决策者提供拥抱云所需的信心，从而最大限度地发挥云的潜力，推动企业走向未来。     中国联通是边缘计算试点的“先锋”。2019上海世博会期间，中国联通——正式推出“5G边缘云业务运营中心”，让5G通过MEC边缘云“1个业务运营中心、10个孵化基地、100个行业应用和1000个边缘节点”开展数千项业务。目前，联通MEC边缘云已经聚集了产业链中许多优秀的合作伙伴，并在全国20多个城市开展了试点项目。先后建成智能场馆、智能安防、智能港口、智能水利、智能校园、云游戏云虚拟现实等应用示范基准，为5G规模的业务应用铺平了道路。
　　云服务的持续发展将是运营商未来一段时间的重要收入来源，但他们将面临巨大的挑战和竞争。然而，运营商可以利用自己的网络资源在5G时代领先，并“对抗”云市场。中国信息与通信研究所的施莫砺锋表示，运营商可以通过“云网络集成”解决方案连接应用、云计算、管道和客户，提供端到端、完整、灵活和可扩展的解决方案。通过构建由“云端”协调的“网络云”基础设施，网络作为可配置的按需服务提供给客户。
　　云计算推动行业升级，云计算游戏欢迎爆发点
　　游戏产业的变化本质上是信息产业的一个缩影。其背后的逻辑在于从软件行业到网络服务行业再到云的持续演进过程。
　　今年6月中国5G许可证的正式发布对国内博彩业来说不亚于一场地震。在5G人工智能等创新技术的强劲推动下，游戏产业也将迎来前所未有的发展机遇和市场潜力。目前，许多游戏制造商将5G人工智能视为提升游戏产业的新引擎，并成为红海竞争中的杀手。
　　例如，今年备受瞩目的腾讯即时游戏(Tencent Instant Play)、米谷(Migu)、大龙云(Da Long Yun)、小吴科技(Xiao Wo Technology)等云游戏平台服务提供商，以及腾讯游戏、网易游戏、完美世界(Perfect World)和三七互助娱乐(Sanqi Mutual Entertainment)等新一代游戏开发商正在积极布局5G云游戏产业。国际市场参与者的数量也在增加，包括微软和索尼代表的云游戏平台，亚马逊和IBM代表的云服务平台，以及ATT和T-Mobile代表的网络运营商已经率先占领了云游戏产业，占据了生态系统的关键部分。
　　为什么这么多企业关注云游戏，未来的市场规模有多大？恐怕我们需要从三个维度来思考:第一，云游戏大大降低了对硬件的要求，因此会产生硬件替代的市场规模，据业界估计为170亿元；其次，云游戏将重组游戏产业链，导致应用商店的弱化和市场蛋糕的转移，导致近500亿元的市场规模。最后，游戏的门槛将大大降低，用户增量和ARPU价值将大大增加，市场规模将达到360亿元。综上所述，一些分析师表示，云游戏行业的市场规模将达到1000亿。事实上，云游戏本质上是基于云计算的交互式在线视频流。所有游戏都将在服务器端运行。用户通过鼠标、键盘和手柄输入的信息将直接传输到服务器端。服务器将渲染的游戏图像通过网络传输给用户，实现用户与服务器端游戏的交互。
　　好处如下:首先，降低了阈值，特别是在硬件设备方面；第二，跨越平台，突破时空限制。例如，以前玩某种游戏形式时，只能玩特定的场景。云游戏可以随时随地突破时空。第三，防止黑色生产可以消除外部商店和盗版，这是游戏行业的一大进步。然而，前景仍然良好，挑战依然存在。结合现阶段，云游戏的挑战主要集中在三个方面。首先，网络要求云游戏流行的关键在于时间延迟。其次，额外的带宽，甚至云资源的成本。第三，需要培养玩家和市场消费习惯的改变。
　　安全仍然是重中之重，云平台需要加强以“保护城墙”
　　在云计算平台安全问题上，业界仍需关注。据估计，到2023年，中国的云企业比例将达到60%，而大量的云操作将使云计算的安全性再次受到重视。如果云平台有问题，可能会导致企业信息的大规模泄露。
　　根据该行业发布的一份报告，云平台已经成为网络攻击最严重的领域，许多企业也对云平台的安全性感到担忧和质疑。截至去年，中国企业的云率已经达到30.8%，但应该注意的是，近一半的云企业受到黑客的恶意攻击，比如DDoS攻击，网页数量被篡改。
　　仅在2019年上半年，国内外几大云巨头就为“宕机”付出了沉重代价。3月3日凌晨，阿里云停电，华北的许多互联网公司、应用和网站瘫痪。3月13日，谷歌的云服务崩溃，导致不同程度的全球停机。当时，社交媒体充斥着用户对谷歌的抱怨。3月15日，脸书及其产品Instagram和WhatsApp也遭遇停机。3月23日，滕循云遭遇大规模停电，大量用户回应称腾讯的服务服务器没有回应。美国当地时间6月3日，谷歌的云计算服务再次瘫痪，一些服务软件无法提供服务。
　　停电后，云服务提供商也非常愤愤不平。许多事故是由于人为或技术原因而失控的。事实上，云平台也有许多“看不见的”漏洞，这也导致开发人员“无法控制”。黑客继续攻击云平台，主要是因为云平台承载了太多的数据，而传统的云用户对网络安全保护不够重视，这也导致云平台成为一个灾区。所以云平台不是绝对安全的，它的安全性是相对的。因此，在如此严峻的形势下，对于云供应商来说，云平台也需要重视安全建设。云服务提供商可以加强网络安全事件监控和处置能力。对于最终用户来说，如果云宕机是不可避免的，那么有必要确保云灾难准备是万无一失的，并且业务应用程序的数据存储和备份必须可靠地完成。　   在有足够多的新设备进入主要市场之前，5G在许多领域已引起越来越多的关注。从IT，零售，运输和制造到医疗，娱乐，教育和农业，几乎所有行业都将在一定程度上受到5G的影响。
　　越来越多的连接设备正在推动这一变化。实际上，IDC预测，到2020年，将有超过300亿个设备（300亿）连接到网络。在这个新频率级别的核心，连接性将不仅极大地推动5G的发展。物联网的创新还为小型企业带来了新的有利可图的机会。
　　高通公司的一项预测性研究显示，到2035年5G将产生高达35亿美元的收入，并提供多达2200万个就业机会。此外，PSB Research的一份报告对商业领袖，分析师和技术爱好者进行了调查，发现他们中有87％的人希望5G能够为小型企业带来增长，并带来更多的全球竞争。显然，下一轮连接将为决定利用此连接优势的小型企业带来许多好处。
　　随着2020年5G计划正式开始，公司应立即开始准备工作，以领先于行业竞争对手并充分利用第五代无线连接的全部潜力。
　　这是5G细分市场，它将如何使小型企业受益。
　　数据点1：5G的独特功能
　　到目前为止，5G最引人注目的功能是其前所未有的速度，这是我们从未见过的。实际上，许多专家预测5G将比4G快100倍。从角度来看，尽管之前在LTE上下载电影可能需要10分钟或更长时间，但现在5G可以在10秒内完成。除了更快的速度，5G还可以提供更低的延迟，更少的延迟或延迟，更大的带宽以及一次处理许多应用程序的能力。所有这些速度有望改善智能设备的电池寿命。
　　传统上，智能设备已被视为一种消费趋势，但是越来越多的公司转向Teltik小型企业计划，并采用移动解决方案来确保平稳高效的运营。 5G的到来意味着该设备将立即做出响应，并且网络可以同时支持更多此类设备。这些功能使5G真正改变了游戏规则，并将为公司带来新的机遇。
　　以下是5G的商业利益。
　　数据点2：网络切片
　　5G的关键功能是网络中断。通过切断网络，运营商可以将单个物理网络划分为多个虚拟网络。可以为不同类型的服务或客户群定制这些虚拟网络。这意味着公司可以拥有适合其特定业务需求的专利5G网络。此外，公司可以更快地从运营商那里获得新产品和服务。这些产品和服务可以根据需求的变化和发展轻松调整。网络分段还具有网络安全性的优势，因为如果网络攻击破坏了一个虚拟网络，该攻击将不会传播到另一个虚拟网络。所有这些最终意味着为企业提供更多服务和更好的用户体验。数据点3：远程工作
　　远程工作带来了巨大的好处，例如业务敏捷性，更好的编程和更少的营业额，但是不断访问5G随附的快速可靠的Internet连接将使这些好处变得更好。借助5G，远程工作人员将可以更好地访问远程访问软件，这将使他们更轻松地与同事进行通信和协作，并提高工作效率。与网络相关的任务（例如在线销售或在云中共享大文件）将更快，更高效。此外，这种完美的连接使公司可以使用增强现实和虚拟现实，使远程会议感觉就像同事在同一房间一样。 5G不仅使业务更加集成和高效。
　　数据点4：小型企业的创新
　　5G将能够满足物联网所需的速度和连接性，从而为公司释放巨大的机会。公司可以更轻松地测试和利用诸如无人机，人工智能和机器人技术之类的破坏性技术。例如，小型企业可以使用虚拟现实为客户创建动态视频体验； 5G全息投影使用户无需戴3D眼镜即可观看3D视频，从而使小型企业可以在会议，演示，会议和活动中进行3D演示，以改善视力，进行实验，创建引人注目的用例并突出显示比赛决定采用这些创新技术的公司将被视为其行业的领导者。
　　数据点5：结论
　　过去，消费者已从下一代无线产品中受益匪浅。但是，公司这次将是一个大赢家。 5G的功能，带宽和速度无疑将改变小型企业的工作和运营方式。通过更快，更可靠的移动性，5G将帮助小型企业更好地满足其行业和客户的需求，使其更具弹性和竞争力。那些领导使用5G力量的人将成为始终保持联系的互联世界的领导者。       在2019年的最后几天，据说Guangming.com报道，微软发送的中国对历史的脆弱性最高的奖项，以高达US $ 200,000（约137万）奖金，以奖励的360刀片冰实验室研究员Hong Wei发现了一个Hyper-V漏洞。
　　云已经与每个人的生活息息相关。当我们浏览网页并在线进行交易时，我们已经在使用主要提供商提供的云计算和云服务。作为互联网行业的巨头，微软的云战略正在迅速发展。 Hyper-V是微软的Azure云虚拟化解决方案，也是微软云战略的基石。
　　近年来，Microsoft Cloud已成为微软的主要发展方向。 Hyper-V是微软云战略的基石。微软是否高度重视是否存在差距。由于Hyper-V非常安全，因此很难发现漏洞。到目前为止，只有8个Hyper-V漏洞公开宣布细节。
　　这次Hyper-V的漏洞有多危险？根据首席安全架构师兼冰刀片实验室负责人潘剑峰的说法，过去发现的漏洞很少，其中大多数是拒绝服务（DoS）和信息泄露漏洞。 。伤害相对较小，但360度冰。 Blade Labs发现的Hyper-V漏洞的风险级别可以完全控制云中的平台，并且可以执行任何操作，例如获取任何信息。
　　在确认漏洞的详细信息后，Microsoft确认了该奖金，并首次感谢漏洞浏览器，为数十亿的Microsoft用户提供保护。
　　说到这一点，一些网民可能很好奇，微软云漏洞有多危险？科学有点。比较微软的云平台和商业建筑，Hyper-V是主楼。每个虚拟主机实际上是商业建筑中的一个房间。客房提供软件和服务，即：装饰和独特的家具。公司和个人租房来生活或做生意，每个人都可以使用自己的房间。
　　如果Microsoft Cloud存在差距，那就像是一个房间，可以转移给一个坏人。他控制着另一个人的房间，从其他人那里获得财产，信息，甚至控制着所有建筑的设施。一旦此漏洞时，仅使用服务（DoS）的Hyper-V的拒绝的脆弱性，在所有主机进行拒绝服务攻击的虚拟化云云可以导致受影响的一个大规模的云服务。
　　通过Hyper-V的360发现了这个漏洞是更加危险的，甚至可以控制虚拟化平台，即云平台和云中的所有主机上的所有资源。由于360的及时发现，我们可以避免我们可以找到的损失。在云时代，你应该始终保持警惕。您还必须关注Microsoft安全更新，您如何看待？
     4月27日，华为云全新品牌广告在北京、上海、广州、深圳等16所城市机场一起上线。
　　全新的华为云品牌广告一组三张，承接了本年3月全新品牌标语“华为云 有技能，有未来，值得信任”，并对其展开进一步延展和深入解读。

　　在新型互联网事务的推动下，以计算、存储、网络等资源型服务为主的互联网事务云基础设施1.0年代已经过去，咱们正在迎来应战与机会共存的互联网事务云基础设施进入2.0年代，在这里，云计算服务商开端广泛供给容器、AI、大数据、DevOps等才能型服务，并从从资源服务向才能服务转型。与此一起，越来越多的职业企业开端把其传统事务、中心事务以云来承载，传统企业上云正在成为新的增加点。
　　而在这一转型过程中，企业面临着成本、服务、安全等一系列问题。企业客户在普遍关怀的问题包含 “怎么坚持企业竞争力？”“怎么让企业高效运转？” “怎么保护数据安全？”“怎么完成可持续开展？”等等。
　　对此，华为云给出了自己的答案。
　　怎么依据各职业客户痛点，运用抢先的云计算技能赋能开展、使能职业，是华为云从2015年事务展开以来一直在思考和实践的终极议题及原动力。在此次出街的品牌广告中，华为云以简单明了、发人深省的“三问”为切入点——“什么云，真实读懂你的焦虑？”、“什么云，真实敬畏你的数据？”、“什么云，真实关怀你的未来？”充沛展示了华为云助力企业数字化转型，携手客户及合作伙伴共赢未来的愿景。
　　l  什么云，真实读懂你的焦虑—— 华为云 厚积薄发 源于三十年技能创新

　　2017年，华为的研制投入达897亿元，位居欧盟委员会《2017年全球企业研制投入排行榜》第六，接连16年连任我国软件企业百强榜首。拥有30年技能创新及研制积累的华为，已在芯片、算法、网络、存储、数据库等各个领域皆有深厚技能积累，并在软硬件协同一体化等方面具有优势。不仅如此，共上线14大类100+多种公有云服务、60多种处理方案，在用户数、资源使用量方面完成了300%的增加，合作伙伴超越3000家。面对企业的开展“焦虑”，华为云有才能、有决心可为客户供给全堆栈、极致体验、依据事务开展需求的云服务，以满意客户事务晋级创新的需求，助力客户突破瓶颈，完成更大的商业价值。华为云，真实读懂你的焦虑。
　　l   什么云，真实敬畏你的数据—— 华为云 据守鸿沟 绝不买卖客户数据

　　Cloud 2.0年代，数据不仅仅是企业的中心财物，也触及数据主权和用户隐私等问题，企业必须首先在确保数据安全的基础上进行事务创新。依据此，华为进入云领域后一直坚持“三不”，即“上不做使用、下不碰数据、不做股权出资”，并在确保数据安全的一起，坚持数据中立，并在敞开架构，敞开才能、敞开生态的基础上，打造值得信任的公有云。不碰数据不等于不明白数据。华为云，发挥华为多年数据管理实践经验，最懂企业数据管理，为客户供给强壮的数据管理途径。
　　华为云，真实敬畏你的数据。
　　l   什么云，真实关怀你的未来—— 华为云 敞开共赢 做智能世界的黑土地

　　在刚刚完毕的华为剖析师大会上，华为云BU总裁郑叶来表示，Cloud 2.0年代需要创新的互联网事务云基础设施。从通用硬件到专用硬件，从资源服务到才能服务，从人口盈利到数据盈利，从依赖途径流量到自主整合途径，华为云致力于成为互联网事务云基础设施2.0的创新者、大中型企业数字化转型的领导者。依据IDC的剖析陈述，华为云在我国私有云新增商场份额排名榜首，政务云、大数据在我国整体商场的体现排名榜首。一起，在Forrester的公有云陈述中，华为云被评为强劲体现者，进入了领导者象限。毋庸置疑，致力于处理客户痛点的华为云，正处在高速的事务增加阶段。而华为云一直致力于与客户及合作伙伴同舟共济，携手共赢未来。华为云，真实关怀你的未来。    愈演愈烈的商业大战如同一场没有硝烟的战争，科技装备则是能打响胜利的榜首枪。对于企业来讲，工作效率不仅仅只是影响本钱的要素，它现已可以成为获取利润的战略东西。
　　容器技能的呈现，将云和数据互联，使得这一目标得以完成。根据云端的容器解决方案凭仗其强壮而灵敏易用的功用，成为了企业成长的新帮手，让企业在商业大战的洪流翻滚中耸峙不倒，笑到最后。
　　容器引爆商场合作筑建未来
　　容器技能凭仗其轻量化和快速布置的特性，被越来越多企业开发者赞誉与追捧，近两年来的开展态势可谓炙手可热。
　　就在不久前HUAWEI CONNECT 2017(华为全联接大会)上，华为联合硅谷闻名容器公司Rancher Labs发布根据容器的企业运用渠道解决方案。
　　而华为选择Rancher Labs作为合作伙伴正是看中Rancher在容器领域的技能抢先地位与强壮的商业支撑能力。
　　当然，Rancher Labs自身在容器领域也有很强的堆集，据Rancher Labs CEO梁胜博士介绍，Rancher Labs是来自硅谷的容器办理渠道供给商，由硅谷云计算权威、CloudStack之父梁胜创立。Rancher Labs致力于打造立异的开源软件，帮助企业运用容器技能加速软件开发周期，改善IT操作流程。其旗舰产品Rancher是一个开源的全栈化企业级容器办理渠道，产品最主要特色是简单易用，凭仗优异的基础设施服务办理能力和强壮的容器和谐能力，允许用户在任何基础设施上可以轻松办理出产中运行容器的方方面面，进而成为帮助企业把Docker和Kubernetes在出产环境中落地的最佳选择。
　　现在，Rancher作为世界范围内仅有彻底开源的容器办理渠道，在全球已有6000万次下载和超过10000个出产环境布置，且在全球范围内现已拥有包含迪斯尼、IBM、乐高、美国农业部、SONY、我国安全、海航集团在内数百家大中型政府及企业客户。
　　而据笔者了解，今日，Rancher Lab支撑Docker容器在企业投产的9大场景，包含：
　　新一代的私有云、混合云环境;企业运用商铺和一键布置复杂运用及测验环境;多环境，多资源池的DevOps流水线;企业渠道化软件(中间件等)容器化完成;构建轻量级PaaS服务;相同硬件资源下更高密度的容器布置;帮助构建企业DCOS ;帮助企业已有OpenStack完成容器服务;新一代超融合系统。
　　加速商业进展新解决方案显神威
　　事实上，运用容器化之后，运用的布置速度可以大大增加，且容器化的运用还极具可移植性及灵敏性。十多年来云计算技能永葆青春的要害主要有两点：一是云计算技能自身不断自我开展和革新，从最初的虚拟化年代、传统云计算年代开展到如今新一代的容器云年代，保持了技能自身的抢先性。二是，在云计算领域，敞开云计算合作伙伴生态的持续开展确保了新技能、新方案的不断加入，为云计算技能的持续开展供给了原始动力。
　　此次华为与Rancher联合发布的根据容器的运用渠道解决方案，就是运用容器技能的特色，引进各类企业级运用，改动传统的笨重的、冗长的企业运用交付模式，让用户可以快速找到不同品种的企业运用，供给像电商购物一样的体验，可以快速运用各种商业化的运用，来应对更多变和更快速的业务需求，供给最大化的商业价值。
　　由于运用渠道的运用为静态的运用模板，用户可以根据现已容器化好的运用模板启动运用，比方MySQL NDB、Memcached、MangoDB、Splunk等，可是将这些运用用于出产还是需求考虑许多要素，比方怎么对运用进行性能监控，怎么进行数据备份，是否需求考虑HA，需求露出哪个端口，怎么和其他运用对接等问题。
　　为解决上述问题，此次发布的根据容器的运用渠道解决方案中，比如MySQL NDB、Memcached等的运用已被“容器云”、“服务化”，通过以此种方式供给的运用服务，用户不需求考虑备份、HA等配置，可以快速并一键将一个契合出产SLA要求的运用布置起来。
　　因此可以预见，华为与Rancher牵手，正是云计算进步性与敞开性的强力证明。    跟着越来越多企业运用移动作业，以及物联网运用爆发式增加，企业所面临的网络信息安全危险成倍扩大。但是，许多企业还没有意识到信息安全形势之严峻，防护力气遍及不足。有必要“左右开弓”，一方面经过自主创新为企业安全防护供给愈加可靠的技能支持;另一方面加强企业网络安全准则建造，从管理上堵住缝隙—— 从5月份的“Wannacry”到6月份的“Petya”，勒索病毒本年的两次爆发给全球企业敲响了安全警钟。信息安全厂商奇虎360公司董事长周鸿祎坦言：“在一定程度上，这是对我国网络安全状况的一次小小压力测试。”中国工程院院士沈昌祥表明：“这也阐明传统的封堵查杀被动式防护已经过期，企业的安全形势发生了巨大的改动。” 信息安全工业的迅猛发展也从旁边面印证了企业网络安全形势严峻。来自商场研究机构前瞻工业研究院的数据显现，2016年全球信息安全行业商场规模约为2392.51亿元，同比增加19.16%。从2006年的452.91亿元发展到2016年的2392.51亿元，11年间，商场规模增加了5倍;在我国，2016年信息安全工业商场规模也达到了477亿元，未来5年预计将坚持10%以上的增加。是什么让企业面临的网络安全形势发生了前所未有的改动？新的安全锁又在哪里？ “万物互联”新考验 “从电脑端向移动端迁徙，包括企业职工开端很多运用包括手机在内的自有设备作业，给企业安全形势带来了巨大的改动。好比曩昔你只是守一个孤岛，比较简单，现在却打开了许多扇窗。”企业级移动作业渠道蓝信商务总监李悦告诉记者。
　　的确，来自商场研究机构IDC一份调查显现，60%的企业职工会将商业秘要数据贮存在其智能手机中。2016年，中国移动作业人数达4.45亿人，同比增加13%;预计到2018年，移动作业人员数量将超过6亿。互联网安全厂商瑞星安全专家唐威表明，由于职工频频运用智能手机等个人作业设备连入外网，一方面病毒防护成为严峻的安全隐患，另一方面手机也有可能成为信息走漏的出口。 在移动互联网遍及后，“无处不在”的物联网又让网络安全形势变得更为杂乱。中国移动通讯集团信息安全与运转中心总经理张滨表明，有数据显现，到2020年全球连入物联网的设备将达500亿个，无论智能家居、才智城市，还是才智交通、智能制造，物联网运用将无所不在，这也让病毒进犯的后果愈加严峻。
　　亚信安全首席技能官张伟钦则在C3安全峰会上表明：“物联网设备的操作体系五花八门，且存在缝隙，有缝隙就会遭到进犯。幻想一下，如果有人操控了企业的摄像头，并以此窃密呢？这样的进犯会比咱们幻想中来得更快。” 不过，企业对安全形势的改动开端有所准备。商场研究机构Gartner的陈述指出，虽然现在仅有16%的企业运用网络安全产品来为其至少一款移动或许物联网关键运用供给防护，但有26%的企业预计会在2019年之前运用运用维护产品。 技能创新增强“战斗力” 在国家保密局科技司司长刘艳看来，想要“魔高一尺道高一丈”，首先要技能创新，“经过自主创新来为企业安全防护供给愈加可靠的技能支持”。
　　技能创新来自对实际状况的清晰掌握。李悦表明，移动端泄密有多种状况，需求经过技能创新加以操控。“比方蓝信不仅能完成阅后即焚、转发约束等功能，乃至如果企业职工用手机截屏操作，后台也会有所记载，知道是谁截屏了什么内容，文档阅读器也是内嵌的，能够给分发给每个人的作业文档加水印，一起不再需求调用第三方运用，这样就能有用保证作业文档不流出。” 技能创新也需求不断融入前沿技能成果。张滨表明，处理物联网的安全危险，态势感知是关键。
　　“比方对根据物联网终端的业务数据、业务流量、外部情报信息，如果能及时发现异常行为，并及时处理，就能自动防备安全危险。”亚信网络安全工业技能研究院副院长童宁则告诉记者，安全厂商正试图将人工智能中的机器学习运用于态势感知，“机器学习能够将病毒进犯或许异常行为的特征抽取出来，并加以过滤，使判断愈加快速精确，一起前端自动阻拦的成功率也能大幅进步”。 不过，要想全方位应对要挟侵略，需求的不仅仅是技能。唐威表明：“一方面在技能上需求挑选专业化更高、掩盖更全面的安全产品;另一方面也要在管理上建立严厉和切实可行的机制。” 机制带来“长效化” “企业的安全保证要靠技能，也要靠准则和管控。”沈昌祥说。在他看来，企业网络安全准则的建造，需求在分析危险的基础上，实施精确的等级划分。“从维护业务信息和体系服务两维资源动身，根据在国家安全、经济建造、社会生活中的重要程度，以及体系遭受破坏后的危害程度等要素来确定等级。比方，最高等级在顶层设计上，就需求以专门监督查看、实时监控实时处置为原则。”
　　Gartner全球研究总监张毅则以为，企业网络安全准则建造还要从单纯的防护防护，逐渐迁徙到对整个流程的优化，“除了经过技能防护之外，还需求重新整理业务流程，来削减安全缝隙，比方各个业务部分的作业如何协调与整合”。 在思杰大中华区总裁曹衡康看来，企业网络安全准则的建造，还要注重人的要素。“比方企业制定从上到下的安全策略时，需求让尽可能多的部分职工、利益相关方提出意见和建议，一起要为所有职工供给必要的工具、辅导和培训，以提升职工维护企业安全的主观能动性。经过供给认证、全面的课程培训以及免费的学习机会，进步职工辨认潜在进犯并及时作出呼应的能力。” 亚信安全董事长何政表明，各企业需求在网络安全防护上相互配合。“跟着网络安全形势的改动，靠一家企业的力气很难应对挑战，有必要齐抓共管，一起引进更多社会化服务供给安全保证。”未来，99%的人属于无用阶级，他们的特性和才能都是多余的;另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技能打败死亡的神人，他们是未来国际的主宰者，是人类未来进化的新物种。
　　——尤瓦尔·赫拉利《未来简史》
　　从古代猿人到现代智人，从小型部落到特大城市，从物物交换到虚拟钱银，人、社会、商业从没停止过演进的步伐。
　　跟着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技能、纳米科技等新技能的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革新正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。
　　未来人类进化的方向是什么？人工智能的开展将会给社会带来怎样的冲击？它会和人类调和共处仍是会取代人类？智能和意识假如能够别离，他们孰轻孰重？倘若技能的开展使得人类大规模赋闲，咱们届时该怎么自处？在新技能的冲击下，未来商业形状又会向何处演化？

　　为了探究这些未来话题，我国具有强壮影响力的文明服务机构中信出书集团携手大数据及人工智能公司百分点集团联合举行首届关于大数据+人工智能的“XWorld大会”。作为一场探讨未来的思维盛宴，本届大会的主题是：未来进化。参加此次大会的嘉宾有：“青年怪才”，《人类简史》、《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利;百分点集团董事长兼CEO苏萌;长江商学院兴办院长、我国商业与全球化教授项兵;微软全球资深副总裁、微软亚太研制集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文;北京大学心思与认知科学学院教授魏坤琳;旷视(Face++)创始人兼CEO印奇;艾问人物创始人艾诚以及其他来自全球的前沿学者、科学家和知名企业领袖。全天现场参会人数超越2500人。
　　一、 人工智能与人类未来
　　《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利以为人类的开展现已来到了剧变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今日，生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则，一切的生命形状都在有机范畴内变动。但是现在，人类第一次有或许改变这一生命方式，进入智能制作和设计的无机范畴。

　　尤瓦尔.赫拉利
　　“跟着大数据的不断堆集以及计算才能的快速开展，未来人类或许会越来越多地将本身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么医治以及应该和谁结婚。当威望从人类转移到算法的一起，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类发生大规模赋闲。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例，生动地展现了人类在和机器竞赛作业过程中的优势和下风。”
　　甚至，“一旦那些赋闲的人真的再无经济价值，无法为社会的繁荣做出任何行之有效的贡献，他们便会沦为无用阶级。而到那时候，以政府为代表的精英阶级也许会在他们身上放弃投资医疗和教育，他们将被整个社会系统彻底扔掉。”
　　二、 人工智能与社会以及商业的未来
　　每一次社会的转型都会带来机会与应战。互联网和数据正在改变咱们的时代，国际的主导力量正在由工业时代的资源品和资本，向数据经济时代的数据和算法演进。
　　商业进化是否也跟人类进化相似，99%的商业组织都会成为附庸或许无用？假如未来进化到中心化商业形状，由此引发的根据数据、技能和商业方式的独占会比曩昔按照行业和地域划分的独占对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业系统将大大下降整个商业系统的容错和纠错才能。百分点集团董事长兼CEO苏萌在会上提出了泛中心化的商业未来，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形状，并指出未来商业组织的三点生存之道，即“3I理论”：独立(Independence)，独立代表着企业的数据主导权、以及在充沛竞赛市场环境中的长尾立异;融合(Integration)，指的是生产要素的衔接、生产方式的协作、以及事务边界的淡化;智能(Intelligence)，数据思维在引爆智能革新，未来的商业都在朝智能化方向在进化，首要体现在决策智能和运营智能上。

　　百分点集团董事长兼CEO 苏萌
　　对于人工智能与人类的未来，以及对社会的影响，现已在人工智能范畴研究长达30年的微软全球资深副总裁、微软亚太研制集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文根据人工智能60年的开展以为，人工智能如同人类发明的其他工具相同，其本身并不具有发明力，这是与人类的最大区别。未来的方向应是“AI+HI=SI”，即人工智能+人类智能的共进化。洪小文在会上还表明，AI技能的透明化、普及化很重要，要让更多人享用到技能盈利。未来等待咱们一起去探究和发明。

　　微软全球资深副总裁、微软亚太研制集团主席兼微软亚洲研究院院长 洪小文
　　长江商学院兴办院长项兵以为，在全球化的今日，对国际第二大经济体中的企业家来说，全球视野、全球担任越来越重要。创业、立异者应该能放眼全球，整合全球优质资源，使全球资源为我所用。一起，弘扬人各有梦也愈加重要，鼓舞企业家、特别是年轻人更多地为兴趣、喜好、担任、社会问题的处理而去创业、立异。只要这样，我国才有或许产出一批引领式的“大风流”立异。

　　长江商学院兴办院长 项兵
　　三、 跨界评论：科技进化与人类未来
　　在圆桌评论环节，尤瓦尔、苏萌、Dr. 魏(魏坤琳)和印奇就科技进步与人类未来这一主题进行了跨界评论。由我国人工智能工业立异联盟编制，我国电子信息工业开展研究院、百分点集团联合发布的《2017人工智能行业开展热点剖析报告》显现，48.3%的关注者表明了对人工智能未来开展将会带来的冲击的担忧。此次圆桌以主持人提出问题，然后各位嘉宾先陈述自己观念，然后向尤瓦尔·赫拉利提出自己的疑问的方式展开。主持人针对“人工智能能否打败人类？”、“人工智能是否会加重阶级分化”、“你对未来持达观仍是悲观情绪”分别向四位嘉宾提问。

　　作为电视节目《最强壮脑》中的科学判官，Dr. 魏见证了无数人类大脑的极限应战，比如惊人的辨识力、观察力、超级记忆力，以及堪比电脑的心算、速算才能等等。在他看来，人脑的各个模块都在被人工智能追赶，未来甚至或许超越，但他并不以为两者一定是不可兼容的。他对尤瓦尔在书中表达的无用阶级表达了疑问，“什么是无用，什么是有用？”他还举了欧洲殖民侵略的比如，询问尤瓦尔未来是否会是殖民历史的重演。至于人类未来的远景，他则是觉得既或许达观也或许悲观，关键在于个人。

　　北京大学心思与认知科学学院教授 魏坤琳
　　印奇以为，人工智能现在所在的阶段还很初级，人类会十分善于利用新技能对本身进行变革，人类本身的演化会跟技能的演化一起开展，跟着技能的演化加快，人类本身的演化也会越快。与其说机器会在某一瞬间超越人类，不如说人类和机器会逐步融合并且会早于机器超越人类。在关于人类未来的判别上，印奇体现出了达观取向。

　　旷视(Face++) 创始人兼CEO 印奇
　　苏萌向尤瓦尔提问是否看到了某些范畴现已出现了巨头对数据的独占，评论这个话题是为时过早？尤瓦尔必定了数据独占这一点，他以为需求在当下重视并采取举动，以避免未来这种情况的进一步加重。
　　尤瓦尔在最后指出，自己所说的一切都不是预言，而是在评论一些或许性。假如你对其中的一些或许性感到恐惧，你其实能够做很多事情去避免它。科技并不具有决定性，真实左右其走向的仍然仍是人类。
　　在大会的最后，中信出书集团和百分点集团还环绕“未来进化”这一主题带来了一系列具有深远意义的产品发布。百分点集团技能副总裁兼首席架构师刘译璟发布了行业抢先的大数据产品系列，包含大数据操作系统BD-OS2.0、大数据模型工厂BD-MW、大数据智能使用BD-IA;人工智能产品系列，包含智能标签工厂、智能交互剖析引擎、智能语音使用系统，以及根据这些产品构成的赋有行业特征、技能抢先的涵盖公共治理、智能制作、媒体出书和金融科技等行业的人工智能场景处理方案，继续帮助客户完成数据价值。
　　中信银行信用卡中心联合中信出书集团发布中信出书联名信用卡(简称：中信 “Idea Card”) ，为广阔未来精英用户供给丰富的特征阅读权益。
　　本次“XWorld”大会为了让大家感同身受地感受当下人工智能范畴最热门的使用场景，特意在现场设置了“Face++机器之眼”的人脸识别以及“木爷机器人”带来的智能客服机器人等黑科技体验和互动环节，基因检测品牌“知几基因”也为观众供给了基因检测优惠支撑。这些趣味环节再次燃爆了与会观众的参加热心。
　　此次大会共有超越13家直播渠道同步直播，除了腾讯科技、新华社、网易等主流商业官方媒体，还覆盖了A站、熊猫、斗鱼等大众直播渠道。主讲嘉宾尤瓦尔教授演讲时，直播累计观看人数超百万，整场直播累计观看量达数280万。此外，大会在澎湃、界面、知乎、新浪微博、36氪等常识共享渠道得到广泛关注和发酵。
　　尽管此次大会完毕了，但关于人类开展，未来进化的评论却不会终止。借着科技的东风，让咱们一起探究，一起向前，共同见证人类文明新的进化路径。    认识一座城，许是由于一道美食，一个女人，一次浅笑，又或许只是由于一条街，一次回眸，一次邂逅……
　　假如你还没来过惠州，尽可能不要错失2016阿里云云栖大会广东分会，不仅仅是为了领会新技能，我想更多地含义可能是在于我正在经历一场革新，我在参加见证一个新时代的开始。

　　故事1：云计算就是这么神奇!
　　我有一个发小，在我还在象牙塔死磕各种公式的时分，他已下海从商，深化珠三角，做起了90年代最流行的服装生意，坊间风闻海内外称得上一线大牌的设计师品牌服装，只要标“Made in China”均出自其工厂，为什么是风闻，由于我从未见过哪一件奢华品从他手中流出，也从未听他向咱们任何一个朋友夸耀过哪怕一个字的客户信息，那些品牌的名字咱们甚至不能从他的穿着上判断。
　　每当我调侃他的保密功夫，我这个朋友却总一脸为难的说，不同的奢华品牌发布每一季新品之前都会进行大量的调研，主打色彩、款式甚至是类型，都不是简单的一次裁剪那么容易。本来，他不是保密而是惧怕透露的信息毁了自己的名声，从此朝夕不保。
　　只有那么一次，咱们最近的一次相聚，在香港的兰桂坊的某酒吧，他看着熙攘的人群大街，叹了口气跟我说，“时装就是特性，每个人都能赋予一件衣服时代感。时装不是隐秘，时刻、流行、面料、辅料、装饰、造型、色彩、纹样、缀饰任何相同的改动立异、标新立异可能都是对我的客户的一次毁灭性的冲击，假如跟不上这个快速开展的节奏，可能用不了几年，我的工厂也要关闭。
　　我那会儿貌似真诚的宽慰他，然后，坚定地表示，那些超级牛的大品牌都是咱们这些败家女的独爱。

　　但如同，云计算技能行将解决这个问题。结合工业互联网对云计算和大数据渠道的要求，能够完成工场已有体系和数据中心的整合。假如经过互联网和物联网，能完成整个社会制作资源的互通共享，打通需求侧和供应侧，让制作业能够真的环绕顾客需求打开，着力加强供应侧的结构性革新，即完成C2B模式。那么，就没有朋友所说的应对不了快速改动一说，顾客能够线上对制作厂商提出特性化需求，制作厂商完成定制化服务。
　　而当某一款布料出售极端火爆时，朋友的厂子能检测到厂商的物料实时状况，出货状况，及时对订单进行调整，避免了不必要的库存压力，或上游厂商退换货的损失。树立制作业产业链上下游信息协同，即经过数据计算、分发，到达出产、仓储、物流等环节的浸透，有用提高企业价值空间。
　　收到制作预警之后，朋友的厂子能够快速进行和谐处理，厂内体系、设备互通，经过云端通讯，联接体系、设备。设备端首要担任数据收集，工艺逻辑执行及控制;设备数据收集&控制输出经过云端通讯;再经过云端数据剖析规矩，指引工艺流程执行工作，有用提高企业出产功率。
　　不难想象，假如运用云计算的新技能驱动制作业，必将改动传统制作业现有的业务模式，数据的快速响应，让信息传递更加方便，数据更智能，管理流程更方便，出产环节更机械，我的朋友不用再由于保守客户的隐秘而小心谨慎，也不会再担心由于管理呈现发表，无法及时调整和相应客户对商场需求的随时改动。我信任云计算让传统制作企业焕发活力，他是制作业的未来。
　　故事2：不带来价值的“新”都是说空话!
　　我觉得能让技能改动人们日子的科技，都是“黑科技”，由于不管是炒作还是现实，他们真的给咱们的日子带来了质的改动。所以，我觉得那些能讲清楚新技能名词的人都是很了不得的。
　　从前有人问：什么是物联网？
　　一哥们儿答曰：就是让物连接互联网。
　　好吧，一秒融入新时代，这就是今日的科技。
　　智能制作就是环绕重点制作范畴的关键环节，开展新一代信息技能与制作配备交融的集成立异和工程运用。
　　有人总是在问，谈了这么多年物联网、云计算，究竟能给人们日子带来什么样的改动？套句阿里云副总裁喻思成的话，阿里云今日来到广东省.惠州市就是要发明新价值。

　　不解说了，看价值：波士顿咨询曾在《工业4.0——未来出产力和制作业开展前景》的陈述中指出，以云计算、大数据剖析为代表的工业4.0新技能将为中国制作业的出产功率带来15-25%的提高，额定发明附加值4-6万亿元。
　　看浙江，实施了大数据智能化改造的余杭，人均功率提高30%，设备运用功率提高25%，库存周转率提高50%。2016年估计配备制作业完成300个亿产值，占开发区整体产出的58%，到2010年，高端配备为主导的智能制作目标是700亿-800亿产值，占开发区整体产出的70%。
　　以南京为例，据政府数据显现，2015年，南京市智能制作配备产业完成主营业务收入695亿元，同比增长18.8%，估计在2016年，产业总规模将突破800亿元。
　　智能制作、新制作带来的价值现已能够用数据说明全部，既然咱们阻挠不了云计算和大数据带来的革新和开展，不如试试看对新鲜事物抱有善意，也许会有额定的收成。
　　故事3：合纵连横 向新制作动身!
　　高瞻远瞩的阿里云这次依旧做了全套的功夫，新制作自身的概念并不复杂，可新制作的价值不仅仅在这一层上。在外人看来，阿里云的云栖大会都是技能的全发布大会，事实上，我关于这种超前的技能形态及如同我对这个光怪陆离的国际相同懵懂。
　　但留意两个特别的协作，事实上，每一次阿里云的云栖大会都少不了重磅协作的发布，但这一次不同，阿里云同华中数控这家轿车、能源、航空、化工、医疗等职业范畴有所建树的“立异型企业”协作，将会将工业云的大数据智能运用渠道，深化到其他中小制作型企业，并树立数控加工设备租赁服务、资源共享服务、高级数控操作维修人员人才服务共享渠道等。
　　而阿里云同南凌科技这家拥有20年大中型企业网络信息化建设经历的企业协作，必然会将两边一起打造的端到端的一站式混合云解决方案服务到金融、制作、物流、零售等大中型职业的客户。
　　一定要说这么细节的工作，是由于当所有人还在说阿里云只能服务于中小型企业的时分，阿里云现已树立了大型企业生态圈。现已从一个互联网企业阵营走进了传统职业。“努力追赶着AWS，成为一家国际化的云计算企业。” 喻思成如是说。
　　阿里云为此早已做足了充分的准备，完成了全球化商场的覆盖，完成了国际化1.0的进化，在美国西部、美国东部、新加坡和中国香港建立有数据中心，并在新加坡建立有海外业务总部。在开放欧洲、中东、日本和澳大利亚4个区域的服务节点后，阿里云能够提供计算服务的节点将增至13个。这些数据中心的含义自然是为海内外用户提供存储、安全、大数据、人工智能等系列产品。

　　那么，话说回来，智能制作究竟什么样？
　　这些客观事实假如没有事例，怎么能说服众人信任!今日的阿里云现已完成了一次转化，将生态体系，拓展到了更多的范畴。“阿里云要将制作业同物联网渠道、云支付渠道甚至任何互联网云技能链接起来，构建智能制作新产业。” 喻思成如是说。
　　显然，重头戏依旧是实践的运用。所以，阿里云与比亚迪、协鑫光伏、徐工集团、吉利、中策橡胶、春风电子等传统企业在智能制作范畴的云协作又一次让人眼前一亮。
　　阿里云似乎在用尽全力给你看他大数据渠道的才能，展现“max compute”完成对用户行为、职业走势、气候、交通等的预测的功用。
　　也通知你，阿里云互联网中间件历经考验，现已从内部对外开放服务，帮助企业做到资源交融、架构共享、数据互通。
　　究竟什么是真实的智能制作？所谓新制作又会开展成什么样？到这儿我突然有了一种新体验，不是阿里云在推动智能制作，而是智能制作选择了阿里云，是智能制作自身通知咱们是时分向新制作动身了!电脑登陆：

第一步：登录华为帐号，输入帐号、密码、验证码点击“登录”

点击软件应用下拉菜单的“云服务”

进入华为云服务界面，再次输入帐号、密码、验证码，

点击“登录”

点击“相册”

进入相册界面：按Ctrl键能够多选相片，按Del键删去图片。

确定要删去所选相片吗？

点击“删去”按键。

手机操作：

第一步，敞开云相片：手机-->设置-->华为云服务-->登录华为账号-->敞开云相片开关。（现已翻开的直接看过程2）

第二步，翻开手机自带的图库，右上角有一个云相册，翻开云相册，删去里面的相片即可。?

删去云相片：手机上登陆华为云服务》敞开云相片同步开关》进入图库》点击“云相片”，》进入我的云相片》能够选择要删去的相片后点击删去按钮，或者全选后删去。
 谷歌和苹果现在在移动手机和移动设备方面几乎主宰了全球的商场，现在他们又敏捷开发云服务。

在本周一（６月６日）苹果全球开发者年会上，乔布斯公开宣布其iCloud云服务，这标记者苹果正式步入新的云服务与谷歌的竞争，许多科技评论家估量这将标志着未来新的计算机年代的开端。

苹果近年来积极开发移动通讯和平板电脑商场，乔布斯在屡次公开场合提出个人电脑的后纪元年代（post-PC era），他比喻PC为北美开发年代货车，而平板电脑和iPhone为现代城市的小型轿车。

货车还将存在并不会消失，但人们需要的更为轻便的全自动小车。那么苹果本周推出的iCloud与谷歌的云服务又有什么不同呢？我个人认为这是一个经过深思熟虑并彻底不同的全新概念。

谷歌的云服务上建立在万维网根底之上的云服务，而苹果的iCloud是建立在app根底之上的云服务下面是两者之间的不同与一起要点：谷歌现在推出的云服务都是建立在万维网的浏览器根底之上，比方谷歌浏览器Chrome、电邮gamil及其相关的通讯录、谷歌日历、谷歌办公室体系、谷歌图书和谷歌音乐等，行将推出的谷歌以Chrome为操作体系的手提电脑更是想脱节对微柔和苹果操作体系的依托，成为独立的以云服务为根底的移动电脑设备。

可是这种思考的出发点都没有跳出现在一切大公司的云服务形式，即以万维网为开展的根底。

苹果的iCloud则彻底不同，它是运用苹果的设备和操作体系（iOS, Mac OS)，运用其根底上开发的软件app供给云服务。

近年来iPhone到iOS的敏捷开展和敏捷占据顾客商场，app敏捷成为顾客喜欢的主要软件，苹果推出全新的iCloud云服务新纪元。

两者的一起点是：让用户任何时间、任何地点都能得到和运用其数据。谷歌的云服务特色上让比方谷歌和网页公司供给网上的空间和服务

。iCloud给一切的苹果设备用户免费供给５GB的网上空间，苹果硬件的操作体系供给iCloud开发渠道及API供软件编程人员开发具有云服务的app，这些app能够触摸数据和供给服务。

其结果是苹果用户会经过app会感到云服务的运用非常便当和天然，而谷歌的云服务假如需要脱机工作则可能要求用户作出额外的尽力，比方更新和下载文件。

苹果的iCloud是关闭的体系，只能在苹果硬件上运用；谷歌是万维网根底之上的开放码体系，几乎能够在任何操作渠道运用。

苹果的app是经过苹果商铺（App Store）挂号、同意和购买，开发人员必须遵循保护个人隐私等规则，一但发现作弊或非名副其实，开发软件和开发资格有被撤销的可能，因此苹果的app安全性要高。

谷歌的云服务是根据万维网的开放体系，任何人都能够运用其开发云服务，网络犯罪分子能够经过交际技术（social engineering）手法窃取用户私人信息。

云服务是一新的计算机技术纪元的开端，苹果和谷歌现在是这一开展的开创领导者，两者都在移动技术方面具有极大的影响力，他们的技术主导和确定了数据的存储、运用和共享的方法，个人电脑的后年代纪元将因此揭开序幕。具有讽刺含义的是，微软巨子在这方面还停留在传统的技术，微软虽然推出或行将所谓的云技术如Windows Phone 7, Office 265和网上数据库服务Azure，但这些都是根据传统的PC形式。谷歌和苹果各采取不同的方法供给云服务渠道和服务，许多分析家认为各有千秋，你很难批判各自的长处或缺点，现在来说苹果的方法的确是一个关闭的空间，但谷歌的方法要求网络作为其根底，用户的运用并不像苹果app那么方便天然。现在来说还不能断定谁对谁错、谁好谁坏，各自都相信自己的是给用户供给最好的服务，因此这将终究让用户作出选择自己喜欢的东西，而用户的不同兴趣、所关怀的数据和假如运用这些数据将会构成不同的用户群。我个人认为，苹果的iCloud具有极大的潜力。

我想苹果在研究开发该服务过程中肯定研究了现在网络云服务和各种渠道的优缺点和经历教训，苹果自己也积累了许多经历。在概念上，iCloud不是彻底依托网络仅仅供给数据的贮存，或许依照个人电脑的概念将文件和服务移动到云上。iCloud是一个全新的渠道，它强调的用户运用的app。本周这次WWDC会议上将会介绍其能够供给软件开发人员运用的API，我估量许多商家和开发者将会运用其充沛的想象力开发各种软件，不久我们将会看到各种让人感到惊奇和非常便当的app，iCloud的同步服务将使得苹果硬件的运用者经过app享受到更多的便当和功用。2007年我断然决定抛弃个人用的窗口个人电脑，改换苹果。几年来，花了许多业余时间和精力潜心研究和关注苹果，这种亲自的体验让我在苹果方面的知识、技术和认识从零到提高到适当的水平。在WWDC会议不断发出新的音讯期间，我在与我的搭档评论这一可能应用于商业的开展潜力时，我给许多关怀或置疑苹果的搭档提出许多解释和见地，我曾发挥我的想象力说：我们公司的石油野外勘探或实地服务，IT能够运用iCloud开发app，总部的控制室能够让实地的工作人员经过app自动得到所需要的数据或选取实地数据与总部共享，曩昔很难的技术问题现在也许能够运用iCloud的新渠道和API就可能很简单处理《十三五教育信息化规划》中，提到了关于云服务的实现来说十分重要的一点，这就是：“各地要切实落实国家关于生均公用经费可用于购买信息化资源和服务的方针，优化经费支出结构。”

这对云服务的推行供给了必定的方针导向。

那么，“十三五”期间，学校在云方面如何发力？

让咱们听听上海交通大学网络信息中心副主任金耀辉怎么说。

上海交通大学网络信息中心是国内最早研讨、布置、运营开源云计算的教育科研单位之一，是我国开源云计算联盟的副理事长单位，长期以来与开源社区密切合作研讨、推行、运用开源云计算软件OpenStack，屡次参加OpenStack全球技能峰会。现在云计算物理服务器已经到达近百台规模，选用高速万兆以太网络连接，能够稳定可靠地向学校供给各类信息服务和科研教育云计算服务。

金耀辉认为，“推行”是上海交通大学实施云计算最重要的方针。 

金耀辉：软件要云化，人也要云化　　

即使到现在，依然很多人不理解云，不少人把云和虚拟化混为一谈。虚拟化的确能够解决很多云要解决的问题，可是虚拟化不等于云。由于它不具有弹性的、真实的动态调度。　　

云有着强壮的力量。从高校层面上看，IaaS云现在很成型，可是对传统的IT服务开发、布置和运维提出了挑战，特别是现在软件定义架构的出现，假如没有好的运维能力，很难把云的优势充分发挥。　　

在上海交通大学，建云架构，做云服务，最重要的事情是“推行”。通过对云计算技能不懈地探究研讨，特别是培养中心技能人员，鼓励教师同学和社区交流，组织参加各类技能集会，请进来走出去，近年来咱们与Intel、IBM、VMware等云计算企业组织了多场技能交流活动，让同学教师了解实践最新的IT技能，支撑创新和研讨，构成一个新生态。　　

从整个高校层面上来看，我坚持一个观念：软件要云化，人也要云化。云计算技能一应俱全，一所学校不可能也没有必要涉及所有的技能，每个学校做自己拿手做的事情，比如上海交大会集在软件定义网络以及云监控。高校构成一个社区，互通有无，咱们能够把人调度起来。各校都做自己拿手的方面，然后咱们能够互相调度。当然这里面还有些方针需求整理，但咱们已经在网络信息安全范畴开端了尝试，得到很多兄弟院校的呼应。　　

至于公有云，我一直有一个愿景，期望高校范畴有一个可信赖的类似于CERNET这样的组织来做一个整合的云IDC渠道，就像当年供给网络根底设施相同来供给云的服务，这是具有公信力的。　　

云开展下去有赖于身份认证体系的打通，这是混合云或许联邦云的根底，EDUROAM就是很好的案例。　　

回到OpenStack，OpenStack通过5年多开展，已经是开源云计算事实上的标准，但OpenStack项目十分多，各学校不必定要悉数运用，能够根据需求做裁剪。并且，在适当长的时间里，我信任VMware还是不可彻底替代的。信任各个高校都能找到适合于自身的云计算开展之路。
 亚马逊周四总算发布了AWS云计算服务的财务状况。为了取得这些数据，人们整整等了9年。亚马逊宣告，AWS上财季完成营收15.7亿美元，远超竞争对手。不过，在AWS向全球扩张的过程中，却会遇到一个老对手：阿里巴巴。　

市场研究公司Synergy Research Group的报告显示，亚马逊的全球云根底服务市场比例已经到达28%，微软以10%的比例位居其次。为了扩大比例，亚马逊过去几年斥巨资在全球大举兴建数据中心，以便为用户供给更加快捷便利的服务。与很多竞争对手不同，亚马逊已经瞄准了我国市场，并于2014年在北京附近启用了一座数据中心。　　

通常情况下，当亚马逊向巴西、爱尔兰和新加坡等海外市场扩张时，除了当地的网络保管公司或电信运营商外，面对的竞争对手都比较弱小。但是，我国却有所不同。　　

140万客户　　

自2009年以来，阿里巴巴集团便开端运营自己的云计算服务——阿里云。这项服务的规划很大，客户超越140万。不只如此，阿里云副总裁喻思成还表示，该公司还将打开国际化扩张，为世界各地的我国企业供给服务。与此同时，亚马逊披露的AWS全球客户总数也超越100万。　　

喻思成表示，阿里巴巴本年3月在硅谷开设了首个海外数据中心，为我国客户供给更加足够的云服务。阿里巴巴其时表示，其2014年上半年在我国IaaS(根底设施即服务)市场的比例为22.8%。该公司现在在亚洲设有5大数据中心，别离位于北京、杭州、青岛、香港和深圳。　　

“全球布置是咱们的计划之一。”喻思成说，“咱们要将这项技能布置到世界各地，供给齐全的服务。”他表示，这将协助阿里云在全球各地为用户供给服务，乃至包括一些由于断网和其他事件而无法上网的地区。　　

定制芯片　　

与亚马逊一样，阿里巴巴同样与英特尔签订了战略协作协议，可以取得芯片定制服务。但与亚马逊不同的是，该公司发布了更多使用ARM架构在低能耗服务器芯片范畴打开的测验。阿里巴巴本年4月与一家名为Linaro的公司打开协作，共同开发了一款全面发掘ARM芯片功能的软件。喻思成透露，阿里巴巴一直在密切关注ARM，明年将会发布更多细节。　　

凭借非标准化处理器架构，阿里巴巴将可针对自家软件定制芯片，然后经过下降电费来节约成本。这也使之成为为数不多的几家具有足够的规划和人才来完成这一方针的公司，谷歌、微柔和亚马逊都已经开展了相似的措施。　　

喻思成表示，阿里云具有1200多名员工，80%是工程师。该公司早在10年前就开端注重软硬件方面的技能开发，而阿里云事务其时尚未成立。　　

增长空间　　

喻思成表示，美国的云计算市场已经非常成熟，但我国的IT开支只有10%投入到云计算范畴。依据阿里云搜集的数据，我国企业投入到云计算范畴的开支正在蚕食传统科技公司的事务。　　

“云IT根底设施增速很快，大约是传统IT开支的10倍。”他说。　　

阿里巴巴已经与我国12个省、自治区、直辖市签订了战略协作协议，还与许多政府机构签订了协议。这不只协助其保证了很多订单，还可以像谷歌、亚马逊和微软的服务一样饱尝强壮的压力测验，协助其完成更高的灵活性。　　

如果亚马逊想要保持在我国市场的发展势头，就难免与阿里巴巴狭路相逢——无论是在我国仍是海外，这都将是一场硬仗。
 2010年关于“云计算”来说，充满了传奇，让人又惊喜又兴奋，使得这一最新概念的互联网技能逐步解开了面纱。但是，我们还是可以从有限的信息中得到一些云计算发展方向的。因此，我们将从云计算服务商的角度来对2011年云计算技能发展做一个猜测。　　

1. CSP事务将大起大落　　

CSPs即商业服务供货商，他们在2011年将会大力投资建造云计算服务中心，用于购买基础设施、软硬件渠道，并辅以进行广告营销来向用户推销其云计算服务。到时大量供货商将随之跟进，但是由于云计算服务功能的欠缺，技能还不够完善，没有差异化竞赛，同质化严峻，会使这些企业在下一年年末出现资本紧张，价格通明造成的利润率低的状况，导致企业生存艰难。　　

2.商场应客户挑选而分化　　

许多厂商以为，中小企业商场是本地增强系统（laaS）的目标群体，因为他们没有许多精英IT员工。或许下一年会有企业以为即便是云计算也会给企业带来一些IT问题。所以或许会有更多企业回到SaaS（软件即服务）或者laaS怀有。估量SaaS还是会成为大部分企业的首选。　　

3.OpenStack要继续壮大　　

OpenStack是美国宇航局和Rackspace合作开发的开源云计算软件，将会在2011年变得更加成熟，目标群体更为明晰。像RackSpace这家大公司可以开发开源软件是实属不易的，这会招引其他大公司，如IBM和Eclipse参加进来，共同开发这一云计算软件。所以，当下一年云计算技能发展到必定程度后，价格问题将会成为各服务商的分水岭了，所以以开源为特色的OpenStack发展前景很乐观。　　

4. 云计算从新式经济体起飞　　

已经很成熟的公司不会冒险去尝试新式的云计算技能，他们更依赖于已有的成熟的技能。而关于一些新式IT企业来说，没有理由拒绝云计算的引诱，毕竟新式企业起步艰难，云计算技能的到来总比没有技能支持强，本钱更低，流动性和便捷性更大，将助力新式企业的起飞，让中小企业将资金用在更重要的范畴。　　

5.CSP和SaaS公司的持续立异　　

Asp Web Server是一款根据netbox开发的asp web服务器，也是云计算技能的一种，其令人惊讶的发展速度，及时更新最新服务特性，确实是一个性能微弱而且价格实惠的DNS服务商。这仅仅一个立异型公司的比如，下一年这类公司将会接到更多订单，革新和立异是他们成功的要害。
 出于对安全或者功能方面的考虑，由虚拟化基础设施供给的云主机服务难以彻底掩盖企业多元化的事务需求，一种新的云服务形式——物理云主机变得越来越炙手可热。

从传统的物理服务器到服务器保管，云主机租借，再到物理云主机，IT基础设施资源的服务方式正在呈现多样化。云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）现已非常成熟，在业界得到了广泛的使用。

当公有云、私有云、混合云等专属名词现已为大众熟知之后，云计算的开展仍未停下脚步。?跟着用户事务使用场景的多元化开展，用户对云服务的使用需求也发生了深入变革，一种全新的云服务概念——物理云主机孕育而出。

物理云主机的界说议论纷繁，参考《可信云服务评价办法》的规范界说，物理云主机是针对特定使用场景使用的云端专用的高功能、资源专项、安全隔离的物理服务器，供给根据云计算形式的灵敏可扩展和按需付费才能的服务形式。

据IDC预测，估计到2021年，裸机云市场规模将达47亿美元，年复合增长率在40.1%左右，物理云主机服务极有或许成为云计算的下一个风口。用场景多样化，物理云主机成新宠从服务器保管到云主机租借，市面上已存在多样化的云服务类型能够挑选，为何还会呈现物理云主机这样一个“新物种”？从功能角度看，物理服务器减少了资源虚拟化带来的开销，具有普通云主机无法比拟的高功能，即便使用负载飙升，物理云主机也不会呈现资源争抢现象，完成资源的彻底的专享，供给安稳的服务。对功能有着较高要求的核心使用而言，物理云主机无疑是更好的挑选。

从施行布置看，物理云主机兼具云服务的灵敏性和敏捷性。在传统物理服务器保管或者租赁场景下，事务流程复杂，社保收购和布置开通周期长，收购、搭建、调试、使用等流程或许要消耗近1个月的时刻，而物理云主机却能够像云服务相同注册账号，完成小时级的施行布置，快速呼应事务变化的诉求。

从使用场景看，安全性与合规性问题益发凸显，多租户的公有云环境现已难以满意某些用户的特定需求，用户还需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的功能以及挑选自己的操作环境的才能。因而物理云主机更适合某些特殊的状况，例如：对主机的功能和安稳性要求较高，对数据安全和监管的要求较为苛刻等。

现在，国内不少厂商呼应市场需求，纷繁推出了相应的物理云主机产品，比方：天翼云物理机服务、腾讯云的黑石物理服务器、UCloud物理云主机、阿里云的神龙云服务器、QingCloud物理主机等。可信云初次评价物理云主机为了培养国内公共云服务市场，增强用户对云服务的信心，保护正规云服务商，促进市场良性开展，2018年可信云初次开展针对物理云主机的评价工作。?作为我国云计算领域信赖体系仅有的威望评价，可信云服务评价范围现已掩盖云计算全工业，为用户挑选云服务商供给基本依据。?物理云主机作为公有云的一种服务形态，其评价办法仍旧延续了可信云服务的评价规范特色，评价内容包含：企业信息真实性发表；企业信息和事务基本信息；云服务目标的齐备性和规范性；云服务目标的真实性。针对物理云主机的使用场景，在隔离性、网络接入功能、IPMI办理和虚拟云主机混合组网等功能性方面也不乏评价亮点。

据了解，详细的可信云物理云主机服务评价规范，将在2018年8月15日举行的“2018可信云大会”分论坛上进行解读。现在，天翼云、腾讯云、UCloud三家云服务商参与了首批可信云物理云主机的评价，未来可信云服务评价将进一步扩展参评单位和参评服务范围。无论云主机还是物理云主机，不能简略地说哪种服务愈加超卓，它们各自有着自己擅长的使用场景。面临用户不断多样化的需求，可信云推出物理云主机评价，将引导云服务商建立规范齐备的云服务体系，帮忙用户得到杰出保护的云计算服务。
 12月18日下午，北京市政府、宁夏回族自治区政府和亚马逊AWS、云基地四方在北京签署备忘录，以北京为前店，宁夏中卫为后厂形式兴修、开展和推广云服务，向坐落我国各地的客户提供云服务。　　

所谓“前店后厂”，是指将出售、商场、应用开发等放在挨近大城市的前店，生产、计算和服务在动力、资源集聚的后厂。　　

据悉，AWS在我国的具体运作中，宽带本钱旗下的云基地将会负责运营和管理工作，而亚马逊AWS则会提供技术和服务。　　

跟着亚马逊AWS在华落地方案的宣告，重要的外资云计算服务已经全部进入我国商场。　　

一方面，这些外资云计算企业的进入将会促进国内云计算职业的快速开展；另一方面，他们也让以阿里云为首的本乡云计算企业压力骤增。　　

外资公有云服务集体入华　　

云计算最先由亚马逊开发提出，在过去几年里敏捷生长，并成为亚马逊旗下增长最快的一项事务。在亚马逊之后，微软(36.58, 0.06, 0.16%)、IBM(178.7, 2.94, 1.67%)等企业也逐步涉足了这个范畴。在欧美商场上，云计算已经成为一项十分老练的事务，许多企业采用云计算服务。　　

尽管在国外商场开展敏捷，但是在我国这个最大的商场上，这些外资云计算服务却因为车牌问题迟迟未能进入。云计算服务和数据中心严密相连，而数据中心服务在我国还未对外资完全敞开。正是这个原因，将亚马逊AWS、微软Windows Azure等云计算服务挡在了门外。　　

不过，与我国政府联系一向亲近的微软首先处理了这个问题。通过向我国本乡企业世纪互联(21.85, 1.37, 6.69%)进行技术授权，微软绕开了车牌问题，顺利完成了Windows Azure在我国的落地。　　也正是从从这个落地的样本开始，外资云计算公司进入我国的序幕正式拉开。　　

紧跟微软，IBM在本年7月底宣告与首都在线签署公有云长时间战略协作协议，完成了公有云的落地。而在昨日，亚马逊也是采用相似的形式，通过与云基地达到协作，完成了进入我国商场的目的。　　至此，在全球商场上有重要影响力的外资云计算公司全部都进入了我国商场。　　

本乡企业压力骤增　　

这些外资云计算企业的进入将会带来怎样的影响呢？比较国外云计算商场的开展，国内云计算商场仍然处于开展初期，相关企业的规划也较小。尽管这些大企业的进入将会带动国内云计算产业的快速开展，但无疑也会给本乡云计算企业打来严峻挑战。　　

国商场上的公有云服务提供商首要可以分为几类：传统商业数据中心服务提供商，如电信运营商、世纪互联、万网等；归纳型服务提供商，如华为、金蝶、用友等；互联网企业，如阿里云、百度(171.49, 3.16, 1.88%)、新浪(78.84, 1.52, 1.97%)等。　　

实际上，在亚马逊AWS宣告落地方案的当天下午，国内最大的云计算服务提供商阿里云也特别宣告云计算服务降价的消息。在一些业内人士看来，这是对AWS入华的一种强势回应。　　

业内人士认为，亚马逊AWS进入我国，阿里云实际上面对的挑战最大。在本乡公有云服务提供商中，阿里云的生长途径与亚马逊较为挨近，两家企业都是从电子商务事务起家，在开展到必定规划之后才涉足云计算服务的，并且事务也相似。但是比较亚马逊在运营云计算方面的经验，阿里云就要略逊一筹。　　

关于亚马逊AWS入华，阿里云方面表示，“阿里云欢迎亚马逊进入我国商场，同阿里云一起做大我国云计算商场。”　　

与阿里云的回避情绪不同，一位从事云计算事务的业内人士向新浪科技坦承，亚马逊AWS在全球商场都有着很强的竞争力，这些外资云计算服务进入我国商场之后，本乡企业压力肯定比以往更大。不过该人士也指出，决定成败的仍然是产品，在本地化方面，这些外资云计算企业或许并不见得比国内企业做得更好。　　

国内云计算草创企业Ucloud首席执行官季昕华此前对新浪科技表示，AWS在云计算范畴有着最高的知名度，进入我国商场对整个职业而言是件功德，将有利于公有云服务的商场教育。
  几乎没有哪个互联网巨子情愿抛弃云计算这块蛋糕，继阿里、腾讯、百度之后，一向以低调着称的网易，也在不久前发布了自己场景化的云计算战略。在C端商场发明了神话的互联网玩家们，现在已悉数涌向企业级商场。　　

当然，这一现象并非只存在于中国商场，亚马逊、微软、谷歌等早已入场，并在商场份额上一举超越了IBM、甲骨文、思科等从B端商场赶赴云计算范畴的玩家。一起，国内的三大运营商、华为、浪潮等也对云计算虎视眈眈，虽然阿里云在商场上呈现出一家独大的趋势，可关于后来的互联网厂商来说，有必要思考的一个问题是：做云计算，仍是云服务?　

云计算迸发的临界点?企业还有疑问?　　

关于云计算和云服务的概念区别，笔者曾在此前的一篇文章中详细解说过。简略来说，云计算指的是一种技能架构，而IaaS、PaaS、SaaS等都归于云服务。包含《巴伦周刊》在内的媒体都曾预言2016将是与云计算的迸发之年，各家的添加数据也相继印证了这一说法。可鲜为人关注的是，当“无所不能”的云计算出现在企业客户的面前时，大大都表现出的竟然是踌躇。?　

从传统IT迁移至云端的案例并不难找，至少在国内的金融商场就有蚂蚁金服、天弘基金、人人贷、宜信、众筹网、众安保险等一众产品。然而根据 RightScale在2015年的调研数据显现，虽然有88%的企业运用公共云，但68%的企业在云端仅运行不到五分之一的企业运用。而在国内，70% 以上的企业将办理系统承载在专有云上，只有约四分之一的企业挑选将核心事务系统承载在专有云上。原因何在??　　最直接的答案可能是一些企业对云计算的安全性还存在质疑，也是对企业现有安全办理人员的新挑战。但Adobe首席财政官Mark Garrett在接受麦肯锡采访时说的一席话，从另一个方面道出了大都企业踌躇“上云”的原因所在，那就是本钱问题。虽然Adobe在转型云技能之后，公司股价超过了原来的3倍，总收入增速从5年前的个位数进步到现在的两位数，已然迎来了重生。Mark Garrett却直言在决议是否上云时在公司内部引发了很大的争议。尤其对许多中小公司来说，IT投入往往存在许多隐性本钱或者说冰山下的本钱，比方原有的IT架构不适合迁入云端、数据格式无法适配云等等，导致人力、训练、开发本钱的添加。?　　事实上，现在乐于宣传“云计算”概念的多是供给IaaS服务的厂商，即向企业用户出售计算资源。这种服务形式处理了资源交付的速度却没有处理产品开发的效率，并且在功能性服务方面存在显着的缺乏。云计算玩家们的“自卖自夸”，并没有处理企业“上云”的现实问题，乃至在面对多样化挑选时愈加头痛。　

场景化云服务是处理之道吗　

在“互联网焦虑症”的影响下，许多传统企业开端适应“互联网+”的趋势，互联网已然融入到了企业的生产流程、安排架构和营销传达层面。对云计算厂商来说，这是否是消除企业“上云”疑虑的机遇呢?至少网易提出了场景化云服务的战略，阿里、腾讯、百度也开端供给打包的处理方案。

所谓的场景化云服务，大致能够理解为根据客户的运用场景供给功能性的云服务，来处理实践的问题。比方说在网易云的产品布局中，网易云信供给的是即时通讯云服务，网易七鱼面向的是智能客服云，网易易盾致力于反垃圾云服务，而网易视频云聚集在了时下炽热的直播。诚然，相比于IaaS服务，这些归于 PaaS或SaaS的场景化服务，在开发者眼中不只有着更低的本钱，敞开的SDK和API接口也更方便开发运用。就商场现状来说，PaaS范畴吸引了大批的开发者，SaaS在2015年的商场规模远超IaaS和PaaS的总和。　　

如果只是聚集在PaaS和SaaS，即便是巨子的入局也不过是为了抢夺商场份额，对客户和整体商场的价值并不大。传统的IaaS、PaaS和 SaaS分为三层，分别为基础设施、渠道和软件，比较干流的声音是IaaS和PaaS之间的边界正在逐渐模糊，许多云计算厂商的IaaS服务也逐渐添加了 PaaS或SaaS的功能。这一思想在新近发力云计算的互联网巨子身上非常显着，比方百度敞开云推出了天算、天象、天工三大渠道处理方案，网易从客户视点出发将云服务从头划分为产品研发云、事务运营云和企业运作云。　　

问题处理了吗?企业运用云计算的典型场景是这样的，事前完结前后端的开发和软件的架构，然后整体迁移到云上，其中还有面对线上线下开发环境不一致、软件的安装部署、开发和运维之间的矛盾等一大堆的问题。由此来看，场景化的云服务供给了现成的渠道、软件和老练的处理方案，却并不能满意企业的全部要求。当咱们在讨论一家公司或某个产品时，往往抓住其创新点不放，否则就很简单被贴上同质化的标签。换句话说，只是供给功能性的云服务，并不能为用户带来研发才能，乃至很难适应互联网产品快速迭代的趋势。　　

互联网巨子们还需处理的三大扎手问题　

云计算也好，云服务也罢。互联网巨子们进入云计算的普遍逻辑是，将自己十几年的技能积累对外敞开。比方阿里云在金融、电商方面的优势，腾讯发力游戏云和移动云，百度全面举起了人工智能的大旗，网易也巧妙的利用了本身在即时通讯、反垃圾、直播等方面的优势。这个思路并没有错，但还远远不够，至少和开发者的需求出现了断层。比方要先处理这三大扎手问题。　　

其一，怎么进步开发者的技能才能　

关于一家创业公司来说，比较常见的情形是，一个CTO带领十几个人的技能团队，没日没夜的处理用户突增带来的一系列问题。包含滴滴在内的新巨子纷纷把这段经历能够看作是艰苦奋斗的真实写照。残酷的是许多公司由于技能上的不给力而错过风口，乃至被后来者赶超。　

对企业而言，组建一个老练的技能团队，需求优异的CTO、资深的工程师和许多的码农，这些条件归结在一起并不简单完结。就现在来说，互联网巨子们已然认识到了这一点，比方网易云挑选了网易蜂巢作为基础设施云服务，依靠容器云渠道的优势供给了分布式架构、开发自运维等来降低开发者的工作量，并帮助企业提高产品弹性伸缩的才能;阿里云引进了第三方处理方案，基于一些互联网产品的成功案例，触及了事务层、技能层和产品层等愈加实践的问题。　　

其二，怎么降低企业上云的本钱

正如前面所说，企业在迁入云时由于IT架构、数据格式等，导致人力、训练、开发本钱的添加。虽然云计算的按需付费看起来比较划算，由此带来的附加本钱却成了传统企业犹豫的要素。场景化云服务好像供给了处理问题的思路，就拿视频直播来说，自研的开发方式需求至少30人的团队和一年的开发周期，大约需求1000万的投入。而采用视频云服务，一位开发者在一天的时刻便能完结接入，单是速度和本钱这两大要素就足够说服力。　

但关于基础设施服务呢?进步开发者的技能才能是一方面，从更长远的视点教育用户或许是另一出路，Adobe就是一个现实的比方。一般来说，大型企业的“上云”是必然挑选，所支付的大多是时刻本钱。面对国内数以万计的中小企业，或许能够试试在C端开拓商场时惯用的补贴方针。　　

其三，怎么做好知识系统的输出

虽然亚马逊AWS的推出已经有10年的时刻，国内的阿里云也走过了七八个年头，但国内云计算的浸透率仍然比较低，相关技能人才仍处于匮乏阶段。有数据显现，跟着未来5年内云计算的进一步普及，将面对130万左右的人才短缺。相同，当下许多企业也面对着云计算人才的缺口。　　

和企业级商场出身的云计算厂商相比，拥有互联网背景的玩家们好像有着天然的优势，比方内容优势、渠道优势等等。但现在真正开端知识系统输出互联网公司并不大。当时网易云课堂上已经有前端开发、服务端开发、测验、运维、产品运营、产品司理、产品设计等云计算相关的自制内容，课程系统相对比较完善。其他在线教育渠道也开端推出云计算相关的课程。但怎么补偿这一短板，并将内容从线上不断引进线下，值得每一个云计算厂商思考。　　

结语　　

被神化的云计算正变得越来越现实，技能的大众化和同质化引得越来越多的互联网巨子觊觎这块大蛋糕。幸运的是，这些互联网巨子们都在从自己的优势入局，疯狂而又理性。
 2017年9月25日至10月8日，国内外企业服务范畴投融资事情共记载38起。

职业动态阿里将在欧洲建立第二个数据中心，对立亚马逊AWS阿里云正在为欧洲的第二个数据中心选址。

该公司方案在全球云计算商场更好地与亚马逊竞赛。

阿里巴巴世界政府和公共事务副总监罗琳标明：“现在，欧洲是我们十分单薄的区域。我们需求研讨，这里的最佳策略是什么。”

她标明，新数据中心或许的地点包括伦敦和瑞典。Gartner发布云计算商场排位：阿里云超越谷歌、紧追第二位微软美国权威研讨组织Gartner发布2016年全球公共云商场份额报告，全球云计算“3A”（亚马逊AWS、微软Azure和阿里云AlibabaCloud）引领公共云商场，三者占有商场份额前三位，亚马逊坚持领先优势，阿里云超越Google，紧追第二位微软Azure。

谷歌收买云身份办理创企Bitium，以对立微软云事务谷歌宣告收买Bitium，买卖条款未泄漏，Bitium团队将参加谷歌云团队。Bitium建立于2012年3月，供给身份和进入办理（IAM）服务，客户给职工一个登陆账号，就能够运用多项云服务。

Bitium这样的单点登录（SSO）服务经过保证职工仅需记住一个暗码，进步了登陆安全性，一起也给办理者供给了中央操控身份认证的权利。谷歌方案运用此技能，增强其现在的云IAM才能。这笔买卖将协助谷歌云对立微软，后者经过Azure Active Directory供给云端身份办理服务。

应对云计算范畴的激烈竞赛，微软Azure针对数据科学家和开发人员更新AI服务近来，微软发布了Azure云途径一系列的更新功用。客户能够运用全新的AI服务和本钱办理等功用。所有这些新功用都将协助微软与亚马逊的Web Services、谷歌Cloud及其他云计算玩家进行竞赛。每个大型供货商都在快速开发新功用以招引新的事务。数据科学家还将取得Azure Machine Learning的很多晋级，这项服务旨在协助公司创建和运转机器学习模型。Machine Learning Workbench功用将会使开发人员愈加容易的办理机器学习模型。此外，开发人员还能够在Docker容器中导出已成型产品模型，用于内部布置和云端布置。

阿里云宣告ECS云服务器按量付费形式晋级为“按秒计费”阿里云宣告全球所有服务地域的ECS云服务器按量付费形式晋级为按秒计费。这一晋级一起适用于“入门级”与“企业级”ECS产品线。至此，阿里云ECS云服务器的付费形式包括：按量付费（已晋级为按秒计费）、竞价实例（定向邀测）、包周、包月、包年等，完结了用户对计算力的弹性使用。

传阿里巴巴重兵布阵云通讯项目等级All in!近来，有网友爆出阿里巴巴集团内部文件，显现名为“阿里云通讯项目”的方案将在10月上线，流出的文件图片标明，此项方案等级为S级，资源投入是“All in”。消息爆出后，商场上多家从事云通讯的中小企业，大呼巨子进场洗牌开端。业内人士剖析，云通讯作为云计算供给的重要根底才能，接受度高。阿里重兵布阵，不仅将加快云通讯商场的洗牌，更能够进步阿里云服务对客户的黏性。从流出文件上看，显现阿里云通讯正式上线在10月13日，正逢一年一度的云栖大会期间。

职业／技能处理方案以色列数据存储独角兽INFINIDAT获9500万美元C轮融资数据存储独角兽INFINIDAT宣告取得9500万美元C轮融资，估值达15亿美元，融资领投方为知名投行高盛集团，参投方为TPG Growth。作为一家企业级存储服务供给商，INIFINIDAT 公司以实惠的价格供给下一代企业混合存储服务，其专利技能能够在低功耗条件下满意存储需求，事务覆盖金融、电信和政府等职业组织。

网商云ERP取得数百万人民币Pre-A轮融资网商云ERP宣告完结数百万人民币Pre-A轮融资，出资方未泄漏。网商云ERP建立于2017年7月，隶属沈阳网之商科技有限公司，是电子商务服务和软件技能供货商。

获数千万元 A 轮融资，嘉奥科技说，与传统职业结合才是 VR 的正确打开方式36氪得悉，建立于2016年的嘉奥科技于近来宣告取得了由火山石资身手投，松禾本钱跟投的数千万元 A 轮融资。嘉奥科技就是一家把虚拟现实技能运用在医疗职业，模仿实在操作中的软、硬件环境，给医生们全新的交互体会，旗下首要有两大中心产品：临床术前规划；术中导航。Enevo取得1200万美元C轮出资废物清理物联网草创公司 Enevo 宣告取得了一笔 1200 万美元的 C 轮融资，领投方为 Lifeline Ventures，参投方包括日本出资公司 Mistletoe、Earlybird Venture Capital、Ginko Ventures、First Fellow Partners。Enevo 建立于2010年，是一家清洁技能公司，其研制的智能传感网络ONe Collect 能够极大地下降废物收集的本钱。泰得科技新三板挂牌，2017年1-2月营业收入为56万元江苏泰得科技股份有限公司的挂牌请求取得同意，布告显现，泰得科技2015年度、2016年度、2017年1-2月营业收入分别为1337.96万元、2314.88万元、55.64万元；净利润分别为20.47万元、602.63万元、-200.95万元。泰得科技主营事务为内容办理、笔直智能搜索、网站健康确诊监测、门户网站信息无障碍服务、公共信誉信息途径建造等信息技能使用范畴的软件技能开发、软件产品研制出售及配套服务。

内容交互服务供给商Playbuzz获迪士尼参投3500万美元D轮融资内容交互服务供给商Playbuzz宣告取得3500万美元D轮融资，领投方为Viola Growth，参投方包括了迪士尼，83North，Carmel Ventures，Firstime Venture Capital，Saban Ventures等。Playbuzz 处理了内容发行商和品牌商的最大问题——与用户互动。作为一个娱乐内容线上制作途径，他们使用主动化及人工智能内容引擎制作了很多内容模板，能够直接生成小视频、调研测验、排行榜、倒计时、性格检测等内容，且还能协助企业进行病毒式传播。该公司客户包括联合利华、可口可乐、赫芬顿邮报、VH1、EPSN等知名企业。

使用AI帮手语境理解为客户供给服务，CallDesk获250万美元融资CallDesk宣告取得250万美元融资，出资方包括Point Nine Capital和EQT Venture。CallDesk是一个SaaS（软件及服务）途径，它能经过一个使用程序托言接入到日常通话里，并能整合到企业现有的呼叫中心处理方案里去。它也能够用于客户关系办理体系和票务办理体系。现在这家公司现已招引了10家大型企业客户，它们将会依照运用的时刻按分钟进行付费。公司一共支撑54种预言。这轮融资后，CallDesk方案进步企业客户对虚拟帮手的操控性，让这些帮手能够处理一些愈加杂乱的使命。智能问答机器人厂商云问科技获3000万人民币A轮融资36氪得悉，国内智能问答机器人厂商云问科技已于2017年7月完结了3000万A 轮融资，本轮融资由松禾愿望资身手投，蓝凌等跟投。 此前，公司曾在2015年取得来自星河互联的1000万人民币Pre-A轮融资，2014年取得紫金科创数百万天使轮融资。云问科技的产品于2013年上线，据云问机器人CEO王清琛和COO茆传羽介绍，云问科技事务方向是给企业用户做智能语音机器人，大致能够理解为企业定制版的Siri。腾讯布局AI+医疗新举措，体素科技再获1亿元A+轮融资人工智能医疗公司体素科技宣告完结由腾讯出资的的亿元级A＋轮融资。体素科技标明，本轮融资将用于推动AI医疗产品与医院场景的进一步融合，并致力于人工智能在医疗范畴使用场景的立异。此次取得来自腾讯的出资，是为腾讯逐渐布局AI+医疗的一步。从AI医疗印象的产品“腾讯觅影”起，就显现了其在AI医疗道路上走下去的决心。

为影院及制片企业供给VR技能支撑，Dreamscape Immersive获2000万美元B轮融资Dreamscape Immersive的创企宣告获2000万美元B轮融资，领投方是世界上最大的电影连锁品牌AMC。这家创企现已为不少好莱坞的大牌电影公司和电影制作人供给了支撑，包括华纳兄弟、21世纪福克斯、米高梅、IMAX以及著名导演史蒂文·斯皮尔伯格。除资金支撑外，Dreamscape还和AMC签定了一个大型的协议，前者会把全身运动捕捉技能投入使用于影院。这种技能能让六个用户一起观看一个虚拟现实内容。依照协议，这种技能会在未来18个月里推行到美国和英国的六个地方。

用VR设计婚礼，婚庆SaaS途径婚礼云获百度风投千万级人民币Pre-A轮融资36氪得悉，婚礼云完结了千万级人民币pre-A轮融资，出资方是百度风投（Baidu Ventures）。据婚礼云开创人李季标明，这笔资金将会用于完善SaaS产品和商场推行。2016年，婚礼云取得了真顺基金、松禾本钱和暴风魔镜联合出资的千万元天使轮融资。婚礼云是一家婚庆职业SaaS及供给链服务商，首要为婚庆服务企业供给婚礼设计东西、VR营销展现东西、CRM体系等一站式处理方案，协助婚庆公司下降服务本钱。

IT根底设施Menusifu取得300万美元A轮融资餐饮科技公司Menusifu取得A轮融资，金额共300万美元，由VC基金丰元创投（Amino Capital）和颉羿本钱（Jubilee Capital Management）领投。Menusifu首要事务是经过软件对饭馆实施智能办理，而且建立一个以数据为中心的途径，经过数据剖析和发掘，帮业主办理饭馆，形成以每个饭馆数据为中心的小型云途径。康明新新三板挂牌，2017年1月营收174万元日前，黑龙江康明新网信息科技股份有限公司挂牌请求获批。布告显现，康明新2015年度、2016年度、2017年1月营业收入分别为3932.85万元、4893.44万元、173.73万元；净利润分别为128.93万元、176万元、-40.87万元。康明新是一家网络技能建造集成商，首要从事体系集成、体系运转维护服务、软件开发及相关设备经销。

工业物联网数据剖析创企FogHorn获3000万美元B轮融资FogHorn宣告取得3000万美元B轮融资，联合领投方为英特尔本钱和沙特风投 Saudi Aramco Energy Ventures，参投方包括霍尼韦尔风投、通用电器、戴尔、博世、March Capital、日本横河电机株式会社(YOKOGAWA)、Darling Ventures 和 The Hive。FogHorn 的工业物联网技能能够使用在制作设备、石油天然气生产基地和交通运输体系里，使用数以百计的实体和视频/音频传感器不断产生很多数据。该公司使用其专属的“雾计算和边缘智能”剖析软件，完结对工业机器传感器数据的实时现场流处理，避免机器发生灾难性毛病，比方有害气体泄露剖析监测、工业泵和风力涡轮机出现灾难性毛病灯。（鸵鸟创投）作业OA企业级云即时通讯途径Dialpad获1700万美元C轮融资Dialpad宣告取得1700万美元的C轮融资，出资方包括硅谷知名风投 Andreeseen Horowitz，Amasia，Felicis Ventures，以及谷歌风投。Dialpad 支撑企业职工经过各种设备进行语音、视频、短消息交流，整合了包括 Salesforce，Zendesk，Okta，领英，谷歌 G Suite 和微软 Office 365 在内的多个企业级使用和服务途径。本次取得谷歌战略出资之后，Dialpad 将会把服务布置在谷歌云途径上，并在旗下全球九个数据中心运营。（鸵鸟创投）经过大数据主动拟定最合理的排班方案，Legion完结1050万美元A轮融资日前，Legion完结1050万美元A轮融资，Norwest Venture Partners领投。这家公司使用很多数据，细致到一家商店周围的气候，企图预测繁忙情况，给商店职工提个醒。一起，它也能帮每一位职工拟定最合理的排班，比方说这周想要每天同一时刻作业，下周想要每天更换作业时刻等。Legion未来的方针是精确预测店铺流量和所需职工数量，协助每一位职工找到适合自己的排班，甚至生活方式。

人力资源招聘科技草创公司 Jopwell 获750万美元 A 轮融资多样化招聘科技草创公司Jopwell宣告取得750万美元A轮融资，领投方为 Cue Ball Capital，参投方NBA球星“魔术师”约翰逊旗下的 Magic Johnson Enterprises，Andreessen Horowitz，Kapor Capital等。Jopwell 是一个笔直相片途径，专门协助美国那些不受尊重的少数民族，以及包括黑人、拉丁裔和黄种人在内的有色人种找到作业。

爱尔兰求职途径Jobbio完结1500万美元A轮融资Jobbio完结1500万美元A轮融资。本轮融资的出资方包括Smurfit Kappa Group、Enterprise Ireland、IIU和Balderton Capital的开创合伙人Barry Maloney。这家公司建立于2015年，Jobbio以为自己能在很多求职途径中脱颖而出是因为它能让招募方和提名人将自己“推销”给对方。运用该途径的每一家公司都具有一个登陆页面来展现自己，公司能够在上面描绘自己的企业文化和在职职工，也能够上传相片和视频进行愈加丰厚的描绘；求职者能够经过招聘公司的领英简介或创建一个Jobbio账户来主动了解招聘公司。这种途径能让两边进行对话，愈加深入了解互相。出售营销协助电商提高用户转化率，电子邮件营销主动化途径Bluecore获3500万美元C轮融资电子邮件营销主动化途径Bluecore宣告取得3500万美元C轮融资，领投方为 Norwest Venture Partners（NVP），参投方包括 Felicis Ventures、FirstMark、以及 Georgian Partners。Bluecore首要服务对象是电商公司，协助他们推送触发式营销类电子邮件。

营销剖析创企CallRail获7500万美元风投企业来电营销剖析草创公司CallRail取得7500万美元危险出资，由Leaders Fund和Sageview Capital两家风投。CallRail 的软件能够协助企业判断哪些营销活动和关键字能够给自己带来事务。比方，CallRail 的软件会给 Yelp 或?Facebook?这些媒体源分配一个仅有追踪码，之后，只需用户在自己的移动手机上经过相关媒体源拨打了企业的电话，追踪码就会主动显现出来，让企业看到顾客是经过哪些途径，或是经过什么关键字招引，并“引诱”他们拨打电话的。（鸵鸟创投）获5300万美元 C 轮融资，ProsperWorks 借谷歌叫板 Salesforce嵌在谷歌 G Suite中供给 CRM 服务的草创公司?ProsperWorks，于近期取得了5300万美元的 C 轮融资。这家总部位于旧金山的公司建立于2013年，经过将东西集成至谷歌邮件、谷歌日历及其他谷歌产品中，协助出售经理和出售代表们更好地办理团队和作业流程。新加坡广告科技创企AdAsia完结250万美元A轮融资新加坡广告科技创企AdAsia完结了250万美元A轮融资，本轮融资的出资方为WebCrew的开创人Hisanori Watanabe和日本新闻使用Gunosy。AdAsia的一位发言人称，本轮资金将被用于开发人工智能驱动的匹配技能，这种技能能协助广告商寻觅出版商，或许协助品牌具有者寻觅交际媒体。现在AdAsia方案将这种技能使用于广告和营销之外的其他范畴。

财税法律加快企业发票付款完结，马来西亚CapitalBay获47.7万美元种子轮融资马来西亚金融科技公司CapitalBay取得47.7万美元种子轮融资，出资方为KK Fund。这家公司的方针就是加快企业买卖时发票付款的完结。CapitalBay标明，马来西亚的中小型企业供货商往往要多等候50%的时刻才能收到发票款项。一些金融服务和借款能协助他们节省掉这些时刻，但这些服务往往都需求抵押物，而大部分中小型企业不具备这个条件。公司经过和金融组织建立协作处理了这个痛点，它能以最低的期望收益率帮中小型企业供货商更早地收到付款。虽然不需求抵押物，但它在资金发放之前也会依据企业买家的信誉数据进行危险评价。

网络安全去中心化生物辨认安全验证草创公司HYPR获800万美元A轮融资HYPR宣告取得800万美元A轮融资，领投方为 RRE Ventures，参投方包括Mesh Ventures、Boldstart Ventures、RTP Ventures。HYPR公司开发的去中心化生物辨认数据存储技能，用户无需暗码即可完结安全验证操作，这种生物辨认技能能够使用到区块链范畴、提高数字货币、数字财物、以及密钥及身份信息存储安全。

容器服务安全途径开发商Aqua Security获2500万美元B轮融资以色列容器安全途径开发商Aqua Security完结了2500万美元B轮融资，由光速创投领投。这笔出资将协助Aqua满意云本地容器安全途径方面的强壮需求，巩固它在该范畴里的领先地位。微软风投、TLV Ventures以及著名出资人Shlomo Kramer等公司的现有出资方亦参投了这轮融资。本轮融资后，Aqua的融资总额将达到3850万美元。这家公司位于特拉维夫周围的拉马特甘市。它由其首席执政官Dror Davidoff和首席技能官Amir Jerbi创建于2015年。

数据服务Switch挂牌首日大涨逾22%日前，数据中心运营商Switch在纽约证券买卖所IPO，挂牌首日大幅上涨了22%以上。Switch本次IPO发行的股票数量为3125万股，公司估值达42亿美元左右。发行价为每股17美元，高于此前每股14美元至16美元的定价区间，筹资额达5.313亿美元。截至挂牌首日收盘，Switch股价上涨3.84美元，报收于20.84美元，涨幅为22.59%，开源数据库企业MariaDB融资挨近完结，阿里领投据知情人士泄漏，阿里同意领投MariaDB总额2290万欧元（约合2700万美元）的融资，这家欧洲创业公司开发了当今互联网最受欢迎的数据库服务器之一。据悉，阿里巴巴此次将出资约2000万欧元，剩余资金来自现有股东。该买卖对MariaDB的估值达到3亿欧元（3.54亿美元）。（新浪科技）B2B途径B2B线上收购途径Power2SME获3600万美元E轮融资Power2SME宣告获3600万美元E轮融资，这将协助公司完结进一步开展，并在中小型企业中推行其B2B数字生态体系途径。这轮融资也是公司所获融资中数额最高的一笔，现有出资人Inventus Capital Partners、Accel、Kalaari Capital和Nandan Nilekani均有参投。这家公司建立时刻现已挨近6年了，它为中小型企业推出了一个数字化的生态体系途径。其日益丰厚的产品供给处理了原材料收购、财政以及MRO（及维护、修理和运营）方面的问题。

B2B煤炭途径中能电商获2000万元天使轮融资B2B煤炭跨境途径中能电商宣告取得2000万元天使轮融资。领投方为中国（太原）煤炭买卖中心，跟投方为深世界控股有限公司和“中信证券”旗下的出资办理公司。中能电商建立于2015年12月，由中能集团发起建立，是国内首家立足于跨境事务的煤炭电商途径。现在，中能电商已建立起稳定的全球资源协作关系，资源来源覆盖澳大利亚、俄罗斯、南非、印尼、南美区域等，一起也与国内各大型煤炭供给企业建立了协作关系。（亿邦动力网）其他企业服务柔宇科技融资约2.4亿美元，D轮融资合计8亿美元柔宇科技D轮融资中股权融资约2.4亿美元，参与方包括WARMSUN Holding Group、汉富本钱、浦发银行、中海晟融、檀实本钱等；债务融资约5.6亿美元，参与方包括中信银行、中国农业银行、中国工商银行、中国银行、安全银行等。加上本年此前完结的部分D轮股权融资，柔宇科技新增D轮融资合计达8亿美元。公司三大中心技能和产品包括0.01毫米全球最薄彩色柔性显现屏、新型柔性电子传感器、新型智能终端产品Royole Moon等。

联合作业创企办伴科技完结近2亿元A轮融资办伴科技完结近2亿元A轮融资，由景瑞控股旗下合福资身手投，君紫本钱与新加坡城市开展集团（CDL）参投。融资后，办伴将加快布局轻财物作业网络的空间规划，并逐渐启动亚太、东南亚、欧洲及北美等海外商场的拓宽。定位中高端同享作业服务商的办伴创立于2015年底，同年开放第一个空间，官方数据显现截至2017年9月，办伴已拓宽2个国家、4个城市（北京、上海、杭州、新加坡）、具有22大商务社区、服务工位近万个，现在空间入驻企业达400家、具有重点战略协作公司数十家。

互联网O2O技能途径及运营服务供给商科脉技能获8000万元融资新三板企业服务公司科脉技能同深市A股上市公司新大陆签定认购协议，前者拟向后者发行股票不超越800万股，融资额不超越人民币8000万元。科脉技能是一家互联网O2O技能途径及运营服务供给商，专注于零售、餐饮业POS-ERP办理软件的开发，首要为零售业、专营专卖业、餐饮娱乐业供给信息化全体处理方案。

证优客取得千万级人民币Pre-A轮融资一站式企业认证服务途径证优客获千万级人民币Pre-A轮融资，由星引力资身手投，联合基金跟投。证优客是一站式企业认证服务途径，途径使用自营+途径形式，针对企业认证费用高、办理证书杂乱等难题，为企业供给一站式、全品类、高效率的认证及咨询服务。上线以来，证优客推出了优证管家、证优客CRM办理体系等产品。

企业云通讯途径MessageBird获6000万美元A轮融资MessageBird取得6000万美元A轮融资，出资方为Skype联合开创人 Niklas Zennstr?m旗下风投 Atomico 和 Accel Parnters。MessageBird经过支撑开发人员和企业的短信息、即时通讯、以及语音和视频使用程序接口，协助企业在任何移动设备或固定电话上通讯。该公司最大竞赛对手就是现已上市的 Twilio，事实上，由于各家技能、规范、以及根底设施不同，导致企业云通讯职业呈现出碎片化趋势，而MessageBird使用使用程序接口优势，能够将通讯速度提高20%，而本钱下降30%。

身份认证技能创企Onfido完结3000万美元C轮融资英国身份与文件认证创企Onfido日前完结3000万美元C轮融资，Crane Ventures Partners领投，原出资人Salesforce Ventures跟投，微软风投作为新出资人也参与了出资。Onfido致力于帮企业做布景查询，比方说招聘阶段查询职工的来历，远程开账户时进行审核，或服务在Uber，Zipcar等“同享经济”公司作业的人。布景查询涵盖面广泛，从违法记载，到驾车违章都有。（猎云网）VR软件开发商TRIPP完结400万美元A轮融资VR软件开发公司TRIPP现已完结了400万美元的A轮融资，由危险组织Mayfield领投。TRIPP把自己描绘成“情绪架构师”，并在尽力开发进步正念的VR软件。大部分类型的VR体会现已成为躲避主义的强壮途径，但TRIPP以为他们开发的“正念”VR软件能够供给愈加会集的脑部影响，然后改善人们的福祉和心理健康。

作业室杂活办理途径 Eden 获YC参投 1000 万美元 A 轮融资Eden宣告取得1000万美元A轮融资，领投方为Spectrum 28，参投方包括 Fifth Wall Ventures, Bessemer Venture Partners, Y Combinator Continuity Fund, Canvas Ventures, Comcast Ventures, 以及 Eniac Ventures等。Eden 起先为企业和顾客供给技能支撑，为老人和女人供给上门按需技能服务。之后，他们转型成为了一个 B2B 途径，专门为企业供给作业室杂货办理和 IT 支撑，包括作业室清洁，使命办理，便利作业，电路装置等。该公司首要专注于软件途径建立，为企业和第三方杂活服务供货商构建了一个途径，让两边直线对接。

小程序服务商飞燕获数百万元种子轮融资36氪得悉，本年3月建立的小程序开发+服务商飞燕近期完结数百万元人民币的种子轮融资，资方为WeMedia。飞燕小程序的模板覆盖包括轿车、教育、媒体、电商 、美容、房产、酒店、民宿等十几个职业，收取2000-3000元的运用年费，第二年收取几百元到一千元的维护费用，飞燕以城市合伙人的形式进行推行，已有全国几百家各类门店接入运用。6月21日，腾讯云+未来峰会在深圳盛大召开。

会上，腾讯云初次发布“AI即服务”战略新品“智能云”，将腾讯在计算机视觉、自然语言处理、语音辨认等范畴的三大核心AI才能敞开给更多企业和机构。

现在，腾讯云技能社区连续推出了系列文章，向开发者具体解说如何快速接入并使用智能云。

1什么是“AI即服务”？

“AI即服务”是腾讯云为满意市场对AI才能多维度的需求，在软件层面、算法结构服务、基础设施服务等多维度供给新的AI敞开服务层。

2“智能云”里都有啥？

腾讯云的“智能云”的产品规划是：根据AI触及职业规模广泛、AI的使用方法有很大差异，为了让政府企业更有效的供给智能云服务，腾讯云除了敞开计算机视觉、智能语音辨认、自然语言处理三大核心才能，一起针对不同类型的企业供给针对性的服务，既包含能快速适配政府和企业事务场景的使用服务和解决计划。也包含为开发者和资深用户供给的算法结构自服务，以及为全职业供给的AI所需的基础设施自服务。截至现在，腾讯云已供给25种AI服务，包含8种使用服务，15种渠道服务以及2种结构服务。在计算机视觉范畴，腾讯云敞开OCR辨认（光学字符辨认）、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务；在智能语音辨认范畴，腾讯云供给包含语音转文字、语音组成、声纹辨认、音频鉴黄、要害词检索、心情辨认等才能；在自然语言处理范畴，腾讯云根据自然语言处理供给智能引荐服务和智能客服服务。而智能语音辨认和计算机视觉辨认的相互结合，还在使用场景上带来了更多的或许性。

3“智能云”的背后力气有多凶猛？“智能云”包含的计算机视觉、智能语音辨认、自然语言处理等三大才能分别来自于腾讯AI Lab、腾讯优图实验室以及微信智能语音团队。腾讯AI Lab供给的自然语言处理才能辨认准确率超越 97.9%；腾讯优图实验室供给计算机视觉处理才能，在国际威望人脸辨认数据库LFW测试中准确率超越 99.8%；而微信智能语音团队供给的智能语音辨认才能高于97%。均属业界抢先水平。

4“智能云“的强大才能来源于啥？

1.数据量。人工智能中机器学习和深度学习，都需求很多的数据来进行练习。而腾讯具有宽广的事务场景，堆集下来的数据存储总量超越1000个PB，比15000座世界上最大图书馆(美国国会图书馆)的藏书量还多。

2.规模数一数二的计算集群，和深耕多年的云计算经历。为了保证腾讯云各项服务在全球规模的安稳，腾讯云夯实基础设施建造：提高计算性能，结合业界最新GPU技能推出多机多卡、多品类的计算实例。推出国内首款搭载25G网卡的云服务器，及国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器。海量的数据存储才能，腾讯云供给全存储场景服务，包含从高频、中频、近线到归档存储的产品计划，一起供给存储网关，定制化的存储计划。网络范畴，腾讯云已构建业界抢先的T级别超大容量全球环网，每一个节点都有冗余链路保证。新建成的上海到美国西部的网络专有通道的推迟仅120毫秒。CDN范畴，2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T，增幅40%；一起腾讯云全球CDN节点数现已超越800，掩盖三十多个国家和地区。全球数据中心建造上，腾讯云现在全球服务节点高达31个，掩盖全球5大洲。腾讯云现已是全球基础设施最完善的互联网云服务商。
5“智能云”有哪些或许的使用场景？
“智能云”现已在多个场合落地使用。根据腾讯优图人脸辨认技能打造的福建省公安厅“挂念你”防迷路渠道，在短短两个半月的时间现已协助寻回124 迷路人员。顺丰使用腾讯优图OCR技能，可快速辨认手写体的快递单，3小时可辨认2000万张快递单。直播网站经过使用视觉辨认审阅色情信息，日均图片接入量超越9亿张，冲击了超越200万张涉黄图片；用语音辨认，过滤灵敏要害词和色情音频，冲击准确率超越98%。腾讯云小微智能服务解决计划，所有接入小微的硬件可快速具有视觉和听觉的才能，小到音箱，大到机器人、医疗机构或汽车，连接了小微之后，可快速完成与用户的交流交互。腾讯云供给根据自然语言处理才能的智能客服服务，金融客户日消息智能处理率现已达到97.9%，面临每天90万次的咨询信息，只需1个智能客服和8名人工客服即可，相当于过去每天400个电话客服10个小时电话连线的作业。腾讯云根据自然语言处理的智能引荐现已被广泛使用在电商、游戏、金融、泛娱乐等范畴。依托腾讯20亿用户画像，以数据+算法+体系为核心，为客户供给毫秒级呼应的个性化引荐。更多场景……
6腾讯云针对“智能云”有啥政策？
“智能云”致力于打造一个敞开的生态。腾讯云和腾讯敞开渠道联合推出AI加速器项目，为中小型和创业企业供给集技能、资金、顾问、市场于一体的孵化资源。腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表明：“云现已变成未来AI普惠化的要害，‘智能云’的推出正是根据计算和大数据才能的快速发展，是AI发展到规模化工业化阶段的产品，能够降低全社会立异的门槛，扩展未来社会和商业的想象力。”
 在云栖大会·深圳峰会上，阿里云与SAP、埃森哲宣告达到协作，联合为企业供给云计算服务。

一同，阿里云发布物联网、专有云(Apsara Stack)、混合云、视频云四大解决方案，以及轻计算、存储、数据库、安全、云商场、域名、邮箱等多个范畴的数十款新品。

通过这一系列的协作和新品发布，阿里云将为企业供给从产品到生态的全链路云计算服务，顺应了企业上云的需求趋势。企业只需一键敞开就可以运用高效安稳、高性价比的云计算大数据技能和渠道。

背面则是阿里云的大生意，通过企业级云服务，撬动数千亿美元的全球云计算商场。

携手SAP和埃森哲大会上，阿里云与SAP、埃森哲宣告达到协作，旨在为企业供给愈加完善的云计算服务。

据了解，SAP是全球领先的企业办理软件服务商，埃森哲是全球领先的IT解决方案咨询公司。两家在全球IT职业均占有主导地位的公司本次牵手阿里云，将为各个职业的企业，供给完好的根据云计算的IT解决方案。

根据两项协作，企业将可直接在阿里云上运用SAP HANA数据库、商务使用解决方案和SaaS化软件产品，一同埃森哲为企业供给根据阿里云的技能咨询，在我国及东盟商场供给愈加灵活和高性价比的云计算解决方案。SAP和埃森哲在全球拥有庞大的企业用户集体，并且以大中型企业为主。SAP和埃森哲牵手阿里云，将为三方生态系统融合供给统一的云计算渠道，加快大中型企业向云计算转型，享用云计算大数据技能和渠道带来的红利。一方面，企业在阿里云上就可以运用到SAP的数据库、ERP、CRM等商场占有率高的产品;另一方面，这也让企业更有动力将全体IT架构迁移到云计算渠道上，为企业供给完善的企业办理软件，并由全球顶尖的IT解决方案咨询商埃森哲供给根据阿里云的解决方案。

瞄准企业用云在深圳峰会上，阿里云还发布了物联网、专有云(Apsara Stack)、混合云、视频云四大解决方案，以及轻计算、存储、数据库、安全、云商场、域名、邮箱等多个范畴的数十款主打企业商场的新品。据介绍，专有云(Apsara Stack)解决方案可认为企业客户在其自己的数据中心内布置完好的云计算服务。企业不光可以将阿里云专有云(ApsaraStack)布置在自有的数据中心环境，完成完全隔离的环境下的自主办理运维，一同也具备产品的开放性。这意味着企业可以享用一致性体验的“专有云+公共云”的混合云服务，既能为本地数据中心赋予阿里云同款云架构才能，又能无缝获取公共云的弹性扩展才能，无需考虑软件架构的差异。至此，阿里云本身供给的云计算服务覆盖了公共云、混合云、专有云三大范畴。与此一同，阿里云也与其他云计算服务商一同完成多种架构的混合云形态，充沛满意不同客户集体对计算的需求。阿里巴巴物联网渠道也在本次大会上正式发布，该渠道融合了云上网关、规矩引擎、同享智能渠道、智能服务集成等产品和服务，开发者能够在这个渠道上轻松完成全球快速接入、跨厂商设备互联互通、轻松调用第三方智能服务等，快速搭建安稳可靠的物联网使用。

视频云解决方案为现在火爆的视频职业供给了一站式视频点播、直播服务，集内容采集、上传加快、存储、码转/截图、鉴黄服务、分发加快及播放器等功能，企业简直可以一键敞开即可展开自己的网络视频事务。阿里云背面是一整套通过全球最为苛刻环境下磨炼的产品，例如，数据库产品线中的OceanBase和数据传输，这两款产品此前服务于阿里巴巴集团，在去年双11中，前者支撑了每秒8.59万笔的付出峰值，后者完成了最远距离超过1000公里的异地多活。除了本身的服务，阿里云云商场上还供给了包含用友、宏碁资讯、SAS、Palo Alto Network等近500家海内外闻名软件商的逾3000款软件。只需企业想得到，他们就能用上简直一切需要的产品和服务。云计算成为企业的共同选择IDC在去年11月份发布的陈述中，也预测云计算在各个范畴中将得到广泛使用，特别在未来3年内，大中型企业将加快向云计算转型。

Gartner和Forrester也在近期的陈述中，做出了一致的点评，认为企业向数字化转型的脚步正在加快。近年来，阿里云的客户名单中也出现了越来越多像12306、中石化、中石油、国家电网、国税总局、海关总署、我国气象局等大中型企业，云计算不再专属互联网创业者。不久前，我国石化“易派客”正式投入商业运营，这是国内首个我国石化工业品电子商务渠道。借助阿里云的技能才能，易派客从立项到上线仅用时90天。在过去试运行的一年中，该渠道累计成交金额已达137亿元，并以月均近12亿元的速度增加。在云计算的开展轨迹上，阿里云从一开始的创业公司，到企业的新增事务，现在走到了企业级商场，背面既是阿里云本身的生长，同样是我国产业成熟的缩影——云计算已经成为企业的共同选择。
 “苹果iCloud账户资料会走漏吗?”、“东西放在金山快盘安全吗?”、“百度云网盘安不安全?”

在搜索引擎上输入当下闻名公有云服务的信息，总是能在搜索结果中看到这样的问题。在互联网APT进犯愈演愈烈的今日，用户对云服务安全性的信赖度好像还远没有到达云服务商的预期。这些“不安”因素，也在影响公有云服务的大好前景。　　

几年来，公有云服务遭黑客进犯造成海量用户数据走漏的事情接连不断：索尼云服务网站遇黑客进犯导致1亿用户的个人信息被窃，苹果iCloud账户信息走漏遭用户诉苦，谷歌Gmail服务被进犯走漏用户信息

近期，云计算笔记运用Evernote(形象笔记)也遭受了相同的厄运，导致其5000万用户遭到数据走漏危险要挟，Evernote还因此被迫要求其用户重置暗码。相似事情的持续爆发，再度引发了人们对公有云服务安全问题的热议，公有云服务保证数据安全的才干也开端遭到拷问。　　　　

因黑客进犯或许导致大量用户名、电子邮件地址和加密暗码走漏，云计算笔记运用服务商Evernote近日向5000万用户发出了重置暗码的告诉。网络进犯正在集中火力锁定公有云，人们对云服务安全性的置疑情绪再度升温。公有云服务，怎么才干安全地走下去?　　

“改暗码”能解决问题吗　　

遭到数据走漏要挟的用户，主要是Evernote国际版用户。Evernote方面表明，其信息安全团队在Evernote网络上发现了有安排的恶意进犯，疑似妄图入侵Evernote Service的安全区域。但在随后展开的查询中，他们还未发现用户存储在Evernote上的任何内容有被不合法读取、更改或遗失的迹象。针对用户的支付信息，也没有发现任何不合法访问的痕迹。但由于黑客“有或许”访问了一些与账户相关的用户名、电子邮件地址以及Evernote的加密暗码，所以Evernote“主张”用户更改暗码，以免遭受丢失。　　

在事情发生后，Evernote曾在其登录界面上经过“跳出提示”的办法提示用户重置暗码。但很快，这种做法就被一种相对“怀柔”的办法替代了。经记者测验发现，现在只是在主动退出之前的登录状况时，才要求用户从头登录。但从头登录时，原来的暗码便会失效，用户不得不点击找回暗码链接重设暗码。　　

作为闻名云服务商，Evernote希望尽快隐蔽地化解此事情的心态能够了解，但用户的诉苦情绪却没有那么容易平息。一次黑客进犯便足以影响到全部用户，乃至需求一切用户修改暗码，在云服务遭受黑客进犯的案例中，这样的问题总在重复。安全级别看似极高的云服务，为何如此软弱?　　

“对黑客而言，云服务商最具价值的信息就是用户信息数据库。由于掌握了登录认证信息，就意味着能够掌握用户的全部数据。黑客进犯一个10M的数据库，就足以让其取得T级容量的用户数据，这必然会招引黑客瞄准存储用户身份认证信息的数据库。”BlueCoat安全专家申强告诉记者，今日大量的公有云服务对用户认证信息的维护，依旧在采纳“强加密，弱认证”的安全防护形式，数据的加密做得现已足够好了，但对服务和用户的认证还远远不够。许多面向消费类用户的云服务还是在采纳依据用户名、口令的认证形式，一些用户登录信息乃至还在运用明文存储，这等于把最要害的数据露出给了黑客。一旦黑客获取了用户信息数据库中的数据，数据走漏的危险自然会涉及海量用户。　　

“咱们的团队在服务过程中发现，云服务商最看重的是自身所能供给的运用服务内容，安全问题往往最终才会去考虑，这种幸运心态是不可取的，等尝到网络进犯的苦头后才回头补救，对用户而言也是极不负责的。”Radware安全专家姚宏洲指出，除了数据盗取及篡改外，云服务商对保证服务可用性的安全问题也关注缺乏。例如DoS/DDoS进犯在全球愈演愈烈，很多职业均被涉及，这种耗费资源型的网络进犯对云服务也是极大的要挟。　　

多方职责制下的安全杂症　　

依据职业统计，当时被曝光的企业数据走漏事情缺乏10%。由于数据走漏问题假如发生在企业内部，许多问题能够自我消化。但假如相同的事情发生在公有云服务商的身上，简直100%被曝光。　　

安全防护的目标永远都是将危险控制到足够小，云服务商相同无法做到100%的安全。申强告诉记者，没有高等级的安全防护措施，公有云服务商很难说服用户去运用其所供给的服务，所以当时公有云服务对数据安全的重视度往往极高。今日能够在企业内部数据中心看到的一切安全措施、安全战略以及安全等级规范，实践在云服务数据中心中至少是被仿制和重现的。“能够说，云安全服务商现已做到了企业级安全能够做到的安全级别，乃至还会更高。但是在云中，却很难到达企业级数据安全等级维护的同等作用。”　　

他指出，假如单纯从安全维护战略的视点看，云服务数据中心和企业内部的数据中心并没有本质上的区别。和企业内部的安全问题比较，公有云安全问题的复杂性更多体现在职责的界定上。由于云服务的安全职责现已被不同的安排拆解，各自为营。　　

“云服务数据中心和企业的私有数据中心比较，两者都是从四个层面来完成数据维护的：数据的安全，系统层面的安全，网络传输层面的安全以及用户终端的安全。在企业内部，这四部分的安全规划都是由企业自己完成的。但在公有云环境中，数据、系统的安全问题要由云服务商负责，网络传输部分的安全防护则要由企业和运营商一起承担，用户终端的安全则是由用户个人或企业来办理。这就会形成一种应战：怎么让各部分遵循一致的安全战略，完成全网的安全。这是和传统企业安全最大的不同。　　

企业安全问题能够去统筹考虑，完成安全战略端到端的遵循，但云服务却难以完成。所以，不是云服务的安全等级不够，而是难以被各职责方一致遵循。　　

申强表明：“在发生安全问题时，职责的界定呈现了多方关系。这是让云服务安全问题更复杂的本源。当企业开端广泛运用公有云服务的时分，必然会提出一个问题，那就是云服务商数据和系统安全的战略，是否和企业的战略是一致的。反之，云服务商做到了数据高等级安全防护，但数据在被用户所运用的时分遭到进犯，用户的客户端被进犯，黑客相同有或许凭借用户端进犯云系统盗取数据。”　　

云服务怎么安全地走下去　　

现在，金山、华为、百度等企业都推出了“网盘”、“快盘”类的云存储服务。但只有华为网盘称其能完成相似银行数据安全级别的云服务。　　

据华为网盘技能总监余斌介绍，华为网盘的经历是在整个架构规划上考虑“端到端”的安全规划，包括端(客户端，手机、PC等)、管(传输网络)、云(服务器、存储等安全)的安全。比如客户端的加密存储、重要数据传输选用安全协议(HTTPS)、服务端需求考虑防进犯和有效授权访问等。云服务在安全系统架构规划上则需求满意用户的两个需求：第一是数据不被盗取，第二是即使被盗取了也无法检查。需求一应以多重认证等手段来保证数据只能被有权限的用户查阅;需求二则是经过安全的加密算法对数据进行加密存储，保证无法破解。　　

从面向个人用户的服务转换到面向企业的服务，公有云安全怎么做到多职责方最终的一致、协作也是很要害问题。公有云服务商不只要敲开企业级市场的大门，还要迈过这道门槛。　　

申强认为，让企业广泛承受公有云运用的条件，一定是云服务商所供给的安全服务，能与企业内部原有的端到端的安全战略完成对接。　　

“云服务要与企业内部的安全级别，安全措施，运用习惯保持一致，才干有利于云服务商在不改变企业现有安全架构的基础上，让企业承受云服务。当时，一些云服务商推出的、依据虚拟化技能的、可让企业用户自行配置安全战略的服务计划，就是一种有利的测验。”他表明。相关阅读云计算的安全顾忌中不透明性影响云落地亿阳信通联婚VMware 一起推广云服务云计算要害转折点 怎么完成安全办理 经济大惨淡中机遇 坐看有孚“云”起路 
  国内第三方数据机构艾瑞咨询近来发布《2016年我国企业云服务职业研究陈述》，系统性的介绍了我国企业云服务职业的现有全体状况和发展趋势，引发职业多方关注。陈述指出，云服务越来越成为生产力东西。方针和商场环境的双重利好催热了云服务投资，2016年云服务职业成功融资452次。

此外，陈述数据显现，2016年我国企业云服务商场规划将超越500亿元，并将在未来几年中仍坚持30%的年复合增加率。

陈述将云服务按运用场景的不同分为政务云、视频云、游戏云、金融云以及未来的工业云等多种类型，艾瑞认为，跟着国内宽带带宽的不断晋级、移动终端的遍及，以及交互方法的改变，全社会全体的视频需求呈迸发式增加；而视频业务自身，对CDN加速又存在极高的需求，由此导致了视频云成为当时云服务商场上最炙手可热的范畴。

艾瑞陈述透露了几个关于企业云服务商场最重要的两点信息：其一、这个商场规划正越来越大，依照现有500亿的规划、平均30%的年复合增加率，若坚持三年商场规划将突破千亿大关；其二、企业云不仅具有巨大的细分商场，比方游戏、政务、金融等，也现已显露出“风口”，即视频云，这意味着未来环绕视频云的职业争夺将愈发激烈，也能创造最大的经济效益。

风口双卡位，造就估值最高云服务“独角兽”

事实上，国内云服务厂商也曾走过不少弯路，尤其是在面向个人客户的网盘类云服务商场纷纷吃瘪。

仅在本年，包含华为、360、新浪、UC等互联网企业陆续宣告关闭免费网盘服务，一些企业尝试用收费的企业云服务做替代。

这也宣告了个人网盘类服务大门的关闭。?? 在我看来，这是国内云服务商场特色国情的真实反映，那就是单纯靠免费吸引用户的模式现已彻底行不通，归其原因是没有有效的付费机制便难以支撑昂扬的云存储本钱。这种布景下，谁能首先把握住企业云服务商场的机会，完结首先卡位布局，就有望在职业竞赛过程里占得先机。

现在，我国云服务商场现已形成了以阿里云、金山云、腾讯云为首的云计算巨子，并占据着商场的大部分份额。数据显现，2016年第三季度阿里云营收14.93亿元，同比增加130%，坐稳了国内公有云商场榜首的位置；腾讯云则作为腾讯生态系统的一部分和东西，为微信、腾讯直播、企鹅直播等内容运用，以及微众银行等合作伙伴供给服务。与这两家巨子比较，金山云则专注于企业级商场，成功打造了基于游戏、视频、医疗、政务等细分职业解决方案，商场规划扩张迅猛。 

艾瑞咨询发布《2016年我国独角兽企业TOP300估值榜》显现，在估值TOP300的企业中,云服务商入围7席，金山云以11.1亿美元估值，位列总榜52位以及云服务商首位。36氪近来发布的《2016估值排行榜TOP200》中，金山云以75亿人民币估值坚持总榜52位、云服务商首位优势。这背面出了云计算迸发形成的工业盈利，更得益于金山云对企业云服务和视频云两大风口的精准卡位。

 关于创业公司而言，与巨子全面博弈是底子不现实的，只有找准自身优势，在笔直商场做到极致，才干取得继续下增加。早在2014年，金山软件制定“All In 云服务”战略，金山云因而决断找准定位，深耕游戏云、视频云等笔直商场，致力于成为技能才能的输出者。

金山云现在为国内90%重量级游戏发行商和CP(研制商)供给一站式云服务解决方案，成为游戏云范畴的绝对领导者；在视频云范畴，金山云供给从端到端的全套解决方案，并在此基础上研制前瞻性产品功用，如美颜、美声、鉴黄等，现在超越半数的Top200直播渠道也都在运用金山云服务。本年9月，金山云联合映客、陌陌、一直播、唱吧等几十家直播渠道共同成立绿色直播自律联盟，并在业界落地开放式的视频直播渠道监控研制中心，近来又推出“金睛”一站式内容安全智能审阅渠道，极大地降低直播内容监管难度、净化的技能门槛。

 依据IDC上半年的统计，金山云与阿里云和腾讯云一道，收入位列我国公有云商场前三，而且，阿里云和金山云两家增速超越100%。

 金山云的快速兴起，除了敏锐又幸运到把握住风口，还在于专注于企业云服务战略的胜利。正所谓“谋定而后动”，也正是在战略层面想通了未来走势，才保证了战术层面的高效履行。重磅发布“米仓” ，金山云再进攻企业级商场?? 关于金山云而言，若只依靠当时在公有云商场的优势，仍可以在逐渐开释的工业盈利中分得一杯羹。但企业级商场的巨大幻想空间，也使金山云开端放眼于企业级商场，并坚持更强的进攻性。

 11月25日的GITC2016大会上，金山云推出了面向中小客户的“大米”云主机服务和面向企业级客户的“米仓”解决方案，这一行动，既是正式宣告进军混合云，也是面向竞赛对手和客户提出自己的业务发展思路。

 据悉，业界85%的创业者运用的主流的云主机还停留在“1核2G”的水平。业界2核4G云主机的均价高达250元/月/台，而只需99元/台/月的大米云主机，拥2核CPU、4G内存、100GSSD数据盘、1MBGP带宽的超高装备，安全功用方面更是可以防DDOS、病毒、漏洞等，金山云表示这是一款专为创业者而生的功用王云主机。

米仓解决方案则针对传统IDC质量不佳、云服务商相关解决方案不完善等核心职业痛点，通过供给云主机、带宽、机柜、专线以及服务器租赁等方法为客户供给了全方位高品质服务。和其他混合云产品比较，米仓解决方案的特色可概括为“三高一低”：高品质数据中心、高品质网络质量、高品质互联互通和最小化运维本钱。

业界分析人士认为，从命名上看，“大米”、“米仓”是对小米品牌的问候和连续，而从其产品功用、定价策略来看，也符合极致、发烧的小米式思想。虽然小米公司也是金山云的重要投资方，但在我看来，金山云此举绝不是问候小米那么简略。实际上，从某种意义上看，国内企业云服务商场所面对的境况，和当年小米致力于推翻的智能手机工业有不少相似之处，用小米式的思想晋级企业云服务，或许才是金山云的初心。

 首先，国内企业云服务商场方兴未艾，职业痛点也十分明显，比方传统IDC服务商的落后、晋级迟缓、价格昂贵令创业者接受不起等，因而需要像最初小米供给极致高性价产品相同，供给最合适创业者和企业客户的云服务；此外，金山云深知卖主机只是初级的商业模式，目标客户最刚性的需求是一揽子的解决方案。据悉，“米仓”并非是简略为“大米”云主机供给的机房，而是集大成的金山云全体解决方案，其间包含了RDS数据仓库、LB负载均衡、KVM虚拟机、NAT网络等云服务，通过VPC网络专线与云物理机相连。

这样，企业级用户就有了在自有数据中布置私有云、在“米仓”中布置私有托管云以及公有云等多种混合云布置选择。在我看来，米仓是金山云在混合云商场的一个大招，也是进攻企业云商场的一个狠招，但它能否取得像当年小米推翻智能手机职业相同的成效，仍有待时刻和商场的验证。

结语不论怎么，当咱们面对我国云计算渗透率尚不足1%的现状，金山云、阿里云这样的领导者有职责职业多做“逢山开道，遇水搭桥”的献身。毕竟，一旦在企业级商场取得大突破，也许就找到了开启云计算商场新格局的密钥。那个时候，我国的互联网就不是只多出500亿的财富，或许会是5000亿，在将来乃至是5万亿。
 12月26日，继宣布11个海外节点本月全量敞开后，腾讯云再一次宣布在人工智能云服务范畴发力，今起向全球企业正式供给7项AI服务，包含人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR辨认、名片OCR辨认（OCR即Optical Character Recognition，光学字符辨认）。

同时，腾讯云同期宣布推出业界力度最大的AI免费运用活动，总共触及8项AI服务，即企业除了可享受上述7项AI服务每月2万张的免费运用优惠，还可获得每月6万张的图片鉴黄服务，腾讯云图片鉴黄具有精准区分色情和性感的技能抢先优势。
如果一家企业运用上述一切服务，一个月即可获得20万张的免费优惠服务，依照目前的客户增长趋势，预计到2017年4月活动截止，腾讯云将全体为企业送出至少价值1000万的AI服务，这一优惠活动将对中小型企业快速开展人工智能事务具有明显的拉动效果。

腾讯云副总裁王慧星表示，这一办法旨在大幅降低企业运用人工智能云服务的门槛，将人工智能的概念落到实处，激起全球企业新一轮的事务立异高潮。

上述7项服务发布后，腾讯云将成为人脸辨认和图片辨认范畴产品功能最全、免费优惠力度最大的云服务商。

这7项服务的发布，也使腾讯云的人工智能云服务的布局得到进一步完善。本年年中，腾讯云发布的大数据服务平台“数智战略”，属于人工智能云服务范畴的严重布局。

数智敞开腾讯自研的机器学习引擎，以及数据提取、处理剖析、报表展现、客户画像、机器学习等大数据运用，战略则供给敞开通用的数据运用及剖析服务，包含了用户洞悉剖析、区域人流剖析、云搜、文智自然语言处理、智能语音服务、机智机器学习、机器翻译、通用引荐等服务。上述服务在腾讯微信、QQ、视频、运用宝等内部事务中经过长时刻的实践堆集和磨炼。数智在对微信每天160亿级其他多维剖析场景中，能够做到6秒返回成果;而运用宝在利用数智战略的引荐服务之后，广告的下载转化率提升超越49%，游戏的下载转化率提升超越38%。7项AI服务，主打人脸辨认和图片辨认本次发布的7项AI服务均属于腾讯核心技能才能，也是腾讯云与业界顶级的AI实验室——腾讯优图实验室深度协作推出的腾讯云“万象优图”服务，首要隶属万象优图的人脸辨认和图片辨认两大范畴。

1.人脸检测：这是人脸辨认的第一步，可对任意一张图画，采用必定的策略进行查找以断定其间是否含有人脸；如果是，则反馈人脸的方位、巨细、性别和姿态等属性成果，准确率可到达99%；

2.五官定位：可精断定位面部的关键区域方位，包含眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，脸部轮廓等 ，平均误差小于1.5像素，挨近人工标示水平；

3.人脸比对与验证：可计算出两张人脸相片的类似度，判断是否同一人 。在实践互联网金融场景测验中，自拍照和身份证缩略图的相片比照只有0.01%过错率，经过率95%；

4.人脸检索：基于给定的一张相片，和数据库中N个人脸进行比照，得出是否为其间某个人等排序成果 ，支撑千万级的人脸数据库检索，平均检索时刻能够到达毫秒级别；

5.图片标签：标签规模涵盖上百种热词，涵盖社交生活、人物、风景、建筑、常见生活物品等大类，支撑不同维度的图片语义信息提取；

6.身份证OCR辨认：支撑身份证正反面辨认，一次扫描即可辨认一切字段，对倾斜、暗光、曝光、暗影等异常情况的辨认准确率高。同时经过自适应判别纠正技能，将身份证上的数字辨认准确率提高到99.9%以上；

7.名片OCR辨认：支撑名字、手机号、QQ等字段的自动定位与辨认，支撑30度以内的角度偏转，名字字段与手机号码字段的自动辨认准确率在90%以上。

同时，腾讯云还能够供给图片深度辨认引擎服务，基于用户提交的图片数据进行快速学习，供给定制化的图片分类服务，可运用在美食分类、花卉分类、玩具分类等各种笔直范畴的场景中。

上述服务基于的技能在国际各项赛事中获得验证，在2015国际威望人脸辨认数据库LFW上，腾讯优图团队参赛获得人脸验证测验准确率的最新成果——99.65%，这一成果打破了之前Facebook、Face++、Google等团队发明的纪录。

在2015年的国际威望物体分类挑战赛“Pascal VOC2012物体分类赛”中，腾讯优图团队刷新图画分类的国际纪录，标志在物体检测与分类范畴的技能水平到达国际前列。

全球抢先的AI才能，经微信和QQ海量事务验证腾讯云与腾讯优图实验室协作，在机器学习与数据发掘、图画处理与模式辨认、深度学习、音频语音剖析等方面在进行技能布局。

以此次参与免费优惠活动的智能鉴黄、人脸辨认、图片辨认等技能为例，现已服务微众银行、群众点评、世纪佳缘、百合网、宝宝树、小红书、全民TV、乐元素、快手、搜房网等多家企业。

此次敞开的技能都经过微信、QQ等腾讯海量事务场景的实践验证，以微信为例，数以亿计的用户每天经过微信传递图片和视频，这些图片和视频在上传时经过至少一次的清洗，疑似违规的内容则会进一步的辨别，确保内容合法合规。

同时图片辨认技能经过微信、QQ的验证，拥有了海量的图画特征样本库，能够为企业供给复杂的事务场景。

微众银行运用腾讯云优图FaceIn人脸核身方案，经过自拍照和身份证照之间的人脸辨认来确认用户身份，解决了金融职业线下复杂的用户身份验证流程，经过率到达98%，过错率低于万分之一，微众银行也成为国内首家在金融职业采用该身份认证方案的企业。

以宝宝树的典型运用场景为例，宝宝树旗下的移动运用“小时光”每天接纳的图片约有30万张，网站需要高效地找出不合规、涉黄及广告类的内容，其间触及很多的准妈妈的孕照，在鉴黄服务中易被过错地被辨别成色情图片。宝宝树经过运用腾讯云的图片标签、图片鉴黄和图片深度学习训练，节约很多的人力本钱和时刻本钱，为用户打造了一个调和健康的母婴朋友圈。

王慧星表示，咱们在实践中看到，越来越多互联网职业、金融职业和政企客户运用人工智能技能，人工智能云服务时代现已降临，未来腾讯云将继续以更全面的产品服务、更优质的技能才能、更优惠的价格服务企业。10月11日上午音讯，2017杭州·云栖大会今天开幕，阿里巴巴董事局主席马云到会并发表讲演。

在马云上台前，阿里巴巴CTO张建锋宣布成立达摩院，将在全球各地建立实验室，并引入更多高校教授参与其间，未来三年投入1000亿元进行基础科学研制。　　

马云表示，曾经认为不应该有研究院，绝大多数公司研而不发。有一天我们要做，和微软不一样的研究院。前十年，阿里巴巴每天考虑的是生计，没有资金没有盈余，那时做研究院其实很费事，所以18年后才做研究院。　　

马云表示，所以阿里的达摩院应该去处理问题，一起有利益还有快乐。任何组织，如果你发明的工作没有处理社会问题，你是不可能做长久的。你要成为巨大的企业，有必要处理巨大的问题。我们会学习IBM、微软等这些巨大实验室，过往对人类发展中作出的贡献和经验。　　

马云称，达摩院至少要服务全世界20亿人口，为一千万家企业发明盈余的空间和机会。期望达摩研究院处理1亿就业机会，即普惠同享、可持续发展以及快乐。　　

对于资金来源，马云称，达摩院有必要自己具备盈余的能力，“天下只有自己靠得住”，今年将启用1000亿人民币作为发动基金，在全球寻觅人才，可是未来得依托达摩院自己。　　

“阿里巴巴达摩院是经济体的达摩院，有必要代表这个世界，代表年代，它属于我国。”马云表示。云计算服务模型，第 3 部分: 软件即服务(PaaS)软件即服务 (SaaS) 为商用软件供给基于网络的访问。您有或许现已运用过 SaaS，即便您当时并不知道。SaaS 的示例包括 Netflix、Photoshop.com、Acrobat.com、Intuit QuickBooks Online、Gmail 和 Google Docs。或许不太显着的 SaaS 完成包括移动应用程序商场中的相当一部分。　　

SaaS 为企业供给一种下降软件运用本钱的办法——按需运用软件而不是为每台计算机购买许可证。特别是考虑到大多数计算机在差不多 70% 的时刻是空闲的，SaaS 或许十分有用。企业不用为单一用户购买多个许可证，而是让许可证的运用时刻尽或许挨近 100%，然后尽或许节约本钱。　　

为了方便，范型改变特征关键词汇优点缺陷和危险不应该运用的场合基础设施即服务 (IaaS)基础设施即财物常常独立于渠道；分管基础设施本钱，因此会下降本钱；服务水平协议 (SLA)；按运用量付费；自我弹性网格计算，效用计算，计算实例，体系管理程序，暴雨 (cloudbursting)，多租用者计算，资源池避免在硬件和人力资源方面花费财物费用；下降 ROI 危险；下降进入门槛；简化和自动化弹性进程企业功率和生产力很大程度上取决于厂商的才能；或许会添加长期本钱；集中化需求新的/不同的安全措施当财物预算大于运营预算时渠道即服务 (PaaS)许可证购买消费云基础设施；可以满意敏捷的项目管理办法解决方案堆简化的版别布置集中化需求新的/不同的安全措施无SaaS软件即财物（企业和顾客）SLA；由 “瘦客户机” 应用程序供给 UI；云组件；经过 API 进行通信；无状态；松懈耦合；模块化；语义性互操作才能瘦客户机；客户机-服务器应用程序避免在软件和开发资源方面花费财物费用；下降 ROI 危险；简化和迭代式的更新数据的集中化需求新的/不同的安全措施无　　

SaaS 推进 ROI 的四个要素　　

SaaS 给软件厂商供给了新的时机。特别是，SaaS 软件厂商可以经过四个要素进步 ROI：进步布置的速度添加用户承受率削减支撑的需求下降完成和晋级的本钱 　　

布置的速度　　

在曩昔，布置传统的桌面应用程序需求很大的工作量。实际上，我曾经多次听到桌面应用程序开发人员把更新他们的应用程序称为 “布置噩梦”。正如 Tariq Ahmed 在?Flex 4 in Action?(Manning Press) 的第 1 章中指出的，“要想让数千乃至数万客户机一起运转软件的某一版别，后勤方面的复杂性是十分高的。”　　

Ahmed 说，复杂性这么高，以致于大多数桌面软件开发公司乃至以为这根本不合理或不可行。曩昔遭到这个问题困扰的开发商应该考虑布置软件的 SaaS 版别。但是，阻碍传统软件开发公司进入 SaaS 商场的最大障碍是让桌面应用程序可以作为 SaaS 应用程序运转。在许多情况下，这需求在某种程度上重新编写软件，一些公司觉得这么做本钱太高。　　

这正是向云计算搬运的进程比较缓慢且平缓的首要原因之一。在大多数情况下，符合逻辑的解决方案是分阶段地把软件搬运到云中，首要以 SaaS 的方法供给原应用程序的高度简化的版别。考虑到开发商对版别操控的操控水平，这么做是很合理的。在这里，剖析一下 SaaS 的特点会很有帮助。　　

您可以看出在云计算与曩昔的 “LAN 计算” 之间有许多相似之处。典型的 LAN 架构由站内的许多工作站组成，它们常常被称为哑终端，它们经过衔接强大的大型机（常常由 IBM 供给）运转应用程序

这种计算类型曩昔十分适合企业，因为 IT 部门可以彻底操控版别，可以十分方便地多次布置更新。相同，曩昔阻碍桌面软件应用程序开发商进行版别操控的后勤障碍在云中也不存在，因为软件在开发公司可以直接访问的基础设施上运转。　　

考虑到 SaaS 有必要可以服务的客户机数量，SaaS 基础设施的规划要比 LAN 大得多。但是，底层的概念是相同的,然后为本地网络中衔接它的一切客户机供给服务；而云由许多不同的计算机资源组成，它们共同供给计算才能，然后运转为世界各地的客户机供给服务所需的许多软件实例。　　

添加承受率　　

假如您走出企业，看看 SaaS 关于一般顾客的含义，就会发现以前一些软件的许可证费用太高，而现在 SaaS 让一般顾客可以以合理的价格运用它们。一个好比如是 Adobe 以 SaaS 的方法供给 Adobe? Photoshop?。虽然这项工作是 Adobe 正在做的试验，但是现已取得了一些作用。例如，我注意到在需求履行简单的照片修改使命时，在我的朋友和家庭成员中越来越多的人开始运用 Photoshop.com 进行基本的照片修改，而不是启动全功用的版别。呈现这种趋势的原因是，不需求完整版别中的功用的人现在可以省钱。与此一起，曩昔不运用 Photoshop 的人也开始运用 Photoshop.com 了，这给 Adobe 带来了争夺新的长期客户的时机，扩大了潜在客户的规模。　　

SaaS 供给的多种事务模型特别有吸引力。例如，Intuit 以 SaaS 的方法供给 QuickBooks Online，按月收取服务费。作为常常游览的企业主，我发现这种服务十分有用，特别是因为我的事务伙伴住在 400 英里外的另一个州里。一起，Adobe 在 Photoshop.com 和 Acrobat.com 中应用了 SaaS，以?freemium?服务的方法供给软件——freemium 服务是指一种基于许可证软件产品的 SaaS 缩略版的事务模型。　　

freemium SaaS 基于的收入模型是，估计免费用户中的一部分最终会觉得软件很有用，他们会晋级到启用了更多特性的 SaaS 付费版别，或者购买包括一切特性和功用的桌面版别的许可证。这种办法往往比经过 “受限制的演示” 模式试用软件更好，因为演示模式要求用户在桌面计算机上装置他们或许不会购买的应用程序。另外，假如免费用户中晋级的比例低于预期，还可以经过广告进一步补充这个模型。跟着云计算的开展，传统的桌面软件厂商常常运用这种办法适应商场的改变。　　

削减支撑的需求　　

大型客户服务中心的本钱很高，不得不支撑多种渠道会导致支撑问题添加，而 SaaS 可以大大缓解这些难题。首要，布置的简便性让开发人员可以在发现 bug 之后很快进行修正，这意味着大多数 bug 可以在许多用户遇到它们之前被修正，这会削减客户支撑部门接到的电话数量，进步客户满意度，下降客户丢失的或许性。　　

另外，传统桌面软件应用程序的开发商常常有必要支撑多种渠道。例如，开发商或许有必要支撑 Windows? 7 和 Apple Mac OS X 10.6 操作体系，添加对第二种操作体系的支撑差不多会让开发本钱加倍；并且，假如支撑这些操作体系的许多不同版别，问题会更多。支撑操作体系的多个版别还会产生限制。　　

例如，假如您要构建一个在 Windows 7 上运转的程序，但是它有必要与 Windows XP 兼容，就有必要十分当心，要确保特性和功用在这两个版别上都可以运转；否则，就有必要把项目分为两个分支，为每个版别开发单独的代码，这会不可避免地下降生产力和功率，延长完成项目的预期时刻。让事务履行官心跳加快的最快办法之一是，通知他后两年的预期开发进度要减慢一半儿。另外，支撑不同的操作体系和这些操作体系的不同版别会添加预算；这个问题和其他要素导致现在软件开发项目的失败率十分高。　　

下降完成和晋级的本钱　　

SaaS 推进 ROI 的第四个要素与第一个要素有点儿相似。但是，布置的速度是指快速、简便地布置应用程序更新所带来的好处。与之相反，下降完成和晋级的本钱是指开发公司由于可以操控版别和运转软件的基础设施所取得的经济利益。　　

因为开发商可以操控运转软件的渠道（渠道一般关于用户彻底透明），所以他们不用负担在多个渠道上测验和布置 bug 补丁和新特性的额外开支，这会节约许多资金。这让 SaaS 应用程序的晋级本钱更低。节约的许多时刻和资金让开发商有时机更好地响应客户的请求并增强易用性，然后进步客户满意度，下降客户丢失的或许性，这会带来直接的经济利益。　　

SaaS 和用户体会规划　　

SaaS 应用程序代表着一种新一代应用程序规划方法。虽然在我现在看到的文档中没有明确地指出，但是看起来 SaaS 程序也带来了一种新的 UI 规划方法，这种方法与大多数其他职业中的产品规划流程更一致。这种方法包括一个称为用户体会规划?(UXD) 的流程，在这个流程中由产品团队而不是开发团队规划 GUI。　　

UXD 的首要目的是，断定哪些特性会让应用程序关于方针客户最有价值，并在规划中融入这些知识。虽然关于是否应该在一切类型的软件的开发中都履行这个流程有争议，但是在 SaaS 应用程序开发中这种做法十分普遍。呈现这种现象的原因或许是，SaaS 可以完成的事务模型与传统软件不同，需求履行 UXD；并且经过开发 SaaS 可以节约许多时刻和资金，让开发商有才能履行 UXD。　　

SaaS 关于开发人员的含义　　

正如您看到的，彻底成熟的云计算关于企业和顾客来说都是巨大的改变，有必要克服许多难题。因此，这个改变进程会花费一段时刻，要经过几个阶段的渐进迁移。在这次计算模式演化期间，软件开发商有必要可以适应改变的环境，然后持续满意企业和顾客的需求。　　

跟着云计算的开展，企业有必要可以适应改变的环境，而软件程序员需求扩充他们的技能并了解 SaaS 编程模型，然后适应企业的要求。云计算不仅仅是经过虚拟化供给可弹性的基础设施和渠道可移植性。它还把软件提升到全新的水平，可以以为它代表着新一代计算机编程模型。这一结论或许比较斗胆，但是考虑到本文中评论的 SaaS 供给的时机，这并非没有根据。　　

例如，一般顾客可以负担软件费用意味着潜在客户更多。可以操控渠道、基础设施和软件版别会直接节约本钱。明显，SaaS 很快会带来某种程度的 “民主”，也就是说中小型的开发企业也可以与大型开发商在同一领域中竞赛。　　

结束语　　

在本文中，我们剖析了云计算的第三种类型 SaaS。更重要的是，您了解了 SaaS 应用程序的日益流行所带来的时机和挑战。　　
 手机上的云服务现在越来越多，这些功用也逐步被咱们所了解和运用。在去年年中，华为作为国产厂商最早发布了其云服务Cloud+。到现在，支持这项服务的终端都现已陆续上市。华为的Cloud+服务有什么样的特点呢？他的体会到底怎么呢？本期的大葱玩手机中，大葱就将带咱们一起来了解华为Cloud+。　　

才智云　　

华为Cloud+是内置在华为云手机中的重要组成部分。直接点击Cloud+设置就能够进入登陆界面。用户需要根据提示注册你自己的Cloud+账户。收到承认邮件后，就正式注册服务，并能够在PC上对云空间的内容进行办理。　　

Cloud+云服务共分为四个组成部分，他们分别是：智汇云、Cloud+网盘、全备份、安全卫士。华为Cloud+　　

咱们首先来为咱们介绍华为的智汇云。

才智云　　

华为智汇云是华为专门针对旗下智能终端产品开发的软件运用下载商铺。在这儿能够下载到能够和您手机完美适配。各种软件分类一望而知，一起还有各种专题软件汇总。　　

一起你能够在个人中心中了解自己下载的软件运用，这儿也会提示您需要晋级的软件运用，一起你也能够对这些内容进行备份。　　

智汇云集成了华为精选的手机运用，类别明晰，软件质量高，一起会提示你更新已安装的软件。才智云运用商铺也成为了华为Cloud+云服务的重要组成。

Cloud+网盘　　

提到云服务，咱们可能最早想到的就是云存储。华为Cloud+服务也供给了高达160G的云存储空间，图片、视频、音乐等文件都能够存在云端的个人空间内。除了能够在手机上浏览上传外，也能够在PC的网页端对存储内容进行办理。　

Cloud+网盘　　

Cloud+网盘的界面明晰，网盘内内容、上传、下载、分享内容一望而知。有了这项服务，把手机中重要内容进行云存储。不但能够省掉数据线，也更好确保了信息的安全。 

全备份　　

除了网络存储，其实手机内容备份也是一项十分必要的功用。尤其是在手机死机或许刷机的时分，会形成手机内信息的丢掉。这时分，假如手机的备份康复功用就显得十分重要。　　 

全备份　　

Cloud+供给的全备份功用能够将手机内的文件挑选性的进行备份，包含联系人、日程、短信、邮件、设置等，一起还能够对手机内的运用程序进行备份。这样当手机康复出厂设置的时分，直接经过康复备份就能够让之前所有的运用回到你的手机中了。　　

作为云服务，这些备份能够存储在服务器云端，也能够存储在手机内存卡上，用户能够根据自己的习惯和条件进行挑选。一起你也能够设置自动备份时间，这样体系会自动备份您指定的内容。有了这项功用，咱们运用手机就愈加定心了。 

安全卫士　　

手机现在越来越普及，给咱们带来便利的一起，大量的骚扰电话、短信成为了困扰咱们的难题。在华为Cloud+服务中，除了云存储、备份的功用外，还将手机安全的功用集成在其间。　　

安全卫士　　

经过Cloud+的安全卫士，咱们能够经过黑白名单来阻拦和操控骚扰电话和短信的侵扰。　　

用户还能够设置自己的隐私空间，将隐私内容进行加密保护，避免隐私走漏。　　

总结：　　

华为Cloud+云服务最早提出，尽管与咱们见面你的时间不是很长，但经过大葱的体会咱们能够看到，服务还是现已比较成熟了的，在网络环境好的条件下，上传下载都十分让人定心。而网页端的办理也十分简单明了。云服务的推出，让咱们运用手机愈加简单、愈加便利也愈加安全，期望经过上面的介绍咱们能够对华为Cloud+云服务有更深的了解，让咱们的手机日子耳目一新。
 多年来，云计算的布道者们一向在宣传PC电脑的死期。现在，全球尖端IT研讨公司Gartner也针对这个问题发布了一份新的陈述，该陈述猜测2014年个人云服务将会替代传统PC电脑，成为企业商场中的首要计算形式。

Gartner的猜测虽然这样的猜测看起来有些草率，由于企业IT方面呈现较大规模的改变一般需求花费很长的时刻，可是Gartner公司的分析师预计，包括技能的消费化、虚拟化和大幅增加的用户流动性等在内的五大趋势，将会促进企业迅速选用云服务。

“客户端计算的首要发展趋势已让商场从专心于PC电脑转向更广大的设备，包括智能手机、平板电脑和其他消费产品。”Gartner公司的研讨副总裁史蒂夫-克莱因汉斯（Steve Kleynhans）说，“用户在日常生活中会使用到不同的设备，方兴未艾的云服务将会成为连接这些设备的粘合剂。”

不可否认的是，技能的消费化已导致许多企业依据职工的需求和愿望来调整其IT策略。

最近黑莓设备在企业商场上急剧下跌的比例就是最显著的例子，由于企业职工纷繁要求企业IT部分转向他们自己选择的设备。

可是，若要云计算服务也呈现这种趋势，顾客有必要在业余时刻对云服务构成严峻依靠，而现在他们显然还没有到达这种程度。

虽然满足特殊需求的云服务现已获得了很大的发展，尤其是在存储领域，可是真实能够抢夺PC电脑用户的云操作系统却没有得到广泛的使用。

谷歌的Chromebook正是为促进这种结构改变而推出的，可是它由于只是依靠云服务而遭受了滑铁卢。

PC电脑销量的下滑然而，多年来，顾客一向在紧捂着他们的钱包：在2011年上半年，PC电脑的销量已下跌了将近6%。在所有干流PC电脑制造商中，仅有苹果的销量呈现了较大增加。

与之构成鲜明对比的是，戴尔和宏碁的PC电脑销量分别下跌了10%和25%。甚至连制造业巨头富士康的营收也在2月下跌了13%，这首要是由于PC电脑的订单减少了。

相对而言，移动设备却获得了长足发展。

据统计，平板电脑的销量增加了207%，而智能手机的使用量增加了63%。可是，假如你以为PC电脑商场的萎缩直接劳累于移动设备的兴起，那么你就大错特错了。

依据商场研讨公司NPD Group的查询数据，仅有14%的iPad购买者，在做出购买决定时是在iPad和PC电脑之间进行选择。这就是说，大多数用户购买平板电脑只是为了将它作为PC电脑的有益弥补。

PC电脑销量下滑还有一个更可能的原因：由于顾客开始使用不同设备来处理不同的任务，他们已不再需求最新的PC电脑来处理所有这些任务了。云服务的崛起毫无疑问，云服务将是咱们未来的发展方向，由于它成本低，而且能够进行个性化设置，这是传统PC电脑无法企及的。

从多种意义上来说，它就是个人电脑应该具有的容貌——在你的任何设备上，都有一系列精选的使用程序、设置和文件伴随着你，一向从家里到工作场所到列车上。

可是，这种乌托邦式的计算远景，需求几个前提条件，而这些条件不一定总能够完成。其间一个条件就是宽带互联网——咱们在家里和办公室早已了解的东西——要相对坚持无数据限制。咱们已看到无线运营商 AT&T在一些商场上对其ADSL服务设定了每个月150G的数据上限。

虽然这个数字在今日看来相对较高，可是你只要想一想那些每时每刻都在占据宽带资源的设备，然后再想一想当你到达数据上限而无法做任何事的情形。

虽然硅谷有一些真实的天才正在努力完成本地和云端存储器的完美同步，可是假如这个问题不处理，这项技能就不能被视为成熟了。

第二个条件是一向存在的安全问题。

假如说云端存储之王Dropbox也会犯错，让任何人访问其他人的账户，那么这种云服务显然不是非常保险的——记住，安全入侵往往发生于内部系统升级，而不是外部歹意进犯。不管怎样，两年内会发生许多工作，尤其是在技能领域。

Gartner公司好像以为，云服务带来的益处远远大于其弊端。


 云计算的号角吹响已有三年，从开端“云计算是什么”到现在，它现已慢慢显现出从概念向有用过渡的趋势。在这三年中，云计算的概念和理想谈得较多，真实将其完成使用得很少。虽然关于云计算各家议论纷纷，有多个不同的版别，但在我看来，云计算就是基础设施，而基础设施是日常日子的一部分，与人们的日子休戚相关。真实的云计算应该更靠近以前不能用的、用不起的，或者是用欠好的使用者，它应该作为一种服务与日子亲近结合。　　

在我看来，云计算基础设施服务主要使用于互联网企业、软件创业公司和中小企业三种形状。因此，它在满意需求方面应该处理两个问题：　　

第一，应当供给新一代互联网基础设施。我国公司的创业热情在互联网上表现得十分显着，这是一个完全自发性的立异乐土，但做大做强还需要多方面努力。在当今这个信息化的年代，企业信息化显得十分重要，而基础设施是施行信息化的柱石。以Twitter公司为例，它将一些自己不拿手的版块，比如基础设施服务交给专业公司做，而更多的注意力会集在核心事务及立异上，“两个拳头打在一处”，产生的影响是相当可观的。这就给我国的互联网企业许多启示，与其耗费大量的人力来处理大量基础设施服务方面的问题，不如交给专业的服务供给商来处理，那么企业能够专注于立异而不用分神于这些小事。　　

我也期望每一个有梦想的公司都能有时机享受到应有的基础设施服务。打个比如，我国互联网开展与我国开发区的生长十分类似，现在互联网环境与开发区当时所处的环境一模一样，“三通一平”，是一种十分粗暴的方法。但现在开发区开端供给精细化的基础设施服务，筑好巢当然能引来金凤凰。同样，我国的互联网也需要精细化的基础设施服务，而不是一味停留在粗糙的、基本的水平，这是云计算的真实意图。　　

同时，对基础设施服务供应商来说，供给基础设施服务不是简略地卖流量、卖当地、卖面积，而是怎么利用流量、面积产生更好的价值，使企业在精细化的基础设施渠道上享受创业的高兴。　　

第二，进行企业基础设施的职业化。我国的中小企业信息化还不健全，每一家企业都处在自身的生态环境和价值链傍边，是一个自我关闭的状态，自我关闭就会导致立异协同困难。中小企业的IT基础设施单薄，而大企业的IT基础设施又相对比较关闭，怎样打通它们之间的屏障就成了一个问题。靠单个企业各个击破的方法无法完成，企业开展参差不齐，对IT基础设施的了解和使用的才能也不一样。因此，这就需要一个渠道整合者，这个整合者建立更好、更便捷的渠道，降低技术门槛，让这个渠道变得更可信，在它的协同作用下推进中小企业之间、中小企业与大企业之间的信息化开展。在企业信息化过程中，从点到面地完成从企业内部的信息、职业价值链以及生态环境信息化的普及。　　

在信息化的过程中，对于公众比较关心的云计算安全问题，我以为能够根据要求别离处理。比如，对敏感数据进行特别加密，供给特别安全措施以保证数据安全性；对非敏感数据，由用户权衡利弊，自行选择采用哪种安全措施。这也表现了云计算的便捷性和自主性。
 先说公有云与私有云的差异。

一个比较简单的差异办法就是：在你企业防火墙以内你可以运用的云就是私有云，要穿过你企业的防火墙才干运用的是公有云。

或许更简单的差异办法，你运用的服务来自你自己的数据中心，那就是私有云，来自他人的数据中心就是公有云。

不过，要阐明的是，这个说法其实是不严谨的，由于今日的公有云发展出了好些方法，有的公有云服务商为了拓展客户，把自己的设备放到企业的数据中心中。

比如，Oracle的Cloud at Customer就是这样，Oracle把自己的设备放到客户的数据中心，Oracle来维护和运营，用户可以像正常运用公有云那样来运用它，一起又不必担心数据的安全问题。

在公有云中还有一种保管的方法，就是企业在公有云服务商数据中心租用了一个空间，运转自己的系统，这个服务尽管来自公有云，其本质仍然算是私有云，由于它有私有云的可控性。比如，IBM曾经推行过CMS企业云服务就算这类。

所以，我以为，公有云和私有云最最本质的差异在于可控性，私有云你完全可控；公有云是你用什么要听他人的。

在清楚了公有云与私有云的差异之外，再看如何部署。

一般来说，公有云服务比较简单，弄清楚自己的需求，找一个靠谱的云服务商，试试是否可行，符合要求下个单就可以搞定。而私有云就相对杂乱些，或许自建或许找合作伙伴，由于涉及IT架构的改造，一般来说会是一个杂乱的项目，失败率比较高，远不是一篇文章可以说清楚的。自从阿里云出人意料地选用自己开发手机体系的方法杀入移动互联网战局。业内关于该体系的开展方向充满了爱好。近来，有媒体报道阿里云OS将推出可视频通话的“云聊”服务，据悉其功用类似于苹果的Facetime。对此阿里云方面标明有多项本地服务在研制中。　　

在18日播出的中央电视台《经济半小时》中，央视记者以我国互联网工业趋势为题，采访了包括阿里云、华为、腾讯等在内的多家企业。其间在涉及阿里云时，重点介绍了其正在内测的新服务——云聊。　

　“只需手机能够上网，那么相互连通的两方就可以进行视频谈天，此外，云聊还支撑相关的一些服务，比如说文字谈天、图片、表情。”受访的阿里云相关人士标明。在画面上，该产品现已可以完成视频功用，画面明晰，语音流通。　　

记者就该问题向阿里云相关人士求证时，对方标明该功用确实在内测中，具体发布时刻待定。此外，他也标明为了给用户提供根底服务，阿里云还在研制更多本地化服务。“例如将手机作为支付东西等。”　　

事实上，作为由云计算支撑的新一代体系，阿里云OS将不少使用提升到体系级高度。提供了如联系人、短信、通话记录、照片、便签、语音等的云存储功用，向每位用户开放了100G云空间。这也标明，随着移动互联网的开展，越来越多的服务可能成为操作体系的根底装备。　　

据悉，在7月28日上市的阿里云OS体系上，云聊现已作为体系的根底服务而存在。因此，可视屏通话功用估计将在新版体系更新时发布。
 面上热烈喧嚣的“云计算”，里子并不那么美观。在工信部近日发布的我国云计算调研报告中，我国公有云(如阿里云)服务商场仅为美国的1/30, 尚不及亚马逊一家企业云计算营业额的1/3。如今，随着微软Azure云渠道进入我国搅动商场，无论是早已布局的阿里、盛大、腾讯、新浪等互联网巨子，仍是运用网络优势强势进入云商场的运营商，打破“公有云不安全，私有云太贵”的职业现状，迫在眉睫。　　

经过运用渠道搭建生态圈　　

“现在运营商更侧重供给云资源，而不是运用上的打包出售，但将来不排除做云服务运用渠道。”一位业内人士表示，未来，打造云服务运用渠道一定是开展趋势，这关于现在开展势头迅猛的运营商打造的云(如阿里云)服务来说会是一大应战。所谓的云服务运用渠道，是指用户触摸的将不是虚拟机器而是可操作的工具权限，他不用关怀自己的工具放在哪台虚拟机器上，也不用去建数据库，用户直接经过数据库的口令进入渠道就能完结开发，着重的是渠道技术服务。　　

尽管现在正试水云服务渠道的新浪和腾讯都还没有盈利形式，可是对这些互联网大佬而言，由此形成的集聚效应将助推他们在云端的开展，“生态圈非常重要，在最短时间内越多用户运用它的东西，它的生命力就会更强。”这位人士认为，微博和微信正在构建这种生态圈。关于运营商来说，最大的应战在于研制才能，与阿里云、盛大云等自建渠道不同，运营商现在供给的云服务运用仍然停留在购买软件阶段，凸显的问题是运营商云运用技术开发团队研制力不足。　　

公有云私有化本钱直降四分之一　　

一家小型互联网企业的负责人向《IT时报》记者泄漏，他们之前购买的公共云(如阿里云)服务一年花费10多万元，看起来尽管廉价，但每年因为公共云服务出现的各种故障造成的损失也要10多万元。这笔账尽管不划算，可是他坦言，“即便是这样，仍是要比自建机房来得廉价。” 公有云不合格，私有云太贵，这是国内大部分企业要面临的困境。不少云服务企业正在尝试改动这一局面，例如上海电信去年推出的“公有云虚拟化服务”。　　

“简略地说，就是经过物理分区，在电信的公有云上树立虚拟化的‘私有’专区。”上述上海电信人士解说，“就像是在一个大广场拓荒不同的单间，地址仍是这个广场，可是区域有了明确归属，用户的自主性会更强，安全性更高。”据其泄漏，接下来，上海电信还将在这一虚拟化专区内向用户敞开更多权限，用户可以在虚拟化的云端掌控安全、服务、网络、运用，到达“在自己机房内的体验。”本钱视点计算，与私有云的开发所需本钱相比，购买相似公有云服务的本钱要低25%。因而，无论是从安全性仍是本钱视点来看，现在这种形式从不同视点处理了之前公有云(如阿里云)不安全、私有云太贵的短板。　　

据统计，2012年上海电信签约客户中有2/3的用户购买了这个新项目。但是，尽管受到了金融业、制造业、政府业的偏心，可是上海电信有关人士也坦承，运营商供给的云服务在本钱上不具有绝对优势，“从硬件到虚拟化，咱们运用的都是商业化软件，本钱比较高，但架构会比较稳定。一旦用户出现问题，处理速度非常快，品质会更高。”　　

定制一朵“云 ” 细分一个商场　　

关于公有云安全的质疑从没有中止过。关于企业而言，原先放在自己的机房里的网络、服务、安全、运用都是根据企业自身出产所需而设计的，现在要将整套服务打包到云(如阿里云)端，意味着许多东西没办法自己掌控。此前《IT时报》也曾报道过，游戏企业CEO们团体投诉阿里云供给的服务不断出现宕机、断电等故障，让云服务存在的安全和不稳定等再次浮出水面。一位游戏界的人士剖析：游戏职业需求复杂，自身并不合适放在公有云上，“有些游戏企业对云的稳定性有要求，有些则对数据的吞吐量有要求，还有些则对服务器速度很苛刻……”因为许多云服务商在供给相似公共服务时，并不进行范畴细分，因而，游戏职业的云化依然是处于“碰运气”阶段。　　

一些金融职业的做法也许是个新的方向。据《IT时报》记者了解，不少中小银行或证券企业挑选了云的外包服务。一位来自台资银行的技术人员泄漏，现在他们的整套系统放在上海电信的“定制云”上，“这个定制云是一个比公有云级别更高的云服务，在入驻前，银监会现已根据金融职业的技术准入规范对电信云环境架构进行审计，这样一来，咱们就比较定心。”据了解，定制云是电信推出的针对不同职业用户的“包房式”的定制云服务。“它更像一个IDC包房，专门针对某个职业的用户，或者是一些有共性的用户拓荒的专区服务，这比传统意义上的公有云级别更高。”上海电信云产品拓展中心人士解说说，未来公共云服务趋势，就是针对不同职业树立起符合特性的云服务规范，“咱们现在也在不断尝试和摸索，希望能和不同职业合作。”
 据国外媒体报道，亚马逊周二正式推出了云音乐服务Cloud Player和云计算存储服务Cloud Drive。

亚马逊的新服务现在只面向美国用户(注：据部分中国网民发现，也能够正常运用)，每位用户可免费运用5GB的存储容量，能够在亚马逊服务器上存储音乐。

用户存储的音乐可通过网络或Android设备播放

。如果用户在亚马逊音乐商铺MP3购买一部专辑，那么用户将取得20GB的存储容量。

亚马逊还推出了20GB、50GB、100GB、200GB、500GB、1000GB六种容量的收费服务，收费规范从20美元起。运用Cloud Drive的用户能够以MP3格局或AAC格局存储音乐，这意味着来自苹果音乐商铺iTunes的无数字版权保护（DRM-free）音乐也能够存储在Cloud Drive上。

此外，从亚马逊MP3购买的专辑，在存储到Cloud Drive上时，并不计入到存储容量当中。

亚马逊的Cloud Drive服务，同时也能够存储视频、文档和相片。 Cloud Player有两种版本，一款使用针对Web，一款使用针对Android。

上述两款使用都允许用户上传音乐、创建播放列表、安排管理音乐。

因为它根据云计算平台，用户能够在任何兼容电脑或Android设备上访问上传的音乐。此前有传言称，谷歌和苹果都在开发自己的云计算播放器，不过从现在看来，亚马逊现已抢占了先机。
 如果准备运用云计算或者要在自己的IT环境中布置云计算，首先要确定合适的服务形式。这就需求咱们对每种服务形式含义和特色都有所了解，很清楚从中能够获得哪些有利东西。正所谓“知己知彼百战不殆”，咱们要对自己想要得到什么十分了解，并对云计算能给咱们带来什么也要把握，这时挑选正确的服务形式至关重要。那就让咱们来知道一下云计算的会集服务形式。

其实，这些形式我们都不生疏，那就是：软件即服务SaaS、渠道即服务PaaS、根底设施即服务IaaS，触摸过云计算的人一定会知道这三种形式，也被称为云计算的三种仓库。尽管我们都知道有这三种形式，但是将三种形式区分开来，讲述到位的阐明并不多，本文就来深入分析一下几种云仓库形式。三种形式之间各自具有功用特点和联系。

三种服务形式，每种形式对应着不同的云仓库，其间IaaS包括根底设施仓库，而PaaS包括根底设施和运用仓库两部分，SaaS包括最全，有根底设施、运用仓库和运用软件三个部分，每种云仓库又是由几个不同组件组成的，每一层的云仓库有不同的组件。

IaaS首先从IaaS对应的根底设施仓库说起，包括了数据中心里计算、网络、存储和安全等几个部分，IaaS可不是简略将这些设备罗列起来，而是要将这些设备所能供给的资源笼统成一系列可用服务，能够通过代码或网页的控制台进行访问和自动化布置。

IaaS供给的服务就是人们能够依据需求访问虚拟的根底设施资源，IaaS接到需求时，依据恳求几分钟内就能够完成资源的布置和运转，而且还能够进行计费，向运用的人们收取运用费用。

人们不用关怀数据中心和根底设施怎么运转的，这些由IaaS的供给商来搞定，人们聚集在自己的运用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在供给IaaS服务，是实践布置最多的一种服务形式。

IaaS由于供给的差异性服务不多，价格上拼得比较狠，这也使得IaaS领域竞争异常激烈。PaaS其次是PaaS，PaaS包括的根底设施部分已经讲了，PaaS还包括运用仓库部分，这里有操作系统、数据库、编程环境、运用服务器等等。

PaaS主要是将一个开发和运转渠道作为服务供给给用户，能够包括一整套的IDE开发测验环境。能够是虚拟服务，也能够是操作系统，节省了你在硬件上的费用。

PaaS最大的作用在于通过简略的API调用，人们就能够快速集成许多老练和可靠的第三方解决方案，不用经历一系列的采购及安装施行流程。比较典型的PaaS服务供给商有Force．com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。

在国内，一般大型的政务网和私有云中能够完成区域教育渠道，区域医疗服务中心，区域公共服务等。在三种云服务形式中，PaaS是最不老练的一种。SaaS第三就是SaaS了，SaaS包括了IaaS和PaaS 不具备的运用软件这部分，是一种以服务形式向人们交付的完整运用。在云计算真实变得火热之前，SaaS本身已经是一个十分盛行的概念了。

SaaS将一切事务运转后台环境都放入云端，人们只需通过Web浏览器就能够获取服务，SaaS与PaaS的区别在于，运用SaaS的不是软件的开发人员，而是软件的最终用户。

这样，人们只需对一些详细的运用参数进行装备和对用户进行办理，SaaS供给商会负责所有的根底设施问题，所有运用逻辑和布置问题。比如客户联系办理CRM，企业资源计划ERP以及其它一些常见的事务软件等都是SaaS服务，还有面向互联网用户的交际网络，Twitter等，再有就是东西型的软件，比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等，未触及大型企业IT 核心事务。SaaS的运用很广了，也最为人们所熟知，具有人性化的界面，简略好用，专业性不强，非专业人士上手也十分容易。

SaaS服务的普及面对两个方面的应战，一方面是安全问题，把出产、买卖的数据放在他人的机器上，甚至将运用托付给他人，这个需求极大的信任与制度保证，所以SaaS服务中更多的是一些公共的东西型运用，不触及隐私数据。

另一方面是可办理问题，SaaS供应商的确供给对其运用程序和渠道的可见性，但在很多情况下，他们的办理能力并不够好。

跟着人们越来越依赖于外部软件资源，技术环节的功能可见性会受到影响。一个软件运用是否是SaaS服务形式，主要看其后台完成，SaaS服务运转在PaaS或者IaaS上，表现在后台资源的动态伸缩和流转上，资源可扩展性更强。

通过以上的介绍，咱们对云计算的三大服务形式应该有所了解，尤其是各自的服务特色，这让咱们在云计算的挑选上有了感官知道。

不管是哪一种形式，所要表现的就是要供给一种服务，强调的是一种可计量的服务。通过运用云计算，让人们完全脱节根底设计监控和办理方面的东西，将注意力放到人们自己关怀的事务中，专业的部分还是交给云计算服务公司来做，人们只需安心享受其供给的各种服务就好了。
 这些天有不少创业者问询云计算和云服务的差异，就连有一定经验的开发者，面临这两个概念的时仍然是一头雾水。

在云计算刚刚进入中国的时分，从业者乐于宣扬“云计算”的概念，以至于大数据、云计算、人工智能等词汇成为不少人的口头禅，而当云计算在国内真实鼓起，涌进了大批想要瓜分蛋糕的创业公司，又往往以“云服务”为自家的产品背书。

即便在很早的时分就有专家呼吁“云计算”和“云服务”这两个概念应该加以差异，商业商场显然并没有遵从这一建议，如今整个云计算产业的商场规模已达3000亿美元，云计算和云服务的概念也越发的模糊。云计算和云服务的差异在哪里？

一般来说，说到云计算不少人会想起三个词汇，即IAAS、PAAS和SAAS，单从字面来讲，其中的S是Service（服务）的缩写，也是云计算最典型的三种服务模式。

不太严谨的说法是，IaaS是最根底的云计算产品，而PaaS、SaaS以及后来衍生出的许多概念都属于云服务的范畴。

不过，从专业的视点来看，“云计算”是指一种技能架构，首要包含了虚拟化、自动化布置、分布式计算等技能，这个技能架构的优点是能够对外体现非常优异的并行计算功用、规模伸缩性和健壮性。

而“云服务”是指在云计算的技能架构支撑下，对外供给的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，首要分为三个层次：IaaS、PaaS、SaaS。

而国内之所以导致这两个概念的紊乱，大概是三个原因形成的。

1、造势需要不管是前期的云计算厂商还是客户，乃至为用户供给云存储服务的厂商，都有鼓吹“云计算”概念的嫌疑。从目前来看，这一战略不可谓不成功，云计算万亿商场空间的共识现已形成，政府也屡次表态支持云计算的开展，最重要的是在云计算的概念下一些根底的云服务早已渗入到互联网的每个角落，比方云存储服务。

2、转移焦点包括阿里、腾讯在内的云计算巨子，曩昔一直在着重“计算”的价值，原因在于云计算开端时的竞争对手是传统的IDC服务商，外界对云计算的了解也有些狭义，通常指经过网络以按需、易扩展的方法获得所需资源。很简略了解的是，在服务不占优势的情况下着重云计算的弹性服务更简略赢得客户的青睐。

3、云计算的前期用户决定的除了大众化的云存储服务，直到今日很多云服务的买单者仍是企业用户，尤其是大型的企业用户。它们对云计算的前期需求局限在IT根底设备上，最典型的就是亚马逊的EC2，供给Web服务的方法让运用者能够弹性地在虚拟主机上运行程序。

只不过EC2翻译过来应该是弹性计算云，国内直接采用了“云计算”这一词汇，后来更是被用于概括各种云计算服务。

其实从国内各大云计算厂商的slogan很简略看出对云计算和云服务了解的差异。我们无妨看几个事例：阿里云：为了无法计算的价值；浪潮：中国抢先的云计算、大数据服务商；百度敞开云：可靠的智能云计算服务渠道；新浪云：免运维的云计算服务；金山云：全球高品质的云服务专家；网易蜂巢：专业的容器云渠道；不难发现，以浪潮、阿里及三大运营商为代表的云计算厂商仍在着重“计算”的概念，浪潮等有服务器出售背景的企业更拿手云计算的根底设备，三大运营商布局云计算的思路也是在服务国内的大客户，阿里云在去年赢得了中石化、中石油、12306、国家电网、新浪微博、芒果TV等大型企业，但大多数开发者运用的仍是云主机、数据库、缓存、云存储等服务。而百度、新浪、金山、网易等现已开端直接或直接的着重云服务，尤其是网易直接深入到了云计算的垂直范畴，从即时通讯云服务、云客服、视频云、反垃圾云服务等多个视点布局了云服务产品。

纵观国内的云计算格式，已然进入到了由微软、IBM、SAP、AWS等外资背景的云服务供给商，华为等IT巨子和三大运营商，阿里、百度、腾讯、网易、新浪、金山、京东等互联网巨子和很多中小云服务商组成的云计算2.0年代。或许也意味着“云计算”的光环正在渐渐褪去，云服务的年代即将到来。云服务比云计算有着更大的价值？站在用户的视点来讲，除了云计算的服务端架构服务，还需要测验、BUG剖析、数据剖析工具、推行渠道、反应与客服渠道等复杂且多样的服务。更重要的是，他们并不关怀云计算在根底设备上较于传统IDC有何立异，更关怀云服务是否能够帮助他们降低开发本钱、运营本钱甚至稳定性所带来的危险本钱。就比如说，有人将云计算形容为互联网的水、电、煤，也就是根底资源，但大多数用户并不关怀这些根底资源是怎样来的，而是关怀能够用来做什么。从这个视点来看，云服务比云计算更加大众，也意味着更大的商场。

根据2015年云计算厂商的出售额来看，AWS的成果是79亿美元，微软斩获了11亿美元出售额。在这个差距背后，微软Azure的产品在测验数据上并不输于AWS，但在AWS的子产品中，除了EC2为计算云之外，其他产品皆为云服务。

据Dropbox称，AWS约95%的新产品和新服务都是客户需求反应的成果，仅在2015年，Dropbox就为AWS产品组合新增了722项新的功用和服务。相比之下软件出身的微软，在针对用户的运营服务上的短板非常显着，这大概是AWS独占全球50%以上商场份额的原因地点。此外，甲骨文不久前宣布以5.32亿美元收购了节能数据剖析公司Opower，微软传出了收购物联网企业Solair的音讯，亚马逊宣布将和Salesforce一道发力物联网。除了扩建数据中心补偿技能设备方面的实力，云服务现已成为国外云计算巨子们军备竞赛的又一个要点。

其实，跳出“云计算”的概念从云服务的视点出发更简略了解为什么新浪、网易等互联网企业纷繁进军云计算商场，以及创业者和出资组织看好这个范畴的原因地点。

简略来说，云服务是运行在云计算上的，巨子们能够经过自研的方式补偿在根底设备上的不足，创业者也能够经过租赁公有云或私有云的方式打破进入云计算职业的门槛。

于是乎，云服务范畴出现了两种不容忽视的力量。

其一、凭借技能敞开布局云商场的互联网巨子国内最为典型的就是新浪和网易，比方说新浪搭建了国内第一家公有云计算渠道，网易打造出了网易云信、网易蜂巢等优势产品。这类厂商的优势在于具有丰富的互联网产品研发经验，对开发痛点有着深入的了解，比方码农需要的服务，团队协作需要的服务，产品运营需要的服务，进而在云计算的根底上对外供给相对优质的云服务。在宣扬时不再着重IAAS、PAAS、 SAAS等概念，开端主打“服务”的优势，详细解决一些实际问题，比方快速布置、免运维等，就好像网易从“运营云”、“运作云”、“研发云”等视点重新定义云服务。

其二、深耕云服务细分商场的创业公司从2015年开端，云计算范畴的融资事例不断出现，深耕云服务细分商场的创业公司开端成为资本的新宠，尽管这些企业并没有本身的云计算才能，但对云服务的打包和整合却在一定程度上迎合了个性化云服务的趋势。

以容器云商场为例，从2013年开端，Docker技能开端成为重视的焦点，国内的一些创业者在Docker环境的根底上参加一键布置、资源编排服务、镜像库房、云数据库、集群功用等形成了CaaS容器云，国内知名的容器云厂商现已有时速云、精灵云、数人云等，且相继完成了千万级的融资。

当然这个范畴也吸引了巨子的参加。

最终要说的是，抛出这个问题的原因在于，“云计算”一词在国内有被妖魔化的趋势，即无限放大“计算”的价值而忽略了“服务”的重要性。

从很大程度上来说，云服务的实现离不开云计算的支撑，但过于着重计算的成果，而弱化云服务的提升，就比如养大了一头大象，最终却发现少了邮寄大象的运输工具。用户挑选云计算是希望将之前硬件投入的本钱转移到更快捷的服务上，而非为了获取所谓的计算才能。

借用一句偏激的话说：云计算将死，云服务永生。至少是时分理清计算和服务的关系了。
 2017年云计算商场规模同比增加了24％据分析组织Synergy Research Group的数据显示，2017年在六大关键云服务与根底设施商场，到2017年9月的四个季度，运营商和供货商营收合计到达1800亿美元，同比增加24%。其间IaaS和PaaS增加47％，是增加率最高的细分商场，其次是企业级SaaS到达31％，私有云根底设施保管服务为30％。

IBM和Rackspace是私有云保管服务的首要供货商，而微软和Salesforce是企业级SaaS的首要供货商。

云服务商场规模的增加速度比云根底设施软硬件快三倍。根据Synergy的说法，这一趋势始于2016年，其时云服务商场的开支超过了用于构建公有云和私有云的软硬件开支，2017年差距扩大。云服务提供商的根底设施出资协助提供商从云根底设施服务（IaaS，PaaS，私有云保管服务）和企业级SaaS中获得了超过1000亿美元的收入。

其间，一致通讯即服务（UCaaS，Unified communications-as-a-service）增加率超过20％。

根Synergy称，2016年第四季度到2017年第三季度，用于构建云根底设施的软硬件总花费到达了800亿美元，平均分配到了公有云和私有云之间。

其间公有云根底设施软硬件营收增加13％，思科和戴尔EMC作为首要供货商掌控大局。

私有云根底设施的发展速度较慢，戴尔EMC和HPE作为首要供货商营收增加了8％。

2017年全球云计算IT根底设施营收比较2013年增加近一倍据IDC公司全球云IT根底设施季度追踪报告显示，2017年第三季度，云IT根底设施产品（服务器，存储和以太网交换机）的销售收入同比增加了25.5％，到达113亿美元。

第三季度公有云根底设施营收同比增加32.3％，到达77亿美元，占全球IT根底设施总开支的30.2％，比较去年的26.3％有所提高。私有云营收到达36亿美元，年增加率为13.1％。2017年全球云计算IT根底设施总营收比较2013年增加了近一倍。

传统（非云计算）IT根底设施营收同比增加8.0％，虽然在曩昔的几年里都是呈“自由落体”趋势，但2017年第三季度传统IT营收仍占全球IT根底设施总开支的55.6％，到达142亿美元。

公有云占第三季度云计算IT根底设施总营收的68.0％。公有云根底设施范畴增加最快的商场是存储渠道，营收比去年同期增加45.1％，占公有云营收的42.0％。

计算渠道与以太网交换机营收分别增加24.8％和23.2％。计算渠道占公有云IT根底设施营收的43.9％。随着存储渠道的年增加率到达16.1％，私有云根底设施营收也有所增加。IDC公司企业级存储部门研究总监，Natalya Yezhkova表明，企业对混合云和多云布置形式的爱好导致了企业IT开支形式的一致性变化。

企业采用混合云和多云IT战略，云原生使用的扩展以及比如物联网（IoT）等拥抱云优先方式支撑IT资源的范畴将推动终端用户在根据服务的IT方面开支的进一步增加。

IDC公司计算渠道研究总监，Kuba Stolarski表明，2017年是公有云IT根底架构增加微弱的一年，全年都是加速进行时。

同时全球范围内的私有云也在持续增加。

在短期内，2017年英特尔和AMD渠道新发布的使用程序将有助于整个云IT根底架构部分的升级和根底架构扩展。除了拉美区域营收同比增加了5.0％外，全球其他区域云计算根底设施营收都完成了两位数增加。

亚太区域（不包括日本）和中东欧增加最快，分别为50.1％和35.3％。加拿大（22.5％）和西欧（24.6％）年增加率在不断增加，美国（18.7％），日本（17.5％），中东和非洲（15.8％）也都有所增加。

第三季度全球云IT根底设施营收前五的云供货商(营收以百万美元计)2017年全球云IT根底设施季度追踪报告2017年第三季度VS2016年第三季度假如我们将2015年标记为云计算成为干流的一年，2016年是云计算开端主导许多IT细分商场的一年，而2017年，随着云服务与根底设施商场的不断扩张促进云计算成为新常态.
 6月21日，深圳，腾讯云+未来峰会，腾讯云初次发布AI战略新品——AI即服务的智能云，AI即服务是腾讯云在传统云计算结构上树立的新的服务层，是腾讯云提出的新理解，为满足商场对AI才能多维度的需求，腾讯云在软件层面、算法结构服务、根底设施服务等多维度供给新的AI敞开服务层，敞开计算机视觉、智能语音辨认、自然语言处理三大中心才能。

截至现在，腾讯云环绕这三大才能，已供给25种AI服务，包含应用服务8种，渠道服务15种，结构服务2种。

计算机视觉、智能语音辨认、自然语言处理、高功能的计算、海量的数据存储、强健的全球根底网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局都是构成AI即服务的智能云的中坚结构。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表明，“今天云现已变成未来AI普惠化的一个要害，智能云的推出正是依据计算和大数据才能的快速展开，是AI从概念阶段、普通消费场景阶段展开到规划化工业化阶段的产品，能够降低全社会立异的门槛，扩展未来社会和商业的想象力”。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏腾讯云副总裁王龙进一步表明，“腾讯云供给计算机视觉辨认和智能语音辨认，是希望AI让我们看到听到，自然语言处理服务是希望AI具有理解国际的才能。”他认为，这将为机器人供给强有力的大脑，无人驾驶、情感谈天机器人将不再遥远。

腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚从根底设施的角度指出，“智能云”的推出需求树立在云计算晋级的根底设施之上，高功能的计算、海量的数据存储、强健的全球根底网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局等等都是要害的柱石。

他表明，腾讯云在根底设施层面，正在打造各行各业的“AI作业室”。依据“智能云”的产品和服务敞开，腾讯业云还将打造一个“智能云”的敞开生态圈，腾讯云和腾讯敞开渠道一同打造AI加速器项目，为中小型和创业企业供给集技能、资金、顾问、商场于一体的孵化资源。

聚合全行业AI才能 智能未来触手可及为什么腾讯云能够迅速敞开这么多AI服务？

王龙表明，与腾讯多年积累有关，人工智能的机器学习和深度学习需求大量数据练习，腾讯具有广阔事务场景，积累的数据存储总量超越1000个PB，比15000座国际上最大图书馆(美国国会图书馆)的藏书量还多，一同还具有国内规划数一数二的计算集群。

腾讯云副总裁王龙腾讯现已构成AI的布局矩阵，包含腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队，其间前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技能，而腾讯云结合商场的需求，联合协作封装AI技能向全社会输出。

腾讯云本次敞开的三项中心才能（计算机视觉、智能语音辨认、自然语言处理）由上述3个团队供给的技能。

AI Lab供给的自然语言处理才能辨认准确率超越 97.9%；优图实验室供给计算机视觉处理才能，在国际威望人脸辨认数据库LFW测试中准确率超越 99.8%；而微信智能语音团队供给的智能语音辨认才能高于97%。

以上均属业界抢先水平。在计算机视觉范畴，腾讯云联合腾讯优图实验室，敞开OCR辨认（光学字符辨认）、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。

顺丰运用OCR辨认服务，3小时即可辨认2000万张快递手写运单。OCR技能还应用在更多的场景中，比如证件类型的辨认，身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、车牌、名片等。

现在腾讯云的OCR技能可支撑数字辨认，以及超越7000个常用汉字的辨认，未来更多的人工辨认作业将被AI辅助甚至完全代替。在智能语音辨认这一范畴，腾讯云供给包含语音转文字、语音组成、声纹辨认、音频鉴黄、要害词检索、情绪辨认等才能。

这些才能都是依据腾讯在语音范畴的事务的深沉积累，现在标示的语音数据多达数十万小时，场景多达300多种。智能语音辨认和计算机视觉辨认结合起来，还能够应用在更多场景中。比如腾讯云新推出的小微智能云敞开渠道，让所有接入小微的硬件快速具有视觉和听觉的才能，实现和用户交互。

小到音箱，大到机器人以及医疗机构、轿车等行业衔接小微之后，都能够依据用户的指令和要求供给服务。在自然语言处理范畴，腾讯云依据自然语言处理供给智能引荐服务，具有实践的事务练习场景，依托腾讯20亿的归纳用户画像，以数据+算法+系统为中心，为客户供给毫秒级响应的个性化引荐。从建议请求到成果返回，响应时刻不超越30毫秒。以客服服务为例，曩昔企业设置规划巨大的客服人员，应对每天几千万次的电话问询，这个现象正在发生变化。腾讯云供给依据自然语言处理才能的智能客服服务，运用这项服务的银行金融客户，日音讯智能处理率现已达到97.9%，面对每天90万次的咨询信息，现在只需1个智能客服和8名人工客服即可，这相当于曩昔每天400个电话客服10个小时电话连线的作业。企业和开发者除了经过API运用上述这些才能外，还能够运用腾讯云的AI结构的自服务布置和运维，以及可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评价模块。就此，算法工程师和数据科学家可将名贵的时刻节省下来，聚焦于他们所拿手的模型练习、评价及预测作业。AI作业室 助力全工业轻松“接入云” 腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚吴坚坚指出，“智能云”的运用需求树立在全面晋级的根底设施，是因为AI历来都是一个系统工程，腾讯云在为各行各业打造“AI作业室”。计算功能的才能提升，能够让企业更高效获取“智能云”。腾讯云已供给多项定制化的计算服务：结合最新GPU技能推出多机多卡、多品类的计算实例；并推出国内首款搭载25G网卡的云服务器；一同还推出国内首款高功能异构计算根底设施——FPGA云服务器。

海量数据存储才能是AI服务从1到N的原动力。

腾讯云供给全存储场景服务，包含从高频、中频、近线到归档存储的产品计划，一同供给存储网关，定制化的存储计划。在网络范畴，腾讯云已构建业界抢先的T级别超大容量全球环网，每一个节点都有冗余链路保障，确保企业的AI场景事务能快速稳健地抵达全球各地。

在CDN范畴，腾讯云发布一组最新数据：2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T，增幅40%，带宽储备量在国内名列前茅；一同腾讯云全球CDN节点数现已超越800，掩盖东南亚、北美、欧洲等三十多个国家和地区，能够加速AI在全球的事务落地应用。在全球的数据中心和数据节点的根底设施建设上，腾讯云现在全球服务节点高达31个，是全球根底设施最为完善的互联网云服务商，能够让企业的全球资源构建的时刻从以月计缩短到分钟级别,更快捷高效的推进AI相关事务在全球的展开。

吴坚坚表明，腾讯云除了持续布局根底设施，将面向AI进行持续不断的投入和才能建设。

他进一步表明，“‘AI即服务的智能云'年代现已来临，我们在不断敞开腾讯AI才能的一同，还将携手客户和合作伙伴一同，集成上下游软硬件工业链，共建智能云生态，助力中国社会和商业立异晋级，共享智能未来”。
 咱们说BaaS渠道是一种区块链与云计算深度结合的新式云服务渠道，可以帮助用户快速建立区块链的开发环境，一经呈现便遭到广泛关注。

可是，因为区块链技能本身的复杂性和功用等原因，区块链职业现在仍然处在非常前期的阶段，大规模商用需要处理标准化、通用性、扩展性、隐私保护与合规等一系列瓶颈问题。为了处理区块链快速商业落地的问题，BaaS渠道也在快速演进；新一代的BaaS渠道，除了拥有云和区块链的全套才能之外，还为开发者了供给快捷、高功用的区块链生态环境，支撑开发者的事务拓宽及运营支撑；作为区块链赋能中心，为区块链生态供给强有力的配套服务。

BaaS 1.0拥有云和区块链的全套才能BaaS天然与云计算进行了结合。区块链的实质是去中心化、分布式、一致、智能合约以及加密技能，结合云的网络、存储、容器和函数计算等优势，可以在公有链、私有链、联盟链场景无缝对接，经过与云的联动，在负载均衡、资源调配等方面集成优势，一起降低布置本钱。

整体来说，如下。

在底层基础资源层，BaaS一般依托云计算的才能，结合容器引擎、镜像库房等供给统一的接口层，支撑云端保管、安全监管、账户权限、一键布置等才能，并且底层云基础设施和服务对用户通明；在网络层，比方Ethereum、Fabric等保管区块链的典型网络，用户可以按需选择对应的网络运用；在结构层，BaaS渠道支撑账本、合约、鉴权以及一致机制全才能，供给丰富的可插拔定制的区块链场景参数；在事务层，用户可以经过敞开渠道或许客户端、SDK、敞开API等进行快速开发运用。综合云和区块链的优势，BaaS在安全可控、功用、可用性上直接对齐云才能；一起可以结合容器化、函数化的先进开发形式，在公有云和私有云场景都能快速覆盖。

在区块链渠道层，一方面充沛适配多个区块链中心技能，一起与云联动，构成区块链技能一键布置运用的才能。作为用户或开发者，只需要经过渠道或许敞开API等进行自己的需求办理和开发，基层技能才能均作为可插拔选项供其运用，BaaS就是一个结合云和区块链的强壮的东西集。?BaaS 2.0供给快捷、高功用的区块链生态环境如前所述，BaaS服务为开发者供给了区块链技能运用层以下的所有技能才能，现在在供应链金融、票据、跨境支付、信贷、物流和医药溯源等范畴现已开端探究和逐步运用，商场的反应和承受程度远远超出预期。

但咱们也看到，区块链职业在2017年迸发增长之后，陷入了一段比较平稳的阻滞期；现阶段并未呈现杀手级的技能结构和技能运用，可以引领区块链发展的第二波浪潮。

一起，区块链在落地至实际商业环境的过程中，也遇到了许多困难和挑战。

为了处理区块链快速商业落地的问题，以百度云为代表的新一代BaaS渠道开端着重供给快捷、高功用的区块链生态环境，能友爱支撑开发者的事务拓宽及运营支撑，面向公有链、私有链、联盟链的场景，并供给一系列齐备的布置和运维办理东西。

首要，技能结构上，新一代BaaS渠道具有功用稳定可预期、通用性好、多事务适配、合理的分层解耦等要素；

其次，产品系统上，具有商业化一站式才能，可支撑职业用户的区块链化，供给必要的功用闭环和多场景适配才能；

第三，生态建设上，在区块链安全、区块链东西、区块链事务适配等范畴构成合作伙伴矩阵，加快商业化落地；

最终，在运用实践方面，具有价值可衡量、通用性、模板化、职业灵活适配等中心才能。

可以说，考虑到在区块链商业化落地的可能性，新一代BaaS从技能结构、产品系统、生态建设、运用实践等四个方面一起发力，将区块链 赋能至各行各业，真正构建根据区块链的价值互联网系统。

百度BaaS：科研与商业化并举百度区块链依托百度云的B端商业化系统，融合百度区块链实验室最先进技能，在区块链技能结构的完善、产品系统的搭建、商业化生态布局、职业落地实践等方面进行了全面地探究和落地。

百度云BaaS是云端一站式的区块链即服务产品，用户经过购买资源、搭建区块链网络、编写智能合约、构建去中心化运用DAPP四步，可搭建出属于自己的区块链系统和运用。

百度云BaaS在后端供给了运用开发和运用保管的全面才能，包括：供给区块链中心功用：账本、合约、鉴权和一致，支撑可插拔、可定制的区块链参数，供给了区块链系统的悉数中心要素。

供给区块链云才能：一键布置、云端保管、安全监控、账户权限等，供给了运用云计算技能一站式交付区块链系统的才能。

供给实践模板：合约模板、DAPP模板，供给了百度一系列的区块链系统实践，将百度区块链游戏、区块链版权、区块链社区、区块链金融等最佳实践敞开至企业合作伙伴。简略来说，百度云区块链的价值建议是技能赋能、生态联盟和价值共享，经过将先进的区块链技能输出至360行，一起构建职业区块链运用联盟系统，真正地将区块链的价值共享给企业用户，在区块链普及化、服务化、生态化方面贡献力量。
 华为进军公有云，称三年内逾越阿里3月9日，华为副董事长，轮值CEO徐直军宣告，华为将“强力出资打造敞开的公有云渠道”。

他说，华为方案今年成立公有云事业部Cloud BU，并方案添加投入2000人.2015年7月，华为面向我国商场发布了名为“华为企业云”的公有云渠道，供给包括云主机，云存储在内的多种云服务。

有华为中层向“财经”记者泄漏，华为方案年内成为我国公有云商场第一玩家。

有业内人士表示，以华为惯有的“群狼战术”和跑马圈地战略，加上很多事项符合国家大方针，华为有可能在公有云上有大突破，但在面向普通的互联网客户，游戏，交际客户时，华为在生态，商场都会面临较大压力。

原生Gmail扩展行将上线：首要面向企业近来，在旧金山召开的Cloud Next峰会上，Google宣告第三方开发者能够直接将扩展程序整合到Gmail中。

同用户此前运用的Gmail东西（例如Boomerang或许Rapportois）有所不同的是，扩展程序并非经过Chrome扩展程序而是直接嵌入到Gmail中，这意味着你能够在网页端，Android端和iOS端运用这些扩展程序。

现在Google首要是将其作为企业功用进行发布和推行，现在已支撑Intuit，Salesforce和Prosperworks出产力软件。

Google Cloud Next大会，谷歌宣告云严重更新在旧金山举行的2017谷歌云下一个会议上，来自谷歌云事务的领导人纷纷登台阐释谷歌云渠道进行的根底设施出资，并宣告了计算，安全和经济性等方面的新功用。

谷歌根底技能架构副总裁在第二天宣告了一些触及统计数据的主题讲演，他声称谷歌云服务每天触摸10亿终端用户。

此外，为了向全国际的更多用户敞开该渠道，H说，荷兰，加拿大和加尼福尼亚区域新的谷歌云渠道（GCP）将于2017年和2018年推出。

IBM与Salesforce在人工智能范畴展开协作IBM已签署协议，在内部部署Salesforce服务云，方便Salesforce客户运用IBM沃森人工智能渠道的数据。

两边均未披露此次协作的具体价值以及相关产品的价格。但此项协作包括几项关键内容：

1，IBM沃森API将整合到Salesforce中.

2，IBM 2015年收买的Weather Company将为Salesforce AppExchange供给新的元素，以便Salesforce客户能够更简单地在各自的使用中调取气候数据.

3 ，IBM旗下咨询公司Bluewolf将供给新的方案，协助客户将IBM沃森与Salesforce自己的爱因斯坦（Einstein）人工智能结合起来。IBM向企业供给量子计算服务IBM近来宣告了一项新事务“IBM Q”，旨在向企业和科研单位供给一种商用化的量子计算渠道。

1989年，IBM用35个妄原子拼写公司名称。最近，IBM成立了新的事务部，推动量子计算事务的发展.IBM花了35年时间研究，现在量子计算终于走向真实国际，向客户推行了.IBM量子计算部分CTO，副总裁Scott Crowder表示：“从今年开始，我们会让特定产业协作同伴接入量子系统“。惠普企业拟以10.9亿美元收买数据存储商Nimble Storage惠普企业（HPE）今天宣告，方案以10.9亿美元现金收买数据存储供给商Nimble Storage。

此举是该公司专心于开拓快速增长的混合IT商场战略的一部分.Nimble创立于2007年，it专心于猜测性云根底设施事务，是闪存范畴最大的公司之一。

据估计，到2020年闪存商场的规模将接近200亿美元。惠普企业称，Nimble的中低端闪存产品将有助于公司投合各类客户，它们将会对公司现有的3PAR产品线形成补充。

并方案给旗下存储产品组合添加Nimble的InfoSight猜测性剖析渠道。

CA Technologies收买SaaS安全DevOps渠道厂商VeracodeCA Technologies宣告，将以6.14亿美元现金收买根底SaaS的安全DevOps渠道供给商Veracode，预计这次买卖将在2018年财年第一季度完结.CA Technologies表示，这次收买将有助于一致其安全和DevOps产品组合，为客户供给一个让他们将安全直接集成到软件开发中的渠道。

这次收买将使CA Technologies把客户群从大型企业扩展到中型企业。

Giphy悄然收买草创公司imoji扩展emoji和贴纸事务上星期GIF搜索引掣Giphy泄漏将为苹果iMessage使用供给艺术家发明的贴纸，不过该公司并没有宣告其还进行了一次收买，来支撑这个全新的贴纸战略。

据外媒TechCrunch报导，Giphy悄然收买了imoji.Imoji曾推出软件开发东西，协助免费集成300万表情和贴纸。

此项买卖已在上一年年末完结，不过买卖细节并未披露。收买包括一切Imoji的技能，整个团队也将并入Giphy。

英国电信收买IP TRADE以强化一致通讯解决方案英国电信集团（BT）近来宣告签署收买IP Trade SA协议，旨在整合专为买卖大厅和指挥操控调度中心供给的一致通讯服务和协作解决方案。

该买卖须遵循包括办公监管许可等若干条件，收买预购将于2017年第一季度完结。收买IP Trade SA是英国电信云中云战略组合的一部分，此次收买能为客户供给成本优化，灵敏的云服务，快捷的操作体验;经过主动监控解决方案能够避免商场乱用，并优化客户，同事和买卖同伴之间的协作体验。

此外，英国电信还会持续加大对买卖电话系统和语音买卖解决方案的出资。进步立异才能和速度，资生堂集团收买纽约全包式构思公司JWALK日本美妆巨子资生堂集团（Shiseido）美国子公司宣告，收买纽约全包式构思公司JWALK，使用后者的尖端构思和数字规划力气支撑公司品牌。

2010年，Doug Jacob（联合总裁兼首席构思官） ，Michael Lastoria（联合总裁）和Charlie Walk一起创立JWALK。

尔后，他们的专家团队成为意图导向构思规划范畴的领跑者，参与多个生活方式品牌的品牌构建和数字通讯，触及美妆，时髦，奢侈品，酒店，烈酒，顾客包装品等职业。以色列游戏巨子Playtika收买广告科技公司Aditor以色列的游戏巨子Playtika已收买了以色列Aditor公司，据悉，买卖金额不到1000万美元.Playtika是以色列最大的游戏公司，上一年被伟人网络以44亿美元收买。

公司的主营事务为游戏改造，拥有先进的技能开发实力和大数据，人工智能剖析才能。经过收买人数众多，业绩欠佳的手机游戏，使用技能手段大幅度提高游戏品质，收入和利润.Aditor是一个移动广告公司成立于2014，它开宣告一种产品名称Predictai，该软件允许企业经过有针对性的广告和轻松办理广告，并送达到特定的受众.Predictai允许客户经过推特，LinkedIn，Instagram和YouTube来办理交际网络，客户可经过智能程序来监控竞争对手和客户的需求。职业及技能解决方案旧金山草创公司Holobuilder获225万美元融资，专心VR协作东西成立于2014年的VR草创公司Holobuilder宣告，完结225万美元的融资。出资方是VC Brick＆Mortar Ventures和Tandem Capital.Holobuilder成立之初，曾取得66.5万美元的“预种子轮”资金，上一年取得种子轮融资125万美元他们的产品是结合360度全景图画，基于云的协作东西，首要使用于修建和房地产职业。

获奖原因首要是因为HoloBuilde的软件成本低，速度快，操作简略以及让规划师之间的协作变得更简单。农业质料一站购，印度农业科技公司AgroStar获1000万美元B轮融资印度农业科技草创企业AgroStar宣告取得1000万美元B轮融资，由Accel Partners印度领投，现有出资者IDG Ventures和Aavishkaar等参投公司方案使用本轮融资进行产品开发，在未来两年内将公司事务拓宽到印度各个区域，并强化其领导团队，改进公司技能和数据剖析渠道.AgroStar创始于2014年，总部位于印度浦那，致力于面向农人集体供给一个移动电子商务渠道。经过其技能渠道为农人供给实时解决方案，并与一些经济发展程度高的国家以及跨国品牌进行协作，直接向农人出售一系列高品质，具有品牌保证的农业质料，包括种子，化肥以及农业硬件产品等。技能外包服务商云码客户映创出资天使轮融资技能服务渠道云码客宣告，已在今年3月9日完结天使轮融资，出资方是映创出资。

渠道一端衔接有技能需求的创业团队，一端是以CTO为核心的技能团队（5-6人），为草创团队供给剖析需求，规划UI，技能研制和后续迭代等服务。D-Uni获斯道本本500万美元A轮出资数据灵敏化产品和解决方案供给商D-Uni获斯道本钱（Eight Roads Ventures）500万美元的A轮出资.D-Uni将使用所募资金进一步拓宽其全球尤其是我国商场的事务。该公司现已成功的进入银行，稳妥，运营商，动力，公共事业等多个职业。云和大数据年代，不同的数据库渠道之间需求进行海量数据的快速传输使得数据灵敏化变得至关重要。而传统的技能并不能协助用户解决这一问题.D-Uni公司完结了数据传输技能的突破，过去需求消耗长达一周左右的时间并伴随着相关系统宕机和客户服务中止风险的30TB数据的传输任务，现在只需数分钟即可完结。

航空产业服务商发发泰达完结数千万元民航客机修理服务商 - 成都成发泰达航空科技有限公司宣告，完结数千万元A轮融资，出资方包括川商基金，鼎祥本钱，鑫灵通等出资组织，融资后公司将持续投入技能研制，夯实研制才能，加强技能升级。成发于2016年，是一家专门从事航空发动机与地上燃气轮机的修理，研制，出产，销售及航空器部件研制，出产，修理的企业。IT根底设施容器云全体解决方案供给商有容云获数千万元Pre-A轮融资有容云为容器云全体解决方案供给商，宣告取得千万级Pre-A轮出资，出资方未泄漏，该资金将用于加强团队建造，在研制，销售，商场等方面扩展优势。有容云以企业级容器云渠道Docker技能为根底，企业使用为导向，进行企业级私有镜像仓库集镜像办理，镜像安全，镜像高速访问。据悉，有容云客户集体现已掩盖运营商，金融稳妥，医疗，教育，政府等职业。

软件界说存储草创公司Hedvig获C轮2150万美元融资软件界说存储（SDS）草创公司Hedvig宣告，完结2150万美元C轮融资，其总融资金额达到5200万美元.C轮融资的出资方包括新加坡公司EDBI，以及HPE的出资公司Hewlett Pachard Pathfinder，Atlantic Bridge风险出资，阿曼科技基金，True Ventures以及Vertex Ventures.Hedvig创建于2015年，为企业供给软件界说存储产品，经过其Hedvig分布式存储渠道解决方案构建云环境。

销售营销微信全方位营销渠道众盟科技获数亿元B轮融资众盟科技宣告取得B轮数亿元融资，本轮由IDG本钱领投，盛景网联等闻名本钱跟投。众盟科技是一家针对微信大众渠道供给营销推行服务的第三方渠道，经过微信公司号使用功用开发，微信营销方案制定，微信保管与代运营，结合一些微信营销产品协助企业运用微信进行全方位营销。数据服务大数据剖析桃树科技是一款大数据剖析渠道，首要协助企业用数据提高决议计划效率，树立智能运营流水线，经过自动化数据剖析为企业挖掘价值。近来，桃树科技宣告完结A轮融资，由光信本钱，立异工场，线性本钱及界面出资跟投。

取得数据办理解决方案Data Pipeline近来宣告，已在2016年6月完结数百万元天使轮融资，出资方为峰瑞本钱.Data Pipeline是一家一站式企业实时自动化数据聚合的服务供给商，致力于为企业供给快捷，安全的数据资产办理东西，渠道和服务，解释企业立异力，协助企业将资源集中在本身事务和对事务的剖析上，让数据更好更快的支撑企业战略决议计划。

B2D服务移动端IM即时通讯解决方案服务商环信获超1亿元的C轮融资面向开发者的移动端IM即时通讯解决方案服务商环信奉告36氪，已完结1.03亿元的C轮融资，由经纬投投，银泰嘉禾跟投。成立于2013年4月，在2014年5月取得经纬我国500万元天使轮融资.2014年6月，发布了即时通讯云PaaS渠道，为开发者供给移动互联网的即时通讯才能，如单聊，群聊，发语音，发图片，发方位，实时音频，实时视频等.2015年，环信在IM的根底上延伸做了客服事务。

其他企业服务布本智能获数百万元天使轮融资布本智能近来对外宣告，现已取得翊翎本钱等组织出资的数百万人民币天使轮融资。2017年，布本智能的首要方案是持续优化产品，进步算法准确性，同时在商场推行方面持续发力。布本智能创立于，主营事务聚集在内容推荐方向。布本智能供给的头条云服务是将内容聚合，NLP，NLU，主题提取，个性化推荐等技能封装成SaaS服务，供给完好的办理后台及SDK。

类似于“SaaS版的今天头条”。StatX获250万美元融资，随时随地告诉公司事务变化StatX取得了250万美元天使轮融资，出资者包括Signia Venture Partners，Inventus Capital Partners和XSeed Capital。

其中，Inventus Capital Partners的Kanwal Rekhi和Signia Venture Partners的Zaw Thet加入了StatX董事会。

据悉，本轮融资将用于产品开发和销售.StatX是创建了一个通用使用程序，可使用于任何事务，它运用告诉或商业仪表盘的形式把相关事务更新发送到一切员工手机，避免错失任何关于公司的重要新闻。
 首要，传统IDC暂时还不会消失或者被云计算IDC彻底替代！固然云计算的年代已经到来！云计算年代的发展对很多传统产业产生了冲击，传统IDC服务也已经感受到了云计算的巨大冲击波！

不可否认的是传统IDC企业将会面对更大商场和出售压力，云服务也将促使更多的用户将事务转存到云中。

对传统IDC服务而言，未来定制化的需求将会得到商场的更多喜爱和认可，传统IDC而言在云计算年代而言，需求活跃的自我求变和转型。否则，也许淘汰并不是什么危言耸听，只是时间问题！不过，传统IDC商场还没到穷途末路的时分！

传统服务器商场面临着商场和出售的压力，但并不能代表人们对服务器需求下降，相反的是这种需求仍然在增加中！2016年全球商场规划451.9亿美元，增速为17.5%，国内商场规划也到达了714.5亿人民币，同比增加37.8%。

未来几年，我国IDC商场规划仍然会出现上升趋势，依据某职业机构猜测2018年，我国IDC商场规划将到达1400亿元，增速到达39.6%，2019年，有望到达1900亿元！

确实，移动互联网、视频、网络游戏等高流量垂直职业及领域的安稳高速增加、云计算技能的广泛应用带动数据存储规划扩张，是推进当下IDC迅速增加的一大动力！

2010－2016年全球IDC商场规划 (亿美元)全球IDC VS 我国IDC 略微比较下便能够看出：商场总量上：美国和欧洲地区占有了全球IDC商场规划的50%以上增速层面上：以我国、印度和新加坡为首的亚洲国家持续领跑云计算IDC VS 传统IDC 差异几许？

1.服务优化层面：传统IDC：惯例指实体服务器保管和租借两种服务类型，实体服务器保管是由用户自行购买硬件发往机房保管，期间设备的监控和办理工作均由用户单方独立完结，IDC数据中心供给IP接入、带宽接入、电力供应和网络保护等，租借是由IDC数据中心租借实体设备给客户使用，一起担任环境的安稳，用户无需购买硬件设备；云计算IDC：云计算IDC服务分为三个板块：IaaS、PaaS和SaaS服务是指是从根底设施(Iaas)到事务根底渠道(PaaS)再到应用层(SaaS)的接连的整体的全套服务，IDC数据中心将规划化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户供给的是服务能力和IT效能。相较传统IDC，云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级，是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版！云计算IDC情况下，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力，用户也再无需忧虑硬件设备的功能约束等带来的问题

2.资源调度层面：传统IDC：在硬件服务器的根底进行有限的整合，例如多台虚拟机同享一台实体服务器功能云计算IDC:经过资源集约化完成的动态资源分配，云计算能够完成横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度传统IDC供给的资源难以承受短时间内的快速再分配，且不说企业等候的时间成本，自身而言容易形成资源搁置和浪费！云计算IDC而言，经过更新的技能完成资源的快速再分配，能够在数分钟甚至几十秒内分配资源完成快速可用，能够有效地躲避资源搁置的风险。此外，传统IDC远不如云计算IDC那样能够跨实体服务器，甚至完成跨数据中心的大规划有效整合。

3. 功率进步层面：云计算IDC服务相较传统IDC服务，前者采纳愈加灵活的资源利用方式，经过技能提高和优化使用户从硬件设备的办理和运维工作中摆脱出来，专注内部事务的开发和立异，由云服务商担任云渠道自身的安稳，经过这种责任分管模式使整个渠道的运行功率获得提高！实际上纵使夸了云IDC的百般好，固然也确实比传统IDC服务更人性化更灵活，但是暂时咱们仍然离不开传统IDC服务！不管未来商场如何变化，优质服务商终究会赢得其应得的一席之位!
 VMware（NYSE: VMW）与亚马逊（NASDAQ：AMZN）旗下公司Amazon Web Services, Inc.（AWS）近来宣告双方结成战略联盟，共同构建并交给无缝集成的混合云服务。

该云服务将向客户供给由私有云领导厂商打造，并运转于备受欢迎、值得信任且稳健的公有云之上的全新软件定义数据中心（SDDC）体会。

VMware Cloud on AWS将支撑客户在VMware vSphere私有云、公有云以及混合云环境下运转各种使用。

VMware Cloud on AWS是一项由VMware担任交给、出售和支撑的可灵敏扩展的按需服务，支撑VMware客户使用现有的VMware软件及工具，一起充分使用AWS遍及全球的广泛服务，包括：存储、数据库和剖析等.

大部分在VMware vSphere私有云上运转使用的企业也一起在AWS公有云环境中运转使用。

因此，各企业日益要求两家公司可以支撑客户轻松完成既采用VMware软件和工具运转现有环境，一起也可采用AWS公有云服务。

VMware Cloud on AWS是一款联合架构的解决方案，它集成了声名卓著的私有云与公有云架构。VMware Cloud on AWS由VMware Cloud Foundation?供给技术支撑，是集成了VMware vSphere、VMware Virtual SAN与NSX虚拟化技术的一体化SDDC平台，并适用于访问一系列的AWS服务，一起兼具客户所期待的AWS Cloud的功能、灵敏及安全等特色

。该项新服务代表着两家公司在工程、运营、支撑与出售资源方面的重大出资，其将运转于下一代灵敏的AWS裸机根底架构之上。

用户可通过其现有的VMware商业协议购买该项服务，并凭借其现有的VMware软件出资在购买VMware Cloud on AWS时享受忠诚折扣。

“ VMware Cloud on AWS让我们的客户可以一举两得。该项新服务将使得让客户更轻松地维护其在现有使用及流程上的出资，一起充分使用AWS公有云的全球布局、先进功能与超大规模等突出优势。”——Pat GelsingerVMware首席执行官“ 客户一直期望我们可以帮助他们完成在AWS公有云环境中更轻松地运转现有的数据中心出资。

大部分企业现已使用VMware完成了虚拟化布置，而现在借助VMware Cloud on AWS，客户可以在无需购买定制硬件、重写使用或更改运营模式的情况下，初次根据AWS使用现有的VMware工具轻松运营一致且无缝的混合IT环境。”——Andy JassyAWS首席执行官上市时刻由VMware交给、出售与支撑的可灵敏扩展的按需服务VMware Cloud on AWS将于2017年年中面市。

关于Amazon Web Services近10年来，Amazon Web Services（AWS）一直是世界上服务和使用最广泛的云服务平台。

通过位于美国、澳大利亚、巴西、我国、德国、爱尔兰、日本、韩国、新加坡以及印度等 13 个不同区域的35个可用区（AZ），AWS向客户供给70多项功能全面的服务，包括计算、存储、数据库、剖析、移动、物联网（IoT）和企业使用等。

AWS的服务获得了全球上百万客户的青睐，包括发展迅速的初创公司、大型企业和政府机构。

通过AWS的服务，客户可以有效地强化自身根底设施，提高灵敏度并降低成本。微软公司宣布企业安排结构调整，裁员触及全球商业事务及海外出售营销部分，而经过大力出资人工智能等技能推动云服务。

云技能悄悄改变着人们出产生活方法，给企业带来机会。至少下降企业三个本钱。

 1、营销费用。

 企业营销费用是三大期间费用之一，随着这些年企业全球商场开展，营销部分安排职工人数增加，赢利=收入-本钱费用，费用下降，就是进步赢利。

互联网让企业出售途径越来越广，云技能可存储海量顾客数据，与传统国有大企业营销人员出差跑事务也许不同，互联网进步企业营销服务，拓宽出售途径，营销部分可经过互联网邮件、即时通讯、视频电话等与客户联系，为顾客供给更好的线上营销咨询服务，云服务下降了企业营销部分费用，缩减了营销部分人工本钱，营销部分营销费用，下降企业费用。

 2、云服务下降企业训练本钱。

互联网云服务下降企业训练本钱，职工训练时刻更加灵活，训练方法更多样，一批学员结业后，课程可存储在企业云空间，另一批学院训练时，可从企业云空间下载课程，分享上一批学员训练内容，训练内容方法更多样，手机、平板、各种终端，企业职工训练本钱下降，与传统国有大企业人力资源训练科不同，越来越多中小企业采用互联网加旅游方法进步训练服务，有了云服务存储，再多的训练内容，可以存储到云空间，职工可随时浏览，云服务下降企业训练本钱。

3、云服务进步企业各部分协作运营功率。

 企业各个部分不是孤立作业，而是彼此和谐，想和合作。云服务把出产部分即时数据、物流配送部分数据、财务部分数据、人力资源部分数据、后勤部分数据、营销部分数据等整合在一个云空间中，出产部分职工可随时看物流配送数据，按需出产，满足顾客需求，下降企业库存，各个部分之间数据共享，企业安排部分之间更和谐，进步企业运营功率，在每天八小时作业时刻内，完成更多产量，完成更多配送服务，资金使用功率进步，下降劳动时刻本钱，进步企业营收与功率。
 一般应挑选面向全球或全国供给云存储的闻名服务商，因为加密传输和强加密存储是其根本的安全技能要求。

苹果公司发表声明着重，包括 iCloud 和 Find My iPhone在内的苹果系统均未遭破坏，真正原因是“黑客”把握了某些名人账号暗码、或用于重置暗码的密保问题与答案。

作为用户，云存储关系到本身的隐私，了解其安全运用方法显得尤为重要，

如何安全运用云存储服务。

网友：原来云存储也有不小的安全风险啊，那么应该怎样挑选云服务，以及要注意什么呢？

专家：近年来，移动互联网快速发展，易于同步与共享的云存储服务走进人们的日子，各大互联网服务商和移动设备厂商纷繁推出云存储服务以增强用户粘性，随之而来的是用户信息安全面对新的应战，严峻敏感信息走漏事件时有发生，信息走漏，再度引发集体焦虑。

尽管肯定隐私被盗取的或许性极低，但一旦被盗取并通过网络扩散，结果极严峻。

主张不要长期保留在移动设备上，更不要上传到脱离自己控制范围的云存储服务器。

请记住，小概率事件常常发生，切勿心存侥幸。用户是信息安全系统的短板、最软弱的“安全漏洞”，作为移动互联网年代的网民，把握相关的安全常识是很有必要的。

以下几点运用云存储服务的安全“攻略”，供大家参阅。

1、根据信任准则，一般应挑选面向全球或全国供给云存储的闻名服务商，因为加密传输和强加密存储是其根本的安全技能要求

2、免费云存储服务并无商业级安全承诺和保障，应仅限于个人用处，且尽量不要存储个人的肯定隐私。不要存储重要商业和技能秘要文档，特别是各大互联网服务商和移动设备厂商的员工，准则上应防止运用竞争对手的云存储服务传输和存储涉密信息。如果事先自行强加密，可忽略以上束缚性主张。

3、遵从强暗码束缚（大小写字母、数字和特别符号混编，10位以上），防止与重要性和敏感性低的其它服务账号运用相同暗码。如果有可用的增强安全措施也应尽量启用，以最大极限地维护账号安全。

4、规避木马或钓鱼陷阱。主张少上色情网站、少点击色情元素广告，不打开来源不明的链接。

5、重要数据应做好本地备份，以防服务中断或数据丢失等意外事件。

6、云存储服务一般都供给文件共享功能，应尽或许挑选加密共享（对方凭暗码提取），彻底揭露共享前应先确认是否涉密。

7、某些云存储服务的客户端对用户不够尊重，在用户初次登录后默认设置为主动同步。这或许关系到涉密的信息或文件。因此在初次登录客户端后务必检查默认设置，确保知情与可控，一起防止无谓的电量耗费和网络流量浪费（如果或许，尽量挑选只限于WiFi网络下主动同步）。不要随意添加文件到已设置为与云存储服务主动同步的文件夹，主张对此类文件夹或其上级文件夹做特别命名。

8、更换或丢弃移动设备前，有必要铲除设备中的个人文件和信息（部分安全软件可彻底清零存储器以防文件康复），并删除云存储服务账号登录信息。如不慎遗失移动设备后，有必要尽快远程擦除设备数据，并更改云存储服务账号暗码及其它重要账号暗码。
 关于电信运营商来说，“云计算”却是从更广、更深的视点来阐释、丰厚、明晰的展示其特征，其SaaS使用在很大程度上等同于“云计算”使用，而“渠道即服务(PaaS)”便是SaaS概念在IT职业其他规模的延伸和拓宽。 

现在，云计算这个概念不仅仅在定义上略显不明确，特别是关于用户来说，从某种程度上宣扬的已经有些过了头，使得用户正在考虑云计算是否可以给他们带来大幅的成本节省，尤其是在当时经济不景气的情况下。 

而关于电信运营商来说，“云计算”却是从更广、更深的视点来阐释、丰厚、明晰的展示其特征，其SaaS使用在很大程度上等同于“云计算”使用，而“渠道即服务(PaaS)”便是SaaS概念在IT职业其他规模的延伸和拓宽。

SaaS, PaaS使用云计算可谓是时下一个热门的技能，由分布式计算、网格计算等技能发展而来，并交融了近年来的热点技能如虚拟化、Web2.0等。

但从IT供货商视点来说，众多的服务器、存储硬件厂商以及渠道软件厂商都希望经过云计算渠道将自己的产品推行到中小企业中去，而关于电信运营商，怎么实现这一战略计划是需要考虑的问题，根据陈述标明，挑选什么样的服务渠道是至关重要的，渠道即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）成为决定的要素。

关于软件即服务（SaaS）供货商来说，主要是集中经过云端怎么为终端用户供给在线服务软件（如使用程序和实用工具）

。而渠道即服务（PaaS）供货商则是专注于供给服务从云端的开发使用以及会不会有一个稳定的盈利模式。和许多新的技能服务立异一样，在不断完善中模糊了两者之间的边界。

不管哪种方式，云计算盈利模式是不可否认的。

很显然，以云为基础的服务立异模式，很有可能不断的推动新的服务形式带来丰厚的报答。
 商场研究机构Forrester Research的一项查询发现，美国中小型企业开始转向根据云的备份服务（而不是传统的技术），以保护公司数据。该查询旨在发现企业由传统数据解决方案转向根据云的高新技术的推动力终究为何。　　

该陈述发现，5%的受访中小企业表明，他们现在正使用根据云的数据备份服务，而38%的受访者则表明，他们方案在两年内使用云数据备份服务；68%的受访企业表明，他们转向云备份服务是为了下降本钱。近一半（48%）的受访企业表明，他们正在转向云备份服务，因为在这种新的环境下，他们以为他们的数据会更安全。其它（32%）企业以为，他们使用云备份服务是为了跟上企业部署的步伐。　　

Forrester研究人员指出，尽管中小企业现已从公司内部的数据备份或康复解决方案中获益，但他们现已认识到，作为一种服务，备份能够在下降企业本钱、提高保证和支持方面为企业方针作出更大的贡献。因此，该陈述猜测，在这个高度活泼的备份/康复商场，保管形式的解决方案将是增长速度最快的。　　

查询结果显现，中小企业对更有效的数据备份途径的需求将是最大的，因为他们以为，电脑系统和数据是无价财物。“和那些大型企业相同，中小企业也现已意识到公司的数据就是公司的命脉。”该陈述指出。“他们意识到，在数据备份方面，用户永远是懈怠的。无论是什么样的政策，底子不能指望用户会定期备份他们的数据。”　　

中小企业还表明，他们希望将自己的IT资源集中在企业增长和核心竞争力上，将有限的资源从一般的内部管理任务转向外部（面向客户）提议。　　

途径协作伙伴对这一数据备份/康复管理服务的机会也有共鸣。就途径协作伙伴的利益而言，商场对根据云的数据存储、备份的需求现已成功地使这一范畴处于主导地位。该陈述指出，“超越四分之一的途径协作伙伴在转售由供货商供给的云服务，而30%的途径协作商也方案这么做，然后将以云产品为代表的年收入量加入其出资组合中。”
 甲骨文收购Responsys，挺进云服务李云辉01月01日 23:03分享到：甲骨文?云服务?电商2013年12月21日，甲骨文宣布斥资15亿美元收购Responsys，一家领先的企业级B2C云营销软件提供商。Responsys公司主要向企业提供网络广告营销软件，帮助企业通过电子邮件、网站、移动设备、社交网络及展示广告进行营销宣传与沟通。甲骨文表示，会将Responsys与Eloqua进行整合。Eloqua是一家云营销自动化及收入业绩管理软件提供商，其于2013年2月8日被甲骨文收购。甲骨文将Responsys与Eloqua在云营销体系中予以整合，服务于B2B和B2C领域客户。整合后的云营销产品将在一个平台上在贯穿客户关系生命周期过程中的营销活动中提升客户体验。同时Responsys将会在延伸商业云、销售云、服务云、社交云及营销云等诸多甲骨文客户关系云。收购、整合及优化是甲骨文在云服务方面扩展的一个侧面。甲骨文致力提供云解决方案。云解决方案包括订制化、企业级云服务及云产品一整套解决方案，在各种不同的云环境中建立和管理私有云和公司云。甲骨文云的优势在于提供（1）数据隔断及灵活升级；（2）用户自行控制；（3）服务导向架构；（4）引入社交、移动及业务审查功能.甲骨文能依客户特定的需求为客户设计并提供云应用服务、社交服务、平台服务和一般基础服务。云应用服务是指各关键业务模块自动化；云社交服务是包括社交网络安全、社交活动、监控社交渠道、社交营销及数据以帮助企业提高对客户理解。云平台服务的优势在用开发者能在云平台上开发新应用。另外甲骨文也会提供私有云。甲骨文为客户提供私有云解决方案以使企业能建立、分配、整合和管理自已的软件服务、平台服务和基础服务。甲骨文从云服务获得的收入主要是云软件订制收入。公司依据客户的要求，授予客户一定的权限，允许客户在云计算的环境中选择甲骨文的软件应用及软件平台，并收取相应的费用。这样的收入称之为云软件订制收入。云服务收入目前占甲骨文软件类收入比重还不算高，不到5%，但增长迅速。2014年上半年财季（2013年6月至11月）云服务收入累计增长20%，这在目前甲骨文各业务线中算增长不错的业务模块。象新软件授权收入、硬件系统产品、及服务收入在2014年上半年相比去年同期财务营收均出现下滑。而增长的业务线中，硬件系统支持同比只是稍稍有增长。软件升级及产品支持，这些增长是随新客户的增长而增长，但增长率也很小，也没有太多的想象力。而如今年迈的甲骨文把希望都寄托在云服务上。尽管云服务目前提供的收入贡献较小，但增长迅速，而且也是大势所趋。由于移动化趋势、以及云服务竞争激烈，单靠自身对云服务的开发可能会花费太多的时间，同时甲骨文目前的整体业务趋向饱和，急需找到新的增长点。甲骨文如今也在开始为营收伤透脑筋，寄希望于云服务在未来有所突破。为了加快云服务的发展，甲骨文在云服务方面展开一些收购，以金钱换时间。上面提到的Responsys与Eloqua，都是被甲骨文云服务的公司，二者合计收购金额22亿美元。而甲骨文似乎还是觉得值了。要知道，这两家公司都只侧重电商领域，这些软件服务的巨头，也不得不向电商大佬们低头。电商大佬们最关心的收入，甲骨文整合Responsys与Eloqua就是取悦这些大佬们，通过这样的营销软件为大佬们获得最大限度的收入机会。看起来甲骨文也创收上面也有点急功近利了。当然，不管怎样，甲骨文看起来是笔划算的交易，应该是可以创收了。阿里云和亚马逊云对比：

1、未来几年营收持续超越100%的增加。阿里云已经创下了一个营收增加的奇观，接下来还要这样，底气很足，那咱们就拭目以待。

2、阿里云的ECS服务在营收中的奉献占比约为60%，CDN服务占比为20%，剩余由其他服务奉献。我不知道高盛在以前的陈述中是否有过相似数据，可是这确实是我第一次看到阿里云营收的构成。ECS和CDN占到80%，咱们就不要再纠结一些云计算大厂看不上的域名、企业邮箱等服务了。

3、关联公司对营收奉献是低个位数。身边的一些从业人士对这个问题也一直很关怀，现在来看，这个占比仍是很健康的。阿里巴巴做了那么多出资，被出资者运用一下阿里云的服务也在情理之中。

4、营收落后亚马逊AWS 4年。本来阿里云推出的时刻晚亚马逊AWS就有晚上3年多，加上中国市场的老练较晚，这个落后由客观条件造成。

1、阿里云诞生于2009年，是国内仅有提供的大范围云服务的云计算厂商，比方云计算、云存储、云数据库以及中间件等；

2、阿里云有非常强的数据处理才能，保护客户的才能也很强；

3、中国2016年的IT支出为2000亿美元，其间包括硬件、软件和云服务，其间云计算的市场市场规模为300亿美元；Iaas是增加最快的细分市场；阿里云将会坚持急进的价格战，以获取客户并构成一种竞争壁垒。

4、阿里云的ECS服务在营收中的奉献占比约为60%，CDN服务占比为20%，剩余由其他高价值服务奉献。阿里巴巴期望阿里云在接下来的几年内都坚持三位数的增加速度，获取更多的市场份额仍是优先战略。

5、全球化战略。阿里云在2016年4月新开了4个国际数据中心，分别是澳大利亚、欧洲、日本和迪拜，不过中国市场仍是公司的业务中重心。在亚马逊AWS占有优势的区域，比方美国市场，阿里云的争夺方针是那些中国公司。

6、内部营收奉献不大。阿里云去年第四季度的付费客户达到76.5万，根本都是外部客户，而且跟电商的关系不大。来自蚂蚁金服、菜鸟和阿里健康的营收奉献仅仅占有一个低个位数的比例。

7、云计算的本质是服务，而不是价格战。期待阿里云能够提供更多的新服务，以追逐现在的亚马逊AWS，后者在2016年提供了1000项新服务。依据公司的详细猜测，咱们观察到阿里云的收入落后于亚马逊AWS四年，咱们猜测这种趋势将继续下去。
 今天，在德国汉诺威举办的“2018国际消费电子信息及通讯博览会（CEBIT 2018）”上，华为重磅发布职业云使能服务，协助企业克服上云过程中面临的复杂性和挑战。

华为职业云使能服务使用云计算、大数据、SDN等一系列新技能，为企业和政府供给全生命周期的服务解决方案，使能数字化转型。

华为职业云使能服务加快数字化转型

华为职业云使能服务为客户和合作同伴供给全面的云咨询、云化评价、云规划规划、云搬迁、云灾备、云安全、云运维等多种服务。

这些服务根据华为稳固的同伴生态体系，汲取了华为在建设400多个云数据中心、服务于1000多个云搬迁项目时堆集的丰厚经历。

华为企业BG企业技能服务部云使能服务部部长周义林表明：“华为职业云使能服务掩盖从初期评价到运营维护的全服务生命周期，充分使用云及大数据等技能力量。华为联合遍及170多个国家的2900多个认证服务合作同伴（CSP），依托可兼容260多种硬件和400多种软件的工具平台，供给全球领先的全面服务能力。”

华为发布职业云使能服务

在华为政务云服务解决方案的协助下，我国某市政府成功完成了云化转型。

该方案包括多数据中心一致管理、双活云数据中心架构，以及云平台全面安全维护。

云用户现在按实际事务需求支付云服务费用，从而降低冗余建设开销，成本节省约40％；事务上线时间从曾经的数月缩短至现在的数天或数小时；IT体系构成一致资源池，资源使用率提升了50%，运维自动化程度提升至80%。政府部门能够聚焦本身事务，政务服务满意度提升了50%。

“企业有必要挑选一条正确的云化道路，选用全面的端到端专业云使能服务，才干完成从基础设施向职业应用转移”，周义林补充道。

CEBIT 2018于6月11日至15日在德国汉诺威展览中心举办，华为携手合作同伴和客户展现诸多全新数字化转型解决方案，共谱数字世界交响曲。

会上，华为将在云计算、人工智能、大数据、物联网和SDN等领域开展活动，共享最佳实践，这些技能都在当今数字化转型中发挥重要作用。
 能够说阿里巴巴是国内云计算的最早的商场践行者，也是目前国内公有云商场的最大占有者。

我们经过一篇文章，向我们介绍一下阿里的云服务到底能够用来做什么。

阿里云服务根底云服务阿里云供给的根底云服务，能够满意大部分互联网使用的需求，首要包含云计算、云存储、云数据库、网络、安全等。

（1）弹性计算包含云服务器（ECS）、GPU云服务器、FPGA云服务器、高性能计算（HPC）、容器计算等。随着深度学习使用的开展，即使是多核处理器的处理才能也越来越不够用了。从计算才能来说，FPGA > GPU > CPU。于是业界开始寻求使用GPU、甚至FPGA来建立一些深度学习的计算结构，也就出现了GPU云服务器和FPGA云服务器。

（2）存储和CDN包含目标存储（OSS）、块存储、文件存储（NAS）、表格存储（TableStore）、CDN等。表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，属于阿里的自有技能。表格存储经过数据分片和负载均衡技能，完成数据规划与拜访并发上的无缝扩展，供给海量结构化数据的存储和实时拜访。

（3）数据库包含关系型数据库RDS和NoSQL数据库。

（4）网络包含专有网络（VPC）、负载均衡（SLB）、弹性公有IP等。

（5）域名与网站包含域名注册、买卖、建站服务、云虚拟主机、域名解析。

（6）互联网中间件包含消息行列MQ、企业级分布式使用服务（EDAS）等。EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是根据Dubbo的微服务结构PaaS渠道，据说支撑整个阿里巴巴99%以上的大规划使用。除了以上这些根底服务，还有安全、办理与监控等根底服务。大数据及AI

（1）大数据使用包含推荐引擎、趋势剖析、营销引擎等。

（2）大数据根底服务包含eMapReduce、MaxCompute等大数据计算服务。

（3）大数据剖析及展现包含DataV数据可视化、QuickBI商业智能剖析等。

（4）人工智能ET大脑、机器学习PAI、人脸辨认、人机对话、语音辨认与合成等。其他服务除了根底服务和大数据及AI相关服务以外，阿里云还有一些其他互联网使用可能会常常用到的资源。

（1）视频服务包含视频点播、视频直播、视频转码。

（2）云通讯包含短信服务、语音服务等。

（3）使用服务包含物联网套件、API网关等。

（4）专有云根据阿里云的技能，建立企业私有云及混合云系统，首要面向政府机构这种对数据保密有特殊要求的客户。一点吐槽就所供给产品的多样性来说，阿里云应该是比其他国内竞争对手要更多的，但网站的体会并不是太好。云服务分类比较杂乱，简单让人产生利诱。比方物联网套件，进口放在了使用服务中，假如不是进入类目仔细检查，是很难发现的。可见物联网并不是阿里云关注的要点事务。另外使用服务这个类目描述太过于抽象，里边有五花八门的服务，感觉是一个大杂烩。这种分类和没有分类其实没有什么区别。结论阿里云凭仗其主营电商事务，积累了能够支持海量并发和大数据处理的各种高可用根底架构，能够说全球无出其右者。这也是阿里云的技能优势所在。但在用户体会上，仍然有较大的提高空间，或许自身强壮的商场推广才能让阿里疏忽了这一点。
 今天，当云技术在IT行业占主导地位时，除非您的业务是在云计算出现后建立的，否则您的IT环境必须运行许多不同的遗留应用程序。这些应用程序的实现方法仍然使用服务器和应用程序的过时方法，这导致服务器的扩展没有限制，这导致公司迁移到云。为了克服现有遗留应用程序与云提供商提供的应用程序之间的障碍，公司必须逐步采取措施。
　　你要做的第一件事就是评估你手中的东西并对它们进行分类，这样你就可以一次完成一门课程。例如，识别您不想担心的应用程序，例如可以由SaaS应用程序替换的电子邮件和其他没有竞争力的实用程序；发现应该自定义哪些应用程序，并在可以虚拟化的情况下做出决策。这一刻还可以分析成本和收益，并决定是修改以前的应用程序还是用新的应用程序替换它。为新应用程序选择开发环境，并确定平台即服务（PaaS）是否可行。
　　使云中的应用程序开发更有效的五个技巧。
      
　　无论公司选择开发新应用程序的开发环境如何，这五个技巧都将允许开发人员更有效地完成云中应用程序的开发：
　　1、学会分享。云中应用程序的开发不同于本地硬件中传统应用程序的开发。传统的开发方法需要自己的数据库、通信机制和授权机制、，而云技术可以通过API提供通用的、共享、组件。
　　2、不要忽略PaaS。共享服务的结束由一系列易于访问的服务、、环境管理系统提供，其中包含用户和实现代码。通过使用PaaS环境中固有的自动实现功能，开发人员和评估人员可以更轻松地实施和改进测试代码。
　　3、想知道一切。在云环境中，增强的监控工具和控制面板使开发人员能够预测资源的使用和工作规模，从而促进客户满意度和盈利能力。4、重复审查编排。云包括一个快速提供整个环境的业务流程层，包括软件和虚拟机配置、。许多客户认为由于安装应用程序的难度，它不是自动自动配置的好选择，但事实是它完成后才真正有意义。
　　5、基于自助服务。云中的大多数产品都提供自助服务，至少在虚拟机和整个环境中，或者在业务流程中。这意味着开发人员和质量控制团队可以随时随地访问应用程序。
　　云中没有应用程序孤岛。
　　在应用程序中使用云技术的最大挑战之一是，大多数IT部门无法与应用程序开发人员和基础设计人员团队的、虚拟化专家建立联系。他们的技能组合的维恩图很少有重叠的部分。
　　因此，企业领导者应该注意这些员工之间的沟通。使用云环境的成功应用策略需要这三个领域的专家进行协作开发。如果您的专家只注意到您自己的需求和优先事项，您最终会得到一条不会保持坚挺的三脚凳。   　市场预测和研究清楚地表明，在企业云计算突破2019年Gartner估计，到2019年，市场对全球公共云将由17.3％增长到约206.2十亿$。当公司开始数字化转型之旅时，无论规模大小，它们都真正处于云应用的最前沿。
　　云计算领域的创新不断涌现。在不断扩大的市场的推动下，我们正在目睹云计算的显着增长和持续繁荣。市场预测和研究清楚地表明，在企业云计算突破2019年Gartner估计，到2019年，市场对全球公共云将由17.3％增长到约206.2十亿$。当公司开始数字化转型之旅时，无论规模大小，它们都真正处于云应用的最前沿。
　　2019年，云计算业务服务的推进年份？
　　从简单的服务器到许多业务IT系统的核心功能，云技术经历了彻底的转变。在其中一项调查中，LogicMonitor指出数字化转型是推动公共云参与的关键因素。此外，该调查还预测，到2020年，公司41％的工作量将在公共云平台上执行。
　　如果到2020年将公共云和混合云平台、结合起来，将近83％的公司将依赖于云。目前，公司的云计算应用正在迅速发展。 IDG 2018云计算调查显示，云计算投资正在加速增长，73％的组织将关键任务工作负载和计算基础架构完全转移到公共云。大约17％的公司计划在今年年底前完成向公共云平台的迁移。
　　那么，2019年云计算对公司有什么影响呢？组织是完全迁移到云，还是将其用途扩展到不同的交付模式？让我们分析预测和研究是否会在2019年彻底中断企业计算。
　　混合和混浊解决方案将引领业务。
　　混合云解决方案正在希望迁移到云的组织中迅速发展。事实证明，对于企业而言，完全过渡到云计算既困难又具有挑战性。通过使用混合云，公司可以轻松地将资源迁移到平台，而无需承担风险或成本。它结合了公共云和私有云的优势，允许不同平台之间的无缝互操作性。公司将私有云和公共云与来自多个供应商（如AWS和Google Cloud）的云环境服务混合在一起，而不是仅仅依赖于单一的云平台。根据2018年的RightScale云状态调查，云计算是该公司的首选策略，81％的企业在其运营中采用了一种模糊的策略。
　　与混合云解决方案相比，采用混浊策略的公司的增长率更高。随着工作负载不断变为云计算，多云的本地计算环境和不同供应商的组合将成为2019年大多数公司的标准。
　　云中的解决方案和服务——SaaS、IaaS和BPaaS将蓬勃发展
　　通过研究市场研究公司和科技巨头表示，在云计算SaaS的和PaaS、IaaS解决方案和服务迷失在2019以下是Gartner公司的一些关键调查结果预测全球收入的云服务。
　　IaaS是增长最快的部分，预计增长27.6％至395亿美元。
　　SaaS是云计算的最大部分，增长率为17.8％，达到851亿美元。
　　BPaaS或业务流程即服务将实现约7.9％或503亿美元的收入增长。
　　毕马威的报告预测旅行云PaaS的投资将增加至56％，2019年这些报告和预报清楚地表明，在解决方案和云服务的正增长重新定义云计算为企业在2019年。
　　GDPR（《通用数据保护政策》）将更加重视云安全
　　据LogicMonitor称，安全性是当今依赖公共云平台的组织面临的最大挑战。作为新兴的新的安全措施（如GDPR），企业将不得不改变现有的流程和严格的安全措施，以保护漏洞覆盖。随着越来越多的公司将其工作负载和关键数据迁移到云中，拥有一个安全平台来抵御任何未经授权的访问已成为优先事项。
　　在安全性方面，云也有其自身的局限性。数据中心在云中的入侵可能会危及无数使用这些数据的公司，从而造成巨大损失。虽然主要的云服务提供商集成了安全协议的企业级在云平台上，其实还是不遵循GDPR列出的准则依赖于CIO将它们放入该组织之前。
　　量子计算的发展使其更接近现实。量子计算的竞争正在迅速升温。 IBM、、英特尔和谷歌，微软等科技巨头在此过程中投入了大量的时间和精力，但最近出现了一些重大进展。 IBM于2017年推出了20 qubit版本，是量子计算领域的领导者。在中国，阿里巴巴和中国科学院联合发布了量子计算版11个量子比特，略微落后于IBM。
　　随着这一领域的快速发展，我们可以期待量子计算实现2019年量子计算的一个大的飞跃，被视为下一个大事件来改变计算，并提供天气预报、、、金融模式加密等领域创造药物突破。
　　量子计算在云中的潜力在于其业务潜力。如果云提供商可以是量子计算的在云中的功能，这将铺路一个可行的解决方案来解决复杂的问题，并建立优化过程和操作的有效模式。
　　
       
       摘要
　　过去，公司从未像云计算那样轻松获得所需的计算能力。这是云技术在首次推出时如此具有破坏性的关键原因之一。公司可以存储数据甚至处理数据以在这些平台中创造价值。现在，云不仅仅是一个简单的服务器平台，因为它具有内置功能，例如IoT兼容性和、机器学习、数据库服务。
　　每年，商业云逐渐成为理想的计算平台。至于我们之前提到的趋势和预测，他们清楚地表明云将在2019年变得更加强大，但它将更容易访问。云具有巨大的市场空间，为不同的云提供商创造了竞争和健康的空间，为公司提供各种服务。
　　这些预测趋势表明，CIO和企业主应该通过打包现有模型并提供资源来真正捕捉他们所寻求的价值来接受这些新变化。
　　如果公司已经有一个本地系统，在某些时候可能需要整合本地和外部实施。做到这一点的方法之一是使用在云在云中爆发，但究竟爆发和手段“云爆发”？
　　今天，公有云正在迅速成为建设基础设施的简单和经济实惠的方式。
　　如果公司已经有一个本地系统，在某些时候可能需要整合本地和外部实施。做到这一点的方法之一是使用在云在云中爆发，但究竟爆发和手段“云爆发”？
　　云中爆发的定义和应用。
　　术语“云爆发”是不是新的，并已被企业IT部门在过去10年的讨论。
　　在云计算的爆发意味着企业扩展其本地工作负载和迁移业务的一部分（或全部）到公共云。这通常是为了缓解工作量的快速增加，以及应对需求高峰。
　　在云中的爆发也可以用来作为一种工具，以帮助当应用程序部分地或完全迁移到云便于升级或替换过程中加载内部组分的试剂盒的工作量的迁移。
　　“按需”云爆发的模型提供，以满足高峰负荷或工作高峰的需求，而不需要保持大量昂贵的设备，并在网站上未使用的能力。
　　网站流量
　　例如，如果网站的流量达到最大的一年有三，四次，是有意义的使用基础设施只在高峰时段，以满足需求，这些需求。
　　当需求减少时，可以关闭云计算资源。这将节省大量的金钱相比，数据中心设施。
　　此外，利用云爆发可以缓解企业都需要扩大其本地数据中心。
　　可想而知，在需求计算生长需要数据中心或本地数据中心的膨胀构造。这是合乎逻辑的企业工作负载转移到公共云，以减少资本支出。
　　这种情况是不完全在云中的场景爆发，因为根据定义，爆发意味着工作量一段时间移动到云中，然后返回到本地设备。然而，它可以被用来作为一个临时解决方案以升级现有的数据中心。
　　对云芽的误解。
　　虽然它似乎是一个好主意，采取疫情在云中，过程其实是非常困难的。许多应用程序不被设计在两个（或更多）被分布在计算环境，因为他们是“整体”的性质。
　　例如，考虑建立一个关系数据库系统。迁移到云意味着移动整个应用程序。即使在应用程序层可以被分离（例如，应用逻辑和网络电平数据库），这些层由云平台引入之间的延迟可能会导致暴发在云中是挑战因此，虽然许多组织可能对云中的爆发感兴趣，但很少有人会以真正动态的方式实施该过程。实际上，许多云爆发项目将专注于将整个应用程序或应用程序组永久移动到公共云。
　　芽云和存储
　　如何在云中的爆发场景中实现数据存储？
　　首先，存储在允许应用程序进出公共云方面起着重要作用。将应用程序分离到公共云的过程通常基于将应用程序和数据一起移动或将数据移动到已存在的另一个应用程序实例。
　　例如，大多数当前应用程序都打包为虚拟机。
　　Velostrata（被谷歌公司收购）、 Zerto和Racemi等供应商提供将整个虚拟机迁移到云的能力。
　　云计算提供商也有自己的解决方案。其中一些工具专注于在单个进程中移动整个虚拟机。但是，例如，Velostrata提供了简单地移动活动数据并以真正动态的方式将虚拟机更新回设施的能力。
　　此功能突出显示了此类迁移的主要问题之一，即保持应用程序和数据的同步。
　　通过网络移动多个虚拟机（或虚拟机组）既昂贵又耗时。当虚拟机移动到场所时尤其如此。大型云计算提供商对出口数据收费，用户无法将其应用程序和数据从云返回到本地设施。
　　还有必要考虑延迟时间。通常，当应用程序在公共云平台之间移动时，它们不可用，这可能是一个问题。长时间的中断会影响用户体验，应尽可能地解决。
　　云中的芽专注于存储
　　如何将数据传输到公共云？使用公共云作为内部存储的扩展已经存在了一段时间。备份提供商以及主存储解决方案提供商和辅助存储解决方案提供商可以将数据作为文件发送到公共云。
　　从控制非活动数据的成本来看，这很好，但对于活跃的应用程序，公司应该考虑一些事情，以便活动存储云的爆发是可行的。
　　第一个问题是数据视图的一致性。这意味着管理与数据相关联的元数据。对于块存储，您需要跟踪和访问任何单个块的最新版本。对于文件和对象的存储，这意味着知道文件或对象的最新版本。
　　元数据的一致性是一个挑战，因为所有数据更新都会更改元数据，无论是有关新文件的信息还是现有文件的更新。应在所有数据端点中尽可能快速有效地分发这些更改。这导致元数据管理块——的另一个问题。为确保两个位置不会同时尝试更新相同的内容，一个或另一个位置将在数据中获得一个块，其他位置应该等待。
　　此阻止过程可能会导致严重问题（例如不可接受的延迟）。另一个解决方案是不会造成堵塞（设置了只读副本），或者使用“最后获奖作家”的过程作为对象存储在最新的更新有效地体现为数据的当前副本可见。
　　“最后作家胜”是用于存储平台和对象的存储的可接受的解决方案，但它是为基于块的存储解决方案，其中数据的一致性是通过确保每个读取和写入被确定保证完全不切实际准确地按时间顺序排列。
　　数据保护
　　构建存储架构和分布式应用程序的最后一个考虑因素是了解如何从故障中恢复。
　　如果本地服务器出现故障会怎样？如果云提供商的服务中断会发生什么？当数据位于多个位置时，如果其中一个平台发生故障，则很难知道数据的最后一个相干副本的存在位置。为避免数据丢失，人们必须很好地理解故障情况。
　　解决方案云存储在云端
　　提供商如何与存储云中的爆发相关？云计算的主要提供商已在早期阶段确定了这一要求。 AWS具有存储网关产品，可以在本地数据中心中实现为虚拟机，并作为本机应用程序的iSCSI LUN公开提供。将数据再次存档在AWS云平台上，可以远程访问它们。 AWS Storage Gateway现在支持文件和虚拟磁带格式。
　　几年前，微软收购了StorSimple，为AWS存储网关提供类似的iSCSI功能。最近，该公司从Avere Systems获得了vFXT技术，该技术允许在公共云中部署本地文件系统。
　　存储厂商，包括NetApp（数据交换网），Scality（善幸），Elastifile（CloudTier）和Cloudian（HyperFile / hyperstore）可通过本地云和公共云上的传输需求数据。整个行业中有更多类似解决方案的例子。
　　对人民的期望
　　将来，人们会看到应用程序被重写为分布在多个公共云和本地位置。在这种情况下，云中的爆发将是您设计的固有特征。
　　与此同时，存储提供商正在使人们更接近分布式实时数据生态系统，尽管一些公司正在采用专有解决方案。
           2018年世界上最令人印象深刻的云安全事件是什么？它们如何阻止人们继续在云计算领域进行探索和发展？在云中的安全隐藏了人们追求黎明的信心之后，人们试图改变这种不作为的状态。
　　我告别了2018年它标志着2019年的开始。在2018年，云计算领域是混合的。云计算快乐的全球市场规模不断扩大：AWS、，云计算的全球领先供应商，微软、，谷歌和IBM有过在中国市场上一个特殊的峰值，但到10月份IBM收购“开源先锋“RedHat，价值340亿美元。你完全可以看到，IBM在云计算领域，国内市场对云计算和几大巨头云“中的静动”，基本划分云计算的市场份额，占据云市场和新兴云服务公司的“静态”。与此同时，它也在加速发展，为未来云市场的变化提供初步可能性，增加新势头，云技术不断成熟，云时代已经到来......
      
　　关注的是，在2018年，云计算领域经常发生安全事件。对于每个云计算公司或云计算公司而言，“云安全”就像是云计算领域的一把剑。不可避免地，对云计算存在质疑态度。对云计算带来的巨大好处的真诚担忧也远远不是云安全事故造成的巨大潜在损害。 2018年世界上最令人印象深刻的云安全事件是什么？它们如何阻止人们继续在云计算领域进行探索和发展？在云中的安全隐藏了人们追求黎明的信心之后，人们试图改变这种不作为的状态。
　　再见2018年，云计算2019将改变信任
　　2018年五次重大网络攻击
　　1、攻击俄罗斯电网
　　2017年，安全研究人员发布了有关俄罗斯黑客行为和美国电力公司行为调查的警告；甚至有证据表明，参与者威胁渗透足以拦截实际控制面板和操纵能量系统的运转，以显示他们的破坏网络的能力。在2017年，——，——为NotPetya勒索攻击在俄罗斯高调海盗的其他事件相结合，网络的普及一直被称为激活信号。然而，直到2018年，美国政府才开始公开声明俄罗斯政府参与了这些行动。在2018年2月和3月，在特朗普政府公开发布NotPetya勒索软件攻击和对俄罗斯政府的电网攻击之前，美国官员已经隐瞒了俄罗斯数月。
　　虽然俄罗斯在幕后的指责得到了广泛认可，但公众对白宫的认可仍然是至关重要的一步。目前，国家支持的黑客行为变得越来越复杂和激进，电网已成为最薄弱的环节之一。未来的网络场景将更加复杂和危险。
　　2、一群黑客“夜袭团队”跨国犯罪袭击“云腾讯”
　　2018年4月27日，深圳南山法院就涉嫌破坏计算机信息系统的黑客入侵“夜袭组”罪举行公开听证会，并在官方网站和平台上传播微信。
　　涉及案件的“夜间袭击小组”是一个跨国犯罪团伙。该犯罪团伙成员于2017年初从全国市场抵达老挝.DDOS攻击方法导致“腾讯云”的多台主机服务器无法正常运行。事件发生后，广东省公安局网络安全部工作组先后转移到中国10个省市，并移居柬埔寨，成功解决了此案。
　　3、腾讯成立20周年，腾讯云DNSPod遭到恶意攻击
　　在2018年11月9日晚上，DNSPod出现了问题，很多用户在微博朋友圈、被宠坏了。昨天是腾讯二十岁生日。因此，它有点令人失望。有人故意这样做吗？
　　故障原因：一些集群基于NS DPDK的服务器被大量的恶意应用程序包，这引起了一些解析服务的域名均异常攻击和技术后痊愈紧急区块。
　　11月9日上午，许多网友报道称怀疑百度网站失败，移动终端和网站都无法打开。有人怀疑它被DNSPod推迟了。
　　4、“救援病毒”链接到微信超级支付20,000名受感染用户在2018年11月底，勒索病毒在人们的生活中活跃起来。犯罪分子使用密码通过入侵计算机来阻止用户的计算机，从而阻止计算机的所有秘密文件。此时，将出现微信支付界面。你必须支付110元才能拿到钥匙。这种病毒叫做微信支付勒索软件。这种病毒也与通常的勒索软件不同。一旦计算机被锁定，敲诈者将窃取服务器上的所有支付软件和其他信息密码。在过去两天跟踪和定位网络安全公司后，嫌疑人被锁定并成功移交给警方。该州还报告了互联网安全问题。
　　据该记者称，截至12月3日，至少有2万名用户感染了该病毒，受感染的计算机数量持续增加。
　　12月4日，腾讯安全团队宣布，在紧急情况发生后，该病毒首次破获，解密工具在一夜之间发展。即使用户因其他原因重新安装系统或丢失密钥，加密文件也可以完全恢复。支付宝安全中心还表示，首次采用了早期定向保护措施。目前，没有支付宝账号受到影响，即使密码被泄露，账户的安全性也可以得到充分保证。
　　5、攻击Quora，1亿数据安全用户受到威胁
　　据路透社报道，2018年12月4日，Quora是一家位于美国的知识测试网站。 UU。，他3日表示，他的系统“被恶意的第三方侵入”，并影响了大约1亿用户。
　　Quora表示帐户信息，例如名称、，电子邮件地址、，密码和相关链接数据都会受到损害。据美国有线电视新闻网报道，黑客还获得了诸如问题、和答案、之类的信息作为、步进。据Quora称，数据安全漏洞已于11月30日曝光，用户尚未询问匿名问题和答案。该公司已就此事告知执法官员。      云服务是与互联网相关的服务的增加。使用和交互模型通常涉及通过因特网提供动态可扩展且经常虚拟化的资源。云是互联网、互联网的隐喻。在过去，云经常用来表示电信网，然后用来表示互联网的抽象和底层基础设施。云服务是指在请求、上以易于扩展的方式通过网络获取所需服务。此服务可能与与Internet相关的IT和软件、有关，也与其他服务有关。这意味着计算能力也可以作为基本产品通过互联网传播。
　　从云计算服务模型的角度来看，个人云的诞生实际上是整个云计算服务的延伸。个人云服务领域也将不断扩大，其市场价值将得到突出。根据云存储提供商个人云据调查报告服务云躺床上，还有谁在个人云中，这已经达到了240万，目前的收入使用的服务了近50万用户美元及其市值可达40亿美元。一组数字中，我们可以看到，在这个阶段，云服务模式的个人云还处于非常早期的阶段，作为一种云计算的，像其他车型的云计算服务。在存储方面，个人云还携带到服务提供商云计算设备的服务器的大量的用户数据，并执行在服务器上运行的应用程序的计算，并且用户个人可以使用终端中的终端。客户端软件访问个人云服务。这与公共云和私有云的技术原理相同。
     
　　如果到目前为止还有这样的想法，那么了解整个市场环境还不够明确。从宏观角度看，数字国内经济发展的浪潮已经渗透各行各业，和云计算市场的快速发展导致企业到云中。对于大公司来说，商云的目标并不是“明确的”，更多的是包括生活各个领域的中小企业。尤其是在竞争激烈的零售行业，与数字细分日益明显的市场需求也非常巨大，企业需要更好的和更可持续的发展，必须适应云计算的趋势。该公司不仅受市场驱动，还受到政策的推动。在他的2018年政府工作报告，李鹏总理回顾了过去五年的工作，并说：“坚持创新引领发展，深化了‘互联网+’行动，推动大数据、计算、物联网云应用广泛，兴旺发达的新兴产业，传统行业得到了深刻的改造。“在国家政策和市场的双重冲动下，企业云的趋势只会加速，传统企业将面临数字化转型的机遇。如果我们能抓住机遇，我们相信公司的进一步发展会更顺畅。 。中小企业迫切需要利用云的机会，一旦失去它们，它们将被竞争对手抛弃。
　　如何实施业务云？在一方面，根据企业和现有企业基础设施的实际情况，具体的解决方案制定，并根据发展和产业特色的国家实施。在另一方面，对于中小企业来说，安全性和尚云祥的舒适性是非常重要的，而且公司本身并不具备足够的技术加工能力和相应的财务资源。云服务提供商拥有完整的技术团队和处理机制。公司可以坐拥行业的云资源，而无需投入大量人力和财力资源。一站式云平台服务提供商——智能云公司。
　　作为中国在华南地区搜索的服务中心，智能云企业业务平台将帮助企业以多种方式完成互联网的转型。
       
　　1.从政策指导和政策实施方面，帮助企业实现转型和更新，为企业提供综合互联网服务。、创建一个高效智能的互联网平台来更新和转型公司。
　　2.利用网络资源帮助中小企业提高管理效率，扩大销售渠道，降低运营成本，整合资源配置，创建行业云平台，促进业务更新传统。
　　3.同时，帮助中小型企业加快创新，上下游产业链的竞争力，为公司进入新的格式和新的营销模式的发展。
　　今天，许多组织正在努力提高云计算安全指标的可见性，因为云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着公司的转移、应用程序对新环境的服务和数据必须不同。实践
　　安全提供商Threat Stack产品管理副总裁克里斯·福特表示，人们再也不能将安全视为一切。 “在高度变化的基础设施领域，人们需要了解基础设施的所有不同领域，发现风险并开始采取安全措施，”他说。 “一切都取决于人们观察行为的能力。”
　　CloudKnox首席执行官Balaji Parimi表示，当涉及云中的当前安全实践时，许多公司处于“被动模式”。它们主要通过使用提供异常活动可见性的工具来保护云环境，然后响应异常活动。
　　“虽然这些”反应性“工具具有一些优势，但公司必须优先采取预防措施，以防止灾难性情况，”Parimi说。他建议企业评估有助于防止或至少最小化和配置错误的工具以识别与身份相关的风险。
　　监控配置或配置错误的身份是公司改进云安全监控的方法之一。在这里，专家们分享了他们如何在云计算中实施云安全监控的最佳实践。
       
　　1.了解你的责任
　　公司应与供应商沟通，以澄清对安全责任的误解。福特说：“许多公司希望与云计算提供商进行沟通，并准确理解共享责任模型涵盖的内容。”他指出，许多公司可能会对基础设施的某些领域视而不见。
　　除了询问涵盖哪些安全领域外，它还建议哪些工具可以提供有助于识别更复杂攻击的信息。
　　Parimi提供了用户询问云服务提供商的问题列表：“哪些安全性负责，我们负责什么？您的产品和服务符合哪些安全和隐私标准？签名审计？，其中包含通过其用户界面和API以及何时执行这些身份的身份。访问哪些访问权限可以访问记录？“
　　2.了解提供商的能力。
　　Sncurosis的分析师兼首席执行官Rich Mogull在一次网络研讨会上说：“云计算管理平台让公司完全控制一切，就像只需一次启动即可访问数据中心的所有内容对于那些知道如何使用它的人来说，对于它的人来说，这是一个很大的安全优势。“收集云计算数据有两种方式：云提供商支持直接管理平台活动记录的方式，以及服务器和应用程序日志。 Mogull指出，有些人试图通过云访问安全代理（CASB），不进行软件适用于基础设施即服务（IaaS）作为一种服务（SaaS）的路由，是理想直接从供应商领取。
　　“这是公司跟进所有事情的唯一监管来源，”他解释说。但是，云计算提供商有不同程度的支持，因此熟悉提供商注册功能的范围非常重要。
　　“亚马逊现在是最强大的云计算提供商，”Mogull说。
　　CloudTrail涵盖几乎所有API调用，Config处理随时间变化的配置状态监控，CloudWatch涵盖核心核心注册，GuardDuty分析用户永远无法访问的Amazon资产数据。 Microsoft Azure提供了各种注册服务，但其大部分注册都是由Azure安全中心提供的，Mogull说这很难从CloudTrail获得。
　　3.发展速度对安全监测提出了挑战
　　Mogull在网络研讨会上表示，云计算带来的变化速度与传统数据中心的变化速度大不相同，其发展速度对安全威胁的监控提出了挑战。例如，许多传统工具没有跟上开发的步伐，因为它们与API不兼容或无法随时管理数据。他指出，云计算技术的波动性意味着静态库存工具几乎没有用处。
　　一些公司认为他们可以使用现有的安全堆栈并将其移至云端，但他不推荐使用。例如，这将要求您解决非托管容器服务器平台上的无服务器体系结构或容器处理问题。
　　威胁堆栈福特表示，超过一半的用户似乎愿意使用安全性来提高速度和灵活性。公司将面临在不影响快速行动的情况下将风险降至最低的挑战。他说：“我认为这是我们必须直接面对的挑战之一。”
　　4.可见性是关键。
　　在安全监控方面，大多数公司完全依赖从云计算提供商那里获得的信息，福特表示这种方法可以在可见性方面留下空白，特别是在工作量方面。他解释说：“用户应该能够观察云计算基础设施的每一层的行为。”这包括主机、、容器能见度474B和应用看跨站脚本，注入、SQL和其他威胁的控制平台层的可见性的可见性。
　　云计算的客户越来越敏感地限制对关键数据的关键服务的访问，但攻击者的知识和技术也在不断发展。而不必直接访问数据的，攻击者在寻找可用于访问服务层和持久在建立网络的关键。在那里，他们可以在基础架构中水平移动，并且可以找到具有访问数据仓库所需的访问和身份管理（IAM）凭据的人员。
　　CloudKnox Parimi表示，大多数公司都努力保持良好的安全状态，因为他们在混合云环境中缺乏基本的可视性。许多工具不是为支持云中的动态计算环境而开发的。例如，试图一个公司申请至少权限原则在混合云使用基于在基于访问控制（RBAC）的溶液中。
　　“这种方法的问题在于，传统的基于角色的访问控制（RBAC）只能在静态环境中工作，”Parimi说。 “这意味着，典型的特权身份今天有大范围的关键基础设施的执行许多功能，高调的权利。风险的行为，但只使用和需要的权限少量进行日常工作，这将带来风险。“
　　5.可见性可能是一个挑战。
　　Seguosis的Mogull说，政府提供的能见度很好，但很难控制。他补充说：“我们必须考虑如何通过提高可见度并将这种可见性转化为真正可行的愿景来找到噪声中的信号”。
　　“在某些时候，企业应该确定的信息，他们正在寻找的类型，以及他们如何想收集它。有很多选择，这是必须找到值得关注的数据和理由，例如，你会监视网络流量？防病毒是否与此相关？是否内置了云计算配置？或者您是否需要其他工具？“
　　Mogull建议将云监视为望远镜而不是显微镜。他说：“用户不相信他们可以捕获环境的每个部分的数据，大量的数据可能变得无法管理。”福特威胁栈说：“理解无法获得的东西很重要”。他告诫不要让可见性产生虚假的安全感。这可能使组织难以知道如何处理给定的数据集，并且在涉及云中的安全数据时，该方案是必不可少的。对于从提供容器的多个供应商或供应商接收服务的组织而言，复杂性将会增加。
　　6.将警报放在场景上。
　　福特表示仅依靠安全工具警报是不够的。他说：“用户必须提供深层警报方案，以便他们了解生成警报时会发生什么。”
　　例如，福特解释说，一个组织收到了来自亚马逊网络服务的关于有问题连接的GuardDuty警报。除非可以确定哪个用户启动了创建连接的过程，否则很难有足够的方案来使这些警报起作用。它建议通过安全的编排平台或SIEM与其他工具的组合尽可能多地访问遥测数据，以收集所需的数据量。
　　如果组织正在调查网络流，那么用户行为和应用程序的知识可以帮助确定正常和异常行为。另一个例子是福特指出你可以看到特权升级的配置。如果组织注意到特权升级和未经授权的文件修改的组合，则更严格地查看其配置。
　　7.过滤数据并降低成本。
　　来自Seguosis的Mogull建议组织在通过Internet传输记录之前对其进行过滤。他说，云提供商正在加载数据字节，目标是降低成本，而不是将所有收集的数据发送到SIEM。
　　他解释说，管理平台的记录数据少于云的实例和其他资源，但其成本将继续增加。他建议组织将其拥有的帐户与注册表的内容相关联。这取决于提供商，但通常组织可以将结算和项目ID与注册ID进行比较。他说只有项目经理才能访问项目的注册表。
　　服务器和应用程序日志可能会导致更多难题，主要取决于项目的要求。应用程序和服务器日志通常包含更多数据，这使得成本管理变得困难。
　　8.使用基于身份的方法
　　CloudKnox Parki建议公司从身份角度评估其安全性。作为此过程的一部分，他们应该看到有多少人可以访问他们的关键基础架构，这是他们在特定时间段内采取行动所需的特权。“最重要的是，公司必须意识到他们的关键工作量对当今现代化的基础设施有多么脆弱，”他解释道。使用脚本的单行或者干脆采取人的身份可能会导致“灾难性破坏”和人们一般的理解和因素会导致这种损害应该在中心网络安全战略。
　　所有公司必须假设它的混合云的高风险是一个可靠的身份有太多的特权，并减少风险的唯一途径是实现最小特权原则。 Parimi补充说：“公司不应该过度或错误地提供特权高风险人员。”
　　沃纳·博赫尔斯，亚马逊的CTO，曾多次表示，如果该公司采用本地数据中心或公共云的战略，也没关系，只能采用公共云。然而，该公司现在捍卫使用两者的混合应用程序的架构。
　　云计算与数据中心：组织如何知道哪一个适用？
　　Microsoft改进了Azure Stack技术，使其在公共云和数据中心的体验能够以最佳方式满足客户的需求。与此同时，Google继续投资于在私有数据中心执行某些服务的技术，同时促进本地业务逻辑使用公共云服务。
　　当参与选择公共云和本地数据中心很长一段时间的公司已被视为一个命题“一个或另一个”，今天正日益成为共存的现实。一年前由IDC研究公司进行的一项调查显示，55％的组织正在使用这种混合实施方法。
　　随着混合部署变得越来越频繁，为您理解正确的策略是业务考虑因素。过去，企业CIO和IT组织将其所有应用程序应用于本地部署的公共云或数据中心。但是你越了解它，它就越微妙。
　　选择IT运营和维护团队应用程序
　　IT设备运营往往有几十个应用程序（可能是数百个），它们负责维护基础设施和应用（如公共的网站）在需求大的波动，对应于不同的产品，客户可以有不同的产品。服务的不同时间段。对于那些倾向于非机密数据的应用程序，这是有道理采用公有云，使电阻可满足需求以每小时计算的租赁更紧密地消费。
　　其他应用程序可以是本地的，不需要波动和机密财务数据。这种类型的应用程序更适合托管本地实施的数据中心，从而可以实现额外的安全性，并且从长远来看，其资产的资本化成本较低。
　　IT运营和维护人员使用云计算管理平台和其他工具逐个分析，主要用于分析单个应用程序的保管。此视图与CIO的“一个或另一个”视图不同。这就是为什么这么多组织都在选择。
　　开发人员和混合应用程序的大规模。当人们看到基于微服务的新应用程序的细微差别时，IT运营人员的定义再次发生变化。在过去，“混合云”和“云计算”是相同的两个报告，但由于应用程序的架构中使用的公共云提供商不同日益云服务，而执行服务在本地实施的数据。该逻辑侧重于大规模混合应用程序，用户将根据特定条件选择托管服务。
　　
      例如，应用程序的业务逻辑可以在本地Kubernetes集群中执行，但可以通过公共云中的无状态服务进行改进。一个例子是使用谷歌的翻译来支持任何数量的语言，直接指向客户的内容，但使用AWS进行分析理解的意见，在审查，以检测用户是否可以为正值或负值。
　　该组合与不同的公共云服务地方基础设施的组合，这样你就可以带来创新的开发团队，而无需他们在应用程序的各个部分连接到特定的供应商。从这个角度来看，很容易认识到“混合云”比以前的使用更好地描述了这种架构。
　　关于在公共云或本地云中实施数据中心的企业的争论不再重要。随着需求的变化，这些选项需要经常重新检查新的应用程序。因此，有一个大小的模型适合所有，并没有选择的“非此即彼”。因此，企业必须选择最适合他们的模式，创新业务并实现长期成本控制。
　　网络安全在整个信息的立场是众所周知的所有信息工作者，无论是个人电脑的桌面系统，安全通信网络设备和服务器的安全的安全保密邮件和商业信息系统。在开发网络安全的过程中，独立的防病毒和防病毒软件是上个世纪最后十年中最重要的形式。在本世纪，、防入侵防火墙和立体声防御攻击已成为新的安全解决方案。
       
　　但是，随着时代的发展和互联网的复杂性，这些共同的技术手段无法面对所有的挑战。新形势下的安全问题面临以下特点。
　　云计算的主要安全威胁。
　　虚拟化提供的虚拟机安全系统。
　　虚拟化对于当今大多数信息工作者来说并不陌生这很简单服务器主机的使用不是很高。如果您发现异构环境，使用虚拟机既经济又方便。这个方法，让我得到了大多数粉丝的青睐。然而，问题出现了，许多虚拟机都不合理打开。如果系统感染了病毒，如果其他系统将被连接，如果保温工作可以很好或者即使后台存储和数据信息受到影响完成。如果系统的虚拟机出现故障，就会影响其他虚拟机。这是一个非常现实的问题。
　　云计算如何保证关键业务数据的安全性？
　　云计算也是目前最热门的话题。把您的企业在云中的数据中心，系统用户如何共享和轻松地存储了很多东西。它看起来很漂亮，但安全问题，以防数据泄露。这是每个CIO都考虑到鼓的问题。这个问题既是安全问题，也是信息规划问题，熟悉云计算的各个方面。最后，什么层将是虚拟的，如何做到这一点。这些问题给安全提供商带来了机遇和挑战。
　　身份认证的安全性，个人信息的安全性以及电子商务兴起所带来的交易安全性。
　　电子商务已成为互联网发展的重要方向。目前，由国家网络所产生的交易年交易量占所有交易的9％全年，和许多昂贵的大件物品也有在互联网上进行交易的倾向。因此，电子商务交易的安全性已成为一个非常迫切的问题。在这方面，用户的安全保护非常薄弱，个人交易密码被盗，网站或银行数据库的信息泄漏问题层出不穷，成为新的安全访问点。
　　移动用户对传统网络的影响导致的安全问题随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动终端的安全性正在挑战传统的防御和网络攻击系统。大家都知道，传统的安全保护是保持端口我的服务器上，使用防病毒防火墙，流量控制，推出麦基诺的防守，所以任何邮件服务器，数据库服务器和各种外部攻击他们将被拒绝。外部但是，当移动互联网集成到传统网络中时，估计前一个平面已成为立体声。从移动电话或PDA引入了许多邮件病毒或攻击程序，这对传统的保护系统来说是一个巨大的挑战。
　　数据中心和存储在云中带来的信息安全。
　　十年前建成的数据中心不仅设备老化，而且总体结构还不能适应发展。如何存储每天生成的大量数据，无限制地扩展硬件是不现实的。然后，您只能测试云中的存储，但是当数据移动到云时，安全问题会重新出现。传统数据中心不会消亡，如何建立一个节约能源的新数据中心是一件令人头疼的事吗？
　　未来的网络安全趋势。
　　网络安全是每个人都无法在信息时代留下的问题，已经变得非常尴尬。十年前，国家安全提供商无处不在，从防病毒到防火墙再到反垃圾邮件。今天，霸权时代已经过去，并逐渐走向了王子和伟大的垄断时代。仅用一种技能来统治市场是不现实的。安全性需要新的三维解决方案。从客户的桌面到服务器和数据中心，从移动设备到电子商务安全，从虚拟化到云存储，所有这些客户端都必须受到安全保护。因此，具有强大技术安全解决方案的制造商的出现是一个大趋势。
　　第二个趋势是成为移动互联网专用安全解决方案的提供商。毕竟，手机的使用率太高，上网或与手机聊天已成为大多数智能手机的常见活动。这个市场也可以产生一些安全提供商。当然，正如金山，腾讯，360已经开始被列入此处。
　　最后，它是一个安全计划咨询，源于云计算的安全性。最近，已经有CIO愿意向外部正规安全咨询机构提交其公司关键业务云的安全计划。在提供此类咨询服务的同时，我认为很多用户会喜欢它。毕竟，云是时代的潮流，没有人能阻止它，那么为什么不把它交给更专业的人来做呢？我认为这个领域会有一些安全服务。
　　在使用互联网相关服务、和交付模式的增加，往往涉及通过互联网提供动态可扩展性和虚拟化经常资源。云是互联网、互联网的隐喻。在过去，云经常用来表示电信网，然后用来表示互联网的抽象和底层基础设施。云计算是指递送模型和利用基础设施，这意味着有必要的资源通过网络上的需求、容易可扩展的方式获得；广义云计算是指服务的传递和使用模式，指的是通过网络轻松扩展、。如何获得所需的服务。此服务可能与与Internet相关的IT和软件、有关，也与其他服务有关。这意味着计算能力也可以作为基本产品通过互联网传播。
　　背景
　　在20世纪80年代计算机向客户的巨大转变之后，云计算是另一个重大变化。
　　云计算网格计算是、、分布式计算并行计算技术、、功利计算机网络存储虚拟负载平衡、、和计算机技术和网络等传统产品的发展。
　　特点
　　通过在大量的分布式计算机上，而非本地或远程服务器分配的计算，数据中心的公司将表现更像互联网。这允许公司将资源更改为他们需要的应用程序，并根据需要访问计算机和存储系统。
　　这就像从先前的单发电机模式到发电厂的集中电源模式的改变。这意味着计算能力也可以作为商品流通，就像、气体一样，它易于使用且价格低廉。最大的区别在于它是通过互联网传输的。
　　歧视
　　云计算经常与网格计算自治计算、、的计算效用、混淆。
　　网格计算一个类型的分布式计算的，自由地耦合一组计算机，其经常用于大任务构成的超级虚拟计算机；
　　效用计算：一种打包和计费IT资源的方法，例如单独存储存储、，例如传统电力等公共设施；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
　　事实上，云计算集群的许多实现是基于计算机上（但是从网状网络的、、、组合物有很大的不同），并且还吸收自主计算和效用计算的特性。
　　简史
　　1983年，Sun Microsystems提出“网络就是计算机”。 2006年3月，亚马逊推出了Elastic Compute Cloud（EC2）服务。
　　2006年8月9日，谷歌CEO埃里克施密特首次在搜索引擎大会上提出了“云计算”的概念（SESSanJosé2006）。 Google“云计算”来自Google工程师Christopher Bihlia的“Google 101”项目。
　　2007年10月，谷歌和IBM开始在美国校园推广云计算程序。 UU，包括卡内基·梅隆大学商??学院、、、斯坦福大学加州大学伯克利分校和马里兰大学。我们希望降低分布式计算技术在学术研究的成本，并为这些高校提供软件和硬件设备和相关的技术支持（包括数以百计的个人电脑和服务器的BladeCenter和System x的，这些计算平台提供1600个处理器）支持对于开源平台，如Linux、Xen、Hadoop）。学生可以通过互联网开展大规模的计算机研究项目。
　　2008年1月30日，谷歌宣布推出的“学术课程云计算”在台湾，与台湾大学大学、交通合作，促进这一技术的快速计算机、大型校园。
　　2008年2月1日，IBM（NYSE：IBM）宣布，将建立世界上第一个云计算中心为中国软件企业在科学和无锡太湖新城的教育产业园。2008年7月29日，雅虎！、惠普和英特尔宣布了一项覆盖美国的联合研究计划UU。来自德国和新加坡的、，启动了一个云计算研究平台，以改善云计算。该计划将创建六个数据中心，合作伙伴作为研究和测试平台，每个数据中心拥有1400到4,000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡、资讯通信发展管理局的卡尔斯鲁厄大学伊利诺伊香槟大学Steinbuch计算中心，德国、，英特尔研究院、、惠普实验室和雅虎。
　　2008年8月3日，美国专利商标局网站显示，戴尔正在申请的商标为“云计算”，其目的是加强对可能重塑技术架构在未来的术语控制。
　　2010年3月5日，Novell和云安全联盟（CSA）宣布了一项名为Trusted Cloud Initiative的供应商中立计划。
　　2010年7月，美国航空航天局和支持服务提供商，包括Rackspace公司、AMD、Intel、，戴尔联合公布了开源项目“OpenStack的”。微软于2010年10月宣布，它支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；将OpenStack添加到版本11.04。
　　2011年2月，思科系统公司正式加入OpenStack，专注于开发OpenStack网络服务。
　　可以认为，云计算包括以下服务水平：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
　　IaaS：基础设施即服务
　　IaaS（基础架构即服务）：基础架构即服务。消费者可以通过互联网从完整的IT基础设施获得服务。
　　PaaS：平台即服务
　　PaaS（平台即服务）：平台即服务。 PaaS实际上是指作为服务的软件开发平台，在SaaS模型中呈现给用户。因此，PaaS也是SaaS模型的应用。但是，PaaS的出现可以加速SaaS的发展，特别是加速SaaS应用的开发。
　　SaaS：软件即服务SaaS（软件即服务）：软件即服务。它是通过Internet提供软件的模型。用户不是购买软件，而是将基于Web的软件租给供应商以管理业务运营。
　　相关应用
　　物联网
　　“物联网是通过物联网的互联网”。这具有两个含义：首先，所述芯和所述的IoT的基础仍然因特网，这是一个扩展的和扩展的基于互联网的网络。其次，您的客户端在任何元素和元素之间进行扩展和扩展以执行信息。交流和沟通。
　　物联网的两种商业模式：
　　1. MAI（M2M应用集成），内部MaaS；
　　2. MaaS（M2M即服务），MMO，多租户（多租户模式）。
　　随着物联网流量的增加，对数据存储和计算的需求将带来“云计算”功能的需求：
　　1.云计算：从数据中心到数据中心在物联网的初始阶段，PoP可以满足需求；
　　2.在物联网的高级阶段，有可能是运营商MVNO / MMO（已经存在了国外多年），和技术，如SOA技术的虚拟化云计算相结合，需要执行无处不在的互联网服务：TaaS（全部即服务）。
　　云安全
　　云安全是一个从“云计算”演变而来的新术语。安全的云战略构想是：更多的用户，更安全是每一个用户，一个基地为大用户是足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站崩溃或显示一个新的病毒木马。它将立即被截获。
　　“云安全”通过网络上的大量客户端会从恶意木马、互联网的最新信息，并获得来自恶意软件的木马、在互联网上的最新信息，然后将其发送到服务器用于分析和自动处理，然后分发病毒和木马解决方案。给每个客户。
　　云存储
　　云存储是一种在云计算概念中扩展和发展的新概念。这意味着通过分组的应用，如网格技术、或分布式文件系统有很多不同类型的网络上的存储装置中的。一种通过应用软件协同工作以提供数据存储和服务访问功能的系统。当云计算系统的核心计算和处理是大量数据的存储和管理时，云计算系统必须配置大量的存储设备，然后系统云计算转变为云中的存储系统，因此云存储是一种数据存储系统。而管理作为云计算系统的核心。
　　隐私问题
　　云技术需要大量用户的参与，并且隐私问题是不可避免的。用户参与涉及某些用户数据的收集，这引起了对用户数据安全性的担忧。许多用户担心他们的隐私将被云技术所吸引。出于这个原因，许多提供商承诺通过加入云中的程序来避免用户隐私，即使它被收集，未经过滤或使用。但许多人仍然怀疑制造商的承诺，他们的疑虑并非不合理。许多知名制造商被指控过滤用户隐私，并且不时发生泄密。
     
　　这是一场注定要在历史上垮台的战争。这不仅仅是关于这些参与者的生存，而且还极大地影响了人类技术发展的未来方向。
　　这也是一场无法避免的战争。市场周围是技术的发展，并走到了时间的十字路口。走到左边和右边你必须做出选择。
　　与此同时，这是一场前所未有的贸易战，技术发展问题的决策权几乎已经传递到市场。我们熟悉参与方的名称，亚马逊，微软，谷歌，阿里，IBM，思科等。
　　虽然这些技术巨头有不同的业务，而且模型并不接近，但它们都走向了同一条轨道。根据它的起源，市场分割成两个性别的标志：基于性别的性别软件的互联网公司像亚马逊、和硬件HP IBM、、思科。
　　效力马太，恒强强
　　云计算技术日趋成熟，其应用范围已超过第一批在线客户。许多传统行业的大公司已开始采用公共云产品技术来支持其关键业务运营。由于云计算业务对关键技术和资本投资的依赖，全球云计算运营商继续关注不同的趋势。
　　对于云服务的全球市场呈现出“竞争格局3A”，这是由亚马逊、微软和阿里为首的第一集团的扩张，并显示其他供应商的云服务领域的发展趋势，垄断市场份额超过70％。
　　Gartner发布的世界公共云的神奇象限一直被视为一种行业。他们给出了云计算领域商业战争的答案：2017年，全球公共云的魔力象限中有14家云计算提供商。到2018年，已有8家公司被排除在名单之外，象限中的公司数量已减少到6家。
　　在总体趋势下，前五大制造商的总市场份额逐年呈上升趋势，并缩小了其余制造商的生存空间。
　　显然，世界上的云计算市场存在马太效应，而强者则强大。
　　谁是大腿，谁是后腿
　　据Gartner公布，2017年的最新数据，由、PaaS和SaaS为代表的公共云IaaS的全球市场达到了$ 111十亿，同比增长29.22％。据估计，市场平均增长速度将在22％左右，未来几年，国际市场对云计算仍是一个蓝海前景广阔。工业数据领域一直有“M”和“I”的选项，M表示制造，我指的是互联网。互联网公司从用户开始，硬件提供商从机器开始，我需要的投资少于M.、适用于更多的生产场景。、更灵活。
　　自2006年以来，行业领导者亚马逊一直参与云计算。微软和阿里也在2008年和2009年首次亮相。十年的努力和竞争终于成为了几个纸质数据。投票，软件类型赢得了巨大的胜利，亚马逊坚定地坐在老板身上。最近，2018年上半年在媒体上发布的全球IDC云市场的研究数据足以证明这一点。
　　在云计算领域的这场商战中，技术巨头们采取主动，主动取得了胜利的果实。
　　作为全球云服务提供商Top5的唯一设备制造商，IBM近年来一直在下滑。一目了然，谁是云服务领域的大象。
　　未知的中国市场
　　目前，中国的全球云计算市场规模相对较小，与全球市场的差距仍在三到五年之间。然而，根据去年8月由ICT发布的云计算发展白皮书《（2018）》，中国的公共云市场在过去两年中保持了超过50％的年增长率。年。预计未来几年将保持快速增长。期间云计算的当前应用是从互联网行业到政府、财务、行业、流量、物流、医疗健康等传统渗透，云计算的主要提供商已进入。
　　然而，马太效应仍然存在于国际市场中，其中包含的内部市场自然是不可避免的。
　　与国际市场一样，国内市场也只有五人游戏。
　　在中国市场，阿里的份额接近50％，超过国内制造商的第二至第九的总份额。值得一提的是，全国市场的参与者数量高达73％。
　　在供应商类型方面，国内市场更加极端。在国际市场上，硬件制造商仍然不得不承认IBM的独特苗木，但在全国TOP 5中你找不到任何设备制造商，他们被软件公司所占据。
　　如果IBM仍然可以大喊“我也在为市场增长率做出贡献”，那么，虽然中国的增长率正在放缓，但市场继续稳步上升与硬件制造商没有任何关系。在悲伤的幕后，我们不禁解决：硬件巨头怎么了？也许答案就像马化腾在会议期间所说：“这不是你错了，而是你太老了”。
　　不同的道路
　　事实上，从目前你踏上赛场，代表较传统的IT网络和硬件公司的软件公司都选择了同一个方向：第一个选择了自主研发，而第二选择了Openstack。也许今天的结果从推出硬币的那一刻起就受到了谴责。
　　例如，、亚马逊，微软等公司往往在项目开始构思一个通用操作系统的期望大规模。今天，每个人都有自己的云计算操作系统，他们实际上适用于业务。
　　虽然自身发展的系统具有开发周期长，、是难以发展和、拥有大量的资金投入，但优势是显而易见的：
　　专注于现在，开发操作系统的力量来自公司自身的需求。因此，一个成功的系统可以充分反映公司的实际业务需求，满足公司的需求。它高度导向和高效。性欲也有从长远的角度足够的安全性，从框架到桌面后台、，自行开发的系统，灵活地升级优化、、扩张是非常高的。
　　因此，大多数硬件制造商都没有云计算研发的独立技术，经常使用Openstack开源技术来挽救生命。
　　OpenStack是一组体系结构而不是服务，公共云作为服务，由面向客户的软件支持，是一种强大的操作功能。
　　在规模方面，OpenStack和亚马逊等商业云之间仍存在巨大差距。在连续操作，稳定的能力方面，可用性、、也是在易用性方面略有不足，后续维护更是无法解决开源项目的协调。问题不可扩展。
　　因此，Openstack技术适用于云计算，但它不适合公共云市场，这是其自身特点的必然结果。事实证明了这一点。——随着故事轮向前推进，选择OpenStack的硬件公司正在逐渐消失或逃脱。今天，只有IBM家族正在努力支持前五个。归根结底，云计算公司的主要竞争力是软件。软件公司的巨大成功更多地是对近年来积累的思想和经验的外在表现。与OpenStack的卖家可以趁机跟上第一步步伐，但当下角来，打算留下。
　　不同的基因
　　或许，当大多数硬件厂商做出他们的决定，他们也承担了自主研发的选择决定，但最终还是选择了放弃，这是不可避免地与遗传缺陷制造商链接代表传统IT行业的硬件。确实，所有道路都通往罗马，但没有人可以在罗马出生。
　　基本上，互联网公司都在不断增长的云计算，无论是处理电子商务，社交软件和伟大的游戏，云计算的这些自然的能力，当所有已命名的互联网公司的时候这些巨大的流量执行云计算服务。自然实用。
　　亚马逊一直是云计算市场的佼佼者，是一个电子商务平台。近年来，它一直是阿里的快速搜索，阿里也是一个电子商务平台。无论是双国十或“618”或外国黑色星期五，累计采购过程中的时间周期的强烈意愿往往被释放的一天，这往往呈现为服务器带来巨大的挑战。主要的电子商务公司必须不断更新他们的服务器。
　　另一方面，公司在云中选择计算服务的观点是“安全性”。否则，中央信息将丢失。互联网企业从电子商务开始往往是首先要解决的“钱”，安全“数据”的安全问题自然得到保证。
　　社交软件或大型游戏的运营也可以为互联网公司的云计算业务奠定基础。这可能是它的服务器并不像电子商务网站好上的最大负荷，但必须保证绝对稳定。它在各种紧急情况下都很常见，并且有一个完整的解决方案。
　　对于这些，实地的硬件公司只能查找，但他们可以看到云，看不到希望。如果他们没有类似的操作，他们将拥有足够的能力来遵守大规模的面向用户的项目。
　　衔尴尬
　　除了自身的能力问题，最尴尬的硬件制造商的一点是，如果大力发展云计算，不可避免地会与原来的业务冲突。它就像一条不断吞噬自身的蛇，吞噬它的身体。在古代炼金术领域，蛇蛇结束象征物质的循环，但在这里，它的象征意义显然是不作为企业的关闭好。在架构，使传统的硬件，如果你需要更多的处理能力和更大的存储空间，用户通常会选择垂直扩展的模式，其中包括购买最先进的，服务器、，如选择大型服务器或小型机高端。 。随着应用程序的大小增加，用户应该选择再次更新其硬件。
　　新客户不断到来，以前的客户应该继续更新。作为设备供应商，使用硬件产品作为利润来源的设备公司自然很高兴看到这一幕。
　　然而，随着越来越多的公司开始采用云计算，它们肯定会给传统硬件供应商带来巨大损失。如果用户急于进行云计算，他们将不再购买硬件设备，而是购买云计算提供商提供的服务。设备制造商的工作无法保证。
　　无论是亚马逊还是谷歌，打造云计算的初衷是为了降低硬件平台的成本，采用低成本的硬件、标准化的软件，然后通过规模建立一个庞大而稳定的计算平台。当用户在云服务提供商的计算机房中存储数据时，云服务提供商将采用虚拟化等技术来提高硬件设备的利用率。例如，2006年，当英特尔IT采用虚拟化时，服务器整合指数为8：1。
　　不仅仅是厂商传统的硬件，硬件制造商是转变云计算是更加尴尬的：第一硬件技术和生产技术的护城河，但第二个发展云计算有品味自毁长城。
　　互联网公司立足于自身基本业务多元化，而硬件公司做云计算必须牺牲自己的业务，一个坚强的人手臂骨折——的信念进行云计算；不只是客户的云服务将有一个硬件客户少，并且相比具有较高的利润率、硬件，云计算不仅价格便宜，但利用率较低。互联网公司无法删除的优质用户被自己驱逐出境。
　　列表中列出的公司最重要的是收益。当然，他们不会毫无问题地购买和出售丢失的索赔。因此，许多硬件制造商将不确定开发云计算的战略决策。他们将怀疑并最终失去逐渐退出云计算历史阶段的机会。
　　自2006年8月9日，谷歌，施密特介绍，第一次的CEO后，云计算在此次会议上的搜索引擎概念，软件公司和硬件公司之间的战争它已经持续了13年。它以代表互联网的软件公司的胜利结束。
　　这是一场无烟战争，失败者可以被击败，但获胜者绝对是不合理的。   　虽然公共云应用程序继续增长，但私有云平台并未消亡。事实上，他们仍然非常活跃。
　　IDC预测，到2020年，75％使用公共云的公司也将使用私有云平台。虽然许多公司除了公共环境之外还使用私有云，但单个租户自治基础设施仍然是适当的自主选择。 IDC的研究主管Deepak Mohan表示，私有云持续生存的一个原因是技术的成熟以及供应商和平台选择的增长。
　　私有云走出阴影“魅力仍然存在”？
　　此外，虽然公共云提供了许多好处，例如可扩展性和更大的灵活性，但一些公司仍然不希望放弃私有云平台的好处，例如更好地直接控制基础架构，在某些情况下，成本可能会降低。
　　私有云“仍然很迷人”？
　　大多数管理员希望能够实现最大的可见性和控制，并且可能认为私有云比公共云更容易实现。
　　合规性和治理对于具有敏感数据工作负载且必须满足严格要求的组织非常重要，但公共云提供商可能无法完全满足这些需求。随着新标准（如GDPR）的出现，公司必须遵守严格的欧盟数据保护准则。此外，一些公司具有高可用性要求，公共云服务级别协议可能无法始终满足这些需求。
　　总部位于波士顿的咨询公司Amalgam Insights的创始人兼首席执行官Hyoun Park表示：“公司的IT组织习惯于某种程度的控制和可见性......这不一定能从像亚马逊这样的公司获得。或微软。“
　　此外，对公共云的低成本理解并不总是正确的，因为有许多因素会影响运行工作负载的成本。
　　研究分析师451 Carl Brooks表示：“根据具体情况，在私有云（工作负载）上运行比在公共云上运行更便宜（反之亦然），但这在很大程度上取决于工作负载和结果。“
　　静态和可预测的工作负载通常更适合私有云平台，因为组织可以更有效地规划和使用资源。随着环境中可见性的增加，管理员可以更密切地控制其支出和预算。
　　由于其按需扩展性，公共云是运营模式不可预测或需求突然增加的工作负载的理想选择。但是，这种灵活性也会导致意外成本。在公共云中过度支出有两个原因：用户搜索并忘记查看或不调整资源的大小，这导致购买超出工作负载需求的资源。
　　“这些都是非常简单的概念，但在Opex环境中实施起来要困难得多，”Gartner执行副总裁Mindy Cancila表示。
　　为避免不必要的不??可预见的费用，公司必须在迁移到公共云之前对工作负载的当前和未来需求进行全面评估。使用供应商价格计算器和迁移服务来帮助估算成本，并使用本地或第三方成本管理工具来优化云中的支出。
　　布鲁克斯说：“我们看到很多公司都受到高成本和公共云意外成本的困扰，因为他们没有提前计算。”
　　有时，公共云迁移可用作学习体验，以帮助公司更好地了解其工作负载和需求。坎西拉说：“我看到的是（公司）正在暂停和重组您的订单，因为它们可能已经超过了，或者他们的开支超出了他们的预期。”
　　私有云VS公共云和云：它不是另类辩论
　　当然，与许多技术一样，私有云部署模型和公共云实现模型也有起伏——，混合云正变得越来越流行。
　　“事实并非如此，”坎西拉说。 “重要的是（公司）要关注他们在应用程序中真正需要的东西......以及他们如何实现正确的架构，以便他们实现自己的利益。”
　　他们应该关注如何充分利用其工作负载，而不是关注业务应关注的实施模型。
　　像魔幻史诗HBO发挥威力（权力的游戏）连续几个赛季，消费者云（云消费）的发展经历了不同阶段，也经历了。
　　总之，“服务亚运”的第一个赛季，以巨型的头发像苹果，谷歌，微软和亚马逊是围绕手机操作系统平台。获奖者是Apple和Google。
　　第二季是服务本身。这些公司在云存储，应用程序，短信，音乐/视频/电子书内容提供了很多服务，他们继续在这些服务的进展。
　　第三季是关于为消费者提供公共云服务的API访问。在大多数情况下，谷歌和Facebook仍然是最重要的消费者云，访问不同的API是一个不断变化的目标。
　　第四季度的内容是什么？答案是商业/商业云的发展。我们在这里讨论的是superexpansión公共云：AWS、、微软Azure和谷歌云IBM云。
　　到目前为止，企业云的工作负载可分为IaaS的、PaaS、SaaS或三者的组合。这些类型被设计为运行在云中通常被称为工作量“生活在云端”，而迁移在本地数据中心到云的客户端/服务器的传统工作负载，被称为工作负载。迁移工作负载
　　云发展越多，阻塞问题就越严重。
　　如果我们将这些事情结合起来并在云和本地之间划分，我们就会得到一个混合云架构。
　　在大多数情况下，商业/商业云中的托管服务可以被视为产品并进行交换。计算/虚拟机、存储和网络是基本的IaaS服务，这是相同的巨头，以及所有应用自下而上的方法。
　　容器在标准包装应用如泊坞代码开放，并使用设计系统容器中运行如Kubernetes系统是下一代计算机，它被销售。这是更便宜，更容易扩展该虚拟机。如果你正在运行在公共云基于泊坞窗的应用程序，它需要与托管服务类似容器另一个公共云是相当简单的。
　　Hyperscalers可以尝试在性能等各方面而言，这些服务之间的区别，但在一个基本水平，IaaS和IaaS的仍然集装箱货柜无论是在AWS、Azure或谷歌云上运行。事实上，提供商业务云之间的区别在于SaaS和PaaS。对于像微软这样的公司，其SaaS，例如Office 365、PowerBI、Dynamics、SharePoint、团队和Skype for Business，与业内其他公司不同。这些应用程序平台在本地具有重要的市场份额，因此将客户转移到基于云（SaaS）的托管版本是IT从传统访问转变为现代访问的自然过程。
　　但是这些工作负载很复杂，因为它们与Microsoft Active Directory身份验证机制相关联，后者基于Microsoft环境的基础技术。由于这些客户端已被阻止，因此他们不打算放弃这些应用程序平台，因为没有更好的替代方案。
　　另一方面，通过PaaS，用户可以托管主机系统的数据库，例如机器学习和大数据计算，所有这些都基于交易计费。当这些系统与基于容器的PaaS相结合时，企业客户可以构建高度可扩展的系统，否则在IaaS中实现这些系统的成本将非常高，并且可以根据要求提供。
　　到目前为止，许多这些系统都是基于Hadoop或MongoDB等开源平台构建的。但现在我们开始看到云超大规模提供商也创建了自己的高度可扩展的后端服务，这些服务与开源服务兼容，但它们并不相同。
　　一个示例是新的AWS DocumentDB，一种与MongoDB API兼容的托管数据库服务，但不使用任何真正的MongoDB代码。
　　目前，用户可以创建在AWS上的应用程序，使用IaaS和基于容器的系统，并在DocumentDB创建后端应用程序，然后将其移动回本地，甚至是另一个超大规模与他们竞争。云服务（如Microsoft Azure或Google Cloud Platform）可能不会受到完全限制。
　　如今，许多托管服务使用与开源服务兼容的API。因此，代码是可移植的，它不仅限于云提供商。
　　这与从一个基于SQL的数据库迁移到另一个基于SQL的数据库的经典问题没有完全不同，只要它们被编码为ANSI SQL规范即可。在这个层面上的支持，不管数据库是否是从甲骨文开始，然后可以移动到IBM DB2或Microsoft SQL Server均匀。但随着这些服务成为商品，正如IaaS在计算和存储方面所做的那样，云提供商将添加自己的功能增强功能，使其与开源竞争对手不同。软件开发人员将会欣赏这些新功能，特别是因为它们可以提高性能和可扩展性并节省交易或计算成本。
　　这是他们使用云微服务和PaaS、容器的主要原因之一。——创建了一个真正的“本机云”应用程序。此外，他们可以专注于运行应用程序平台和代码，而无需担心底层基础架构。实际上，IaaS只会将复杂性转移到云端，因此用户仍然不得不担心系统电池的维护和运行。
　　但是，如果强制在特定数据库平台上存储和运行业务逻辑以利用性能优化，则用户可能会遇到严重的兼容性问题。
　　想一想，从Oracle迁移到IBM DB2并不是一件简单的事情。将业务逻辑移出数据库可能会花费用户大量的软件开发时间（和金钱），因此他们可以选择将其从一个平台移动到另一个平台。
　　有一个IBM银行客户端在Oracle中放置了800个存储过程和触发器，消除所有这些并将逻辑转移到J2EE中的中间件将花费数百万美元。尽管DB2在许可方面比Oracle便宜，但软件开发成本要高得多。最终客户选择使用Oracle，但仍将其迁移到不同的操作系统和硬件平台（IBM的AIX和POWER）以获得所需的性能。但是，客户端仍然锁定在Oracle数据库中。
　　这种情况也发生在更大的云中。当然，DocumentDB现在支持MongoDB。但是，五年后，谁能说这些API将是相同的？ DocumentDB只是云中的一项服务，云中出现的高度可扩展的、应用程序可以设计为特定于云提供商，云中只有十几种服务产品。
　　例如，Microsoft Azure产品组合中有多少服务？有无数的。当然，他们中的许多人使用开源标准，但有多少不是？并且，完全维护与开源兼容的服务需要多长时间？借助AWS、，Microsoft、 Google Cloud和IBM之间的竞争越来越激烈。激烈，他们可能会放弃目前的想法。越是企业用户失去了基础设施的控制和改变他们的运行严格，必须依赖于主机平台的应用程序代码的方法，越有可能是该平台变得复杂，而这正是它们是什么AWS和微软。超大型供应商等待。他们想离开客户。他们希望他们继续买卖。他们不希望客户离开他们的云。像Office 365、Workday和Salesforce这样的SaaS系统显然是最具粘性的。
　　实际上，这与拥有本地软件平台没有什么不同：这些平台是专有的，并且使用的代码不易于传输到另一个平台。不同的是，用户没有授权这些平台，但在这些平台上，这是由有关组织中有关预算的人首选租空间，因为它是一个运营支出（OPEX），无资本支出（CAPEX）的。 ）。
　　因此，用户当然可以设计非常独立且便携的基于云的系统。
　　但从长远来看这可能在经济上不可行。
　　相比之下，完整的云服务将比使用IaaS中的虚拟机甚至是容器中托管的服务的用户便宜。
　　使用PaaS，权衡取决于性能，功能，成本和可移植性。
　　今天的企业可以获得比以往更多的数据。这些数字在数量和数量上都以惊人的速度增长。无论是传统分析还是尖端技术，例如机器学习和人工智能，将这些信息都集中在云存储库中的所有信息源中，这对业务至关重要。
　　业务云迁移指南
　　为何迁移？
　　将数据迁移到云端的公司就像将人们搬到新家一样。公司必须知道迁移的原因，迁移所需的内容以及迁移计划。
　　云公司想要什么？当前配置是否超过上限？如何更好地改进公司数据或自动学习堆栈的分析？
　　公司如何利用云提供的所有功能？他们可以利用其架构吗？它的可扩展性和阻力是什么？它有多安全？它有利可图吗？它会带来什么？一切都好吗？
　　如果您进行详细调查，人们会对来自这么多来源的数据感到惊讶。
　　当然，这种复杂的运动不是企业行为。相反，它需要一个重要的计划和正确的工具集来取得成功。在公司创建迁移核对表之前，首先考虑一些常见的考虑因素：
　　安全
　　在数据隐私正在成为一种良好的数据管理实践的世界中，了解哪些数据可以共享以及哪些数据不可共享非常重要。个人用户必须确保他们的PII（个人身份信息）数据不会暴露给错误的各方。因此，彻底检查管道和数据库的所有功能以确保移动和固定数据的安全性非常重要。了解数据的存储方式，可访问的系统以及维持信息暴露程度所需的时间至关重要。
　　此外，与传统的本地解决方案一样，您应该考虑应用程序如何保护对象和数据。例如，基于角色的访问控制（RBAC）的存在以及以适当的粒度（行或列级别）保护数据的能力是一个重要的考虑因素。数据识别和数据保护的分离是否是进入云平台的先决条件？用户管理的授权是否是业务运营的关键因素？最后，您必须知道资产列表中的哪些数据对象需要特殊处理才能达到法规或合同目的。在开始迁移和规划过程时，必须确保平台和应用程序能够满足这些需求。
　　2.表现
　　迁移到云中的平台时，必须尽可能保持数据的可用性并保持最新状态。数据分析可以提供商业利益并取决于数据。通常，本地解决方案经过精心设计和设计，专门用于满足用户体验要求和公司的服务水平协议（SLA）。迁移到云平台时，无论公司采取何种方法，都必须在特定生产工作负载下检查并全面测试管道和数据库的性能。这是了解性能瓶颈，发生的位置以及解决方法的唯一方法。
　　为持续测试和监测建立具体的基准和候选工作量无疑是最佳做法。这可以使用云监控服务和查询来完成，这些服务和查询会不断探测并验证平台是否以最佳方式运行。
　　能力
　　对当前和未来能力的管理是本地解决方案领域的一门科学。它与平台消费者所经历的性能水平密切相关。迁移到云平台的主要方法之一是在工作负载和容量需求发生变化时自动实现弹性和扩展的优势。
　　在考虑未来的云计算架构时，必须将响应最大需求场景所需的工程设计预先整合到平台的功能中。公司必须了解其最大需求并确保云平台能够处理它们。确保可以持续测试和监控这些最大需求情景也很重要。
　　利用云平台的本地监控和报告服务。让公司DevOps团队了解这些技术并提前开发此功能，而不是在迁移后考虑它。
　　4.资产和库存调查。
　　在实施云迁移战略之前，公司必须捕获所有数据资产，其依赖关系以及上游和下游应用程序支持的那些资产的内容的完整清单。创建和维护此核对表是迁移阶段计划的所有活动的基础。如果没有此列表，您无法完全理解将堆栈的每个组件迁移到风险和成本的、云的影响。
　　此外，通过此库存和评估活动，公司通常会找到重组和消除冗余数据源和服务的机会。这可以帮助公司避免在价值有限或没有未来价值的项目上浪费资源。公司还可以发现要迁移的新数据源。
　　5.移植申请。
　　迁移指南侧重于将数据迁移到云，但公司也可能需要迁移应用程序。有几种不同的方法可以迁移您的应用程序。公司的具体需求和目标将决定哪种方法最适合您。公司是否希望将大多数应用程序迁移到云中，但是避免对它们进行更改？这通常是“推送和转移”方法的变体，其中现有应用程序在托管在云中的虚拟机上运行，??而不是定制或替换。它更快，破坏性更小，但它没有利用云计算提供的所有功能。
　　另一种方法可以是将业务应用程序完全迁移到云的本机环境。这在成本和时间方面更加昂贵，因为业务应用程序可能需要定制甚至更换，但最终，公司将拥有更强大的系统。
　　总之，公司需要了解其资产及其价值。了解您的安全要求并根据计划的目标结构评估风险。确保组织可以为客户提供相同或更好的服务级别，最后利用本地云基础架构服务进行容量监控和管理，并构建迁移策略作为携带的必要工具业务更上一层楼。
　　6.迁移到云的列表
　　迁移到云通常需要跟踪许多细节，通常有助于列出公司需要记住的内容。例如，你需要租一辆卡车吗？你改变了你的电子邮件地址吗？当公司将业务转移到云时，他们需要一个列表：
　　（1）建立团队角色并定义成功因素。成功迁移对业务情况有何影响？谁将帮助实现它？
　　（2）了解公司迁移的应用程序的内容，依赖关系和对用户的影响。在这里，公司将实施数据普查，并可以使用迁移来执行数据清理并减少将迁移的残留数据。此时，公司将开始了解现在所需的容量以及未来可能需要的容量。
　　（3）进行安全评估。确保数据受到保护并符合合规性或监管标准。
　　（4）在采用交换机之前建立基准和性能标准。
　　（5）公司事先确定其DevOps团队将如何支持其在云中的应用程序，以及将使用的云的本机工具。
　　（6）更新服务水平协议（SLA）以反映新环境和配置。
　　（7）确保在迁移之前使用本地云的功能自动扩展业务应用程序并测试这些功能。
　　当然，这基本上是一个跳跃点，公司可以开始运营的地方。公司的实际实施可能更复杂甚至更简单。既然公司了解基础知识，请考虑在流程中添加一些额外的步骤。
　　选择迁移路线
　　虽然数据迁移是一个主要问题，但组织必须利用迁移来执行可能需要的任何数据转换。
　　由于业务数据来自不同的来源并涉及不同的模型，因此迁移是将数据重新分配到公共??模式的理想时间。公司可能还希望丰富数据或清理数据以进行更详细的分析。大多数数据管道在加载到云中或云之后提供某种类型的转换支持。
　　Alooma与加载期间或加载后的数据转换完全兼容。通过这种方式，企业可以加载之前丰富的数据或干净的数据，然后使用由云计算所提供的计算能力，使数据存储云的多个连接或其它变换。
            在2018年，我注意到，所有的都保持着关注和热情高水平的创新技术和服务，如第二代Oracle云、及相关产品的自主权。与此同时，我也觉得我们的客户对云的判断越来越平静，对云的理解也越来越深刻。
　　云计算已进入商业领域十多年。在我看来，经过一轮洗礼，各种概念和伎俩的干扰已被抛弃。在目前的云市场中，剩下的就是硬实力和软实力。综合比赛。对于今天的云服务提供商，我们不仅要继续在技术领域的进步，带来更多价值创新的产品，同时也提高了客户需求的理解，甚至用领导者的角色使用技术赋予权力，引领商业模式转型。
　　技术力量帮助客户以更高的起点迈向数字化转型
　　谈到Oracle，技术创新是永远不可分割的主题。对于Oracle而言，所有创新都旨在为我们的客户提供更高效，更智能和更有利的服务，以促进未来业务的发展。 Oracle独立数据库和Oracle第二代云的诞生是最好的测试。
　　独立数据库的Oracle不必说，通过采用先进的机器学习技术提供了自动驾驶安全、自主独立修复的功能。高“自治”也实现了更高的可用性和安全性，同时相应地降低了劳动力成本。在互联网语言的情况下，这是“技术红利的释放”。随着人工智能和自主性的不断提高，Oracle自治云平台服务也将对公司的IT环境和运营管理产生深远的影响。
　　除了创新和“自主”技术的发展之外，Oracle的第二代云架构现在是一个基于云的本质构建的云系统。它也是为运行自治Oracle数据库而创建的唯一云。这种架构意味着第二代Oracle云的不是简单的升级或更新现有的云架构，而是基于企业客户的需求，新的基础设施的变化Oracle云。这将使更多的商业客户享受扩张和收缩。、灵活实现、高性能、高安全级别的云环境，为客户的数字化创新设定了更高的起点。
　　软实力服务为客户创造更大的商业价值。
　　除了创新技术，客户和合作伙伴也是甲骨文去年的重点。细心的朋友会发现，去年被邀请在云上的企业客户的功能，例如CMOS、CFO等行政会议阶段分享经验。还有人指出，我们的沟通有一些变化。在过去，我们经常在口中放入“IaaS、PaaS、SaaS”等技术语言。现在，当我们谈论云的价值时，我们更多地谈到云计算在实际业务中的作用。这些微小变化的背后反映了云技术在商业市场中的普及，以及云技术应用的日益增长的意识。
　　云已成为公司开展“智能业务”所需的“基础设施”。尚云已成为企业发展的必需品。
　　让我举几个客户的例子：
　　说到侨新集团，每个人都不会不为人知。乔鑫和Oracle，谁不是在做第一个100百年，联手与Oracle使用Oracle数据仓库自主云渗透和各业务板块的链接数据勾勒出一个全面的业务计划。与此同时，几家店的建设，通过Oracle的技术授权，乔鑫不仅管理180天跳转到7天，但也做了完整的工作流程的颠覆思维。
       
　　此外，它已经正式推出基于Oracle数字助理（英特尔数字助理）服务的智能客户端国药试剂（中国国药集团化学试剂有限公司）的“瓶”。 “包子”的诞生，不仅减少了80％的人工客户服务的工作量，但它也意味着，咨询和客户服务试剂国药的业务分部正式从“软件时代跃升客户服务“走向智能客户服务时代”。将旧的静态数据转换为动态数字资产将为中药试剂创造更大的价值。
　　上述两种情况都是使用Oracle的“自动技术”的“自动技术”、实现的。人工智能的“红色技术”、。总之，几乎所有公司现在都可以看到数字化转型的必要性及其提供的巨大优势。无论是在云中度过的时间，如何更快地进入云并利用云？企业方法的核心。
　　不仅如此，但越来越多的公司、机构和组织都开始意识到，他们不需要花太多的时间来创建自己的内部数字化管理系统和云计算的系统，而应更多地关注公司自身的业务发展。在规划方面，数字架构系统的工作交付给像Oracle这样的专业公司，因此它真正专注于行业。经过四十年的发展，Oracle不仅培养了扎实的技术背景，而且还积累了数十万企业用户的实践经验。作为深深植根于商业市场的云制造商，我们经历了客户的持续增长和成熟。客户一直在积极转变为云时代，我们正在不断改变云计算之旅。在云计算的下半年，“自治”可以成为推动创新的新力量，引领新的“自主未来”，让我们充满希望和看到。   　有人说中国的云计算应该进入流域。我不同意这种句话同意，你必须看三个艰难的兄弟：百度云云、京东网易云。他们有三个定性结果，可以真正解释中国引入云计算双风水唱。这三个兄弟是叶片、的消息树。
　　2002年，贝索斯提出了6伟大的日子，无论是室内还是室外，只要服务接口来访问不符合规定，被开除。
　　2006年，AWS是商业广告。
　　2019年不是中国的云计算盆地
　　（1）2009-2011：基金会
　　2009年，盛大、阿里、新浪，全部开始参与云计算
　　创业三小强，七种牛（2011）、Ucloud（2012）、青云（2012）。
　　（2）2012-2014：阿里云已到位
　　2012年，阿里云强去了猫塔。
　　然后王健开始撤退。 2013年，三丰（江鹏）、费卿（王文斌）参加了一段时间。
　　2013年，张文钊担任阿里云技术负责人。
　　2014年，胡晓明担任阿里云的总裁。
　　（3）2016年：所有人都制造云。
　　2016年，AWS、Azure在中国呈现曲线。
　　2016年，领先的互联网公司、电子商务公司宣布，他们正在投入重资源、做云计算业务。
　　2016年，Violet、 HNA、 Wanda等几家兼并和收购公司也宣布了云计算。
　　2016年，金融班的电信运营商、也宣布了云计算。
　　2016年，阿里云技术负责人张文钊离开公司，加入公司构建云计算。
　　金山云通过直播传输、强制小米力，自支撑图像中间件、视频中间件，黑马站起来。
　　（4）2017年：华为Cloud Waves vs.城市云
　　2017年，华为云升级为1级BU。
　　2017年，浪潮云正式成立。
　　华为云、浪潮云正式进入城市云（政府），并在多个城市建立了本地云基地。浪潮的自我维持是政府事务的应用。华为云自给自足，智能城市解决方案。虽然所有人都拥有良好的政府关系资源，但他们也拥有多年的硬件组装和运输制造能力。
　　2017年，阿里云收入突破100亿元。
　　然而，在2017年，OpenStack启动云已经包含大腿，或大型行业，或减少。2017年，Docker的创业云也拥抱了大腿，在行业中成长或下降。
　　值得考虑这一点。
　　（5）2018年：阿里云腾讯云层两层加代码
　　2018年，腾讯云升级为第一级BU，并集成了地图、的智能搜索硬件、。
　　2018年，张剑锋担任阿里云的总裁并整合了智能硬件、YunOS。胡晓明担任蚂蚁金融总裁。
　　阿里投资、腾讯投资，已投资于股票行业的商业解决方案制造商。阿里巴巴云、腾讯云，这两个最大配对分层重叠。
　　在2018年，一些合并和收购很快就离开了云计算业务。
　　2018年、电信运营商、的财务特赦，也开始在云计算业务上掀起波澜。
　　（6）2019年：它不是盆地
　　看看桌子：
　　外国云：AWS、Azure。对中国公司好。
　　中国云：阿里云、腾讯云
　　城市云：华为云、波。数字中国、数字经济风在等着他们
　　互联网云：金山云、UCloud
　　有人说中国的云计算应该进入流域。
　　我不同意这种句话同意，你必须看三个艰难的兄弟：百度云云、、京东网易云。他们有三个定性结果，可以真正解释中国引入云计算双风水唱。这三个兄弟是叶片、的消息树。
　　这三个大的有一个金主父，他们必须看到它3年（2019、2020、2021）。
　　这三年对于中国公司SaaS来说也是重要的三年。利用三年奖金窗口期，当没有人进入时，真正的血洗收获市场将会到来。
　　在中国的IaaS和中国的SaaS同时成熟的现象很有意思。
　　IaaS的和SaaS最终将满足中国中国，有一个战斗的PaaS（PaaS的常规技术数据[平台平台/ AI平台/ IOT]、、应用集成的PaaS的PaaS）。有人说这叫做中泰。如果你有一个中间办公室，你将拥有生态。
　　但是，开发执行中心局、的销售额为、，对于业务IaaS、SaaS来说，是一个难题。如何出售规模、规模实施、规模收益？这是一个新主题。       2018年过去了，云计算市场的所有各方都在苦苦挣扎。没有人谈论它是公共云还是私有云，AWS已经开始进入私有云。许多云供应商都表示，云计算的下半年已经来临，即“传统企业”或“互联网+”主要是在云中。有些人认为云服务提供商在下半年处于同一起跑线上，现在处于放样状态。 。另一方面，AI、大数据、云计算ABC三个附加集成，新阶段有新的挑战。
　　在2018 12月27日，中国信通研究所举行的会议云促进企业在2018年和会议选择公司“十佳尚云祥”。天翼云市场部总经理杨巨正分享了他在中国云计算市场的发展状况。从未来的趋势来看，也是他认为，中国市场对云计算已经进入基于来自互联网公司的云计算公司的阶段。
　　引入云化的过程，大中型企业和中小企业始终拥有不同的云优势路径。中小企业喜欢产业链的上下变化。大中型企业云稳定的第一步分为三个阶段。第一阶段是简单因素的云，第二阶段是平台的重建，第三阶段是创新。应用这三个阶段目前正在进行中，但程度不同。未来的趋势是边缘融合和云网络、。
　　以下是基于现场演讲的中等T：
　　每个人都会在年底恐慌，每个人都会在恐慌时怀旧。
　　2009年，十大趋势Gartner称，云计算是比较时尚的，十几年过去了，每个人都在谈论云计算，使用云云。云计算不再流行，每个人都在从事项目工作。
　　在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
　　云计算在这十年中有很多东西，例如公共云、，私有云，这是未来。不久前，一家公共云服务提供商开始推出自己的私有云版本，并开始与资深的VMware虚拟化提供商合作。
　　云计算市场已经达到了长期合作的阶段。没有人谈论公共或私有云，但关于混合云、。还有另一个概念可以持久，如果一切都可以移动到云端。今天我开始谈论优势。世界上的一切都无法走向极端。通过云解决所有问题是不可能的。边缘不可能解决所有问题。最终的承诺可以是云端、和网络的一半，放在一起，这可能是我们可以看到的未来。
　　云计算的后半部分是传统的业务云。业务云对服务提供商提出了更高的要求。上半部分是在线服务、互联网，下半年云的潜力是无限的。另一种可能性是后半部分根本不存在。也许这些传统公司处于云端。小企业可能不知道他们在这个过程中使用云。大公司可能没有意识到他们最终会进入云端。
　　无论如何，现在市场的全部潜力，包括2018年中国电信的实践，全国31个省，市，自治区的电信公司已经开始将云业务拓展为核心业务。移动宽带。已经发现许多中小型公司，大中型公司对云有需求。以前，客户和我们还没有发现云中的每个人都有需求。
　　不同的公司对云的实践有不同的看法。例如，中小型企业融合了小型且经过良好调整的船舶特性，或者IT从头到尾创建，或者云中有一些简单的东西，或者使用一些云技术来相对改进容易。大公司拥有自己的IT能力，拥有自己的管理流程以及部门的一些相应的想法和想法。运行能力包括进入云的能力非常可靠，但您可能需要转身并需要一个调整过程。在这个多云的阶段，大公司和中小企业总是有不同的路径。
　　中小企业首选产业链的上下变化
　　通过天翼云市场研究，发现中小企业使用云计算来改变业务流程或提高自己的运营水平。产业链的顶部和底部是首选。三个主要是采购链接和采购链接的销售链接。管理链、管理服务给客户和销售人员的内部管理，这三个环节在行业链中相对外部，对外界更加开放，对于新模式更为可接受的云。
　　在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
　　这些中小企业可能不知道他们在云中，因为他们主要是基于应用程序的。中国电信的客户经理向中小企业客户推荐，并告诉他们，在使用专用线路时，他们还可以使用弹性计算、对象存储或云端主机，客户端不了解。如果您告诉客户公司的服务号码或内部OA办公系统，该系统上传到云端，您可以立即理解，即使它已上传到云端，也会被购买，它只在云端说。您可能已经增加了一点善意和参与感，并相信您也参与了云化过程。这可能是中小企业的现状，也就是说，云的应用和资源往往是不可分割的。
　　下半年的传统中小企业可能会受到申请的影响，并且在此过程中会无意识地蒙上阴影。
　　大中型企业云稳定的第一步。在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
　　大中型公司的云计算是一个高度纠缠或逐步的过程，从接收的角度分为三个阶段：
　　第一阶段相对简单，即元素中的云，侧重于IT资源的云化，并侧重于单个非核心业务点的特定尝试。例如，如果公司原先使用的IDC自建，它是可能的机房是不够的，解决资源扩张的问题，或者更新的问题，或分离状态的内部和外部状态稳定敏感的国家。重点是IaaS在基本云中的能力。为什么总IaaS的市场在全国的云服务可以超过90％的原因是因为，对于一个大公司，可以直接与金属直接使用或所需的资源。云主机不要指望大公司使用他们所有的IaaS、PaaS、SaaS，至少不是在功能的云阶段。
　　在元素云的阶段，现在更关心的问题是公司必须拥有一些敏感系统，灵活扩展和快速在线。此外，该公司的稳定状态系统将考虑改善服务体验和安全可靠性，并且需要、灾难恢复来实现、的高可用性架构。不可避免地，云管理的使用不仅是私有云，而且是几个公共云之间的混合编程。第一阶段云服务的趋势是在国家一级部署资源组。私有云、独家云、公共云、全混合云解决方案，以及、网络加速云计算，尤其是连接云专线、这个组合是一个问题之间的网络融合云、云天翼云应该在现阶段考虑。
　　第二个阶段是平台，侧重于基于该平台的一些特定应用的总体规划，进口或开发的重构，以及中央系统向云计算逐渐移动。这一阶段包括在企业IT本身，这反过来又可以成为基于新技术的应用程序的操作模式的改变，并有在操作模式外经营模式的转变。有两行，一个是在IT功能中创建云的过程。原作可以是自己创作的。您可以在私有云中使用物理机、，现在它变为混合云模式。另一种可能性可以与功率算法，与引进的创新应用，无意识过程变化沿，第二模式可以是在云中，首先，喜欢的东西、的人工智能因特网。在平台的重建阶段，业务用户本身，尤其是IT部门，面临着许多选择。为了做出决策，我们必须考虑如何确保信息系统在公司中得到充分维护，以支持业务的发展。第二是允许计算机化部门获得公司的支持并获得相应的资源。无论如何，稳定性是压倒性的，发展也是一个需要考虑的问题。这些问题在平台的重构阶段和基本云中交叉，很难完全区分它们。例如，自创云可以在开始时选择商业信息软件，其涉及大量许可费和提供商服务。后来，OpenStack的，kubernetes、、 microservicio容器，虽然少了许可费，但你需要雇佣更多有才华的开源，如果天赋是不够的，你需要购买IT服务。
　　公司正在改变并享受云化带来的好处。使用私有云时，将合并资源。当使用微服务时，开发操作和维护模式变得更加灵活。但可能的费用和其他模式基本没有变化。最根本的问题，如灵活性，新的应用，如物联网，仍然没有得到完全解决，并且在很大程度上，我们提供的云服务供应商一个很好的机会，像很多厂商他们不仅做PaaS。它是PaaS本身的产品，它还可以为大公司提供大量的IT服务。云服务的第二阶段的趋势是项目和交付能力，有机农业和建筑开发商IT来支持该行业的生态环境的实现。
　　第三阶段是一个创新的应用程序，侧重于行业中几个业务节点的互连，集成数据+算法+计算能力，以实现业务优化和创新。实践用户涉及云（数据）、高性能计算（功率）的模型物理设备和机械工业（算法），不仅物理设备和高性能的应用程序，可以结合人工智能、大数据、物联网，这导致了各种各样的应用。在这个时候，我们面临的需求更加明显，更加紧迫。我们不能期望建立一个系统。这是一个产业链。它需要处理和数据采集、终端的、芯片。云计算的第三阶段服务趋势是创建全球云+边缘+物联网解决方案，HPC（高性能计算）服务，AI API。
　　过去，当使用基于CPU的计算时，迭代没有特殊要求。由于GPU处于历史阶段，因此发现GPU的迭代速度非常快。每六个月，新设备的性能差异非常大。这时，公司可以选择云中的服务。除自身更实惠，不再是为自己或租赁一个选项，唯一的选择是租，这是一些由技术发展所带来的变化。GPU的计算能力不是瓶颈网络，而是瓶颈。关于AI，我们没有预测到这么快降落在大企业，甚至中小企业。许多中小型企业实际上在出席时使用了简单的面部识别。中小企业也可以使用看起来很高的东西，这就是AI功能API。
　　在这个阶段，我也遇到了很多的担忧和问题在云中，包括安全功能、服务等。事实上，技术和商业勘探有很大的空间。比如GPU处理能力。
　　GPU的计算能力不是瓶颈，网络已经成为瓶颈，就像根据GPU处理照片5毫秒一样。如果您使用10G线路上传照片，基本上可以解决问题。如果您遵循10M线路，GPU将长时间处于非活动状态，并且计算能力将无法完全释放。在这种情况下，请考虑公司如何设计服务以及如何由服务提供商优化服务。因为两者之间的价格差异很大，如果你从特殊线和GPU算上钱，就无法确定价格。最后，它应该更昂贵并提供专用线路的服务，或者用户选择自己构建。这不仅仅是一个技术问题，它可能是整个商业模式的设计问题。
　　天翼云集成和云网络服务包，从而降低了门槛，很多业务场景，大型或中型企业或中小型企业是否可以支付云的成本。而从企业云的趋势来看，基于、创新的高性能计算GPU、网络在云中融合，现在有很多这样的需求。
　　例如，Tianyiyun和袋子的云计算股市的合作伙伴，如果在证券行业的变化可以实现快速毫秒响应是至关重要的，很多交易策略是基于机器的配置人工智能可以有一个市场的变化，一毫秒的时间会自动激活某种商业策略。证券交易所应在全国范围内分发其能力，并实现同步信息在这种情况下，很难相信autoconstruido模式下，需要到处购买自建带宽租用IDC。基于天一云的“一省一资”资源集，云中心依靠高云速度实现商业交易。杨居正最近与一些大型中央公司进行了沟通，发现中央公司的信息既复杂又难以想象。在这种情况下，许多业务需求（包括安全体系结构的设计）不是完全技术问题，可能是管理问题。随着云计算的成熟，越来越多的中大型公司，包括中国电信，已经一点一点地意识到这一点，瓶颈并不是技术不是一个单一的变化。天翼云实施了基于中国电信云的国家计费系统。在管理大量数据方面，中国电信也实现了国家数据的整合和治理。中国电信尚云是许多大公司的参考，“独立于你的。”系统有多复杂，运营商的计费系统是否复杂？管理数据有多难，我们可以拥有数百万个套餐吗？这是这样一个系统的数据结构吗？“
　　我希望云计算中的人工智能和大数据、将在未来十年内有更稳固的发展。      在最近对云计算的所有担忧中，存储更多地被视为基础平台。迄今为止，许多云计算产品仅限于CPU核心，定量内存分配，低速存储或某些面向Internet的IP技术的集合。最近，有一些与云计算和存储相关的有趣的先进技术，尤其是访问Web服务的方法的使用，这使得访问存储不再局限于设备文件或挂载点NFS。
　　典型数据存储和管理的“业务特征”在IT架构创新中不断发展。存储架构师意识到这些功能对于关键的商业和生产应用程序非常重要，但当前的云计算缺乏这些特性。本技术文档的目的是描述业务云中计算存储的六个基本要素。
　　在云计算环境中存储的六个基本要素是什么？
　　要素1：表现
　　性能成本很高。性能和成本在精心设计的应用中得到平衡。实现这一目标的关键是使用正确的技术来匹配公司企业应用程序的性能，这首先要求公司的业务语言成为IT模型。由于转换的这种困难，公司经常停留在静态IT架构上，无法应对不断变化的业务性能需求。业务云计算提供了一个能够更好地应对不断变化的性能需求的平台。
　　在云计算平台的早期，存储I/O通常具有更高的延迟。这是因为提供商已经注意到云计算数据更易于访问，但他们没有注意到与性能带宽鲲和IOPS相关的服务级别的增加。延迟增加有两个原因：访问的模式和类型以及存储分发的配置。
　　访问模式包括位于OSI模型的物理层上的协议层（例如SOAP，NFS，TCP，IP和FCP）的组合。对数据的访问包括共享物理服务层（例如以太网）和若干层协议（例如SOAP或NFS），这些层通常比诸如FC的专用物理层产生更多延迟。市场上的大多数云计算平台，包括访问互联网上的数据，都会在访问数据时产生更多延迟。
　　对于存储介质，大多数云计算市场在RAID或JBOD配置中使用SATA磁盘。因为SATA（一段时间被看作是近线迪斯科）比公司（通常指的是FC磁盘）的磁盘的性能通常较高稍差，导致存储装置的性能是小于申请的要求。当访问模式是相对低带宽和高延迟的存储介质中使用表现不佳，使用整个企业存储子系统不能支持业务关键型应用的需求。因此，这种方法通常仅适用于测试和开发。相比之下，企业云计算平台需要为不同级别的性能存储提供更多选择。当性能要求发生变化时，例如，应用程序从测试环境迁移到生产环境，存储平台必须能够使用此更改。理想的企业云计算存储必须具有多个性能区域，可以对其进行调整，以提供适合业务性能需求的I/O性能级别。?最后，为了满足高性能的企业级存储范围的需求，云计算解决方案的应采用企业级的技术，更高或当前正在使用。通常使用FC SAN。此外，技术的使用与技术本身一样重要。在系统管理环境中，企业级需求下的虚拟机配置必须继续提供高性能。
　　要素2：安全
　　安全性和虚拟化通常被认为是矛盾的。毕竟，虚拟化可以释放物理硬件应用程序和网络边界。换句话说，安全性是设置限制。公司应该考虑虚拟化设计的初始架构。
　　在大多数云计算市场中，无论是公共还是私有，数据安全都基于信任，而信任通常位于虚拟机管理程序中。当大多数虚拟机共享物理的LUN，CPU和存储器，管理程序可确保数据被损坏或由错误的虚拟机进行访问。这与分组服务器多年来面临的基本挑战相同。必须承担该过程的任何物理服务器都必须能够访问数据/应用程序/操作系统。例如，对于主机外部的备份，可能必须将LUN分配给公共备份服务器。
　　在业务云计算中，有两种方法可以保护业务数据。第一个涉及系统程序管理的安全性。主要目标是尽可能少地使用系统，以防止虚拟机受到其他虚拟机的负面影响。公司还必须保护LUN，以便其他服务器以及主机外部的备份服务器无法访问它们。
　　其他需要考虑的方面是数据通道。组织应该意识到他们只能提供到需要维护必要功能的物理服务器的访问路由。这可以使用NPIV（SAN端口N ID虚拟化）使用鲲 LUN Zoning鲲 LUN Masking 0-01776的权限设置来完成。
　　要素3：自动ILM存储
　　信息生命周期管理（ILM）一直是非常有效的市场行为的焦点，并且受到销售分层存储的供应商的高度赞赏。虽然ILM本质上是很简单的：存储成本数据的市场价值相匹配，真正的挑战来自于实际执行的效果，很多所谓的ILM方案不够细致，以实现这一目标。如今，传统的ILM并未在市场上的大多数云计算平台中实现。有两个原因：第一，在许多系统中，云计算，最盘介质使用的存储在一个典型的方案ILM的最低水平，使得数据不能被迁移到一个较低的水平，而不是ILM可以实施。其次，许多机构并不需要为较常用于云计算中使用的计算机类型的再管理数据，因为传统的计算云通常用于测试/开发功能鲲概念证明（POC）鲲网络服务器测试。考虑到多种因素，实施ILM策略的详细复杂性和成本与云计算的经济节约并不对应。?根据一些行业报告，70％的数据是静态的。通过将正确的数据存储在正确的媒介中，公司可以降低成本。您可能会意识到，通过实施云平台来节省资金对于在云计算中实施ILM的经济效益而言非常重要。但前提是不需要中断应用程序，也不会增加不必要的操作复杂性。
　　为此，组织必须在基于策略的块级别使用ILM方法，而不管访问方法和应用程序类型如何。在数据块级别跟踪数据属性时，无需在操作系统级别执行数据存档或数据迁移。该方法也可以独立于操作系统的类型，并且独立于用于存储数据的访问方法。它不仅在保持性能的同时优化了存储成本（所有数据写入都在高速层执行），而且还通过在低速层中存储未使用的数据块来降低能耗。这是合理的，因为近线存储仅消耗企业存储所消耗的能量的约20％。为此，要实现真正适合业务应用程序的自动分层存储，卷或文件级别的数据迁移不能胜任任务，并且必须在块级别细化粒度。无论操作系统的类型如何，只有块级别的数据迁移是可能的，并且与访问存储数据的方式无关，因此需要应用程序支持。
　　第4项：存储访问模式
　　访问存储有三种主要方式：基于块（FC SAN或iSCSI）鲲基于文件（CIFS/NFS）鲲或通过Web服务。基于块和文件的访问在业务应用程序中更为常见，可以更好地控制可用性和鲲性能安全性。此时，市场上的大多数云计算平台使用诸如SOAP和REST（代表状态的表示）之类的Web服务接口来访问数据。虽然这是最灵活的方式，但对性能有影响。理想情况下，Enterprise Cloud提供了三种访问存储的方法，以支持不同的应用程序体系结构。
　　要素5：可用性
　　IT架构的维护窗口已大大减少，因为公司需要支持不同时区的用户并确保每天24小时可用。虽然服务级别协议（SLA）是从一般的可用性分不开的，从商业角度看，这是难以测量由于重叠SLA化合物与各种架构。如前所述，I/O性能是市场上大多数云计算平台首先考虑的。如果云平台是基于不被内部IT部门，方法和冗余组件架构管理架构的一部分是减少停机风险的最佳途径。虽然云存储服务提供商在考虑成本的同时继续提高可用性，但当前市场中的服务水平协议无法满足关键业务应用的需求。在云计算企业级高级别存储系统可以在公司内离开解企业级存储，包括控制/监测多径鲲鲲光纤网络鲲RAID端到端和管理成熟变革的过程。在低端企业级云计算中，存储可用性与当今市场上的云计算平台相当。为了提供企业所需的服务级别，企业级云存储提供商必须利用强大的架构设计和成熟的技术。?要素6：主数据的保护主数据是指在线执行的数据。可以使用单一技术或多种技术保护主数据。一些常见的方法包括：RAID保护鲲多个副本鲲远程复制鲲快照鲲和连续数据保护。在市场上的大多数云计算平台中，主数据保护的问题通常留给用户。如今，由于该技术的复杂性和成本，上述方法很少用于云计算平台。有一些流行的云存储解决方案通过维护多个数据副本来保护主数据，整个系统在没有RAID保护的存储上运行，从而降低了成本。企业级云的主数据保护应基于企业级内部解决方案。当需要对解决方案进行业务影响分析（BIA）时，必须实施可靠的技术，如快照和容灾。内部业务解决方案与企业云存储之间的主要区别在于主数据保护如何与解决方案相关联。要继续根据需要实施云环境的体验，必须打包各种选项，以便可以自动实施服务。结果是一组可以处理大量需求的分组选项。可能没有任何技术可以满足客户的需求，例如远程复制快照鲲。在任何情况下，大多数用户都会意识到，通常需要牺牲灵活性来获得业务云中的其他管理优势。      技术更广泛地在这个时代的云计算爆发的虚拟化应用，“真正的”硬件之前的公司相比，内部网络资源的更多数据引入虚拟化技术在其上资源池，操作和数据管理鲲鲲的维护变得更加虚拟化，从而大大降低了IT管理整个企业的知名度。
　　对于企业来说，管理者的日常管理希望能够对企业网络的运行和维护的更清晰的认识，但随着不断应用的虚拟化技术，在一方面，减少了设备的IT经理物理学家工作压力的一面，但正如我们前面所说的硬件设备的可靠性大大降低，是虚拟化技术，主题为“耻”我们担心的是，这些令人尴尬的。
　　可以说云计算日益成熟。许多企业数据中心也开始使用云计算平台进行操作。云时代数据中心最明显的特征是虚拟化技术的大量应用。尺寸管理的对象也在发生变化。采用虚拟化技术可以减少数据中心中的服务器和物理设备的数量，并提供更大的灵活性，以满足快速变化的业务需求。
　　虚拟化技术的结果是“分组”这些资源，使所有管理对象都是虚拟的。鲲具有灵活的迁移逻辑。数据中心中资源的物理位置的可见性变得困难。
　　数据中心中的网络配置存在问题。由于需要管理员和数据中心管理员在服务器计算机，审查鲲鲲和许多其他步骤复杂化，而另一方面的故障之间的不断沟通，增加了问题的风险在基础设施和业务数据中心。
　　另一方面，网络和服务器之间的界限变得更加模糊，这导致了网络和计算资源的联合编程问题。服务的正常运行不仅取决于服务器上资源的合理编程，还取决于网络连接的合理编程。如何对付“”引发的虚拟化鉴于上述问题，企业需要在同一建立人人网之间的中心平台基于云的数据，通过其开放式计算节点可以制作时间，物质资源和虚拟资源。只有这样，才能最终实现企业网络的运行和维护的自动化，提高操作和数据中心的维护效率。在云时代的数据中心，IT经理需要及时了解他们的IT资源，并能够了解虚拟机和物理服务器之间的对应关系在任何时间，并明确了设置物理服务器上的虚拟机鲲鲲鲲网络和这些元素和业务系统的数据中心之间的关系之间的虚拟物理网络的关系。?结论对于公司而言，有必要在数据中心集成硬件和软件资源，以满足用户的需求，提高数据中心运维的整体效率。此外，当涉及到虚拟化瓶颈时，需要诸如服务器之类的硬件设备。资源是集成和集成的，只有这样，虚拟化技术才能在云时代网络中发挥更重要的作用。?云托管是基础架构应用程序中云计算的重要组成部分。它位于云计算行业金字塔链的底部，其产品源自云计算平台。该平台集成了Internet应用程序的三个核心元素：存储网络鲲鲲，为用户提供通用的Internet基础结构服务。云中的主机是类似于VPS主机的虚拟化技术。 VPS使用虚拟软件。 VZ或VM虚拟化主机上的多个独立主机。每个部件都可以用作单独的操作系统。与主机相同。云主机虚拟化主机群集中的多个独立主机。群集中的每个主机都有一个云主机映像，这极大地提高了虚拟主机的安全性和稳定性，但所有群集除外。主机存在所有问题，云主机将无法访问它。 T01af0389241403c28f.jpg
　　云主机是新一代主机租赁服务。它集成了高性能服务器和高质量的网络带宽，有效地解决了传统主机租赁服务产品鲲的缺点，完全可以满足中小企业鲲个人网站管理员用户的需求。主机租赁服务成本低，可靠性高且易于管理。
　　云计算指的是IT基础架构的交付和使用模型，这意味着可以通过网络以可按需扩展的方式按需获取必要的资源（软件鲲平台鲲）鲲。提供资源的网络称为“云”。 “云”中的资源可以由用户无限扩展，可以随时获取，根据需要使用，随时扩展并付费使用。 “云”是一组计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算鲲的存储服务器带宽资源鲲等。 “云计算”集中了所有计算机资源，并通过网络向用户提供。这使得应用程序提供商无需担心繁琐的细节，更多地关注其业务，创新并降低成本。
　　在香港、美国已经非常流行云主机。它已经成为一个非常受欢迎的云主机，UCloud云主机刚刚出现。这是一个可以替换现有服务器的新地址。
       ?在专家和云提供商的“联盟”推动下，云计算变得越来越流行，来自鲲系统的越来越多的数据已经转移到了云端。鉴于安全问题，许多公司将选择创建私有云来整合大数据，一方面是为了改善设备的使用，另一方面是为了破坏大数据中信息的价值。我只是不知道这些公司是否最终走在云端，还是他们正在挖掘自己的坟墓？这不是危言耸听。奥巴马政府长期以来一直将网络空间安全威胁视为“我们国家面临的最严重的经济和国家安全挑战之一”，并宣布“从现在开始，我们的数字基础设施将被视为国家战略资产。“对于公司而言，战略资产相当于产品，核心人才，盈利模式的绝密公式，即如何保护其最高机密公式，如何保护其数字信息。因此，在实施安全问题之前，实际使用云技术时，并不是冲动的。在招募盲云时，很有可能得到乌云而不是有希望的白云。
　　1鲲安全情况更严重
　　随着互联网和终端设备的爆炸式发展，一切都可以通过手指触摸实现。 Facebook作为一个社交服务网站使用不到10年，已成为一家规模达1000亿美元的公司。今天，互联网已经成为人们生活的一部分，公司和个人越来越难以离开网络。然而，随着接入网络中信息的价值不断增加，网络的地下经济泛滥，非法力量的诱惑也在增加。对中国地下互联网信息安全产业链的调查显示，地下黑市在线信息量和参与人数都呈现出快速增长的趋势。 2011年，至少有92,700人参加了地下黑市。只有6,280人。五年来，中国地下网络经济规模增长了15倍。公司面临的网络安全环境特别糟糕。正在出现的各种多样化应用程序正在带来各种新型的网络攻击和带宽滥用。病毒鲲蠕虫鲲木马鲲网络钓鱼网站鲲恶意网站鲲垃圾邮件等复杂的网络威胁越来越普遍，给公司的正常网络运营带来了前所未有的困难，他们通常很难相信自己的网络管理员。 2鲲系统在云中更具吸引力，如果沙子已经非常有吸引力，把沙子变成黄金之前，你要专注于如何保护呢？公司的传统信息是逐步进行的，只需稍加更新，系统构建，网络建设和安全建设，往往跨越几代硬件和软件。网络管理的工作将更加复杂，但它也会给黑客带来一个小问题。在许多业务系统面前，一个接一个。现在移动业务系统到云平台上，尤其是在数据集中，就是黑客们很有吸引力，经常，公司越强，越强的诱惑，更集中的数据，诱惑更大。如果集中数据对公司更有价值，则意味着更容易在较低的产业链中出售价格。?3鲲云中系统的风险更大
　　云的一个特征是共享资源，由硬件资源共享，由软件资源共享，由信息备份共享，并与安全保护集成，但很容易丢失到同一时间。如果你是BAT（百度，阿里，腾讯）省略，数以千计的主机确保系统正常运行，超出了本文的范围。不要相信一些9，利用新购买设备的强大功能，查看您需要多长时间处理投诉以及N系统恢复正常需要多长时间。如果设备中使用的业务系统数量少于2，您确定要虚拟化吗？把许多鸡蛋放在篮子里，浪费一个篮子，把它放在一个维护复杂的大篮子里，踢脚真是一个很大的损失。
　　4鲲谁在保护云的安全？
　　云中平台的直接问题是平台本身的安全性。云中的平台可以保护自己。它可以通过虚拟机解决攻击，拦截网络之间的流量，并处理0天的攻击。
　　2013年3月，APT对韩国银行和电视台的攻击仍然是最近的，包括PC鲲服务器和自助终端在内的48,700台计算机遭到破坏。该业务在大面积中断，直到4-5天后才完全恢复。 。黑客不必努力工作，编写代码来模拟更新包，打破防病毒软件，通过软件更新渠道分发恶意代码，并区分运行Windows或Linux的计算机。想象一下，如果您正在使用云平台，并且如果黑客在云中发现平台，则在云中入侵平台并消除正在运行的主机更方便，更快捷。
　　主要的网络安全公司还没有完全解决这个问题，有几家公司可以让操作系统解决它吗？更不用说提出申请的公司了。
　　5鲲在云中运行和维护平台。
　　云中的平台不是操作系统，它不是网络设备。如果公司处于最顶层，云中的平台就是公司的所有信息。私有云比公共云更安全，至少他们不担心数据存储在别人的硬盘上。但是，毫无疑问，私有云将面临云运营和维护的问题。云平台将直接控制硬件，控制软件，控制业务系统，监测网络，如果这些部件被执行按计划，资源竞争，如果有一个不正确的设置，如果有非法使用的滥用鲲 ...网络管理是否解决了这些问题？仍然是云中的提供商。总结在集中管理安全方面，我还没有开始这样做。我仍然不知道我的网络和我的信息面临的安全问题和处理方法。建议仔细考虑云中的平台。当然，这并不意味着它应该是缓慢的处理技术的发展，去理解，去尝试破译的信息，隐私权，享受大数据挖掘和增益值的乐趣。?如果您还没有准备好，请不要在云中的平台上放置任何机密私有数据鲲；如果还没有准备好，不要在平台上放置任何生产系统；如果您还没准备好，请咨询您的云提供商。请咨询保安公司；阳光明媚的雨伞，历史经验值得我们尊重。
     
　　虽然下半年云服务的竞争更加激烈，但竞争的逻辑变得更加简单。它可以概括为“三个咒语”。
　　拼写技术
　　穿越基期后，客户端和平台的云服务都比较关心的钟声的营销噱头和口哨声鲲废弃的“硬实力”的概念。由于云服务基础设施技术的门槛较低，该技术的创新价值产生了越来越大的影响，一点点优势可以产生持续的市场机会。
　　8月8日，新一代的商业服务平台在全球管理论坛中国2018推出的云金蝶“金蝶云·苍梧”的是创新技术的积累的结果。它开启了金蝶大公司的先例。
　　作为本机平台的PaaS云的企业级，云金蝶有八个创新相比，在传统的云服务平台：新一代视图多组织鲲下一代共享服务整体鲲下一代服务集成数据鲲新一代智能合约块链鲲新一代定制云开发平台。鲲企业级云中的新一代。本土建筑鲲。新一代企业级应用程序。
　　今天，天空中含有的发展服务云鲲社会服务云鲲服务的大数据云服务鲲人工智能云鲲服务物联网和云计算服务的基础设施和广泛的应用服务平台水平。
　　两天后，8月10日，在blockchain在同一领域，金蝶与腾讯参加了在深圳市中国第一blockchain法案，表明金蝶也是前沿技术blockchain的领导者。该位置使区块链技术真正落地。
　　战斗生态
　　在过去，市场对云服务是典型的大和完整，并对客户有超过0 X 1776有任何信息的辉煌。鲲表面上有一盏灯，业界也依靠“数量”来赢得胜利。然而，随着市场进入一个相对稳定的时期，游戏的输出，从剩余的球员当地的竞争开始更多地关注生态游戏，强调云服务鲲客户鲲上游合作伙伴的合作关系和后代。
　　从战略规划金蝶的角度出发，通过管理整合和深化在云电子商务ERP领域，未来火的新的零售面积到300亿勘察设计为股东分享行动，在SaaS领域更成熟的领域鲲是最容易引爆的。云计算CRM系统，指向国际巨头SaaS和基准的Salesforce，通过公司perceptln 1100万Perceptln美元的投资，以探索的业务服务鲲的先进技术的应用SaaS鲲融资，通过与华为云的战略合作协议。云计算鲲大数据和人工智能等边疆地区发展全方位的对外战略合作鲲的。?8月8日，金蝶推出的产品金蝶Yuncang战略质量，作为云服务的大型企业，拥有自主可控的独立云架构的第一平台。还赞扬以“绿色环保”的设计理念每一个合作伙伴来帮助企业社会化业务网络中创造价值，创建生态社区，为客户提供有机产品的解决方案，建立一个生态平台连接合作伙伴和为企业提供全面的生态信息系统。
　　它可以说是运用生态学的游戏，而不是单纯的商业大举是最重要的战略功能，金蝶在业内实现并保持很长时间。
　　战斗的概念
　　云服务的SaaS服务的本质是企业层面，这意味着，不像其他互联网产品，客户的成功，而不是为了合同确定平台的深度开发。
　　以管理理念转变企业，实现客户成功是公司发展的必然。从金蝶的各种行为，其定位不只是云服务提供商，也从“管理大师”。
　　例如，“所有人的财务”这一概念使该行业耸人听闻，并得到了管理者鲲的广泛认可。在金蝶看来，金融绝不是财务部门。这是为了通过扁平化管理组织的财务数据更加透明，从而使该公司的贡献，每个人的价值能够实时测量，从而实现每个人，让一切变得你自己的CEO “每个人的财务”都是管理哲学的根本创新，这促使金蝶多年来对管理的思考。
　　在金蝶管理的诸多创新功能类似中国，是领导管理的进化思想鲲，以推动客户成功。  ?如今，技术的云计算帮助企业扩展，以满足客户不断增长的需求，又不失灵活性或收入。对于那些谁也开始云计算之旅的公司，最大的问题之一可能是：“如果你选择了错误的云会发生什么？”
　　企业如何避免“在云中作弊”？
　　为有效应对这一问题，并确定最佳的解决方案，你必须先确定如何发展你的企业的未来。许多组织都建立在一个本地云环境中，这意味着这些公司没有传统的IT基础架构自己的企业，所有的建筑服务宗旨是“服务”。然而，大多数公司谁做这个一直无法预测在什么地方将您的企业在未来几年。
　　市场对云计算的发展非常迅猛的今天，许多企业已经超过了他们的预期。为了分析和研究，他们发现，他们的业务仍处于开发和运营，开发和运营从来没有打算成为一个综合的生产环境与此规模。
　　许多组织最初发现它很难与云计算业务的未来发展方向相匹配的技术解决方案，因此有必要找出最佳的解决方案，帮助您的业务增长。如果企业的规模增长过快，他们可能会落入“陷阱云”，因为他们承诺得鲲过快显示，其基础设施能够增长和多样化。
　　例如，POQ商，成立于2015年，是电子商务云计算的提供商主要是与在线零售商兼容。当时，公司只有几十万的连接。如今，这个数字已经增长到130万，它的成功取决于公司的有效拓展，并避免陷入云的陷阱的能力，因为企业必须具备远见和知识来开发实现雄心壮志的解决方案。
　　这一成功意味着为公司选择可以随公司业务扩展的云计算技术。同样，管理供应商和避免“供应商阻止”也很重要，因为公司需要灵活性，并根据需要将业务迁移到不同的供应商。例如，如果合作伙伴可以提供更好的成本或服务价值，公司可以将云计算解决方案从Microsoft Azure合作伙伴迁移到另一个Microsoft Azure合作伙伴。为了确定这种情况下的最佳含义，可能是公司正在寻找更完整的管理方法，并了解网络延迟和云计算的可访问性。在当今多云的环境中，如果公司是买家，云计算带来的机会就是如何选择，而良好的选择可以使公司变得灵活并提供购买力。这非常重要，因为这意味着公司可以将最佳解决方案应用于他们正在寻找的模型。?即便如此，这个决定有点复杂。人们称之为“Alien Cloud”环境的运行服务器专注于高性能计算能力，例如，电影行业的提供商有特定的需求。渲染过程是计算密集型的，并且只是一种“不频繁”的工作负载，需要在短时间内具有高容量计算能力。在这种情况下，获得支持这些流程的基础设施的能力是至关重要的。
        
　　传统上，这些公司倾向于维护其基础设施，但是对服务器设备的这种投资是昂贵的并且通常是低效的。在设计环境时，这些公司的关键是做出关于本地数据中心将要完成和管理的内容以及外部云平台将要做什么的良好决策。
　　“Cloud Alien”环境的好处包括：免费办公空间，控制能源的可用性和成本，更新设备，利用云计算实现最佳使用，并允许专业人员从任何地方远程工作通过高速互联网连接在世界上占有一席之地
　　在这种情况下，与使用高速桌面和宽带计算机生产和管理大数据应用程序的公司相比，与云计算相结合的各种快速处理和处理服务可能是最受欢迎的。 。用户可以从更高的安全性和便利性中受益，允许在专业云计算设备中远程管理这些数据，而无需资本支出。
　　其他好处包括降低成本和风险，特别是随着技术升级的发展和需要扩展。数据中心运营的成本比以往更高。要解决这个问题，交付模式“及时”是为了提供“以防万一”对大多数企业的有效途径，也是迄今为止，这种方法已经应用于高性能计算和处理能力。
　　当今企业都在寻找不同的方法来确定其技术的部分是本地到云中，这仍然是“外国人在云中”，什么零件在更传统的基础设施即服务（IaaS）被发现。如今，整个商业世界正在向混合云环境迈进。组织必须以相同的方式选择是否使用MAC或Windows环境。
　　创新的自然顺序，不断尝试新的思维方式，因此，即使这些公司在云做生意专门不断适应这样这些不同的技术为两个或多云的平台（公共和私营）。以同步方式协同工作以在组织内执行不同的功能。现在公司不应该做的是压制创新，因为他们可以通过这些云技术即服务来最大化他们的投资回报。以这种方式预防创新解决方案是对业务的颠覆性财务决策。总的来说，这是公司从本地数据中心到云动必不可少的，基本上是内部和外部的IT战略的一部分，而不是装载到遗留系统，希望解决这个问题。未解决的问题
　　随着工业4.0的兴起，云计算已经从实验阶段转变为具体实施阶段。除了实现相应的鲲软件硬件和虚拟化资源外，还有一个问题，如何操作云？如果没有明确规划云的运营和维护，云的数据中心将难以高效运营，因此云运维度是云建设者的重要组成部分。
　　那么，云中的数据中心与传统数据中心的运营和维护之间的差异和差异是什么？应该注意云中的操作和维护？如何在云中选择合适的操作和维护工具？上述问题必须在云的运行和维护过程中。它将满足这些问题将在下面详细讨论。
　　鲲云中的操作和维护与数据中心的传统操作和维护之间的比较
　　“云是数据中心的新IT形式。”云和传统数据中心的目的是相同的，它为企业提供IT服务。运营和维护人员的责任是保证IT服务的质量，并围绕SLA服务水平协议开展各种运维活动。但是，在运行和维护技术鲲管理模式鲲财务流程鲲服务分类鲲商业要求鲲分工作和维护责任等方面有所不同。
　　与传统数据中心相比，云中数据中心服务的特征更加明显。数据中心提供云软件平台（IaaS的）鲲（PaaS的）鲲（SaaS）的作为对端用户的服务，它采用虚拟化鲲SDN等该技术计算鲲网络的应用程序和存储资源池鲲，并使用自动化技术按需分配IT资源。因此，IT请求交付流程（Compliance Application）在云运营和维护中的地位日益突出，这也使云的运营和维护呈现出一种明显的操作性。
　　云还改变了传统数据中心的财务管理模型和采购模式。传统数据中心的原始采购流程已成为服务审批流程。为了在云中申请数据中心资源，出现了用于云服务的计费系统。除了用于实际收集方案之外，云计费还会更频繁地应用于内部公司。通过内部会计，即经济杠杆，有效地限制了IT资源的需求，在服务质量和IT资源之间形成了平衡，有效地改善了IT。资源的使用。云中的数据中心对IT服务的交付速度提出了更高的要求。但是，云中数据中心的基础设施比传统数据中心更复杂。手动交付很难满足云服务交付的速度要求，并且更容易出现故障。在云中提供服务的必要手段。在传统的数据中心中，运营商必须关注基础设施的维护，在公共云和混合云应用的场景中，应用管理的状态更加突出。运营和维护人员不必担心公司部署在公共云中的基础设施，并且公司监督的责任转移到公共云提供商。公共云提供商不仅应该保护IT基础设施本身，还应该更加关注承载服务的运营状态。?云鲲中数据中心的操作和维护简介。
　　在云中的维护数据中心的过程中，计费组件鲲递送系统应用程序云服务和组件部署自动化已在云分割系统的运行和维护，以形成一个相对独立的平台 - 云平台。云平台提供了一个目录鲲服务表自我，鲲，云服务，自动部署鲲和综合计费和计费功能，因此云计算平台为中心的正常运作必不可少云中的数据。传统的网络控制服务器鲲鲲鲲监控控制室管理业务鲲鲲鲲的情况下更改管理问题管理鲲配置管理仍然是数据中心的云计算是必不可少的。
       
　　云平台是外部服务和云数据中心可视化窗口，它是云租户到云数据中心的直观体验。云中数据中心的运营和维护是云中服务水平的后台保证。这两个人就像乘客飞机上的空乘人员和地勤人员，这是云数据中心不可或缺的。
　　1鲲云运营和维护过程中应注意哪些问题？
　　选择开放式架构
　　虽然云已经到了真正的实施阶段，但云平台架构鲲计算机虚拟化技术鲲鲲网络虚拟化技术云和大数据合作技术仍在迅速发展。为了保证云的运营和维护的可持续发展，我们必须优先考虑基础设施等不断发展的开放平台。
　　CMDB的作用更加明显。
　　私有云和的高度集中鲲高度集中鲲设施广泛采用虚拟化技术在云计算和软件供应商鲲各种消费云服务鲲众多的设施，这些因素结合在一起，哈加混合云服务的应用程序操作的云的复杂性和维护成倍增长。器件信息数据中心的云计算应用信息鲲政策信息鲲维护信息鲲关于组织鲲鲲责任人员和嵌入式复杂的关系网络中的其他信息方面，如果实际操作和维护可以看出这个网络关系的信息被大大减小，这将极大地提高了操作的效率和维护云的对。在另一方面，如果管理云的这些关系，操作和维护可以变得混乱和杂乱，以及运行和维护的效率，没有有效的手段就是低，这使得服务的经验云看起来非常投入。一个设计良好的CMDB（数据库配置管理）是解决这一问题的最好办法。 CMDB的自动同步配置项目和相关信息的单独维度的信息，以帮助操作人员和云的维护理解的准确和及时的方式对环境和服务机构服务的不同尺寸的连接鲲对于运维人员鲲资源可以快速，准确。了解事件的严重程度并做出正确的决定。      微软办公软件，Windows操作系统鲲和其他知名软件让比尔盖茨“让每个人都拥有理想的电脑”。在互联网时代，移动终端和云服务很受欢迎，微软的产品已经开始以云的形式转变和服务于客户。 2018年三月，标志着商业使用微软智能云Azure在中国的四周年之际，微软宣布，微软的Azure，这是由世纪互联运营，增加了两倍云计算的规模，又增加了两个数据中心中国的Azure区域鲲。到那时，微软将覆盖全球云覆盖的52个领域，超越全球所有其他公共云提供商。
　　除了其抢眼的公共云市场表现，《Office 365微软SaaS服务也被很多公司和个人用户，如会计师事务所鲲鲲，鲲顾问，建筑师和其他专业服务的青睐。
　　Microsoft云服务鲲简介。
　　微软是云计算行业的全球领导者之一，并且一直是Gartner魔力象限的领导者。
　　服务云计算一般分为三类：IaaS的（基础设施即服务基础设施即服务），PaaS（平台即作为一个服务平台即服务）和SaaS（软件即服务软件即服务）。微软在这三个领域具有很强的竞争力。例如，Azure是IaaS世界第二大，目前增长速度超过第一。 SaaS领域的Office 365一直是市场的第一大市场。
　　传统的IT架构需要大量的鲲硬件软件，这需要大量的人力和时间来实施维护。云计算在很大程度上解决了这些问题。最重要的是，通过云计算，可以极大地促进围绕大数据的多个业务层应用程序。
　　微软鲲的高级副总裁，柯瑞杰先生，微软大中国区董事长兼首席执行官表示：“数字化转型带来了中国和世界的巨大机会据IDC统计，2021数字产品和服务在中国的国内生产总值。”这一比例将达到65％，占中国GDP增长的1％，价值7,160亿美元。 Microsoft Smart Cloud Azure已经在中国开展业务四年，拥有110,000个企业客户和一千个云合作伙伴。“
　　由21Vianet运营的Microsoft Azure是第一个在中国上市的国际公共云。自2014年3月商业推出以来，它已连续四年实现三位数增长。目前，中国的Microsoft Smart Cloud Azure服务在云中拥有超过110,000个业务用户和1,400多个合作伙伴。?随着中国业务的稳步增长，微软也增加了对中国技术和资本的投资。目前，微软和世纪互联已经成功地完成计算华云三次扩建，并于4月在六月已经添加了两个Azure的区域，两个数据中心在中国东部鲲中国东方，和公测，正式。投入商业用途。 Microsoft Smart Cloud Azure的扩展将为全球Azure用户提供数据迁移服务，以便在中国部署和运营云服务。
　　两个鲲 Office 365和功能
　　办公软件一直在严重依赖员工心理工作的专业服务中发挥着至关重要的作用。 Office 365中不仅使传统的办公软件（Word，Excel和PPT）在云中，而且还提供了一套完整的集成解决方案，安全，鲲，鲲稳定，生产效率高，鲲，四种智能化功能。
　　那么，Office 365究竟是什么？首先，它是一个应用程序平台，一套全面而全面的工具，并且不断更新和添加内部工具。
　　首先，编辑和创建类，Word鲲 PowerPoint鲲Excel等。
　　二，邮件鲲社交类，Outlook鲲Exchange鲲Yammer鲲Teams。
　　三，网络和网站的内容管理类，基于SharePoint鲲OneDrive产品，实现同步编辑，文件共享和实现协作。
　　四，会话语音类鲲，如Skype for Business。
　　五，报告和分析类，如Power BI鲲MyAnalytics。
　　第六，业务规划和管理类，如Microsoft Bookings鲲StaffHub，Project Visio等。
       
　　同时，Office 365也是一个开发平台。以前，Office 365端口是独立的。现在，为了使开发人员更容易获得API授权，Microsoft推出了Office Graph，它集成了所有Office 365应用程序端口，大大降低了开发难度。和开发成本一样，微软也与国内公司合作，在Office 365的基础上进行了大量的二次开发。
　　经过多年的努力，Office 365受到了鲲名可信赖的律师鲲鲲建筑师顾问的好评。以法律服务业为例。中国十大律师事务所中近一半使用Microsoft Office 365提供专业邮箱。鲲办公软件鲲视频会议鲲鲲文件存储业务门户和其他服务。?三个商业智能分析工具鲲
　　Microsoft Excel一直被称为“神器”，展示了其强大的功能。今天，Power BI是数据分析师不能抛弃的另一个“工件”。 Power BI是一组业务分析工具，可提供有关组织的信息。连接数百个数据源。鲲简化了数据准备并提供了临时分析。生成漂亮的报告并将其发布，以便在Web和移动设备上使用。每个人都可以创建自定义控制面板，以获取有关您的业务的独特和完整信息。
　　从本质上说，电力BI的核心概念是让用户不需要深厚的技术背景，只需要掌握简单的工具，如Excel与业务数据的分析和可视化快速启动。
　　Microsoft鲲的四大功能可帮助企业实现数字化转型。
　　对于企业来说，数字化改造微软的解决方案将与客户端鲲强迫员工鲲，优化业务运营的四个方面的产品服务，这将带来立竿见影的变化鲲的转型密切沟通：
　　与客户的密切沟通：Microsoft Dynamics提供完整的CRM和ERP管理系统，并支持在云和本地灵活部署。通过整合与智能柯塔娜套房鲲Power鲲SQL BI服务器合作，该平台可智能地构建的服务器数据。客户关系管理解决方案甚至可以预测尚未发生的客户需求，从而为公司提供市场优势。
　　为了培养员工信息：Microsoft Dynamics鲲的Office 365，为高效生产力的工具，它提供了在云鲲远程办公协同工作的能力，并能在设备上的平台，如移动平板电脑鲲鲲来实现。无论是从SQL Server的信息，该鲲Cortana智能套件或监控物联网天青的分析结果，可以在不同的位置根据需要发送给员工，让每个人都能获得的数据信息和情报提高效率所必需的决定。
　　优化业务运营：物联网从云到最后一个完整的解决方案可以使企业和员工及时了解健康和仓库效率鲲分配鲲，并负责业务与Power BI直观的想法甚至Cortana的语音提示。该人发出警告。基于Microsoft Smart Cloud的机器学习可以基于已知的数据模板，预防性维护和在问题发生之前预防问题来对未来做出判断。
　　产品服务转型：数据是公司最宝贵的资产。借助Microsoft Cloud中的HDInsight，您可以获得有关产品的第一个社交媒体评论的信息。您还可以使用Microsoft Dynamics来跟踪和管理服务的注释。万物互联的关键是发现数据的价值，并将其转化为及时提高产品和服务质量的信息。
　　今早，一份乐观的研究报告提振了微软股价，许多方面终于看到了一些反弹的迹象。最近几周，微软股价下跌了一点。
　　美银美林（Merrill Lynch）重申微软的“买入”评级和报告中的目标价65美元。根据该报告，网站的意见和市场24/7 wallst的分析指出，在过去一年左右的时间，微软的股票价格上下波动55 $，和$ 65目标价它意味着“巨大的崛起”。
　　周一，微软开盘50美元，一旦攀升至50.75美元，收于50.61美元。虽然距离65美元仍有差距，但这可能是恢复上升趋势的第一步。
　　美林还认为，无需担心Windows Server操作系统收入增长的减少。在上周会议结果公布后，其他观察人士对此收入增长放缓表示担忧。美林报告重点关注微软“智能云”的收入增长潜力和毛利润。
　　智能云服务是将客户端服务器上运行的软件（包括Windows Server操作系统和Microsoft Azure公共云业务）整合在一起的服务。 Azure汇集了大量的鲲存储服务器和网络设备，以便客户可以根据要求租赁和支付租金。负责运行Azure是位于全球的Microsoft数据中心。
　　上周，微软宣布其智能云业务第三季度实现利润21.9亿美元，比去年同期减少14％。很多人都很紧张，但显然人数不会影响森林里的人。该业务的未来收益和利润增长可能超过所有人的预期。
　　支持者还希望微软的Azure能够遵循亚马逊的公共云业务增长途径亚马逊的网络服务（AWS）。上一季度，AWS的利润率良好，达到23.5％。然而，就在一年前，大多数观察家还认为AWS是亚马逊最赚钱的业务，现在AWS显然是亚马逊最赚钱的业务之一。
　　24/7wallst引用的美林报告的内容如下：
　　Azure目前的毛利率已下降10％至20％，许多投资者认为需要很长时间才能提高其利润率。然而，我们认为该业务的毛利率预计将在2017财年增加5％至10％，并且年底的收入将增加16亿美元至约美国41亿美元。虽然这似乎是一个很大的改进，但我们发现当AWS收入达到46亿美元时，营业利润率约为14％。至于微软，由于上一期投入大量资金（全球22个地区仅22年），随着规模不断扩大，该业务的优势应进一步显现。?带来Windows 10的更新可能会在明年带来另一个微软亮点。在上个月的Microsoft Build 2016大会上，微软宣布Windows 10用户已超过2.7亿。估计值可能过于乐观，但2015年7月列出的Windows 10用户数量令人印象深刻。
　　无论如何，对于亚马逊来说，微软已经成为公共云领域第二大公司（虽然差距仍然很大）。与此同时，“Cash Tree”软件Windows和Office仍在为微软创造大量现金。例如，Office和其他软件所在的微软公司部门在上一季度的销售额略有下降，仍然实现了63亿美元的收入管理。 Windows业务部门的销售额下降了17％，收入仍然达到了94亿美元。
　　这些数字不容低估。
     
　　小型化是PC开发中非常重要的方向，尤其是笔记本产品线最为明显。但它也是PC的重要分支。《桌面似乎并不担心音量，特别是在DIY市场。大多数台式机箱仍然存在于中央塔式机箱以及品牌产品中。
　　与十年前的产品相比，似乎没有违反桌面的情况。那么，它会继续保持桌面的大小还是会在小型化方面扩展？
　　我们来看两个例子：
　　Microsoft Surface系列包括用于平板鲲笔记本电脑的一体化笔记本电脑产品系列，但没有台式电脑，过去两年苹果产品的迭代，主打和笔记本电脑是主力，Mac Pro和Macmini多年没有更新。 。
　　两者都是由设计驱动的技术公司，而“不关注”桌面产品线似乎说明了一个问题。
　　显然，面向消费者的台式电脑市场似乎有一种“桌面”趋势。虽然传统PC制造商将继续定期推出一款或两款台式机产品，但发布的数量和频率显然不如以前那么好。
　　另外，从产品定位的角度来看，它们大多主要面向游戏市场，对于鲲散热布线具有高性能和高要求，因此机箱的选择往往会很大。
　　在桌面上进行创新并不容易，因此我们发现家庭用户的桌面产品越来越少，而且大多数都处于中低端。当然，PC制造商不会在此类产品上花钱。想一想，以前机箱的设计都会遵循规则，办公桌的体积自然很小。
　　另外，对于用户来说，似乎对音量的需求不大。
　　对于父母来说，电脑并不比音量更重要，对于年轻玩家来说，台式电脑必须在塔上方，这样才能将它连接到游戏的强大显卡上。因此，桌面小型化的力量是不够的。
　　因此，如果无法破坏桌面使用场景，则无法从根本上改变桌面的重要性。
　　对于用户来说，增长或缩小没有意义。根据之前的分析和判断，在接下来的一两年内，办公桌的大小不会发生太大变化，仍将由中央塔楼主导。
　　未来的社交化将使桌面小型化。
　　目前台式机市场经济衰退，但我们应该看到台式机市场的衰退是由于它仍然处于移动互联网时代，而移动互联网的时代已经到了最后，下一个这显然是人工智能和物联网。当下一个时代到来时，桌面将面临身份的变化。?对于普通用户来说，人工智能和物联网生活中最大的变化就是数字化生活。最重要的有两点：一是物理开关成为屏幕上的按钮，另一点是数据交换和数据交换将集中在云端。
　　由于数字控制不依赖于计算机，而是通过网络实现，因此第一点与桌面几乎没有关系，数据交换（即社交）与计算机密不可分。
　　换句话说，家庭数据的传输和处理需要计算机在小型服务器上运行的功能，而且这个功能必须具备一些特性：能够启动7 x 24小时鲲数据存储容量大鲲处理速度快鲲，可扩展性强，通用平台鲲等。 。桌面仅满足上述特征。
　　因此，在人工智能和物联网时代，桌面机会找到新的使用场景，负责为家庭用户和连接用户存储和处理大量数据。桌面机会在幕后被移除，因此在音量方面存在某些要求。小型化可能是桌子的一个非常重要的特征。
　　此外，此时桌面的小型化不仅仅是减小尺寸，而是对现有桌面形式进行相对较大的改变。最直接的变化是用户界面可以完全取消，如USB耳机插座鲲3.5mm等，取而代之的是通用硬件扩展端口，可以为家庭连接多个硬件产品。
　　有些朋友可能会怀疑这种类型的台式计算机可以被公司服务器取代。用户可以直接购买服务器容量。为什么还需要再添加一台计算机？
　　将来只会有“大型PC”。
　　目前，许多公司已经设计了人工智能和物联网的设计，未来将会有多个服务平台，使用户可以面对选择服务平台的问题。
　　想象一下，您家中的空调和电视与平台A兼容，而灯和洗衣机与平台B兼容。两个平台之间的数据通信是不可能的和平台的意义它非常小。
　　此外，在云中使用服务器需要收费，而收费模式应该基于时间。如果云服务无法覆盖所有国内产品，则数据的交换和处理将受到阻碍，这种成本对国内用户来说是一种浪费。
　　因此，制造商提供基础平台非常重要。用户为家庭建立自己的服务平台非常重要，因此家庭仍然需要能够处理和存储数据的台式计算机。
       
　　以上只是人工智能状态和物联网的最初几天。这时，移动计算机鲲仍然是一个非常重要的数据处理中心。但随着技术的进步，家庭用户之间数据存储和处理的微型桌面机会逐渐被淘汰，取而代之的是大型PC。
　　这台出色的PC不是大型桌面，而是服务器。将来，家庭用户将无法看到计算机，甚至手机也将成为显示从服务器接收的信息的简单屏幕。所有鲲数据交互处理都在服务器上执行。?当然，以前的场景还很遥远，但我们可以看到未来是人工智能和物联网的时代。像鲲这样的计算机只是互联网时代的产物。新时代到来后，新的时代将会出现。团队改变了我们的生活。
　　家庭台式电脑是移动互联网时代互联网时代鲲孤儿的最爱。物联网可以为办公桌提供新的身份，但很快就会被其他设备取代。
　　从Alisoft迁移到阿里巴巴云在阿里巴巴云中被认为是自然而然的事物。在某种程度上，阿里巴巴云的出现与阿里巴巴集团11年的运营密不可分。阿里巴巴鲲淘宝等公司是国家电子商务领域的龙头企业之一。经过多年的运营，在阿里巴巴集团内部，一些基础设施已经或多或少地存入。通过阿里巴巴云计算，你可以打开阿里系统，提供统一为集团基础设施服务，并提取和精炼用户资源各个平台，具有巨大的商业价值上的商品信息鲲信用体系。王健认为，这是云计算的原型。
　　“这是我们和别人不一样。这是有道理的，看看别人在做云计算，我们需要从骨子里的东西。我们也知道我们需要分享，”王健说。我无法想象公司今天积累了什么。即使发电厂不知道如何打开它，它也宣布将开设一座发电厂为市场提供电力。阿里巴巴首先拥有多家电子商务公司，了解互联网公司的所有需求，然后在云中提供服务是很自然的事情。
　　本文发布于vPro Management Online |http://www.boraid.com/darticle3/list.asp?id=146369|23
　　是什么意思？
　　当阿里云在云计算领域时，他已经是新人了。在这个领域，像Google鲲 Amazon鲲IBM这样的公司已经人口密集。这些公司不仅展示了自己关于云计算的明确想法，还为外界提供了云服务。但王健认为，预热是市场培育的良好时期。
　　就目前的市场而言，仍然没有人参与其中。王建有一个非常明确的意见有关：阿里巴巴云计算将面临市场的互联网企业客户和中小型企业在未来解决电子商务公司面临的问题。
　　王健透露，未来，阿里云将提供三种云计算服务：一种是存储，即硬件存储服务，另一种是计算机服务，第三种是云服务，其中帮助客户与他们的上下合作伙伴进行合作。互操作性服务这三项服务是不可或缺的，没有人可以称之为云服务。他进一步解释说，对于一家互联网公司来说，在未来，从网站鲲搜索即时消息鲲E-mail鲲，甚至可以将数据供应分析传递给阿里云。在此之前，阿里云正在为阿里巴巴集团提供云计算服务。为阿里巴巴提供图像存储服务，为淘宝提供数据分析服务。虽然您不愿意向外部客户透露过多信息，但您可以知道Koubei.com地图是阿里云的服务产品。在他看来，对于一家互联网公司来说，云计算是一项需要综合服务的整体服务。当阿里云只能为公司鲲提供一个应用程序时，它将分别讨论该应用程序。它没有多大价值。?在这里，我要谈谈阿里云对云计算的理解。来看王建的观点是，当一个公司提供的云服务到外面的世界，必须满足三个必要调用真正的云计算条件：第一，必须鲲实现一定程度的规模，第二个成本鲲它必须足够低，第三个鲲在云中提供服务。在这个时候，人们谈论过多的服务而忽略了前两个必要条件。挑战和机遇当被问到这个市场有多大？王健引用相关数据。他谈到了世界上超过1000万台数据中心服务器无法在云中运行的事实。托管中心有超过3000万台服务器。对于这个新兴市场，他们渴望尝试它是无法言喻的。当然，目前没有困难。第一个困难是技术难度。阿里云的计划是提前一步，等待每个人使用该服务，然后在发现问题后对其进行改进。只需保持这个周期足够短。另一个很大的困难来自如何加速规模和降低成本，以便客户留下来。这里的规模不仅是客户的规模，还有技术规模。在此之后，阿里云将能够考虑将云服务转换为可持续服务的其他服务。当然，除了之前的两个困难之外，最大的挑战是如何让客户通过云服务获得价值。然而，在挑战下，王健看到了另一个更广阔的市场：今天没有经营规则，也没有规则。事实上，这是阿里云的机会，阿里云有能力制定这些规则。目前，该市场的竞争对手尚未出现。许多跨国公司已进入市场，但他们仍在销售产品。对于亚马逊来说，它还没有开始为中国公司提供云服务。 。目前，阿里云已与工业和信息化部合作制定云计算国家标准。
     云计算为我提供了一种新的思考问题的方法，基于连接和交互，以及扩展的链接，无论是在安全性还是性能方面。
　　不要考虑系统必须做什么。它将彻底改变。从细微之处开始。从现在开始，云必须在平台上运行，平台的构建不是单一事件。一点一点，逐渐建立起品质。变化
　　对于项目的操作时，通常的做法是根据特定业务和一些可见的变化，然后将面向对象的方法用于设计原始模型，反馈给用户（有时省略），修改根据原始模型反馈直到用户满足商业需求后，公司才进入具体开发阶段，最后进行测试和验收。你可以说我们的项目基本上是这样做的。
　　现在有一些进展。我们应该首先考虑的是变革，即业务的相关性。关键在于核心业务的价值和发展的范围。使用more是一个完整的值表达式，应该在设计的开头。仔细考虑一下。
　　在关注客户需求之前，我们也关注客户的需求，但根据客户的想法，它是鲲的详细设计。它是一种平行而平行的思维方式。很少主动考虑增加需求的价值。现在我们必须最大化价值。为了用户的利益，用户认为“1”。在计划的时候，应该想到“2”鲲“3”甚至更多。为了用户的利益，这也是为了自己的利益。付款肯定是值得的。项目的成功不仅仅是对项目的接受，而且培养项目层面的一些成员也很重要，这是为了确保项目成员的可靠投资。
　　该项目的设计就像阅读，薄而厚，薄，心灵不断集中。鲲分歧鲲重新集中，这样我们就可以牢牢把握思维和做好项目的主动权。
　　云计算必须成为新的开发和应用模型的先驱。它是云计算，它可以是另一个口号和另一个词。简而言之，有必要尽可能地连接世界的资源并尽可能地建立联系。这已经扎根于现实。未来和未来更有可能提供无限和富有想象力的空间，这可以演变成另一种词汇。 IT人员在这方面从不缺乏智慧。云是好事，它太热了，媒体充满了这个热词，冷静思考，你也觉得有点。事件的相关性是，“亚洲蝶翅膀的爱抚，使龙卷风比美洲风在几个月后更强大！”甚至比这强，如在日本核泄漏，但盲目强行积累不相关的东西太过分了。例如，我们在这里清理并种植了树木。我正在写日志，有可能是下雨甚至下雪。他在做什么？等等，联系方式好吗？这有用吗？?是否有必要将酒泉发射中心的特定服务与我们餐厅的特定系统联系起来？我认为没必要这样做。但在概念上没有错误，因为它可以产生很多新的想法鲲新方法，可以在世界发展史上目前应用很现实做出惊人的变化，也有天才的一些概念和口号，促进了快速发展这个行业。想想，如果计算机是基于第一个在网络上，如果你开始考虑开发一个面向对象的方法，如果我们开始思考的Web应用程序，等等，然后计算机行业可能已经挽救了许多办法。这也证明了鲲面向对象网络和Web应用程序的正确性和成功性。在这一点上，我相信云计算必将带来计算机行业的快速和高质量的发展。简单地说，云计算是如何被证明和证明的？  云计算80
　　鲲政策有助于云计算行业为新一轮的发展机会让路
　　随着全社会的数字化改造的加速，“尚云祥”已经成为各行各业的数字化转型的过程中的关键一步。 “使用云量”也成为衡量行业数字经济发展程度的重要参考指标。由于云计算被列为2010年战略性新兴产业在中国，中国政府制定了一系列计划，政策，引导行业云计算的发展。目前，云计算行业正在发展中。鲲鲲行业推广应用基础鲲安全管理各方面的宏观政策体系已基本形成。在过去的一到两年内，来自工业和信息化江苏省浙江鲲鲲鲲山东湖南等省经济贸易委员会已经启动了行动计划“在云中的企业。”目标能级，浙江省提出，到2020年，全省将达到40万个企业云，山东省提出，到2020年，公司尚云祥在全省数量将达到20万。在具体措施方面，首先是包括云在企业在当地政府的年度考核任务的数量，第二是要打破云和目标公司的任务一步一步的计划，定期监测通知，第三是通过特殊财政资金补贴。给予奖励您可以看到，策略方面的云计算标志着最佳开发期的开始。
　　鲲空间巨大，云计算市场在快速增长期继续。
　　在客户端，随着计算机技术在云计算的发展，加快推进产业的数字化改造，云计算开始从互联网用户喜欢的游戏电子商务鲲扩大互联网鲲，政府鲲，金融流量鲲，流量鲲，流量鲲等该行业的传统用户。在需求方面，“尚云”的内容逐渐从云资源发展到云中的管理。鲲云业务鲲云数据鲲全球云演进。用户投资的意愿也在不断增加。根据中国的一项调查ICT，80％的企业继续加大对公共云投资在未来三年内，90％继续增加在私有云投资。在空间方面，根据ICT在中国的计算，中国云计算市场规模约90,000万元，2018年在接下来的三年中，公共云和私有云将维持基准利率分别增长30％和20％。在具体公司方面，根据阿里巴巴集团公布的业绩数据，阿里巴巴云计算的收入在财政2018年将达到2135亿美元，同比增长101％。 2018年的财报腾讯第一季度显示，从云服务腾讯收入同比增长100％，较去年一年，视频游戏鲲鲲电子商务和O2O产业的增长。?三个鲲的竞争非常激烈，运营商在私有云和工业云市场中拥有更多的机会。
　　公共云市场由中小企业客户主导，遵循互联网赢家的商业规则，并且行业的集中度不断提高。目前，阿里巴巴云计算是伟大的，因为它代表的市场份额约50％，腾讯云计算为10％左右，金山云云鲲天翼鲲Ucloud等人，但参与是一个单一的数字。公共云市场结构基本形成。阿里巴巴云的技术优势和产业生态优势不断扩大，其在市场中的地位难以消除。电信运营商在应用和技术能力方面处于弱势地位，很难改变一般模式。私有云市场主要基于大中型政府和企业客户，并且有许多供应实体。每个制造商也有自己的特点和技术优势，竞争格局多样化。举个例子政务云，新华华为鲲鲲 3波鲲鲲腾讯阿里和三大运营商有一定的市场份额。同时，由于央企和地方政府的财政鲲客户和其他人的性质，数据是不能省的外面，供应商必须在本地运行的要求和保持力，使运营商在私有云市场上具有一定的竞争力。即使考虑云计算政府为例，数据网上购物，中国政府表明，三大运营商占比超过了购买政府云项目的一半，因为2017年。另一方面，云该行业正在成为中国云计算市场的新发展趋势。电信运营商和双边能力A和B的行业积累的客户群已经成为新的优势，扩大产业发展若干云，尤其是金融鲲。医学教育鲲等行业。
　　四个鲲的生态共同创建是国内外运营商的流行扩展模式。
　　目前，电信运营商在技术研究和云计算应用创新方面没有竞争优势。因此，技术与行业之间的合作已成为运营商快速获取云服务核心能力的关键。以美国的AT＆T和Verizon为例。虽然他们放弃了云计算的业务的直接操作，继续通过鲲包销售和系统集成的联合行动在云计算微软Azure鲲IBM AWS鲲的合作伙伴进行合作。经过中国联通的改革与阿里和腾讯混合，还大力推出了其技术能力和融入企业的“禾韵”联通。在公有云方面，阿里鲲腾讯开通了联通，包括能力，公共云服务，包括鲲储存鲲安全鲲大数据鲲人工智能，然后“Woyun计算”作为商标，依靠操作联通在客户和客户的优势扩大。同时，联通也形成一个联合小组膨胀，并与上述服务提供云的支撑系统，以形成固体耦合开发模型。?云中的五个网络融合鲲，运营商必须在云计算的发展中创造新的优势
　　云计算产品同质化的趋势是显而易见的。网络连接的质量和访问云的易用性越来越成为影响IaaS云产品感知的关键指标。包括亚马逊和英美烟草在内的云服务提供商已开始密切关注云中网络访问的质量和用户体验，并积极与电信运营商合作。从电信运营商的角度来看，SDN网络在数据中心的部署正在加速，并且逐步提供按需网络功能。设定云资源的广泛应用与SDN和城域网鲲骨干智能调度通信部署实施后，网络融合的云计算能力将成为新的运营商的竞争优势。运营商可以通过解“云集成”连接通道鲲到鲲云计算的客户，提供一个可扩展的鲲鲲全鲲完整的解决方案。通过构建“在云端”的“网络+云”基础架构，网络作为鲲可配置的按需服务交付给客户。
      
　　信息和中国可信云的通信研究院的第11届大会上，完全显露可信任云协议的总体进度和最后一批评价结果。该评价体系可靠的云主要分为基本服务类鲲鲲级混合云软件鲲。工业类鲲鲲特殊技能的开发和运营安全等级类鲲和其他七个业务类别的评价。
　　1月25日，该研究所的研究资料和中国传媒在北京举行第十一次新闻发布会可信任云协议，这充分显示了可信任云协议的总体进度和最后一批评价结果。
　　最后一个可靠的评估系统云鲲类软件鲲混合云鲲样的行业的鲲特殊能力鲲发展运行和安全等级Class鲲和其他七个业务类别的评估主要分为基本服务类。
　　云服务的基本类别持续改进，涵盖IaaS/PaaS/SaaS。截至2018年下半年，来自18家云服务提供商的24项云服务成功通过了第11次可信云评估。
　　除了云服务的基本评估，可信任云协议还举行管理虚拟化管理鲲鲲阴天鲲集装箱网络集成云鲲DevOps鲲SD-WAN操作鲲金牌和另一个评价。
　　对云中基本信任服务的评估总共评估了来自155个云服务提供商的314个云服务。
　　软件评估系统不断完善。第一microservicio鲲SD-WAN的评估，评估和测试软件，共有来自云83个的服务提供商83个解决方案进行了评估。
　　基于评估结果以及对云服务提供商能力的持续监控和监控，Trusted Cloud认为中国的云计算市场正在逐步成熟，云服务的增长Basic继续保持稳定，虚拟化管理软件加速了行业应用的渗透，并且容器技术得到了广泛应用。目前，云计算已进入混合，多云时代。云管理云网络鲲已成为云杂交的关键。行业云也具有高度适应性的行业特征。鲲正面临分割领域的差异化发展的新阶段。与此同时，该行业的应用平台面临挑战，迫切需要开放的云服务功能。对于云服务公司，运营和维护云计算鲲风险管理的云计算鲲鲲信用管理数据安全性等方面应该有所改进。
　　中国信息通信研究院云计算部副主任李伟在会上表示，Trusted Cloud是中国云计算信任系统的唯一授权评估。自2013年以来，包括IaaS鲲PaaS鲲企业级SaaS鲲虚拟化产品。基本服务和产品评估等，以运营和维护代表的特殊容量评估鲲云混合鲲多云，监控云服务的“可用性”和“云保险”事件后的事件“，今天的云和网络的融合，可靠的云紧跟中国云计算的发展，评估范围已覆盖整个云计算行业，其权威已经得到了云计算行业的高度认可。
      
      
　　通过数字化改进运营和产品，企业领导者可以收集并利用数据来获取信息并帮助他们发现新的商机。到2019年，公司可以利用以下四个关键技术趋势来加速其数字化转型并成为数据生成器。
　　在过去十年中，数字经济的成熟，我们在过去八年中见证了前所未有的数据增长率。今天，我们拥有前所未有的重要数据，不仅可以用于所有行业的有效预测，还可以用作收入和颠覆性创新的来源。为了跟上行业的快速变化，每家公司都在积极投资数字化转型，以便能够快速适应形势并超越竞争对手。 IDC技术文档Data Thriver的公司将非数据驱动型企业的新客户的容量和盈利能力提高了三倍。通过数字化改进运营和产品，企业领导者可以收集并利用数据来获取信息并帮助他们发现新的商机。
　　NetApp：在2019年，从云端鲲边缘计算到容器，数字经济开始占据主导地位
　　到2019年，公司可以利用以下四个关键技术趋势来加速其数字化转型并成为数据生成器。
　　1.云将促进人工智能的发展。
　　人工智能将成为亚太地区的常态。 2018年，55％的亚太地区公司已经实施了人工智能或正在扩展其应用。 2019年，公司预计将部署更多基于云和服务工具的人工智能软件，以保证内部和外部环境中人工智能应用程序的高性能和可扩展性，并支持多种数据访问协议。和新的数据格式。这还要求支持人工智能工作负载的基础架构必须在鲲处快速灵活。虽然人工智能将成为基础设施提供商的下一个战场，但大多数开发工作都将从云端开始。
　　以上海有偿贷款公司为例，通过在其IT基础设施中部署NetApp的混合闪存解决方案，其互联网金融平台现在可以使用人工智能处理大量非结构化数据并准确评估用户信用。 。最终，巡逻贷款可以更好地为那些无法获得足够金融服务的人提供服务，并可以向无法获得传统信用评级的消费者提供贷款。
　　2.边缘设备将更加智能。
　　预计到2020年，亚太地区将拥有86亿个物联网（IoT）设备，到2025年，它将成为全球最大的5G网络，5G连接达到675个万元。为了充分利用所产生的大量数据，公司必须能够将数据处理到极限以获得视角并实时做出决策。因此，物联网设备和应用将越来越多地包括数据分析和数据缩减等服务，这使得它更加合理。鲲更快。鲲可以更明智地确定应立即处理哪些数据，应将哪些数据发送到内核或云，甚至可以丢弃哪些数据。?制造业将受益于更智能的设备。通过使用物联网设备处理边缘数据，制造商可以通过检测设备故障的早期迹象来实现预测性维护，这有助于防止导致生产或不必要的维护检查的故障。
　　3.对于大多数大型公司而言，混合云是IT架构的默认选择，而其他规模的公司则选择单一云提供商来确保灵活且一致的设计。
　　到2024年，全球1000家最重要的公司中有90％将能够通过云和混合云技术缓解制造商的状况。通过采用容器和Data Fabric等技术，这些公司可以灵活轻松地在不同环境之间迁移工作负载，同时保持对这些工作负载的完全控制。
　　例如，美国银行正在使用容器来测试和开发应用程序。通过这种方式，银行开发人员和基础设施人员可以专注于高价值的工作，而无需管理无法为银行带来收入的中间件系统和消息传递渠道。
　　虽然混合云和云具有许多优势，但它们并不是小型企业选择的IT架构。原因是数据本身的可移植性远低于计算和应用程序资源，这可能会影响执行环境的可移植性。此外，一些云服务可能是唯一的一个特定的云供应商，这意味着这些服务不能转移到其他环境。
　　无论您选择何种方法，公司都必须制定支持策略和实践，以充分受益于云计算。
　　4.数据服务将在幕后进行，不再需要迁移应用程序。
　　在容器技术的繁荣推动的系统和个人服务的抽象，这将使IT架构师专注于数据处理和数据在设计的时候创建一个网络结构被覆盖的数据，而不是混合动力简单地建立一个数据中心。
　　随着预测技术和诊断方法的应用，决策者越来越依赖强大而“隐藏”的数据服务，无论数据存储在何处，都可以随时随地提供数据。这些新功能还将自动表示动态产品中的基础结构服务，并将容器和工作负载移动到最有效的服务提供商解决方案中。
　　在亚洲，Kubernetes的采用率在2018年的短短7个月内增长了58％，表明公司越来越愿意使用集装箱编排工具。我们预计这种趋势将继续，因为这些工具有助于简化容器中应用程序的管理，并且随着公司或多或少成为容器和混合云/云的标准，预计容器中的应用程序数量增长指数。
　　2019年，基于容器的基于云的编排技术也将出现，并支持混合云应用程序的开发。这意味着将针对公共和内部用例开发应用程序，从而更容易将工作负载移动到生成数据的位置，而不是将数据带到应用程序所在的位置。?面对世界永远创新和变革的公司关键点在于数据能否成为战略资产，并灵活应对市场不断变化的需求。因此，企业应该采用混合鲲容器的云计算优势和实现这些的能力，并促进数字经济中的业务增长。
      
　　从本地解决方案转向云解决方案，做出正确的决策对于确保不牺牲安全功能至关重要。下一代容器中的云架构现已推出，可提供云计算的所有优势，而不会影响过时的共享代理体系结构。
　　如今，越来越多的公司正在将他们的业务和应用程序迁移到云平台，在云中处理平台上员工的信息。程序代码鲲财务数据鲲和公司最重要的IP和业务战略。毫无疑问，云计算如此受欢迎，因为这些云计算服务是鲲协作，轻巧便捷，可以从任何设备访问，无论它们在哪里。将它与临时远程桌面连接Laggy VPN鲲进行比较。没有竞争。互联网业务安全性并不比基于云的生产力应用程序复杂。
　　并非云中的所有平台都是相同的
　　日益严重的问
　　在2019年，人们将看到一种持续多年的趋势：许多组织仍在开发自己的网络并保护其安全措施。将业务应用程序和服务加速传输到云平台将以指数方式增加带宽消耗。与此同时，员工的移动性和设备的多样性使得用户的互联网连接的安全性比以往任何时候都更加重要，并且只要远程员工可以访问集中式网络的安全性，企业资源或使用公司的设备，需要将流量送回总部进行检查。每天，人们越来越多地询问传统上完成这项工作的网关设备和回程信道。这些设备和回程渠道已被推到极限，同时，公司为扩展和维护付出了巨大代价。
　　“中心辐射型”，“城堡和护城河”，熟悉的集中模式有不同的名称，但一个简单的事实是，企业必须将其注意力从防御周边安全转移到跟踪用户。实现这一目标的唯一可行方法是采用云计算安全解决方案，尽管这并不意味着它们可以互换。
　　并非云中的所有平台都是相同的
　　从本地解决方案转向云解决方案，做出正确的决策对于确保不牺牲安全功能至关重要。下一代容器中的云架构现已推出，可提供云计算的所有优势，而不会影响过时的共享代理体系结构。以下是决策者在评估基于云的安全选项时必须考虑的一些因素：
　　难道设备迁移的云牺牲这种解决方案需要牺牲功能架构鲲重大变化或影响业务流程？您会将公司链接到单个云计算提供商吗？
　　适应性此解决方案是否与其他组织的云战略一致？它能否有效地工作并提供最终用户体验而不会出现问题？?可扩展性是否可以扩展并在私有云中运行？
　　合规是否支持行业监管和地域限制？
　　在云中牺牲
　　云安全市场中存在不同的体系结构，并且一些体系结构比其他体系结构更容易构建以简化从硬件的转换。容器化云架构的优势之一是它可以简化向云平台的迁移，而不会牺牲公司的网络架构或安全状况。一些不太复杂的解决方案可能会损害传统设备提供的关键功能。
　　例如，考虑组织的IP及其对操作的重要性：与您的组织关联的IP地址用于识别第三方提供商（如果其用户在白名单上），并防止用户不在授权用户访问SAML身份验证。但是，通过遍历典型的共享代理安全体系结构，所有重要的IP流量标识都将丢失。除了考虑GDPR规则之外，云计算解决方案不提供可靠数据中心的安全性，也不将数据保存在正确的位置，这是一种负担。
    
　　适应性和效率。
　　通过市场中的大量服务代理和基于云的应用程序，买方将希望确保其安全解决方案的目标和功能与对他们有用的云策略保持一致和适应。例如，集成到Office365的大量公司可以选择与Microsoft合作，并设计具有其功能集的云安全平台，以允许客户利用Microsoft Azure的高级专利基础架构。这种协作和整合创造了一种整体体验，其体积大于其各个部分的总和，提高了价值和生产力。
　　这不仅仅是产品功能的问题。例如，如果组织的云计算战略侧重于AWS或Azure，那么组织找到可以在AWS或Azure上生存或停留的解决方案是有意义的，因为在同一平台上的多个服务的组合云将提供成本节约和用户体验优势。最好的云计算安全解决方案将这种效率放在首位。应严格避免诸如“云反弹”之类的低效率，即数据在云中的不同平台之间重复传输。
　　扩展到私有云
　　公共云有几个优点：全球覆盖范围相当低的鲲高可用性鲲以及需要消除IT部门购买鲲以维护和更新昂贵硬件的需求。但是，此模型可能不适用于所有组织。非常大的或公共云公司（典型的例子包括医疗保健或财务）经常选择在私有云中处理和存储他们的数据，这增加了控制和安全性，因为他们不与其他组织共享任何资源。如果是这种情况，公司可能希望在其现有的私有云基础架构中托管其最新的安全解决方案。对于投资自己的数据中心的组织而言，这是一个有吸引力的选择，但并非云中的所有网关解决方案都可以扩展到私有云。了解这种可能的限制以及组织需要的实施模型可以在购买解决方案时省去一些麻烦。此外，该解决方案与私有云兼容，同时仍然使用公共云进行组织和管理，从而实现灵活性和成本节约。?合规和地理条例。
　　选择网络安全解决方案时的另一个重要考虑因素是合规性和地理规则组织应仔细评估其当前或未来的网络安全解决方案是否能够维护行业标准，当地法规以及有关信息安全的完整国际法规，例如GDPR法规。虽然云计算解决方案的主要优势之一是组织不需要在本地维护服务器，但用户和管理员不一定知道这些服务器的位置。当法规规定员工的个人数据不能离开他们的国家时，这是一个问题。
　　在选择云网关解决方案时，组织必须确保他们的选项具有足够的数据中心来满足他们的需求，同时提供足够的控制来定义特定数据应该去哪里以及什么时候不应该去。如果不考虑这些规则，可以减少错误公共关系的成本，以及巨额罚款和法律费用。    在云时代，IT服务提供商已经在云中展示了服务，而云服务在中国并不是一个新术语。市场进入了高质量云服务的时代。散打合作伙伴，Strichman的创始人，曾经说过：“客户将迫使供应商在最成熟的云服务提供的具有云服务对他们的意义有深刻的理解。”服务云“追风”并没有太大的发展，也没有发动。“
　　公司要求IT外包提供商提供最有价值的云服务，以帮助他们改变业务。上海蓝盟网络科技有限公司专注于外包IT服务已有19年。 Blue Alliance网络在云中集成了各种计算资源，为公司提供咨询服务。鲲设计鲲实现鲲操作和其他自定义云解决方案。对于云公司的需求，我们 认为可以从以下六个方面提供：
　　1私有云。为私有数据中心建立独立的云计算资源鲲。
　　2公共云。提供的产品为公司鲲部署系统鲲数据迁移鲲管理设置等一条龙服务的专业选择适合企业选择并成功地结合自己的托管服务，在企业云，如果任何专业知识不很清楚
　　3防病毒在云端。 “云安全”已经改变了原来放置在客户端服务器上的分析计算的力量，使得客户端更轻，冒充杀毒软件供应商的一大挑战。 Blue Alliance网络提供从主机网络鲲到云中业务环境应用程序的全方位安全服务。
　　4在云中监控鲲。为企业云资源的运营和维护提供全面，全面的监控解决方案。
　　5混合云。响应灵活性和安全性，帮助企业实现更丰富的业务需求。
　　6云的重新定位。云中的迁移是指公司从传统平台迁移到云中的平台。 蓝盟云部署和迁移服务可确保业务数据应用程序鲲和鲲无问题地无缝迁移到云。同时，根据项目的需要，事先规划企业资产和云资源，进行必要的测试，以避免迁移的风险。
　　最近，微软的市值曾超过苹果，并在16年后重返世界第一。智能云业务部门已成为微软的新业务中心。此外，根据业务发展的需要，微软已经加入了新的业务部门，如“体验与团队”和“云计算与人工智能平台”。
　　今天，微软已经重生，Azure Cloud鲲HoloLens等新服务已取代Windows和Office成为最重要的业务增长点。微软，前国王已经回归。
　　总之，云服务是把网络由公司所需的软件和硬件鲲，并使用不同的IT设备在任何时间互相连接到鲲执行该操作的数据访问鲲 。公共云服务是公共和私有的。
　　近年来，一些大公司已经关注云服务，如金融和保险业。由于行业的独特性和客户的隐私，这些公司不太可能将重要数据存储在公共网络上并注意节省成本。您需要云中的服务。
　　如果该公司正在建立一个私有云上你自己的，这是一个重要的投资：你必须设计的网络存储设备鲲鲲数据中心，拥有一支专业顾问。公司的管理层应充分考虑使用私有云的必要性，并拥有足够的资源来确保私有云正常运行。
　　与自身建设，外包云服务提供商进行了比较专业的第三方不仅节约了成本，而且还可以让云服务适应公司的发展。上海蓝盟网络科技有限公司专业从事IT服务外包已有19年。十多年来，他已成为微软金牌合作伙伴。为Office365预售支持提供全面支持。鲲广泛的产品，鲲咨询和评估鲲项目实施。微软云服务。
　　蓝盟网络的负责人认为，到2019年，云服务将继续增长到高水平！随着大数据鲲云计算的发展，将有越来越多的大公司满足云服务的需求。
            据全球市场信息调查2019年，预计欧洲市场对液体冷却的数据中心，从$ 750百万增加2018至$ 2.5十亿在2025年，但由于缺乏规则，则会影响对复杂的基础设施产生负面影响
　　该报告指出，与空气冷却系统相比，液冷产品的实施需要两个冷却系统，这限制了它们的安装部署。由于市场需求的增加，数据中心液体冷却的争议已经消失，这促使液体制冷剂解决方案的制造商开发出满足这些需求的产品。
　　该报告还透露，以减少传统的数据中心设施的高网络延迟，一些数据中心的先锋进行了介绍，并推动了数据中心行业的进一步发展。数据中心的液冷市场引入了高效的冷却系统，支持高功率密度组件并支持人工智能集成。
　　数据中心液体冷却技术的五个主要问题
　　据预计，托管市场上的液体冷却数据中心的应用达到更高的水平，因为有大量的世界各地的住宿设施的需求日益增加，以管理在各行各业的高容量数据存储垂直，例如银行服务的通信鲲IT鲲。发展
　　随着各国建立多个边缘和配置设施，欧洲数据中心液体冷却市场将在预期的时间范围内增长。据调查结果显示，由于在行业，如银行和金融服务的数字化进程，提高数据容量在欧洲国家实施鲲是行业的主要驱动力。
　　该报告还列出了一些在市场上的主要参与者用于液体冷却的数据中心，包括：阿法拉伐GMBH＆Co.KG鲲Rittal鲲Schneider鲲Vertiv电器有限公司公司鲲Chilldyne鲲Asetek AS鲲Mitsubishi电气公司鲲Coolit系统公司和Cool Solutions液体等等待       小型化是PC开发中非常重要的方向，尤其是笔记本产品线最为明显。但它也是PC中的一个重要分支。——桌面似乎并不担心音量，特别是在DIY市场。大多数台式机箱仍然存在于中央塔式机箱以及品牌产品中。
　　与十年前的产品相比，似乎没有违反桌面的情况。那么，它会继续保持桌面的大小还是会在小型化方面扩展？
　　我们来看两个例子：
　　Microsoft Surface系列包括平板电脑，笔记本电脑和多功能设备等产品。没有台式电脑。在Apple产品迭代的最后两年中，主要产品和笔记本电脑是主要产品。 Mac Pro和Macmini多年来一直没有更新。 。
　　两者都是由设计驱动的技术公司，而“不关注”桌面产品线似乎说明了一个问题。
　　显然，面向消费者的台式电脑市场似乎有一种“桌面”趋势。虽然传统PC制造商将继续定期推出一款或两款台式机产品，但发布的数量和频率显然不如以前那么好。
　　另外，从产品定位的角度来看，他们大多是主要针对高性能，散热和接线要求高的游戏市场，使机箱的选择往往很大。
　　在桌面上进行创新并不容易，因此我们发现家庭用户的桌面产品越来越少，而且大多数都处于中低端。当然，PC制造商不会在此类产品上花钱。想一想，以前机箱的设计都会遵循规则，办公桌的体积自然很小。
　　另外，对于用户来说，似乎对音量的需求不大。
　　对于父母来说，电脑并不比音量更重要，对于年轻玩家来说，台式电脑必须在塔上方，这样才能将它连接到游戏的强大显卡上。因此，桌面小型化的力量是不够的。
　　因此，如果无法破坏桌面使用场景，则无法从根本上改变桌面的重要性。
　　对于用户来说，增长或缩小没有意义。基于以上的分析和判断，在未来一两年内，桌面大小不会有太大变化，仍然会由中央塔为主。
　　未来的社交化将使桌面小型化。
　　当前的经济衰退对市场的台式电脑，但我们应该看到，在市场上台式电脑的衰退仍然在移动互联网时代，移动互联网时代是结束，下一这显然是人工智能和物联网。当下一个时代到来时，桌面将面临身份的变化。
　　对于普通用户来说，人工智能和物联网生活中最大的变化就是数字化生活。最重要的有两点：一个是物理交换机成为屏幕上的按钮，另一种是数据共享和数据交换将专注于云计算。由于数字控制不依赖于计算机，而是通过网络实现，因此第一点与桌面几乎没有关系，数据交换（即社交）与计算机密不可分。
　　换句话说，国内的数据传输和处理需要一个小型服务器的角色，而这个角色必须有一些特点：起点，高容量的数据存储，处理速度快，可扩展性，平台7×24小时普遍等。桌面仅满足上述特征。
　　因此，在人工智能和物联网时代，桌面机会找到新的使用场景，负责为家庭用户和连接用户存储和处理大量数据。桌面机会在幕后被移除，因此在音量方面存在某些要求。小型化可能是桌子的一个非常重要的特征。
　　此外，此时桌面的小型化不仅仅是减小尺寸，而是对现有桌面形式进行相对较大的改变。最直接的变化是可以取消用户界面，如USB，3.5毫米耳机插孔等，取而代之的是通用硬件扩展端口连接各类家用硬件产品。
　　有些朋友可能会怀疑这种类型的台式计算机可以被公司服务器取代。用户可以直接购买服务器容量。为什么还需要再添加一台计算机？
　　将来只会有“大型PC”。
　　目前，许多公司已经设计了人工智能和物联网的设计，未来将会有多个服务平台，使用户可以面对选择服务平台的问题。
　　想象一下，您家中的空调和电视与平台A兼容，而灯和洗衣机与平台B兼容。两个平台之间的数据通信是不可能的和平台的意义它非常小。
　　此外，在云中使用服务器需要收费，而收费模式应该基于时间。如果云服务无法覆盖所有国内产品，则数据的交换和处理将受到阻碍，这种成本对国内用户来说是一种浪费。
　　因此，制造商提供基础平台非常重要。用户为家庭建立自己的服务平台非常重要，因此家庭仍然需要能够处理和存储数据的台式计算机。
　　以上只是人工智能状态和物联网的第一天。这时，手机和电脑仍然是非常重要的数据处理中心。但随着技术的进步，家庭用户之间数据存储和处理的微型桌面机会逐渐被淘汰，取而代之的是大型PC。
　　这台出色的PC不是大型桌面，而是服务器。将来，家庭用户将无法看到计算机，甚至手机也将成为显示从服务器接收的信息的简单屏幕。所有交互和数据处理都在服务器上完成。
　　当然，以前的场景还很遥远，但我们可以看到未来是人工智能和物联网的时代。电脑和手机只是互联网时代的产物。新时代到来后，新的时代将会出现。团队改变了我们的生活。家用台式电脑是互联网时代的最爱，移动互联网时代的孤儿和物联网可以为台式电脑提供新的身份，但很快就会被其他设备所取代。      CIO们往往不屑于听太多了云计算和内容花费数年时间阅读有关的风险和云计算——，如何让别人在云计算信任的顾虑。
　　事实是，虽然云计算已经在近几年十分活跃，云安全是今年变得比以往任何时候都更重要的是，NSA事件的特别的影响，使得许多依赖网络和移动服务的成长型公司更加关注云的安全问题。 。
　　帮助首席信息官消除“恐惧症”
　　根据一项外国调查，采用混合云解决方案可以帮助公司取得更大的成功。虽然大多数受访者认为混合云可以简化IT流程，但75％的CIO认为云计算与现有架构的集成存在障碍。那么，CIO们如何应对这些障碍并消除他们心中的“对云的恐惧”呢？以下五种方法值得一试。
　　1.在IT和业务之间架起一座桥梁。
　　2.大张旗鼓地在云中引入解决方案。
　　3.从一开始就关注安全问题
　　4，保持透明
　　5.强调采用云计算的好处。       2019年的第一天，北京的安全性和网络安全市公安局的身体在微博上宣布，北京警方破获的罪犯公民个人信息的情况下，并已售出超过470万名嫌犯铁路预订网站12306名用户的嫌疑人。他被捕了
　　陈坦言，从互联网上非法购买在早期阶段获得超过60万个的用户注册数据，而不是通过12306官网410多万人次，铁路的其余信息技术入侵它是通过上述用户注册信息获得的，并通过第三方网络预约平台非法获取。
　　互联网预订用户的数据实际上用于交易，甚至非法获得。在当今高度发达的互联网中，这类信息泄露事件经常发生。随着大数据，物联网和云计算技术的不断发展，确保网络数据安全的方法是IT行业不断改进的任务。
　　近年来，IT服务外包产业在中国以专业化，规模化的方式发展起来。业内有一些负责任的高质量IT外包公司。在为公司提供服务时，这些外部IT外包服务提供商将保证公司信息的安全性。作为一项重要使命。
　　虽然IT外包服务可以节省公司IT管理的成本，但它们也对公司信息的安全性构成威胁。 IT外包服务提供商可以访问对第三方IT服务提供商透明的机密公司信息和机密信息，知识产权等。
　　负责任的IT服务提供商将建立有效的安全管理流程，并与公司员工签署保密协议，使用合同机制来规范相关人员的行为。
　　上海蓝盟网络科技有限公司专注于IT服务外包已有19年。  蓝盟网络建立了安全管理流程。通过与员工签订《服务人员上门规范》和《保密协议》，为服务人员提供专业的素质教育和严格的监督和人性化。激励，从人性化的角度规范公司的管理。 Blue League网络的负责人建议，在寻找IT服务的分包商时，公司应该将信息安全放在重要的角度，以避免泄露导致公司损失的信息。2018年，越来越多的公司在云中实施了生产，业务和系统架构。 IT服务外包行业存在安全风险和严峻挑战。
　　如今，服务业外包IT服务更多元化，和技术，云计算，机器人，自动化（PRA）和认知能力应用于甚至更多，而传统的商业中心电话会成为一个故事。随着2019年活动的到来，明年IT外包行业将如何应对信息和数据的安全性？
　　阿罗拉，珠峰集团的专家，曾经说过：“公司更注重引进安全自动化技术，加强威胁情报的监测和应用更多分析解决方案安全性创建安全保护总体上抵御外部攻击由此产生的业务风险“即服务”模型将更多地用于扩展企业的安全功能，并将应用更多支持云计算的动态工作负载。
　　数据信息的安全性不仅是计算机的问题，而且是服务器或路由器的问题，而且通常是网络系统的安全问题。因此，有必要结合整个网络系统来制定适当的信息安全策略。
　　在IT服务外包行业，一些领先的第三方IT服务提供商在保护企业安全方面发挥着更重要的作用。塞德尔卡普兰曾经说过：“供应商不再仅仅被视为黑客的入口点，但作为盟友监管机构，监管机构和企业，并继续寻求安全挑战的解决方案”。
　　上海蓝盟网络科技有限公司作为上海首家获得“上海质量金奖”的高质量IT服务提供商，已将信息安全解决方案作为一项重要任务。作为安全系统的基础工作，蓝盟网络为公司提供信息安全风险评估。根据公司的内部控制要求和国内外标准化的法律，法规和要求，联盟的蓝色网络执行多样化，不同，有规律或不定期。定期开展信息安全风险评估工作。
　　管理系统安全蓝盟协作V2.0和分析系统的过程改进信息蓝盟V3.0，通过蓝盟网络自主研发，可以全面落实信息安全的管理策略和实施安全管理系统。蓝盟网络为企业提供了长期的信息安全提供了保障。
             托管在云中的恶意内容比您想象的更常见。专家Ed Moyle研究了云恶意软件公司需要知道什么以及如何阻止它。
　　多年来，许多人都预测云将是革命性的。我们还看到这种预测正在变为现实：公司正在利用云为用户提供更多功能并降低运营支出，从而提高对业务的整体支持。总的来说，这种趋势非常积极。
　　但是，它也带来了一些潜在的不足。具体而言，云正在改变业务，但它也会改变那些非法活动（例如网络犯罪，为攻击者提供恶意软件或其他非法活动）。正如合法组织使用云来支持他们的业务一样，坏的也是如此。此外，我们看到有助于恶意活动或服务的网站数量增加。
　　然而，乔治亚理工学院的研究人员最近的一项研究系统地分析了云存储环境，并发现问题比大多数人想象的更为常见。特别是，他们发现，在云存储库中约10％已在某些方面受到了影响，其中包括分发点为恶意内容，允许组件快速加入恶意软件，以减少机会待检测；作为命令和控制手段，或以其他方式促进恶意活动。他们描述了如何在他们的文章“隐藏在云中的恶意：理解和检测云中的存储库作为恶意服务”中获取这个惊人的统计数据。
　　了解并检测云中的恶意内容。
　　理解这项研究的有用性有几个原因。首先，对于最终用户（如可以使用恶意的基于云计算的内容，从商业角度来看进攻组织），了解如何使用云进行恶意活动，帮助他们了解正在运行的威胁模式。这是保持对情况的认识的关键方面，随着智能安全技术的普及，我们可以收集的关于我们对手的任何信息都是有用的。
　　此外，了解攻击者如何使用云服务可以帮助开发检测或预防控制识别（最好避免）可能会影响公司的恶意活动。
　　其次，它对云服务提供商很有用。如果云提供商成为涉及恶意（非故意的）活动，不仅对云服务提供商的声誉可能造成的影响，也有潜在的直接的经济影响。
　　例如，当其他服务以恶意方式使用合法客户服务占用的网络带宽或存储时，就会发生这种情况。被盗的支付卡或其他犯罪活动可能会使服务提供商失去信誉，即使他们只是为使用资源付费。
　　正如本文所述，研究人员深入研究了他们称之为巴拉斯（储存不当）——例如什么，库云存储如亚马逊简单存储服务或包含恶意内容的谷歌驱动器。他们使用定制的探索工具（BarFinder）来定位这些存储库，这些存储库是作为本研究的一部分开发的。具体而言，他们从拓扑角度观察了合法和恶意云存储库之间的差异。他们创建了两组数据：Goodset（包含非恶意内容的合法云存储块）和Badset（已确认的一组恶意或损坏的块），并比较它们之间的差异。
　　根据恶意内容的特征，他们可以使用自动方法来确定内容是合法还是恶意。例如，用于逃避扫描程序检测的重定向（例如，使用代理或访问控制器）倾向于认为它是恶意内容，而直接访问内容往往会推断出访问是合法的。自动扫描（使用BarFinder）的方法以及内容的上下文和情境分析可以得出更多结论。
　　此外，扫描技术，可以在网站的恶意群体更加系统的检查：例如，检查这些网站一段时间来观察其业务的生命周期（发现领先供应商的速度），并观察逃生技术的有效性，使这些网站继续运作。
       
　　缓解并修复恶意内容。
　　虽然他们强调的问题值得注意，但对于大多数从业者而言，最实际的问题是最终用户组织可以采取哪些措施来保护自己。此外，云服务提供商可以做些什么来查找和消除这些恶意内容。
　　首先，本文档中描述的方法的适用性可能是云服务提供商的有用策略。此恶意内容以多种不同方式在服务提供商提供的云存储中创建漏洞。因此，他们发现使用这个有问题的问题的能力将产生经济影响。
　　此外，研究团队还指出，导致他们使用这种方法的挑战之一是（作为托管此内容的云服务提供商），他们可能无法更深入地检查内容本身。现在人们观察并注意到这个问题的普遍性，服务提供商可能希望扩展他们查找和标记这些内容的能力。
　　对于最终用户组织，直接影响可能不那么明显。当然，本研究的结果可能会提醒您必须了解上述威胁环境。此外，研究中用于评估内容的技术可用于制定对策。
　　然而，省力的大部分措施是双重的：首先，与服务提供商的云进行对话，以实现对组织所使用的服务缓解措施；第二，如果该组织认为适当的，它可以提供外围策略来控制员工访问不受信任的存储。     有关资料显示，市场对亚太地区的成熟公共服务在2016年稳步增长至US $ 8,110万，12.8％的增加。根据市场研究公司Gartner的最新报告，亚太地区的云服务总体支出将在2019年增加到124亿美元。
　　近日，当他谈到腾讯的云计算在未来的战略思想，马化腾，腾讯主席兼首席执行官，他说，越来越多的企业需要云服务和开放的腾讯云计算可以帮助腾讯和合作伙伴共赢。此外，云实际上是一种共享经济，共享经济的发展也离不开云。与此同时，每个公司都无法无所不能。每个公司都可以在更好的领域发挥自己的优势，这可以是非常薄但非常广泛，然后继续上下合作。云中的服务是您的代表。 。不仅如此，大多数未来的技术创新都将体现在云计算中，这也是发展趋势。
　　机遇目前，面对无数的不确定因素，云服务如何“浮动”，中小企业应如何实现下一次突破？
　　信息时代的第三次浪潮。
　　近日，中国企业云服务大会（CECS2016）的主题会议“重新组织用户需要重塑这个行业，”陆磊，行业信息服务上海协会的副秘书长，以及导演龚小凤中心，经济合作与产业的国际技术和信息化部，都在评估云服务在中国的战略地位，被称为“第三次浪潮的信息时代”和它显示了该国对这一新兴经济技术的期望和信心。中国云计算应用联盟总裁唐炳勇从多维视角分析了云服务的广阔市场前景。
　　在国内计算机化发展的几十年里，国家不仅资助研究，而且政府也参与了转型。从过去到开放式，特别是在电子政府层面，结果非常显着。在国家推出的新《国家信息化纲要》中，跨境电子商务企业模式将面临新的机遇，信息产业将得到国家的支持。如果云计算在过去20年中只是一个工具概念，那么云计算应该在生产链和产品链中加以考虑。在大数据的背景下，它已成为企业决策中不可或缺的一部分，具有广阔的市场前景。
　　正如许多行业嘉宾在CECS 2016中提到的那样，公司中的云不是认知问题，而是着陆和实践中的特定问题。在未来，公司将专注于客户，客户是公司的核心利益。与此同时，企业分子化浪潮将大规模出现。保持最新，公司不可避免地处于云端。
　　明亮的剑技术舞蹈体验
　　云服务带来的企业服务的增长在中国并不长，但却呈现出惊人的发展趋势。一方面，许多高质量的外国制造商在云服务应用方面取得了显着成果，积极推动全球云服务的推广和传播。今年国家云服务的成就不容低估。由于人工智能在旅游系统先进的使用云计算的开始，华为的数字业务的强大技术改造，云服务时代的尖端技术已惠及数百公司在创新。今天，在中国的许多企业用户都渴望在云中的应用程序，但他们有一定的知识和技术壁垒的基本知识，在云中部署和云服务管理的步骤。为了打破这种障碍，建立行业内的积极沟通的桥梁，偶尔行业会议的召开为CECS 2016年，他们往往聘请强大的供应商，以满足用户个性化的需求。行业交流的深化无疑将为云服务提供强有力的支持，促进新的变革。
　　这CECS 2016基础上的很多问题在企业云的转型，打破知识和基础知识为企业用户的技术壁垒，实施步骤，云管理和其他的传统工艺解决方案云服务的各个方面，并提供完整和完整的信息。全面的云计划，云设计和云管理解决方案可帮助业务用户经济，方便地完成云化过程。以作为一个例子的SaaS（软件即服务）提供软件服务，用户在互联网上，你可以根据自己的实际需要支付费用给供应商，这取决于订阅服务和时间的数量和管理通过租金而非购买的商业运作。活动，没有必要维护任何软件。这使得SaaS相对便宜，并且可以解决劳动力和运营成本不断提高的问题，并且满足公司的成本控制要求。通过升级您的网络环境，硬件设备的迭代和移动互联网的普及，企业用户会更愿意使用SaaS的。
　　我们生活在一个不断变化的数字时代，技术创新的永无止境的潮流不断颠覆他们的生活方式和工作习惯。对于消费者而言，安全，及时和可靠的数字服务是最迫切的需求。对于公司而言，要在不断变化的市场竞争中立于不败之地，他们必须灵活应对，及时响应市场的发展。
　　众所周知，今天的大中型传统公司背负着沉重的IT负担，面临巨大的转型压力。自“云”开始以来，业务变革迫在眉睫。展望未来，我们可以看到云服务的使用将继续打破各个行业的界限，并提供越来越多的创新商业模式和生活方式。      今天所有的建议包括：在Windows Server 2019可以完全覆盖软件定义的网络，所有有关的命令历史记录，像雅加达EE Eclipse和不断放缓的交付速度六种常见的挑战下蓬勃发展。
　　首先，Windows Server 2019：完全包含软件定义网络
　　原标题：Windows Server 2019涵盖SDN
　　在Windows Server 2019，计划开始运作，今年秋天，将企业级用户提供了许多可用于实现软件定义（SDN）的网络功能。事实上，SDN对于Windows Server 2019包含了很多值得我们关注，包括安全性和一致性都包括在内，灾难恢复和业务连续性，以及阴天云和混合云的组件。
      
　　对等虚拟网络
　　2.虚拟网络加密。
　　3. Windows Server 2019中的其他SDN改进
　　审计强化
　　SDN配置中的IPv6支持。
　　IPv6负载均衡，网关规则和防火墙
　　绩效改善
　　二，小型Linux攻略——所有关于历史命令
　　原标题：如何在Linux中使用history命令
　　当我在终端会话花费越来越多的时间，我觉得我不断地寻找新的命令，试图提高我的日常工作的效率。从这个意义上讲，GNU历史命令确实改变了一切。对退伍军人来说，不再需要历史的力量。在今天的文章中，我们将与新朋友讨论关于历史命令的一切。
　　关于这个故事
　　2.历史搜索
　　3.更改已执行的命令
　　4.删除历史记录
　　5.其他使用形式。
　　第三，Java的未来：雅加达EE将如何在Eclipse下蓬勃发展
　　原标题：Java的未来: Jakarta EE如何在Eclipse下开发
　　Eclipse基金会的Java企业平台的最新版本，“稻草人”（现称雅加达EE），侧重于便携式云和模块化的Java 9和具体操作本机应用程序的执行落实他们将在一年内计划。那么，Eclipse对Jakarta EE有什么样的未来？我们一起来看吧。1.快速采用技术。
　　2. API
　　3.年度出版物
　　4. Java 9模块
　　5.兼容性不利。
　　6.软依赖
　　7. TCK
　　8. Maven施工系统
　　9.詹金斯持续整合。
　　四到六个常见挑战降低了持续交付的速度
　　原标题：减缓持续交付的6个常见挑战
　　近年来，持续交付已成为DevOps团队的标准选项，该团队希望开发和实施高质量的代码。但是，随着团队规模的扩大和任务难度的增加，持续交付的实施已成为一项挑战。接下来，我们将讨论降低实际工作中持续交付速度的六个常见因素。
　　1.紧急期限和调查期。
　　2.团队之间沟通不畅。
　　3.基础设施费用。
　　4.测试不好
　　5.开源混乱。
　　6.对自动化的过度信任。      由于安全性和控制风险，传统的IT外包客户总是不愿意使用云计算。但是，不尝试云计算似乎有风险。有五种低风险的方式来使用云计算，IT外包客户可以对其进行测试。
　　云计算已经有很长一段时间作为一个可用的技术，并通过托管应用程序或硬件支持需要，始终是可以接受的，是出于验收外部客户。然而，随着SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）的不断扩大，诱惑摆脱传统IT服务的不断增加。
　　在另一方面，在他们的IT服务利用云计算可以在控制数据方面，以及是否新的供应商可以保持稳定和财务的透明度是有风险的。 “客户服务几乎云应该考虑的一些独特的问题，其中包括：在IT服务的传统模式的云计算和软件，关键数据和服务，”淡抹，孖，华盛顿特区南说。
　　“成熟的云的能力是强大的，可扩展且价格低廉，甚至提供更安全的服务，但是，云计算并不是一个神奇的解决方案”为源外包顾问马的菲尔博览会特别是，“现在，有很多重要的创新在全球的云服务中，这对IT客户来说是个好消息，但对于服务提供商来说，他们将面临艰难的发展前景。“ 。
　　“云计算的真正含义是不完美的有或无客户主张转包，真正的争论不应该是‘云’和‘无云’，”云的感觉。故障排除解决方案的许多新世代绝对充分利用云服务，但CIO面临的方法的关键决策是交付有限，如何利用技术的时间更长的时间来解决的低值服务。
　　使用传统的IT服务，客户可以采取以下五个步骤低风险评估服务，云计算是否适合他们。
        
　　1.观察是否存在“沙箱效应”。 “对于IT组织和现有的服务提供商，云计算是一个完美的新技术，可以证明超出现有的核心技术，”道格·普洛特金，在美国PA咨询集团的董事。您可以尝试了一段时间，而且如果测试表明，技术是没有用的，那么你就不能使用。“
　　更重要的是，使用云可以维持在一定的水平低成本的测试环境。如果不使用云，就没有成本。
　　2.将云少用于关键服务。找到影响业务连续性的存储和您的组织的电子邮件一些重要的功能性问题，并尝试使用云技术来解决这些问题。在传统的IT服务，客户可以“尝试游戏”与新的软件服务供应商，比如玩具说。客户可以通过这个“检测试剂盒”测试新服务的功能。 “这会在短期内一定的价值，并奠定了一个真正创新的业务解决方案的基础。”“对于评估有关云服务的公司，商业服务和参与公司的监管关键或敏感数据，包括日常服务，非机密信息和”快乐使用“的限制。包括商业工具在内的低风险服务是他们愿意提供的，“Brown Masur说。
　　让时间验证一切。许多IT决策者都避免使用某些东西，例如使用提供托管电子邮件或使用Rackspace或Amazon的服务。出于这个原因，Plotkin建议IT经理“考虑营销一些IT服务，并将部分业务作为这种灵活模型的一小部分。” “该技术可以使用现有的服务交付方法进行构建和测试，以确定批发商是否可以采用该服务并将提供的服务转换为云模型，”他补充说。
　　4.整合下一代资源战略。不要仅仅通过将其启动到PPT软件中来规划您的IT组织使用云服务来完成IT外包模型。 “我想问一些公司可以在未来三到五年内找到的技术问题，”Fairshett说。问题可归纳为以下几个方面：
　　·云计算是否影响了传统的IT外包服务？
　　·与云计算相关的案例列表。
　　·云计算的定义和解决方案。
　　例如，您是否会提供专注于数据服务的服务？定制用户程序真的是一个有竞争力的计划吗？您应该如何进行外包战略转移以确保长期利润？
　　“这些都值得认真考虑，”费尔特说。 “如果商业决策经理不重新考虑当前的技术问题，他肯定会被他背后的竞争对手抛弃。”
　　5.采取措施并尽职尽责。您是否准备好尝试“桌面”服务，与Microsoft Azure一起玩或签署新的从付费到使用的转包合同？所以现在是时候开始了解云计算服务的市场了。不仅要研究供应商提供的产品，还要研究财务问题的定性和可扩展性问题。
　　如果您计划与提供商签订合同，请继续。用Fairsett的话说，您需要记住的是：您是否与供应商讨论完整的供应流程和所有供应模式，以帮助您决定后续步骤？您是否相信提供商现在正在捍卫什么，或者您准备好解决您在销售中可能遇到的难题？您是否真的了解提供商的实力并确定它是否真的能提供好处？
　　“确保你不仅了解云的承诺，还了解云的潜在风险，”Plotkin补充说。 “这对于紧急和有风险的卖家来说尤为重要。”最后，确保您有一个备份计划来处理云提供商可能带来的问题。      麦格理资本分析师在一份调查报告中得出结论，预计2013年亚马逊AWS的收入将达到38亿美元，如果它是一家独立公司，其价值可能在190亿美元至300亿美元之间。 。
　　麦格理的论点由分析师Ben Schachter领导，依赖于可寻址的云市场以及亚马逊在亚马逊“其他”税收类别中所有增长的估计。
　　麦格理调查报告与摩根士丹利更新同时完成。 Scott Devitt根据国际增长和服务项目的全球实施更新了亚马逊。 Devitt将亚马逊AWS称为战略资产。
　　Schachter关于亚马逊AWS的报告更有趣。 Schachter指出，亚马逊AWS可能会建立一个更大的公司（一个可能迅速繁荣的实体）。迄今为止，亚马逊AWS一直依赖初创公司和小型企业。大公司积累的争论较少。在去年的亚马逊AWS合作伙伴和客户仪式上，像辉瑞这样的公司已准备好开始。
　　另外，我已经确认了美国销售区域亚马逊AWS的属性。 UU。在一个较小的环境中，它在该地区排名前200位（每月5,000美元，每月约200,000美元）。如果您推测所有EE数据。美国，结合国际市场和较小的商家每月支付1000美元，您将清楚地看到亚马逊AWS有提前增长的趋势。这种增长可能来自与其他合作伙伴的合作或来自个别渠道的更好努力。
　　Macquarie的Schachter估计亚马逊目前的市场在2012年为110亿美元，实际收入为20亿美元。 2013年，Schachter估计亚马逊AWS的收入将达到38亿美元。
　　麦格理报告中的要点：
　　对于亚马逊，亚马逊AWS是100％的利润的一部分。亚马逊AWS的技术和容量成本。亚马逊AWS的增长比亚马逊的零售业务更快，整个公司的毛利率也在不断变化。
　　亚马逊S3服务AWS存储呈指数增长，并存储将继续增长多年。
　　亚马逊AWS有望达到$ 3.8十亿的收入在2013年，$ 6.2十亿在2014年和$ 8.8十亿的收入在2015年到2015年，亚马逊的AWS账户从亚马逊收入的7％；重点是，但对于零售商来说，是没有大到足以破坏他们的财务报告，它们的数量，以满足需求。与Amazon AWS竞争非常复杂，因为RackSpace是唯一独特的直接竞争对手之一。 Savvis和Terremark与亚马逊AWS竞争，但它们归CenturyLink和Verizon所有。
　　沙克特说：
　　利用我们在2013年从Amazon AWS亚马逊收入为$ 3.8十亿的估计，基于上一个条目约五倍的比较，我们得出基于EV /销售业务（相当于亚马逊股价约$ 41 /股）估计约为190亿美元。值得注意的是，我们认为这是一个保守的多重估计，因为亚马逊AWS的增长速度远远快于上面提到的比较公司。根据8倍的多重估计，我们估计亚马逊AWS作为一家独立的公司将拥有300亿美元的价值，或每股约66美元。一，传统网络运维方法的难点
　　网络设备的手动维护基于传统的网络管理软件，以协助手动维护。运行维护效率低。由于个人能力和响应的差异，很容易产生操作和维护效率并增加操作和维护的成本。
　　传统的网络服务转换或新的服务上行链路周期太长，并且通常，大量的服务传输转移涉及非常复杂的操作。例如，防火墙设备涉及多个策略设置，并且具有很高的错误概率。
　　传统网络中的故障位置不够高效，难以定位一些问题。这通常是由于工程师的经验和个人能力，这会影响故障处理的进度，最终导致严重的后果并增加操作和维护的负担。
　　第二，SND的操作和维护的区别和优点。
　　SDN网络的主要特征是群集，它使用虚拟软件来定义网络数据流，以及简单的图形表示，这有助于扩展在线和后维护服务。
　　SDN的运作模式和自动化维护，耦合到云平台，实现网络服务的自动化。自动实时优化和检测流量路由和网络拥塞，准确检测网络延迟和丢包。同时，更换备件配置自动传送，从而提高了操作和维护的效率，避免了人的行为，这增加了操作和维护成本的错误。
　　在操作和SDN的维护的过程中，物理网络的结构和逻辑网络的结构可以清楚地通过可视化的图形界面结合，并且服务流和数据流管理能一目了然。 SDN雷达检测网络故障，模拟数据测试模拟终端SND等，通过显示的页面，网络维护工作可以简单明了地进行，可以执行声音和可追踪规范的操作和维护。
　　由SDN架构的变化引起的网络运营和维护的变化也非常大。基于覆盖的网络无缝地访问服务，管理，存储流量，并从核心网络中删除第2层环路。整个覆盖的网络结构打破了网络的传统障碍，并允许远程数据中心的互连和互通。在操作维护过程中，可以使用图形界面统一编程和维护网络中的业务数据，实现环路检测，路由检测和交换业务流程。操作维护方便快捷。
　　智能，可视，自动化，是未来SDN网络的主要执行和维护方式，降低了传统网络维护成本，提高了网络运维效率。    NetGainSystems在上海开展了上海新风暴IT运营维护问题——“管理系统架构”2005新加坡网络系统有限公司巡回技术弹簧产品。在此次访问中，网友根据国际网络环境技术的发展趋势和家庭网络管理的现状，推出了一个新的技术概念。——“IT系统架构管理”，是第一个为公司IT系统管理提出硬件解决方案的公司。该概念提出了IT系统架构管理的新风暴，并将IT系统的运营和管理推向了一个新的发展阶段，使公司能够控制系统的最新运行和维护状态。及时，积极捕捉企业网络管理发展的最新趋势。
　　随着越来越多的业务运营依赖于网络，网络的维护变得越来越复杂，公司对网络管理的要求也越来越高。经过十多年的发展，国际网络环境技术发生了翻天覆地的变化。网络管理不再是传统的网络管理。它已经从管理单个网络的初始要求发展到集成IT管理的需求。各行各业的大多数现有IT管理工具都基于对IT元素的传统监控，基于其独立的派系模型。该模式的自动化程度较低，维护人员被动地响应多组管理工具和各种形式的故障，这不仅大大降低了现有网络资源的利用效率，而且维护人员的工作效率，也是IT管理和整个公司的原因。工商管理严重脱节，不仅造成了建设和IT维护成本的增加，也对网络和业务的改善构成了巨大的隐患。
　　鉴于目前的状态和管理家庭网络的问题，CTO很多企业都非常关注如何确保工作的连续性和系统的维护和优化IT系统的资源。在此次访问中，互联网用户将吸引所有关注此问题的用户。一个新的技术概念——“管理计算机系统的体系结构”。不同于一般意义上的网络管理，它集成企业系统管理，业务管理，网络管理，绩效管理和应用管理的职能和作为一个平台很容易硬件提供各种服务使用。基于这样的理念，Netleigh推出了团队管理IT架构EnterpriseManager（EM）和硬件解决方案管理IT系统的公司，从操作和实际的系统维护和业务应用该公司具有即插即用的硬件功能，允许各种行业。用户可以主动及时控制系统的运行和维护状态，并轻松执行最先进的集成IT管理。
　　今天，这一概念“的管理体制架构IT”网易已经获得领先的电信，金融，政府和其他机构在中国市场的认可，并吸引了众多相关用户的关注这个行业。用于网民公司的IT系统的硬件管理系统也被许多行业的知名公司采用。可以说，“IT系统架构管理”的概念是网络管理技术的创新和扩展，是一场创新的技术风暴。作为这场风暴的领导者，5月24日，网易将在北京进行类似的产品技术巡展。随着这场技术风暴的市场势头，网络渠道的扩张也已经开始。      近二十年来，DNS绑定攻击一直是讨论的主题。尽管浏览器提供商付出了努力，但仍然无法找到能够抵御这些攻击的防御系统。据说八年前这些问题已经解决了。但是这种类型的攻击会再次出现一个新的攻击向量。
　　一般而言，可以肯定的是，未来的盗版活动将通过多种现有攻击结合形成新的攻击媒介。这些新攻击媒介的一个很好的例子是攻击加密货币钱包的DNS反弹攻击。
　　在本文中，我们基于黑客攻击发现，攻击并采取设备的控制物联网设备上的网络分析普林斯顿（普林斯顿大学）和加州大学伯克利分校（加州大学伯克利分校）。该研究于2018年8月发表。
　　用于发现和攻击物联网设备的设备和黑客方法。
　　研究人员的目标是测试15个物联网设备。只有这些设备七个持有本地HTTP服务器，这样的研究主要集中在他们身上：谷歌的Chromecast谷歌主页，智能电视，智能开关和三个摄像头。
　　使用的攻击方法是：
　　误导受害者并诱使他们访问受攻击者控制的网站。
　　物联网设备位于受害者的本地网络中。
　　通过基于Web的攻击控制设备。
　　攻击持续时间
　　从技术上讲，这不是一个新的攻击媒介。该研究引用了之前的研究，发现使用这些攻击媒介的攻击者平均花费一分钟才能获得结果。有趣的是，一项着名的调查结果。
　　（您认为您对网络的了解不正确）表明，55％的用户在网站上花费不到15秒。似乎大多数用户不会受到互联网漏洞的影响。
　　但是在普林斯顿大学和加州大学伯克利分校，研究人员大大缩短了袭击的持续时间。研究人员表示，使用他们发现的方法，他们可以比以前的研究更快地发现和访问本地网络中的设备。排除Chrome，因为它会缓存DNS请求并在TTL低于某个阈值时忽略TTL。必须考虑到隔离设备（DMZ，防火墙内的内部网络）通常被认为是安全的，因为用户认为无法从外部访问设备。但是，通过此处描述的攻击，攻击者可以访问受害者内部网络上的浏览器。
　　发现HTTP端点
　　研究人员通过将这些设备连接到Raspberry Pi的无线接入点来分析这些设备。观察并分析从设备发送和接收的数据包，以及链接到每个设备的移动应用程序发送和接收的数据包。通过分析发现了GET请求端点和8个POST请求端点。这些端点用于标识发现阶段的IP地址。研究阶段
　　研究人员通过两个不同阶段进行研究，即发现阶段和访问阶段：
　　发现阶段的目标是在本地网络的浏览器中查找具有HTML5元素的IoT设备。
　　访问阶段的目标是通过重新连接DNS和发现的IP地址来访问HTTP端点。
　　1.发现阶段：识别物联网设备
　　使用WebRTC获取本地IP地址。
　　请求通过端口81发送到IP范围内的所有IP地址。由于端口81通常不忙，因此活动设备将立即响应TCP RST数据包。对于IP范围内的非活动设备，请求包将过期。
　　每个活动IP地址使用HTML5为35个GET端点接收在初始阶段收集的请求。根据返回的错误消息信息，攻击脚本将识别IP地址是否与七个设备中的一个匹配。
　　该研究计划使用三种不同的操作系统（Windows 10，MacOS和Ubuntu）和四种不同的浏览器（Chrome，Firefox，Safari，Microsoft Edge）。但是，只有Chrome和Firefox适合此项研究。因此，由于（基于Web的攻击发现和控制本地IoT设备），因此不使用Safari和Edge浏览器：
　　在Safari中，所有FETCH请求都已耗尽，这导致攻击脚本将所有IP地址识别为非活动状态。在Edge浏览器中，脚本可以使用FETCH请求来正确识别活动IP地址，但Edge不会公开详细的HTML5错误消息，因此攻击脚本无法识别Edge上的任何设备。
　　2.访问阶段：控制物联网设备
　　受害者访问受攻击者（domain.tld）控制的域名，浏览器执行攻击者网站上的恶意JavaScript代码。域名仍在攻击者服务器的IP中解析。
　　恶意脚本请求domain.tld中仅存在于攻击者服务器上的另一个资源。
　　如果受害者的本地DNS缓存仍然使用攻击者的远程IP解析，则/hello.php请求将返回字符串“hello”并重复步骤2。
　　但是，如果受害者缓存中的domain.tld过期，则会向攻击者发送新的DNS查询。
　　最后，将返回从发现阶段获得的本地IP，而不是攻击者的远程IP。/Hello.php不会以字符串“hello”响应，但会使用不同的内容，例如404错误，这表示恶意脚本。 DNS重新绑定攻击已成功。通过此攻击，恶意脚本会忽略相同来源的策略，并获得对设备上运行的Web应用程序的访问权限。攻击者现在可以在Google Chromecast，Google Home，智能电视和智能交换设备上执行重新启动或启动视频/音频文件。
　　如何防止对物联网设备的DNS反弹攻击
　　研究人员表示，用户，浏览器提供商，物联网提供商和DNS提供商必须采取预防措施，以避免DNS绑定攻击。以下是该研究中给出的一些措施：
　　用户可以在其浏览器中禁用WebRTC并防止私有IP泄露。攻击者可以通过向私有IP范围内的所有* .1地址（路由器地址）发送请求来发现用户的私有IP。
　　攻击者假定所有IoT设备的IP范围与受害者的PC具有相同的IP范围。用户可以通过配置路由器的DHCP服务器在另一个子网（例如/16）中分配IP地址。
　　用户可以通过从DNS响应中删除RFC 1918地址来安装dnsmasq以避免DNS反弹攻击。用户还可以使用dnsmasq中的OpenWRT路由器。
　　物联网提供商可以控制发送到Web界面的请求中的主机头。如果没有符合RFC 1918的私有IP，则可以阻止访问。
　　DNS提供商可以使用诸如dnswall之类的机制来过滤DNS响应的私有IP。
　　浏览器提供商可以开发限制公共网络访问私有IP范围的扩展。    据报道，IBM在爱尔兰都柏林开设了一个新的数据中心。该数据中心的目的是使公司能够充分利用其强大的处理能力和应用合作项目，如软件开发和IT外包服务。此外，IBM与无锡滨湖区政府共同建立一个“云计算中心的中国”在无锡推动中国IT外包服务的发展。该中心是IBM为中国客户建立的虚拟计算环境，也是中国第一个“云计算中心”。它是基于IBM Blue Cloud技术的软件开发和管理平台。
　　云计算是共享基础架构的新方式。 IBM此前曾在上海推出“蓝云”计划，为客户提供即用型云计算。它包括一系列的云计算的，以使计算机通过建立资源结构分布到运行在一个类似的环境到互联网的计算机上，全局可访问不再局限于计算本地计算机或远程农场。
　　考虑到云计算中心可以：
　　1.为客户提供更好的IT外包服务；
　　2，在一定程度上解决了客户的记忆。
　　3.在SaaS模式下完全提供服务；
　　4.它已基于SOA，客户端扩展应用程序非常方便。
　　然后，通过云计算的中心，许多服务可以做的更好，降低了IT外包服务的成本。
　　易观认为，如果未来中心在云计算中国IBM是成熟的（特别是如果你可以根据客户的要求快速扩展应用程序的能力），则：
　　1.将大大减少IT外包补偿
　　2个合作伙伴将增加，尤其是很多服务提供商的SaaS软件将逐渐开始与IBM合作，因为客户选择云计算的中心。
　　但是，从行业用户的角度来看，由于数据中心属于IBM，由于数据的隐私性，金融行业的用户将是接受云计算中心最慢的用户。
　　IBM云计算中心等专业服务
　　1.云计算中心成功的关键是能够根据不同客户的需求更新或扩展所提供应用程序的服务。
　　2.严格保证数据的安全性；
　　3.严格确保通道安全且无障碍物。
　　对于大公司的用户：
　　1.从最外层的IT设施，云计算中心的服务可以逐步使用；
　　2，如果效果好，可以逐渐减少
　　3.选择当地电信运营商提供的最稳定的网络渠道，以确保足够的贷款规模。
　　研究报告：
　　易观国际提供的行业分析基于宏观行业数据，季度最终用户调查数据，制造商的历史数据以及制造商的季度业务监控信息。结合市场研究，行业研究和制造商的研究方法，主要反映了市场形势，趋势，临界点和法律，以及制造商的发展状况。国际分析组织认为，从上述工业研究方法获得的数据可以准确地反映行业在可接受的误差范围内的趋势和变化。
　　在研究制造商的实际数据的专业研究结果时，请参阅制造商发布的财务报告。EVE项目是新成立的LF Edge的一部分，后者提供基于云的虚拟化引擎，用于开发和部署工业计算机容器。
　　Linux基金会上周公布的用于开源计算的LF Edge组织包括两个新项目：Samsung Home Edge和Project EVE。我们对三星的家庭自动化项目了解不多，但我们已经发现了更多关于基于Zededa边缘虚拟化技术的EVE项目。上周，我们与联合创始人Zededa，罗马Shaposhnik在EVE项目，该项目提供的用于工业计算机（见下文）容器的虚拟化引擎基于云的开发和部署讲话。
　　LF Edge旨在为硬件，芯片，云或操作系统创建“开放式，可互操作且独立的硬件框架”。它基于面向Linux Foundation电信和EdgeX Foundry的Akraino边缘堆栈。 EdgeX Foundry是一个工业级物联网中间件项目。
　　像新兴的云平台边缘为谷歌（谷歌云物联网边缘），亚马逊（AWS物联网），微软（Azure的球），最近，百度（开放边），LF边缘会显示一个世界，一个门链接和物联网优势设备上运行的软件正在从云端向下移动，而不是从传统的集成平台向下移动。
　　Linux基金会也支持许多“基本”的综合性项目，如Yocto和Iotivity项目，但对于LF边缘，迈出集中在云模式的重要一步。针对嵌入式系统的云本地方法的优点包括更简单的软件开发，需要多个应用程序尤其是当，以及通过通过虚拟化定期更新，在容器中的应用。本土云计算的优势还必须能够在边缘更有效地实现基于云的分析，同时降低昂贵的通信延迟和高云。
　　上面列出的四个云运营商（百度除外）目前不是LF Edge的成员，这对该组织构成了挑战。不过，也有多家上市公司，包括ARM，AT＆T，百度，戴尔EMC，爱立信，HPE，华为，IBM，英特尔，诺基亚解决方案，高通，锐德世，红帽，三星，希捷和WindRiver公司。
　　由于开发人员从自上而下和自下而上的角度处理外围计算，因此通常对相反域的知识有限。第一步是就条款达成一致。早在6月，Linux基金会推出了开放式边缘计算词汇表，这是一个解决这一问题的开放式计算词汇项目。现在，作为LF边缘的一部分，努力打开词汇表“旨在提供有关计算边缘领域方面的简明集合。”Linux是不是在项目LF边缘，所有这些都提出了计算边缘的方法和中立的开源操作系统的公告中提到。但是，毫无疑问，Linux将是驱动力在这里。
　　EVE项目的目标是成为领先的计算机Android系统。
　　前夜项目正在开发“它统一了中立和如何发展和整个企业组织本地云应用标准化的开放式架构，” Linux基金会说。项目EVE是基于Zededa的EVE（边缘虚拟引擎）的专利引擎边缘虚拟化X（EVX）的开源版本的专利圣克拉拉，旨在重建使用Docker容器和其他本地软件的开源云计算嵌入式系统作为Kubernetes。 。计算本地边缘云的“简单和标准化业务流程”将允许开发人员“安全地扩展应用云的边缘设备，而不需要专门的工程来连接到特定的硬件平台，”他说该项目。
　　今年年初，他加入了这个项目Zededa EdgeX铸造，其技术还涉及到工业部门。然而，项目EVE主要涉及更高层次的中间件应用程序。云边软件项目的本地方法还连接着其他LF项目：NCC（云计算基础母语）。
　　除了轻量级虚拟化引擎的外部部分，Project EVE还提供零置信度安全框架。在与Linux.com对话，Zededa联合创始人罗马Shaposhnik建议，IO设备“嵌入”基于简单MCU到字的最低水平，这些设备不能运行Linux。 “要学习嵌入式，你必须及时回归，而不再削减它。” Shaposhnik说。 “我们可以推动数以百万计的边缘计算软件开发商在原生云，如果你熟悉的本命云，然后在开发本地应用程序应该是没有问题的优势。”
　　如果基于关键嵌入式开发的传统Shaposhnik由于其复杂性和缺乏安全性而被解雇，并且还拥有云端解决方案。 “显然，该岛的终端风格建筑结束集成云应用并不是一个真正的方向。”他说，并提到了依赖提供商的风险以及缺乏互操作性和隐私。
　　Shaposhnik表示，为了实现计算的客观优势，我们需要的是可以与任何开源虚拟化云边缘标准化方法一起使用。他说，Project EVE可以实现这个目标，它是计算Android等效限制。Shaposhnik说：“边际市场今天就是移动设备是在本世纪初”，指的是当一个手机操作系统，如Palm，黑莓和Windows Mobile创建私有岛屿的时间。在iPhone改变了这种模式与应用程序等先进功能，但更为开放的是Android，移动世界变得超速的状态。
　　Shaposhnik说：“EVE项目正在做Android在移动设备上的极限，”他补充道。该项目的标准化边缘虚拟化技术相当于Android软件包管理和Dalvik VM for Java的合并。 “作为移动开发人员，您不会考虑使用哪种驱动程序，我们的技术再一次保护开发人员免受硬件复杂性的影响。”
　　前夜项目是基于Zededa，目前运行在像研华，兰纳和Supermicro的Scalys边缘的硬件合作伙伴的虚拟化引擎EVX边缘。 Zededa的大多数客户都是需要及时分析的大型工业或能源公司，这些公司越来越多地要求多种应用。
　　“我们的客户希望优化他们的风力涡轮机并需要预测性维护和振动分析，”Shaposhnik说。 “有6家公司的机器学习和人工智能，它可以帮助的，但唯一的办法就是给他们提供了一个新的对话框，这增加了成本和复杂性的产品。”
　　典型的Edge计算机可能只需要几个不同的应用程序，而不是典型智能手机上的数百个应用程序。但是，如果没有虚拟化容器等应用程序管理解决方案，则无法轻松地托管它们。其他解决方案开源云边缘提供对使用嵌入技术容器的应用，包括Balena Balena的IoT（Resin.io以上）的溶液车队管理，和分配容器的Ubuntu核心规范。   物联网（IOT）解决方案在许多行业中越来越流行，尤其是在制造业中。
　　制造业中物联网成功的部分原因是，有许多新机遇甚至在5或10年前都还没有。利用3D打印等技术创建快速原型的能力以及获得廉价传感器和软件的能力，使任何人学习和使用物联网都比以往任何时候都更加容易。
　　物联网在制造业中的潜在应用是无限的。传感器可以确定其机器是否有效运行，甚至可以将其放置在员工的位置以跟踪滑倒的伤害并跌落在工厂车间。关注的主要领域之一是物流和供应链的优化，尤其是库存监控和管理。
　　尽管它可以带来巨大的好处，但对于制造公司而言，物联网的实施并非没有陷阱和挑战。在本文中，我们将分析制造公司在使用物联网时面临的一些主要问题。
　　制造业中物联网的三个挑战
　　一，安全
　　如果物联网试点项目成功，制造商肯定会希望将解决方案扩展到公司的其他部门。
　　然而，额外的设备和网络给物联网解决方案增加了更多的复杂性，也带来了更多的安全挑战。在一个令人难忘的例子中，拉斯维加斯赌场大厅中巨大的鱼缸引起了黑客的极大兴趣，黑客通过连接的鱼缸入侵了赌场的数据库。
　　为了解决这个问题，任何通信和交换信息的设备都必须使用SSL加密。
　　2.整合成本
　　在许多情况下，定制的IoT解决方案比购买标准解决方案的成本更高。第三方物联网开发合作伙伴将收取测试和自定义功能的费用，并且在选择标准解决方案时不会产生这些费用。
　　但是，定制的IoT解决方案的总成本实际上可能比标准解决方案便宜，因为标准解决方案难以使用并且通常具有不必要的附加功能。另一方面，定制的IoT解决方案可为您提供提高运营效率所需的功能和信息。
　　与使用WordPress或其他内容管理系统相比，这就像开发自定义网站的成本。 WordPress在后台有许多引人注目的内容，这可能会使网站肿胀且运行缓慢，并且用户对混乱的系统不熟悉。开发自定义网站的成本较高，但是您可以获得所需的用户界面和功能，并且可以与开发合作伙伴建立长期关系。
　　3.缺乏标准
　　缺乏物联网标准，尤其是缺乏硬件标准，仍然是当前实施的挑战。许多开发人员和集成设计人员都有自己独特的开发方法，这使得硬件行业在很大程度上成为“孤岛”。物联网硬件设计仍然缺乏用于软件开发的工具和良好实践，例如单元测试。但是，物        互联网开发人员可以使用Nerves，这是一个使用现代软件开发工具和流程编写的IoT固件开源框架。 Nerves允许开发人员测试固件，然后将其转换为可以在集成设备上运行的标准C ++代码。
　　案例研究：汽车电池公司
　　一家汽车电池公司，在全国数千家零售店都有库存。
　　但是，这些电池的寿命只有三个月才能充电，这对电池公司来说是一个巨大的挑战。他们无法知道哪些商店出售哪些电池，哪些电池电量不足并且需要更换。
　　为了解决这个问题，电池公司准备了一辆装有许多不同类型电池的卡车，以便他们有足够的电池来替换每个商店中的库存。电池电量仅基于历史数据，这需要对不同商店中的电池库存进行大量猜测。
　　结果，电池公司发现他们总是有多余的电池，这意味着电池公司浪费了燃料，每20公斤不必要的运输就占用了卡车的空间。
　　我们帮助电池公司构建更高效，更经济的物联网制造解决方案。为每个电池安装一个低能耗蓝牙传感器，该传感器将有关其当前位置和电源的信息发送到中央控制中心。
　　这些额外的物联网数据对于电池公司非常有用，因为它们使他们能够运输所需数量的产品和电池。 （来源物联网家庭网络），以便驾驶员可以使用小型车辆，从而减少浪费和燃料。由于采用了这种物联网解决方案，电池制造商有望长期节省数千万美元。
　　克服物联网制造挑战
　　尽管在创建用于制造的物联网解决方案时遇到了挑战，但可以通过与适当的物联网开发合作伙伴合作来解决和克服这些挑战。     最困难的问题是解决Windows故障转移群集的网络问题。幸运的是，Windows Server 2008和Windows Server 2008 R2操作系统中内置了一个名为“验证”的工具，可帮助隔离网络故障。
　　此验证工具或群集验证向导的最初目的是测试要加入群集的服务器，以确定是否为故障转移群集环境正确配置了所有组件。通过这一系列测试，确保每个组件在不同的服务器上保持一致。一旦通过所有测试，Microsoft就可以创建并支持群集。验证工具还可用于收集有关各个组件的信息，例如网络适配器，驱动程序版本和固件配置。
　　验证工具收集配置数据，运行多个测试，最后生成HTML报告，您可以使用Web浏览器查看。此报告分为基于不同组件的章节（例如网络配置，存储）。您可以通过单击每章中的超链接来阅读详细信息。
　　验证工具已集成到Windows故障转移群集管理的MMC管理单元中。使用服务器管理器添加故障转移群集时会安装它。调用故障转移群集插件后，可以激活验证工具。
　　验证工具还可用于对现有群集进行故障排除。此工具允许您选择特定的测试范围，例如网络配置或存储组件。这样可以隔离网络问题而不会影响存储。在下图中，验证工具会要求您选择是要执行所有测试还是单个测试。
　　要解决网络问题，请在网络组件下选择多个测试（如下所示）。删除所有其他组件，例如系统配置和存储测试，以避免不必要的影响。网络测试验证网络通信，IP和子网配置，链路顺序，防火墙和集群网络的配置（图1）。
　　更具体地说，列出网络链接顺序的测试将显示将网络链接到网络适配器的顺序。您始终希望公共网络适配器位于主（专用）网络适配器之前，因为通过公共网络适配器解析了到客户端的出站连接。 IP配置测试证明群集中只能使用一个IP地址，并且多个适配器不应位于同一子网中。
　　防火墙测试验证主机防火墙配置是否可以支持故障转移群集。群集网络的测试是确保所有IP地址都是静态的或自动获取DHCP，但不能同时获取。群集网络测试还可确保所有网络适配器的IPv4或IPv6配置保持一致。最后，网络通信测试验证服务器是否可以通过多个接口连接，并确保其网络延迟是可接受的，并且没有单点故障。随着测试的进行，状态窗口显示进度和结果。成功测试的项目以绿色显示，而在测试中失败的项目以红色标记。在以下示例中，标记为红色的IP配置测试失败。验证完成后，将显示测试结果的摘要窗口以及每个测试的结果。生成一个报告，您可以通过单击报告超链接来验证更多详细信息。
　　单击“查看报告”按钮以打开Web浏览器并显示验证报告信息。单击“群集网络配置测试”超链接将在红色区域中显示错误消息。您可以使用此信息（图4）来解决网络问题。
　　群集验证向导是一个菜单驱动的工具，可用于检测存储，系统配置和群集网络等问题。可以根据系统的症状选择性地使用此工具进行验证。    ^{术语广域网（WAN）和由软件（SD-WAN）定义的广域网通常被错误地认为是可互换的概念。混合WAN路由是跨越多个连接路径的流量的实践中，而由软件定义的广域网（SD-WAN）简化WAN混合的管理来管理和提供集中流入商业政策和安全。这两种方法已经发展到支持云计算时代网络不断变化的需求。
　　网络在云计算时代。
　　直到最近，私有数据中心托管了大多数应用程网络使用多协议标签更改（MPLS），所有流量都被发送到应用程序安全协议的数据中心。
　　如今，大部分流量都在全球互联网上传播。预计由2017年18.5％的全球公共云服务增加收入达到$ 260.2十亿，与$ 219.6十亿在2016年应用程序的Amazon Web Services相比（AWS ），Microsoft Azure和软件即服务（SaaS），如Microsoft Office 365，Salesforce.com，ServiceNow和Box，现在是关键任务基础架构的一部分。
　　云计算网络中混合WAN和SD-WAN之间的差异
　　在云计算时代，公司要求网络更具弹性，灵活性和盈利性。根据研究公司Gartner的说法，“从价格和性能的角度来看，公共云计算使传统的企业WAN架构不够理想。”
　　对于云计算应用，传统的多协议标签交换（MPLS）回程技术可能导致性能和网络拥塞的不可接受的降级。随着消费的增加作为一种解决方案，管理服务供应商（MPLS）的成本也越来越大，有的企业已经在防火墙上做了一些设置，允许通过一些漏洞，一些直接上网。这种方法可以提高性能，但会带来不可接受的安全风险。
　　其他变化也影响了网络的应用。新的OTT（over-the-top，OTT）应用程序（如视频流）会增加网络拥塞。加密的应用程序确定应用程序的业务优先级很难，因此无论数据有多重要，所有数据都是相同的。最后，随着物联网的不断采用，大量数据被收集和存储，并经常在边缘进行分析。
　　WAN混合出现了
　　混合WAN是通过多条连接路由路由流量的做法，同时考虑到它们的优点和缺点。使用路由选择，使用路由选择，混合WAN可以根据备选路由流量和应用交付来建立和/或重定向具有商业策略和服务质量的选择。当性能下降或中断时，可以沿备用路由路由流量。混合WAN使用Internet宽带和传统的多协议标签交换（MPLS）进行路由选择。如图所示，互联网宽带和多协议标签交换（MPLS）都有其固有的优点和缺点。互联网宽带是直接云计算流量和额外容量的理想选择。与多协议标签交换（MPLS）不同，您可以在几个月内无延迟地获得额外容量。但是，互联网宽带安全性较低且质量较低，因此可能不适合需要高质量服务的内部金融应用和应用，例如WebEx。
　　夏姆斯麦吉利卡迪，企业管理协会，说：“广域网的未来实际上是一种混合大多数公司经营使用公共和私有连接网络和应用流量将推动这些连接选项。”
　　SD-WAN简化了WAN混合管理
　　混合WAN的管理并非无足轻重。命令行界面（CLI）是手动的，耗时且容易出错。必须单独配置每个设备，或者管理员可以编写自定义脚本来配置和更新复杂的网络策略。
　　例如，具有500个远程商店的假设零售商想要实现新的视频应用程序，每个应用程序需要10个新的命令行代码（总共5,000个命令行）。平均而言，执行每个命令需要30秒，总共需要一周时间来实施更改并启动新应用程序。如果发生错误，管理员必须验证5000行代码中的每一行以识别它。脚本可以提供帮助，但它们也会增加复杂性并增加错误率。
　　SD-WAN不是使用CLI，而是为管理员提供了一个集中管理门户，以在整个组织中实施业务定义的规则。根据Forrester的一项调查，大多数网络管理员希望能够集中监控和管理流量，并远程配置WAN。
　　SD-WAN抽象设备网络设备管理。网络管理员可以创建商业和安全策略，并将其部署在WAN，无线/有线LAN和云计算环境中。这种控制水平可提高业务和IT效率，并将运营管理成本降低约20％。除了降低运营成本外，公司还采用SD-WAN来提高应用性能，直接优化云连接并提高网络安全性。
　　正确的SD-WAN解决方案有助于确保应用程序的性能满足服务级别和用户期望。集成的WAN优化可减少网络拥塞和延迟，从而加速业务关键应用程序的性能。集成的用户，设备和基础架构监控可帮助IT管理员诊断并快速解决本地部署，云计算和移动应用程序中的复杂性能问题。
　　借助SD-WAN，公司可以直接，安全地直接连接到SaaS和云平台。管理员定义策略以直接通过宽带连接路由SaaS应用程序，以优化性能并避免与标签交换协议（MPLS）相关的更高成本。在AWS，Azure或Google Cloud的公共云平台上创建的应用程序可以通过宽带Internet VPN连接，以确保安全访问。许多SD-WAN解决方案包含防火墙，用户身份控制，网络分段和其他安全功能。通过细分流量，网络管理员可以限制攻击面并正确包含访问者流量。
　　澳大利亚支付提供商Simple Pay在其AWS环境中使用SD-WAN。自动化云中的连接，以在全球范围内提供一致且安全的连接。 “没有流量，不需要员工，这实际上是我所做过的最简单的实施之一，”Simple Pay技术总监Rob Gillan说。
　　网络现代化
　　通过根据业务需求提供流量路由，混合WAN可以改善拥塞，降低成本并提高性能。但是，如果没有SD-WAN技术，管理可能会很复杂。 SD-WAN解决方案为混合WAN提供集中管理和协调，进一步降低运营成本并提高灵活性。出于这些原因，行业分析公司IDC预计，随着技术的发展，SD-WAN市场到2021年将增长到80亿美元。}       今年，Flexera调查了超过123,691名用户，他们在各种跨部门组织中使用云计算。其中，只有21％的受访者是RightScale用户。在786名受访者中，456人来自大型机构拥有超过1000名员工和330名被调查者来自中小企业。
　　全球云管理服务提供商RightScale发布了年度云状态报告。今年报告的十个主要内容包括：公司在阴天平台上投入巨资，公共云继续快速增长，但私有云不表现良好。而Microsoft Azure是增长最快的公共云，尽管亚马逊的AWS仍然是最大的。
　　每年，RightScale都会对公司和中小型公司进行调查，以分析云的采用情况。此前，RightScale被Flexera收购，今年的报告是该公司的第一份收购后报告。
　　今年，Flexera调查了超过123,691名用户，他们在各种跨部门组织中使用云计算。其中，只有21％的受访者是RightScale用户。在786名受访者中，456名来自拥有1,000多名员工的大型组织，330名受访者来自中小型企业。
　　以下是今年报告的十大主要内容：
　　公司在多云平台上投入巨资。
　　业务用户继续投资云中的多个平台，包括公共云和私有云。 84％的受访说，他们在云中使用了超过4个平台，10％的人表示他们只用公共云平台，3％为私有云和3％的人表示没有计划。
　　受访谁在云中使用了超过4个平台，采用私有和公共云的组合58％，17％使用了多个公共云平台和9％的人使用多个平台的私有云。
　　业务云战略
　　与2018年相比，混合云的采用率提高了7％，而多个公共云平台的使用率提高了4％。
　　业务混合云的同比增长。
　　2.公共云继续快速增长。
　　23％的受访者每年在公共云上花费至少240万美元，而33％的受访者每年花费至少120万美元。
　　在大公司，花云是更大：38％花费超过$ 240万一年半（50％）说，费用超过120万每年$。
　　云中的年度公共支出。
　　注意：花费超过1200万$年占8％，而其他范围从$ 2.4万至$ 1200万（15％）的公司，从$ 120万$ 2.4亿美元（10％）和600,000美元至120万美元。 （11％），120,000美元至600,000美元（24％）和120,000美元（32％）。3.成本优化是公司面临的最大挑战。
　　云用户（包括大公司和中小型企业）专注于优化成本和云的使用。成本优化（84％）是大公司的主要关注点，其次是调节（84％），安全性（81％），合规性（79％），缺乏资源/专业人员（79％）和混浊管理（76％）。 ）和云转移（73％）。
　　对于中小企业来说，由于缺乏资源/专业人员（77％）是一个主要问题，包括成本优化（69％），调整（73％），安全性（72％），合规性（71％）和云管理（ 59％）和云转移（60％）。
　　大企业和中小企业在云服务中面临的挑战。
　　4.大公司的集装箱工具的采用率正在增加。
　　Docker的采用率从2018年的49％增加到57％，这项技术正在成为主流。 Kubernetes（K8s）的使用率从27％增加到48％。采纳率亚马逊AWS ECS/EKS是平为44％，采用微软Azure集装箱服务的速率从20％提高到28％，和谷歌集装箱服务谷歌的（GKE）只从1％增加和15％。
　　每年使用容器工具。
　　5. Ansible是首选的DevOps工具。
　　Red Hat Ansible是最受欢迎的DevOps工具。在所有受访者中，Ansible的采用率为41％，其次是厨师和木偶，并通过率为37％。有趣的是，Terraform采纳率自去年以来增长超过55％，从20％到31％。
　　使用年度比较配置工具
　　6. Microsoft Azure是增长最快的公共云。
　　Azure的采用率从45％增加到52％，逐渐接近AWS。 Azure采用率现在相当于AWS采用率的85％，而去年为70％。 AWS使用率已从2018年的64％降至61％。
　　其次是Google Cloud，今年的使用率为19％（2018年为18％），其次是AWS中的VMware云（12％），IBM Cloud（12％），Oracle云服务（11％）和阿里云（3％）。 。
　　使用公共云
　　7. AWS的增长几乎持平，但工作量正在快速增长
　　拥有超过100个虚拟机的AWS用户比例从2018年的31％增加到2019年的33％。
　　8.托管数据库服务是最常用的公共云产品。
　　托管数据库服务是最常用的公共云产品，几乎所有应用程序都基于事务性关系数据库。大多数参与者（53％）将RDBMS评为最佳公共云服务，包括托管数据库服务和在虚拟机上运行的自托管工作负载。9.无服务器和流媒体平台是增长最快的服务。
　　无服务器（36％）是公共云中增长最快的服务之一。 Azure Event Hub，Amazon Kinesis和Google Cloud Dataflow（30％）等传输服务在云用户中越来越受欢迎。两者都增加了50％。
　　除了这两个，其他服务增长超过30％，包括机器学习（18％至26％），容器工具作为服务（26％至37％），的IoT（15％至21％），数据存储。 （29％至40％）和批处理（26％至36％）。
　　10.私有云运行不佳
　　虽然VMware vSphere继续占据50％的使用率，但与去年几乎相同。
　　依次打开堆栈（28％）中，VMware的vCloud Director（27％），微软系统中心微软（25％），裸机云（24％），微软Azure堆栈（22％），的CloudStack（14％）和高级AWS（12％）。预计Azure Stack和AWS Outposts将改变私有云环境。
　　使用私有云
　　随着经济的发展，企业越来越关注云服务。 AWS有一定的份额，但微软似乎已经在各方面的强劲增长势头，和谷歌云也在努力追赶，云服务是伟大的。蛋糕，技术巨头，不可避免地在2019年不会放弃，竞争将越来越激烈。    　由于流量和服务器问题的增加，一些大型电子商务平台和票务平台经常遇到问题。此时，经济高效的IT架构解决方案非常重要。而且公司的IT部门还不足以解决问题，有必要选择外部IT外包服务提供商来提供这项服务。
　　上海蓝盟网络科技有限公司专注于外包IT服务已有19年。 2017年，蓝盟网络成为上海阿里巴巴云指定城市的服务提供商。在与知名的在线票务平台进行通信后，蓝联盟网络在以下四个方面评估了公司的云服务需求：
　　1. IDC机房的原始维护成本和人员管理成本逐年增加，公司希望有效控制这一成本。
　　该公司的主要业务是门票销售代理和该国各种商业演出的销售。它属于电子商务行业，需要稳定，高效且高度可用的云平台来支持多个业务的开发和运营。
　　3.流行节目的门票销售和销售活动，门票销售期间的访问量大大增加，服务器的压力也很大。该公司需要一种经济高效的IT架构解决方案。
　　4.在流行的活动门票销售期间，为防止经销商传票，竞争对手的恶意攻击以及大型粉丝的互动，对网络安全有很高的要求。
　　通过对业务系统架构和现有业务的分析，蓝盟网络开发了一套高可用性云解决方案，可行且有效降低运维成本，大大降低与之前的IDC机房相比，测量了IT运营成本。
　　作为阿里云市的服务提供商，Blue Alliance Network对电子商务行业的IT系统和应用云有深入的了解，为公司提供云保护服务作为支持和压力测试在业界最高技术水平，以保证票务系统的稳定性。关键角色
　　通过配置阿里云的安全服务，蓝联避免了公司的几项安全风险，消除了公司对网络安全的担忧。
　　通过阿里云产品，在线票务平台实现了高可用性，灵活，安全和可靠的云平台。并且，全面的安全监控和预防，以确保票务平台的安全运行。       虽然Exascale超级计算机尚未诞生，但该项目的研究工作已经势不可挡。本文最近的一篇文章讨论了CMOS技术在未来十年将面临的一些挑战。文章指出，随着Exascale级超级计算机的发展，摩尔定律将在十年内被打破。
　　标题文章“百亿亿次超级计算机：该职位准备了摩尔定律”的作者是在高性能计算马克·斯奈尔，比尔·格罗普和彼得·科格专家。专家指出，人们应该更有效地使用CMOS技术，并加快对其替代品的研究。
　　一般而言，超级计算和信息技术的发展有一个规则，即处理器更强大，更便宜。正如鲨鱼不断前进寻找生存的猎物一样，IT行业必须依靠持续的硬件开发来满足市场预期。
　　如果高性能计算能够达到更高水平，那么促进科学进步和帮助解决气候变化和能源使用问题等全球挑战将非常有用。此外，国家安全越来越依赖于超级计算，而信息逐渐成为战争的主要武器。许多国家还将超级计算作为国防发展的关键战略。
　　自20世纪70年代以来，CMOS技术得到了广泛的应用。正如摩尔定律所描述的，缩放CMOS晶体管的理论的指导下，他们已经实现了密度和性能的连续性和系统性的增长，这已成为一个非常成功的制程工艺技术的发展硅半导体。然而，随着半导体工业发展到45纳米或更小，CMOS工艺正在达到由原子理论和量子力学决定的物理极限。专家表示，在未来十年，随着晶体管尺寸达到7nm，CMOS技术的发展将终结。
　　在CMOS技术的发展中发现的瓶颈不能仅通过增加芯片的数量来补偿。事实上，它已被假定的处理器，内存容量和其他部件的性能的数量不断增加，以满足水平的要求超过百亿亿次，以及系统故障率最高，应另行处理。
　　CMOS工艺也面临功耗问题，芯片功耗和能量密度已成为主要挑战。专家说，业界需要，包括硬件电路更有效和更灵活的处理器（例如，选择低功率的电路和高密度封装）和软件（例如更高效的编程算法）。此外，必须使用具有节能特性的通信协议。不幸的是，目前还没有可以完全取代CMOS位置的技术。自旋电子学，纳米线，纳米管，石墨和其他独特技术正在实验室进行测试，但投注生产的时间仍然不成熟。为此，专家建议应增加政府资金，以加速这些技术的评估，研究和开发，为未来10至15年的商业生产奠定基础。     对于许多企业用户，因为云服务器取代了传统的服务器采取互联网业务密切相关的生存和公司的发展，怀疑用户对云安全的重点倚重云中服务器的安全性。
　　云中的服务器安全吗？该问题不限于不可见的虚拟化层。什么这让用户感觉更深刻的是——突然发现，很多常见安全系统和常用的，尤其是“硬盒”无论是从购物清单中消失。云计算环境可被视为安全保护的变化。
　　这样，如何在云中实现服务器安全？
　　云中服务器的安全威胁
　　正如云计算彻底改变了互联网业务一样，安全性的变化也是全面的，不仅在安全保护的概念，而且在安全交付模式。
　　但是，由于云计算技术的引入，安全性并未发生变化。实际上，部署在传统环境中的服务器和云环境中的服务器与安全风险的角度并没有太大差别。
　　从上图中可以看出，云中服务器的安全风险主要包括：
　　（1）自身存在的漏洞，例如漏洞（包括虚拟化级别），不正确的配置，不应该打开的端口等；
　　（2）外部威胁，如后门，特洛伊木马，暴力攻击等。
　　无论是在传统数据中心还是在云数据中心中实施，服务器安全性都必须解决并解决两者的风险。
　　对于云中的服务器，首先必须解决的是自身漏洞问题，尤其是漏洞。一个易受攻击的系统就像一个带有开窗的房间，无论安装门禁系统多么先进，它都无法阻止小偷的到来。此外，检查和监控服务器和端口的关键配置一方面可以减少攻击面，还可以随时减少系统的安全状态。从外部威胁的角度来看，暴力破解仍然是云服务器面临的最大网络威胁。防止暴力裂缝的保护必须涵盖三个层次的系统，应用和数据库。缺乏任何级别将增加入侵系统的可能性。最后，快速检测和消除云服务器中的病毒，特洛伊木马和后门的能力是一个重要的保护证据。
　　云中服务器保护的双重挑战。
　　然而，现实是无耻的。云中服务器的安全性面临着内部和外部的挑战。
　　首先，云中服务器的漏洞突出显示在未修复的漏洞中。根据外国安全机构的统计，在金融行业，修复漏洞的平均时间是176天。云计算的这一数字略有改善，但修复云中服务器漏洞的平均时间为50天。无论是176天还是50天，攻击方都可以通过整个服务器。其次，根据外国安全公司的测试，“黑客”只需4小时即可成功入侵AWS服务器。从表面上看，它是由系统的脆弱性引起的，其背后是黑客的暴力破解行为。在云计算环境中，大多数云服务提供商不提供强力保护服务，但建议用户在服务器上安装三部分保护软件。实际上，流行的云服务器安全软件通常仅在操作系统级别提供强力保护，并不涵盖应用程序和数据库级别。缺乏应用程序和数据库的水平无疑是我管理，寻找其他操作系统保护——云服务器“锯箭”的方法。
　　第三，大多数云服务器安全系统/解决方案都嵌入在单一保护点中。单点保护具有两个特征：在水平方向上保护单个服务器，在垂直方向保护服务器级别。水平方向的唯一保护点是每个云服务器都是一个独立的实体。在木马层出不穷，后车门的今天，如果恶意样本的采集是不是不能快速完成实时分析和政策和交付交换，这将无异于给主动入侵者。在垂直方向上的唯一一点也是软件安全策略服务器云的一个共同的问题：无论是在网络，系统，应用程序和数据保护，依赖于安装在服务器云软件。更不用说保护作用，使呼叫保护需要大量的系统资源，这是发动拒绝服务攻击，谁自伤的。
　　最后，安全攻防背后是人类技能，智慧和经验的对抗。在某些情况下，工作人员需要进行干预，以便快速完成样本采集，取证分析，分析和攻击阻止。然而，对于大多数公司来说，建立一支具有专业技能的专业进攻和防守球队是不现实的。
　　因此，在云服务器安全的保护是平台，系统和业务能力，包括快速响应和技术专长，而不是简单地安装保护软件主机的全面挑战。
　　如何在云中保护服务器？
　　在云计算的完整和全面的服务器防护解决方案必须包括位置和内部脆弱性快修（漏洞，配置，端口等）和快速检测和阻止外部威胁。
　　对于内部脆弱，尤其是那些严重威胁服务器的安全性在云中，不仅精确定位是必需的，但在大多数的漏洞，维修自动漏洞提高的效率和效力安全保护对于批评或服务器具有严格的合规要求/业务服务器，云服务提供商必须为错误修复，不应该被交付给用户提供风险警告。
　　其次，对于云中主要外部服务器威胁的——总威胁，保护系统必须涵盖系统，应用程序和数据库。
　　第三，云中服务器的安全保护必须是平台和系统化的。该平台体现在恶意收集点，云计算样本中每个服务器，也是实时的安全策略的收件人，以确保有一个综合的基于云的防御。   随着当今云计算和大数据应用的发展，许多个体公司和网站管理员开始在云中使用服务器。云中的服务器究竟是什么？云中服务器的优点和特点是什么？以下是小编稳定网络互联的响应。
　　什么是云中的服务器？
　　简单来说，云中的服务器是虚拟物理服务器。云服务器（也称为云计算服务器或云主机）使用云计算技术来集成数据中心的三个核心元素：计算，网络和存储。
　　云中服务器最重要的特性是它基于群集服务器技术。它是一种类似于VPS服务器的虚拟化技术。将多个部件虚拟化为独立服务器，具有高安全性和稳定性。
　　云中服务器有哪些优势？
　　灵活性
　　云中服务器的硬件配置可以根据需要（不同时段的网络配置）灵活配置和扩展，如CPU，内存和SSD数据盘。
　　高性能
　　云服务环境通过高端服务器实现，采用集中管理和监控，确保服务稳定可靠。基于集群服务器，它具有更好的主机性能，整体性能远高于VPS，后者比某些独立服务器强。
　　便利
　　对于一些中小型企业，随着公司的不断扩展，它可能需要扩展并在以后进行更新。在云中使用主机时，无需在后期更新软件和硬件。
　　数据安全
　　云主机具有数据备份功能。即使硬件出现问题，数据也不会受到影响或丢失。云托管的使用仅需要在后期进行正常的维护和操作和维护，并且由服务提供商本身维护。
　　稳定
　　常用的虚拟主机是许多用户同时使用的机器，因此如果网站受到攻击，其他网站将受到影响，空间的稳定性将大大降低。云中的服务器不是这种情况，它更安全可靠。
　　便利
　　如果原始配置太低，您可以在不重新安装系统的情况下更新CPU，内存和硬盘，这样就不会影响以前的使用。
　　网络安全
　　服务器更害怕失败，网站的运行无法正常进行。云产品通常没有这种情况。即使网站运营出现问题，也会自动转移到其他机器上，黑客攻击也很困难。 。
　　成本低
　　云中的服务器支持每月付款，年度付款，灵活计费模式，无存款，灵活请求扩展，仅支付存储容量，计算能力和使用的资源。买多少钱，不浪费资源。     近年来，国内云计算产业蓬勃发展，越来越多的企业通过“上运”进行了数字化转型。业务云是通过Internet和云计算连接社交资源，共享服务和功能，以及应用信息基础架构，管理和业务应用程序的过程。
　　业务云可以有效降低构建业务信息的成本和生产运营成本，提高业务工作效率，提高业务管理水平。如果您想毫无问题地访问云，那么选择云服务提供商是关键。什么是云服务提供商？
　　云服务提供商的分类
　　云平台服务提供商是指一个服务提供商，它集成了云系统的构建和云服务的运营，并提供在线基础设施和安全，可靠的平台系统，商业应用，设备产品，制造能力（资源）等服务，并根据不同场景的商业需求提供云计算产品，服务和全球解决方案。
　　云应用服务提供商是指云平台服务提供商的本地生态合作伙伴，重点关注企业云的规划，设计，实施，验证，运营和维护，包括开发人员和基于云的应用程序的软件解决方案。公司，系统集成商，工业信息安全服务提供商和其他服务提供商，帮助公司在云中实施项目。
　　云服务提供商的要求
　　改善云服务产品的提供。改善中小企业云服务产品的类型，在云中提供不同领域和不同环节的产品和服务，如研发，制造，管理，物流，电子商务，财务管理，人力资源和党的建设纪律的控制，以满足不同的行业和规模。公司和不同的链接在云中有自己的需求。
　　改善大企业云服务产品，结合工业互联网发展趋势，提供集研发设计，生产控制和外部服务于一体的互联网工业云平台服务，提升管理水平整合和大公司的外部资源整合能力。
　　在云中开发服务模型的分类策略。根据行业的特性，为业界提供特色明显，专业的服务能力，强大的资源整合能力等云服务模式的解决方案确保了不同专业人才的需求云产业。根据公司规模，在云中提供服务的服务模式，如充电向前，向前充电和后续的充电速度，以确保支付要求得到满足云不同规模的公司。
　　据企业服务，以不同的方式，如公共云，私有云和混合云互联网接入服务云解决方案的能力特点，提供以确保它们符合针对不同业务场景的云服务要求。
　　改善公司云中的流程服务。改善技术支持，员工培训和业务更新等支持服务。我们将在公司提供云服务方面做得很好。根据公司规模和公司特点，我们将继续以各种方式改善在线和居民的技术支持服务，以确保及时响应云公司。
　　不要在公司全体员工的服务培训工作，提高培训业务云公司的服务人员事务是按照由尚云祥在企业的业务发展带来的变化，并提高业务人员适应新技术环境的能力。加强对业务的动态监管，及时调整，完善云服务计划，确保云服务模式能够满足公司业务更新和持续转型的需要。云服务提供商 - 中国机械企业
　　作为焦作市的第一批企业，服务提供商云计算行动计划“企业云”尚云祥综合云平台和行动计划“企业云”的基础省技术山西新兴的前哨基地，如云计算，人工智能和街区链。自主研发的“智能社会化SSS”的发展，“工业建筑智能技术大师”平台上推出工业云，聪明的人，智人，智人等平台智能化提供智能业务的技术，个性化和准确。 “云中公司”服务将帮助公司快速进入云端。
　　云公司与云服务提供商密不可分。云服务提供商的选择是一个关键的战略过程。云服务提供商，您选择了合适的服务吗？   随着云计算和物联网等新兴技术的快速发展，越来越多的公司和组织正逐步将其IT业务转变为云中的服务器。公司已经成为一种趋势，而尚未进入云计算的传统公司也在加速信息流程并将业务发送到云端。对于企业用户而言，云服务器在整体性能，获取成本，解决需求和业务连续性方面具有许多优势。 Shangyun既是IT业务发展的必需品，也是应对互联网+时代的一种方式。云中服务器应用程序的优点：
　　更好的整体表现
　　云服务器在整体性能方面优于传统服务器。利用计算的灵活性，客户的业务，免费和无缝地更改云，您可以获得更强大的计算能力。相比之下，传统服务器的性能受固有的硬件参数的影响，并且不可能自由地扩展和更新计算能力。与此同时，云服务提供商将继续使用最新的技术和硬件来更新其在云中的服务器，以保持其竞争优势。从成本角度，技术角度或安全角度来看，这些都是传统的IT。该系统无与伦比。
　　降低购置成本
　　对于业务用户而言，传统IT基础架构具有更高的购置成本。与云中的服务器不同，公司必须自己购买大量物理服务器，并支持无限的额外成本。随着服务器技术的更新，公司还必须执行技术迭代并更新设备的成本。云中的服务器是由云中的服务提供商建立的云中的大量资源。公司只需支付自己的使用费用，而无需承担设备的购置，操作和维护费用。云中服务器的规模效应在公司中被分解，成本变得非常低。同时，更新设备的成本也由云服务提供商承担，这大大降低了公司的压力。
　　根据您的需求量身定制的解
　　云计算的一个优点是使用“负面点”作为指导，并根据公司的特点定制解决方案。电子商务，教育，游戏，媒体和其他行业对IT基础有不同的要求。主要商业市场也存在地域限制，一些在北方，另一些在南方。基于云服务器的云解决方案将云服务器，带宽和高防御服务集成到云计算解决方案中，以满足公司的业务需求。
　　更好的业务连续性
　　市场正在以更快的速度发生变化，这导致企业随时都面临变化。将业务数据从一个地方的物理服务器移动到另一个地方的物理服务器是一项非常困难的任务。使用云服务器，区域或全球领域之间要么转移，它的方便，快捷，安全的，这不仅保证了公司的业务，同时也实现了在不断变化的情况下更好的连续性。操作和维护管理简单，无后顾之忧
　　传统的企业IT架构需要大量技术人员来操作和维护，以及对网络安全性的威胁。这些日常费用非常高。即便如此，面对网络攻击，通常也会感到不舒服。云服务提供商不仅具有专业的技术能力，而且还具有更强大，更专业的网络安全功能。借助云中的服务器，公司无需担心技术管理和网络安全，并节省大量日常成本。
　　此外，云中的服务器比传统服务器更开放。特别是在大数据和人工智能的趋势下，必须通过云计算完成海量数据处理。因此，在这个时代，传统的IT模式仍然采用，这将大大减少投资的浪费。公司在早上和晚上进行大数据，人工智能，云计算，早上的云将节省大量的基本投资。但是，像其他IT技术，多数中小企业在云服务器的相对较少的知识，所以会有大量的股票期权的混乱，而你不用担心选错了设备和延迟业务。建议中小企业考虑自身需求的要求，云服务提供商的资格等。在云中选择服务器时，寻找最令人满意的性价比解决方案。
　　·评估您的需求
　　云服务器可以满足电子商务，企业网站，OA系统，ERP/CRM业务管理软件，论坛和SNS等公司的需求。在中小企业进入云或在云中购买服务器之前，他们必须评估自己的业务，确定他们的需求，并根据他们的需求选择云中的服务。例如，要使电子商务网站考虑到促销周期引起的最大流量，金融网站，网络安全保护应特别注意，视频网站应确保用户看到它时没有卡，没有问题；大型工业企业应考虑供应链因素，关注区域间问题......总之，根据公司的类型和规模选择合适的配置和带宽。
　　·在云中选择服务器提供商
　　由于大多数中小企业在技术知识方面存在缺陷，因此需要更多地依赖云服务提供商的帮助。即使在某种意义上，在云中选择服务器的关键是选择云中的服务提供商。为此，价格不应该是衡量购买量的唯一标准。关键是如果服务得到保证并且产品质量非常好。
　　并判断云服务提供商是否专业，如果服务质量很高，主要取决于您是否拥有授权的云计算服务资格认证，然后分析您的资质和经验，评估直接来自用户。一般而言，在市场上具有一定声誉并且已经向用户提供多年的云计算服务的组织或平台通常具有更高质量的服务标准和匹配的售后服务。例如，文景互联网有一个ISP和一个完整的国家IDC基本运营服务提供商，拥有完整的双ICP证书。自推出云服务器系列产品以来，它不断为数百万用户提供高质量的公共云应用服务，并具有强大的研发能力。凭借传奇的服务赢得了青睐大多数用户。       随着互联网的发展，科学技术的快速发展为人们带来了许多有价值的东西，帮助人们提高效率，减少困难。其中，云计算技术的发展正在推动电子商务行业的创新和创新，并允许有创意的企业家和开发人员轻松创建网站和在线应用程序，以发展和发展他们的业务。 。
　　弹性计算服务（ECS）是一种简单，高效，安全且可扩展的计算服务。它比物理服务器更容易和更有效地管理。用户可以根据需要在云中快速创建或发布尽可能多的服务器，而无需事先购买硬件。
　　云计算的进步使集成变得更容易和更安全，即使对于过去的传统行业也是如此。新车型，因为许多服务器公共云环境和混合云可以减少安全漏洞的可能性，而且速度和云存储和应用程序的便利性可以为企业与传统软件复杂的一个奇迹。那么，什么样的公司可以从云服务器中受益最多？
　　第一类公司：远程计算机。
　　在最好的情况下，维护现场服务器的成本可能很高，并且当公司有许多分支机构或工作地点时，这些成本会增加。公司不仅要支付的硬件，他们还必须支付的物理空间来存储机器，在没有云计算，通信和多个工作场所之间交换文件的繁琐和无效的。在云中使用基于服务器的解决方案为工作人员提供了对工具和信息的远程访问。
　　第二类公司：金融和医疗机构。
　　由于公共云服务器将机密信息置于暴露和泄漏风险增加的情况下，必须遵守繁琐法规的行业可能会延迟迁移到云。此外，医疗保健组织必须具有响应能力和适应能力，以响应不断变化的行业法规，敏捷性是云服务器的主要卖点之一。
　　第三类公司：技术创业公司。
　　新技术公司在云计算的整合是一个相对容易的任务，因为云服务器可帮助快速部署在云中，并进行测试，实施和分配独立的环境新的服务器实例。对于主要在速度和灵活性方面具有竞争力的企业来说，快节奏尤为重要。云服务器还允许公司快速扩展或减少，这是未来无法预测的新兴公司的重要资产。
　　与此同时，面临的不确定性较大的企业，缩短了业务周期和行业的不断需求需要你保持繁荣，和云服务器提供这种灵活性。
　　第四类公司：营销团队，网络开发人员，股票交易。
　　大数据在多个领域产生信息，特别是在营销，销售，开发和财务方面。对于营销人员，云平台允许从多个来源收集数据，例如网络，社交网络和各种设备。同时，云为开发人员和金融机构提供最新的报告和通知。这种实时数据为股票交易者提供了竞争优势。这类工作的内部分析模型通常基于非常复杂的过程，例如共享数据。相比之下，云中应用程序的集成有助于所有利益相关方之间的沟通和协作，确保报告和分析不会重复或过时。
　　云计算服务器为中小型企业和高端用户的用户提供基于Internet的基础架构服务。这个用户群非常庞大，对互联网主机应用程序的需求也在增加。当用户采用传统服务器时，由于成本和操作员选择等诸多因素，他们不得不面对几个难题。灵活的云计算服务器的引入有效地解决了这个问题。      阿里云今年北京峰会将于3月21日召开的国家会议中心，“再启动十年”既是一本回忆录，还供认主题，回忆从无到有，内部风险阿里云10个供认是没有，怎么去拥抱未来十年。
　　imERne6
　　在过去，都是序言。
　　市场不会说谎，半步领先一步可能是“敢为人先”，但可能跳枪抢跑三步两步可能成为“先烈”为阿里云——十数步，云计算抢跑十步是什么样的感觉，也许路径一样的王健更感动？
　　2008年，王健加入阿里，有一个大到足以支持云，次年，该公司云计算的阿里正式成立的虚拟世界的历史使命，“飞”的方式阿里是施工也正式发布。
　　广为流传，阿里云王坚年度地址2012会议上，五十人的眼泪不由己，他说，“我挨了骂，甚至承受诅咒一辈子比我，但我没有遗憾。”
　　阿里抢跑云计算仍是难以复制的经验，这是公司的所有要点没有或者不敢穿上，以马“一年一十亿”的成功是资本的一个元素，阿里花先进的计算需求的快速发展是紧迫的内部环境因素的影响，王健痴迷技术是理想的元素，胡晓明梳理阿里清晰的商业模式是云计算市场的元素，所以元素，阿里云现在将被推在全球云计算市场3A的结构。
　　从一开始的关键发挥，决定成功的阿里云飞行，飞行（仙女）独立由阿里云，服务全球的发展，操作系统的通用计算大型超飞的每一行代码包含阿里云的历史故事，就像人们阿里云创建，飞天完全由阿里云开发。
　　2009年2月，第一条航班代码行被删除。 2010年，第一个客户Ali Xiao Loan走到了尽头。 2015年，飞天打破了奥运旋转指数计算的四项世界纪录。在2017年，他推出ET大脑和2018年他获得了由中国电子学会，15年荣获科技进步的第一特奖...
　　故事仍在继续，标题页将进入下一章。
　　终点也是起点，起点是终点
　　2019年3月21日，这一集将与他的团队进行“公开排练”。这是战略更新阿里巴巴云计算云到云智能的第一个全面的解释，也与阿里巴巴云计算的出口管线。心情
　　雷锋网（公众人数：雷锋网）首次发现，网站上将会有大量产品发布。这将是您第一次整合阿里巴巴，阿里巴巴和佛法的新系列智能技术产品，包括数十种型号。新产品，Ace产品，神龙X-Dragon开放金属服务器，POLARD云中的原生数据库或将更新。2018年底，阿里巴巴云集团更新为阿里巴巴云智能集团。 CEO阿里，张勇，在一封公开信中写道：本集团在实施中国大陆和台湾的战略，近几年发展起来的智能功能，包括计算机算法平台和机器智能。基本技能，如能力，数据库，平台核心技术架构和编程平台，将与阿里巴巴云集成一体，他们将开放给全社会，服务于全社会。
　　阿里巴巴云智能是阿里巴巴集团中国和台湾的推广和发展战略。目标是在数字经济时代为整个社会构建基于云的智能技术基础设施。当时，雷锋网分析说，组织结构是阿里云的更新。云和智能是技术更新。特别是，阿里巴巴云将继承该集团的主要功能，并将其与同一个云相结合。
　　总之，阿里云的作用将是一个新的引擎，以及面向公司未来的组织和技术变革。
　　此外，雷锋网获悉，峰会的重点还包括绿色合作伙伴，技术平台和云端本土技术。与合作伙伴共同创造零售，数字政府，人工智能等技术的生态标杆技术，包括推出最新的生态策略，更新交付能力，分销渠道的能力等，为行业定制技术解决方案，提供安全可靠的技术平台。其中每个人都赢得了策略：大会成立22分论坛，重点流行的技术问题，如人工智能，计算机技术，物联网，云安全，数据库，计算架构，等等阿里云还将与开发人员合作，在云中定义未来的软件技术堆栈。
　　在过去的十年中，阿里巴巴云已经取得了很大的国内优势，但它肯定不是所有的梦想。阿里巴巴如何走出一条新路，以“智能”打破云计算行业的上限？
　　整个行业都在等着看。“哦，天啊！”美女博主李嘉琪在视频中掏出一盘各种颜色的口红，一边惊呼。在李嘉琪的超过1000万粉丝中，异性恋钢铁侠被排除在外，每个视频都被听到数十万甚至数百万次。在评论中，一位年轻女士发布了消息——“立即购买，购买和拉草”“当我听到OMG时，我的钱包打了个寒颤。” “安利周围的小姐妹已经开始了。” “我讨厌它，你推荐所有主要平台缺货”......
　　在扬州一家唯品会的用户访谈中，有人问：一个女人最不可分割的化妆品是什么？同时出现的用户给出的答案是：口红。
　　有人在开玩笑。对于女性来说，唇膏无法解决问题。如果有的话，再来一个。
　　不要买四支口红，你是一所合格的高中吗？
　　“无论多么难以忍受和沮丧，只要涂上口红，站在镜子前就会立即补血，恢复”战斗力“。广元是一个“大口红”，只要它是新的颜色，如果你在柜台感觉良好，你会立即购买。 “是的，这也方便买口红VIPSHOP，您可以直接测试线的颜色。如果你看看，你知道的。没有必要去柜台试试吧。最重要的是，价格比便宜反击。“作者，她的梳妆台，是一个大规模除草的场景。
　　以更合适的价格购买更好的产品是所有城市中产阶级消费者的共同吸引力。根据唯品会电子商务销售调查的统计数据，46.6％的中产阶级女性选择了“性价比”，其次是质量和需求。
　　由于生活质量的大多数中产阶级妇女在中国现阶段的追求，“更新追踪消费”已经成为平行于“聪明消费”的消费心态。 “口红经济”是典型的现象之一。根据《中国中产女性消费报告》（以下简称“报告”）由VIPSHOP和智商咨询和GQ实验室联合发布显示，在2018年，中产阶层的用户VIPSHOP每年购买每人平均4个唇膏，口红是第一次推出。城市从第三到第六级有销售最畅销的美容产品，每人每人每城市的人均订单的平均价格比其他城市线水平六个级别。
　　eU7ZF3m
　　现代女性在经济社会中发挥着越来越重要的作用。随着经济中“消费”消费的增加，参与不同消费情景的中产阶级女性越来越受到市场的重视。如何利用“女性红利”——是其经济的热情，成为当前经济和社会关注的焦点。一个重要问题
　　在2019年的国家“两会”中，“消费”也是一个重要问题。在他的政府工作报告中，总理李克强说，在2019年的工作重点之一是促进国内市场消费和释放国内需求的潜力。可以看出，中国经济的持续增长与城乡转型和中产阶级人口的逐步完善密切相关。目前，快速了解各个城市中产阶级人群的特点和需求尤为重要。在《报告》，他们首次提出中产阶级妇女的中产阶级妇女的消费五大趋势，电流特性，在中国共有70多万和概念的两大方向消费变化：理性消费，“好人”。 “A”岳姬。“
　　中产阶级女性：一种无法停止的有尊严的生活，一群带着轻微负担的幸福
　　从马斯洛的需求分类来看，中产阶级一般是指已经满足的生理需求和安全需求，更多是为了满足感情，尊重和自我实现的需要。
　　根据唯品会的大数据分析，该国约有7,746万中等收入女性，占所有女性的11.3％。他们有很高的经济资本和购买力，他们的消费意愿很强。它代表了该国最活跃的消费者力量，对国内需求产生了巨大影响。
　　63yMVzr
　　在上海度过第八年的白领外国人住在上海市中心，每天上下班，精致的化妆和最受欢迎的手袋，进入上海旁边的高级写字楼。人民广场位于上海黄金地段。尽管如此，他说他打算出国做更多的研究。 “你不能停留在一线城市，当你停下来时，你会被超越。”为了获得更好的就业机会和增加渠道，88岁的霏霏始终专注于工作，而不是嫁给和生孩子，“放纵和投资自己”是人生的信条。
　　在《报告》中，霏霏属于“10％尖顶”除以唯品会。他们是单身独立的，收入很高。他们是典型的“快乐”消费者，因此他们可以同时成长和成长。消费的意义。
　　在大多数中产阶级消费者中，除了霏霏等“10％针头”外，唯品会还根据年龄，消费观念和消费结构呈现其他五类中产阶级女性；
　　在一级和二级城市，中产阶级妇女追求有尊严的生活。其中，一些是30岁以上的中年母亲，有孩子和妇女，关心工作场所和家庭。他们患有最大的焦虑，坚持生活中的生活和态度。有些人患有微妙的癌症。 “城市名人”将在本季添加一件新衣服，并将在朋友圈中表现出色。他是别人眼中的生命胜利者。
　　在低级城市，中产阶级女性的生活负担较低，更容易幸福。其中，有些是喜欢消费，追赶潮流的“广场舞家庭”。他们喜欢保持健康，喜欢用舞蹈来表达自己的生活态度。有些人是“90后的性感母亲”，他们在自我意识之后醒来。他们懂得爱。对自己，对家庭的爱，对品质的消费延续了他的一生；一些是“小村庄KOL”，通过社交网络创造丰富的生活和休闲。他们充满魅力，想分享他们的生活和购物体验。共同的消费：热爱美丽，热爱自我，不热爱自我
　　上面提到的六组人是每个城市中产阶级消费女性的代表。从个人的角度来看，他们的差异非常明显，但从整个消费市场的角度来看，他们在四大类消费者中都表现出多重共性。
　　首先，就美感而言，美与城市和人口特征无关。
　　互联网的普及以及电子商务和微型企业的发展使得用户几乎有时间访问品牌信息，并且将业务扩展到低级公司的策略也允许女性在美容中实现平等消费。除了上面提到的口红，报告数据显示，对整体抗衰老防晒产品，营养品和美容设备的需求也随处可见，尤其是美容仪器，它不仅维持着一线和二线城市的高增长率为55.7％，而沉市场也开始有更多的需求空间。宁波的销量增长了三倍多。即使在六线城市，用户数量同比增长70.3％，超过一线和二线城市。
　　在对扬州唯品会专线用户的采访中，在政府机构工作的高女士说，除了购买用品外，她还非常重视她脸上花的消费。在研究了市场上众多的美容仪器后，甚至愿意花2万元购买一台具有良好口碑和良好效果的高端美容仪器。
　　其次，在服装方面，它更注重自我表达和舒适使用。
　　浙江米黄集团成立于2001年，是全国羊绒行业三强之一。它在全国30多个省份拥有数百家实体店。该系列最重要的销售渠道是唯品会。当皇帝的用户肖像，吴金海总统告诉笔者：“根据我们的观察，越来越多的中产阶级人士购买羊绒制品，并越来越重视舒适和高品质的感觉他们提供高品质的面料，例如，100％羊绒和丝绸将是你的首选如果你穿羊绒衫一次，你不能再次穿毛衣。“
　　吴金海的结论在唯品会有相应的数据：2018年，羊绒衫的单价提高了18.7％，消费者要求更高质量的材料。
　　此外，从2011年到2018年，所有线路城市的高级户外运动用品销售增长率超过70％，而今年已成为时尚选择。可以看出，传统的“旧”消费并未停止，“舒适”正在为服装的消费开辟了一条新的道路。
　　第三，在母婴方面，我们信任大品牌。
　　《报告》值得注意的是，高端品牌是小城市中一线和二线母亲与中产阶级之间的一致选择。母婴品牌被分类在每行的Top3基本相同。
　　媛媛是9个月的新手妈妈。虽然他住在四川西南部的一个小县，但媛源特别注意为孩子们准备的奶粉和尿布。 “我知道我买了很多，已经联系网上购物。”这孩子还没出生，我已经给了很多奶粉和尿布美赞臣米菲在VIPSHOP的。有时，甲板耗尽时，我会告诉你购买让我直接到香港或日本，“媛媛说。笔者，母亲买一些本土品牌的不知名品牌的奶粉之前，我真的不在乎吃孩子们，我坚持在互联网上购买大型知名品牌。唯品会展出的数据，一个中产阶级母亲要求小城镇的高端奶粉品牌的潜力巨大，例如，基于铂美赞臣婴幼儿配方奶粉在过去三年出售，城市市场炒作，占2018年销售额的10％。
　　第四，就家庭而言，需求是多样化的，从“意志”到“关注”。
　　小城镇消费的中产阶级在山寨枕头明显乳胶，蚕丝被，足浴和其他新产品畅销国内，西北，西南一马当先：乌鲁木齐中产阶级女性喜欢购买乳胶枕头，呼和浩特中产阶级女性喜欢买丝绸，贵阳中产阶级女性都是第一个同时购买的产品。
　　理性共识：一线和二线的智能消费和“后续消费更新”
　　当然，如果是人气美女或服装价格增长单元的工具，因为不是所有的中产阶级妇女有钱，可以肆无忌惮的消耗，而且还因为他们已经形成了注重“质量”和“价格”理性的消费者意识。
　　根据该报告，关注中产阶级妇女消费的诸多因素中，价格/性能排名第一与46.6％，其次是质量，占46.3％；还有一个更“夸张”的数字，报告这表明，当国外体育品牌的价格国内运动品牌降低到同类产品的价格因折扣/销售，消费者的88.8％会选择第一。
　　从这个角度来看，这是不难理解的中产阶级女性对改善消费的态度：在合适的价格享受到商品和更优质的服务，它可以被认为是消耗的提高。
　　但是，第一线和第二线的合理性仍然不同于小城市的合理性。
　　第二级别的中产阶级妇女尽可能的信息独立访问了92％，这意味着它们的信息没有外部干预，也从来不要求完全用自己的“聪明”的活动引用消费者小城镇的中产阶级，与此相反，例如，如何在品牌知名度，小镇的中产阶层将获得通过销售型平台网购品牌的67％，45％的人会接受众所周知的建议，更有趣，小中产阶级人口的43.1％，将是在线外汇影响，该报告定义的平均生产小城镇的如何理性消费的“消费升级跟进。“
　　这种现象也是合理的。小城市中产阶级生产的增长与中国城乡经济发展和中国互联网的崩溃同步。小城市中产阶级妇女的消费不可避免地容易受到一，二级城市的影响。
　　五大消费趋势，抵消品牌和电子商务平台。
　　报告重点关注中产阶级女性的多元化消费特征，详细介绍了五大主流趋势，这些趋势对电子商务品牌和平台的发展具有重要意义。
　　首先，中产阶级女性对质量更敏感，对价格也更敏感。这要求贸易商继续投资于提高质量和降低成本，以便在获得市场空间和实现良好发展的同时保持利润。
　　其次，获取信息的方式更加分散，产品交易渠道相对固定。这意味着电子商务平台将具有更高的曝光率，包括好坏，如何传播好的信息，并迅速填补公司不到位的地方。这将是电子商务平台。一个重要的考验，一个可以成为中产阶级女性接受品牌知识和获取商品的重要渠道，将获得丰厚的利润。第三，中产阶级女性的意识开始觉醒，消费更加愉快。虽然中产阶级女性对品牌的重视程度有所下降，但在“悦集”消费的需求下，品牌的创立仍然很重要。质量好，价格低不等于“乐记”，但也有满足消费者的情感需求，形成了福“品牌”，为了实现真正的感受与审美共鸣悦。
　　第四，阶级认同很强。中产阶级女性在二线和二线特别是中产阶级。他们注重课堂礼仪，更注重品味。不同的产品背后，有必要给用户一流的认识价值，也就是说，如果它满足个性化，人格化和情感的特点感。在未来，纯功能产品会发现越来越多的阻力。
　　第五，精神消费的重要性逐渐增加。如今，中产阶级妇女正越来越多地投资于“无形的消费”，如教育，旅游，健身和设计，并成为大小的顺序相同的大市场作为材料消耗，值得深入研究。从电子商务平台的角度来看，尽管电子商务始终满足消费者的物质需求，似乎也没有什么用“精神消费”，但你仍然可以通过市场营销和娱乐进入消费者体验消费。精神世界。       很难预测明年网络威胁的趋势。威胁的形式和防止它们的方式都很快重复。此外，各国越来越意识到网络空间的地缘政治利益，不同的力量交织在一起。加深复杂性。
　　外国安全媒体，CSO在线，仍试图对明年网络的安全状况做出九次预测。让我们看看他们说了什么。
　　1.勒索软件活动减少，破坏性不会减少。
　　网络犯罪分子的注意力更集中于其他公司的黑品“，以前曾流行已逐渐冷却，并勒索攻击开始把自己变成一个集中和定向攻击。
　　据卡巴斯基统计，谁在2017至2018年遭受勒索攻击的用户数量已经减少了近30％，比2016-2017年。赛门铁克称，网络犯罪集团有复杂的勒索攻击现在正专注于几家美国公司，主要涉及市政和医疗机构。
　　恶意挖掘脚本和软件的好处更直接，更微妙。相比于勒索的公然形式，犯罪分子喜欢这种机制创造更多的现金，并已检测到各种设备和软件暴露的漏洞。作为恶意玩家的避风港，部署恶意采矿附加组件的成本正在萎缩。卡巴斯基表示，去年受采矿脚本困扰的用户数量增加了44.5％。 CSO专家在线，大卫·斯特罗姆，预言：“恶意采矿活动继续在2019年扩大，几家公司的损害将进一步加强在cryptocurrency具有价值，网络罪犯也不会放弃这一块。”蛋糕。“
　　其次，隐私和公众情绪的监管将促进数据保护政策的落实
　　去年，民间社会组织预测欧盟将尽快惩罚一批违反GDPR的公司，但这种情况并未发生。但是，在2019年，您应该能够看到一些违反GDPR的制裁案例，这将对公司和机构的安全运营产生重大影响。
　　CSO在线的主要作家JM Porup说：“据预计，从2019年上半年，符合GDPR会恶化基于企业和基于数据的信息，如谷歌和Facebook一直。 “2019年，我们应该能够看到它会如何应对这些大公司的欧盟应对措施。”的方式来争取这些法律和规章几年通过GDPR和其他隐私法规所带来的潜在风险变得更加清晰。
　　此外，公众担心一些数据巨头越来越多地使用和保护个人信息，公众情绪将成为推动相关法律法规的有力推动力。例如，事件Facbook，关注和用户的安全漏洞和其他不道德的启示愤怒后有所增加，这将使得地方政府制定和实施类似2019年的那些GDPR隐私规则这条路玛丽亚Korolov，合作者CSO在线，说：“公司有大量的数据，必须认真考虑的第一保护用户隐私和其他数据，并改变他们的数据处理方法特别是当这些法律被扩大了。”在更专业的司法管辖区和垂直行业，例如银行，医疗和支付，我们当然可以看到一些重要的变化。“
　　第三，世界各地政府机构对个人的监测将得到进一步改善。
　　针对记者，持不同政见者和政客的网络攻击将继续增长，来自该国和其他国家的消息来源。沙特记者Jamal Khashoggi最近几个月被谋杀是这次监测活动的最极端结果。以色列报纸“国土报”报道说，沙特政府在加拿大生活时使用以色列的网络武器追踪Khashoggi。以色列政府似乎是个人监测和监视领域的主要技术出口国。其他报纸指出，有几个国家正在使用以色列软件来监视持不同政见者。
　　第四，高级威胁防护（ATP）功能将涵盖微软的所有核心产品
　　对于Windows 10高级威胁防护（ATP）是微软将推允许任何人的权限E5可以查看日志，什么攻击者与系统的系统服务。此服务基于Microsoft的遥测功能，可连接到ATP服务。微软将为所有版本的Windows引入ATP标准，以提高端点的安全性并创建专注于安全性的品牌形象。
　　CSO在线撰稿人兼Windows专家Susan Bradley表示：“明年，微软希望在市场上超越IBM Red Hat系统。”
　　美国人民将在中间选举中看到选举舞弊的后果。
　　针对美国选举的选举舞弊行为UU。它已经愈演愈烈。为了促进每一个选民的积极性，注册在线投票，政府机构必须加大努力保护运河和投票过程的真实性和完整性。特别是，通过社交网络数据的使用和操纵“培育”选民投票的强烈攻击的倾向，导致美国在未来几年的方向变化。
　　六，多因素身份验证将成为所有在线交易的标准
　　尽管多因素身份验证的验证是远不是完美的解决方案，大多数网站和服务进行网上访问机制离开密码仅在2019年，增加必要的还是选用其他身份验证方法。不可否认的是，随着时间的推移，不同形式的多因素身份验证可能会让用户感到困惑。越来越多的提供商正在实施不同的身份验证系统，在实施更标准化的流程之前情况会更糟。专家CSO在线，斯特罗姆说：“在供应商方面，标准化建设不断推进有些事实可以证明这种趋势。例如，FIDO2是越来越快，思科收购公司.. Security Duo Security今年。预计明年的网络安全领域将出现更多创新。“
　　七，鱼叉式网络钓鱼攻击将更具针对性
　　攻击者拥有的个人信息的维度越多，他们可以执行的攻击越有针对性和成功。
　　合作者CSO在线，格兰姆斯说：“鱼叉式网络钓鱼的重点正逐渐成为一个电子邮件系统侵入，跟踪和研究用户，然后攻击者利用所学的信息，并使用经常互相沟通的人，关系和信任，以扩大活动“。
　　抵押欺诈受网络钓鱼攻击的影响最大，其中买家被欺骗并通过欺诈性电子邮件向人们汇款。攻击者通常侵入第一台计算机（或代理人）抵押贷款经纪人，记录所有优秀的或未决的交易和到期日期，然后代理人通常会发送一封电子邮件，告知客户端发送到哪里的资金，这一次欺诈它发生在正常情况下，顾客在被骗之后很难收回钱。最终结果是失去了你的财产。
　　八个国家将加快网络战规则的发展。
　　在真正的战争中，大多数国家已达到一组基本的规则，如禁止酷刑和使用燃气泵。这些规则确立了战争的极限，并在全球范围内得到广泛认可。网络战中没有这样的规则。许多国家利用其手段在网络空间发动战争。例如，朝鲜攻击索尼电影公司，俄罗斯攻击一个国家的主要工业控制系统，并试图影响美国的选举。 UU。，虽然美国和以色列使用恶意软件来摧毁它们。伊朗的核工业设备等
　　在线CSO撰稿人Grimes说：“数字边界正在接受测试，各国已经意识到不受控制的网络战造成了双重损失，希望很快就能有一个版本的日内瓦“关于网络战但即便如此规则已经制定，一些国家将继续打破网络战争的规则，并且在全球地缘政治发生重大变化之前，情况不会改变很久。
　　九，对CSO/CISO的要求越来越高
　　CSO Online的主要作者JM Porup预测，网络安全教育行业将变得更加成熟，唯一的证书将不再足以让安全专业人员轻松地提升自己的职业生涯。在这个阶段，将管理市场和培训系统。从一开始就会出现越来越多的专业安全专业人员。例如，网络安全教师的数量正在增加。该公司还希望招聘具有网络安全硕士学位的多技能和多技能人才担任信息安全总监。随着IT团队越来越意识到改善数据中心功能，性能和效率的压力，数据中心经理必须利用DMaaS使其成为组织的首选平台。
　　许多组织的IT团队的任务是提供有效的数据中心战略，提供对数据中心各个方面的监控和知识，包括温度，气流，湿度，能耗和安全性。为了帮助实现这一目标，大多数组织部署解决方案基础设施管理数据中心（DCIM），以获得其操作的全面的看法，但是当需要进行预测预报和综合分析，数据不他们就够了。因此，数据中心即服务（DMaaS）的管理已成为监控和分析数据中心功耗的基于云的方法。
　　关于数据中心战略的三个事实。
　　在深入研究差异化因素之前，必须充分了解这两种解决方案。传统内部数据中心的DCIM解决方案可为单一环境提供一致，安全的数据收集，报告和警报服务。基于这些优势，数据中心管理即服务（DMaaS）将这些功能集成到基于云的备选方案中，使IT经理能够逐步监控其数据中心基础架构，及时接收信息。真实并避免可能的失败。尽管这两种解决方案的目标相似，但这些方法存在重大差异。以下是每位IT经理在评估适合其业务需求的数据中心解决方案时应了解的三个事实：
　　事实1：DMaaS是DCIM的低成本替代品
　　与DCIM解决方案不同，DCIM解决方案的价格通常基于数据中心的巨大需求，而DMaaS则较便宜，并且通常提供一些免费版本的有限功能。大多数DMaaS提供商只是要求用户注册以获取帐户，如果他们需要更多信息，他们必须提供额外的支付服务。这为采用DMaaS技术提供了较低的门槛，使IT团队能够更好地推广该技术，而无需担心对高成本解决方案产生负面影响。
　　数据2：DMaaS为IT团队提供了更好的可视性
　　虽然传统的DCIM工具可以成功管理环境，但DMaaS通过从各种规模和位置的数据中心收集数据，扩展了业界对数据中心工作方式的理解。除了根据行业的成功和失败提供信息外，DMaaS还会根据所有用户收集的数据继续学习和改进。借助此功能，DMaaS支持IT环境中的数据标准化，从而为组织提供更轻松的分析和访问功能。
　　数据3：DMAS促进下一代技术的发展。DMAAS的自动学习功能，奠定了下一代技术的基础上起着数据中心战略更加重要的作用。虽然DMAAS是朝数据中心操作的未来的步骤，它是远没有达到其端部。当IT团队采用像DMAAS技术和步入新的和创新的解决方案，不仅球队都比较满意的下一代技术，如人工智能，计算机先锋的DevOps的能力，同时也为数据中心的行业。带来更美好的未来。
　　随着IT团队越来越意识到改善数据中心功能，性能和效率的压力，数据中心经理必须利用DMaaS使其成为组织的首选平台。    随着Internet的发展，越来越多的数据通过云传输。在加速服务云服务中，信息安全事件频繁发生，威胁媒体复杂，对云安全的要求越来越严格。怎么保护？
　　用户在利用云服务时应评估哪些因素？
　　1.传输数据的数据加密能力和其他数据的数据加密能力。
　　2.数据安全性，特别是在多租户云环境中访问数据时，如何将其与其他系统隔离以及谁可以访问数据的隐私策略尚不清楚。
　　3.服务提供商的维护和管理控制以及其他测量可确保始终保护系统，并更新操作系统的最新软件更新，服务器和安全补丁。
　　那么，如何解决以前的风险因素以确保云安全？
　　传输数据加密必须是端到端的。
　　与服务器的所有交互必须在SSL传输（TLS 1.2）中进行，以确保最高级别的安全性。 SSL应仅在云服务提供商的网络中终止。
　　漏洞测试必须是连续且严格的。
　　云服务提供商必须采用业界领先的事件和漏洞响应工具。例如，这些事件响应工具解决方案允许完全自动化的安全评估，从而导致系统缺陷，从而显着减少关键安全审计所需的时间。
　　用户级数据安全性增加了一层保护
　　云服务必须提供基于角色的访问控制功能，允许客户端为特定用户设置数据编辑和访问权限。
　　其他数据加密也很重要
　　机密数据的加密在其他时间也应该有效，而不仅仅是通过网络传输的数据。这是根据加密策略，法规要求和合同要求处理敏感数据的唯一方法。
　　选择合适的云服务提供商是云安全的第一步。 Blue Team Cloud为数以万计的公司提供稳定和高质量的云服务。      高防云服务器
　　云计算越来越受到公司的关注。这是否意味着云服务对企业来说足够安全可靠？
　　尽管作者的回答是“酌情”的，但对于安全经理而言，理解负面回应通常不是可接受的回答至关重要。高管和其他业务领导者被基于云的提供商提供的成本和便利优势所吸引。但是，在采取任何行动之前，安全团队必须了解可以在云中托管哪些系统和数据，然后团队成员才能判断云服务的安全性。
　　此外，组织必须做出决策，以确定可以放置在云中的内容以及不可放置的内容。一旦这些基准得到解决，项目经理就可以评估使用云提供商的特殊功能的优缺点。
　　最重要的是，安全团队必须了解云中的系统和数据。云计算最重要的负面影响之一是拥有公司信用卡的任何员工都可以成为他们自己的买家。阴影中的这种情况会导致更糟糕的情况，但目前尚不清楚。如果数据已迁移到云，但没有人知道，安全性将无法正确检查提供商或继续监控供应的性能。盲人安全团队无法保证应用程序的安全性。
　　在监控以确保未知数据不依赖于云服务的安全性之后，组织必须决定他们想要在云中托管哪些数据和系统。管理要求可以描述可以放置在云中的内容以及不可放置的内容。公司政策可能有更严格的要求。
　　寻找起点的组织可以查看其公司的现有数据分类策略。有关如何处理不同类型数据的政策可能会取消云中提供商使用的某些信息和特征。这些相同的协议还可以突出显示适用于基于云的解决方案的其他功能。要获得真正的帮助，可能需要扩展策略以创建特定于云的IT部门和业务线（LOB）准则。
　　信任云提供商有利有弊。可以牺牲云服务的安全性来让IT团队接受它。所有云计算都涉及很多控制，因为还有其他人负责配置服务，运行和维护服务器和软件。云服务也是攻击者的一个有吸引力的目标，因为成功的违规行为可以访问大量的组织数据。
　　但是，在某些情况下，云选项可能比本地选项更安全。合格的云提供商已经拥有经过验证的安全操作，例如威胁情报，备份，补丁，入侵检测和响应。安全管理人员应该诚实地问自己，他们组织这些功能和其他关键任务的能力如何。
　　云提供商可以利用一些规模经济，这些规模也对中小企业非常有吸引力，同时为企业组织增加价值。此外，一些组织已将一些业务流程下载到云提供商，从而减少了合规工作的规模，例如外部设备连接。云提供商可以为IT部门和LOB提供大量价值，但是将服务和数据迁移到云的决策应该是谨慎的。有一些随时可用的决定性流程可以帮助防止隐藏计算机操作的创建，并有助于防止数据传播。通过充分的预先规划，公司可以利用云提供商提供的优势，同时不会失去对IT运营的控制。      乐观主义者喜欢这样说：“太阳总是闪耀在云层上。”但他们没有提到的是，有强风，风暴，闪电，偶尔还有冰雹袭击高尔夫的大小。因此，云计算是一把双刃剑。好消息是云计算提供了多种好处，包括更高的可靠性，灵活性，可管理性和可扩展性。但是，您还会看到云的负面影响，独特错误，监管错误或错误计算可能导致完全灾难。
　　如果您想切换到云以使您的公司受益而不是打击或诉讼，那么您应该避免以下10个常见错误。
　　1.在没有管理或战略规划的情况下更改为云。
　　配置云基础架构资源很容易，但与策略，安全性和成本相关的细微问题很容易被忽视。在这里，管理和规划至关重要。
　　云基础设施SPR咨询，技术咨询公司的业务负责人克里斯·汉森说：“虽然目标是管理和规划，就没有必要做隔夜小迭代自动支持。 “他建议道。 “通过这种方式，它可以解决三个关键管理领域——监控/管理，安全和财务，快速识别和解决问题。”
　　负责组织内与云相关的特定任务的人员无法完全理解相关错误，例如安全性，数据备份和业务连续性。
　　罗伯特·伍德，安全SourceClear主任，安全自动化平台的提供者，说：“当这些问题出现时，没有发现问题，公司会发现自己处于一个非常困难的局面。”
　　2，我认为一切都可以放在云端。
　　虽然云计算已经在近几年取得了长足的进步，许多应用程序都还没有准备好为云。乔·格罗弗，LiquidHub的合作伙伴，在数字化的客户体验方面的专家，他说，如果一家公司把对尚未完全开发的云特定应用或需要与原有系统的复杂整合，可能会严重影响性能应用程序，用户体验和用户参与。而公司的最终结果。
　　格罗弗说：“花时间去了解你想迁移到云计算并确认他想要的，他想要什么。”
　　3.将云视为本地数据中心
　　许多公司在将其云环境视为本地数据中心时犯了一个代价高昂的错误。
　　技术集成服务公司云技术Workstate丹尼斯ALLIO集团总裁，说：“如果你走这条路，你的公司将最终集中在类似的事情分析拥有总成本，并做出重要决策是否迁移虽然云服务可以节省大量的资金，管理流程也需要完全不同的资源，否则，最终的结果是成本的浪费，不是节约成本。“例如，将单个应用程序服务器从数据中心迁移到云。
　　ALLIO说：“TCO的正确分析，考虑到服务器每天多少小时在使用。”对于许多公司而言，服务器仅在正常使用中使用。在数据中心中，每天24小时运行服务器只会增加少量额外费用。但在云端，用户通常按小时付费。 “云计算的TCO分析，可以假设8小时通过——日常使用云的。如果管理团队云系统不会关闭服务器在不使用时，的——成本”惊喜“会很坏，粉丝。“
　　4.相信您的云服务提供商会处理所有事情。
　　在云（CSP）的顶级服务供应商提供相同的业务能力，所有的IT员工财富50强的所有客户，无论大小，《云安全联盟对云安全工作组的最大威胁》由乔恩 - 迈克尔·C·布鲁克。
　　但是，根据共享责任模型，CSP全权负责他们可以控制的内容，主要是服务基础架构。许多任务，特别是实现，维护和落实安全防范措施，使客户能够提供和管理。
　　布鲁克说：“让我们改变的时间来了解最佳实践实施云计算，我们按照云设计的模式，并了解他们的责任，不要指望你的服务提供商云来处理这些事情。”
　　5.假设“直接迁移”是云中唯一明确的迁移路径。
　　如果一个不正确的策略是开发或选择不正确的架构，云计算的成本优势，可以瞬间消失。过渡类型的云“直接迁移”简单地装入现有的内部系统对CSP的基础设施，这是比较容易管理的虚拟化架构，但低利润和风险。
　　布鲁克说：“直接移植的方法忽视的扩大和需求的增加系统设计灵活的可伸缩性可以适合作为精确的复制，而是直接把企业架构到CSP可能是昂贵的。高效，低，花点时间重新设计云架构，你将受益匪浅。“
　　6，无法监控服务的性能
　　根据原计划的预期，不会定期评估云服务，这是一种亏钱和降低重要业务运营效率的方法。
　　莱亚尔RH和在Advisera专家解决方案分析师信息安全，一个咨询的全球标准，说：“企业机构应定期审查设定关键绩效指标，并采取适当的措施来解决偏见导致真正的策划和潜力”。
　　7.假设现有的IT人员可以立即响应云跳转。
　　克里斯·维克里，在UpGuard安全风险的研究主管，一个服务公司评价说，天青，AWS和其他云平台是从可几乎每个人都可以操作平台内部和扁平化网络没有区别网络安全。 “如果你没有预算聘请专家专门的云管理必须花费太多的时间来培训员工迁移到云计算解决方案之前，专门的IT。”忽略这一点很容易导致安全灾难。维克里说，它已经发现了数以百万计的商业机密记录从几百谁不知道如何将数据暴露给公众的互联网公司。
　　维克里说：“如果一个恶意行为来获取此信息，大多面临着许多问题，轻则勒索损坏内部网络管理人员能够避免这些潜在的灾害和花费额外的成本招到合适的人才或..确保技术部门有足够的知识和服务来完成工作。“
　　8，盲信任自动化脚本
　　迁移到云环境的主要好处之一是计算资源的自动配置和取消配置。
　　大卫R.Lee IT咨询公司Kastling集团首席营运官，说：“在大多数情况下，企业可以从任何一种自动化的好处。”然后，写得不好，太复杂，没有得到很好的记录自动化过程可能导致长时间的停机，严重影响关键业务操作。
　　“在受控环境中自动化脚本的自动测试以及自动恢复培训可以帮助降低这种风险，”Lee说。
　　9，认为安全不再是你自己的问题。
　　通常，云服务提供了出色的安全性。 ALLIO说：“自云服务几乎适用于所有类型的企业，CSP会考虑和解决自己的公司所面临的问题。”
　　但是，CSP通常不会纠正糟糕的系统管理，偏心的软件开发过程或无组织的安全策略。 “这仍然是他自己的工作。” Allio指出最近发生的一个核心问题是Equifax，它没有修补到网络服务器软件。
　　“如果Equifax公司在云中迁移他们的应用程序管理服务，这些补丁将自动解决，防止泄漏。如果没有正确实施云服务可以产生安全漏洞，” ALLIO说。
　　10.忽略业务连续性和灾难恢复计划。
　　投资云计算是100％安全的，对吧？嗯，并不总是这样。事实上，大型云提供商创建的基础架构和服务的正常运行时间百分比远远超过普通公司可以实现的水平，但这并不意味着它不受系统和人员故障的影响。
　　“如果您允许关键业务流程在云中运行，请准备好应对停机时间，”IT咨询公司Virtual Operations的IT业务服务副总裁Tim Platt说。
　　即使在云中，正常运行时间也会很快消失。例如，由于简单的命令错误，亚马逊的简单存储服务（S3）在2017年2月经历了重大故障。 “这种服务中断对在亚马逊上创建服务的其他Azure服务和提供商产生了影响，”Platt说。许多云服务提供自动备份和恢复选项。 “但不要认为它完全可靠，”普拉特告诫道。如果恶意黑客或心怀不满的系统管理员删除关键数据会发生什么？如果他恢复了吗？有足够的备份机制吗？ “本地系统的所有考虑因素也适用于基于云的系统。”    DNS服务器称为域名服务器。域名服务器是指存储域名和网络上的所有主机对应的IP地址，并具有将域名转换为IP地址功能的服务器。域名必须与IP地址对应，IP地址可以包含多个域名，IP地址不一定具有域名。域名系统使用类似于目录树的分层结构。域名服务器通常是客户端/服务器模式的服务器端。它有两种主要形式：主服务器和转发服务器。将域名分配给IP地址的过程称为“域名解析”。但它通常也是黑客的目标，因为DNS服务器在网络世界的运作中起着至关重要的作用。去年美国对dns的袭击是一个典型案例，导致美国大部分地区与网络脱节。那么，如何做DNS服务器保护，从DNS服务器的日常保护？
　　状态监测
　　DNS服务是一种需求非常高的服务。精确而完整的监控系统是整个DNS服务的运营基础。为此，我们设计了一套完整的监控，包括监控网络流量，内核模块服务器监控，分析监控，监控服务器集群等。从不同角度监督DNS解析服务，以确保工程师第一次能够理解其执行状态。
　　信息报警
　　DNS服务的运行总会有几种情况。同一事件必须通知不同的负责人。每个人必须知道的信息是不一样的。例如，在捕获域名攻击事件后，会向操作和维护工程师发送警报，以指示各个级别的流量数据。发送的攻击情况和影响程度的总结，支持人员，使请求信息时，用户可以得到最新的信息。
　　事件处理
　　为了及时响应和处理各种活动，为用户提供持续优质的服务，我们实施了24小时服务体系。在任何时候，经验丰富的技术人员都准备好应对意外情况。同时，为了进一步提高响应效率，自动化操作和维护处理是必不可少的。
　　数据记录
　　当然，完成事件的处理并不意味着结束，但它也必须制作各种记录，以确保分析可以审查。基本数据包括交换机流量数据，网卡捕获数据，事件处理记录等，这些数据被完整地记录，支持，组织和存档，因此不仅是问题，还有其他统计数据。分析准备好了。     随着数字化转型的发展，企业将不可避免地面临内部应用，数据库和数据迁移到云的问题。云计算的优势一直是众所周知的，但迁移数据库或应用程序到云的过程并不容易。迁移时我们可能面临许多挑战。接下来，我将讨论公司应该做些什么来确保数据迁移的成功。
　　为什么要迁移到云？
　　首先让我们看看为什么公司希望将关键任务数据库迁移到云端。如前所述，近年来云应用的优势变得更加突出。便利性，规模，灵活性和经济效率等因素是提高生产力的关键。在第一轮中的云应用，我们发现云计算的主要优势是，它能够降低IT基础设施的成本。这适用于基于项目的开发，测试和开发以及DevOps（开发，运营和技术支持）。
　　在今天的云应用，我们正在寻找各种方法来迁移到云计算更多的关键任务应用和负载更为广泛的工作，和云应用程序的净效益继续增加，因为它增加了专注于可用性和程序的保证。改进同时，云环境变得更容易管理，这为公司提供了更多空间来专注于更具战略性的IT任务，例如为内部和外部用户提供个性化的IT服务。
　　随着远程工作的普及，为用户提供更方便的访问非常重要。用户可以随时随地通过不同设备访问云中的重要信息。我们现在更了解的是，许多公司已将任务关键型应用程序迁移到云，包括具有不同要求的工作负载。此外，迁移到云为地理位置分散的公司提供了高效的灾难恢复和高可用性解决方案。
　　别动
　　将工作负载迁移到云是公司的战略决策，将IT部门的运营模式转变为更灵活，更连贯的方向。如果您决定迁移到云，则必须尽可能多地转移工作负载。尽管可以单独迁移数据库，但从技术和战略角度来看，同时迁移与数据库交互的应用程序以最大化云的优势是更好的选择。
　　如果您决定仅将数据库迁移到云，则需要专家负责迁移和后续管理服务。迁移必须考虑与数据库相关的所有应用程序以及保证云的性能，可用性和安全性所需的必要资源；充足的服务管理技能对于确保正确的配置和变更管理至关重要。这就是为什么包含关键任务数据库的ERP系统必须考虑使用通用或纯IaaS的云替代方案的原因。
　　注意：ERP系统是企业级云提供商，专门提供管理服务和SLA（服务级别协议）。公司不希望迁移到云的三个主要原因
　　有些公司对迁移任务关键型工作负载尤其谨慎：
　　1.安全性和合规性：一些公司有很大的安全负担，因此备选方案的选择非常谨慎。
　　2.性能下降：许多公司在迁移到云之后无法接受任务关键型应用程序的性能下降。
　　3.可用性：如果用户无法访问这些应用程序，那么应用程序没有意义，这可能导致工作负载和业务故障的累积。这是企业级云专业人员必须解决的关键人员工作负载必须解决的问题。他们通过结合专业的云架构和经验丰富的云管理工具以及严格的操作原则来解决这个问题。
　　例如，公司可以使用专用的单个VRF域，而不是公司级云提供商提供的通用云架构。 VRF是电信提供商的网络虚拟化技术，与MPLS隔离电路技术相同。这有助于隔离多租户云的不同区域，这在安全性，合规性，资源利用率和网络拓扑以及分段优化方面具有显着优势。此选项为公司提供免费的公共云，同时保证公共云的安全性，比内部措施更安全。
　　明确的计划
　　像关键任务应用程序的云迁移这样的大型工作计划的第一步是计划。这将避免迁移期间或之后的最差结果。该计划应涵盖您需要在云中实施的功能以及您应采取的安全措施。此外，您必须真正了解要使用的云环境（无论是私有云，公共云，混合云还是多个云）。在任何云中都无法实现所有功能，因此您必须根据需要选择合适的云。因此，准备过程和先前的理解对于迁移项目非常重要。
　　另一个关键是不同应用程序环境的复杂性。数据库，应用程序和模块不是独立的。不同的应用程序模块在应用程序和数据库之间是相互依赖的。
　　通过使用复杂的网络拓扑（例如VLAN）来维护这些私有云环境中的相互依赖性。这些也是在私有环境中管理网络或VLAN配置的基本原则。当您计划遗留迁移到云计算的应用，毫无疑问，你不想打破配置，拓扑和相关的私有IP的寻址方案，而这些腐败的影响可能是致命的，规模和移动到规范标准。云的环境没有帮助。
　　最终成本的好处
　　任务关键型应用程序和数据库的最大成本不是创建和启动，而是执行的总成本。数据库到私有云的企业级迁移为用户提供了访问各种工具和自动化的操作，减少人为干预的模式，增加的最重要任务的速度和准确性，降低显著相关的运营成本。　  许多首席信息官将核心应用迁移到云平台，但要注意一些关于SaaS企业资源规划的常见误解。
　　首席信息官现在面临着从多个角度将企业资源规划迁移到云平台的持续压力，主要云计算提供商也在推动他们的云计算路线图。企业希望采用云计算来实现增长并获得竞争优势。一些首席信息官认为，他们需要采用云计算企业资源规划(企业资源规划)才能进入云环境，而没有任何商业案例证明这一点。
　　关于云计算企业资源规划的讨论分为两部分:托管基础设施即服务(IaaS)和软件即服务(SaaS)。使用托管基础架构即服务(IaaS)在云中托管企业资源规划(ERP)基础架构可以节省资金并提高企业敏捷性和灵活性。与供应商的宣传相比，将云计算企业资源规划(ERP)等SoR转向软件即服务(SaaS)具有更高的风险和成本。虽然参与式系统的软件即服务(SaaS)可以加速创新，但将企业资源规划迁移到软件即服务(SaaS)进行更新可能不是推动创新、实现增长和竞争优势的正确方式。
　　当首席信息官将云计算技术整合到他们的企业资源规划路线图中时，他们应该理解将企业资源规划迁移到云的以下常见误解和现实，而不是简单地迁移业务以采用云计算技术。
　　1.将企业资源规划作为一个SaaS套件迁移到云中比类似的优秀SaaS套件要好
　　现实:将企业资源规划套件作为服务运行不能消除其复杂性或提高紧密集成的好处。对于已安装企业资源规划(企业资源规划)许可证的持有者来说，迁移到软件即服务(SaaS)模式可能成本高、风险大，并且对业务改进(如果有的话)的影响最小。剥离和更换软件即服务(SaaS)套件的机会成本也很高。最好将资源花在一流的应用程序上，这些应用程序可以使组织的企业资源规划现代化，并更快地推动创新。
　　建议:在更换企业资源规划套件之前，有必要评估其应用战略，并确保SaaS企业资源规划套件能够满足本组织的要求。此外，SaaS不需要被视为全有或全无的选择。考虑评估向一流SaaS最有意义的“云优先”方法迁移的适当性。企业资源规划基础设施和应用的混合战略将在未来几年成为规范。2.从目前的企业资源规划供应商那里购买SaaS应用程序是一个好策略
　　现实:企业资源规划(ERP)供应商开发的产品满足广泛的需求，这意味着与类似的优秀替代品相比，它们可能不是满足特定行业或定制业务需求的最佳选择。此外，组织的企业资源规划(ERP)提供商的软件即服务(SaaS)产品通常在其专有云计算基础架构上运行，从而将其锁定在提供商的云计算基础架构中。
　　建议:与本组织的企业资源规划供应商提供的服务相比，许多替代的SaaS应用程序更适合满足复杂的业务需求。最佳策略是让其业务需求驱动应用程序选择。与企业资源规划供应商提供的产品相比，对同类最佳技术的特征和功能进行评估，以确定最适合组织业务的产品。组织可以考虑选择与提供商的云计算基础架构无关的SaaS产品。
　　3.组织应该转向其企业资源规划提供商的云计算基础架构
　　现实:使用企业资源规划(企业资源规划)供应商的云计算基础架构可能会将组织锁定在限制其产品和服务选择的平台上。组织不能根据其业务复杂程度使用最佳选择，只能使用运行在供应商技术堆栈上或与供应商技术堆栈集成的应用程序。请记住，采用企业资源规划提供商基础架构即服务的成本可能会更高。例如，甲骨文的单位计算价格并不反映云计算基础设施的总成本。一旦考虑到在云中运行企业资源规划的其他操作要求，运行企业资源规划供应商的云计算基础设施的成本可能会更高。
　　建议:考虑与企业资源规划供应商无关的基础架构和平台供应商(如AWS或微软Azure)，以保持灵活性和敏捷性。这使企业能够更好地适应变化。请确保组织选择的云计算技术堆栈能够支持其业务路线图，因为逆向流程的成本和中断可能很高。确保组织的基础架构即服务(IaaS)合同包括在云中运营的所有成本。
　　4.需要转移到供应商的SaaS企业资源规划系统，否则可能会失去支持
　　现实:如果这样做没有商业价值，就没有必要将企业资源规划迁移到软件即服务(SaaS)。这一举措可能代价高昂、风险巨大且具有破坏性。供应商的创收战略是迫使客户在计划的全面支持结束日期之前使用新平台，而不是增加客户价值。此外，当客户将企业资源规划迁移到云中时，他们可以向企业资源规划供应商支付高达三倍的内部许可和维护成本。建议:可以使用其他第三方支持选项来维护支持。在等待SaaS企业资源规划成熟、降低成本和风险、实现投资回报的同时，将继续运行稳定可靠的企业资源规划版本。
　　5.SaaS企业资源规划系统功能与当前的企业资源规划系统相匹配
　　现实:在有限的情况下，一些SaaS企业资源规划模块提供了足够好的适用性。在大多数情况下，SaaS企业资源规划尚未达到与本组织采用的企业资源规划相同的功能。它不能取代一个组织的所有定制企业资源规划。如果一个组织已经定制了企业资源规划来支持其业务，SaaS企业资源规划产品可能缺乏所需的功能。
　　建议:确认SaaS企业资源规划系统的功能是否足够好，或者更好的方法是保持定制的企业资源规划系统(ERP)以满足当前的业务需求和未来几年的需求。
　　6.SaaS企业资源规划成本降低
　　现实:转向SaaS企业资源规划系统并不总是降低成本的好策略。例如，甲骨文云计算许可证的成本通常是内部部署的三倍，不包括维护成本。
　　建议:在估算SaaS企业资源规划系统的总拥有成本时，需要增加“翻新和更换”成本，包括更换定制和接口的成本。在评估IaaS选项时，应包括企业资源规划(ERP)运营成本，如升级/缩减、监控和安全服务，以便更现实地理解总拥有成本。
　　7.SaaS企业资源规划更新简单易行
　　现实:对于定制和界面有限的小型或简单部署来说，这是正确的。否则，需要更频繁地执行“繁重”的升级活动，包括分析、配置、测试和发布。
　　建议:由于升级中断几乎是一个连续事件，由于组织将失去对升级时间和执行的控制，请检查并加强升级流程和治理，以适应所有权和升级频率的变化。
　　8.所有企业资源规划系统都应该转移到云中
　　现实:对大多数企业来说，这不是明智之举。早期采用者已经了解到不同云平台的结果各不相同，使用混合方法购买他们的企业资源规划(ERP)解决方案通常会在云平台和内部部署环境中产生出色的结果。IaaS和平台即服务已被证明是最简单和最具成本效益的初始措施。SaaS企业资源规划系统仍是一个发展中的市场，其功能和运行问题大多没有得到解决。
　　转向SaaS企业资源规划系统并不能提高大多数企业运行记录流程系统的能力，但不一定能使企业更好地响应业务需求或帮助促进创新。建议:不要为了采用云计算技术而转向云计算来促进业务发展。从IaaS和PaaS层开始，而不是将所有企业资源规划转移到云中。这提高了信息技术的灵活性和敏捷性，使企业能够更好地承受变化。考虑与企业资源规划(企业资源规划)供应商无关的IaaS/PaaS供应商，它们可以帮助组织避免落入现有企业资源规划供应商的云技术堆栈。等待SaaS企业资源规划市场成熟。同时，立即创新可与组织记录系统集成的参与式系统(SoE)应用程序(SoR)。      日前，IDC发布了2018年的相比2017Q4第四季度全球服务器市场的统计数据，全球服务器市场的总出货量增长了5个百分点，达到300万台的门槛，条件在市场规模方面，服务器市场总量同比增长12.6％至236亿元。
　　2018年第四季度服务器市场收入的全球排名
　　2018年第四季度服务器市场出货量的全球分类
　　随着出货量的25％以上的增长，收入在2017Q4-2016Q4方面9％相比，整体市场的增长在2018年的速度呈现出放缓。总的来说，汇款和收入增长的减速也与去年世界经济普遍疲软密切相关。
　　但是，从两个表的比较中，我们可以发现一些非常有趣的现象。
　　首先，IBM在收益表中排名第三，收入下降了27.6％。显然，在云计算和虚拟化的大潮中，IBM POWER9仍处于劣势。对此，IBM的回应是收购红帽，其目的是通过优化操作系统的电源，以提高电力系统的开放的云生态系统的环境性能。 IBM和Red Hat已经一起在Linux on POWER上很长时间的工作，但动力系统仍然没有与公版的Linux兼容，只需要运行Red Hat Linux的定制版。尽管红帽收购基本上可以确保电源操作系统Linux的刷新率和提高电力系统的Linux软件生态系统的整体性能，这些效果将不会被披露，直到几个季度。至于IBM POWER系统是否可以逆转趋势，仍然难以得出结论。
　　其次，所有的品牌，除了IBM，已经看到了收入的正增长，并在此幅度比出货量的增加越大，说明产品的整体单价全球服务器恢复。尽管成本增长是不能这种现象背后被忽略，除了这一个因素，产品具有高附加值，如IA，周长计算和融合的基础设施也驱动这种现象的主要因素。
　　在这里，我们还必须特别注意波浪。在最近几个季度，浪潮服务器的增长速度已经远远落后于销量的增加。在本季度，这一趋势已经逆转。鉴于新一代浪潮智能工厂的运作，浪潮服务器的生产成本已明显下降显著。此外，此次推出的AI系列服务器的TensorServer浪潮，其受欢迎程度，在市场也是其服务器的平均单价的重要条件。第三，与品牌服务器厂商的胜利相比，ODM市场的表现并不令人满意。与其出货量增长11.6％相比，ODM供应商的收入仅增长了6.6％。预计在未来几个季度，市场增长将放缓，千年发展目标日将变得更加困难。但是，对于千年发展目标而言，这种变化并非不存在。由于许多公共云提供商，包括AWS和阿里巴巴云，他们就开始侵入了市场对于私有云，如果用户认识到这种模式，预计千年发展目标通过更高的增长抵消了收入增长乏力货物。
　　此外，许多以往的经验表明，全球经济增长越弱，就越能刺激公共云市场的发展。在接下来的2019年，公共云显然将标志着另一个增长高峰的开始。对于像浪潮和ODM这样可以获得大量公共云订单的制造商来说，这也是一个很好的优势。
　　此外，IDC同期公布的统计数据存储市场，我们也可以看到发生了什么类似的服务器市场情况：市场整体增速放缓，收入ODM有很大的影响甚至每年减少1.5％。 。       网站的操作和维护人员经常遇到问题，即随着商务访问次数的增加，必须不断调整服务器的配置和数量以应对业务系统的停机时间，如何根据业务系统的流量变化调整服务器的体系结构？ 
　　1.系统体系结构的演化过程 - 初始阶段的体系结构
　　初始阶段的小系统所有资源（例如应用程序，数据库，文件等）通常在单个服务器上称为LAMP。
　　产品特点：
　　所有资源，例如应用程序，数据库，文件等。他们在服务器上。
　　说明：
　　通常，服务器的操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后在Apache中实现。该数据库使用Mysql，它汇集了几个开源程序和一个便宜的服务器来启动系统的开发。
　　2.系统架构的演变：服务与应用程序和数据服务的分离。
　　好时光并不长，并且发现随着对系统的访问次数的增加，网络服务器机器的压力将在高峰期间增加到更高的水平。此时，请考虑添加Web服务器。
　　产品特点：
　　应用程序，数据库和文件在不同的资源中实现。
　　说明：
　　随着数据量的增加，单个服务器的性能和存储空间不足。必须分离应用程序和数据，并且显着改善并发处理能力和数据存储空间。
　　3，系统架构的演变：使用缓存来提高性能
　　产品特点：
　　存储在数据库中的少量数据存储在缓存服务器中，这减少了对数据库的访问次数并降低了数据库的访问压力。
　　说明：
　　访问系统的特征遵循法律28，即80％的商业访问集中在20％的数据中。
　　缓存分为本地缓存和远程分布式缓存。访问本地缓存更快，但缓存中存储的数据量有限，并且可能与应用程序竞争内存。
　　4，系统架构的演进过程：使用应用服务器集群
　　在完成子库的工作之后，数据库中的压力已经降低到相对较低的水平，并且开始过着幸福的生活，每天都在增加流量。突然间，有一天，系统的访问量开始减少。趋势，这段时间首次观测到数据库中，压力是正常的，那么观看Web服务器，发现Apache的阻止许多应用程序和应用程序服务器是为每个请求更快，看来请求的数量过多很高，所以你应该排队等候，反应迟钝
　　产品特点：
　　多个服务器通过负载均衡在国外提供服务，解决了单个服务器的处理能力和存储空间限制的问题。
　　说明：
　　集群的使用是解决高并发和大量数据问题的常用手段。通过向集群添加资源并提高系统的并发处理能力，服务器上的负载压力不再是整个系统的瓶颈。5，系统架构演化过程 - 分离读写数据库
　　在享受了快速增长系统流量期的快乐之后，发现系统开始变慢，这就是搜索后的情况，找到了写作，竞争的数据库对于资源部分更新数据库这些连接的操作非常激烈，导致系统速度变慢。
　　产品特点：
　　多个服务器通过负载均衡在国外提供服务，解决了单个服务器的处理能力和存储空间限制的问题。
　　说明：
　　集群的使用是解决高并发和大量数据问题的常用手段。向集群添加资源时，服务器上的负载压力不是整个系统的瓶颈。
　　6，系统架构的演进过程：反向代理和CDN加速
　　产品特点：
　　使用CDN和反向代理来加速对系统的访问。
　　说明：
　　为了应对复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加速了用户的访问速度，同时降低了服务服务器的负载压力。背景。 CDN和反向代理的基本原理是缓存。
　　7，系统架构演进过程：分布式文件系统和分布式数据库
　　随着系统的不断运行，数据量开始大幅增加。此时，在发现库之后，查询将保持有点慢，因此子表的工作根据子库的想法开始。
　　产品特点：
　　数据库使用分布式数据库，文件系统使用分布式文件系统。
　　说明：
　　任何单一且功能强大的服务器都无法满足大型系统不断增长的业务需求。最后，读写数据库的分离将无法满足业务开发的需要，并且必须与分布式数据库和分布式文件系统兼容。
　　分布式数据库是划分系统数据库的最后一种方法。仅在单个表的数据大小非常大时使用。最常用的数据库划分方法是企业子数据库，不同的业务数据库在不同的物理服务器上实现。
　　8，系统架构的演变 - 使用NoSQL和搜索引擎
　　产品特点：
　　系统引入了NoSQL数据库和搜索引擎。
　　说明：
　　随着业务变得更加复杂，对数据存储和检索的需求变得越来越复杂。系统需要采用一些非关系数据库，如NoSQL和子数据库查询技术，如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，缓解了管理多个数据源的应用程序的问题。
　　9，系统架构的演变过程 - 业务划分
　　产品特点：
　　系统根据服务进行划分和转换，应用服务器根据服务的不同分别实现。
　　说明：
　　为了应对日益复杂的业务场景，划分和征服的方法通常用于将系统的整个业务划分为不同的产品线。应用程序可以通过超链接建立关系，数据的分发也可以通过消息队列完成。当然，更多的是访问它。数据存储系统用于形成完整的关联系统。垂直分裂：
　　将大型应用程序划分为多个小型应用程序。如果新业务更加独立，则直接将其设计实现为单独的Web应用程序。
　　纵向划分相对简单，通过订购业务，可以消除最不相关的业务。
　　水平划分：划分多路复用服务，并将它们独立部署为分布式服务。新服务只需要调用这些分布式服务。
　　横向划分需要识别可重用服务，服务接口的设计和服务依赖性的标准化。
　　10.系统架构的演变 - 分布式服务
　　产品特点：
　　公共应用程序模块在分布式服务器中提取和实现。服务调用供应服务器以提高系统调用的可用性。         随着信息技术与生产和人类生活的融合，全球数据的特点是爆炸式增长和大规模集聚。无论是国家，公司还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来，在多个地方建立了大数据开发办公室，公司推动了数据资产的管理。大数据辐射行业已逐步从传统的电信和金融业扩展到工业，医疗保健和教育。有一段时间，好像生活的各个方面都在谈论大数据，每个人都在谈论大数据。但也有声音说，大数据标志着“七年的瘙痒”，并且在大数据疯狂之前需要一些“冷思考”。中国的大数据如何发展？未来中国大数据发展面临的机遇和挑战是什么？
　　大数据行业正在取得重大进展。
　　近年来，大数据的概念已经深入人心。 “与数据对话”已成为所有人的共识，数据已成为可与石油，黄金和钻石相媲美的战略资源。近五年来，中国的大数据产业政策逐步完善，技术，应用和产业取得了非常明显的进步。
　　在政策方面，中国的大数据政策体系，从中央到地方，已基本完善，现已进入实施阶段。自2014年政府工作报告中包含“大数据”一词以来，中国大数据发展的政策环境开辟了新的篇章。在更高层次的设计中，国务委员会《促进大数据发展行动纲要》全面展示了数据交换和政府开放，工业发展和安全。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也已发布。在第19次全国代表大会的报告中，提出了“促进大数据与实体经济的深度融合”。 “十三五”规划提出“实施国家大数据战略”。威健，农业，环保，检察，税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。自2019年初以来，各省行政区域都出台了大数据相关的发展规划，十几个省市建立了大数据管理局，八个大型国家综合数据试验区和11个国家工程已经开始建设。可以说，大数据政策体系已基本完成，已经进入实施阶段甚至评估和检查。
　　在技术方面，中国大数据技术的发展属于“第一步全球”，但国内核心技术的能力非常不足。中国独特的大规模应用场景和多种类型的实践模式，提升了大数据领域技术创新的速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术方面，中国的平台，管理和应用技术有大规模的案例和着陆研究，在应用规模方面，中国已经完成了该领域最大的开放式集群容量测试大数据，达到10,000个节点；在效率方面，中国的大数据产品在国际大数据技术竞争平台上也取得了良好的效果。在知识产权方面，2018年，中国大数据领域的专利占全球总数的40％左右，居世界第一位。世界第二。但是，中国大多数大数据技术都是基于国外开源产品的二次转型，有必要加强基础技术能力。例如，在国内大数据平台的当前技术中，自我研究的比例不超过10％。在行业方面，中国大数据产业多年来保持平稳较快增长，但面临着提升质量和效率的关键转型。 2018年，中国大数据产业多年来继续保持增长，并继续保持较高增长。根据中国信息通信研究院的估计，到2018年，中国大数据产业的总规模预计将达到5400亿元，每年增长15％。然而，由于国家和国际环境以及新兴技术的发展等多种因素，大数据行业的增长率已经下降。中国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展过渡的关键时期。
　　在应用方面，大数据行业得到更广泛的应用，并正在加速其在经济和社会各个方面的渗透。随着大数据工具的门槛和业务数据意识的增强，越来越多的行业开始测试大数据带来的“甜头”。无论是创业公司的数量，融资规模还是应用的热度，与大数据紧密结合的行业正在从传统的电信业和金融业扩展到政府事务，健康，工业，运输物流。 ，能源工业，教育和文化等行业应用的趋势“已经过时”，与实体经济的融合更加深入。
　　行业的五大困境。
　　虽然中国大数据的总体发展状况良好，面临着巨大的发展机遇，但仍存在一些困难和问题。
　　首先，涉及基础技术的产业发展薄弱，未能有效提高中国核心技术的竞争力。主要技术的影响在大数据行业中非常重要。由于大数据公司在完成产品开发后几乎可以实现零成本和无限制复制，拥有基础技术的大公司可以轻松地将其技术优势转化为市场优势，即获得依靠特定信息产品垄断大众用户。目前，从技术和大数据产品的供给来看，虽然中国在本地技术上取得了独特的突破，但大数据领域的系统技术和平台水平的创新仍然很少。 。大数据处理工具是“来自其他山脉的石头”。大多数公司使用国外数据收集，数据处理，数据分析和数据可视化技术。独立技术进步需要时间。特别是在开源产品的技术标准方面，中国的影响力尚未得到改善。
　　其次，孤岛和数据障碍降低了大数据行业资源配置的效率。大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和交换。如果数据未打开或共享，则无法进行数据集成，并且数据的值将大大降低。无论是政府数据，互联网数据还是其他数据，数据所有者通常都不愿意自由流动。受初期信息基础设施建设的限制，中国政府数据中仍有许多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
　　第三，数据安全管理薄弱增加了大数据行业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新和活力，同时也面临着数据安全，个人信息保护甚至大数据平台安全的新威胁和新风险。来自多个来源的海量数据被添加到大型数据平台上。来自多个用户的数据可以存储在同一数据集中并由不同用户使用，这很容易导致数据泄露风险。采用大数据技术挖掘和分析海量数据的结果可以包括与国民经济和社会各方面有关的敏感信息，并应分享和传播分析结果，以加强安全管理。第四，工业垄断和激烈竞争的现象频繁发生，“淘金钱”的现象很明显。由于资源型行业的门槛低，盈利能力高，新兴大数据公司倾向于首先关注数据资源。大量依赖数据资源优势的公司的诞生，为大数据行业带来了低附加值的垄断经济模式，迫使依赖技术壁垒的公司面对市场的残酷竞争和放慢研究和技术发展的步伐。与此同时，数据垄断问题也变得更加明显。少数互联网巨头拥有庞大的数据，不仅不利于行业的发展，而且还存在数据聚合的巨大隐患。
　　第五，几个地方的发展同质化严重，存储和轻量化的现象很普遍。由于缺乏大数据产业的分类以及监管产业运作的统计系统和方法，不同地区大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。建筑的盲目重复可能会在大数据行业中产生盈余。同时，由于某些领域的计算机化发展有限，大数据应用场景还不够丰富。数据中心等大数据存储设施的建设是大数据产业发展的关键，规模巨大。目标是数百万单位。如果在上一期无法有效使用，将造成巨大的资源浪费。
　　未来三年对大数据行业的看法。
　　未来三年将是中国大数据发展的重要机遇。大数据本身的发展也呈现出一些趋势。在我看来，未来三年的大数据行业可以具有以下特点：
　　首先，大数据和新技术继续快速发展。在未来，大数据技术交叉的几个方面，比如云部署平台工具，多业务统一方案和专利的高性能硬件处理的适应性。目前，技术工具的大数据应用的主要模式是业务应用在机房自身建设，其中有不足之处，资源浪费，灵活性不足，复杂的管理，例如独立实施。这些缺陷可以通过基于云计算技术的基于云的部署解决方案来解决。大数据技术工具的快速着陆和应用；同时，大数据技术的工具主要针对商务分析的情况，但随着电子商务和智能终端，交易场景和结算业务转移的爆炸性增长还需要大量的数据。处理能力，未来多业务统一处理技术将得到充分发展；最后，由于专用硬件GPU/TPU的发展，目前专用硬件可以帮助大数据的一些技术，使创新的更新，因此新的硬件适应已经成为未来研究计划的重点，大数据公司的发展。
　　其次，数据信息交换将迎来一次重大突破。近年来，促进开放数据交换的政策措施得到了加强，但效果仍然不同于预期。可以说，技术手段将是推动共享数据流通瓶颈的关键。在未来三年内，以提高性能和关键技术，例如同态加密的下限，微分隐私，零知识证明和量子书籍，数据交换还与像blockchain工具集成用于计算和传播来自多方的数据的安全方案。预计流通将向前迈出一大步。第三，遵守数据服务将成为业界关注的焦点。在过去两年中，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，人们已经提到了保护个人信息的重要性，这是前所未有的。 GDPR关于数据主题的规定是细微的，“数据可移植性”和“遗忘权”的规定可以为中国的数据立法提供一些参考。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将更大，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院推出的“可信数据服务”计划也符合行业需求。
　　第四，数据资产管理的重要性将进一步提高。随着大数据应用进入深水区域，公司将越来越重视构建，标准，研发，质量，安全性，分析的——数据资产管理方法体系。在应用中，以企业价值进行技术转型和实现。 。在未来三年内，数据资产的管理将继续成为企业数据部门面临的困难和挑战。即使是领先的技术公司也在继续探索数据资产管理领域的新方法，例如智能全链路管理系统，数据资产的贡献，基线数据测量和工具。质量规格，可视化等。
　　四种应对策略
　　作为具有国家战略重要性的新兴产业，大数据产业不仅要充分发挥公司的主体作用和有效市场的主要作用，还应该为政府的主导作用提供更好的游戏。 。
　　首先，要加强中央技术研究和产业化。研发自主创新是提升大数据产业竞争力的主要动力。要彻底改变目前的状况，在中国工业大数据的创新是不牢固和关键核心技术严重依赖国外，我们必须抓住重点领域，重点环节和关键问题，确定潜在的积分和进步，以及增加政府财政资金。引导支持为此，建议设立专门的国家财政资金的研究和关键技术的发展，在国家层面的大数据的关键领域，在一些创新和关键应用的研究和核心技术的开发和建设的支持进步一个拥有中央技术自主权的大数据产业链，形成一个自治社区。架构大数据技术的提高自主可控的R＆d能力和关键技术的创新和有效地打破制约产业发展的瓶颈。
　　二是改进大数据的安全策略。需要研究的治理数据，如数据验证，资产管理，市场监管和跨境流动的主要问题，协调有关部门共同推动数据治理的合法化并加强对机密政府数据，公司商业秘密和个人数据的保护。与此同时，推动适用于大数据环境的保护系统安全等级信息的提高，建立了系统的安全性和数据管理，考虑到安全与发展，加强机制建设相关的，如数据安全评估，安全预防和应急响应。此外，有必要加强网络空间的安全信息交换和动态检测能力，提高识别和分析风险的程度。第三，鼓励地方政府根据当地情况发展大数据产业。大数据产业的发展应着眼于差异化发展，形成差异化的工业设计。必须区分当地需求。大数据的发展应注重因地制宜促进创新应用，并将其放置在一个坚实的发展环境，使市场在大数据的发展要素的配置了决定性的作用。各地要结合产业基础和优势，注重功能和大数据方案的发展，促进大数据和实体经济的重要地方产业的融合。
　　四是推动行业加快大数据标准建设。目前，大数据行业应用是无限的：政府应该规范行业，整合资源，促进各方达成共识，为大数据行业的健康发展提供了基石。特别是要加强行业标准/组快速迭代和高市场接受度的发展，它为用户提供了大数据的选择指南产品，保证了数据的安全，促发展新的服务模式，如大数据交易和促进中国。大数据行业的过程非常重要。，全球数据的特点是爆炸式增长和大规模集聚。无论是国家，公司还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来，在多个地方建立了大数据开发办公室，公司推动了数据资产的管理。大数据辐射行业已逐步从传统的电信和金融业扩展到工业，医疗保健和教育。有一段时间，好像生活的各个方面都在谈论大数据，每个人都在谈论大数据。但也有声音说，大数据标志着“七年的瘙痒”，并且在大数据疯狂之前需要一些“冷思考”。中国的大数据如何发展？未来中国大数据发展面临的机遇和挑战是什么？
　　大数据行业正在取得重大进展。
　　近年来，大数据的概念已经深入人心。 “与数据对话”已成为所有人的共识，数据已成为可与石油，黄金和钻石相媲美的战略资源。近五年来，中国的大数据产业政策逐步完善，技术，应用和产业取得了非常明显的进步。
　　在政策方面，中国的大数据政策体系，从中央到地方，已基本完善，现已进入实施阶段。自2014年政府工作报告中包含“大数据”一词以来，中国大数据发展的政策环境开辟了新的篇章。在更高层次的设计中，国务委员会《促进大数据发展行动纲要》全面展示了数据交换和政府开放，工业发展和安全。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也已发布。在第19次全国代表大会的报告中，提出了“促进大数据与实体经济的深度融合”。 “十三五”规划提出“实施国家大数据战略”。威健，农业，环保，检察，税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。自2019年初以来，各省行政区域都出台了大数据相关的发展规划，十几个省市建立了大数据管理局，八个大型国家综合数据试验区和11个国家工程已经开始建设。可以说，大数据政策体系已基本完成，已经进入实施阶段甚至评估和检查。
　　在技术方面，中国大数据技术的发展属于“第一步全球”，但国内核心技术的能力非常不足。中国独特的大规模应用场景和多种类型的实践模式，提升了大数据领域技术创新的速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术方面，中国的平台，管理和应用技术有大规模的案例和着陆研究，在应用规模方面，中国已经完成了该领域最大的开放式集群容量测试大数据，达到10,000个节点；在效率方面，中国的大数据产品在国际大数据技术竞争平台上也取得了良好的效果。在知识产权方面，2018年，中国大数据领域的专利占全球总数的40％左右，居世界第一位。世界第二。但是，中国大多数大数据技术都是基于国外开源产品的二次转型，有必要加强基础技术能力。例如，在国内大数据平台的当前技术中，自我研究的比例不超过10％。在行业方面，中国大数据产业多年来保持平稳较快增长，但面临着提升质量和效率的关键转型。 2018年，中国大数据产业多年来继续保持增长，并继续保持较高增长。根据中国信息通信研究院的估计，到2018年，中国大数据产业的总规模预计将达到5400亿元，每年增长15％。然而，由于国家和国际环境以及新兴技术的发展等多种因素，大数据行业的增长率已经下降。中国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展过渡的关键时期。
　　在应用方面，大数据行业得到更广泛的应用，并正在加速其在经济和社会各个方面的渗透。随着大数据工具的门槛和业务数据意识的增强，越来越多的行业开始测试大数据带来的“甜头”。无论是创业公司的数量，融资规模还是应用的热度，与大数据紧密结合的行业正在从传统的电信业和金融业扩展到政府事务，健康，工业，运输物流。 ，能源工业，教育和文化等行业应用的趋势“已经过时”，与实体经济的融合更加深入。
　　行业的五大困境。
　　虽然中国大数据的总体发展状况良好，面临着巨大的发展机遇，但仍存在一些困难和问题。
　　首先，涉及基础技术的产业发展薄弱，未能有效提高中国核心技术的竞争力。主要技术的影响在大数据行业中非常重要。由于大数据公司在完成产品开发后几乎可以实现零成本和无限制复制，拥有基础技术的大公司可以轻松地将其技术优势转化为市场优势，即获得依靠特定信息产品垄断大众用户。目前，从技术和大数据产品的供给来看，虽然中国在本地技术上取得了独特的突破，但大数据领域的系统技术和平台水平的创新仍然很少。 。大数据处理工具是“来自其他山脉的石头”。大多数公司使用国外数据收集，数据处理，数据分析和数据可视化技术。独立技术进步需要时间。特别是在开源产品的技术标准方面，中国的影响力尚未得到改善。
　　其次，孤岛和数据障碍降低了大数据行业资源配置的效率。大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和交换。如果数据未打开或共享，则无法进行数据集成，并且数据的值将大大降低。无论是政府数据，互联网数据还是其他数据，数据所有者通常都不愿意自由流动。受初期信息基础设施建设的限制，中国政府数据中仍有许多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
　　第三，数据安全管理薄弱增加了大数据行业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新和活力，同时也面临着数据安全，个人信息保护甚至大数据平台安全的新威胁和新风险。来自多个来源的海量数据被添加到大型数据平台上。来自多个用户的数据可以存储在同一数据集中并由不同用户使用，这很容易导致数据泄露风险。采用大数据技术挖掘和分析海量数据的结果可以包括与国民经济和社会各方面有关的敏感信息，并应分享和传播分析结果，以加强安全管理。第四，工业垄断和激烈竞争的现象频繁发生，“淘金钱”的现象很明显。由于资源型行业的门槛低，盈利能力高，新兴大数据公司倾向于首先关注数据资源。大量依赖数据资源优势的公司的诞生，为大数据行业带来了低附加值的垄断经济模式，迫使依赖技术壁垒的公司面对市场的残酷竞争和放慢研究和技术发展的步伐。与此同时，数据垄断问题也变得更加明显。少数互联网巨头拥有庞大的数据，不仅不利于行业的发展，而且还存在数据聚合的巨大隐患。
　　第五，几个地方的发展同质化严重，存储和轻量化的现象很普遍。由于缺乏大数据产业的分类以及监管产业运作的统计系统和方法，不同地区大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。建筑的盲目重复可能会在大数据行业中产生盈余。同时，由于某些领域的计算机化发展有限，大数据应用场景还不够丰富。数据中心等大数据存储设施的建设是大数据产业发展的关键，规模巨大。目标是数百万单位。如果在上一期无法有效使用，将造成巨大的资源浪费。
　　未来三年对大数据行业的看法。
　　未来三年将是中国大数据发展的重要机遇。大数据本身的发展也呈现出一些趋势。在我看来，未来三年的大数据行业可以具有以下特点：
　　首先，大数据和新技术继续快速发展。在未来，大数据技术交叉的几个方面，比如云部署平台工具，多业务统一方案和专利的高性能硬件处理的适应性。目前，技术工具的大数据应用的主要模式是业务应用在机房自身建设，其中有不足之处，资源浪费，灵活性不足，复杂的管理，例如独立实施。这些缺陷可以通过基于云计算技术的基于云的部署解决方案来解决。大数据技术工具的快速着陆和应用；同时，大数据技术的工具主要针对商务分析的情况，但随着电子商务和智能终端，交易场景和结算业务转移的爆炸性增长还需要大量的数据。处理能力，未来多业务统一处理技术将得到充分发展；最后，由于专用硬件GPU/TPU的发展，目前专用硬件可以帮助大数据的一些技术，使创新的更新，因此新的硬件适应已经成为未来研究计划的重点，大数据公司的发展。
　　其次，数据信息交换将迎来一次重大突破。近年来，促进开放数据交换的政策措施得到了加强，但效果仍然不同于预期。可以说，技术手段将是推动共享数据流通瓶颈的关键。在未来三年内，以提高性能和关键技术，例如同态加密的下限，微分隐私，零知识证明和量子书籍，数据交换还与像blockchain工具集成用于计算和传播来自多方的数据的安全方案。预计流通将向前迈出一大步。第三，遵守数据服务将成为业界关注的焦点。在过去两年中，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，人们已经提到了保护个人信息的重要性，这是前所未有的。 GDPR关于数据主题的规定是细微的，“数据可移植性”和“遗忘权”的规定可以为中国的数据立法提供一些参考。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将更大，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院推出的“可信数据服务”计划也符合行业需求。
　　第四，数据资产管理的重要性将进一步提高。随着大数据应用进入深水区域，公司将越来越重视构建，标准，研发，质量，安全性，分析的——数据资产管理方法体系。在应用中，以企业价值进行技术转型和实现。 。在未来三年内，数据资产的管理将继续成为企业数据部门面临的困难和挑战。即使是领先的技术公司也在继续探索数据资产管理领域的新方法，例如智能全链路管理系统，数据资产的贡献，基线数据测量和工具。质量规格，可视化等。
　　四种应对策略
　　作为具有国家战略重要性的新兴产业，大数据产业不仅要充分发挥公司的主体作用和有效市场的主要作用，还应该为政府的主导作用提供更好的游戏。 。
　　首先，要加强中央技术研究和产业化。研发自主创新是提升大数据产业竞争力的主要动力。要彻底改变目前的状况，在中国工业大数据的创新是不牢固和关键核心技术严重依赖国外，我们必须抓住重点领域，重点环节和关键问题，确定潜在的积分和进步，以及增加政府财政资金。引导支持为此，建议设立专门的国家财政资金的研究和关键技术的发展，在国家层面的大数据的关键领域，在一些创新和关键应用的研究和核心技术的开发和建设的支持进步一个拥有中央技术自主权的大数据产业链，形成一个自治社区。架构大数据技术的提高自主可控的R＆d能力和关键技术的创新和有效地打破制约产业发展的瓶颈。
　　二是改进大数据的安全策略。需要研究的治理数据，如数据验证，资产管理，市场监管和跨境流动的主要问题，协调有关部门共同推动数据治理的合法化并加强对机密政府数据，公司商业秘密和个人数据的保护。与此同时，推动适用于大数据环境的保护系统安全等级信息的提高，建立了系统的安全性和数据管理，考虑到安全与发展，加强机制建设相关的，如数据安全评估，安全预防和应急响应。此外，有必要加强网络空间的安全信息交换和动态检测能力，提高识别和分析风险的程度。第三，鼓励地方政府根据当地情况发展大数据产业。大数据产业的发展应着眼于差异化发展，形成差异化的工业设计。必须区分当地需求。大数据的发展应注重因地制宜促进创新应用，并将其放置在一个坚实的发展环境，使市场在大数据的发展要素的配置了决定性的作用。各地要结合产业基础和优势，注重功能和大数据方案的发展，促进大数据和实体经济的重要地方产业的融合。
　　四是推动行业加快大数据标准建设。目前，大数据行业应用是无限的：政府应该规范行业，整合资源，促进各方达成共识，为大数据行业的健康发展提供了基石。特别是要加强行业标准/组快速迭代和高市场接受度的发展，它为用户提供了大数据的选择指南产品，保证了数据的安全，促发展新的服务模式，如大数据交易和促进中国。大数据行业的过程非常重要。      如果您从未使用过备份来应对灾难，那一定是您的运气。但是，由于灾难，没有日历。最新的备份是发生灾难时成功实现灾难恢复的重要因素之一。许多最佳备份实践的重点实际上是每个人都知道和使用的常识。无论如何，这里有一些备份的最佳实践：
　　1.制定规则和程序。许多技术人员讨厌像文档这样的东西，但完整的规则是任何成功行动的关键。备份副本的规则和程序不一定是厚书。你可以只包括这些，当你做一个备份：当执行备份，怎么做一个备份，谁负责进行备份，谁可以访问备份内容等等。
　　2.测试备份副本。这条规则是常识。但是，值得一提的是这个话题。备份的损坏绝对没用。更糟糕的是，他仍然相信这个备份很好，可以用于灾难恢复，但结果不起作用。因此，为避免这种情况，请始终测试备份副本，尤其是在备份重要数据时。
　　3.标记和计划备份副本。如果您有2个或3个备份CD，则更容易猜出每个磁盘上的内容。当您在多个备份媒体中有大量PT数据时，猜测是不够的。因此，您必须标记每个备份并在库中对其进行组织。标签的备份包括使用有意义的名称，备份日期和时间的数据来创建数据，数据内容和一些描述。
　　4.将备份副本保存在安全的地方。您的安全法规可能包括存储内容的备份。但是，如果不包含它们，则必须在正确的时间制定这些规则以更正问题。一个安全的地方是一个广义的术语，通常是指未经授权的访问而造成火灾的物理伤害，洪水和地震，存储备份。备份数据最好不存储在数据中心中。但是，如果您有安全的存储位置，则可以将其存储在那里。一些数据中心就像强项一样，比其他数据中心更安全。
　　5.实时备份。最新的安全副本始终有用。例如，在银行或在线交易的情况下，只有实时备份才有用。实时备份不需要更多资源。但是，如果您的数据是时间敏感的，则实时备份只是一种选择。即使您的数据不是时间敏感的，也不会实时影响备份。
　　6.备份备份数据。要添加其他保护，您可以备份备份的数据。您似乎在一天中反复备份，但对于重要数据，备份备份数据并不是浪费时间。 7.使用自动化。手动备份是一项繁琐的任务，尽管当前在数据中心中使用的手动备份并不为人所知。但是，手动备份很少见，因为有许多自动化工具可用。如果您没有这些工具，则必须使用这些工具之一，因为它会让您的生活更轻松。但是，不要忘记检查备份的结果，因为自动化是好的（节省时间和精力），但如果您不能使用不能使用的备份副本则不好。备份工具中的错误非常少，但您不应该认为这种事情永远不会让您找到它。8.考虑加密。备份包含机密数据。即使您不关心安全性，也应考虑入侵者希望获取备份数据时可能发生的情况。即使您采取严格的访问控制并且其他人未经授权访问您的备份数据的风险非常小，您仍应使用加密。许多自动备份工具提供可靠的加密，为什么不呢？
　　9.知道做什么备份。如果你可以绝对地备份所有东西，那么它会更好，但绝对方法是不现实的。第二种最好的方法是省略可以忽略的数据。无论如何，您应该根据数据的重要性对数据进行分类，并至少备份重要数据和非常重要的数据。实际上，您支持的数据越多越好。但是，如果您的操作有严重的限制，则必须确保处理重要数据。
　　10.销毁不再使用的任何备份媒体。是放置在垃圾桶的平均备份可能会带来很大的安全风险，因为，除非它确保从这些存储介质的数据被完全消除，不能回答，您可以使用其他手段。非法访问此数据的机会。旧备份媒体中的数据可能很旧，但数据仍然在非法访问者手中。
　　11.使用可靠的手段。这是另一个常识性规则。如果对备份副本使用不可靠的方法，这意味着您实际上没有可靠的备份。如果使用可以重复使用的介质，则应定期验证介质是否仍准备好完成备份任务。如果你不能，你必须立即改变它。
　　12.定期备份。备份副本需要一些时间，具体取决于您使用的特定备份程序。备份副本可能会影响数据中心的正常运行。您无法停止正在进行的备份作业。实际上，备份工具通常没有这个要求。但是，某些数据无法在运行时备份，您必须先停止计算机，然后再制作备份副本。如果可能，请安排备份此数据并在机器不工作时（夜间和黎明时）进行备份。 13.备份虚拟机。最后，在进行备份时，您不应忘记的一件事是虚拟机。备份虚拟机不是一门独立的科学，但需要一些技巧。因此，除非您不需要备份虚拟机，否则应花些时间学习如何正确备份虚拟机。在某些情况下，虚拟化解决方案提供商的文档中提供了一些指导，但并未针对每个提供商提供。引入虚拟机备份副本的技术并不详细。因此，备份虚拟化解决方案时应该更加认真。
　　因此，尝试各种方法，看看哪种方法最适合您，并尽可能多地学习，以避免一些陷阱。      IT是一种混合型的企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供资源，还利用计算为其他云资源服务的组合。
　　人们需要理解为什么大多数企业目前使用的IT和比较纯的云计算和云方案如何混合计算模式。
　　IT是一种混合型的企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供资源，还利用计算为其他云资源服务的组合。
　　什么是混合IT？本文可以帮助您理解
　　作为证明其普遍性，对于大多数组织而言，混合动力仍然是一个比完全没有私有云或公共云和/或焦点完全依赖的更可行。
　　架构混合云IT（公共或私营）的特征是基于需求的可扩展性，易用性和测量和测量。
　　许多厂商已经开始参与到公共云服务的SaaS（软件即服务），IaaS的（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）领域，免去了客户安装和管理类似资源中心本地数据。
　　混合IT也可以专注于私有云。与多租户公共云，使用私有云的单一租户的架构。私有云通常在内部数据中心运行，但在云中的私人住宿服务。
　　虽然公共云服务的激增，大多数公司仍然保持他们的一些资源，在本地数据中心在云中任何计算环境了。这是因为安全和隐私问题或技术挑战，在云环境中复杂的遗留系统架构迁移有关。
　　混合IT解决方案
　　在当今通常的混合IT解决方案，公司将继续，操作和传统的IT环境保持关键IT资源，无论是在现场还是托管在使用其他资源从多个公共云提供商。
　　然而，有些客户仅仅依靠混合IT作为一种临时解决方案，并最终计划将所有IT资源迁移到云平台。
　　有三种类型的公共云解决方案可以与混合IT模型集成：
　　（1）SaaS
　　作为当今最大的公共云市场，SaaS使用由外部提供商管理的应用程序。组织的最终用户可以直接从Web浏览器访问大多数SaaS应用程序。 SaaS通常按月或按使用付费提供，无需在企业服务器和PC上安装和管理应用程序，也无需支付与硬件和软件许可相关的资本支出。
　　流行的SaaS公司包括Office套件，电子邮件和协作，CRM，人力资源，会计和ERP。 Google Apps，Cisco WebEx，Salesforce.com，SAP One和Citrix GoToMeeting只是最广泛使用的SaaS应用程序中的一部分。（2）IaaS
　　IaaS提供远程基础设施的自助访问，监控和管理。云计算提供商托管传统上位于本地数据中心的基础架构组件，包括服务器，存储硬件和网络以及虚拟化或虚拟机管理程序层。
　　通常，提供商还提供监控，计费，记录访问，安全性，负载平衡和分组，以及备份，复制和数据恢复服务。
　　在IaaS公共云中，提供商根据消费收取住宿和其他服务费用。客户可以通过广域网（通常是Internet）登录该服务，以对应用程序进行故障排除并管理灾难恢复。此外，IaaS服务越来越多地基于策略，这使得用户可以实现更高级别的自动化和协调。
　　许多新公司租用或租赁IaaS服务，而不是为数据中心购买自己的硬件和软件。
　　但是，一些长期存在的公司将IaaS纳入其混合IT模型中。例如，IaaS用于扩展内部数据中心，以在高需求期间处理临时工作负载，例如假日购物季。
　　虽然IaaS通常在公共云中运行，但该解决方案也可以用作公司数据中心的私有云。
　　该市场的IaaS迅速围绕亚马逊网络服务（AWS）云和公共云微软Azure整合，与其他厂商包括IBM云，谷歌计算引擎（GCE），digitalocean，世纪互联云，Joyent公司，和Rackspace托管云。
　　（3）PaaS
　　PaaS基于IaaS，提供软件组件的中间件框架，IT组织可以使用它来创建新应用程序或自定义现有应用程序。 PaaS专为敏捷DevOps而设计，旨在使开发，测试和部署客户端应用程序变得更加轻松和经济。
　　通常，服务是通过混合IT模型提供的，该模型使用来自公共云和内部IT资源的IaaS。其他交付方法包括结合私有云和公共云的混合云模型，以及仅使用私有云的私有PaaS。在所有“即服务”产品中，PaaS尽快超越混合IT。根据Gartner最近的一项调查，几乎一半的PaaS服务是云计算服务。
　　在高度分散的PaaS中，提供商包括Amazon Electronic Beanstalk，Appenda，Cloud Foundry，Google App Engine（GAE），SAP Cloud Platform和Software AG Cloud。混合IT基础设施
　　在混合IT实现，只支持SaaS的一些应用程序转移到公共云，但基础设施组件和软件开发停留在传统的内部IT环境。
　　IT实施涉及混合IaaS和/或PaaS的，一些基础设施组件和/或发展，而其他IT资源都安装在一个传统的内部IT环境迁移到公共云。但是，可以在内部访问和管理公共云的资源。
　　混合IT的示例
　　制造商可以在内部运行高度定制的主机生产应用程序，以避免重写应用程序的复杂性，而在诸如ERP，HR，并从云CRM SaaS应用领域取代过时的传统客户 - 服务器应用程序。
　　银行可以通过继续保护传统本地数据中心的客户信息来满足监管要求，同时启动混合云生态系统来托管创新的金融技术合作伙伴。
　　州际运输公司可以选择在出于竞争原因托管的私有云上运行高度专有的应用程序，方法是通过整合地图来源和公共来源的气候来更新数据。
　　大型零售商可以在本地数据中心保留有价值的客户信息，同时通过利用公共云中强大的数据分析工具来分析数据，从而节省资金。
　　在物联网应用中，公用事业公司可以在其本地数据中心维护其计费系统，同时使用公共云服务作为终端从客户计量表收集遥测数据。
　　混合IT的成本
　　按使用付费价格是混合IT采用的主要驱动力。通过利用公共云中，根据需要组织可以租用的软件和硬件，而不是长期承诺购买所有软件许可证的商业组织和底层硬件。现有的内部IT人员可以从应用程序和网络管理重新分配到其他任务。
　　然而，执行和管理内部其他IT资源，企业还是应该继续购买一些软件许可证和硬件升级，并继续支付内部IT管理员和住宿率适用。
　　云计算服务提供商的计费通常包括组织未预期的隐藏成本。当谈到多个公共云提供商时，它伴随着云计算的普及。云的成本和使用可隐藏在各个提供商和多个内部帐户，团队和业务部门的月度帐单明细中。
　　因此，组织必须在发送公共云服务之前仔细检查计费协议，并实时监控云计费，以识别和管理违规行为。
　　虽然公共云和私有云的成本效益是一个持续存在的争论，但可以肯定地说私有云通常涉及大量的管理和咨询成本。另一方面，私有云的成本往往更加透明。虽然公共云的使用更为典型，但混合IT可以包括私有云和公共云。      精通技术的客户希望在他们今天使用的许多物理和数字设备中与商店和品牌进行无缝，个性化的互动。为了适应这种情况，零售商必须关注云计算及其诸多好处，包括为客户提供全渠道体验的能力。
　　对于零售商而言，现在正处于动荡时期。在过去十年中，客户的购买习惯和期望几乎没有变化，这使得零售业与影响市场的独家在线竞争对手不相容。精通技术的客户希望在他们今天使用的许多物理和数字设备中与商店和品牌进行无缝，个性化的互动。为了适应这种情况，零售商必须关注云计算及其诸多好处，包括为客 户提供全渠道体验的能力。
　　零售商在将业务迁移到云时应考虑的五个关键问题
　　对于零售商而言，现在正处于动荡时期。在过去十年中，客户的购买习惯和期望几乎没有变化，这使得零售业与影响市场的独家在线竞争对手不相容。
　　几个世纪以来，主要零售商一直在熙熙攘攘的商业街上经营，经历了许多衰退和时尚潮流的变化，但从未像现在这样处于危机之中。据报道，英国现在平均每天关闭14家零售店，零售店必须适应和发展。
　　不幸的是，许多零售商都受到IT基础设施的阻碍。在某些情况下，老龄化和曾经是行业支柱的高度个性化的本地数据中心是现代化进程的障碍。虽然金融等行业投资IT部门的收入约占7％，但零售投资仅为2％，这凸显了IT认知重要性的根本区别。这种差异可能导致零售商损失更多利润。
　　在考虑IT基础设施时，零售业应考虑所有选择。 IT运营扩展到云平台的云供应商的决定不应该被忽视，必须由谁需要你所有的问题，从应用程序如何在云做公司高管的支持移民的整体盈利能力。
　　那么，零售商在考虑转向云时应该问什么问题？
　　问题1：是否可以节省成本？
　　据云计算产业高峰论坛（CIF）和Ensono的研究中，零售商的59％表示，他们担心取代传统技术的成本太高，但零售商应该考虑收入转移到云他们可以增加您的业务收入。 。
　　在当今竞争激烈的零售环境中，云计算为零售商提供了显着降低成本的潜力。随着公司获得大规模可扩展的处理能力以及将至少一部分计算成本从资本密集型基础架构中转移出来的能力，云计算的成本变得更容易管理。当用户可以通过分销模式外包存储/计算和其他服务时，不同行业和规模的公司正在经历有利可图的优势。硬件，软件和IT的初始成本几乎完全消除。
　　公司需要一个开放且经济高效的系统来检查迁移到云的可能成本和节省。一些重要的费用包括：
　　数据传输成本：将数据迁移到云的成本。除了最初的行动之外，在零售商的繁忙时期，例如圣诞节，还需要额外的资源来支持这些爆发。
　　存储成本：云存储成本通常只是本地数据中心存储数据成本的一小部分。虽然高数据增长可能意味着长期生命周期成本的增加，但私有云允许公司提供他们所需的存储量并相应地收费。
　　人工成本管理有很多服务的云计算类似，本地物理服务器的管理，但内部管理的成本主要是由事实，这是没有必要的配置和更换服务器偏移的领域。这些费用包含在云计算服务的定期付款中。
　　云计算模型具有内在的高效性。但是，节省的成本将取决于技术的使用方式。云计算非常可能，但不应被视为防止零售商在其IT基础设施上亏损的快速解决方案。
　　问题2：我应该从哪些应用程序开始？
　　根据Forrester的调查显示，世界各地的零售商超过五分之一已经迁移他们的核心业务应用程序到云，而带来的好处是显而易见的。但是，并非所有应用程序都适用于云计算。在单个硬件平台上运行的某些特定遗留应用程序可能并非总是正确的选择。
　　也就是说，通过增加公共云通常导致性能改善提供的资源。在公共云环境中自动扩展资源的能力可以使跨多个服务器分配工作负载的应用程序受益。公共云组织工具可用于动态监视和扩展资源，以满足当前需求，而无需任何人工干预。
　　开始迁移云或特殊设计应用程序的应用程序是有意义的。迁移促销和转移策略可能更适合遗留应用程序，因为此方法需要最少的代码更改。
　　不要急于立即将所有内容移动到云端。需要对工作负载进行全面分析，以考虑组织希望IT人员关注的内容，然后将其用作指导，以便绘制利用云计算的最佳方式。
　　问题3：如何跟踪自己的资源？
　　与传统静态服务器环境的管理不同，公共云是动态且复杂的。自动配置和快速阻力意味着组织中的任何人都可以逐步打开和关闭资源。组织中的业务部门通常会启动多个不同的帐户并提供各种资源。
　　有时，同样易于实施使云计算服务具有吸引力，但也会产生问题。这些风险包括有限的安全可见性，有限的资源可用性，由于过度配置而导致的过度配置以及软件合规性挑战。为了避免这些问题，零售商应该考虑治理的运作模式，其中可能包括新的内部或流程来跟踪正在运行，并作出过度使用或未充分利用的服务的设置适当的修改。如果没有这样的监督，有些应用程序可能会被遗忘很长时间，并且公司仍在为这些应用程序付费。公司团队还应负责检查月度发票的准确性并解决任何差异。其中许多可以通过使用工具实现自动化，但组织中的某些人应该对其负责并专注于它。
　　当你的业务迁移到云中，并保持它在云中的资源管理是至关重要的，因为每一个未充分利用的资源浪费资金和降低盈利能力。管理这种复杂性可能是一项挑战，应考虑外部专业服务提供商的服务，以帮助缩小知识差距。
　　问题4：如何保护环境？
　　将应用程序和数据移动到云中并不能免除零售商确保其受到保护的责任。数据泄露正在增加，确保客户数据受到保护比以往任何时候都更加重要。
　　随着数据保护（GDPR，其英文缩写）在欧盟条例去年五月实施，所有的组织现在有责任举报某些类型的数据违反有关监管机构，这可能导致高达1000万英镑或全球年营业额。 ％＃罚款和审查的增加使得企业数据和应用程序在防火墙之外移动似乎势不可挡。
　　业界领先的公共云将提供强大的物理安全性并保护虚拟化层中的所有内容。在公司及其数据的大量全职工程师的帮助和支持下，他们仍然需要实施他们提供的集成安全功能。公司应该保持一致，以确保所有的应用程序具有相同的安全解决方案，所以你应该确保他们的技能是同步与您的组织的当前安全策略。
　　没有云计算提供商会完全保护公司的数据，因为公司将承担最终信息的所有者的责任。但是，云计算提供商的支持可以帮助迁移过程并提高公司的现有安全性。
　　问题5：如何确保监督和治理？
　　在云中引入应用程序时，需要新的风险，需要新的治理模型。如果没有适当的治理，这些风险的范围从云和影子IT扩展到暴露组织风险的未经授权的云计算活动。迫切需要的是，当迫切需要将应用程序迁移到云时，组织不能忽视IT团队并使敏感信息容易受到攻击。
　　良好的治理，治理策略和运营模式将通过以经济有效的方式提供基于标准和基于策略的云计算服务来应对这一趋势的挑战。鉴于云计算的动态特性，传统的治理流程可能过于缓慢。云治理通常需要某种类型的自动化，因此可能需要更新预先存在的策略。有了这些答案，采用公共云的最后一个障碍可能只是“组织将业务带入云需要什么样的信任？”如果没有足够的安全性和支持，企业高管就不太可能批准它。大规模的变革存在IT基础设施。
　　现在是零售商利用现有技术跟上在线竞争对手的时候了。云计算不仅可以在云中传送基于传统IT系统的计算资源，而且还可以利用多种服务和准备，而无需购买和实施传统的基础设施资源利用的优势。在某些情况下，要求零售商以不同的方式对你想象的那样，你可以做到这一点什么，如何管理，如何与公司，如何实现公司，并在某些情况下互动，云计算离开做某事。
　　云计算将为客户提供个性化的体验和服务，更好地了解供应链，以及所有零售商想要的销售和销售决策愿景。
　　虽然云计算可能无法立即为零售商节省资金，但它可以提供灵活性和灵活性，以实现长期业务增长和适当规模。    对于数据中心管理员来说，网络威胁环境变化比以往任何时候都快。遗憾的是，数据中心的网络安全通常是被动的，结果无法满足实际的安全需求。
　　在2018年，网络罪犯建立了各大唱片勒索，商业电子邮件泄漏和其他恶意程序，并有望在开发新的方法和攻击平台投入更多的资金。
　　马蒂Puranik，总部设在佛罗里达州和供应商Atlantic.Net云计算数据中心的执行董事表示，网络攻击正变得更聪明绕过现有的控制。例如，现在钓鱼网站的一半显示出“锁定”在地址栏欺骗的人以为他们是安全的。
　　据PhishMe身份网络钓鱼公司称，2016年，只有不到3％的恶意网站使用SSL证书。该公司在12月份发布的一份报告显示，该数字在2017年增加到31％，目前超过49％。
　　Puranic表示，犯罪分子还可以使用过滤后的密码编写更具说服力的个性化网络钓鱼电子邮件。他说：“这些措施越来越完善，越来越复杂。”
　　遗憾的是，数据中心的网络安全通常是被动的，结果无法满足实际的安全需求。
　　数据中心的网络安全
　　遵循安全框架
　　一些组织提供网络安全框架，可以帮助数据中心为规划网络安全性奠定坚实的基础。除特殊行业的垂直行业，如PCI支付行业和HIPAA保健特定的管理制度，也有一个共同的框架。
　　最受欢迎的是由国家标准与技术研究院（NIST）出版的网络安全框架，该框架已经运作了五年，不仅适用于政府部门（强制采用），也适用于私营公司。截至今年1月底，该框架已下载超过50万次。最近，它是俄亥俄州新数据保护法案中公认的框架之一，该法案为企业提供了一个“安全港”，以防止数据泄露。
　　作为标准的网络安全和技术研究院的一部分（NIST）的安全性划分为五个主要功能：
　　鉴定
　　很容易专注于容易做的事情。当然，这可能导致数据中心真正需要的内容和安全性不平衡。
　　因此，国家标准与技术研究院（NIST）网络安全框架的第一阶段确定了组织的网络安全风险，并根据组织的风险管理战略和业务需求对其进行优先排序。这是公司最高管理层的决定，必须考虑到不同系统的不同安全要求和不同类型的数据。许多组织并不完全了解所有有价值资产的位置以及如何获得安全性。许多人不知道他们的员工或连接到他们网络的所有设备都可以访问的所有云计算服务。
　　2.保护
　　对于每个关键风险区域，数据中心必须具有适当的控制。例如，如果最大的问题之一是未经授权的用户访问关键系统，则这些控制可能包括多因素身份验证，具有最小权限的密钥管理系统以及行为分析。
　　如果勒索软件攻击是主要风险，受感染员工的计算机是主要运营商，则将保证电子邮件过滤器，端点保护系统和员工安全培训计划。
　　在Equifax漏洞的情况下，风险是使用开源软件而没有全面的补丁管理策略。
　　蒂姆·麦基，技术专员CybeSecurity，总部设在加州山景城，说：“供应商可以通过商业软件解决方案发送安全信息给消费者。”
　　没有人在推动开源库和工具的开发，因此数据中心需要一种方法来跟上他们使用的开源组件的最新库存。有时，分析环境不是一个合适的策略，因为一旦发现新的漏洞，犯罪分子就可以迅速采取行动。
　　网络安全是一个组织花费大量精力和大部分资金的领域。幸运的是，网络安全预算正在增加。根据最近的一项调查，数据中心65％的IT经理预计今年的网络安全预算会增加，没有人预计这些预算会下降。
　　Atlantic.net的Puranik表示，虽然攻击者越来越聪明，但安全提供商正在不断发展，使他们的产品更易于使用，更完整，更智能。他说，一些新的提供商提供安全即服务。商业网络安全解决方案可以提供优于家庭网络安全解决方案的优势，因为它们更易于使用，提供商不断更新其脆弱的数据库。
　　“此外，许多公司都拥有自适应人工智能功能，能够检测出尚未完全理解的新威胁，”他说。
　　但总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的网络安全提供商Centrify的总裁蒂姆·斯坦科普夫说，组织无法购买市场上的所有安全工具来摆脱困境。
　　3.检测
　　国家标准与技术研究院（NIST）框架的最后三个方面涵盖了违规情况下必须采取的步骤。
　　首先，组织需要能够发现问题。
　　4.回答
　　接下来，您必须能够以包含损害的方式作出回应。如果发生重大灾难，停机时间增加或数据丢失，应急响应计划还可能包括公共关系团队，法律顾问，法医专业人员和其他关键专家。5.恢复
　　最后，组织需要能够从攻击中恢复。
　　因此，例如，如果网络钓鱼电子邮件感染员工的计算机中的恶意软件，则检测可能来自防病毒或端点保护系统。如果失败，网络监控系统可以检测到可疑流量。下一步可能是隔离受感染的系统并验证感染是否传播到其他地方。最后，恢复阶段可能涉及擦除系统并重新安装计算机映像文件，然后从备份系统恢复用户的文件。
　　测试
　　在国家标准与技术研究院（NIST）下没有自己的功能类别的区域是测试。但测试应该是任何网络安全计划的重要组成部分。
　　据劳伦斯·皮特，安全策略Juniper Networks的董事，“数据中心的管理人员了解的网络攻击是为了测试他们的数据中心的弱点的最好方式。使用网络安全的漏洞现场演习看看会发生什么。“
　　一些第三方公司将尝试跨越组织的外围，搜索不安全的云存储库或搜索过滤的密码。甚至一些公司也会对员工进行模拟网络钓鱼攻击。
　　皮特说：“人们希望创建一个网络安全清单，只需勾选即可。”他指出，但除非运动，而且经常，不知道如何合作，不知道Gap存在什么     今天，全球对物联网应用的需求持续上升。根据数据和分析公司GlobalData的数据，物联网的全球软件，硬件和服务市场到2023年将达到3180亿美元，而2018年将达到130亿美元。
　　这些预测表明越来越多的公司正在寻求采用物联网或扩大物联网的使用范围。然而，在调查中，一些CIO，分析师和研究人员表示，除了对技术融合的宣传和夸张外，还存在一些重要挑战。
　　事实上，最近调查的2000家顶级公司中近1000家公司中有90％《福布斯》表示他们的物联网计划遇到了重大障碍。受访者列出了采用物联网挑战的几个原因，从缺乏内部物联网技能到安全问题。
　　事实上，一些首席信息官在最近的一次采访中提到了这些障碍。首席信息官们指出了他们面临的最大挑战以及他们如何应对这些挑战。
　　确定价值主张
　　Shinano Kenshi为在自己的产品中使用这些设备然后将其出售给其他组织的商业客户开发，制造和供应精密电机产品。因此，确定物联网技术的好处对Shinano Kenshi高管来说是一个挑战。
　　“我们的核心业务是B2B（企业对企业），因此我们必须了解物联网是否会使我们的客户（原始设备制造商）受益，”Shinano Kenshi高级副总裁Marcel Azary说。 “我们是100个拥有者，公司有历史，我们的主要技术是引擎，这是一个机电产品，但物联网是完全不同的，它的智能和分析对我们来说是不同的东西。宣传和宣传实现它，真正的价值“。
　　Azary说，他和他的同事们与供应商以解决物联网的实施所需的问题物联网技术视力工作，该公司已在近几年实现，并在2019年搬到这使高层管理人员，以确定潜在的公司和您的客户可能是有益的。更具体地说，他们专注于使用物联网从发动机产品中提取数据，并确定如何将这些数据应用于不同行业的客户，从汽车到医疗。
　　他说：“对于我们来说，站在客户是转变心态，所以当我们在他们面前坐下，就可以判断物联网的真正价值”。
　　获得市场价值
　　虽然他与同事合作确定物联网如何为客户提供数据驱动的信息，但Azary说他需要说服其他同事投资物联网技术可以获得市场价值。采用传统方法识别公司和客户公司中的潜在支持者，并让他们参与开发愿景。“我需要在正确的人坐在前面，我必须表达我的观点作为顾问，和那些谁看到和理解的事情是谁推动着人们对互联网。”他指出，Shinano Kenshi目前正在与物联网计划的25个客户合作项目合作。
　　保证安全
　　在INTRALOT，总部设在希腊的领先供应商和彩票运营商信息安全的负责人Chris DIMITRIADIS，说有在物联网的链安全问题，从硬件终端到数据到企业系统包含所有信息。
　　“这是一个挑战，因为单个组件的安全流程并不多，”Dimitriadis说。他还是国际IT治理协会ISACA的董事会成员。
　　他说，经常提到的物联网应用中的挑战之一是他们可能遇到的安全威胁的类型和数量。他们可能无法识别，验证和管理连接到组织网络的端点设备。或者他们可以尝试保护这些设备的数据流。他们担心在发生威胁或损坏时他们可以有效处理事故。
　　Dimitriadis说，与其他安全挑战一样，没有任何解决方案可以解决所有这些问题。
　　“用户需要一个安全框架全面的网络来了解设备如何收集信息，如何连接到他们的系统，如何进行身份验证，如何管理，如何阻止他们或当攻击发生时消除它们，以及如何确保这些信息从设备流向结束目的地，“他说。
　　DIMITRIADIS说INTRALOT使用终端的统一管理为更广泛的安全框架，以帮助保护您的物联网项目的一部分。他说，他的公司还更新了事件管理系统，以更好地管理物联网技术的事件的情况下，他们的检测和响应协议。
　　使物联网与传统遗产一起发挥作用。
　　医疗中心的卡尔·R. Darnall军队在得克萨斯州胡德堡，在加入物联网，信息点，中校Chani A.科尔德罗导演更多的设备端的进步，称遗留系统安装正在影响或补偿这些努力。
　　“我们有许多不同的系统，彼此之间没有沟通，”他说。她说，许多遗留系统使得从端点设备接收数据成为他们最大的物联网实施挑战之一。
　　例如，Cordero说，医疗中心使用各种连接的医疗保健设备（从心脏起搏器到温度计来监测肌肉活动）来收集患者信息。然后，必须将这些数据传输到保存患者记录的系统。但是，不同的部门使用不同年龄和不同网络能力的不同电子健康记录（EHR）系统。他指出，事实上，有些系统更像是一个独立的系统，而不是一个完全集成的电子健康记录（EHR）系统。她说：“左边的系统永远不会互操作，我们扩展了它们的功能范围，因此随着更多设备的引入，我首先要问的是它是否可以连接到现有的电子设备。 EHR）“。
　　Cordero说，她和大多数其他CIO一样，正在利用遗留系统开展业务，以便在未来更好地实施物联网和其他转型技术。然而，随着这项工作的进展，它还试图与提供物联网组件的供应商合作，开发与其现有技术组合一起使用的产品。
　　“大多数供应商愿意与我们合作，因为我们是产品的主要消费者，”他补充道。
　　处理所有数据
　　Cordero说，在Carl R. Darnall陆军医疗中心采用物联网的另一个障碍是处理传感器和其他物联网设备产生的所有数据。
　　“随着大量的物联网所产生的数据，一些人问，‘我们如何处理这些信息’”我们是否有足够的资源来存储，分析和处理这些数据？ “我们支持收集所有这些数据，”他说。但是这些数据只有在您可以访问和查看数据时才有价值，因此我们可以从中做出决策。“
　　作为智能和可持续发展社区的运营副总监，Erik Caldwell负责监督圣地亚哥的智慧城市计划，并指出了物联网所使用的相同挑战。
　　“如果有一个现成的使用和分析这些数据，这意味着拥有合适的技能，并从组织的角度正确的心态。这不只是有几个面板，但如何利用这些数据来更好地管理你的事。“
　　例如，圣地亚哥市使用第三方处理停车收费表上的信用卡付款。考德威尔表示，该市承认第三方公司从仪表收集数据，因此它协商公司的API，将数据发送到该市的数据团队进行战略规划分析。
　　实施财务案例。
　　在21世纪初，圣地亚哥市开始在智能城市工作，利用物联网降低运营成本，提高效率和提高服务水平。
　　考德威尔表示，城市管理者首先将物联网技术视为停车计时器中的传感器，并相信这些技术的好处可以帮助他们应对城市的财务问题。但是，他们希望确保能够实现物联网。
　　考德威尔表示，在制定物联网战略时，许多IT和企业高管都面临着财务障碍。
　　他说：“人们可以找到世界上最好，最具创新性的想法，但如果你找不到证明它的方法，就很难应用。”但是，考德威尔表示采用物联网的挑战有一个好处。 “对于一个城市，这是一件好事，因为它迫使人们去思考更好的业务用例，以及它将如何帮助城市节约资金，”他说。
　　平衡和期望能力
　　分析师和供应商做广告的事情，传感器和支持物联网的其他组件的互联网的好处是集成在许多消费电子设备，管理和日常工作人员都在考虑如何上网事情可以改变自己的方面。业务流程
　　但是，CIO必须在这些期望与真实可能性之间取得平衡。据乔尔雅各布，斜切副总裁兼首席信息官，尖角的非营利性总部设在贝德福德，马萨诸塞州和弗吉尼亚州麦克莱恩公司。 。该公司经营着由美国联邦政府资助的几个研发中心。
　　他说：“在许多情况下，组织并没有为这些事情的速度和不断增长的期望做好准备。”
　　要做到这一点，企业必须确定他们如何能迅速根据自己的支持和保护电池创新IT，在IT人才和管理由新技术带来的变化的能力实施或扩展他们的活动物联网。
　　不过，雅各布斯说，CIO不能仅仅简单地关闭这些技术，因为他们没有做好充分的准备，因为员工会想方设法来呈现他们，因为他们没有当公司拒绝。因此，在推进物联网战略的同时，它正在使用并行网络来试验物联网技术并研究物联网设备的潜在挑战。
　　他说：“人们应该知道，如果你想打的物联网如何在企业环境中引进这些技术，但导致好的结果，最终可能会失败，人们需要进行合作来提高。”应用物联网。“信息技术不断发展，并开始进入万物互联的时代。 LPWAN的低功耗WAN和5G技术由LoRa和NB-IoT主导，具有万物互联的愿景。在这个时代，不仅是连接，还有计算。 。然后，伟大的连接突出了云中服务的价值。由于云计算可以为物联网生成的海量数据提供强大的计算平台，因此它是物联网发展的基础。全球数据使用将带来许多新的商业模式。
　　在全球市场中，云中的这场战斗已经汇集了像亚马逊，微软和国家BAT这样的重量级玩家，但亚马逊AWS引领着其他巨头。 AWS拥有丰富的云服务，如计算，分析，物联网和人工智能，这些都推动了云服务的快速增长。并成为亚马逊的利润来源。
　　谷歌数十亿美元加上云计算，挑战亚马逊和微软
　　作为最具代表性的技术创新，Google参与了AI，物联网，无人驾驶，航空和医疗等尖端技术。今天热情的人工智能是基于2016年谷歌人与机器之间的战争激活，引发了全球人工智能浪潮。与此同时，在无人驾驶领域，它远远领先于其他竞争对手，行驶里程超过1000万英里，并致力于推广无人驾驶汽车服务。
　　谷歌每年投入100亿美元用于支持技术创新的研发，研发资金在全球三星之后排名第二。在2015年，为了激活内部创新能力，谷歌重组Google以配置Alphabet，前瞻性创新部门作为子公司运营，而谷歌专注于赚钱，其搜索搜索几乎垄断了大多数世界市场并开始关注智能家居的云服务和硬件业务。
　　谷歌最新CEO表示，要进一步扩大云的竞争力，将投入130亿美元扩展数据中心和办公空间。云服务将在零售，制造和金融领域纵向扩展，直接挑战亚马逊和微软。挑战您的全球领导力。
　　四大主要技术巨头能否引发亚马逊州？
　　IBM多年前转变为云已经取得了初步成果，这导致IBM结束了七年的业绩并且利润下降。鉴于大数据，云计算和人工智能转型带来的机遇，IBM的转型阶段基本完成。成为云中认知解决方案和平台的公司。凭借2018年的云服务收入192亿美元，这位拥有100年历史的蓝色巨人去年以340亿美元的价格重返舞蹈并收购红帽，希望提高计算机的竞争力。云计算可以防范亚马逊以及微软构成的威胁。现在，通过扩展Watson AI人工智能系统，其他平台也将能够运行Watson。据认为，微软是亚马逊的最大竞争对手。杨简雍，物联网的权威专家表示，Azure在2018同比增长82％，而AMA亚马逊同比增长47％，较去年同期。 Azure的高速增长有望赶上WAS。微软的云+ AI创建生态系统已广泛应用于零售，金融，智能硬件和工业制造行业，这将进一步激活云服务市场。在2019财年第二财季，公司云服务收入同比增长48％。 90亿美元。
　　再一次，微软可以坐拥全球市值的冠军，核心是云服务正在快速增长。在2019财年的第一和第二季度，智能云收入达到了180亿美元，而微软的总收入则达到了前两个。本季度的规模达到了616亿美元。在2019财年的前两个季度，收入将保持稳定并继续增加微软的市场价值。截至2月15日，市场价值8302亿美元已成为全球领先的科技公司，预计今年将超过1万亿美元。
　　面对来自微软，谷歌和IBM的激进攻击，AWS将面临前所未有的竞争压力。它能够继续保持其领先地位，但事实上通过市场的检验，但有竞争力的方向显然是物联网应用和企业级智能前列竞争。
　　对于物联网地址，玩家已经完成了他们的功课。例如，谷歌推出AI芯片智能终端边缘TPU，芯用于计算边缘，从而使本地具有在云的IoT的IoT观光边缘和Android操作系统AI处理能力。这种组合不仅可以加速全球物联网的普及，还可以提高谷歌在全球市场的竞争力，从而获得更多来自客户的传统选择。
　　当然，亚马逊还推出了一款用于微控制器的FreeRTOS操作系统，可以轻松编程，部署，保护，连接和管理小型低功耗边缘设备。 FreeRTOS设备可以直接连接到AWS IoT Core等云服务或AWS Greengrass等本地边缘设备。
　　最后
　　物联网连接的规模正在扩大。在这个连接性很强的时代，可能会产生大量数据。然后，需要云中的平台来智能地分析数据。预计数据的使用将产生更多新的商机。此时，基于大规模物联网设备的连接，提供软件和平台组合的提供商将成为主要受益者之一，在各个行业的物联网云平台上运行，然后激活数据值。云服务将打开云并结合人工智能功能，但行业竞争将更加残酷。在平台级别，最终应用程序是应用程序的容量。涵盖医药，教育，运输和制造等丰富应用的云平台竞争物联网。门票的核心。      近年来，在企业数字化转型的疯狂下，中国云计算的发展正式开始了需求爆炸的时期。随着云计算的普及，越来越多的公司开始“拥抱”云计算服务，而云计算将在2019年进入企业市场。
　　中国的云计算市场规模和集中度有所提高，但市场竞争格局尚未确定。
　　根据《2019年中国云计算行业发展研究报告》（以下《云计算报告》）由智库十亿公布的最新数据，云计算在中国市场规模达到90.71十亿人民币，2018年，一个同比增长率为31.2％。预计市场规模超过1十亿在2019年据Canalys的调查公司提供的数据，对2018年云计算在全球市场达到US $ 80.4十亿（约5400亿元人民币），大幅增长46.5％。可以看出，中国云计算市场规模仅为世界的1/6，市场渗透率不到17％。中国的云计算具有很大的发展潜力。
　　云计算完全进入2019年的商业市场，这可能会偏离超车
　　《云计算报告》表明中国云计算市场的集中度持续上升。 IDC21018据研究公司授权市场的数据，中国的四大云计算提供商阿里云，腾讯云，中国电信和金山的云。总市场份额从2017年的61.8％增加到2018年的69.9％，成为中国云计算市场的主导力量。
　　云计算完全进入2019年的商业市场，这可能会偏离超车
　　Forrester公司是一家全球性的咨询和服务机构，他早前《2018年第二季度中国公有云开发平台》推出从收入的角度划分云计算的中国供应商在大，中，小型供应商。其中，阿里巴巴云，AWS，腾讯云，金山云，微软云，浪潮云等厂商进入大型供应商排队。在未来，大型制造商的云计算市场份额越来越成为业界的共识。
　　由于在2018年以市场份额多厂商的云计算，在市场上阿里巴巴云计算的参与是45.5％，居首位，腾讯云，中国电信，并占据金山云少量参与市场和市场的其他部分。参与率高达30.1％。由此可以看出，云计算市场的竞争格局尚未完全确定。特别是在这个阶段，企业的企业级进入爆炸性需求的时期，云计算的大规模提供商能够迅速掌握公司业务的主要需求更可能迅速抢占参与市场并取得进步。
　　不同行业的公司有不同的云需求，但最终目标是相同的。
　　云在金融，医疗，教育，制造，物流，零售销售《云计算报告》的六个主要行业的个案分析相结合，公司在这六大行业的主要需求略有不同。金融业由于其特殊性和重要性，已经形成了完善的信息安全技术和严格的网络架构。它具有严格的存储和数据管理工业标准。因此，云计算提供商必须遵守金融公司合规性，实时数据，高频率交易，数据安全性和业务连续性的要求。一般来说，金融机构，大型和大型技术合理采用私有云模式，完成通过合作R＆d技术或外包的私有云平台的建设；由于技术实力雄厚，人才储备和资金不足，中小金融机构疲软。出于投资有限等原因，您通常更倾向于选择为金融机构提供服务的工业云，以符合法规要求和成本控制要求。金融科技公司更倾向于使用公共云模型，主要是通过公共云与第三方。制造商合作以实现业务的快速扩张。
　　传统的医疗机构必须使用这些资源的购买和维护所有必需的硬件和软件进行处理的工作，并招募了大批医务人员，无论和计算机的安全性往往较差。特别是在基础设施薄弱，医疗资源稀缺的地区，患者往往面临许多问题，如医疗困难，价格高，环境恶劣等。因此，降低成本，提高患者护理质量和确保数据安全已成为医疗行业中云的迫切需求。一旦医院是在云中，你只需要支付所使用的资源（如存储服务，应用和基础设施），减轻了患者的医疗费用。另一方面，云计算技术也可以有效地处理和传递数据。数据的潜在信息价值有助于缓解医疗资源，医疗保健和医疗困难的问题。
　　教育资源，教育相对独立的单元分配不均，货运量并发性不明确，消费者对行业的需求多样化，个性化教育是发展阶段的一大瓶颈。与教育部门相关的公司的基本需求云正在寻求整合教育资源以个性化方式满足消费者需求。云计算技术可以为企业提供高质量的计算机接入网资源和高适应性，以满足最终用户体验，教育产品的严格要求，同时，这意味着组合使用的视频和海量存储服务，可以大大减少配置工作的发展，同时保证稳定，加快，适应市场的变化需求。
　　制造业一直是数据密集型行业，数据包括运营工厂机械的工厂数据，供应和销售数据的上游和下游，经验数据和其他技术工人，这种海量数据很容易形成岛屿。早期的行业信息更多的是解决存储问题，不能汲取数据的商业价值，很难实现高效的热电联产。云计算作为核心制造技术，结合大量数据和人工智能技术，可以帮助企业收集，存储，访问和分析产业链数据的各个方面，以利用充分利用数据孤岛的潜在价值，为提高产品质量，提高运营效率，降低生产成本，有助于加速智能升级。作为物流公司的主要环节，运输和配送面临着冗余和混乱的中间环节以及高运输成本的挑战。如何组织交货单，如何了解卡车的方式和交货的及时性，如何规划最合理的路线等。物流配送的中心点。此外，物流公司和用户之间的交易信息不对称，信用体系所有者和所有者是不完美的，用户信息的安全性不能得到保证，这是主要的问题困扰到物流公司。利用云计算的技术优势，物流公司可以整合多个物流用户的需求，形成物流需求信息集成平台，整合分散的物流资源，进行信息的交换，处理和传递。所有信息和最大化后勤效益；同时，云技术的安全性还可以保护用户信息的安全。
　　传统零售公司通常使用本地部署的几套高性能数据库服务器来支持商业信息系统的正常运行，并且信息系统之间的连接性相对较差。随着企业规模的不断扩大，特别是打开一个网站的电子商务之后，就要面对海量用户和集成企业电子商务系统与现有的ERP系统，供应商管理的同时访问，商店和其他系统的管理。 。这导致了诸如低操作效率和浪费冗余构造以及消费者需求的反馈等问题。基于云计算架构，传统零售企业可以构建统一的服务和数据系统，在中间形成统一的业务支持，管理商店销售，网站销售，移动销售，数千家商店和数百家供应商。每个业务系统的稳定性和流畅性减少了资源浪费，提高了运营效率。
　　总结以上行业的主要要求，我们发现云在任何行业的核心要求略有不同，但最终目的是实现“品质保证，收入增长，成本降低和效率的提高。”
　　云计算进入商业市场，可能会偏离超车
　　在2019年，当云计算适合完全市场在企业层面，如何云计算规模的供应商快速掌握不同行业的基本需求，并应考虑技术，服务，运营，经验，资金，人才，生态等诸多因素，其中有一流的技术？产品和服务的安全和稳定，充足的资金和专业人才是基础知识，业务服务经验和标准的整个生态系统都在云计算增益因子的关键球员。
　　在整个云服务提供商的云计算进入队列的大型供应商，云计算为阿里巴巴云计算，AWS，腾讯云和金山的云提供商是主要球员市场虽然在技术，资金和人才方面的主要竞争对手之间的竞争，更多的原厂商基于为传统企业服务在测试阶段和探索。相比之下，云计算提供商浪潮云和微软的Azure，它开始作为IT企业已根植在企业级市场多年，在商业服务的丰富经验。浪潮是一家拥有33年行业经验的公司，微软拥有44年的行业经验。两家公司都可以向大多数中小企业宣传公司的数字化转型。据调查RightScale的云2019的状态，有调查专员IT 786大，中，小企业发现，通过公共云AWS的速度从64％在2017年到2018年降低到61％，而微软Azure的采用率从45％提高到52％，相比之下，谷歌云仅从18％略微增加到19％，中小企业对微软Azure的接受度明显提高。微软2018年云计算收入的增长保持了76％的强劲增长，高于AWS的46％的增长率，这似乎与其市场份额的快速增长密切相关。公司层面。
　　云计算完全进入2019年的商业市场，这可能会偏离超车
　　浪潮云与微软拥有相同的商业服务经验，并在全国市场保持快速增长。据IDC发布的《2018年第三季度中国公有云服务市场季度跟踪报告》，浪潮云计算排名第一，在2018年中国的公共云的整体市场份额在第三季度，市场增速排名第一。与进入大规模供应商队列的其他云计算提供商相比，尽管进入公共云的时间很短，但浪潮云的增长速度仍然很快。这似乎与传统公司（如教育，金融，交通等）斗争了33年。公司上市的累积经验也与浪潮将政府部门积累的安全和服务能力应用于商业市场密不可分。     以存储单元为单位进行管理显然是不现实的，因此Linux将虚拟存储空间划分为几个大小相等的存储分区。 Linux将这样的分区称为页面。为了便于交换和交换，根据页面的大小将物理存储器分成几个块。由于物理内存中的块空间是用于保存虚拟页面的容器，因此物理内存中的块称为页面帧。页面和页面框架是Linux实现虚拟内存技术的基础。
　　虚拟内存页面，物理内存页面框架和页面表
　　在Linux中，页面和页面框架的大小通常为4KB。当然，根据系统和应用程序，页面和页面框架的大小也可能不同。
　　物理内存和虚拟内存分为页面框架和页面后，存储单元的原始地址自然分为两个部分，两个部分各自代表不同的含义：上部分段称为页面框架代码和页面编号， 分别。它们是标识页面框架和页面的代码；较低的位称为页面帧偏移和页面偏移，它们是页面帧和页面中的存储单元的地址码。下图显示了两段虚拟内存和物理内存分页后的情况：
　　为了使系统在相应的页面框架中正确访问虚拟页面的图像，在将页面映射到页面框架时，用于存储页面图像的页面编号和页面框架代码必须填充到名为In的页面中。表格条目。此页表是前面提到的映射记录表。页表的示意图如下：
　　在页面模式下，虚拟地址和物理地址转换关系的示意图如下：
　　换句话说：处理器遇到的地址都是虚拟地址。虚拟地址和物理地址都被分成页码（页帧码）和偏移值。在将虚拟地址转换为物理地址的过程中，偏移值不会改变。页码和页面帧代码之间的映射在映射表——页表中。
　　请翻页和交流
　　虚拟页面到物理页面帧的映射称为页面加载。
　　当处理器尝试访问虚拟内存页面时，它首先进入页面表以查询页面是否已映射到物理页面帧并记录在页面表中。如果是，则MMU将页码转换为页框码，并添加虚拟地址提供的页面的物理地址，以形成访问物理内存的物理地址；如果不是，则表示尚未加载虚拟内存页面。内存，那么MMU会通知操作系统：发生了页面访问错误（页面错误），然后系统会启动所谓的“请页面”机制，即调用相应的系统操作函数来判断是否虚拟地址有效。地址。
　　如果它是有效地址，则它将地址所指向的页面从虚拟内存读入内存中的空闲页面帧，并在页面表中添加相应的条目。最后，处理器将生成页面错误。这个地方重新开始；如果它是无效地址，则表示进程正在尝试访问不存在的虚拟地址，操作系统将终止访问。当然，在成功应用页面之后，也存在内存中没有空闲物理页面帧的情况。也就是说，系统必须启动所谓的交换机制，即调用相应的内核操作函数，并在物理页面框中找到一个页面框架，该框架由不再使用或不使用的页面占用在不远的将来。找到后，将页面移出以加载新页面。移出页面根据两种情况处理：如果页面未被修改，则删除；如果页面已被修改，则系统必须将页面写回辅助存储。
　　系统页面的处理如下：
　　为了公平地选择将从系统中丢弃的页面，Linux系统使用最近最少使用（LRU）页面的老化算法。此策略根据系统中每个页面访问的频率为物理页面框架中的页面设置一个名为age的属性。访问页面的次数越多，页面越小；相反的是更大的。较旧的页面是要换出的页面的最佳候选者。
　　快速观看
　　每次系统访问虚拟页面时，都需要在内存的所有页面表中找到页面的页面框架，这是一项非常耗时的任务。但是，已经发现，一旦系统访问了一个页面，系统将在该页面上稳定地工作一段时间。因此，为了提高访问页表的速度，系统还配备了一组可以容纳页表的硬件寄存器，这样当系统访问虚拟内存时，它首先访问该组硬件寄存器。 ，系统速度快。太多了。保存当前页表的这组寄存器称为快速表。
　　总之，在使用虚拟存储技术时，处理器必须配备一些硬件来承担一些内存管理任务。存储器管理任务的硬件部分称为存储管理单元MMU。存储管理单元MMU的工作过程如下：
　　页面共享
　　在多程序系统中，通常存在多个程序需要共享同一段代码或数据的情况。在分页管理的内存中，这是一件好事：让多个程序共享同一页面。
　　具体方法是使这些相关程序的虚拟空间的页面指向页表中的存储器中的相同页面帧。因此，当程序运行并访问这些相关页面时，它访问同一页面框架中的页面，并且页面框架中的页面由这些程序共享。下图是共享单个页面的三个程序的示例：
　　页面保护
　　从上面可以看出，页表实际上是从虚拟空间到物理空间的入口点。因此，为了保护页面内容不被无法访问页面的程序破坏，应在页面表的条目中设置一些访问控制字段，以指示允许在内容中执行的操作。相应的页面，从而禁止非法访问。 。
　　下图是在页表条目中存储控制信息的可能形式：注意：其中的PCD位指示是否允许高速缓存。
　　如果程序试图在页面上执行禁止页面操作，则会导致操作系统中断。——非法访问被中断，操作被拒绝，从而保护页面内容不被破坏。
　　多级页表
　　应注意，页表是由操作系统创建的用于存储器管理的表。因此，当程序运行时，其页表也存储在存储空间中。如果一个程序只需要一个页面表，那就没问题了。但是如果程序的虚拟空间很大，就会出现一个大问题。
　　例如，如果程序具有4 GB的虚拟空间和4 KB的页表，则该程序空间为1M页。为了存储这个1M页面的页面指针，这个页面表的长度非常大，并且内存的负担也很大。因Africa，最好将页面存储为页面。程序运行时，只将所需页面复制到内存中，暂时不需要的页面保留在辅助内存中。为了管理这些页表页，还创建了记录页表的顶部地址的页目录表，以便单级页表成为辅助页表。辅助页面表的地址转换如下图所示：
　　当然，如果程序的虚拟空间较大，也可以使用三级页表进行管理。为了通用，Linux系统使用三级页表结构：页面目录（PGD），页面中间目录（PMD）和页面表（PTE）。
　　Linux页表结构
　　对于一般用途，Linux系统使用三级页表结构：页面目录，中间页面目录和页面表。 PGD是一个顶级页表，它是一组pgdt数据类型。每个数组元素指向一个中间页面目录； PMD是辅助页表，它是pmdt数据结构的数组，每个数组元素指向一个页表； PTE是一个页表，一个pte_t数据类型的数组，每个数据类型都包含一个物理地址。
　　为了应用程序的灵活性，Linux使用一系列宏来掩盖各种平台的细节。用户可以根据自己的需要在配置文件配置中配置页表，以决定是使用三级页表还是二级页表。
　　编译系统时，目录include/asm符号根据配置文件config中的配置连接到特定的CPU特定文件目录。例如，对于i386CPU，目录符号将连接到include/asm-i386，并且辅助页表的基本结构在文件pgable-2level-defs.h中定义，如下所示：它还定义了：
　　#define PGDIR_SHIFT 22 //线性地址中PGD的起始地址为bit22
　　#define PTRS_PER_PGD 1024 //PGD总共有1024个条目
　　#define PTRS_PER_PTE 1024 //PTE条目总数为1024。
　　＃万一
　　乡村）页面目录和页表条目的数据结构在文件include/signed-i386/raster目录中定义。
　　Typedof struct {unsigned long pte_low； } pte_t； //页表中的物理地址，页框架代码
　　Typedof struct {unsigned long pgd； } pgd_t； //指向页面表
　　Typedof struct {unsigned long pgprot； } pgprot_t； //页表中的各种状态信息和访问权限
　　根据定义，它们都是只有一种长类型（32位）的结构。
　　注意：与上面的“页面保护”部分一样，页面帧代码表示物理地址，只有高20位就足够了（因为页面帧的长度为4 KB，页面偏移12位） 。接下来的12位可以存储各种状态信息和访问权限。但Linux并没有这样做。相反，它重新定义了一个存储它的结构，并通过OR操作将两者结合起来。     本文将从宏观和微观的角度介绍类文件结构，虚拟机的加载类文件机制，类文件生命周期和字节码加载引擎，并将加深对它的理解。虚拟机的工作。
　　问题
　　如何将JAVA文本文件翻译成CLASS二进制文件？
　　如何理解CLASS文件的组成？
　　虚拟机如何加载类文件使用的生命周期？
　　如何使用该系列虚拟机的诊断工具？
　　消除虚拟机内存的机制？
　　虚拟机架构指令集？
　　2.关键词
　　编译，幻数，常量组，文字，数据表，堆栈，方法区，程序计数器，内存引用，内存溢出，垃圾收集器，新区域，永久区域，指令集
　　3.全文摘要。
　　本文将从宏观和微观的角度介绍类文件结构，虚拟机的加载类文件机制，类文件生命周期和字节码加载引擎，并将加深对它的理解。虚拟机的工作。
　　文件结构分析4.CLASS
　　从我们学习JAVA语言的第一天起，我们就执行了JAVA/JAVAC命令。 JAVAC正在使用后缀.java将我们编写的文本文件编译为带有.class后缀的字节码文件。在上一章中，我们在介绍代码的本质时，了解了JAVA语言的语法元素。可以使用文本编辑器打开Java文件，该编辑器也熟悉java代码，符合java语言语法。但对于课堂内容，我们必须更加陌生。在上一章中，我们知道编译器将代码转换为机器指令。类文件是否也是Java虚拟机翻译的指令？
　　实际上，当java文件被编译成类文件时，它与java语言无关。指令执行引擎是JVM虚拟机。其他编程语言（如Scala，Python等）可以编译为类文件，然后放在JVM中执行。这样，我们需要探索类文件的本质。
　　4.1 CLASS文件的示例
　　首先，我们从微观的角度介绍类文件的结构。首先编写一个简单的java文本文件，然后将其编译成一个类文件来观察该类的结构。
　　首先定义一个接口文件，Add.java文件如下：
　　包com.lzh.jvm；
　　公共接口添加{
　　Int add（int i，int j）；
　　}
　　然后为AddImpl.java接口编写一个实现类，它基本上包含我们经常使用的文件结构：
　　包com.lzh.jvm；公共类实现AddImpl添加{
　　public static end int TOP=100；
　　私人连锁点；
　　Public int add（int i，int j）{
　　返回i + j；
　　}
　　}
　　既然有定义的包名，你必须创建一个文件目录COM/LZH/JVM，然后编译COM/LZH/JVM/Add.java文件和COM/LZH/JVM/AddImpl.java文件目录电流。我得到了Add.class文件和AddImpl.class文件。
　　二进制add.java：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　二进制add.class：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　二进制AddImpl.java：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　二进制AddImpl.class：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　使用WinHex二进制编辑工具打开前面的四个图像。左边是二进制代码文件，而右侧是标准的ASCII代码，因此它只能代表在英文键盘字符。如果中文出现，它将显示令人困惑的字符。为了便于阅读，该工具将显示与表示一个字节（8位）的空间中的两个十六进制代码十六进制格式。
　　直觉上，我们可以看到java文件占用的存储空间少于类，这也与前一章介绍的代码转换过程一致。实质上，计算机不知道java文件的内容。 Java是一种高级语言。语法更接近人类语言，但很难理解计算机。因此，您必须将java文件的内容转换为jvm可识别的文件格式。
　　高级语言的高度抽象语言元素和机器指令的翻译需要更多的“说话语言”来指导计算机逐步执行代码。在下一节中，我们将解释类文件的结构，以了解jvm如何理解执行类的内容。
　　4.2类文件结构的描述
　　在本节中，我们通过将AddImpl.class添加到上一个示例来介绍类的结构。从结构的角度来看，类文件只存储两种类型的数据，即基本字段和表。
　　基本字段：用于描述数字，引用，值或字符串的无符号数字。类型为u1，u2，u4，u8表示占用的字节数。
　　表：只有一行变量列的表结构，每个字段可以是基础字段或另一个表的索引4.2.1幻数
　　用于确定文件类型，我们通常使用文件的后缀来确定文件类型，但如果修改后缀，则会出现安全问题。该类以4个字节的空格开头以指示类的类型，CA FE BA BE表示类类型文件。
　　4.2.2版本
　　幻数后跟4个字节以指示jdk版本号。
　　次版本号：前两个字段0x0000
　　主版本号：最后两个字段为0x0035，转换小数为53，对应jdk1.9
　　4.2.3恒定池
　　顾名思义，常量分组用于存储字符串常量。链常数包含：
　　文字：绳索，不变
　　引用设置为：类/接口的全名，字段/方法的名称和修饰符
　　我们知道该类本质上是表的集合。除了存储在常量池中的表具有特定类型之外，相同的常量池也不例外。共有11种类型，如下表所示（图像参考《深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》）：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　每个表中表格的结构如下所述：
　　程序员从宏观和微观的角度分析JVM虚拟机！
　　11种类型表的第一个字段统一为标记字段标签，占用字节u1，用于指示存储在表中的数据类型。
　　从常量集开始处开始的前两个字节（u2）表示常量集的长度，即表的数量。
　　我们可以看到示例中常量组的数量是0x0017，并且到十进制的转换是23.由于表0是保留索引，这意味着没有链被引用，因此表的索引real是从1计算出来的，即1~23共22个表。
　　首先，我们观察一组常量AddImpl.class并分析第一个表的表结构。找到表地看到，U1位置后立即表的数量为0A，转换为十进制10，该表型是CONSTANT_Methodref_info，表结构观察知道以下两个位置U2属于表的字段，两个字段都是表索引的类型，0x0003表示引用了第三个表，0x0013表示引用了表19。
　　然后，将表与所述第二表的所述第一表结束时，表标签是CONSTANT_Class_info 07的类型是，所述第二空间是U2，字段值是0x0014和标号20表制成。
　　然后，分析第三个表，按照相同的方法，可以随时分析常量集的表的结构。常量分组的功能是将源代码的所有文本数据集中在常量分组的区间中。表中的表彼此引用以管理文本数据。因为表之间的参考，最新的文本数据被存储在CONSTANT_Class_info表，并且该表指定字段长度的文本长度是类型U2，它占据2个字节，16功率的空间2， 65536/1024=64 K，因此变量java或方法名称的大小不能超过64K。4.2.4接入信号
　　修改后的类或接口的受限制标记
　　在常量分组结束后，2字节访问指示符立即共32个指示位。
　　4.2.5类索引/父/接口的集合
　　类索引，索引父类和接口索引集：所述CONSTANT_Class_info表指向常数集，然后在表指向CONSTANT_Class_info字面字节字段CONSTANT_Utf8_info特定表的索引。
　　4.5.6字段表的收集
　　字段表的集合：
　　字段表的结构如下
　　矩阵[表，表示该字段用来表示类中的所有变量（在该方法中不包括局部变量）
　　4.5.7方法表的收集
　　表的收集方法：
　　方法表的结构如下
　　4.5.8物业单的收集
　　物业单收集
　　该方法的主体内容被编译成Code属性，代码表的结构如下
　　代码，异常，LineNumberTable，LocalVariableTable，的SourceFile，ConstantValue，InnerClasses，过时的，合成
　　类文件就像是产品的模具。模具制造过程是加载类JVM存储器的过程，然后根据类的模具打印JVM对象。重点是模具的设计。事实上，模具是生产出来的，需要一个模具。这是该类严格的结构规范。类文件结构的规范提供了几个方面的要求。只有根据此要求制造的模具可用并且可用于制造产品，否则不能使用产品线。就像jvm判断该类不符合规范并拒绝加载一样。
　　5.类文件生命周期
　　班级加载机会
　　类初始化的时刻主要是被动初始化，并且在不使用时不会被初始化。
　　类加载过程您可以运行数百个基于z/VM的虚拟机。后来，Power中的KVM技术是PowerKVM和AIX虚拟化PowerVM，它支持vSCSI和NPIV技术（称为VIOS的虚拟输出系统）。今天的内容包括CPU虚拟化，内存虚拟化，英特尔硬件辅助技术，I/O虚拟化和GPU虚拟化以及技术深度科学文章；要求前司机让车忽略当前的内容。
　　许多读者可能认为服务器虚拟化技术受到容器技术的影响，可能已经过时。事实上，在许多情况下，虚拟化技术并不能代替容器。因此，作为想要进入云计算领域的初学者，有必要深入了解服务器虚拟化。让我们来看看虚拟化的演变及其外部因素和因素。
　　分区技术允许虚拟化层划分服务器资源，多个虚拟机，让您在一台服务器上运行多个应用程序，每个操作系统只能看到提供虚拟化层虚拟硬件。
　　隔离隔离的虚拟机的虚拟机相互，和虚拟机的故障或故障（例如，操作系统故障，应用程序故障，控制器故障等）不影响其他虚拟机同一台服务器。
　　封装意味着将整个虚拟机（硬件配置，BIOS配置，内存状态，磁盘状态，CPU状态）存储在与物理硬件分离的一小组文件中。通过这种方式，您可以根据需要随时随地复制，保存和移动虚拟机，复制某些文件。
　　开发CPU虚拟化。
　　根据虚拟化程度，服务器虚拟化可分为完全虚拟化，半虚拟化和硬件辅助虚拟化。
　　CPU虚拟化的条件和技术难点，CPU本身具有不同的执行级别，这些级别对应不同的权限。当虚拟机执行这些机密指令时，很可能会发生错误，这将影响整个机器的稳定性，因此不允许VM直接运行。然后，您需要一个虚拟化平台来解决此问题。
　　完全虚拟化的: VMM软件栈的位置是传统操作系统所在和操作系统的位置是传统所在的应用程序。每个客户OS需要一个二进制转换的通信访问特殊指令，以提供到物理资源的接口诸如处理器，存储器，存储装置，图形卡和网络卡，模拟硬件环境。
　　来宾操作系统代码的半虚拟化:部分已更改，以便与客户机操作系统变得与在超级调用发送到VMM和VMM将继续处理并返回结果特权指令操作。
　　硬件辅助虚拟化:引入了新的指令和操作模式，允许VMM和来宾操作系统在不同的模式（ROOT模式和无ROOT），分别进行操作，并在客户机操作系统在环0上运行。主操作系统的命令可以由计算机系统的硬件直接执行而无需通过VMM。虚拟化软件架构的分类
　　服务器虚拟化是云计算的关键技术之一。虚拟化具有广泛的影响，包括服务器，存储，网络和数据中心虚拟化。我们的想法是以虚拟化的另一种技术形式抽象任何形式的资源。今天我们讨论服务器虚拟化架构的分类。
　　托管:虚拟化管理软件虚拟化的底层操作系统（Windows或Linux等），常见的应用程序，然后生成相应的虚拟机和共享底层服务器的资源。
　　裸机虚拟化: Hypervisor是一种直接在物理硬件上运行的虚拟机管理程序。主要实现两个基本功能：第一，识别，捕捉和由CPU虚拟机发出的特权或保护的指令作出反应；其次，处理队列和调度所述虚拟机，并返回处理的对应的物理硬件的虚拟内存的结果。机
　　操作系统虚拟化:没有单独的虚拟机监控程序层。相反，主机操作系统本身负责在多个虚拟服务器之间分配硬件资源并使它们彼此独立。一个明显的区别是，如果使用虚拟化操作系统层，所有虚拟服务器必须运行相同的操作系统（虽然每个实例有其自己的应用和用户帐户），的Virtuozzo/OpenVZ的/泊坞等
　　混合虚拟化虚拟化混合模式:使用相同的操作系统，但托管的虚拟化主机，而不是将管理程序在主机操作系统上，在主机操作系统内核插入内核级单位。此单元充当虚拟硬件管理员（VHM），以协调虚拟机与主机操作系统之间的硬件访问。如您所见，混合虚拟化模型基于现有核心CPU的内存管理器和编程工具。像基本架构虚拟化和操作系统虚拟化，这款机型的性能，而无需管理人员冗余内存或CPU的编程工具有很大的提高。
　　各种架构比较
　　基本架构虚拟化和虚拟化的混合架构将成为虚拟化架构的未来发展趋势，以及硬件辅助虚拟化可以实现几乎物理机的性能。硬件辅助虚拟化支持传统服务器的虚拟化，例如KVM，Hyper-V和VMware。
　　内存虚拟化
　　在虚拟环境中，虚拟机管理程序是模拟的虚拟内存符合假设和来宾操作系统内存的知识。鉴于虚拟机的，物理存储器被同时使用几个客户操作系统，物理存储器的分辨率被分配到各种系统和客户端操作系统的存储器的连续性的问题。
　　为了解决上述问题，在客户端的物理地址空间中的新的层被引入到允许虚拟机的操作系统看到的虚拟物理地址，并且该程序的虚拟化管理负责的物理地址转换为所述处理器物理执行。即，给定的虚拟机，保持客户的物理地址和主机的物理地址之间的映射，虚拟机访问的客户机的物理地址并将其转换成一个物理地址。完全内存虚拟化:虚拟机管理程序为每个guest虚拟机维护一个影子页表。阴影页面上的表维护机器地址分配（MA）的虚拟地址（VA）。
　　内存半虚拟化技术:当来宾操作系统创建与VMM新页表页表寄存器。执行后，VMM将连续管理和维护表，以便前一个程序将访问相应的地址。
　　辅助虚拟化硬件内存表:按照原来的页面，加入一个页表（EPT表扩展页）。此页表可以将guest虚拟机的物理地址直接转换为主机的物理地址。
　　I/O虚拟化技术
　　当虚拟化后服务器的以太网端口被分成多个时，网络，存储和服务器之间的流量可能不足。当存在于E/S的瓶颈时，CPU将闲置，等待数据，并且计算效率大大降低。因此，虚拟化还应该被缩放到系统E/S，动态共享工作负载，存储服务器之间的带宽，并最大限度地利用网络接口。
　　虚拟化我的目标/S不仅允许虚拟机访问资源I/S，他们需要的，也是孤立他们，更重要的是，减少开销虚拟化引起的。
　　完全虚拟化:通过模拟I/O设备（磁盘，NIC等）进行虚拟化。为客户操作系统可以被看作是设置S的VMM截取访问请求来宾操作系统的设备I/S，然后通过软件模拟实际硬件统一I/O设备。无论底层硬件如何，此方法对于guest虚拟机都非常透明。例如，guest虚拟机在磁盘类型，物理接口等上运行。
　　半虚拟化:通过用户应用程序和后端服务的体系结构，通过循环队列将访客I/O请求传递给特权域（也称为Domain0）。由于有关此方法的更多详细信息，稍后将对其进行深入讨论。
　　硬件辅助虚拟化:最具代表性的是来自Intel的VT-d/VT-c，来自AMD的IOMMU和来自PCI-SIG的IOV。该技术还必须由相应的网卡实现。目前，普通网卡分为普通网卡，VMDq直通网和SR-IOV网。
　　普通的NIC使用桥尾Domin0。
　　VMDq通过VMM为服务器的物理网卡中的每个虚拟机分配一个单独的队列。可以将虚拟机的流量直接发送到通过软件交换机指定的队列。软件交换机不需要执行分类和路由操作。 Hyper-V采用此模式
　　通过创建不同的虚拟功能（VF），SR-IOV为虚拟机使用单独的物理网卡，允许虚拟机直接与硬件NIC通信，无需软件交换机并减少地址转换虚拟化管理程序层。英特尔硬件支持虚拟化。
　　该VT-x技术增加了两种操作模式，操作VMX根和非根操作VMX，IA处理器32。VMM仅运行模式VMX根操作，并且运行的GuestOS模式VMXnon root操作。这两种操作模式与执行权限Ring0的环3的水平相适应，这样既VMM与客户操作系统可以自由选择所需的性能水平。允许虚拟机直接执行某些指令，从而减少VMM负载。 VT-x指的是Xeon处理器的VT技术，而VT-i指的是Itanium处理器的VT技术。
　　VT-d（VT用于直接I/S）主要实现在芯片组中，允许虚拟机直接访问设备E/S，以减少CPU和VMM的负担。中心思想是允许虚拟机直接使用物理设备，但这涉及访问I/O地址和DMA问题，VT-d通过重新分配DMA和电子页表来解决这两个问题。/S.这允许虚拟机直接访问物理设备。
　　VT-c（用于连接的VT）主要在网卡上实现，包括两个核心VMDq和VMDc技术。 VMDQ通过网络卡上的特定硬件preclasifica不同的虚拟机的封装，然后将它们分发给通过VMM每个虚拟机，这降低由VMM分组分类的CPU开销。 VMDc允许虚拟机直接访问NIC设备。单根I/O虚拟化（SR-IOV）是一种PCI-SIG规范，允许将PCIe设备直接分配给多个虚拟机以进行直接访问。
　　可信执行技术（TXT）通过使用高级模块芯片有效保护您的计算机免受各种安全威胁。主要通过硬件核心和子系统来控制访问它的计算机的资源。使计算机病毒，恶意代码，间谍软件和其他安全威胁不再存在。
　　GPU和GPU虚拟化技术
　　GPU步骤将GPU设备直接传递到虚拟机，GPU共享将GPU设备直接传递到GPU服务器虚拟机，并且GPU服务器可以与GPU的客户端共享其GPU设备。 GPU； GPU虚拟化是指n vGPU中GPU设备的虚拟化。对应的n个虚拟机可以同时直接使用GPU设备，虚拟化GPU设备可以配置为传输或虚拟化类型。
　　GPU虚拟化使用VGX GPU的硬件虚拟化来在GPU的多个虚拟设备中虚拟化GPU的物理设备以供虚拟机使用。每个虚拟机都可以通过链接的vGPU直接访问物理GPU的某些硬件资源。您可以以共享方式共享3D图形引擎和物理GPU的视频编解码器引擎，并且您拥有单独的视频内存。GPU虚拟化功能允许多个虚拟机同时使用物理GPU设备，而GPU步骤中的GPU设备只能由虚拟机使用。 GPU的虚拟化允许使用GPU的相同物理设备的虚拟机彼此交互。系统自动将GPU的物理设备的处理能力分配给多个虚拟机。 GPU的资源是通过GPU服务器安装GPU设备并在主机上设置GPU。服务器和GPU客户端之间的高速通信机制允许GPU客户端共享GPU服务器的GPU设备。 GPU客户端享有GPU功能的事实完全取决于GPU服务器。       大数据作为业务转型升级的重要支撑技术，在数据采集，处理，存储，聚合，共享和应用等方面具有安全保护要求。通过引入基于数据的创新战略，数据已经成为生产的重要因素和数据的安全程度将会对公司的转型升级的成败产生重大影响。当公司利用信息平台来管理和对外提供服务，应当制定技术和管理措施，以促进流程生命周期数据的保护，提高防损和数据窃取和协助成功完成数字化转型的技术。
　　一，数据安全背景分析
　　在海量数据产生的时代，流通和应用的数据正变得越来越普遍和密集的时间，并限制了信息系统的安全性都比较模糊，可以引入新的安全和未知和隐患漏洞，在分布式节点之间以及与大数据相关的组件之间。可以容易地拦截和分析通信信息，并且分布式数据资源组的应用导致用户数据的隔离困难。此外，通过广泛的数据收集和多种来源，大数据的安全性和个人信息的保护带来了新的挑战。数据源和真实性验证很困难。过度收集个人信息和违反通知义务侵犯了这一现象。个人合法权利。公开交换大数据也对国家数据资源和公司商业秘密的安全构成了一定的威胁。
　　数据必须在许多方面受到保护，例如收集，存储，传输，交换和使用。通过建立数据安全管理系统和安全标准，加强了对处理大数据和应用程序链接的信息的保护，并通过使用数据来使用脱敏和失真。一旦匿名技术和限制发布进行处理，处理后的数据可以安全地交换，可以共享，让更多的数据大数据的使用和确保遵守隐私法规监管/行业数据大数据的安全保护的作用不仅要在公司内部被限制，防止收购或非法使用机密信息，但该公司与产业链之间的信息交互也实践和整个产业链，促进建立更安全，更可靠的大数据生态系统。
　　二，大数据安全保护方法
　　保护大数据的安全性应该是“数据中心”，“以技术为基础”，“管理为手段”，专注于数据系统和生态环境，并澄清数据来源，组织形式，围绕大数据的路由管理，应用场景等。收集，转移，存储，应用，共享，破坏等工艺，制定了保护系统安全性涉及到组织的管理，制度流程和技术手段实现管理闭路安全保护大数据。
　　1.大数据集合的安全元件是由数据的安全管理标记，数据类型和安全级别，并且相应的功能被集成到管理系统的背景数据或者它连接没有问题，这保证了系统对网络安全的责任，对安全级别的保护和数据的分类。有效地实现了几种类型的数据安全系统，例如分类管理。2.大数据存储和传输安全密码技术保证了数据的机密性和完整性。在数据传输链路中，在不同的安全域之间建立加密的传输链路，数据可以加密并直接以加密文本传输，以确保传输过程的安全性。在数据存储过程中，可以使用数据加密，磁盘加密，HDFS加密和其他技术来确保存储安全性。
　　3.应用程序安全性的大数据除了防火墙，入侵检测，防病毒，防DDoS攻击，漏洞扫描等安全保护措施还必须管理账户管理，强化安全域管理数据，使原始数据不会离开数据安全域，从而可以有效防止内部员工窃取数据的风险。此外，必须对手机号码，身份证号码，家庭住址和年龄等机密数据进行脱敏处理。
　　4.大数据共享和销毁在数据交换中，除了相关的管理系统外，还必须与安全域相结合，以有效地管理数据交换行为，同时满足业务需求。在数据销毁过程中，可以通过软件或物理方式进行操作，以确保存储在磁盘上的数据被永久删除，无法恢复。
　　三，大数据安全保护建议随着大数据在公司数字化转型中的逐步应用，大数据安全问题已成为企业必须面对的关键问题。企业必须从战略角度密切关注大数据的安全性，提高风险防范能力，做好组织，行政和技术措施的安全保护工作。
　　1.建立安全组织并明确安全管理的要求。公司可以设立专门的团队来管理大量数据，除了信息管理的传统部门，负责实施数据安全管理和各级领导打造下降水平。管理员工基地的组织结构，明确的工作和工作程序的责任，编制保护大数据的安全工作计划和预算，并确保统一制定和实施有效管理大数据安全政策，战略和系统。
　　2.制定安全管理措施，以改进数据管理和控制能力，并结合数据生命周期的安全管理要求。公司应优化和改进网络机房管理，数据交换管理，数据中心管理，数据应用管理等法规，以优化元数据标准和数据交换标准。标准的数据加密和其他规范完善的管理系统安全保护大数据和相关法规，通过该系统的建设提供程序和指引工作，管理数据的安全性，提高能力一般过程控制。
　　3.注重加强技术保护，加强紧急情况下的安全和应对。企业应该进行围绕数据的生命周期和数据加密，手拉葫芦，人工智能和计算机科学的实际应用情境意识和行为的信赖保护数据安全。监控，安全审计和平台等建设，加强技防侦察，监视，破坏和其他类型的保护，规定程序，系统数据安全的实施提供技术援助的工作，实现保护大数据安全的总目标。       您的信息安全吗？在移动互联网时代，人们享受生活的舒适，他们开始担心个人隐私。一些信息泄露导致的骚扰和欺诈的后果也使用户感到有风险。他们担心自己的非正式行为会使信息暴露在空中并成为犯罪分子欺诈的“诱饵”。
　　根据警方提醒，我们必须警惕这7个“惯例”，注意互联网的安全性，保护自己免受信息泄露。
　　可靠的在线购物选择网站
　　在线购买过程中，个人信息的泄露是许多用户被骗的重要原因。
　　非法元素使用诱饵等低价产品，发布虚假信息，诱使消费者扫描病毒的二维码，并窃取用户的信息和资金；其他人在互联网上购买客户信息，并通过欺骗用户提供“退款”来提供姓名，银行卡号，身份证号码等信息。一些诈骗者还创建了一个虚假和偷偷摸摸的“网络钓鱼网站”，一步一步地欺骗用户重要信息......
　　包含个人信息的发票中没有垃圾。
　　快递订单，机票，火车票，保险单和银行业务文件......这些发票经常出现在生活中，不可避免地包含许多重要的个人信息。
　　以紧急送货收据为例。名称，地址，单位，电话甚至购买的产品都会在快递列表中列出。有隐藏动机的人可以恢复和获得99％的重要个人信息。
　　银行的业务收据，购买收据甚至银行卡号，交易金额以及与个人财产有关的其他重要信息（如果被犯罪分子使用）更有可能造成损失。
　　注意在线安全
　　目前，在线支付和网上银行已经成为重要的应用，并且还存在许多安全风险。
　　网络上有一个“网络钓鱼网站”。犯罪分子可以获取用户银行卡的帐号和网络底部的密码。一旦用户下载列入恶意软件，移动货币钱包不知不觉中丢失，木马病毒将在网络上被隐藏。该手机是后台或其他软件伪装，伺机从银行卡被洗劫一空窃取用户银行帐号和密码，甚至绑架支付短信，钱。
　　小心二手手机泄漏信息
　　据公开资料显示，中国每年都有数亿部手机被淘汰。二手手机已成为信息披露的“重灾区”。
　　根据调查，只要您花费数十美元或数百美元，您就可以轻松地“复苏”手机上的“卧铺”数据。
　　不要随意留下重要的个人信息。
　　各类培训机构，中介机构，装饰公司等他们在开展业务时会留下自己的姓名，联系方式和其他信息，如果不注意，将被非法转售。
　　连接后，你会经常发现不同类型的活动，如填写调查问卷，参加试验的游戏，购买彩票或申请材料免费送货，要求会员卡等。通常，您必须填写个人信息，例如联系信息和家庭住址。使用社交网络应注意保护隐私。
　　现在，在使用微信，QQ等时，有些人会不自觉地说出他们的名字，职位，工作单位和其他人的其他信息。还有一些人经常使用他们的火车票，登机牌和在朋友圈内旅行的地方。
　　此外，当父母在互联网上张贴孩子的照片或书面记录时，他们会无意中透露孩子的外貌和姓名等，违者将使用这些信息进行欺诈，绑架等。
　　复制身份证和其他文件时，请务必使用它们。
　　居民身份证被公民广泛用于与政治，经济，社会和其他权利和利益相关的事务。更不用说遗失身份证会给工作和个人生活带来许多不便。隐藏动机的人使用身份证和其他文件的副本，也存在很大的安全隐患。
　　如何防止个人信息泄露
　　首先，尽可能从常规大型网站在线购买，并仔细查看网站，不要轻易接收和安装未知软件，不要只是点击对方在聊天中发送的链接，在填写银行账户和密码时要非常小心，以免泄露个人信息；
　　第二，填写简历，写出必要的信息，尽量不要写得太详细，还要注意核实求职平台和公司正规；
　　第三，复印时必须清楚地标明身份证和其他文件，以防止他人使用；
　　4.保存并妥善处理包含个人信息的发票，如紧急订单，火车票，机票，保险单等；
　　5.不要试图做一些小而便宜的东西，并避免采取一些活动，如彩票，竞赛，促销和礼品，以在互联网或街道上完成个人信息，如真实身份和手机号码；
　　6.尽量不要透露你的真实身份，家庭住址，单位地址，孩子的情况等。通过视频，照片，文字等在朋友圈中，不添加身份不明的朋友；与陌生人交谈时要特别注意保护。不要提供您自己的个人信息；
　　7.在进行在线支付时，尽量使用流量来确保支付安全；
　　8.不要将您的个人联系信息和其他个人信息留在所有类型的线上和线下平台和购物中心，以避免大量骚扰电话的可能性并影响您的正常工作；
　　9.不要随意丢弃或出售包含个人信息的未处理手机。
　　披露个人信息，如何保护权利？
　　根据国家网络办公室的说法，在泄露个人信息后，可以通过以下三种方式维护权利：
　　1.经历信息披露的人有权立即要求网络服务提供商删除相关信息或采取其他必要措施予以制止。
　　2.个人可以提出申诉并报告公安，网络管理部门，工商部门，消费者协会，行业和有关机构的行政主管部门的部门。
　　中国的非法信息和医疗事故信息报告热线为“12377”，网站为www.12377.cn。
　　3.消费者可以通过法律手段进一步保护自己的合法权益，例如要求违法者道歉，消除影响，恢复声誉和弥补损失。      该“虚拟化技术”应该已经听到或应用涉及IT技术的相关人员，但大部分互联网用户都没有听说过，但我想大多数人都听过“计算云“和”云“。 “服务”，“虚拟机”的概念。这些概念的主要应用是“神奇”的“虚拟化技术”。
　　近年来，在“虚拟化技术”已在主要行业如政府，运营商，医药，金融，教育，能源，制造，大型和中型企业应用。许多IT运营经理也在学习这项技术。许多国内外网络，应用和安全提供商也在开发和生产相关产品和解决方案。
　　为什么虚拟化技术如此火爆？它的技术价值是什么？什么是技术原理？它是如何应用于真实场景的？
　　今天，我们将向本文的内容介绍虚拟化技术的概念，分类和应用。我希望能帮助大家。
　　首先，故事的起源。
　　虚拟化不是一个新问题，事实上，它已经存在了40多年。一些包括IBM®7044虚拟化技术最早的用途中，CTSS（相容分时系统）由美国麻省理工学院（MIT）的IBM 704开发，并在曼彻斯特大学的阿特拉斯工程（世界上第一台超级计算机之一）。所有人都是请求呼叫寻呼和监督过程的先驱。
　　硬件虚拟化
　　IBM认识到从主机系统的发展开始虚拟化的重要性/360TM型号67在1960年67型虚拟化通过VMM所有硬件接口（虚拟机监视器）。在第一次计算中，操作系统被称为主管。可以在其他操作系统上运行的操作系统被称为虚拟机管理程序（即出现在20世纪70年代的一个术语）。
　　VMM可以直接在底层的硬件上运行时，允许多个虚拟机（VM）中运行。每个虚拟机都可以运行自己的私有操作系统的实例。——此前，这被称为CMS（会话或系统监测）。之后VM继续发展，现在可以发现在大型机系统z9TM虚拟机。这提供了与以前版本的良好兼容性，甚至与System/360产品线的兼容性。处理器虚拟化
　　虚拟化的另一个早期使用（在本示例中是处理器仿真）是P代码机（或伪代码）。 P代码是一种在虚拟机而不是真实硬件中运行的机器语言。 P代码已经在20世纪70年代曾在加州大学圣地亚哥分校系统（UCSD），Pascal是众所周知的，Pascal程序用P代码编译并运行在代码P的虚拟机中。这使得P代码程序具有高度的可移植性，而且，只要P代码虚拟机可用，P代码程序就可以工作。
　　1960 BCPL Assembly（基本组合编程语言）也使用相同的概念，即从BCPL开发的C语言。在这种用法中，BCPL编译器代码转换成一个称为机器代码的中间O代码。下一步是使用目标机器的原始语言编译第二个O代码。该模型在现代编译器中用于编译移植到新的目标体系结构，提供了极大的灵活性（单独的前端和后端的中间语言）。
　　一组虚拟化指令
　　最新的开发称为虚拟虚拟化指令集或二进制转换。在此模型中，虚拟指令集成为底层硬件的一组物理指令，该过程通常是动态的。代码执行时，它将位于代码转换段中。如果生成分支，则将导入并转换新的代码集。这使得它非常类似于高速缓存的操作，即执行本地存储器的指令块以快速移动高速缓存。
　　该模型最近用于Transmeta设计的Crusoe中央处理单元（CPU）。二进制转换使用获得专利的Code Morphing技术实现。类似的示例是一个完整的虚拟化解决方案，它使用运行时代码扫描来查找和重定向特权指令（以解决特定处理器的一组指令中的一些问题）。
　　二，基本介绍。
　　1.什么是虚拟化？
　　在计算机中，虚拟化（英语：虚拟化）是一种资源管理技术，它抽象和转换各种计算机资源，如服务器，网络，内存和存储，并打破物理结构。无法切割的障碍允许用户以比原始配置更好的方式应用这些资源。这些资源的新虚拟部分不受建立现有资源（地理或物理）的方式的限制。引用的虚拟化资源通常包括计算能力和资源存储。虚拟化技术与多任务处理和子处理完全不同。多任务是指在操作系统中同时操作多个程序。虚拟化，虚拟化技术，可以同时运行多个操作系统，每个操作系统都有多个程序运行，每一个操作系统。系统在虚拟CPU或虚拟主机上运行；超线程技术仅模拟双CPU以平衡程序的性能。两个模拟的CPU不能分开，只能一起工作。
　　在实际的生产环境中，虚拟化技术主要用于解决物理硬件的高性能的过剩和重复使用上述老硬件，透明底层物理硬件，以最大限度地利用物理硬件。
　　2，虚拟化技术分类。
　　1）由于虚拟化的水平，虚拟化技术可以分为：硬件虚拟化，操作系统虚拟化，应用程序虚拟化，等等。
　　硬件虚拟化，也被称为半虚拟化，是利用软件来虚拟化的标准计算机的硬件配置，如CPU，存储器，硬盘驱动器，声卡图形，光盘驱动器等，成为简单的虚拟资源。
　　操作系统虚拟化是使用原来的操作系统为使用虚拟化软件来克隆多个新系统主要样本。
　　应用程序虚拟化，主要任务是确保虚拟操作系统应用程序的正常运行。虚拟系统的一些关键部分（如注册表）轻巧紧凑。他们还可以移动使用许多非绿色的程序。它正在迅速分布到业务终端，无需安装，直接使用，超过范围和经验的绿色软件，这大大降低了IT企业的成本。
　　2）通过应用领域划分，虚拟化技术可以分为：虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化，桌面虚拟化，CPU虚拟化，文件虚拟化等
　　服务器虚拟化，采用虚拟化技术的硬件和操作系统虚拟化，一台服务器上运行多个操作系统，并同时运行，相当于同时运行多个服务器，大大提高了利用率。
　　存储虚拟化是在一个硬盘驱动器上独立分布的一组硬盘的集成。存储虚拟化的目的是促进存储空间的管理和有效使用。
　　网络的虚拟化，通常是指VPN，它在局域网中虚拟化两个外部LAN，使得一些公司的软件OA和B/S可以像真实的LAN那样交换计算机。
　　桌面虚拟化是在服务器上实现桌面环境并将其传输到客户端计算机。客户端仅使用瘦客户端应用程序模式，即只安装操作系统并接受服务器传输的虚拟桌面。与本地真实环境一样，所有用途实际上都是在服务器上运行桌面。
　　CPU的虚拟化是硬件虚拟化解决方案的优化和改进。在过去，虚拟化软件用于在多个CPU上虚拟化CPU，并且CPU的虚拟化直接从硬件级别实现，这极大地提高了性能。文件虚拟化是来自分布在单台计算机上的多台计算机上的文件的数据的虚拟化，因此以前在不同的计算机上搜索文件，但现在它们在单台计算机上运行。
　　3.关键技术介绍。
　　1）完全虚拟化
　　完全虚拟化也成为原始的虚拟化技术。该模型使用虚拟机来协调客户操作系统和原始硬件。 VMM用于协调客户操作系统和硬件之间的工作。一些受保护的指令必须由管理程序（管理程序）管理。 ）捕获处理。
　　完全虚拟化的模型。
　　完全虚拟化比硬件仿真运行得更快，但性能不如简单，因为虚拟机管理程序需要一些资源。
　　2）用于虚拟化
　　半虚拟化是另一种类似于完全虚拟化的技术，它使用虚拟机管理程序来共享对底层硬件的访问，但其客户操作系统集成了虚拟化代码。此方法不需要重新编译或陷阱，因为操作系统本身可以很好地与虚拟进程配合使用。
　　“百科全书”高级学习“虚拟化技术攻略”
　　半虚拟化模型
　　半虚拟化要求客户操作系统进行一些修改，以便客户操作系统意识到它处于虚拟化环境中，但是半虚拟化提供的性能类似于原始操作系统。
　　三，虚拟化应用的目的。
　　虚拟化的原因很简单：由于硬件资源的损失，主要问题是硬件资源的低效率。尽管计算机的CPU和内存的性能和数量以摩尔定律的倍数增加，但CPU和操作系统中的内存的低效使用却更加严重。所谓的低效率是CPU的总体性能不能完全使用。虽然软件和操作系统方面的专家不断提高效率，但速度远远低于CPU和内存开发的速度，因此让多个操作系统运行多个操作系统的想法变得最好回答这个问题。目前，大多数服务器的CPU使用率通常低于5％，内存低于30％。因此，在机器上放置多个操作系统可以提高CPU利用率。
　　如上所述，单个服务器上多个操作系统的位置可以提高硬件资源的利用率，因此服务器整合是最常见的虚拟化业务应用程序。既然可以整合服务器，它可以与台式计算机结合使用吗？因此，服务器和虚拟桌面基础架构的整合是业务虚拟化的两个热点，通过这两个接入点，可以生成云计算。     云计算的转型浪潮继续推动着公司的发展。但是，一些公司仍然无法完全实现数字化转型。原因包括本地系统的复杂问题以及阻止某些公司将其所有业务转移到公共云服务的监管要求。一些云提供商，如Cogeco Peer 1和IBM，认为未来会有更多公司使用基础设施和混合环境。
　　IT服务管理公司Cogeco Peer1总裁Susan Bowen表示，公司进行数字化转型的方式并不总是很明确，除非它是原生云组织，否则您无法直接使用云。 。但这并不意味着使用传统定位系统的公司在云计算方面停滞不前。他们可以测试公共云或私有云，许多公司甚至维护一些本地系统。 “他们可能有一些长期存在的产品仍可以产生利润，在某些情况下，它们会在IP地址中编码。”
　　相比之下，他说，新公司和传统公司都在利用云计算中的高性能计算能力。所有这些都证实了Cogeco Peer 1最近发布的IT Insights调查结果。
　　混合云
　　由Cogeco Peer 1与Inquisitive市场研究公司合作进行的在线调查调查了美国100至999名员工，年收入在5000万美元至3.99亿美元之间。受访者必须参与为其公司购买IT解决方案和服务。
　　市场需要什么？
　　调查结果显示，对混合云解决方案的需求来自可扩展性，可访问性和安全性。大约50％的受访者表示，他们的公司计划在2019年使用多个云，或者完全迁移到云端。大约92％的受访者表示他们的企业目前拥有本地服务器。此外，66％的受访者表示云投资对其企业战略计划“非常重要”。
　　2017年，Gartner预测，到2020年，90％的组织将采用混合基础设施管理。去年9月，Gartner预测全球公共云服务业务将增长至2062亿美元。之前的Gartner报告显示，2017年的市场规模为1435亿美元，2018年为1758亿美元。
　　Bowen表示，云计算流程的进步为IT部门带来了一种新的审核形式。 “面临的挑战是大多数IT经理，基础设施运营商，首席信息官和首席信息官都不断受到公司所有者或董事会的压力，要求他们选择云计算。”她说，制定这一行动的路线图可能很困难。因为有很多选择。例如，关于公共云是否可以实现由私有云或专用被管理产品启用的高性能计算，仍然存在一些问题。鲍文说:“现在没有那么多选择”。他说公司正在寻找安全使用数据湖泊和存储即服务的方法，同时保持对数据存储位置及其存储方式的完全控制。根据Bowen的说法，模型并不适合所有公司，其业务的各个方面都分散在不同的服务中。对于具有强大合规性要求的公司尤其如此。
　　当变更符合要求时。
　　例如，IBM全球保险业总经理Sandip Patel表示，保险行业可能需要更多来自云计算，但有许多因素需要考虑。他说，保险公司依靠强大的数据来获取有关客户的信息，进行风险计算，检测欺诈并为新产品的开发提供信息。 “尽管他们非常关注这些数据，但他们仍难以从数据中获取价值，”他说，“因为数据通常分布在多个环境中。”
　　帕特尔表示，由于保险公司迁移到云的不同车型，混合云是一个平衡的，可扩展和灵活的办法，保险公司需要保持数据的安全性，以满足监管要求。 IBM已与GEICO，Primerica，Novus和AIG等保险公司建立了合作关系。
　　创建混合云战略。
　　Patel表示，当GEICO在IBM Think会议上召开会议时，保险公司讨论了云计算如何改变他们的业务。他说:“GEICO一直采用混合方法，使用私有云和公共云连接和管理不同的数据源。”他表示IBM已与保险公司合作一段时间以改善其客户服务体验。 Patel表示，GEICO计划将其整个索赔系统（包括任务关键型客户的工作量）转移到IBM云。他说:“这与我们在业内其他公司看到的情况一致。”超过70％的保险公司在云中使用某种形式的基础设施，而几年前只有20％的保险公司在云中使用。 “
　　Patel表示，转型的下一章是将业务关键型应用程序迁移到云，其中包括云和本地环境，以前所未有的速度启动新服务。 “混合云是未来的方向，”他说。      3月3日，阿里巴巴，阿里巴巴的子公司发表的一份报告说，在中国北方2的区域供应情况，如服务器ECS（云服务器）发生IO挂起（无响应IO），和所有经过紧急调查，他康复了。
　　阿里巴巴表示，它已经充分调查其他地区和场所提供，并没有发现这种情况。对于这种故障，补偿将尽快按照协议SLA（服务协议）来处理。但是，阿里云未公布赔偿的详细细节。
　　今天，小编正在停机所有的著名事件的股票在最近几年。
　　2017年1月26日，IBM
　　今年早些时候，IBM Cloud中的信用受到影响，那客户用于访问您的云计算基础设施bluemix（原名SoftLayer的）管理服务的网站被迫中断了几个小时。
　　虽然底层基础设施不是真的失败了，用户发现他们无法管理自己的应用程序，增加或去除支持云的工作负载的资源。
　　IBM称，这个问题是由界面的更新造成的，但只是断断续续。
　　02. 2017年1月31日，GitLab。
　　GitLab GibLab.com的流行的网络代码——遭受18小时的停电，无法完全固定。失败的原因是，员工在维护过程中移除的目录数据库服务器不正确的数据库。
　　一些客户的生产数据丢失随着时间的推移，包括项目评审和帐户变化。
　　该公司在事件发生后表示：“我们最合理的估计是，这种冲击影响约5000项目，5000次审查和700个新的用户帐户”。
　　GitLab CEO道歉给用户，并且表示“生产数据丢失是不能接受的”。
　　03.2017 2月9日，Instapaper。
　　在亚马逊RDS服务MySQL数据库的文件大小限制为造成服务器选项延长停机时间。
　　在此之后，社交书签网站说，它的工程师从来不知道，2014年4月之前创建的能力RDS数据库仅限于2TB，和AWS服务并没有发出警告，“标记“该表格将超过极限容量。信息
　　经过一天多，Instapaper的（服务提供商后续购买的在2016年收购的选项）恢复到归档的材料进入的机会有限而工程师试图恢复数据库的其余部分，和Instapaper的完全恢复四天后。
　　04.2017 2月24日，Facebook
　　世界各地的一些用户已经封锁了他们的Facebook帐户近三个小时，这使他们担心他们的帐户遭到劫持。Facebook给出的解释是防止黑客将用户发送到恢复界面，这使人们感到其他用户已登录他们的帐户。受影响的用户无法立即重新登录。
　　Facebook证实没有真正的安全漏洞。
　　这是本周Facebook发生的第二个问题。几天前，有些人说他们看不到自己的动态。
　　05.2017 2月28日，AWS
　　停机时间极其耸人听闻。我想每个人都对此有着深刻的记忆。当时，工程师AWS试着调试存储系统S3弗吉尼亚数据中心的亚马逊，但输入的命令错误，促使许多——互联网网络包括像松弛，Quora的和Trello为4多业务平台小时。
　　事件发生后，亚马逊分析了员工计划取消用于计费流程的一小部分托管子系统服务器。但是，命令错误引起的多个服务器断开连接，包括需要提供用于数据存储的功能和另一个子系统分配新的存储子系统的特定请求。
　　亚马逊大约占全球云市场的三分之一，因此这种停机时间重新点燃了公共云风险理论。
　　06.2017 3月16日，Microsoft Azure
　　Microsoft Azure公共云存在超过8小时的存储可用性问题，主要影响美国东部的客户。某些用户无法配置新存储或访问现有本地资源。稍后，Microsoft工程团队确认存储群集因断电而无法使用。
　　此外，Microsoft在Azure状态页面上包含一个软件错误，该错误会影响多个服务中的存储配置一个多小时。
　　07.2017 3月21日，Microsoft Office 365
　　由于用户身份验证问题，Microsoft的企业和消费者的某些云服务（包括Office 365存储和电子邮件服务）无法访问。
　　不活动事件还会阻止客户访问OneDrive存储，Skype协作，Outlook电子邮件和Xbox Live等消费产品。
　　08.2017 5月22日，Lululemon在IBM云端。
　　流行的Lululemon瑜伽网站有服务中断，其首席执行官将IBM的托管云服务归咎于其主要责任。
　　Lululemon的首席执行官Laurent Potdevin直接指控CNBC（国家广播公司的财务频道）指责在IBM的云环境中销售电子商务。他还表示，由于这个问题，他的团队已连续工作36小时，并对IBM首席执行官Ginni Rometty表示不满。在谈到IBM云计算时，Potdevin说：“我们正在考虑我们的选择。”
　　09.2017 6月19日，微软Skype。
　　主要分布在欧洲的Microsoft Skype用户由于分布式阻止服务的明显攻击而处于不活动状态。
　　6月19日，Skype用户开始抱怨几个小时不活动。不活动时间持续到第二天，用户无法连接到通信平台并且信息交换被阻止。
　　虽然微软没有立即确认DDoS攻击报告，但一个名为CyberTeam的黑客组织正如他们所做的那样在Twitter上认出了这一事件。
　　10. 2017年6月28日，Apple iCloud。
　　来自社交网络的关于Apple iCloud Backup服务的可用性问题的多条评论。 Apple系统状态页面指示iCloud Backup的非活动用户少于1％。
　　受影响的人无法从以前的备份恢复iOS设备，问题持续至少36小时。修复未完成时，恢复过程将暂停，并且打开设备保护数据的新备份不是问题。
　　11.谷歌云，2月15日。
　　2月15日，Google应用程序开发平台数据库中出现的缺陷给平台客户带来了许多问题。
　　问题出现在中午12点左右的Google Cloud数据仓库中，这是一个专为大型用户设计的非关系型数据库。
　　在此次事故中，Google App Engine的Google PaaS服务用户遇到了一小时的错误和延迟。
　　由于许多流行的在线游戏使用谷歌服务，因此这一事件中的玩家受影响最大。就像Pokemon Go和Snapchat一样也被打败了。
　　12.AWS，2018年3月2日
　　3月2日，AWS停机时间已经影响了大量的Alexa语音辅助用户，并且已经蔓延到许多流行的在线服务提供商，如Atlassian，Slack和Twilio。
　　后来，亚马逊表示，它在弗吉尼亚数据中心的位置在早上发现了东北部的强风暴，这导致了网络连接问题。
　　风暴切断了AWS Northern Virginia地区，与两家东海岸公司Equinix和CoreSite建立了联系。
　　13. Microsoft Office 365，2018年4月6日。
　　4月6日，欧洲，亚洲和美国的大量微软客户的电子邮件帐户出现问题。
　　其中，英国受影响最大。由于Office 365不活动，许多公司无法发送电子邮件并登录Skype。
　　一些用户报告他们只能使用单点登录登录办公室生产力套件。具有讽刺意味的是，此事件仅在微软发布新的Office 365安全功能一天后发生。
　　14.AWS，2018年5月31日。
　　5月31日，由于弗吉尼亚州北部数据中心的硬件问题，云巨头再次出现连接问题。
　　影响时间约为30分钟，在此期间用户通知由于硬件错误而无法存储所有数据。
　　AWS在事后报告中写道，停机时间“是由数据中心和某些网络设备上某些物理服务器上的电源事件引起的”。
　　AWS的主要EC2服务，Workspaces的虚拟桌面服务以及Redshift的数据存储服务都会受到影响。
　　15. Microsoft Azure，2018年6月17日。
　　由热浪引起的存储和网络中断导致欧洲的许多Microsoft云客户在17到18之间将数据分离超过五个小时。
　　微软表示，在爱尔兰炎热的夏季，爱尔兰的数据中心恒温系统存在问题。
　　16.谷歌，2018年7月17日。
　　7月17日下午，Google Cloud的停机时间导致了Spotify和Snapchat等热门服务的中断。
　　谷歌表示他们意识到他们应该在中午对均衡器负责。停机时间影响了Google App Engine，云网络和Stackdriver开发平台，这些平台旨在为公共云用户提供性能和数据诊断服务。
　　之后，Google发布了一个更新，表明事件造成的问题502在下午1: 05解决。
　　17.亚马逊，2018年7月16日。
　　在电子商务十一周年之际，亚马逊还在美国创建了自己的购物节亚马逊Prime日。
　　然而，在亚马逊会员第四天开幕式后几分钟，大规模的失败导致7月16日的销售陷入瘫痪状态。
　　AWS发言人表示，这些问题与AWS无关。
　　但对于世界上最大的电子商务网站来说，失败是失败的，而且该网站被置于云中，据称这是世界领先的云。许多消费者很乐意返回并仅收到停机通知。
　　但尽管如此，客户的销售业绩仍然打破记录。
　　18.微软，2018年9月5日。
　　微软发现它在9月的第一周在两个方面存在问题。
　　首先是9月5日，世界各地的用户部分时间无法访问365 Outlook或Skype for Business。用户报告说，当他们尝试登录Microsoft时，会收到“受限制”的错误消息。微软指责终端更新Azure后端身份验证系统。
　　与此同时，在两天4至5日，微软遭受了在圣安东尼奥的数据中心雷击，在中南部美国造成Azure的服务中断和Office 365。
　　19. Facebook 12月2020年12月
　　对于这家社交媒体巨头而言，11月是一月份的糟糕月份，两次停机影响了大量的企业协作产品用户。
　　包括工作场所协作工具在内的Facebook服务于11月12日减少，并在服务恢复之前收到数千条投诉。
　　在短时间内，“FacebookDOWN”成为Twitter上的热门话题。
　　仅仅一周之后，即11月20日，Facebook又发生了一次停机事件，这是Facebook自8月以来第三次重要的停机时间。
　　四分之三的用户报告他们从早上8点到下午有完全停机或登机困难。
　　20.微软，2018年11月18日。
　　据微软称，11月18日，一些用户无法登录Azure和Office 365服务。
　　这段停机影响谁需要登录到云服务认证许多用户，并在整个欧洲，亚太地区和美洲，影响了Azure的服务和OFFIC 365从下午11点39分当地时间上周日。      4月23日，也将正式推出新一代华为的分布式存储，这将帮助公司拆分在不同类型的存储的数据孤岛，使每个企业存储和统一的方式进行管理，并与回应冷静面对业务云的挑战。
　　数字化的浪潮已蔓延，颠覆了传统的生产和生活方式，以及所产生的新经济和新应用带来了对传统商业模式和产业结构前所未有的冲击。特别是，在云计算的增加，人工智能（AI）和物联网（IOT）的互联网加速改造传统产业的升级步伐。
　　在数字化转型的过程中，企业希望打开整个业务流程，提高协作效率上下，使得整个企业的自动化和智能化管理，建立智能合作的平台。在这个过程中，数据变得最重要。资产
　　华为云，人工智能
　　由于数据量的大幅增加，公司不仅需要有效和智能地存储和管理数据的各种数据方式的价值和生命周期，但也应该通过交互研究数据值的潜力海量数据和大数据分析。此外，互连系统，以及在线和灵活的新应用的快速扩张强加新的要求，传统的存储架构，无论是在资源利用方面，如智能化和自动化弹性可扩展性。
　　传统存储的智能转型。
　　在信息化的过程中，企业普遍买在不同的时间不同的应用程序不同的存储设备，并逐步形成了很长时间的存储孤岛。岛屿之间的数据不能被打开，存储资源不能共享，管理运行和维护变得更加复杂，资源浪费严重，这已成为一大瓶颈实现数字化转型中完整服务的数字化。
　　华为云，人工智能
　　因此，在应用程序数量迅速增加且流量大幅增加后，为了确保服务的可靠存储支持，必须在异构存储中实现统一透明的监控管理，根据SLA（应用程序级别协议）动态配置存储资源。实现了存储管理的复杂性，并且存储资源是智能和自动化的。通过硬件设备的监控和预警来执行智能操作和设备维护。同时，在异构存储的智能管理数据的基础上，进行数据资源的交换，建立基于存储的数据分析平台，充分利用数据的价值。
　　基于互联网和移动设备的新应用程序越来越多。这些应用程序具有更新周期短和应用程序快速增长的特点。为了应对产品和技术的快速迭代，存储部署周期必须从几天或几周减少到几天或几小时，同时要求存储系统更灵活，易于实施且易于扩展以满足需求需要快速的数据增长。
　　随着数据中心逐渐成为云，长期以来，混合云环境将成为常态。在评估存储技术和解决方案时，将传统存储设备管理转变为云存储服务的交付成为公司的重要评估因素。 。华为云，人工智能
　　因此，企业必须分阶段考虑并全面制定云存储计划，灵活部署云存储和统一智能云存储管理，确保存储经济可靠。为了公司的服务。您可以基于开源和不同的虚拟化创建私有云，并且可以与混合云和云兼容，并与公共云的不同数据建立连接以在云中创建存储。
　　什么是为云和AI准备的下一代存储？
　　传统存储的转型迫在眉睫。为了满足应用程序的新需求并适应新的发展趋势，下一代存储是什么，可以为将来部署云和AI做好准备？以软件定义存储（SDS）为代表的应用程序是最明显的开发。地址根据Gartner报告，到2020年，70％至80％的非结构化数据将通过成本较低的SDS环境进行存储和管理。
　　华为云，人工智能
　　虽然软件定义的存储受到高度重视和尊重，但必须记住，软件定义的存储概念没有普遍接受的标准化定义，因此有许多不同的理解。以传统磁盘阵列为例，软件系统和硬件系统的分离也是业界推荐的方向。被排除的软件属于软件定义的存储类别也不一致。但是，一般认为软件定义的存储仅限于扩展的水平分布式存储。他们使用通用服务器（如硬件），运行单独的存储系统软件并使用本地服务器存储来创建一组易于共享的存储资源。
　　即使使用分布式存储，也有许多形式的超融合架构（HCI），基于管理程序的SDS和服务器SAN，分布式文件存储或对象存储。
　　产品的形状不同，重点也不同。但是变化是不一样的，存储系统的设计最终是为了满足应用程序的需求。如今，云计算已成为支持公司快速发展的重要手段。云中的新应用程序强调资源共享，灵活性和按需提供，这与软件定义存储的概念一致。
　　华为云，人工智能
　　纵观许多SDS产品和解决方案的市场上，有很多产品设计，以满足访问结构化，半结构化或非结构化数据的需要，而且也有应用规模的情况很多。华为的分布式存储产品FusionStorage能够更好地将云环境应用与高可扩展性，高性能和开放兼容性相结合。
　　华为FusionStorage帮助浙江电信打造的第一资源组SDS PB级国有运营商，并广泛应用于中国，中国招商银行，辽宁移动，德国电信，西班牙电信等行业的情景云。
　　华为云，人工智能
　　自2013年以来，华为在实施公司FusionStorage的云端选择了三组资源，为研发，生产和运营的关键企业提供支持。这些大规模的成功实践彻底验证了华为分布式存储的性能和可靠性。这些优势，以及业务的快速发展，满足了华为对存储容量和性能的爆炸性需求。云复杂的应用程序，智能的世界，是走在了前列，对未来存储系统的灵活性，简单性和效率更高的要求。如何在存储系统与云环境的兼容，访问不同的数据类型更快，更高效的数据？管理？它也为华为分布式存储的未来发展投入了大量的预兆。
　　在云计算时代，企业业务的快速发展导致了复杂多样的数据类型，数据量和不可预测的数据吞吐量需求的爆炸式增长。自2016年发布上一代存储产品以来，已经过去两年多了。 4月23日，也将正式推出新一代华为的分布式存储，这将帮助企业从不同类型的存储打破数据孤岛，使每个企业可以在一个统一的方式进行的。存储和管理可以平稳地应对业务云的挑战。     对于今天的大多数企业来说，混合云（具有公共云和私有云）和云（具有多个云，混合云的集合）是他们过去的。 Wikibon针对混合云研究的前提是，需要混合云和云解决方案的原因有很多，而且最好。
　　业内专家指出，唯一的“真正”云是公共云。有些人认为它不适合业务，或者只能用于测试/开发环境。在公共云支持这些评论之前，其解决方案中存在一系列历史故障。但今天人们都知道，公共云是信息技术领域创新和变革的重要推动力。
　　真正的混合云将成为主流。
　　反过来，私有云也被公共云的用户嘲笑为“传统思维”，或者设备提供商试图通过选择云计算术语来维持业务相关性。 Wikibon在2015年引入了“真正的私有云”这一术语，表明云计算既是技术又是运营模式（私有云需要的不仅仅是“虚拟化改进”）。在2010年初，混合云经常被讨论为云计算之旅的一站。
　　对于今天的大多数企业来说，混合云（具有公共云和私有云）和云（具有多个云，混合云的集合）是他们过去的。 Wikibon针对混合云研究的前提是，需要混合云和云解决方案的原因有很多，而且最好。
　　为什么混合实施？
　　单一解决方案的最简单原因是许多独特的技能组合——，价格杠杆，简化的操作和互操作性。但是，在亚马逊网络服务，VMware和Nutanix等公司的首席执行官的支持下，现在已经就需要整合云的一些原因达成了普遍共识。
　　（1）物理定律：对于许多应用，延迟是数据和计算之间距离的限制因素。
　　（2）经济法：数据的带宽和移动都必须支付关税（5G技术的应用不会使物理和经济法则消失）。
　　（3）地方法规：治理，欧洲共同的数据保护法规，最先进的计算和“物联网”将使这一点更加突出。
　　公共云解决方案通常被描述为复杂的解决方案良好的私有云解决方案专注于简单性，但混合云空间仍处于起步阶段。今天的混合云并不是解决方案的产品或解决方案。 Combinacion
　　Wikibon的David Floyer提出了一种混合云分类法，以了解当今市场上的许多产品与它们应该去的地方之间的主要差异。您的分类法是一个广泛的类别，允许您深入研究云，云和边缘混合计算的细微差别和复杂性（请注意可能会将边缘计算与数据中心混淆的术语）。更重要的是不要使用任何术语，而是这些解决方案的成熟度如何影响应用程序的体系结构和数据的影响。应用已通过独特的服务，微服务，通过IBM公司的研究员巴拉拉贾拉曼的分析，编程模型和集成，数据移动和政府，以及安全性，都具有复杂性。
　　关键人物
　　由于对混合云解决方案没有普遍的共识，从分类学的角度来看，这是一个多市场，并没有单一的市场领导者。因此，预计许多供应商在市场上竞争并声称成功。
　　在公共云空间中，每个主要参与者具有不同的定位。虽然AWS是基础架构即服务的领导者，但微软在商业和软件产品即服务方面排名第二，而谷歌公司在数据服务方面也表现出色。作为混合研究云的一部分，公共云中的这些领导者非常重要。
　　数据中心和私有云领导者也是如此。 VMware及其母公司，戴尔科技，微软，甲骨文，IBM，思科，惠普和许多人一样，有一个正在创建私有云，应用现代化，突出数据的具有人工智能的价值大量的客户群。
　　公共云和其他提供商的三个提供商之间的关系正在迅速变化。 AWS拥有庞大的生态系统，而AWS可能是当今软件中最重要的生态系统。微软现在是一个更友好，更温和的合作伙伴，从那时起，Windows就利用自己的优势进行竞争。 Google生态系统引入了创新技术，例如大数据框架Hadoop和软件容器协调服务Kubernetes。
　　考虑因素和机会
　　关于Kubernetes，共同制作JoeBeda说：“我们从来没有想过Kubernetes将是一个神奇的斗篷，将删除不同的环境，但我们真正想要做的是找到共同点和最大限度地减少还有其他的差别需要之间的区别。”。
　　几十年来，IT团队一直在努力解决异构环境中的管理问题。传奇的“单一控制面板”通常对于必须与之抗争的管理员来说更加痛苦。
　　预计现代架构可以利用API并带来更易于管理的环境。正如思科的罗尼·雷所说，“软件可以对平台和市场产生统一的影响。”思科认为，环境之间的网络是一种分类。软件定义的WAN是一种快速增长的解决方案，因为它支持混合云，云和边缘解决方案。
　　虽然SaaS产品是云环境的一部分，但在混合云环境中必须考虑许多服务，尤其是安全和数据保护。讨论这些问题的原因是，他们是关键任务服务，如果不是在所有的设置充分考虑，可能会暴露组织的数据丢失或安全漏洞的风险。IBM以340亿美元收购Red Hat Software，突显了混合云和云的机会。大多数公共和私有云环境与Red Hat Linux和OpenShift兼容，证明了客户在这种复杂环境中寻求的环境之间的一致性。
　　行动要素
　　数据和应用程序与数据交互的组合是确定所需服务的起点，因此是一种可满足业务需求的体系结构。标准化和灵活性之间的平衡比以往任何时候都更具挑战性。在这个不断变化的世界中，值得信赖的合作伙伴可以进行教育和迭代  在2018年7月，在微软宣布将停止更新Win7补丁之后，微软发布了一个好消息：Windows服务器2008，Windows Server 2008和SQL Server 2008已经服务了十年，即将推出停止支持服务。
　　对于我们公司而言，这也意味着我们的本地文件服务器，金蝶UF服务器等将不再安全，并且随时都有风险。因此，今年，“上层云的热度”再次飙升。
　　随着云技术的不断完善，云服务已成为许多企业IT运营的首选。作为一家专注于IT运营和维护的20年互联网公司，我们的蓝联盟开始关注云技术几年。以下是我们对云技术的一些看法以及对云中小企业的建议。
　　什么是云？
　　我们所涉及的云指的是将硬件，软件，网络和其他一系列资源与Internet作为计算，存储，处理和交换数据的平台进行集成的方式。
　　总之，公司不需要占用机房，不需要服务器和网络维护，甚至公司使用的业务管理软件，财务软件现在也不需要服务器，这些系统可以实现在云端，再也不会。浪费资源。总之，总之，云计算可以节省成本。
　　云中业务的好处。
　　除了上面提到的成本降低，尚云还有以下几个优点：
　　灵活性：这是云技术最具吸引力的功能之一。简而言之，对于正在高速发展的中小型企业而言，在购买服务器时，他们往往会陷入配置选项中。如果配置过高，会浪费服务器资源，配置选择过低，无法满足公司的发展。需求然而，一旦公司处于云端，它可以自由地增加容量，内存，网络甚至服务而不会出现问题，但它不会影响现有业务。
　　安全性：微软宣布停止为Server 2008和SQL 2008提供支持服务后，本地服务器的安全性已成为许多公司面临的最大问题。这时，尚云成了不错的选择。因为在国内外提供云服务的服务提供商都是互联网巨头，如阿里云，微软云。在网络和服务器安全方面，他们拥有更多的经验和技术，为“商云”提供强大的安全保障。
　　移动性：过去，服务器通常只能通过LAN访问。如果要进行外部访问，则需要配置VPN和其他设备。 “尚云”给公司带来的第三个好处是流动性。我们的业务管理软件，财务软件将不再受空间限制，可随时随地访问。
　　如何到达云端？如何选择云？尚云已成为一种趋势，但许多公司选择放弃，因为他们不知道如何去云。为了帮助公司进入云，每个服务提供商都提供不同级别的技术支持。此外，我们的蓝联盟还为公司提供完美的解决方案。在选择尚云时，我们也建议阿里云和微软云将是一个不错的选择。
　　最后，越来越多的业内人士将2019年定为“云元年”。与此同时，越来越多的公司开始选择尚云。作为阿里云市的服务提供商和Microsoft Cloud黄金合作伙伴，我们致力于构建中小企业信息。如果您对Shangyun感兴趣，请致电021-8015 8199进行免费咨询。      Oracle宣布在Oracle企业资源规划云（Oracle ERP云）和Oracle企业绩效管理云（Oracle EPM Cloud）中扩展人工智能（AI）功能。这些基于机器学习的最新技术创新包括费用报告助理，数字项目管理助理，先进的财务控制和项目驱动的供应链管理。
　　RONDY伍，在Oracle应用程序开发的高级副总裁表示：“甲骨文将继续履行其对金融创新的承诺来实现人工智能的战略，通过不断的产品更新，以确保我们的客户迅速地执行我们的产品和获得。立竿见影的业务成果 - 这有助于财务和运营团队保持技术前沿并长期保持竞争优势。“
　　目前，来自23个国家和23个行业的6,000多家公司选择了Oracle ERP云来提供全面，创新和安全的金融平台。利用Oracle ERP的云，所有规模的企业可以利用快速，轻松地人工智能（AI），数字助理（数字助理），自然语言处理，链块和物联网（ IOT）。生产力，成本降低和更好的财务控制等领域的新创新。
　　基于机器学习的帮助财务和运营的最新的技术创新，以腾出更多的时间，以促进对推动业务增长团队的战略举措的效率，准确性和业务流程的合规性。这些创新包括：
　　费用报表向导：费用报表助手功能通过自动生成，排序和合并费用项来简化费用报表流程。用户可以通过强大的语音接口与向导交互，或者简单地通过电子邮件，短信，或者设备松弛微软发送发票助手的形象。助理使用机器学习来改进支出项目的自动分类，控制违规行为并降低审计风险。
　　数字助理项目管理：实时技术项目的状态更新，通过数字助理，更新时间，用户任务的进度。数字助理还可以自学习先前输入的内容，项目计划数据和上下文，以个性化交互并智能地捕获项目的关键信息。
　　高级财务控制：此解决方案提供对事务处理，配置和配置的连续分析，以自动执行审计并帮助防止财务漏洞。该解决方案使用自主学习算法来检查基于使用结合作为模糊匹配，异常检测，分析和聚类本福德交易算法验证的基于规则的变化和键配置。该方法使用数据科学技术将事件引导至分析师，以进行后续，调查和结算操作。高级访问控制：该解决方案是利用人工智能技术自动分析用户的安全性，帮助公司的数据抵御内部威胁和欺诈。同时，还通过图形分析技术之一，准确可靠地评估隐藏在复杂，递归和动态安全配置中的违规行为。该技术包括强大的可配置数据隐私最佳实践和SOD规则的基础，持续监控用户，功能，权限，设置和事务处理。
　　智能供应商管理（Intelligent Supplier Management）：Oracle DataFox集成使用人工智能跟踪，验证公司数据来补充提供商信息，然后对分数和分类提供商进行评分。通过人工智能技术提取并释放供应商的动态信号风险媒体，并与DataFox数据源公司合并，以自动控制风险供应商，确定供应商强风，然后推荐其他供应商的替代品。
　　另一项创新之前发布了基于机器学习的Oracle ERP云，其中还包括：
　　智能支付（支付智能）可以根据数据提供者的信息和风险生成该供应商特定的报价，以避免预先付款应付账款，帮助企业降低成本，建立关系更与最好的供应商关系密切。
　　管理智能性能（智能绩效管理）的数据可以在困难法律发现检测，在正确的时间提供了切实可行的洞察局势，有助于提高企业的影响和财务决策的质量和操作。
　　智能过程自动化（智能过程自动化）可以自动执行劳动密集型任务，使公司能够将人员重新分配到更具战略性，更有利可图的工作中。
　　甲骨文ERP云被评为了唯一的领袖“魔力象限中的面向中小型企业的面向云计算的ERP产品” Gartner的。与此同时，甲骨文（甲骨文ERP云）也被排在“魔力象限大，中型企业的云管理套件Gartner的”和“魔力象限中的云解决方案的财务规划和分析”（排名第一执行优秀）的领导人，还被评为了“魔力象限金融结算解决方案的云2018”中的佼佼者。
　　Gartner不支持其研究出版物中所描述的厂商，产品或服务，并建议技术用户只选择得分最高或其他证券的供应商。 Gartner的研究出版物仅代表Gartner研究部门的意见，不能被视为事实陈述。 Gartner公司不承担任何担保，明示或暗示，相对于以往的研究，包括适销性或用于任何目的的任何保证。    区块链是一种网络技术。通过由程序员组成的消除代码的网络，所有各方可以直接相互合作完成交易，而不依赖于第三方平台，这节省了一些程序和中间成本（节省时间）。工作也省钱），但为了合作或交换安全，系统将每个参与者的行为传递给所有参与者，保证整个过程的安全性和透明度，并解决信任问题。
　　“区块链”是一种新的信息技术应用模式，如分布式数据存储，点对点传输，共识机制，加密算法等。所谓的共识机制是在区块链系统中实现不同节点之间的信任和获得权利。数学算法
　　区块链是一种网络技术。通过由程序员组成的消除代码的网络，所有各方可以直接相互合作完成交易，而不依赖于第三方平台，这节省了一些程序和中间成本（节省时间）。工作也省钱），但为了合作或交换安全，系统将每个参与者的行为传递给所有参与者，保证整个过程的安全性和透明度，并解决信任问题。
　　区块链技术被认为是继蒸汽，电力和互联网机器之后的下一代颠覆性核心技术。如果蒸汽引擎释放了人们的生产力，电力满足了人们生活的基本需求，互联网完全改变了信息传输的方式，那么作为产生信任的机器的块链将会发生变化完全是人类价值观传播的方式。
　　区块链是一种权力下放，脱媒，信息无法伪造，公开透明，集体维护，可靠的数据库技术，通过更大的信心，降低成本，提高效率，可以代表个人和人的价值。 String，这里是Hash加密技术（Hash Algorithm），功能正确。
　　我们使用两个最简单的例子来解释。
　　区块链是分布式分散的会计数据库。这种分布式分类账的好处是买方和卖方可以在没有任何中间人的情况下直接进行交易。每个人都有备份，即使你失去它，它也不会受到影响。例如，贷款如下：我从阿美借了10元。阿美在想：我们怎样才能阻止债务？
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　除了使用传统文化来维持，借款人和贷方如何消除债务？
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　村里的每个人都写道：Lezi从阿美借了10元钱。
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。通过这种方式，村里的每个人（系统）共同决定注册交易。将“带下划线的会计”更新为“在线会计”，这称为区块链技术！ （这有点像在@ all组中发布信息）
　　让我们用坠入爱河的例子。
　　要构建一个简单的区块链模型，那么这个区块链模型就会出现这种情况：
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　将来，所有适龄男女都会相爱，整个婚姻过程都会得到所有其他适龄男女的认可。所有发生在一起的故事都会形成一个障碍。
　　什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　所有其他男人和女人都是锁链。如果涉及第三方或者如果他们违反了另一半，则其他人可以看到它并且永远不会再找到该对象。
　　区块链正是“所有中心”系统，其中链的每个节点都是中心。
　　试图嫁给恋爱中的男男女女，干涸的朋友，表达爱意，一生都爱，并为所有其他已婚男女所知，这就是区块链的应用。如果有一天一方违反了您的承诺，不要认为删除照片会有用，因为所有符合条件的男性和女性都会记录这些照片。
　　它不能被删除，它无法改变，这就是区块链技术。
　　如果将这项技术应用于商业领域，其在商业环境中的“清洁”效果将是可以想象的，这就解释了为什么区块链技术如此活跃。
　　应用场景：互联网已进入生态时代，其应用已渗透到金融服务，物联网，供应链管理，数字资产交易和电子商务等多个领域。区块链的出现使得互联网的发展成为评估和订购互联网的互联网信息。以共享经济和价值联系为主要特征的“分布式商业”模式将产生大量新的跨机构创新合作方案。以区块链技术为虚拟中心的新工业生态系统将对经济和社会治理，产业转型和创新产生颠覆性影响。
　　注意：“不可能三角形理论”在区块链世界中很流行。——区块链系统不能同时结合分散，可扩展性，效率和安全性。这意味着当你认为必须尊重权力下放时，你就不得不在效率和安全之间做出牺牲。
　　举一个图像的例子。 A和B借了100元，发现C作为公证人。根据市场价格，A和B必须支付代理商C 10元。所以A答应C，他将在下周支付100元。但是在下周结束之后，A没有支付B. B非常生气，所以我去了C，希望C能证明A已经借了一百元。然而，C不承认到B是A借了百元可能有几个原因：首先，贿赂C到C，说如果C不承认A和B之间的贷款，那么A可以要求100其次，由于几种不可抗力因素，C是一种健忘症。第三，C试图在A和B之间使用敲诈勒索B.如果B不给几美元，C不承认A和B之间的关系。贷款，坐在地板上。所以B不幸付出更多或者损失100元。另一种情况是B不愿声称A从B借了100多元。无论如何，这是非常不公平的。什么是区块链？这是我见过的最直接的解释。
　　因此，如果在第一次将借钱从B到使用技术块链的原则来记录的贷款，会发生什么？
　　A去找B借100美元。于是两人邀请函世界保持剩余的24个字母，CDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ，所有的地方见证收受来自B借钱，每个字母是“某月的某月，在给定分钟，一个B地址借了100元“，记录了时间戳[时间戳]。所以，如果一个人想骗取AB，并希望信件记录了错误的信息，必须贿赂超过字母表（最多13个字母）的一半，以实现这一目标。这是[51％的攻击]。因为贿赂的成本非常高，理论上没有人愿意。将记录“A发现B借100元”的信息。
　　A和B只协商5元作为中间费用。分配5元到24张卡也是一个问题。如果你有平均分，你就无法激励这些信件来提高工作效率。这很容易有一些字母不能很好地工作，并且可以很容易地注册（公社人吃大罐和大米），所以如何分配这些5美元要求所有的信件谈判，并达成共识。共识机制]。因此，“共识机制”是各方同意的生产资料分配制度。目前，分布技术的最常用的方法blockchain包括“认证机构的工作量[POW]”，“机制的公平性试验[POS]”，“认证机构授权的行动[DPOS ]“和”拜占庭容错算法“。      与其他云计算选项相比，在此风险中实施私有云计算是否值得？在实施云计算迁移之前，必须仔细考虑三个因素：业务目标，应用程序交付和工作负载问题。
　　对于需要保留某种IT工作负载控制但希望利用云计算环境的可扩展性和灵活性的公司而言，私有云可能是一个有吸引力的选择。但与其他云计算选项相比，以这种风险实施私有云计算是否值得？在实施云计算迁移之前，必须仔细考虑三个因素：业务目标，应用程序交付和工作负载问题。
　　在实施云计算迁移之前需要仔细考虑的三个因素
　　1.您的业务目标。
　　首先，您必须清楚地解释迁移到云计算的原因并定义您必须实现的目标。对于大量带宽有限的用户和应用程序，您当前的基础架构是否存在性能问题？你可以运行你需要的应用程序吗？您当前的数据中心能否满足您公司的发展？我需要
　　从表面上看，构建私有云似乎是解决管理性管理问题的廉价方法，尤其是在考虑开源云计算选项时。但考虑到构建私有云计算所需的时间和所需的支持，相关成本可能远高于预期。分析这些额外成本和所有可能的困难对于更准确地预测云计算项目的实际总成本以及这些成本如何为其目标服务至关重要。随着越来越多的现代软件在云中运行，私有云计算的成本效益比开始得到回报。
　　一个云计算实施的主要业务目标是创造更好的用户体验，它可以分为两个部分：交付的应用和工作负载的考虑。
　　2，交付基于云的应用程序
　　按需应用程序交付对最终用户和IT经理来说是一个很大的优势。如果过去所有员工都使用具有本地安装软件的计算机，则通过云计算服务交付应用程序的回报将非常大。
　　在云计算环境中，不同的许可证规则适用于不同的应用程序。对于某些应用程序，您只需要根据同时使用该应用程序的用户数量为他们购买足够的许可证。从中央应用程序服务器加载应用程序可以节省大量成本。但是，许可证规则因应用程序而异，因此请与各个提供商核实，以确定哪些应用程序与您的私有云计算环境相匹配。从中央位置管理申请也可提供行政福利。使用正确的工具，您甚至可以在远程桌面会话中从移动设备运行应用程序。虽然“使用您自己的设备”（BYOD）策略的实施将使IT环境更加复杂，但它可以允许员工在必要时使用该应用程序，这有助于在您的业务中工作时改善业务流程。 。负载被考虑在内。
　　3，IT工作量
　　云计算提高了业务运营的效率，特别是如果其商业办事处分布在全国或全世界。 IT管理员可以管理环境并在中心位置工作，他们无需在整个组织的PC上不断安装和更新软件应用程序。
　　当然，系统仍然必须实际分配给员工，但由于当今轻量级笔记本电脑的普及，相关工作可以通过电子邮件完成。在云计算环境中工作时，IT经理很少需要前往远程办公室。
　　即使考虑了业务目标，应用程序交付和工作负载，IT专业人员仍然必须选择合适的云计算提供商。在简单地实施云计算迁移之前，您应该寻找潜在的云计算提供商，以全面了解他们将提供什么以及他们提供的服务将如何影响您的组织。例如，并非所有组织都需要动态分配服务器的可伸缩性功能。其他组织可能不希望实现应用程序的传输。
　　云计算的每个组件的额外成本和迁移过程的复杂性使得决定哪些服务是必要的以及哪些服务是不必要的很重要。云计算的迁移不是一项小任务，它可能不适合所有公司，但如果处理得当，您的收入就相当大。      2019年，越来越多的公司将人工智能纳入其数字战略。最大的好处是使用云计算的人工智能来取代人类执行更多琐碎的任务，并将智能水平应用于基本业务流程。
　　随着技术的发展，云计算技术不断发展，其目的正在发生变化。在今天的新常态，有对于希望保持竞争力和相关组织的关键云计算的五个要素：原生云应用，实现混浊策略，结合移动应用程序在云和创造可行的数据湖泊。以及数据使用的民主化。这些分析工具是帮助工业部门成为基于人工智能的公司的基础。人工智能不仅是一种技术，也是一种不容忽视的商业模式。
　　原生云成为新常态，人工智能准备好了吗？
　　据研究公司Gartner称，80％的本地开发软件现在与云或本地云计算兼容，不断发展的云计算生态系统使公司能够更快地运营，灵活，实时，创造竞争压力。云和接受为一个新的标准本地方法浑浊，这意味着企业可以避免云提供商锁计算可提供超过9月5日的响应率（99.999％），以避免丢失每一美元即平均数百万不活动。
　　鉴于68％的组织已经制定了数字化转型战略或正在实施数字化转型战略，大多数组织将云计算视为其转型战略的重要组成部分，因此关于术语“数字化转型”仍在继续因为公司应该做的事情总是在云端。总之，公司必须接受云计算的这五个主要元素，以便在所有行业的激烈数字环境中保持相关性。
　　此外，2019年对公司至关重要的三种人工智能技术是：愿景，语言和对话。行业领导者需要在自己的环境中利用这些服务，将云计算中的人工智能引入现有应用程序，并允许组织使用稀缺的数据科学。因此，拥有一个可行的数据湖并以正确的方式标记和接收数据比仅仅投资分析服务更有效。
　　阴天驾驶的数字化改造
　　云计算行业论坛（CIF）最近进行的一项研究发现，组织对云环境更加开放，四分之三的组织使用多种云计算服务来推动其数字化转型过程。业务经理终于意识到，阻止云计算提供商可能会妨碍云端方法的创造性，可用性和流动性。
　　还有越来越多的公司使用来自AWS，Google和Microsoft Azure等大型供应商的混合云和云环境。云计算提供商还为某些功能创建了开源堆栈（如Apache Kafka）的托管版本，从而推动了这一趋势。这使得从云中的一个平台迁移到另一个平台变得更加容易，这是避免阻止提供商并同时允许公司专注于数字转换的关键。云计算的标准化意味着多云为公司提供了更具成本效益的服务来执行工作负载，而云服务提供商的云服务价格经常会发生变化。对于在云中具有关键工作负载和经验的公司，云量可以增加正常运行时间和竞争力。
　　通过采用模糊策略，公司可以最大化IT支出，因为原生云技术的标准化允许公司使用正确的云计算提供商来获得正确的产品。例如，微服务实现通过集装箱（如泊坞窗）和业务流程（如Kubernetes）驱动（黑色星期五）扩展事件。设置通过基础设施云计算大规模比如瘦客户端（Web应用程序，本地移动应用，技能Alexa的），使用多个微服务提供极大的弹性和柔韧性，以及功能和设计自动恢复容器组织与云提供商的架构和区域功能相结合，有助于防止云中的某些中断。
　　本机应用程序会死吗？
　　原生移动应用程序到云的迁移也是必不可少的实现物联网（IOT），人工智能与虚拟现实，这意味着本机应用程序必须是同步的互联网。如果它不是云计算产品组合的一部分，迁移应用程序的成本可能很高。最后，有必要建立一个可行的湖边数据管理以务实的态度的信息，避免把它变成一个沼泽，当人工智能和机器学习引入的组合，是保持竞争优势的关键数据科学工具。因此，对于公司保持相关性，他们必须接受人工智能，因为它不仅仅是一种技术，它是一种不可忽视的商业模式。
　　这些趋势云计算将继续在该公司的数字化转型战略中发挥作用，并帮助你成为一个推动人工智能业务，包括如何应用，数据，分析和身份管理信息将帮助公司提高效率和合规性。性别
　　创建可行的数据湖泊
　　在过去的五年中，互联网用户增长了82％以上，研究公司Gartner预计到2022年数据量将增加800％，其中80％是非结构化数据。
　　随着公司继续在云中部署服务，2019年对于公司在其组织中创建数据湖泊至关重要。企业可以添加可智能地在所有的系统，设备和服务进行检测的数据集元数据标记，从每天产生结构化和非结构化数据的大量提取价值，让他们执行分析，商业智能和机器。学习和人工智能，获取有关新效率的重要信息，以获得竞争优势。
　　不同于数据存储的传统方法，建筑湖数据的一个关键原理是提供其中所有的原始数据被放置无需转换或丧失，从而使任何数据转换可以自由发挥的地方。在公司这种做法的挑战是要保持对登陆数据控制，这样的数量和精确度都没有太大或成为数据的沼泽。通过利用Lambda架构，组织几乎可以实时获得使用流数据的好处，并可立即查看重要事件。与传统的数据存储方法相比，这是一个很大的进步，它必须等待24小时。接下来，公司需要实用的方法来理解数据，例如存储分类，通过分类管理数据工作负载（例如，数据安全性和谁有权访问），以及数据科学工具帮助科学家创建和应用数据。数据集的方程式，以改善未来的分析。
　　实现数据科学的民主化。
　　人工智能是一种不容忽视的商业模式。在2018年，人工智能和机器学习开始变得更具吸引力，特别是在处理结构化和非结构化数据时，帮助公司做出明智的决策并发现趋势。如今，云计算中的人工智能可以提供大规模的智能来扫描大量的图像，音频，视频或文本文件，以跟踪模式和异常。即使在两年前，某些人工智能的运作水平也是不可能的，并将产生无与伦比的商业价值。今天，人们越来越认识到云计算中的人工智能将如何彻底改变云原生态系统中的商业模式。
　　2019年，越来越多的公司将人工智能纳入其数字战略。最大的好处是使用云计算的人工智能来取代人类执行更多琐碎的任务，并将智能水平应用于基本业务流程。例如，人工智能聊天机器人可以回答联络中心80％的重复问题，使员工能够处理更复杂和重要的问题。这些智能工具消除了管理负担，同时提供更高水平的客户体验。     容器的到来给数据中心网络带来了新的挑战。为了适应容器，还必须相应地调整网络的一部分，以便在容器周围生成许多不同的网络解决方案。本文档主要介绍几种容器网络方案技术。 。
　　容器技术非常活跃，经常被提及，尤其是开源可停靠工具，它已广泛用于许多数据中心。容器主要是标准化软件包及其依赖环境，它们将应用程序彼此分离并在许多主要操作系统上运行。显然，包装和虚拟机技术非常相似，容器是隔离的APP级别，而虚拟化是物理资源的隔离级别，容器解决了许多虚拟痛点技术问题，很多时间和虚拟机的容器可以一起使用这也是当前数据中心的主要做法。容器的到来给数据中心网络带来了新的挑战。为了适应容器，还必须相应地调整网络的一部分，以便在容器周围生成许多不同的网络解决方案。本文档主要介绍几种容器网络方案技术。 。
　　印花布
　　网络和其它容器Callico虚拟网络之间的最大区别是不使用覆盖网络用于消息转发，仅提供三层的网络模型。三个层次的通信模型表示的每个容器直接IP通信，彼此相遇通过旁通中间路由，包其中节点是类似于传统的路由器中，为了提供搜索功能的路由能够正确工作路由，每个容器必须的主机节点有一种方法可以知道整个集群的路由信息。 Callico使用BGP路由协议，称为边缘网关协议。
　　通过BGP，整个网络中的所有节点和网络设备都记录到整个网络的路由。您可以看到此方法生成许多无效路由。网络设备具有严格的路由规范。整个网络不能具有低路由规范的设备。 。 BGP是一种成熟的网络路由协议，在传统网络中得到广泛应用。因此，网络的一部分可以支持Callico自然，但规格路由网络更高。此外，通过Callico通过数据中心源主机实现从源容器中的路由选择过程，然后到目的地主机和最后目标容器。整个过程总是基于用于路由和转发BGP协议，并且没有分组被解码。包的过程，所以转发的效率会快得多。因此，技术越简化，执行效率越高，Callico集装箱网络的技术优势。
　　绒布
　　绒布是通过CoreOS提出解决群集主机容器之间的通信的网络解决方案。 Flannel本质上是叠加网络的叠加网络，其涉及将TCP数据包装在另一网络分组中以用于转发和通信。目前，它支持UDP，VXLAN，AWS VPC，路由GCE和转发数据的其他方法，包括VXLAN技术是目前最流行，许多数据中心都在考虑移动到绒布VXLAN网络考虑出台时容器法兰绒为每个主机分配子网。容器从该子网分配IP。这些IP可以在主机之间路由。容器可以在没有NAT和端口分配的主机之间进行通信。 Flannel允许群集中节点的不同主机创建具有群集特有的虚拟IP地址的容器，并连接到主机节点的网络。 Flannel可以为集群的所有节点重新规划IP地址的使用规则，以便不同节点中的容器可以获得“在同一个内部网上”和“不重复”的IP地址，这样不同节点中的容器可以直接通过Intranet。 IP通信，网络的封装部分对容器是不可见的。 UDP源主机服务封装原始数据内容，并根据自己的路由表将其传送到目标节点。一旦数据到达时，他们解压，然后直接进入到目的节点的虚拟网卡，然后直接到目标主机的虚拟网卡容器来实现网络通信的目的。尽管法兰绒对网络有很高的要求，但有必要引入封装技术，转发效率也会受到影响，但它可以顺利通过SDN网络。 VXLAN技术可以与SDN很好地集成，值得自动部署和整个网络的智能操作和维护。而管理，这也是网络技术发展的方向。因此，法兰绒放弃了传统网络并完全建立了一个新的覆盖网络来支持容器，这更适合于新数据中心的网络实施。
　　织
　　编织也是一个叠加的网络。 Weave可以虚拟化连接类似于本地网络的网络中不同主机上的容器的网络。不同的主机使用自己的私有IP地址。当容器分布在不同的主机上时。结构可以简化这些容器之间的通信。 Weave网络中的容器使用标准端口服务（例如MySQL默认为3306），管理微服务很简单。每个容器都可以通过域名与另一个容器通信，或者可以直接通信而无需使用NAT或使用复杂端口或联合的分配。实现Weave容器网络的最大好处是您无需修改应用程序的代码。
　　Weave通过在容器集群的每个主机上启动虚拟路由器并使用主机作为路由器来形成互连的网络拓扑，从而实现主机容器之间的通信。要实现Weave，必须确保主机的Linux内核版本大于3.8。 Docker1.10或更高版本。如果主机之间存在防火墙，则防火墙必须释放TCP端口号6783和UDP 6783/6784。这些是Weave控件和数据端口。名称不能相同，Weave希望通过主机名识别子网。编织网络类似于主机叠加技术，直接将数据包封装流量的主机实现主机与通过底层网络层3.这是最大的不同网络主机之间的相互访问法兰绒。法兰绒是一种网络覆盖解决方案。 。三种容器网络解决方案适用于不同的应用场景。这取决于数据中心的选择方式。在难度方面，Callico是最简单的。其次，法兰绒和编织是最复杂的。从网络技术的角度来看，Weave和Flannel都是。网络封装技术的区别在于网络设备或主机中数据包的位置。      全球制造商可能有前50名的供应链，生产基地和全球供应商的复杂关系，所以需要管理数据的供应商，客户，甚至内部组织之间的流动。但不是每个人都可以看到一切。制造商应该解决与云计算提供商的关系以及云计算中的问题。鉴于此，现在是时候决定利用云的潜力了。
　　如何更好地处理阴天
　　里面和外面有多少层云？
　　根据组织的复杂性，CIO们给出了不同的答案。有人说他们并不真的想拥有“云计算结构”，而这些首席信息官表示他们只使用极少的云计算服务。考虑到这一点，他们不相信有云计算的分层，除非组织正在运行的组合（与多个云平台），或在整个组织中的数据孤岛。
　　但是，在复杂的云计算环境中运营的CIO们表示，他们希望将其视为云计算级别。这些CIO询问连接了多少点和服务。这不是那么简单。他们认为来自云平台的大部分数据流量不会通过内部端点移动，而是移动到云端平台之间。这些CIO表示，他们使用了数十种软件即服务（SaaS）产品，这些产品的实现不透明或含糊不清。他们表示，他们需要在云端添加平台，如Office365，AWS，Google和Azure。在内部，他们可以使用VMware服务，但复杂性克服了这一点。
　　因此，CIO们表示需要教育用户。在大多数组织中，很容易拥有数十种经过批准的云计算应用程序。这样做的问题在于，在典型的企业中，未经批准的云应用程序使用高达10％的数据负载。这些工作负载可能通过云中的更多平台进行分发。 SaaS提供商在某种程度上应该值得考虑，特别是当它们相互集成以及评估其功能和安全性时。大多数组织使用外面阴天。需要明确的是，内部云的使用可以通过混合实现进行链接。在这一点上，当云平台亚马逊一年前遭受了重大的停机时间，SaaS服务被显著影响，但显然没有应急预案。
　　使用管理结构。
　　CIO将生态系统视为一个重要术语。一位CIO说MAPR总的Cloud Foundry（PCF），通过五种不同的攀登合并后的全球数据结构提供公共云和地理数据的多中心，优化数据结构。这些多云数据结构旨在确保可扩展性。
　　管理结构的使用正在增加。正如Gartner和其他人已经开始强调的那样，这是一个快速扩张的空间，其推论侧重于安全性。 CIO建议要求管理云计算（CSPM）的安全状况。一位CIO表示，这是云计算对话复杂程度的一个显着例子。当讨论蒙上阴影，他们往往会考虑使用服务提供商的IaaS/PaaS的，而不是SaaS提供商的。显然，这是一个错误，因为应用程序需要连接到更高级别的业务功能。在提供单个应用程序可用性的可重复性方面，很少有公司能够承担真正模糊策略的成本。相反，公司必须采用中央云服务提供商和二级提供商的生态系统。一位CIO说：“我们认为维护我们的配置管理数据库（CMDB）很难让数据中心分配相互依赖的问题。”
　　内部和外部生态系统的出现促使人们采取模糊策略。一个窗口的日子永远消失了。公司越来越反对阻止供应商。其管理结构有助于推动创新，同时确保灵活性。云计算的实例和容器现在实时具有固定成本。
　　如何根据模型和服务策略审查和管理云中平台的使用？
　　首席信息官表示，他们主要使用结构作为政策执行机制。战略目标必须是应用程序的安全性和数据的治理。拥有业务领导者的CIO必须制定一个中央IT战略，并使用它来推动完成的工作。他们需要与收购和其他领域合作以提供一些控制，然后使用这些控制来控制公司数据。但是，许多组织无法准确预测云计算的需求。
　　与此同时，信息安全主任指出，使用公平的研究模型识别风险非常重要。即使数据不确定，这也可以提供更好的视角来更好地量化风险。一般而言，这需要定期尽职调查及其随时间的变化。云中的每个平台都必须保护数据。还应该基于云实施灾难恢复。这增加了复杂性，但应限制失败的范围。对于具有合规性要求的受监管功能，审计显然是云计算最具挑战性的方面之一。
　　一些CIO表示，审核应与管理私人数据中心相同。如果没有一致的审计服务模型，将难以通过迁移到多云模型来扩展它。总会有一些小的调整，但需要一致性。对于正在前往云计算的中小型企业而言，管理云计算非常复杂。
　　公司是否通过模糊的复杂性来管理灾难恢复（DR）？
　　云计算技术允许IT组织设计故障模式，但仍有太多人将云计算技术视为其原始数据中心。当正确采用云计算技术时，云计算的应用将变得更容易，而不是更难。
　　一些CIO坚持认为将云中的平台视为物理基础架构是错误的。强调基础结构或代码使完整备份变得不那么重要。这也使得重构基础设施比编码更容易，然后将其保存在某个地方。公司必须事先接受每个供应商的交易，地理多样性，编程，测试和恢复。云计算提供商正在努力解决这个问题，特别是对于最大的云计算服务提供商。出于这个原因，CIO建议AWS投资安全任务和安全控制台。 Skyhigh和CWS为审计提供了普遍的可见性。无论你如何看待管理，你都不确定它是否会。由于PolyGlot的持久性，本地存储与SAN的比较以及超链接的比较，这对本地安装来说可能是一个巨大的挑战。
　　许多公司在实施灾难恢复时没有进行备份。它是指针和元数据的网格。如果公司无法选择，您必须信任供应商。
　　公司必须经常进行测试，以确保它们具有灾难恢复（DR）和业务连续性（使用实际数据）。大多数云提供商都具有可用于灾难恢复即服务（DRaaS）的API集成。这也有助于审计。如果您不管理业务收入，则必须将其转包。如果公司正在考虑云计算领域的灾难恢复，他们将落后。如今，数据管理是关键且更复杂的。
　　监管是否迫使跨国组织采用日益复杂的云结构？
　　在选择公共云之前，大多数跨国组织都有复杂的结构来管理。云计算在某些方面使其更简单，但在其他方面更复杂。它可以迫使一个黑暗的主权问题。
　　监管通常会迫使提供者内部区域的复杂性。当公司开始在一些国家开展重要业务时，他们需要更高层次的思考。对于无法在本地（及时）获得资格的组织，云计算一直是对GDPR法规的战术响应。总的来说，法规背后的技术并没有充分考虑与他人的合作。
　　CIO非常清楚AWS不了解所有业务应用程序和服务。但是，可以在大多数主要位置建立分支机构并遵守新的隐私法规。
　　云量只会增加IT执行的复杂性。虽然公共云承诺提供许多更好的可扩展性，更好的安全性，但它对于不知道业务架构何时影响或者提供商对客户的中断的CIO来说是一种风险。至少现在是扩展现有配置管理数据库（CMDB）和资产管理概念的时候了。随着云计算的发展趋势和环境周围的网络的发展状况和信息管理的概念，它的运行和维护必须转变和更新，以降低整体运营成本，系统始终实时进行透明的智能管理。
　　云计算已成为行业发展的前提。云计算允许公司获得计算能力并重新定义公司的角色。随着IT服务提供商利用云计算机会，IT服务资源的管理已经形成了一个新的细分市场。可以说IT运维市场是IT行业的一个小市场，但其努力非常重要。 IT的运营和维护作为IT产业链系统的一部分，其发展也与产业链的发展有关。
　　公司在云计算模式下进行IT运维管理，解决了公司IT管理的问题。随着信息技术的不断发展，业务IT的实施已成为企业的主要优先事项。业务IT的运营和维护不断调整和更新，这保证了业务IT实施的整体效率和IT服务的质量。此外，在快速部署的基础上，公司的经济和管理成本大大降低，这保证了商业信息的建设。
　　在增值云中运营和维护IT。
　　云计算的到来为IT的运营和维护提供了一些优势。提高IT运营和用户维护的效率进一步降低了IT运营和维护的成本。因此，云计算已经受到IT运营和维护行业的制造商和用户的欢迎。云计算模型为IT运维用户提供了快捷方便的应用方法和部署，彻底改变了传统的服务模式。
　　随着公司IT基础架构的不断完善，数据中心正在逐步接近云计算。低成本和高效率塑造了公司在云计算方面的IT愿望。随着大型企业的发展，公司IT系统的运营压力也随之增加。该公司的IT运维系统已成为企业实施公司IT管理必须实施的新工具。解决IT运营和维护问题的良好解决方案将有助于转变公司IT部门的角色，并从成本转向价值    SaaS，PaaS的，IaaS的，今天的公司可以选择在云中的任何类型的服务，但不能忽视的问题：安全性。此外，不同的人对安全有不同的看法。例如，IT和（LOB）业务线对基于云的应用程序的风险不同的看法。
　　云中有什么？
　　如果要迁移到云中，你可以利用统一通信的快速部署和协作服务，提供更多的特性和功能，同时降低其预算。同样的思考过程适用于您的呼叫中心。云计算是有吸引力的，但IT主管和业务对安全风险的不同看法。
　　在去年一月份，Ponemon的推出的Salesforce的赞助报告云安全《缩小云安全业务的差距》（关闭云安全的贸易逆差），其中分析了不同的意见，问题和交易头寸相关的云服务。更有趣的是，IT组织和个人LOB对安全不同的看法。因为这两个领域是不一致的，有可能是在创建过程中执行预定义的安全预算的冲突，在实施过程中。虽然他们对云计算类似理由，延迟是不一样的，它需要降低成本的同时，业务线要提高效率和实现，TI希望提高安全性（24％）和LOB认为，这是不是太重要了（ 12％）。
　
　　云风险
　　Ponemon报告的结论之一是，不了解正在使用的云中的应用程序和平台（SaaS或PaaS）可能存在风险。该报告发现，77％的受访者没有完全了解收集，处理和/或存储的机密数据。在另一个结论中，50％的人不确定他们的IT组织是否知道当前正在使用的云中的所有应用程序。当被要求对风险级别进行评级时，69％的人认为他们并未意识到当前使用的云中所有应用程序和平台的风险级别。
　　下图显示，对于本地和云解决方案，云中的安全感是类似的。它还表明，与云中的安全资源相比，LoB（20％）和IT（38％）的关注点之间存在脱节。
　　imagen.png
　　资料来源：Ponemon，2018年
　　数据泄漏
　　数据泄漏问题可能导致信息被盗，网站信息发生变化，用户与恶意代码和信息的连接或企业资源的禁用。最常见的罪魁祸首是人为错误（48％）。这意味着公司必须监控其用户，以发现导致安全问题的用户实践。网络攻击占安全问题的43％。管理攻击需要一组不同的工具，从监控网络异常到安装预防措施。有趣的是，安全问题的第三个来源是系统故障（36％）。这可能意味着安装不当，疏忽，没有更新，延迟更改，缺乏知识或IT人员的培训，所有这些都是IT管理问题。imagen.png
　　资料来源：Ponemon，2018年
　　SaaS vs. PaaS安全责任
　　假设一家公司正在使用云中的服务，谁负责安全？ SaaS和PaaS的安全责任之间存在明显的意见分歧。使用SaaS时，受访者表示他们希望云服务提供商（SaaS）负责（29％）。使用PaaS时，此百分比降至17％。当被问及是否应该分担安全责任时，只有13％的SaaS客户想要分担责任，而PaaS客户的比例则增加到25％。
　　imagen.png
　　资料来源：Ponemon，2018年
　　了解IT安全与LOB
　　该报告的结论是，LoB比IT安全更有可能认为云中的机密/存储信息比本地信息更安全。根据下表，46％的LoB受访者认为云中的机密或机密数据更安全，而IT受访者中则为28％。 33％的IT受访者和25％的LoB受访者表示他们的职能是信息安全的最大责任。
　　无论是LoB还是IT都不相信云服务提供比本地计算更安全的环境（IT 49％vs。LoB 45％）。
　　imagen.png
　　资料来源：Ponemon，2018年
　　一些观察
　　使用云服务可以减少IT工作量。这也意味着它控制较少，并将取决于第三方的安全。看到负债增加。 LoB看到了更有效的解决方案。
　　TI认为风险会阻碍其运营，产生额外的工作并在发生攻击时抱怨。
　　IT认为攻击是一种成本，因为它们耗尽了资源。
　　LoB认为，此次袭击不仅会影响收入和利润，还会受到监管机构费用和罚款的影响。
　　LoB更关注客户流失和声誉受损。
　　IT和LoB似乎目前对安全性的看法可能是由于本地安全功能的声誉不佳。云的营销工作对LoB的影响要大于对IT部门的影响。 IT和LoB应该能够更好地沟通并更多地了解他人的意见，目标和状态。      大数据与人工智能是一个公平的比较？在某种程度上它是，但首先让我们澄清它们之间的区别。
　　人工智能和大数据是人们熟悉的流行术语，但可能存在一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？你有共同点吗？它们相似吗？他们能有效地进行比较吗？
　　这两种技术的共同点是兴趣。通过NewVantage合作伙伴在业务主管大数据和人工智能的调查发现，企业高管的97.2％的人表示他们的公司是投资，建设和启动大数据和人工智能的举措。
　　更重要的是，76.5％的企业高管认为人工智能与大数据密切相关，数据的可用性增加正在改善其组织内的人工智能和意识。
　　有些人认为将人工智能与大数据相结合是一个自然的错误，部分原因是两者实际上是一致的。但它们是执行相同任务的不同工具。但首先要做的是先了解两者的定义。很多人不知道这一点。
　　阿兰·莫里森，咨询公司普华永道的首席研究员，说：“我发现，很多人不知道很多关于大数据，或者只有一些杰出范例的真实的或大数据分析来了解人工智能”。
　　人工智能和大数据之间的区别。
　　他说，人工智能和大数据之间的主要区别之一是，大数据是输入原油需要清洗，结构和有用的数据之前整合，而人工智能的结果，处理数据的智能。这使得两者根本不同。
　　人工智能是一种计算形式，它允许机器以类似于人类实践的方式执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应。传统的计算机应用程序也会对数据做出反应，但响应和响应都必须手动编码。如果发生某种错误，如意外结果，则应用程序无法做出反应。人工智能系统不断改变其行为以适应调查结果的变化并修改其响应。
　　支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过自动学习，计算机可以学习如何对结果采取行动或做出反应，并知道如何在将来采取相同的措施。
　　大数据是传统的计算方法。它不会对结果起作用，只会查找结果。它定义了一个非常大的数据集，但它也可以是非常多样化的信息。在大型数据集中，可能存在结构化数据，例如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像，电子邮件数据，传感器数据等。它们的用途也不同。大数据主要基于获取信息。例如，Netflix可以根据人们正在观看的内容以及向观众推荐的内容来了解电影或电视节目。因为它考虑了客户的习惯和他们喜欢的内容，所以推断客户可以有同样的感受。
　　人工智能是关于做出更好的决策和学习决策。无论是自动调整软件，驾驶汽车还是检查医疗样本，人工智能对人类也是如此，但它更快，错误更少。
　　人工智能和大数据协同工作。
　　虽然它们非常不同，但人工智能和大数据仍能很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来构建其智能，尤其是机器学习。例如，自动学习图像识别应用程序可以查看数万个飞行器图像以理解飞行器的构成并在将来识别它们。
　　当然，这是在数据准备阶段的一个重要步骤，莫里森说，“人们开始使用的数据是大容量的数据，但训练模型，数据结构必须与集成到一个足够好的水平这样机器就可以可靠地识别有用的数据。模式“。
　　大数据提供大量数据，有用的数据必须首先与大量复杂的数据中心分离，然后做任何事情。用于人工智能和机器学习的数据已被“清理”，并且消除了不相关，重复和不必要的数据。所以这是第一步。
　　在此之后，人工智能可以蓬勃发展。大数据可以提供训练学习算法所需的数据。有两种类型的数据学习：初始培训可以定期收集数据。一旦人工智能应用程序完成初始培训，它就不会停止学习。随着数据的变化，他们将继续接收新数据并调整其行动。因此，数据是初始和连续的。
　　两种计算都使用模式识别，但方式不同。大数据分析通过顺序分析找到模式，有时是冷数据或未收集的数据。 Hadoop是分析大数据的基本框架，最初设计为在晚上运行且服务器利用率较低的批处理。
　　机器学习从收集的数据中学习并持续收集。例如，自动驾驶汽车永远不会停止收集数据并继续学习和改进他们的过程。数据总是以新的方式出现，并始终采取措施来处理它。
　　大数据在人工智能中的作用。
　　人工智能一直很担心。很多人都记得1999年发行的电影“黑客帝国”的情节，人类用智能机器进行战斗。然而，在实际实施过程中，人工智能直到最近才成为最新技术。
　　人工智能的最大飞跃是大规模并行处理器的出现，尤其是GPU，它们是具有数千个内核的大规模并行处理单元，而不是CPU中的几十个并行处理单元。这大大加快了现有人工智能算法的速度，现在已经使它们可行。大数据可以使用这些处理器，机器学习算法可以学习重现某些行为，包括数据收集以加速机器。人工智能并不像人类那样推断出结论。它是通过反复试验来学习的，这需要大量的数据来教授和训练人工智能。
　　人工智能应用程序拥有的数据越多，结果就越准确。过去，由于处理器速度低和数据量少，人工智能无法正常工作。没有像今天这样的高级传感器，当时互联网还没有被广泛使用，因此很难实时提供数据。
　　如今，人们拥有他们需要的一切：快速处理器，输入设备，网络和大型数据集。毫无疑问，没有大数据就没有人工智能。
　　操作和维护工程师在早期阶段是一项非常艰苦的工作。在此期间，可以修理计算机，粉碎网络电缆和移动机器。它似乎没有地位！时间也是碎片化的，各种琐碎的事物都围绕着你。很难反映个人价值观，逐渐对行业感到困惑，并感到没有前途。
　　这些枯燥乏味的工作确实让人缺乏。从技术角度来看，这些实际上是基本技能。它将不可避免地有助于后期的操作和维护工作，因为我也来到这里并且能够深刻理解它。因此，在这个时期，我们必须保持积极的态度，继续学习。将来的某一天，我相信我会把它归还给你！
　　那么，转到话题，根据我多年的运维工作经验，与大家分享下一位高级操作维护工程师的学习路线。
　　主
　　1，Linux基金会
　　首先，您需要熟悉Linux/Windows操作系统安装，目录结构，启动过程等。
　　2，系统管理
　　主要是学习Linux系统，生产环境基本完成了字符界面的工作，因此必须掌握几十个基本的管理命令，包括用户管理，磁盘分区，包管理，文件权限，文本处理，流程管理，性能分析。工具等
　　3，网络基础
　　OSI和TCP/IP模型必须熟悉。应该知道基本的交换机，路由器概念和实现原理。
　　4，Shell脚本编程基础
　　掌握Shell的基本语法并编写简单的脚本。
　　中间
　　1，网络服务
　　必须部署最常用的网络服务，例如vsftp，nfs，samba，bind，dhcp等。
　　代码版本管理系统是必不可少的，可以学习主流的SVN和GIT，可以部署和使用简单。
　　数据通常在服务器之间传输，因此使用：rsync和scp。
　　数据同步：inotify/sersync。
　　反复完成一些工作，可以编写为定期运行的脚本，因此必须在Linux下配置定时任务服务crond。
　　2，Web服务
　　每家公司基本上都有一个允许网站运行的网站，需要建立一个网络服务平台。
　　如果您使用PHP进行开发，通常会构建一个LAMP和LNMP网站平台。这是技术名词组合的拼写。另外，您将部署Apache，Nginx，MySQL和PHP。如果它是由JAVA语言开发的，Tomcat通常用于运行项目。为了提高访问速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx来处理静态页面，而Tomcat则可以处理动态页面以实现动态和静态分离。
　　它不像部署那么简单，但也知道HTTP协议如何工作和简单的性能调整。
　　3，数据库
　　数据库选择MySQL，这是世界上使用最广泛的开源数据库。学习它没有错！还会有一些简单的SQL语句，用户管理，通用存储引擎，数据库备份和恢复。
　　如果您想深入了解，您必须掌握复制，性能优化和主流群集解决方案：MHA，MGR等。当然，NoSQL非常受欢迎，学习Redis和MongoDB也很不错。
　　4，安全
　　安全性非常重要，不要等到系统遭到破坏，然后再做安全策略，为时已晚！因此，当服务器上线时，您应立即制定安全访问控制策略，例如使用iptables仅限制受信任的源IP访问，关闭一些无用的服务和端口。
　　必须知道一些常见类型的攻击，否则如何开出正确的药物！例如，CC，DDOS，ARP等
　　5，监控系统
　　监测是必不可少的，它是一种挽救生命的稻草，可以及时发现问题和可追溯性问题。您可以选择学习主流的Zabbix开源监控系统，该系统功能丰富，可满足基本的监控需求。监控点包括基本服务器资源，接口状态，服务性能，PV/UV，日志等。
　　您还可以使用仪表板显示多个实时关键数据，例如Grafana，这将非常酷。
　　6，Shell脚本编程高级
　　Shell脚本是Linux自动化工作的工具。他们必须精通写作，因此您应该进一步学习函数，数组，信号，电子邮件等。
　　文本处理三个火枪手（grep，sed，awk）都要打6个啊，预计Linux文本处理。
　　7，Python开发基础
　　Shell脚本只能执行一些基本任务，并且希望完成更复杂的任务，例如调用API，多进程等。我需要学习一门高级语言。
　　Python是操作和维护领域最常用的语言。它很容易使用。学习它没有错！此阶段可用于掌握基础知识，例如基本语法结构，文件对象操作，函数，迭代对象，异常处理，电子邮件，数据库编程。等待。
　　高级
　　1，Web静态缓存
　　用户大喊大叫慢慢访问网站，服务器资源仍然非常丰富！对网站的慢速访问可能不是由服务器资源的饱和引起的，并且存在许多影响因素，例如网络和转发层的数量。
　　对于网络，存在南北通信问题，并且它们之间的访问将是缓慢的。这可以通过使用CDN解决，同时缓存静态页面，尽可能在最上层拦截请求，并减少后端请求和响应时间。如果您不使用CDN，您可以使用Squid，Varnish，Nginx等缓存服务来实现静态页面缓存并将其放在流量条目中。
　　2，集群
　　在单个服务器资源有限之后，抵御高流量是不可持续的。解决此问题的最关键技术是使用负载均衡器水平扩展多个Web服务器并同时提供外部服务。这将使性能翻倍。负载平衡器的主流开源技术是LVS，HAProxy和Nginx。一定要熟悉一两个！
　　解决了Web服务器的性能瓶颈问题。数据库更为关键。它仍然是聚集的。就学习MySQL而言，它可以是主从架构。在此基础上，读写分离，主要负责编写，更多来自负责阅读，来自库。它可以水平扩展，前面增加了一个四层负载平衡器，可以承载数以千万计的PV，这是合适的！
　　高可用性软件也可用，避免单点武器，主流有Keepalived，Heartbeat等。
　　网站图片太多了！ NFS共享存储支持，处理速度很慢，很好搞定！分布式文件系统，并行处理任务，无单点，高可靠性，高性能等特性，主流有FastDFS，MFS，HDFS，Ceph，GFS等。在早期，我建议学习FastDFS以满足中小型大小的需求。
　　3，虚拟化
　　硬件服务器资源利用率非常低，甚至浪费！您可以虚拟化更多空闲服务器并生成大量虚拟机。每个虚拟机都是一个完整的操作系统。可以大大提高资源利用率。建议学习开源KVM + OpenStack云平台。
　　虚拟机可以作为基础平台，但应用程序业务的弹性扩展太重了！启动几分钟，文件太大了，快速扩展太费劲了！
　　毋庸置疑，上部容器，容器的主要特征是快速部署和环境隔离。服务封装在镜像中，可以在几分钟内创建数百个容器。
　　主流容器技术不是Docker。
　　当然，生产环境单机Docker在大多数情况下无法满足业务需求，可以部署Kubernetes，Swarm集群管理容器，形成大型资源池，集中管理，并为基础架构提供强有力的支持。
　　4，自动化
　　反复和反复的工作，不仅无法提高效率，而且价值也没有体现出来。
　　所有操作和维护工作都是标准化的，例如环境版本，目录结构，操作系统等。在标准化的基础上，它可以更加自动化。使用一个小鼠标或一些命令，您可以完成一项很酷且很酷的复杂任务！
　　因此，所有操作都尽可能自动化，减少了人为错误并提高了工作效率。
　　主流服务器集中管理工具：Ansible，Saltstack您可以选择这两个选项中的任何一个。
　　持续集成工具：Jenkins
　　5，Python开发先进
　　您可以进一步学习Python开发并掌握面向对象的编程。
　　最好学习一个Web框架开发网站，如Django，Flask，主要是开发运维管理系统，将一些复杂的流程写入平台，然后集成集中管理工具，创建属于的管理平台。操作和维护本身。 。
　　6，日志分析系统
　　日志也很重要，定期分析可以揭示潜在的陷阱并提取有价值的东西。
　　开源系统的日志系统：ELK
　　学习部署和使用以提供开发的日志查看要求。
　　7，性能优化
　　仅部署是不够的，性能优化可以最大化服务负载。
　　这件作品也很难，也是高薪的关键点之一。为了钱，你必须努力学习！
　　在硬件，操作和软件层之外思考。
　　意识
　　1，坚持
　　学习是一个漫长的过程，是我们每个人一生都需要的职业。
　　你坚持，很难坚持，而且坚持！
　　2，目标
　　Linux操作和维护如何从高级升级到高级？掌握哪些必要的技能？ Linux操作和维护如何从高级升级到高级？掌握哪些必要的技能？
　　如果没有目标，则不称为工作，如果没有量化，则不称为目标。
　　在每个阶段，设定目标。
　　例如：首先设置一个可以实现的小目标，赚到一亿！
　　3，分享
　　学会分享，技术的价值在于有效地将知识传递给外界，让更多人了解它。
　　只要每个人都拿出一些东西，你认为会变成什么样？
　　Linux操作和维护如何从高级升级到高级？掌握哪些必要的技能？
　　方向是对的，我不怕路！
　　十大Linux常识
　　1，GNU和GPL
　　GNU项目（也称为Geno项目）是Richard Stallman于1983年9月27日发起的自由软件集体协作计划。其目标是创建一个完全免费的操作系统。 GNU也被称为自由软件工程项目。
　　GPL是GNU通用公共许可证（GPL），“反版权”概念，是保护GNU软件免于免费使用，复制，研究，修改和分发的GNU协议之一。同时，必须以源代码的形式发布软件。
　　GNU系统与Linux内核相结合，形成一个完整的操作系统：基于Linux的GNU系统，通常称为“GNU/Linux”或简称Linux。
　　2，Linux发行版典型的Linux发行版包括：Linux内核，一些GNU库和工具，命令行shell，X Window系统的图形界面以及相应的桌面环境，如KDE或GNOME，并包含来自办公套件的数千个应用程序，编译器，文本编辑器到科学工具应用软件。
　　主流分布：
　　红帽企业Linux，CentOS，SUSE，Ubuntu，Debian，Fedora，Gentoo
　　3，Unix和Linux
　　Linux是基于Unix的，属于Unix类。 Uinx操作系统支持支持多CPU架构的多用户，多任务，多线程和操作系统。 Linux继承了Unix以网络为中心的设计理念，是一个稳定的多用户网络操作系统。
　　4，交换分区
　　当物理内存不足时，Swap分区（交换区域）与Swap交换。也就是说，当系统的物理内存不足时，硬盘上的一部分空间被释放以供当前运行的程序使用。当这些程序运行时，保存的数据将从交换分区恢复到内存。没有存储空间的程序通常是长时间未操作的程序。
　　交换空间一般应大于或等于物理内存的大小，而最小值不应小于64M，最大值应为物理内存的两倍。
　　5，GRUB的概念
　　GNU GRUB（GRand Unified Bootloader“GRUB”）是GNU项目中的多操作系统引导启动管理器。
　　GRUB是一个支持多个操作系统的引导启动管理器。在具有多个操作系统的计算机中，GRUB可以选择用户在计算机启动时要运行的操作系统。同时，GRUB可以在Linux系统分区上引导不同的内核，也可以用于将引导参数传递给内核，例如进入单用户模式。
　　6，缓冲区和缓存
　　缓存是CPU和内存之间的临时存储。缓存大小远小于内存，但交换速度比内存快得多。 Cache通过缓冲文件数据块解决了CPU运行速度与内存读/写速度之间的矛盾，提高了CPU与内存之间的数据交换速度。缓存缓存越大，CPU处理的速度就越快。
　　缓冲区（缓冲区）缓存通过缓存磁盘（I/O设备）块加速对磁盘上数据的访问，减少I/O，并改善内存和硬盘（或其他I/O设备）之间的数据交换速度。缓冲区即将写入磁盘，并从磁盘读取缓存。7，TCP三次握手
　　（1）请求者发送SYN（SYN=A）数据包并等待响应确认。
　　（2）响应者接收SYN并将SYN（A + 1）及其自己的ACK（K）包返回给请求端。
　　（3）请求端接收响应端的SYN + ACK包，并再次向响应端发送确认包ACK（K + 1）。
　　请求端和响应端建立TCP连接，完成三次握手，并开始数据传输。
　　8，linux系统目录结构
　　Linux文件系统使用带有链接的树状目录结构，也就是说，只有一个根目录（通常用“/”表示），其中包含子目录或文件的信息；子目录可以包含子目录或较低级别的文件。信息。
　　/：第一层次结构的根，即整个文件系统层次结构的根。也就是说，文件系统的入口，最高级别的目录。
　　/boot：包含Linux内核和系统引导加载程序所需的文件，例如kernel和initrd； grub系统启动管理器也在此目录中。
　　/bin：基本系统所需的命令类似于'/usr/bin'。此目录中的文件是可执行的。普通用户也可以执行它们。
　　/sbin：只能由超级用户使用的基本系统维护命令。
　　/etc：所有系统配置文件。
　　/dev：设备文件存储目录。像终端，磁盘，CD-ROM等
　　/var：存储频繁更改的数据，例如日志，电子邮件等。
　　/home：普通用户目录的默认存储目录。
　　/opt：存储第三方软件的目录，例如用户定义的软件包和已编译的软件包，将安装到此目录中。
　　/lib：库文件和内核模块存储目录，其中包含系统程序所需的所有共享库文件。
　　9，硬链接和软链接
　　硬链接：硬链接是使用相同索引节点（inode编号）的链接，也就是说，它可以允许多个文件名指向同一个文件索引节点（硬链接不支持目录链接，不能交叉分区）链接），删除硬链接不会影响inode的源文件及其下的多个硬链接。
　　来源新链接
　　软链接（符号链接）：符号链接是以路径形式创建的链接，类似于指向窗口的快捷链接。符号链接允许创建多个文件名以链接到同一源文件，并删除源文件。所有软连接都将无法使用。 （软链接支持目录，支持跨分区，跨文件系统）近年来，大数据已经成为大家在饭后讨论的热门话题，如数据安全，数据挖掘，数据分析和其他围绕大数据的技术他们也非常受市场欢迎。那么，在一个充满大数据的城市背景下，大数据的核心价值是什么？我们今天再讨论一下。
　　每个人都说大数据，你知道它的核心价值是什么吗？
　　在了解大数据的基本价值之前，您必须知道大数据是什么。
　　大数据是指“使用现有软件工具无法提取，存储，搜索，共享，分析和处理的大型复杂数据集”。业界通常使用四个V（即大量数据）。数据类型为Variety，值的密度较低，处理速度为Speed），以总结大数据特征。
　　毫无疑问，如此大量的数据，大量的数据，低价值的密度和快速处理数据都没有价值。它们仅在数据提取后的生命中使用。展示其巨大价值。
　　信息或数据的作用是什么？根据香农的定义，信息是减少事物不确定性的一种措施。数据的基本目的是为决策提供基础并减少不确定性。
　　例如，投掷硬币，当硬币掉落时是偶然的，但是当我们抛出足够的金币，经过数万甚至数十万次之后，你会发现每枚硬币面朝上的次数它大约是总数的一半。无意中包含一些需求。
　　对于未来，对于未知，同样，我们每个人都将面临不确定性。然而，尽管存在各种不确定因素，每个人每天都做出决定，尽管大多数人都信任感情，顺应潮流，依靠个人经验，只有一小部分是对客观数据的分析。海量数据为决策提供了更可靠的依据。
　　如果存在“伪影”，可以显着消除不确定性，显着提高决策的正确率，它有什么价值？你应该知道全世界有数以千万计的公司和70亿人，这些数以千万计的公司，这七十亿人每天都在做决定。每天都做出决定。
　　在运输，购买以及最终通过大数据技术知道主题发展的真实性，并最终使用这个“真相”来分配大数据的应用已经无处不在资源更合理。
　　要实现大数据的核心价值，有两个重要步骤：第一步是收集海量数据，第二步是使用大数据技术方法来实现完整的数据挖掘结果。分析“资源优化配置”的结果。迪迪利用投票和订单分析的方法获得了北方，广州和深圳的加班建筑清单。然后，通过分析大数据，每个地理区域，用户对每个时间段的需求，实时综合运输“，”“特殊车”，“出租车”，“绕线”甚至资源滴滴巴士实现了运输资源的一般优化。
　　同样如此，Didi司机越来越多地被迫完成“任务”，而不是专注于高净值客户。也许单个单体的利益会减少，但资源的总体分配可以避免全球资源浪费和过度竞争，这无疑大大提高了运输资源的使用效率。
　　在谣言饥肠辘辘之前，我正在尝试一项新服务，为餐厅提供食物。听到它有点奇怪，但以后考虑它是非常合理的。除了饥饿之外，还有谁更了解某一地区对原料的需求？
　　因此，我们说，根据大数据分析的结果，资源优化的配置是大数据应用的地方和真实价值。
　　广告业使用数据分析来准确定位广告。
　　房地产业使用大量数据来分析土地价值。
　　旅游业使用大数据分析按地区分配车辆
　　......
　　所有
　　它是“资源优化配置”的实际表现形式。
　　如今，大数据不再处于“分析和学术现象”的阶段，但它在生活的各个方面都具有非常重要的价值，因此“数据的实际实现来自人们，最终，它将被人们使用！
　　数据本身并不能产生价值，这仍然是一句老话，关键是如何分析和使用大数据来帮助企业。      云计算的总体趋势就像一条咆哮的河流，它是不可阻挡的。随着几家公司对IT需求的增加，数据中心在云计算时代继续集中整合数据中心，甚至私有企业云的原型也开始形成，越来越多的经理人IT认为新数据中心带来的运营挑战。
　　构建当今的IT，云计算，虚拟化和资源池是IT构建的新功能。用户的整个应用程序也经历了一些变化......在“云”的当前环境中，所有资源在“分组”的情况下，在这种情况下，如果整个IT基础的三个要素他们无法一起工作，不可能将所有后台IT用作资源。唯一的解决方案是，当迁移用户的计算资源时，可以触摸网络的资源，以便相应地更新和更改它们。
　　虚拟化技术为企业带来了更加便捷的IT资源应用，并对IT经理的工作提出了更高的要求。这主要是因为之前的IT运营和维护管理针对的是特定和独特的IT团队。但是，在应用虚拟化技术之后，IT管理员必须管理的对象变得更加抽象。迁移虚拟机时，操作和维护人员发现我所面对的网络从原来的静态结构变为随时变化的动态结构。在这样的变化下，从虚拟机到虚拟网络，这些新增的元素已成为运维人员的难题，而这个问题恰恰是面向IT管理的传统运维系统。基本的，很难解决。这些问题是IT建设和管理“演变”过程中新阶段的表现。随着业务信息的发展，IT运维管理的发展也在不断发展。这种演化过程是一般信息发展的必然结果。
　　IT运维管理改革需要解决的问题。
　　云计算时代的IT管理挑战是多种多样的。 “首先是在基础平台的变化。以前几个部门的行政主管部门。施工过程中他也分开。在云计算时代，将有一个集成的概念。——的所有资源都统一通过底层的融合或虚拟化技术，这就带来了虚拟化的问题，在虚拟服务器之后，将生成许多虚拟机，这将导致网络兼容性问题。为了使管理非常方便，管理员可以很容易地看到服务器网络的性能和性能，然后，在云时代，服务器和网络设备都是从同行虚拟化的一旦您成为一对多，并且虚拟机会经常迁移，则位置不固定。管理是如何查找和定位虚拟机。“这只是NE管理层在IT运营管理发展过程中必须面对的挑战之一。对于IT运营和维护人员，分散资源的统一管理是基本要求。无论IT运维系统如何发展，这一基本要求都不会改变。要实现统一管理，除了传统的网络管理，安全，应用系统，存储和其他设备和资源外，在云计算时代，虚拟资源应该一起考虑。此外，在云计算时代，每个人都可以访问信息，数据和服务。它对IT管理系统也非常方便，例如如何在更流畅的信息等前提下考虑系统的安全性等。
　　另外，在迁移虚拟机时，在以下网络策略方面，传统意义上没有好的解决方案，因为在虚拟化工作中，服务器必须在网络之前虚拟化，当虚拟机生成时，虚拟网络将遵循。此时，物理交换机端口可以生成多对端口信息。由于这个问题，它将在迁移过程中失败或准确性和准时性。
　　变化并不意味着更换
　　很多人可能会有一个问题。鉴于运营和维护系统已经发展，我们经常提到的ITSM和BSM概念自然会被替换吗？事实并非如此。实质上，云计算的IT运营和维护系统计划并未偏离ITSM概念。经过仔细分析，我们会发现虚拟化技术的功能演变实际上只是配置管理，变更管理等过程。在ITSM系统中。功能的改进是由于ITSM本身不是一个操作和维护系统，它只是一套科学的方法论，因此，在这种方法论中，功能演化已经出现在新形势下。事实上，在信息开发的这些年里，这种演变对于我们这个业务层面的IT人员来说并不是一个新问题。自然选择，适者生存，在这种演变中会发生什么样的发展，我们只需要注意并尝试它。对于Windows Server 2008标准版，企业版和数据中心版，微软已经集成的Hyper-V和Hyper-V-免费的版本，而内置的Hyper-V版本只增加了$ 28只相当于多花。大约200元可以拥有虚拟化环境。但是，这只是虚拟化软件最基本的成本。公司采用虚拟化服务器的全部成本并非如此。让我们计算企业现场环境中虚拟化的一系列软件许可证费用。
　　微软虚拟化解决方案的成本。
　　如果您需要的是4个虚拟服务器在虚拟化，微软解决方案方面的物理服务器，必须先使用Hyper-V购买Windows Server 2008，然后买超，你可以管理这四个虚拟服务器。 VManager提供基本的管理功能。
　　当虚拟服务器数量增加时，需要一种管理机制。 Microsoft提出的管理工具是ServerManagementSuiteEnterprise（SMSE）。此管理工具包括SystemCenterOperationsManager，ConfigurationManager，DataProtectionManager和VirtualMachineManager。
　　该管理软件可用于部署和配置虚拟服务器和操作系统，软件补丁，系统监控，灾难恢复和备份。在实际执行中，每一组的物理服务器，你必须有一套管理系统SMSE的，所以每个物理服务器必须买套SMSE许可的，而且价格也是在7000元左右。
　　然后，如果你部署一个挺大的虚拟化服务器，您需要能够管理所有实体和虚拟服务器管理软件。 Microsoft的解决方案是为整个IT环境配置三种管理机制。包括OperationsManager，ConfigurationManager和DataProtectionManager。要管理整个IT环境，管理软件的前三个组可以购买到设定，并且每套许可费4650元。以上是大型Microsoft服务器虚拟化应用程序，除了购买Hyper-V外，还必须购买管理软件。
　　接下来，我们将以大规模应用程序为标准，我们将计算服务器虚拟化的全球软件许可证费率。在大规模应用中，企业普遍购买Windows数据中心的版本是不限制虚拟服务器（企业版只能虚拟化4个虚拟机）的数量，并计算单个处理器的Windows Server 2008数据中心虚拟服务器的版本。该组的许可费19600元，加上2年授权公司SA 3500元，然后添加成本管理软件，每台服务器实体将一组许可费SMSE 7000元，最后，来管理整个IT环境，为每个运营经理，配置管理器和数据保护管理器添加许可费（$ 4,700）。加上所有这些是Microsoft虚拟化解决方案的一般软件许可费。我们的计算结果是物理服务器的总软件成本是44,000元，然后我们计算5个单位的倍数。软件10的总成本，甚至100，然而，在大量采购的情况下，厂家给予不同的折扣，实际成交价格会比上市低。VMware和Citrix解决方案的总成本。
　　VMware虚拟化的价格相对简单，因为VMware管理工具已集成到VirtualCenter软件包中。要计算虚拟化软件VMware的，我们还为基准在大规模应用的成本，所以它被重视的VMware Infrastructure 3.5（VI3.5）企业最完整的版本，包括HA，DRS ，DPM，VMotion和UpdateManager。和其他功能一样，操作系统仍然使用WindowsServer2008Datacenter虚拟服务器计算。
　　包括在完整的虚拟化解决方案VMware的许可费的软件许可费用包括Windows Server 2008操作系统的数据中心19600元，许可证费VI3.5处理器2企业版78000元（中VMware的最低许可证版本是2个处理器）。另外，VirtualCenter 2管理软件的处理器许可费为6.8万元，毕竟是一台使用VMware虚拟化的物理服务器，一般软件许可费是16.6万元。我们还为计划添加了5,10或甚至100个软件费率。但是，在大量购买的情况下，制造商将给予不同的折扣，并且交易的实际价格将低于指示的。您可以看到，除操作系统外，最高销售价格是虚拟化软件VI3.5的许可费。
　　最后，看看CitrixXenServer软件的总体成本。虽然某些XenServer产品是以免费软件的形式提供的，但如果公司希望使用XenServer实施大规模服务器虚拟化，则必须购买付费版本。
　　相比之下，XenServer许可方法最简单，因为XenSource Platinum的付费版本包括管理工具和管理程序。管理功能包括用于在线迁移虚拟服务器的XenMotion，XenCenter管理工具和ResourcePools。提供服务器等因此，根据之前的定价模式，Windows Server 2008 Datacenter版本的许可证成本为19,600元，另外XenServer Platinum的许可证成本为48,000元。因此，与VI3相比，使用XenSource虚拟化解决方案，物理服务器的软件成本为67,000元。 0.5的总许可证成本便宜约10万美元，比微软的Hyper-V贵2万元左右。当虚拟服务器的实现数量增加时，软件许可费用的差距将会增加。在IDC和商业应用程序协调的高级分析师曹永辉表示，低价策略的Hyper-V的影响，因为较低的定价策略可以吸引企业用户的当前市场的虚拟化，尤其是
　　中小企业市场
　　曹永辉认为，Hyper-V的出现将推动x86虚拟化市场的普遍发展。对于从未使用或未听说过虚拟化技术的商业用户，由于价格低廉，他们可以购买配备Hyper-V的Microsoft操作系统。虽然这些企业用户不一定使用虚拟化技术在短期内，Hyper-V的将是，如果需要在未来这些企业用户的主要选择。
　　服务器虚拟化的全球成本效益分析
　　要评估虚拟化项目的好处，除软件许可证费用外，还必须涵盖与服务器整合相关的能源和人工成本。根据IDC的调查，主要有三个原因，台湾企业导入x86服务器虚拟化，这是节省IT成本，简化管理，维护和整合资源。
　　以建设100台物理服务器为例，建设成本高达440万元，其中包括人工和电力成本。如果将100台虚拟机集成到20台物理服务器中，总建设成本约为300万元，可节省140万元。如果考虑一下，虚拟化可以将服务器数量减少80％，因此节省的成本非常有限。主要原因是软件和中档存储设备的许可费。
　　以VMware VI3.5企业版软件许可证率为例。软件许可证费用甚至高于物理服务器的价格。例如，20个版本VI3.5的授权约为158万元。
　　为了实现大规模虚拟化环境，需要购买额外的外部存储设备来执行动态移动虚拟机的VMotion功能。中级存储产品将耗资16万元。
　　当然，如果服务器的数量更加整合，那么节省的费用就更令人惊讶了。如果将100个虚拟机集成到10个物理服务器中，则可以节省260万元。其主要原因是，许可证费用的虚拟化软件和物理服务器可以节省建设成本的至少一半，再加上节省的劳动力成本，收益将是最显著。
　　因此，物理服务器的大多数虚拟机的集成更加明显，但必须考虑物理服务器的负载和风险。将鸡蛋放在同一个篮子里。服务器越虚拟，风险就越大。据VMware统计，业务用户平均拥有1台虚拟服务器，10台虚拟虚拟机，为企业虚拟化提供了参考。     2019年4月12日，由无锡市信息技术协会主办，华韵数据技术服务有限公司在无锡经济开发区举办“加速制造加速云室” 。许多公司的执行董事，技术总监和IT总监。 IT部门和其他参与业务管理或信息建设工作的人员，无锡信息技术协会内部的信息技术公司，服务代表，业务代表等。参加了离线房间。我们都讨论了智能制造业发展的弱点和前景。华韵数据集团销售经理唐杰分享了传统制造企业数字化转型的机遇和挑战，为制造业转型升级提供了新的发展思路。 。
　　华云数据
　　当你提到制造业时，你是否考虑过站在装配线旁边的工人的机械装配？今天，随着云计算，大数据，物联网和工业智能的发展和转型，数字化转型引发的产业转型正在蓬勃发展。鉴于市场潜力巨大，制造业面临技术和业务的双重挑战——资源分散，利用率低和能源消耗巨大的问题限制了原则产业的发展结束迫切需要转变和更新您自己的业务。传统制造业在向智能制造转型过程中需要更多的帮助。计算机化，数字化和智能媒体。
　　在数字经济时代，降低企业信息成本，提高资源配置效率，加快新旧动能转化，提高企业管理水平将成为选择每个制造公司的战略。作为国家云容量的领导者，华韵数据致力于客户创新业务的价值，并以业务价值为动力，帮助客户实现数字化转型。在制造方面，华云数据通过云计算技术与传统制造业应用的无缝集成，帮助金佳创新业务模式，实现数字化转型。对于劲嘉股份“总尚云祥”提供了平台建设的IaaS集成的PaaS到基于整个云平台上打造金佳“智能包装”，“物联网产业的互联网”等服务，通过实现QR码和其他东西。网络接入技术为制造业公司的最终消费者提供数字服务，进一步突出了金佳股份在包装制造业中的品牌和特征。
　　此外，物联网私有云平台拥有重要的系统，如原始生产业务，创新测试和金佳运营办公室，使运营和维护效率提高10倍，即高可用性，灵活，灵活，稳定，稳定。功能要求提供底层基础支持。
　　在万物互联的智能世界中，企业正在进入数字化和智能化的快车道，整合信息技术，实现智能和数字更新是时代的潮流，它可以提高行业发展的效率，加速经济转型。面对复杂的市场环境和激烈的全球竞争，所有制造业都必须做好准备。华云数据显示，在云计算自身的优势授权在中国生产并加入行业的客户加快推出整体制造在中国，帮助中国制造到在工业潮流中驾驭风浪，加速您的进步。  在云计算方面，能源供应商是大消费者。据估计，到2019年，公用事业公司将投入超过40亿美元的公共云解决方案。这背后的驱动力是什么？一个重要因素是，在宏观层面，公用事业公司面临着一系列严重的业务威胁：
　　旧的基础设施使其难以满足客户的需求
　　监管机构要求公共服务公司更敏捷，更敏捷，更高效
　　负责快速脱碳。
　　基于其他行业的经验，客户的需求和期望不断发展。
　　此外，根据国际数据公司（IDC）的数据，到2020年，公司是不是公共服务和数字干扰代表的能源零售市场的20％，从而实现成功的公司之间盈利能力只有幸存的公司。差距增加了两倍。 IDC还预测，到2020年，世界500强企业的20％出售电力的2.500亿兆瓦通过批发能源资源分配独立子公司。
　　云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。
　　首先，云计算可以帮助公司降低费用。公用事业公司平均投资6.24亿美元用于IT基础设施。根据埃森哲的经验，迁移到云计算可以帮助$ 70万至$ 168万美元减少开支。
　　降低成本总是非常有吸引力。但其他因素也吸引了这些公司采用云计算。——云计算有帮助公用事业提高性能在几个重要方面，不仅能够降低成本的潜力：
　　从资本支出（CAPEX）到运营支出（OPEX）移动：云计算重新定义使IT能力采取点播点播业务模式在云资助它。
　　弹性和灵活性，减少沉没投资：通过云计算，公用事业公司可以进行试验，测试和改进方案，而不需要大量的现金支出。
　　无限的计算和高级分析：云计算在几分钟而不是几天内提供敏感的运营性能，以及访问最新技术和创新，如超大规模计算，内存计算和大数据分析。
　　透明度和实时生成报告：此功能为公司，合资企业和联盟协议提供有价值的支持。
　　快速有效地提供新产品和服务：云可以更快地部署基础架构和IT服务，缩短应用程序开发周期，并允许公用事业将创新产品和服务推向市场。
　　根据埃森哲的经验，迁移到云计算可以减少公共服务的IT基础设施成本7000万美元到1.68亿美元。事实上，人们看到的公用事业将大胆转向云计算，他们正在采用新的工作模式，先进的视觉工具和创新的物流解决方案。能源的全球供应商提高了对能源信息，通过个性化的电子邮件使用其商业客户的报告为基础的云计算和综合门户网站，而澳大利亚领先的电力公司之一正在使用云来数字化22,000名现场工作人员，平均生产力提高了72％。在欧洲，能源供应商正在使用基于云的技术，集中控制，并在九个国家，70个小水电站，超过6000个的风力涡轮机运营从220个风电场发电750兆瓦。
　　云计算为公用事业公司提供了非凡的机会，可以改变公司的发展方式，通过其资产货币化，通过创新产品为客户提供服务并扩展业务。通过利用他们的优势，云计算及其伴随的所有好处有可能重新定义利润的含义以及未来几年利润如何竞争。      公司的云彩比我们想象的要复杂得多。在业务云的旅程中，不仅要更新基础架构，还要更新应用程序生命周期的管理和更新业务交付模型。 CIO，架构师和业务部门应该考虑的最重要的事情是平台的选择。公司的业务应用程序在平台上获得最大价值的平台是什么？
　　这里的“复杂性”包括多个层。首先，公司的一般基础设施还有一个平台：如何构建平台，复杂性将由数字业务目标决定。未来的数据中心不再是传统的物理位置，而是服务的组合。传统数据中心专注于效率和个性化。云基于快速迭代和服务创新。随着公司IT系统的扩展到极限，从本地到云端到最终，公司的总体构成可以实现数字化。商业数字平台。
　　其次，该平台的复杂性主要体现在以下几个方面：对于开发人员来说，有必要将业务基础设施孤岛的交付方式转换为开发和运维环节，并高速连续迭代。由于智能硬件和传感器，边缘设备不仅互相连接，而且是互动的。这包括事物和事物的相互作用，人与物之间的相互作用。因此，更深层次的互连，更灵活，更快速的交付以及更有效地采用未来的不确定性已成为构建未来平台的目标。
　　中国私有云项目可达到预期商业价值的比例不到30％。
　　Gartner预测，到2021年，不到30％的中国私有云项目将达到预期的商业价值。这是因为许多公司认为构建私有云将在每个项目开始时节省资金并提高效率。但人们必须对生产环境中私有云的价值敏感。私有云不仅涉及技术，还涉及IT流程的管理。特别是对于基于开源软件的私有云，其复杂性远大于预期，使得难以实现生产环境的大规模扩展。商业承诺很难完全实现。
　　在全球范围内，44％的私有云实际上是托管私有云，而不是自建云。这意味着将私有云置于传统的外包数据中心，并让提供商托管它。虽然私有云是租用的，但它与公共云之间的区别在于它被放置在我租用的单独空间中，而不是放在共享空间中。因此，构建和维护私有云的成本非常高，这就是大多数外国公司选择托管私有云的原因。
　　根据Gartner的观察，成本构建私有云私有云和应用程序迁移小于50％，而成本的另一部分上的应用程序“云”的处理花费。大多数公司经常忽略将云迁移到应用程序转换以适应云平台的成本。由该公司所拥有的数据中心并不一定比数据中心公共云或托管私有云，这是另一个原因为什么外国公司选择以适应私有云更安全。为公司制作私有云的建议。
　　一些公司认为云是虚拟化，这并非详尽无遗。只有虚拟化+自动化具有“云”原型。这种“虚拟化+自动化”方法更适合传统应用中的“私有云”。这种形式在IT成本和效率方面具有突出的优势，并且还保证了稳定性。云型私有云模型更适合与互联网相关的公司，因为它需要快速灵活的交付，快速迭代和更多未满足的需求。这些公司需要将传统应用程序应用于云，以使传统应用程序更加灵活。
　　在计费方面，许多公司都有一些误解：按流量或按使用计费是公共云的价值之一，但这并不完全适用于私有云项目。这主要是由于计费和价格需要强大的技术支持，而传统的业务部门通常具有这种需求，并且系统实施的复杂性相应地增加了成本。因此，Gartner建议公司根据当前的到期时间仔细考虑计费方法的实施。建议考虑基于物理机器的更有利可图和更有效的分配。这也是外国公司通常使用自己的私有云项目的方式。
　　鉴于此，Gartner预测，在自建的公有云私有云项目中，如上所述，75％的全球公司将在2022年放弃公共云公共云部署。 “复杂性”的程度远远超出我们的想象。
　　目前，从全球的角度来看，公司IT预算的6％投资于公共云，在未来三到五年内将从15％增加到20％。 2019年，全球公共云服务市场将从2018年的1758亿美元增长17.3％至2063亿美元。到2022年，90％从公共云购买IaaS的公司将使用他们提供的IaaS和PaaS功能购买集成的IaaS和Plataforma作为PaaS服务提供商。数据中心有数千台设备。每个设备将在执行过程中生成所述注册信息。其中一些是无关紧要的，而另一些则是早期预警。及时发现异常记录以减少故障的发生。保证业务的良好运作。在一方面，数据中心需要的设备制造商打印信息设备故障通过注册表，使作业人员和数据中心的维护可以知道，球队已经失败，提前准备通过登记处；另一方面，数据中心必须在注册表中注册。看一看，需要注意什么，什么无关紧要，什么应该立即治疗。然而，由于大量的数据中心设备的，如果每个设备发出一个日志消息，万台设备是10,000，它是不可能手动看到它。那么数据中心如何有效地处理这种庞大的注册信息呢？
　　记录的数据中心主要来自三个方面：首先，设备层监视数据中心中的多个设备，诸如交换机，路由器，安全设备，服务器，UPS，精密空调等，监视实时和物理层数据。第二个是层系统中，主机数据中心（主机运行的Linux和x86服务器），操作系统（Linux的/Winwdos），数据库（Oracle，MySQL等和其他），中间件，存储系统中，API应用软件，HTTP端口，系统备份，灾难恢复系统，数据同步系统，虚拟化系统，云平台等用于实时监控，预警分析和故障定位；第三，收集某些业务数据，如用户，连接数业务层，并发业务记录的量等，通过相关性和多维分析，分析和预测未来的业务操作。这些记录中的一些在设备操作期间被主动广播。操作和维护人员使用特定命令在设备上进行拾取。分析这些记录时，将评估设备，系统和服务。异常，立即采取行动。
　　显然，如果没有处理大量记录并直接发送到监控平台，那将会很多。
　　首先，进行标准化。数据中心必须有几个记录收集系统，它们将收集来自不同设备，不同系统，不同服务的所有记录，并且格式和含义不同。数据中心必须标准化并转换为统一的识别格式。这种格式完全由数据中心定义，技术人员将其转义为标准化的注册语言；
　　第二，做记录过滤。记录具有标准，统一和统一的格式，但数量尚未减少，因此需要进行过滤。过滤的原理是过滤低级类，操作类和请求的日志，并留下高级类的记录异常。具体到多个设备的注册，设备提供商提供全范围的注册信息并指示表达的优先级和含义。数据中心输入知识库中的信息作为过滤和判断的条件。知识库是一个累加过程，不仅登录滤波，但各种故障，经典情况下，溶液等的加工方法，通过知识库过滤，不包括后最无用的记录；第三，压缩和合并，过滤日志归一化，特别是在知识基础，这些记录的处理，可以在知识库中的答案，然后可以按照直接的知识。要做的库的方向。如果没有发现任何记录，它被传递到作进一步处理一个新的水平，并可以通过压缩和熔化再次降低的记录数；
　　第四，对于相关性分析，许多记录都是根深蒂固的。例如，如果OSPF链路在正在运行的网络设备上突然振荡，您可以同时检查其他OSPF邻居。此外，它振荡，并且该记录的验证后，有振荡OSPF在其他设备上，和所有连接到设备，并且该设备再次检查日志，有人正在做的操作OSPF复位活性操作和维护，通过这该系列可以找到原因，并告诉监控中心按时这种人为操作的原因，并没有出现异常，故障告警相关性分析；
　　五，做定位分析。删除预期生成的记录后，将采取第五步。此时的注册通常需要进行深入分析。如果解决方案不在现有知识库中且记录本身的警报级别仍然很高，则警报级别仍然很高。有必要发出警报。完成这五个步骤后，很少有记录可以发出警报。
　　通过上述五个步骤处理记录后，可以减少记录。这取决于现有的知识库。知识库越丰富，信息越准确，优化的记录就越少。想象一下，哪个数据中心每天都会失败，而且不会每月发生一次。否则，它将在很久以前关闭，因此数据中心每天都会生成许多记录，大多数记录几乎没有影响。当然，这种类型的记录过滤不排除过滤一些关键记录，导致问题，但没有警告。这是一个逐步改进的过程。现在AI技术如此活跃，它也在数据中心的运营和维护领域。实际上，它使用AI技术来学习数据中心的知识库，以便可以准确地评估新记录。手册中此过程太低。通过机器学习，可以在瞬间完成，这也是智能操作和维护研究的重要方向，通过AI处理海量数据中心记录。
　　数据中心如何面向日志海洋？它是用三个词概括：“简单，智能，深”，精简的记录数，筛选出利用现有的知识基础，学习，智能的影响和登记的后果无用或无害的记录；记录深度学习，学习成果出发，根据记录判断和自决，数据中心系统自动实现的解决方案：切流量或隔离故障设备，或调整设置，等等。只要处理结果得到处理，它们就会自动处理。即使没有记录报警，也可以对监控平台进行反馈，例如正常的事件处理。只有当AI不知道如何处理它时，才会将警报记录传送到监控平台并进行人工干预。处理完成后，记录的处理将传送到AI。当再次出现相同类型的记录时，系统可以自己处理它，不再需要它。构建这种学习注册系统的人工干预是智能操作和维护的开始。      随着IT团队更加了解，以提高其数据中心的功能，性能和效率的压力，IT管理者应该采取数据中心DMAAS的优势，使之成为企业的首选平台。
　　许多企业的IT团队的任务是提供高效的数据中心提供的数据中心的各个方面，包括温度，气流，湿度，能耗监测和知识战略安全性。为了帮助实现这一目标，大多数组织部署解决方案基础设施管理数据中心（DCIM），以获得其操作的全面的看法，但是当需要进行预测预报和综合分析，数据不他们是足够的。 。因此，数据中心作为一种服务（DMAAS）的管理已成为基于云监控和分析能耗数据中心方法的典范。
　　关于数据中心战略的三个真理。
　　钻研差分因素之前，有两种解决方案很好地理解这一点很重要。 DCIM解决方案，以传统的内部数据中心的数据收集提供服务，报告和警报一致和安全的单一环境。基于这些优势，管理数据中心作为一种服务（DMAAS）这些功能集成在基于云的替代品，让IT管理者逐渐监控基础设施的数据中心，及时接收信息真实，避免可能出现的故障。虽然这两个解决方案是他们的目标相似，也有方法的主要区别。这里有三个事实评估适合您的业务需求的数据中心解决方案在每一个IT经理应该知道：
　　事实1：DMAAS是一种低成本的替代DCIM
　　与DCIM解决方案不同，DCIM解决方案的价格通常基于数据中心的巨大需求，而DMaaS则较便宜，并且通常提供一些免费版本的有限功能。大多数DMaaS提供商只是要求用户注册以获取帐户，如果他们需要更多信息，他们必须提供额外的支付服务。这为采用DMaaS技术提供了较低的门槛，使IT团队能够更好地推广该技术，而无需担心对高成本解决方案产生负面影响。
　　数据2：DMaaS为IT团队提供了更好的可视性
　　虽然传统的DCIM工具可以成功管理环境，但DMaaS通过从各种规模和位置的数据中心收集数据，扩展了业界对数据中心工作方式的理解。除了根据行业的成功和失败提供信息外，DMaaS还会根据所有用户收集的数据继续学习和改进。借助此功能，DMaaS支持IT环境中的数据标准化，从而为组织提供更轻松的分析和访问功能。
　　数据3：DMAS促进下一代技术的发展。DMaaS的机器学习功能为下一代技术在数据中心战略中发挥更重要作用奠定了基础。虽然DMaaS是迈向未来数据中心运营的一步，但它远未结束。当IT团队采用像DMAAS技术和步入新的和创新的解决方案，不仅球队都比较满意的下一代技术，如人工智能，计算机先锋的DevOps的能力，同时也为数据中心的行业。带来更美好的未来。
　　随着IT团队更加了解，以提高其数据中心的功能，性能和效率的压力，IT管理者应该采取数据中心DMAAS的优势，使之成为企业的首选平台。  在2019年4月23日，在北京，Amazon.com服务，从亚马逊（Amazon.com）（AWS）今天宣布，它已经开了三家西云数据在中国通过合作与宁夏曦云数据科技有限公司（称西云数据） Amazon CloudFront运营网站位于北京，上海和宁夏中卫。新网站将为中国客户提供更好的体验，包括更快的内容分发和更高的安全性。到目前为止，全球共有169个Amazon CloudFront服务节点。
　　AWS
　　亚马逊CloudFront的是一个快速的服务（CDN分发网络内容）分发用于通过API保持低延迟和交付的高速安全的数据，视频和应用程序和先进的功能（编程接口应用程序）一切都在开发人员友好的环境中完成。这三个网站亚马逊的CloudFront的是通过专用的私有网络互连，并连接到AWS中国（北京）由光晕新的网络和AWS地区中国（宁夏）所经营曦云数据运营的区域。亚马逊CloudFront的支持使用方案包括视频分发，电子商务，移动银行，软件下载，音乐下载和交付频繁访问的图像文件和目标文件的流畅。
　　客户可以在其中国区域的控制台上创建Amazon CloudFront China分发，以便将内容分发给最终用户。通过使用本地边境站点，拥有来自中国的服务的客户可以将延迟减少31％。与此同时，根据该计划，明年将在中国增加更多的Amazon CloudFront网站。
　　戎佣伉，大中国区的AWS和CEO的全球副总裁说：“我们很高兴能继续扩大我们在中国大陆及提供更先进的全国客户的云技术，这些亚马孙由曦云数据操作。在中国，该网站CloudFront的，将进一步降低延迟并为客户提供他们从AWS的云希望为最终用户提供更好的集成体验的安全性“。
　　包括Mango TV在内的全国许多组织对此次发布表示欢迎。
　　芒果TV是湖南广电唯一的平台，互联网视频，对于在湖南卫视所有的电视节目点播高清视频提供服务，而驾驶热门的电视剧，电影，综艺节目和音乐视频内容，以及一些电视台的网络直播。黄董，芒果TV的CTO说：“在2014年，芒果TV成为第一个商业用户在AWS中国（北京）由光环新网网络运营的区域推出在线和云服务AWS在服务首选的云。我们正在使用亚马逊EC2，亚马逊EMR，亚马逊RDS，Amazon S3的，亚马逊的冰川，AWS直连等的原因之一，为什么我们喜欢AWS是AWS是非常丰富的功能，其中包括亚马逊的CloudFront的服务是非常重要的，非常基本的AWS服务。我很高兴看到在中国推出亚马逊CloudFront的服务，这将使其与AWS用户更兼容的。“Meichao Enterprise Customer Service of Enterprise Network是一家致力于云产品和即时通讯企业即时通讯系统的CRM产品的公司。它拥有超过70,000家客户在整个互联网软件和电子商务，在线和离线，教育和培训机构，以及金融。许多行业，如房地产，医疗医院和整形外科机构，通过互联网与客户和用户进行沟通。为了解决响应时间慢的外国游客到国家网站的问题，亚马逊的CloudFront的霉气采用了加速的静态和动态的资源在国外AWS地区。静态资源的访问延迟从200毫秒减少到10毫秒，资源动态传输的稳定性是稳定的。改善和改进了出色的用户体验。刘达临，企业网的CEO说：“我们期待着发射服务的亚马逊CloudFront的在中国中国地域辽阔和多样化的网络环境亚马逊CloudFront的所能提供的经验，为客户提供更一致的访问..整个国家。“
　　说得流利，它是人工智能驱动的教育技术领先公司之一。其自主开发的人工智能英语学习应用程序，基于深度学习技术，可以为每个用户提供量身定制的学习课程。由于2018 12月31日，公司累计注册用户达到110.10万户，覆盖175个国家和全国各地的384个城市。整个2018年，共有约250万付费用户购买了流畅的课程和服务。 FLUENT说，联合创始人，首席技术官和商务英语胡遮壬的头说，“2014年，他流利地说，原来的系统迁移到AWS作为一个整体之后，我们使用Amazon CloudFront的服务国外的AWS区域，这是一个全球用户。“提供无缝访问体验。我们很高兴看到亚马逊的CloudFront的提供服务，在该地区AWS中国，我们会发现使用它在未来为中国各地的用户提供更好的访问体验合适的机会。“
　　在中国增加三个Amazon CloudFront站点反映了AWS在中国开发云技术的持续努力。 2017年，AWS和Xiyun Data宣布开启由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域。在Halo New Network运营AWS中国（北京）地区后，Xiyun Data成为中国第二个AWS运营合作伙伴。这些贡献将有助于中国企业加快数字化转型，更快地为中国企业提供创新产品和服务。     公共云很有吸引力，因为托管应用程序组件的基础架构和协调进程的底层部分是完全托管的，而且大部分是隐藏的，例如网络功能，Internet访问，安全性，存储，服务器和计算机虚拟化化学通过简单的用户界面或API可以轻松配置化学。通过使用与Internet隔离的专用网络来实现安全性。
　　云平台无处不在，越来越多地被使用。实际上，研究公司IDG在2018年对云计算的研究表明，73％的公司至少在云中放置了多个应用程序或部分基础设施。随着谷歌公司开始与微软和亚马逊竞争，公共云领域的竞争尤其激烈。
　　公司必须意识到公共云中存在潜在的安全漏洞
　　数字化转型是这种爆炸性增长的主要催化剂。通常，当某些工作负载转移到公共提供者（通常是不太重要的测试和开发环境）时，云采用就开始了。过了一段时间，非关键应用程序可以迁移，然后是存储（文件和数据库），然后是更大的部署。
　　公共云很有吸引力，因为托管应用程序组件的基础架构和协调进程的底层部分是完全托管的，而且大部分是隐藏的，例如网络功能，Internet访问，安全性，存储，服务器和计算机虚拟化化学通过简单的用户界面或API可以轻松配置化学。通过使用与Internet隔离的专用网络来实现安全性。
　　有关在公共云中托管的专用网络的信息并不安全。这是因为，即使您无法访问Internet，专用网络仍可以通过DNS进行通信。在大多数情况下，无需特定配置即可从发送到公共云基础架构的工作负载授予对DNS的完全访问权限。因此，默认情况下，大多数公共云提供商可以使用DNS隧道，DNS文件系统和数据泄漏。这不是一个安全漏洞，而是一个专用的集成功能，旨在帮助您无需服务工作负载即可访问云计算服务器，从而简化数字转换。这将允许任何公司处理所有可能的数据泄漏。
　　四种最可能的情况如下：
　　将恶意代码插入后端以执行DNS解析以提取数据。通常，访问是通过组织外部的标准方法获得的，例如SQL注入，堆栈溢出，已知漏洞和不安全API。
　　恶意代码被插入到一个广泛使用的库中，因此它会影响所有用户（例如供应链攻击），无论他们的语言如何（例如Java，Python和Node.js）。
　　公司中有权访问主机的人员可以修改/安装/开发使用DNS执行恶意操作的应用程序（联系命令和控件，插入数据或获取恶意软件内容）。开发人员插入不需要更改基础结构的特定代码，并使用DNS提取生产数据，事件或帐户信息。该代码将继续集成并测试质量门的一部分，并将在生产中自动实施。
　　那么，一个组织可以做些什么呢？——特别是在多个云服务中实现多级应用程序时？
　　首先，必须为存储在公共云中托管的专用网络中的任何业务信息实施专用DNS服务，即使它是临时的。专用DNS服务将允许组织过滤不应访问的可访问内容和内容。它还允许组织定期审核任何公共云环境中所需的云架构。这需要特定的识别云模型，这对大多数系统和网络架构师来说都是新的。大多数工作负载不需要完全访问全局Internet。但有时需要——例如，当公司的DevOps团队需要更新基础架构，安装包或依赖关系时，因为它简化了实现阶段。公司可以通过设计具有预建图像，专用网络和受控输入和输出通信的“不可变基础设施”来实现这一目标。他们还必须执行测试阶段，特别是因为云提供商的选项可以在没有集成的情况下进行更改。
　　其次，云计算提供商已经提出了专用网络解决方案来部署内部资源和后端服务，例如数据库，文件存储，特定计算和资金管理。这解决了数据保护（例如，GDPR法规），数据加密或仅仅是为了避免安全和监管问题，例如将应用程序的某些部分直接暴露于互联网。但是，最好在未连接到全局Internet的子网或网络上实施计算后端资源，这只能通过已知资源来完成。可以应用过滤规则来限制访问并遵守安全策略。
　　最后，确保在Cloud Composer中集成灵活的DDI解决方案（DNS-DHCP-IPAM）以简化配置。启用该服务后，DDI将自动推送配置中的相应记录。这不仅为组织节省了大量时间，还实施了有助于保护公共云实施的策略。
　　将应用程序移动到公共云或私有云是不可避免的。随着公司不断变革，云计算的使用将继续。但是，公司应该意识到公共云在安全性方面并非完全无用，并且不能假设涵盖所有角度。否则，云计算的便利性将给公司的数据带来不便。       截至2019年5月6日，由21Vianet运营的Microsoft Dynamics 365智能业务应用平台（“Dynamic365”）正式在中国市场推出。
　　365是第一个打破传统CRM（客户关系管理）和ERP（企业资源规划）功能的SaaS企业应用程序（软件即服务），也称为Microsoft Azure公共云平台和办公室服务。 Office 365云。微软的智能云技术“三驾马车”。
　　微软
　　Microsoft Dynamics的CRM和ERP业务应用程序已经开发了近20年。 2016年，微软首次以SaaS的形式推出了Dynamics 365云服务。 Dynamics目前在全球44个语言的140多个市场销售，全球70％的财富500强公司使用Dynamics。五大智能手机供应商中有三家使用Dynamics来支持他们的服务。为客户提供操作系统。多年来，Dynamics系列产品和服务已被Gartner的Magic Quadrant和Forrester Wave Report评为销售自动化，业务运营和客户互动的“领导者”。
　　作为企业级业务应用程序，Dynamics 365不仅提供按需订阅，快速实施，灵活扩展和更新以及维护IT需求，还可以打开Microsoft Azure，Office 365，HoloLens等等通过微软的通用数据模型。 Microsoft Platform，服务和产品之间的链接。通过数据，智能，应用程序和设备之间的完美连接，Dynamics 365已成为云中的业务平台，涵盖了广泛的行业，不同的应用场景并集成了人工智能，事务互联网，混合现实和其他先进技术。 。
　　不仅CRM和ERP，而且数字处理平台，完全集成的商业解决方案和技术。
　　如今，在全球市场，产品往往针对知名供应商偏见。 CRM的某些功能非常出色，而其他功能则更适合开发ERP功能。凭借近20年的持续投入和积累，功能和365完美结合两家公司的综合数据模型CRM和Microsoft Dynamics ERP的过程中，基于一个真正的企业解决方案业务的客户管理，完全集成和集成。在此基础上，动态365仅仅是行业的灵活部署，授权委托书云部署的订阅版本提供了基于灵活的纸灯满足用户的所有功能，不同的发牌规定并协助用户规划合理的业务规划成本。随着功能和模块化扩展的云应用功率365不断更新，不断整合更多的移动人工智能（AI），商业智能（BI），混合现实（MR），社交应用，并加快业务运营。在移动通信世界大会2019（MWC 2019）创新，提出的Microsoft Dynamics指南365，与混合现实（MR）结合了商业应用。通过在信封结合HoloLens或HoloLens 2现实和混合设备的世界，这个应用程序可以让员工迅速了解他们需要了解和使用他们需要真正对他们的工作场景的工具是什么，模拟合并一步一步聪明。指导Dynamics组件365和三个应用程序被设计在去年推出的远程协助Dynamics业务应用365和365动态交付新的，更高效的视图。云产品动力365，由世纪互联运营，将有销售，客户服务，现场服务，财务和运营，设计五大功能模块。将来，它将通过更新云为更多企业应用程序启动功能模块。
　　与Office和移动设备高度集成，以提高流程的生产力。
　　作为兄弟的Office 365，动态365使用的用户界面设计，结合Office 365和Office 365的适用于深度集成到单点登录，权限管理，数据同步和协作。根据友好的用户界面，业务流程指南可以直观地表明下一步的最佳实践，帮助客户实现最佳业务成果。
　　在此背景下，通过运行微软智能云统一的数据平台，动态365和业务流程管理技术可以无缝日历，任务，邮件，会议，文件，联系人等挂钩动态365 Office 365.您可以调用Office功能，与客户端通信，发送邮件和安排约会。相反，与本机Outlook集成，在电子邮件传入和传出的客户非结构化数据可以自动捕捉为结构化业务系统动力学365点的数据，以及两者的经验相结合大大提高了性能。业务
　　使用Microsoft Smart Cloud将人工智能添加到业务应用程序
　　随着智能云技术平台的实力微软，动态365正在成为商业应用，可以充分整合人工智能，商业智能和智能化演进继续更多的服务结合微软的平台。 。 Dynamics 365结合了人工智能分析和业务知识，可以实现复杂流程的自动化。将商业智能与Power BI集成，以分析来自复杂业务数据的多维数据，为决策者提供直观和前瞻性的信息。
　　借助公共云，Azure可以促进365 IoT Center Azure动态服务的全面开发，该服务可以为365传统手动维护服务模块的现场动态提供功能手动远程维护和人工智能服务的替换，智能预测维护API Azure认知服务使Dynamic 365成员能够集成自定义服务解决方案，以创建自定义CRM体验，用于认知服务和内容审查的API服务，以及365个动态客户服务模块，以帮助进行分析文本有助于智能地满足客户意见内容和要求自动向客户发送解决方案或向专业人员提供更复杂的要求。
　　借助开放式界面平台，Data Dynamics 365还通过向不同行业（如零售商，物流，销售和医疗服务）添加智能业务模型来支持第三方解决方案的扩展，以满足更多客户的多样化需求。无论是部署在云端还是本地，都是可靠的选择。
　　电源365不仅是在云中的应用程序，而且还提供了一个完美的实现本地或混合实现云，云和当地的水平，完全满足企业客户的需求，不同行业和不同地区的具体需求不同的市场。 。据估计，商业动态的超过50％的全球市场微软（FY19）的混合云中实现。在CRM领域，90％的新客户更愿意在云环境中实施Dynamics 365客户交互计划。
　　在中国市场，由世纪互联动力学365点的云平台Azure的上运行，以确保中国的监管政策，法律，法规完全遵守操作。数据存储在中国北京和上海的数据中心，提供多个备份。 SLA 99.5％的承诺和财务担保的副本，以确保您公司的数据安全。
　　更重要的是，随着技术和云服务的独立供应商，微软并没有与任何客户端或代表一种独特的业务风险客户的商业发展进行竞争，从而确保从主营业务申请书确有数据隐私客户。公司云中的业务平台中立，安全可靠。
　　与当地合作伙伴合作，在国内市场，以发现智能业务的新机会，在Microsoft动态技术优秀的合作伙伴，优秀的合作伙伴有相当的洞察行业在不同的行业，特别是在黑色和白色，并在制造用于家电行业的生态系统药物。 Dynamics业务平台还为合作伙伴提供了充足的发展空间，并帮助Dynamics合作伙伴实现30％至40％的年收入增长。
　　随着在中国运营的21Vianet Dynamics 365智能业务平台的推出，微软智能云技术平台的优势更加明显。与先进的人工智能和商业智能365的高度集成实际上减少了IT合作伙伴拥有自己技能的需求，并帮助合作伙伴增强客户的业务理解，并帮助合作伙伴开发应用程序更有效针对不同垂直行业或应用场景的产品和扩展解决方案。 Power 365在中国正式销售，为企业提供从数据安全到合规的全面保护，并帮助合作伙伴更加信任企业客户。随着Power 365的商业化，越来越多的合作伙伴正在积极开发第三方解决方案和扩展，以提供365个动态，更加动态和更丰富的生态系统。     许多公司正在尝试保护员工使用的云中各种应用程序和服务中的用户帐户，因为攻击者通过网络钓鱼攻击和下载获得越来越多的云帐户和登录凭据。传输以尝试访问企业计算环境。虽然公司非常重视用户帐户的保护，但一旦管理和根级帐户遭到破坏，公司就会面临非常严重的后果。
　　例如，考虑代码空间，其亚马逊云计算服务（AWS）管理门户在2014年遭到攻击。在攻击者获得访问权限后，公司的所有基础架构都暴露出来，最终导致其失败。公司那么，公司如何保护与其环境相关的特权帐户并部署特权用户管理？
　　在大多数基础架构即服务（IaaS）云中，有几种主要的管理形式或根级访问。默认情况下，IaaS环境需要创建用户帐户作为初始管理员，通常通过用户名或电子邮件和密码进行身份验证。此初始管理员可以配置环境并创建新用户和组。用户目录（例如Microsoft的Active Directory）也可以链接到云的访问权限，以便根据内部角色向许多管理员提供对云的访问。 IaaS系统的许多映像或模板还包含特权默认用户帐户。在AWS计算机的映像中，该用户是“ec2-user”。
　　特权用户管理的基本概念。
　　首先，组织应该审查特权用户管理的核心概念，包括以最小特权分离功能和访问模型。许多云服务提供商都包含内置的身份和访问管理工具，允许您为每个用户和组创建不同的策略。这允许安全团队帮助设计权限策略，以便管理员只能执行对其功能绝对必要的操作。
　　对于不支持详细权限模型和角色的云服务提供商，通过将身份产品用作服务，提供商可以在内部凭证存储和服务提供商环境之间传输身份信息。云，作为单一登录门户。 。
　　此外，组织必须对所有云环境中的特权用户访问实施多因素身份验证，这可以防止代码空间控制台中的初始攻击。许多提供商提供许多不同形式的多因素访问，包括终端证书，来自多因素提供商的硬和软令牌，以及短信代码，这些代码不够安全，但仍然总比没有好。
　　理想情况下，具有管理员权限的用户将使用经过批准的多因素方法来访问管理控制台以及所有类型云环境中的机密资产和服务。对于大多数公司而言，令牌和软件证书被证明是特权用户管理中最可行和最安全的选择。最后，通过管理和监控密钥来完成根级别控制和访问管理的一个关键方面。必须使用私钥访问大多数管理员帐户（尤其是内置于默认系统映像中的帐户，例如Amazon EC2用户）。可以独立生成被创建的用户时，这些密钥通常生成，或者，并且必须严格控制，以防止未经授权的访问到的任何帐户，尤其是管理员或用户根访问。
　　作为特权用户管理的一部分，安全团队和操作人员必须确保密钥在内部和云中受到保护。理想情况下，密钥应位于硬件安全模块或专用于控制加密密钥的其他高度安全的平台中。当开发者需要的按键集成在您的频道实现工具应该用来保护此敏感信息，如加密包Ansible库或厨师。
　　为了确保这些特权帐户不被滥用，安全团队必须收集和监控云环境中可用的记录，并使用集成的工具，如AWS Cloudtrail或工具和服务，企业注册和监控事件。       当谈到古代神灵和英雄的故事时，许多神话都是有用和有趣的。然而，当一些行业神话妨碍IT或业务的成功时，他们可能会感到困扰。
　　伯纳德·金，在资本之一，公司持有的银行，战略云计算的副总裁说：“我们仍然在云计算革命的早期阶段，但迁移到云计算平台可以看到第一个用户的结果。如果你不承认，“革命的影响，不仅使操作效率低下，而且也将意味着该坚持采用数字化时代的老办法的企业造成致命威胁”。
　　7个神话般的云发现。
　　当谈到古代神灵和英雄的故事时，许多神话都是有用和有趣的。然而，当一些行业神话妨碍IT或业务的成功时，他们可能会感到困扰。
　　因此，一些顽固的误解可能会阻碍或推迟采用潜在生产力的云计算服务。伯纳德·金，在资本之一，公司持有的银行，战略云计算的副总裁说：“我们仍然在云计算革命的早期阶段，但迁移到云计算平台可以看到第一个用户的结果。如果你不承认，“革命的影响，不仅使操作效率低下，而且也将意味着该坚持采用数字化时代的老办法的企业造成致命威胁”。
　　那么，组织是否充分利用云计算？如果没有，你需要了解和揭露7个误区可能构成妨碍业务。
　　1.迁移到云以自动存钱
　　这通常是正确的，但需要仔细规划。 “随着云计算，云计算可以更有利可图，但迁移到云计算和基于云的业务应更新和运行在组织中的应用程序和基础设施，”保罗说苏塞克斯，美国金融和商业咨询公司安永会计师事务所金融服务主管。充分利用成本节约。“
　　他说，向云的过渡就像从一个固定水费的旧房子搬到一个收费的新房子。他解释说：“从本质上讲，任何服务采用基于云使用的支付模式，这意味着你可以支付使用的服务和资源，但如果该组织了解他们的消费模式和调整自己的生活习惯，当你打开了。当您使用它时，您可以获得巨大的成本效益。“
　　在考虑云计算时，成本只是需要考虑的因素之一。乔纳森·斯通，咨询公司IT Kelser的首席技术官和首席运营官，认为“同样重要的是要考虑整体的经营战略。例如，如果你能实现自己的业务目标，其上运行的工作负载云可能是值得的。如果主要目标是业务增长和业务增长取决于其迅速扩展，即使云计算是不是在本地实现的数据中心更贵，可以是发动机的能力业务增长，可以证明是一种投资“。2.云计算存储数据仍然不安全
　　这是最大，最顽固的云计算神话。兆基Giunta，全球总监经理和在埃森哲的咨询和IT企业云计算首席策略师表示：“云计算价值的提供者的安全，并应注意，否则，他们不会。有利可图的将无法生存。“供应商需遵守众多法规和合规要求。
　　Giunta说：“他们使用许多不同的安全框架和控制，远远超过他们自己设施中的传统公司。”实际上，云中的数据可能比企业数据中心更安全。
　　拉兹Vekiarides，技术的存储供应商的云计算ClearSky数据的主任说，供应商认证服务将加密所有数据，包括传输和非活动数据，只有客户才能访问加密密钥。 “很少有公司使用传统的本地系统来加密这一级别的数据，”他解释道。此外，通过专线而不是通过公共互联网连接云中的平台不仅可以提高性能，还可以提高安全性。
　　埃森哲云平台的全球首席执行官Michael Liebow，表示该平台的云管理也应基于一组的安全标准和安全最佳实践，包括所有必要的控制，以创造一个安全的环境，服务管理混合云。 “通过采用PCI和HIPAA标准的计划，公司可以通过PCI或HIPAA审计实施完整的环境。”
　　Liebow还敦促组织自动部署关键安全活动。 “这些包括身份和访问管理，身份验证，Web应用程序防火墙，安全配置监控以及威胁和漏洞管理，”他说。
　　3.云计算可以在不断的IT基础架构中分层
　　“云计算不仅是一个重要的平台变化，在敏捷性，功能性，可扩展性和成本了深刻的变化，”金说。 “如果你不能将整个IT行业的云，它可以保持落后致力于成功在数字化时代的竞争者望尘莫及”。
　　据Golden称，云计算类似于从手动装配线到自动装配线的制造过渡。无法迁移到新制造模式的制造商无法在生产力和价格方面进行竞争。大多数公司很快就被淘汰了。同样，不承担云计算的风险可能导致维护IT变得过时，使公司处于竞争劣势。
　　4.向云的过渡快速而简单。
　　在不花费大量时间和精力来精心构建云计算策略的情况下深化云计算是低效且有风险的。无论公司是在使用云计算还是只是准备开始在云中进行转型，您都应该考虑创建一个云就绪的基础。查克·基什内尔，西梦露合作伙伴，管理咨询和技术总部设在多伦多的高级主管指出，云计算的转型战略应包括指导原则，所需技能，组织变革必要的监督职责和说明技术架构促进高效和成功的转型。操作说明：“如果你不迁移和运行云计算和基础设施建设的一个成功的系统控制的好处，如果公司有正确的计划，并建立适当的碱更快的响应没有实现。您可以采取主动并遵循它。组织的条款接近迁移和云中的操作。“
　　5.云计算很难审查
　　一个最常见的误解的是，数据计算云不能被尽可能有效物理服务器审计，而物理服务器可以被检，标记或置于证据袋。 Marina Nitze，美国退伍军人事务部技术总监。 。UU，他说，“事实上，使用正确的工具，企业可以在基于云的环境中有更好的表现审核，并组织每天都需要花时间与谁实际执行审核和指导他们如何使用人这些工具可以缓解当前工作中的一些问题，并帮助揭开这个神话。“
　　6.云计算是IT工作的杀手
　　IT管理员在将本地服务迁移到云时不会自动丢失工作。在大多数情况下，这种转变将管理员的角色转变为技术解决方案的可信赖顾问和推动者之一。 “什么是更重要的，而云计算的提供商可以管理网络安全和数据中心，客户仍然可以管理自己的逻辑访问，”道格Barbin，Schellman＆Co和总监网络安全实践和隐私合规评估主管。 。
　　7.超大规模云中的单一平台就足够了
　　许多组织可以使用单一平台执行大规模云转换作业。很快就发现掌握大型云平台非常容易。卡尔Ramkarran，首席顾问服务提供商和IT产品时的国际，说：“来管理这些环境的人员，流程和工具，随着时间的推移更加高效。”
　　然而，当一个组织是非常满意，超大规模的其独特的云平台谁不愿意在云中添加额外的平台，事情可能会变得更糟，他们担心这些好处相对较小，受影响的员工的绩效为了新的责任。 “单一的供应商的云计算超大规模的根深蒂固的存在可以是一个小局促，但在另一方面，将忽略该技术的成熟，” Ramkarran说。
　　使用组织只有一个服务平台云超大规模可能丧失技术创新，最终可能不仅抵消管理费用的增加。 “该平台的云计算规模提供了许多强大的功能，如机器学习和自然语言处理，可以利用这些功能提供了巨大的价值，不仅可以取代旧的基础设施。” Sungard，IT灾难恢复和保护服务提供商可用服务技术总监Josh Crowe说。Ramkarran同意，说：“大规模的另一个服务提供商的云可能已经开发出可能受益的一些组织，它可以帮助加快产品上市时间，提高了服务质量独特的知识产权正在发展或者它可能会提高你的安全性。“
　　“当IT领导者面临新的或改进基础设施的需求，他们往往寻求利用云计算的证明与同类成本的替代平台，而不是着眼于潜在价值，云计算您可以为业务做出贡献。克劳说。
　　Ramkarran建议与技术顾问合作，在云中使用不可知方法并提出多种替代方案。他补充说：“企业应积极参与供应商的会议，获得技术创新在短时间内，该组织维持一个小的客户开发/测试另一个提供商超大规模您可以快速比较的特性和功能”。      托管服务和云中应用程序的速度和灵活性是现代连接成功的基础。因此，这些固有的好处迫使组织将部分或全部应用程序或基础架构迁移到云。事实上，一些行业专家估计，从2020年起，该公司高达83％的工作负载将迁移到云端。
　　无论工作负载部署在现场还是在云中，IT设备和安全必须共同努力，以确保所有公司的基础设施保障。
　　今天的互联世界取决于任何设备上随时随地的数据可访问性。托管服务和云中应用程序的速度和灵活性是现代连接成功的基础。因此，这些固有的好处迫使组织将部分或全部应用程序或基础架构迁移到云。事实上，一些行业专家估计，从2020年起，该公司高达83％的工作负载将迁移到云端。
　　面对云中安全挑战的五个步骤
　　虽然云计算技术可以带来很多好处，但组织需要在规划云中的策略时了解安全挑战。这些挑战不仅包括保护和法规遵从，而且运作上的考虑，如在云和内部部署的工作负载整合的安全解决方案，实施由混合云的安全策略和自动化机器的能力发现虚拟（VM）可确保动态可见性和控制基础架构。
　　1.保护和合规的平衡。
　　平衡保护和合规性是一项巨大的挑战。有时，允许他们投入比最初估计的更多的时间，精力和资源会破坏组织以遏制威胁行动者。使攻击者能够跨越多个层的防御意味着它们可以在某点被阻塞，触发获取组织数据之前警报。
　　最近的数据泄露应该激励领导者考虑超出法规遵从性的问题。除了冒着罚款的风险，他们还有可能损害他们的声誉。合规性法规通常被认为是最低安全性的基本选择。但是，完全保护意味着实现多层安全性，旨在帮助IT和安全团队优化操作，并在完全销毁之前提高可见性和威胁检测。
　　2.针对本地工作负载和云计算的集成安全解决方案
　　在不影响整合率，性能或管理容量问题的创建的情况下，找到与本地工作负载和云计算无缝集成的正确安全解决方案也是一项挑战。传统安全解决方案只能为云计算和安装的工作负载提供单独的解决方案。但是，仍然存在产生可见性和管理问题的风险。在最坏的情况下，在所有工作负载（云和本地计算）中实现相同的传统安全解决方案，这会给后者带来严重的性能问题。对于组织而言，将安全解决方案集成到其自动代理中以在不影响性能或降低安全性的情况下自动模拟其性能非常重要，具体取决于工作负载是本地还是云。3.实施由混合云组成的安全策略
　　为了应对这一挑战，组织需要找到安全解决方案，安全代理可以适应他们正在实施的环境类型。云计算环境解决方案必须足够灵活，以便在不牺牲安全性的情况下充分利用云计算。对于传统的本地环境，功能足以提高生产力和移动性。组织必须明白，在混合基础架构中实施安全策略可能很麻烦，尤其是在没有集中安全控制台可以跨所有端点和工作负载无缝传输这些策略的情况下。根据基础架构中新生成的虚拟机的功能，自动应用组安全策略非常重要。例如，新生成的虚拟服务器必须紧跟特定于组的策略，并且新生成的VDI是相同的，依此类推。否则，后果将是灾难性的，并且在某种意义上，在他们可以操作时不会受到威胁和攻击者的保护。
　　4.自动发现虚拟机。
　　虚拟机的自动发现是集成安全平台的重点，因为可以根据计算机的类型自动应用安全策略。
　　组织应考虑采用可自动发现虚拟机的安全解决方案并相应地实施安全策略，而无需强制IT和安全团队手动将策略推送到新创建的工作负载。
　　考虑到混合云的端点（物理和虚拟）和基础设施（本地和云）的灵活性，安全解决方案必须具有相同的强度，使企业能够利用此基础设施而不牺牲性能。可用性或安全性。
　　5.保持对动态基础设施的可见性和控制。
　　在采用移动和云计算优先级的背景下，IT和安全团队越来越难以看到其组织的安全立场，特别是如果传统安全解决方案不提供单一控制台在所有最后几点。
　　集成完整的安全平台可以帮助IT和安全团队节省时间，同时提供安全自动化功能，帮助加快识别数据泄露迹象的能力。
　　应对云安全的挑战是一项持续的工作，需要IT和安全团队保持警惕，使用正确的自动化和安全工具来帮助减轻一些运营负担。找到合适的解决方案可以确保两个团队都能获得所需的解决方案。无论是在设施中还是在云中的工作负载中，这两个专注团队的协作都可确保整个基础架构得到保护。中国软件行业协会执行董事，杂志主席兼主编《网管员世界》，IT运维网络总经理刘景平，杂志创始人《网管员世界》，我有一个想法，当我在2001年开始出版，现在IT的建设已进入其顶峰。将来，未来一项非常重要的工作是运营和维护。那时，我们有一个基本的想法，即远见，发现，处理和方法。十年后，我们发现一些问题不是我们目前所能想到的。特别是近年来，存在许多问题。目前很多问题都无法解决。例如，我们如何做到这一点将成为讨论的对象。如果你使用得好，就会说这群人没用。它们整天都处于非活动状态，不适合使用它。他们说这个系统很旧并且有问题。这些人没有能力。
　　为什么会出现这个问题？十多年来，我们专注于IT基础设施，并投入了近数十亿人民币。数百万人参加相关工作，一些人兼职，另一些人全职工作。目前，这部分已经为未来信息社会的发展奠定了基础。它也是我们各个单位运作的基础。很难想象一个单位是否可以在没有IT基础设施的情况下存在。 IT部门已成为几个部门的基本结构。经过十多年的建设和发展，我们已经形成了巨大的信息资产。
　　我们的责任是什么？可以看出基本责任。首先，我们需要现在可以使用IT工具。使用时，它用作工具。第二是肯定的。当我希望每个人都使用它时，不要担心别人偷窃或损坏我的东西。第三是可靠性，不会阻塞或阻塞系统，因为它缺乏可靠性。房间是可用的，用户可以理解。第五是透明度。这是一项艰巨的工作。人们应该担心他们的业务而不担心IT系统。第六个是可控的和可管理的。这是添加到值的资产的值。最终目标是充分利用IT并最大化IT的价值。这是我们目前的基本责任。
　　IT运营人员的责任是什么？公司IT运营人员的使命和现状如何？我们必须过滤一些想法。
　　我们是谁我们是工程师？我们不应该，但有一个工程师的态度，工程师的严谨的工作作风，参与我们的工作，并为更新技术参考。我们是开发人员吗？不，但我们必须开发脚本。我们是建筑师吗？没有，但我们必须参与C/S的每一步，以B/S，十亿元，百亿元，万亿美元，一万，分散走向集中。我们是设计师吗？不，但我们必须了解系统的整体情况，每个配置，配置变化的每一步都必须明确。我们是经理吗？没有，但我们需要建立规则单位建立规则，让他们执行我们的规则，并监督他们。我们是教练吗？所有员工在进入该单位时都必须接受培训，而且年长员工也必须轮换，这也不是事实。我们是财务人员吗？不，但我们必须为每项投资制定TCO。我们必须为我们领导人的决定提供财务报表。我们还必须进行一些服务审核，以及服务费等。我们是卖家吗？没有，但我们特别关注用户的感受，我们的服务必须是用户接受，也必须了解我们的工作的用户满意度。但是，这些作品都不是很具体的，但我们的每一个角色都应该存在的，我们已经在很多地方，别人无法理解做了什么。
　　有些人明白我们是一群非常专业和稳定的人。经过十多年的观察和我们的IT运营和维护人员的最低周转率，这有一个非常简单的问题。我去其他地方做这项工作。去另一个地方不如我现在的地方。第二个是花钱而不赚钱的部门。每年投入数百万，数千万甚至数亿美元，但他们无法直接产生效益。第三组人在他们不活动时没有做任何事情，他们在忙碌时完全活动。第四是领导者不知道他们在做什么，但是他们必须使用它们而不是信任它们。我见过一个领导者，还是我们的IT专业人士表示，有十几人在IT部门多，你有没有受过训练的？没有训练，为什么？他们应该这样做，我不知道他们做了什么，但我不理解他们。现在很多领导人都有这种心态并经常忘记他们，但他们离不开他们。同事不知道他们的存在时，是没有问题的，但是没有他们，当有问题，不能没有他们。我们是这些人。这是一个不削减利润的团体，以随意，谨慎和有限的方式说话。这是IT运营和同事目前参与的基本情况。
　　我们都受过专业训练，但很多东西都缺失了。我们的倡议是不够的。我们有定期的报道习惯吗？我发现我们IT部门的人员与领导者的互动很少，我们很少给领导者提供报告的习惯。我们很少与其他组织的人员建立通知系统，包括我们工作的方面。我希望每个人都能与我们合作。我们也很少有预警机制。新老员工的培训非常罕见。其他人不了解甚至不知道，以至于其他人无法理解，总结和定期规划，在IT的运营和维护中。在内地，我们仍然缺乏。
　　我们的技术工作是什么？每个人都认为这是非常基本的。可以管理多少台计算机？事实上，存在问题和经验规则。遇到问题后，我们如何解决这些问题？我们的知识库有吗？操作和IT的维护是一个完整的知识体系，但对于具体的压力环境，我们必须建立我们自己的系统知识库。有我们的方法库吗？我们的内部管理系统是否正确？这些是我近年来看到的一些基本问题。但是，有很多东西是我们的优势。例如，我们必须进行病毒处理。我们必须建立一个监测系统。我们需要评估团队的绩效，以便在出现问题时提供预警。 BUG发现的操作系统和数据库，自学习能力，有计划的维护和保养，定期分析制度，避免建设，沟通和协调的重复与IT其他部门人员避免误会，及时处理各种服务请求。基础工作，这很重要，但还不够。我们需要专业知识。目前没有大学的IT运营和维护培训。我们大多数人都是电脑学生。虽然有一些专业的培训课程，但它们还不够系统。它仅在基本操作级别内。
　　IT运营人员应具备哪些素质？我们需要很好的经验，这种需求是我们最基本的IT运营之一。如果你没有经验，很难想象我们能做到这一点。《网管员世界》重要的工作是让我们快速积累经验。我想很多读者都有这种感觉。与此同时，我们必须要有积极的态度。我见过一个人。他在同事中非常受欢迎。了解这些人的基本态度，他们的基本要求，然后积极与同事沟通。 。
　　另一种是适当的沟通方式。我们的IT人员非常习惯通过电子通知向每个人发送电子邮件。事实上，电子邮件并不适合很多人，我们必须更有效地工作。我们还必须具备较强的协调能力，因为我们不会向自己，我们是为人服务的，他们的成功直接影响到我们的工作表现，我们必须要为自己的失败负责，所以它一定是好的拉沟通然后我们必须掌握工具。最重要的是我们必须在领导者和同事之间建立良好的信任关系。
　　我们自己也需要信息技术。财政部门，规划等职能部门和生产，销售，公司的其他业务，我们的政府机关，医院，学校和其他公共机构被告知，并建立了许多系统，以确保您的业务顺利运行。 。但是我们自己的计算机化呢？经过十余年来，我们整个系统的发展，我们的系统变得越来越复杂。我们了解整个情况吗？如果您不了解整个情况，您如何管理系统？你知道问题在哪里，并在那里完全可以用？我们的计算能力是否足够？我们的存储可以使用多长时间？分配使用不合理吗？网络应该广泛吗？我们系统的安全风险在哪里？这些人可能是风险点吗？如果我们无法理解的所有设置，那么我们很难有效地管理我们的系统。我们必须更加自动化。许多公司的工具和产品有效地总结了我们的常规和正规化项目。它可以大大降低我们的工作强度。如果我们没有信息工具，那将会很成问题。此外，它是可量化的。如果我们无法量化我们在这里的大部分工作，领导者就无法理解它，同事也无法理解它。我们没有比较。你需要量化很多工作。这种量化需要我们。谦虚地做。
　　我们还需要标准化的语言和报告。这类报告应与我们的同事，上级甚至下属达成基本共识。必须有标准化的语言和报告，这可以通过我们的计算机化来实现。降低风险并分担责任。如果没有信息，我们很难降低风险，而且更难以分离责任。我认为这种IT运营和维护尤为重要。如果你不知道我们现在的职责是，如果你没有这样做，那么所有的责任都在我们手中。我觉得这是一个很不错的工作，能够为责任分离，以他人的责任，同时，分析问题，提出有建设性的反馈，使用工具，可以进行分析了我们所有的东西有效和领导人提供建设性的意见。领导者不想听到问题。领导人希望听取建议。解决问题的建议是，他喜欢倾听并讲述领导者如何解决问题。你会非常喜欢它
　　避免人员变动的被动性。如果没有信息工具，当我们的员工改变时会发生什么？离开一个人后，很多工作都会失败。我们没有文件或记录。在这种情况下，当员工变动时，他们的工作就会下降。最重要的是确定IT运营和维护的成本。 IT运营和维护成本占美国IT投资的78％。这是2009年的报告，因此在中国已占很高比例，而且这一比例将会增加。这是什么意思？运营和维护IT的成本，包括员工工资，包括购买服务，包括办公室，可以考虑一个人的工资，一年的工资可以购买多少台计算机，服务器数量你可以用一个人的工资购买它，你现在可以想象它。运营和维护成本很高，因此我们的主要任务是降低IT运维成本。唯一的方法是使用信息工具来降低成本。这对我们来说是一项非常重要的任务。
　　我们的工作是什么？我们主要解决冲突，解决应用程序发现与基本逻辑之间的冲突，解决业务与系统变更之间的僵化冲突，解决人类欲望与IT系统能力之间的矛盾。我们是构建和谐保障的关键。
　　我们将迎来一个新时代，大规模IT建设的时代即将结束，高度集中的时代即将来临。这意味着我们的IT运维工作越来越重要，越来越复杂，用户和业主也是分开的。用户不再关心IT是什么。他只关心我在做什么，特别是用户的日益普及，系统的复杂性仍然存在。这是一项神圣的工作。首先，第一是奉献精神。用户应用程序越简单，我们的工作就越复杂。我们给予快乐并留给自己。这项工作不能有其他人。这个想法是专业和专注的，国家非常重视。近年来，国家一直在建立信息服务标准，促进信息服务的发展。标准出台后，我们至少可以定义我们的工作方式和工作内容。
　　另一个是人们在等我们。当人们想要使用IT资源时，它是最简单，最方便和最实用的。我们的目标是什么？有必要建立一个安全，可靠，透明，可用，可控，易于理解和易于理解的环境。谁在做这项工作？现在看一下，我们正在这样做。我们在过去十年中一直关注IT的运营和维护。在未来，我们将专注于市场上的IT运维从更广阔的视野和更复杂的心态，以及运营和维护的IT企业。
　　我想使我们所有的努力，通过我们公司在行业内，通过我们的个人努力，全社会的努力，我们的IT工作做得更好，我们可以提供的最重要和最重要的平台进入信息社会。     在中国，服务器集成有很多成功应用的案例。随着云计算和虚拟化的步伐加快，更多尚未这样做的客户逐渐关注此基础架构解决方案。
　　与世界上许多IT部门一样，国内IT应用程序经历了服务器硬件快速扩展的时期。特别是在2005年左右，随着单位计算价格的急剧下降和服务器提供商的同质化价格竞争，服务器的购买价格变得极低。由于许多国家公司的财务模型，为每个部门的每个应用程序建立一个单独的系统是很常见的。自2007年以来，我们不断发现IT硬件支出占IT总支出的比例正在下降，而计算机房资源和能源消耗等隐性成本正在迅速增加。
　　计算机资源带来的好处是显而易见的。除了消除上述隐藏成本之外，国家用户还可以更快地应对不断变化的业务环境。系统建设的原始模型通常是内部预算的应用，项目的建立，收购，到货，安装，测试，在线......一般来说，它将持续3个月甚至更长时间。如何实现完整的资源池，更易于监控，预测和分配整个系统的资源，并减少这些辅助应用程序占用的计算资源，从而释放更多的处理能力。同时，如果每个服务器的峰值资源需求不同时发生，则也可以执行峰值集成。例如，某些金融系统通常在月末只有大量的交易，这会降低其他主要应用程序的响应速度。
　　在服务器虚拟化的形式中，有两种模式，水平和垂直。我们目前更关注水平扩展模型，其中大量小型服务器被集成到计算组中，按需分配资源。事实上，垂直扩展形式在中国有很大的应用。在这里，我们将介绍两者的优缺点和适用的场景。
　　最常见的扩展实践是通过VMware等虚拟化软件在现有硬件平台上创建虚拟层，运行操作系统和应用程序。该方法可以充分利用用户现有的系统资源。在某些情况下，通过分析和集成相应的系统分析软件（如VMwareROITCO等），您可以获得更多的计算资源，而无需购买任何额外的服务器设备。
　　但是，这种方法并非无所不能。中国的一些客户经常想到使用两个原始服务器（每个服务器有两个处理器）来运行需要四个处理器的应用程序。不支持水平虚拟化。 （除了高性能计算应用程序）此外，这种虚拟化集成方法将带来一些隐藏成本，例如如何在集成后快速查找故障以及如何快速查找提供商提供的服务响应。许多x86架构家庭服务器的一般使用期限为5年，经过3年以上的保修期，用户必须向设备提供商支付不小的维护费用，以及额外的咨询费用，实施而虚拟化软件的维护，横向扩展的总成本并不一定低于垂直扩展的虚拟化集成。此外，扩展形式需要大规模迁移当前的应用程序环境。这不是用户愿意尝试的工作。
　　垂直扩展是指应用程序从多个设备迁移到高端设备，例如将四个原始双向服务器集成到八路服务器中。这种方法的最大好处是它改善了管理，因此当故障发生时，故障发生点可以更高，同时服务器总数减少。此外，垂直扩展可以更安全地将现有应用程序迁移到新的高端平台，而不会因计划错误而导致资源短缺。
　　垂直规模的缺点是大型服务器需要额外购买，这对公司来说是一笔费用，特别是当必须集成大量服务器时。
　　更好的方法是全面评估现有应用程序（而不是简单地运行资源分析软件）。应用程序分为两类，主要应用程序，如财务，计费，客户关系和其他系统，以及非关键应用程序，如邮件，Web门户等。 （不同类型公司的不同类型）。在单独的服务器上部署中央应用程序以确保操作性能并考虑实施集群环境。非核心也可以在已经使用了很长时间的计算机组中使用，并且虚拟化软件的容错性确保系统不会崩溃。在此过程中，使用现有设备，故障条件和服务器提供商的维护周期也是需要考虑的因素。使用服务器虚拟化技术在云中构建基础架构具有优点和缺点。
　　优点包括：
　　1.提高硬件利用率
　　PC服务器性能不断提高，CPU都采用逐步多，而且很难为一个单一的应用，充分利用硬件资源。另外，不同的应用对不同时段的硬件资源有不同的要求。例如，在白天，股票交易量很大，而在晚上，贵金属交易量很大。传统方法不能在应用程序之间动态分配硬件资源，这也会产生硬件资源。垃圾服务器虚拟化允许在同一物理服务器上的不同应用程序独立的操作系统，并允许硬件资源的动态配置在不同的应用，根据应用，性能要求，表演时间最长的重要性，等等通过在单个服务器上创建多个虚拟机来提高硬件利用率。硬件利用率的提高还降低了服务器对机房环境（空间，电源，散热等）的要求。
　　2.提高管理效率。
　　在应用程序部署，应用程序迁移和异常处理方面，将PC服务器作为个人管理的传统方法很麻烦。在服务器虚拟化之后，可以通过统一接口执行所有管理任务。
　　应用程序的实现：传统的应用程序实现方法是安装操作系统，补丁和实现应用程序。对于相同的应用，这些操作必须在研发，测试和生产环境中重复多次。除了消耗大量劳动力外，很难保证环境。一致性通过虚拟化，操作系统和补丁可被转换成一个模板，该模板可用于所有应用中，这意味着该系统必须被安装一次，减少了工作量，并确保所有应用程序具有相同的底层环境。
　　应用程序迁移：用于PC服务器到达其寿命的终点，上述应用程序应被迁移到一个更加稳定的服务器也相同应用程序必须根据不同的硬件资源中测试的R＆d的不同阶段进行，这也意味着应用程序在不同物理机器中的迁移。传统的应用程序迁移方法更复杂，无法在线完成。在服务器虚拟化之后，可以快速，轻松甚至在线完成应用程序迁移。
　　异常处理：当在生产环境中的异常发生时，它是非常困难的在异地重建的环境中执行故障分析。服务器虚拟化后，可以使虚拟机的备份在线获得分析远程技术制作一致的环境。
　　3.与旧应用程序兼容
　　新的服务器PC不支持较老的系统如Windows 98，但商业银行仍然部署在旧版操作系统某些应用程序。随着虚拟化架构，旧的系统能够在新硬件上进行虚拟化，解决了旧的应用程序无法在新硬件上运行的问题。
　　缺点包括：1.管理难度更大
　　虚拟化的架构使IT架构更加灵活，可以容纳更多的内容，这可能会影响虚拟架构，甚至是虚拟架构的正常运行的性能，因为不正确的配置和操作不当。针对这一问题，管理员必须具备虚拟化架构，这是成功实施虚拟化架构的基本要求有透彻的了解。
　　虚拟机的创建似乎不需要成本，这可能导致虚拟机的激增。过多的虚拟机将大大增加操作系统的管理和维护。要解决此问题，您必须规划虚拟机的生命周期并严格限制虚拟机的增长。此外，虚拟体系结构不会减少操作系统级别的维护。
　　2.支持困难
　　大多数操作系统和应用程序未正式宣布与虚拟化架构兼容。如果有问题，有可能是操作系统和应用程序的软件制造商不提供支持服务，即使提供支持服务，操作系统，软件供应商和应用程序虚拟化厂商他们可以互相压迫。
　　3.对SAN存储的需求大大增加
　　虚拟化架构的灵活性取决于SAN存储；借助虚拟化架构，SAN存储需求将大幅增加。      这个组织“全部进入”您的云计算业务，这与扑克中激动人心的时刻一样具有吸引力。这种类型的运动感觉非常大胆，但将其信心传递给外界，这表明它将采取果断行动赢得比赛。
　　尽管大多数银行都在努力适应现代情感，但大多数银行在处理零售银行业务方面都需要有明显的突破。
　　吉尔豪斯，高级副总裁兼首席信息官处理技术提供直接和零售银行资本之一，这个新愿景的关键部分是银行整个业务在云中。他说：“我们的主要目标是为客户提供最佳体验。”
　　他解释说：“我们希望我们的客户住你想象的要做到这一点的生活，我们必须投入尽可能多的时间来管理用户体验。”
　　而且，正如Haus所说，这意味着承诺将整个业务转移到云端。
　　在亚马逊网络服务（AWS）回复：创造客户会议去年，Capital One公司承诺将业务迁移到云中，甚至还可能是整个企业在云中运行，但是否值得？
　　魅力的魅力
　　世界扑克锦标赛（主要是德州扑克锦标赛）通过电视直播吸引了全球数千万观众。市民兴奋地等待最激动人心的时刻，即玩家把所有的筹码在游戏小组，并决定“参加”，并提出一个关键决定“输赢”的赌注。
　　这个组织“全部进入”您的云计算业务，这与扑克中激动人心的时刻一样具有吸引力。
　　这种类型的运动是非常大胆的，但信心传递给外界，这表明它会采取果断行动，以赢得比赛。
　　当人们在数字时代被加速，感知就是真理（至少在一定程度上），因为组织努力为客户，投资者和员工潜能，并看到他们为先锋，满怀信心地推进面向未来。而不是将它们视为过去的产品。
　　这些谁推动云计算和基于云的解决方案已经掌握了营销技巧云计算让用户觉得进入云会赶上。
　　该组织一直将其业务转移到云端，以投资于此承诺。幸运的是，像亚马逊的云计算（通过其分公司AWS）和微软（通过其产品天青）的供应商一直在努力使所有这些承诺。在几年前的某个时刻，已经达到了临界点。在此之前，人们如果云计算意味着为组织，或者如果你采取的具体做法接受。
　　这与当前形势相反。如果没有战略“优先在云中”或“全包”，这些组织必须解释准备。关于迁移到云的情节令人信服。豪斯说，“当公司考虑您的业务转移到云，其原因是为客户提供卓越体验，将有大量的时间投入到基础设施和组件需要运行架构，并获得经验计算机技术手段。公司可以完成比数据中心设施的更快。事情过去需要几个月或几周现在可以在几天或几小时内完成，这使公司可以专注于自己的业务。“
　　像Capital One这样的公司别无选择。从他们的角度来看，风险太高，需求太高，技术变化太快，无法以另一种方式实现这一目标。
　　豪斯解释说。“我们知道客户需要这样的经验，不仅现有的应用程序将被提升和移动到云中，但重建和思考的方式不同，我们可以为我们，为我们提供这些经验客户开辟了一个全新的世界。“
　　这是包罗万象的情况。它非常有吸引力。然而，除了乐观之外，问题仍然存在：这可能吗？
　　这是梦想还是现实世界的策略？
　　人们有这样的时刻，并很高兴参加一个伟大的事件？这是在年底非常重要和令人兴奋的，但是当涉及到这样做，面对现实，即任务艰巨而复杂的有着清醒的认识？
　　这是许多商业领袖在尝试全押时获得这种经验的时候。
　　当组织实施新的绿地项目时，采用云计算和许多其他现代技术是有意义的。没有技术债务，没有先入为主的意见，收费也无法处理。但是当组织试图将他们的工作扩展到他们的遗留领域时。如果您想将业务迁移到云，您会发现各种各样的挑战。
　　据Sirish拉古拉姆，Platform9的联合创始人兼CEO，“在一个理想的世界中，IT环境将变成一个绿色的空间，每个组织可以有间隙开始，建立更好的基础设施，但对于大多数企业而言，趋于更喜欢旧系统，目前还不清楚是什么打造最好的方式。”
　　大多数企业领导者发现他们通往完整云方法的途径尚不清楚。因此，拉古拉姆表示：“许多企业已经走上了一条不太明显的路线，随着越来越多的企业看到混合云方案作为未来基础设施的模型，这有利于遗留系统迁移。对方法的需求越来越必要。“
　　事实上，这要求公司为遗留系统和旧观念赋予新的生命：现代化。
　　然而，今天的现代化努力致力于使相关遗留环境，而不必放弃一切，重新开始。各种技术领域的大量供应商正在联手帮助公司利用这些新方法实现传统电池的现代化。该系列包括一些技术解决方案，如开发平台下的代码（如Outsystems，Mendix，AgilePoint），混合型服务供应商的专有技术相结合的专业服务（如为本研究，Synchronomy系统），并帮助组织密切差距。传统环境与云之间的差距（如Skytap）。
　　通过采用各种不同的方法，这些公司都在努力帮助企业减轻他们的企图现代化（其已成为移动到云计算的代名词），并克服了传统负载的变化。他对现代化的关注既体现了现代化的需要，也体现了他所面临的挑战。
　　这导致了第二个问题：是否有必要？
　　文艺复兴时期的传统平台。
　　虽然这一切都与现代化和迁移到云有关，但还有另一个相关的运动正在获得动力：这些看似过时的传统平台已被重新激活。
　　该公司的既定目标是将大型机的感知转变为传统方法，并将其集成到现代DevOps工具链中。
　　科技公司，如IBM，VMware的，除大型机CA（现已博通的一部分）和MuleSoft（现在的Salesforce的一部分），他们如何能够帮助企业恢复其原有的投资，并把他们带入现代有自己的故事。
　　他们的每个故事都有一个共同的主题：传统平台不是问题，而是解决问题的方法。
　　Compuware公司首席执行官克里斯·奥马利说：“云计算可以非常有吸引力，但大型机不会很快出现云计算和大型机是很好的合作伙伴，其实可以很好的Haga。两个截然不同的事情当谈到敏捷和DevOps计划时，大型机应该是现代选择，大型机应该像其他项目一样快速运行。“
　　一些提供商表示，这些遗留系统并不像人们想象的那样过时。事实是，这些系统对核心业务流程至关重要。因此，在本地更新和现代化它们更有利，将它们迁移到云中的成本，风险和损失会产生更大的负面影响。
　　去一切
　　有人说，这是对传统基础设施有浓厚兴趣以保持相关性的供应商的最后努力。但专家们不相信。
　　专家认为，人们并没有走向整个云的未来，而是走向混合IT环境定义的业务IT的未来。这些环境适应的现代和传统的电池，重新想象和各地的工作量，并通过这些工作负载所产生的商业价值，精心策划了广泛混合。这个问题应该只有一个答案：因为这是提供有竞争力的商业价值的最有效方式。
　　这是Capital One的案例。该公司专注于为其客户创造具有竞争力的商业价值。他们认为云中的一体化业务是实现这一价值的最佳方式。
　　但是，对于大多数组织而言，通向竞争价值的道路将导致混合IT模型，在这种模型中，他们重建并迁移到重要的云并优化其余部分。
　　然而，当组织正在调查他们自己的世界，评估竞争威胁和市场机会，并准备好让组织走向战略的未来时，不要被云全押的诱惑所吸引。
　　相反，组织必须尽最大努力为客户带来商业价值并将其带入潮流。通过这样做，你一定会成功。     随着云计算的发展趋势和环境周围的网络的发展状况和信息管理的概念，它的运行和维护必须转变和更新，以降低整体运营成本，系统始终实时进行透明的智能管理。
　　云计算已成为行业发展的前提。云计算允许公司获得计算能力并重新定义公司的角色。随着IT服务提供商利用云计算机会，IT服务资源的管理已经形成了一个新的细分市场。可以说IT运维市场是IT行业的一个小市场，但其努力非常重要。 IT的运营和维护作为IT产业链系统的一部分，其发展也与产业链的发展有关。
　　公司在云计算模式下进行IT运维管理，解决了公司IT管理的问题。随着信息技术的不断发展，业务IT的实施已成为企业的主要优先事项。业务IT的运营和维护不断调整和更新，这保证了业务IT实施的整体效率和IT服务的质量。此外，在快速部署的基础上，公司的经济和管理成本大大降低，这保证了商业信息的建设。
　　在增值云中运营和维护IT。
　　云计算的到来为IT的运营和维护提供了一些优势。提高IT运营和用户维护的效率进一步降低了IT运营和维护的成本。云计算模型为IT运维用户提供了快捷方便的应用方法和部署，彻底改变了传统的服务模式。
　　随着公司IT基础设施的不断改进，数据中心正在逐步接近云计算。低成本和高效率塑造了公司在云计算方面的IT愿望。随着大型企业的发展，公司IT系统的运营压力也随之增加。该公司的IT运维系统已成为企业实施公司IT管理必须实施的新工具。解决IT运营和维护问题的良好解决方案将有助于转变公司IT部门的角色，并从成本转向价值。      ITIL是信息技术基础设施库，用来形容代表最佳实践方法列表中的通用术语的缩写，能够帮助管理者从基本的IT基础设施，标准金框架移动面向IT服务的公司。
　　ITIL可以指导公司以满足公司所有部门特定IT需求的方式开展工作。组织中的每个人都可以使用一系列认证来最大限度地了解ITIL实践。
　　值得注意的是，公司不能参与全部的ITIL认证，但可以参与提供任何书面标准，以配合其他监管机构ITIL框架的认证是很重要的。 ISO是这种类型的机构。
　　在这篇文章的身体，我们将从实际应用中，认证的视角探索ITIL和ISO 20000，以及如何公司可以从实施ITIL和ISO 20000中受益，我们还将讨论两个以及它们与之间的主要差异。
　　01
　　ITIL的实际应用。
　　ITIL是世界上使用最多的IT服务管理方法。 ITIL框架创建的不断完善，使企业能够把公司的所有资源到一个新的水平，通过正确实施的最佳实践，使人员，流程和技术的无缝协作的环境。
　　作为一个框架，ITIL旨在提供非书面指导。在ITIL中没有“必须”这样的东西，只有“应该”和“可能”这样的表达。管理人员可以选择实施与其业务模型更一致的实践，同时省略当前不适用的其他ITIL方法。
　　以下七本介绍ITIL最佳实践的书籍从前30本书中精简而来，其中包括：
　　支持服务
　　提供服务
　　规划服务管理的实施。
　　ICT基础设施管理
　　应用管理
　　安全管理
　　商业视角
　　2007年，我们重新丰富了七本书，最后编写了五本ITIL书籍，现在已经广泛传播。接下来，我们将逐一介绍这五本书。
　　ITIL服务战略
　　原则ITIL服务策略可以帮助企业适应市场为导向的服务管理方式，鼓励企业提供基于以下五个原则的产品服务：
　　服务组合管理。
　　计算机服务的财务管理。
　　需求管理
　　管理业务关系
　　计算机服务的战略管理。
　　ITIL服务的设计
　　RACI矩阵提供有关ITIL服务设计的关键信息。 RACI代表负责，负责，咨询和通知。使用此矩阵，组织可以优先考虑业务目标，以实现IT产品和服务。ITIL服务的设计原则是：
　　设计协调
　　目录管理服务。
　　服务水平管理
　　容量管理
　　管理计算机服务的连续性。
　　安全管理
　　供应商管理
　　ITIL服务的转换
　　ITIL服务转换是指不属于日常IT功能范围的项目开发活动。 ITIL服务转换侧重于以下原则：
　　过渡计划和支持
　　变革管理
　　资产管理和配置服务。
　　发布和部署管理
　　验证和测试服务。
　　改变评估
　　知识管理
　　ITIL服务运营
　　ITIL的服务运营与最佳实践相关联，可帮助公司了解如何满足最终用户期望，同时降低成本并发现问题。 ITIL服务操作可分为两大类：流程和功能。
　　功能包括：
　　技术方向
　　服务表
　　应用管理
　　管理计算机操作
　　该过程包括：
　　责任
　　问题管理
　　事故管理
　　活动管理
　　访问管理
　　持续改进ITIL服务。
　　这是ITIL的基本原则，即基于服务转换进一步改进服务的理念：
　　确定改进策略。
　　定义评估对象。
　　收集数据
　　数据处理
　　分析信息
　　提供/使用信息
　　改进实施
　　02
　　哪些公司可以从ITIL中受益？
　　总之，任何大小公司都可以从ITIL框架的实施中受益。该框架旨在协调业务和IT目标，以保持一致性。 ITIL可以创建一个统一的组织，专注于技术，而不是具有多个分散流程的组织，或者是被动且独立于业务运营的IT部门。在由技术和创新驱动的商业世界中，后者是一种过时的组织结构，导致公司灭亡。
　　在之前的博文中，我们介绍了ITIL的六大优势。在本节中，我们将再次向您介绍可以从此类转换中受益的公司。
　　希望IT与运营保持一致的公司。
　　ITIL框架非常适合希望调整IT和日常运营的公司。 ITIL的主要目标是将传统IT部门转变为专注于IT服务的组织，为客户提供有价值的服务。
　　一家努力开发服务模式的公司。
　　ITIL的最终目标很简单：实现更可靠，更高效的服务交付。 ITIL认为，当IT目标和业务目标保持一致时，技术驱动的员工队伍将会蓬勃发展，服务交付的结果将是可衡量的，并且可能会得到改善。
　　希望降低成本的公司。
　　一些行业希望年复一年地降低成本。无论是强制性股东要求还是高管设定的目标，所有公司都在努力降低成本。 ITIL框架可以帮助公司更好地利用现有资源，并帮助他们长期降低成本。
　　希望提高IT部门透明度的公司。
　　大多数公司希望确保部门尽可能高效地使用预算。借助ITIL框架，业务主管可以更好地了解IT支出和总资产，从而提高IT组织的透明度。希望实施风险管理和服务中断策略的公司。
　　如果公司尚未制定涵盖风险管理和服务中断的可靠计划，那么影响ITIL的实施是一个好主意。所有这些要素都包含在ITIL最佳实践方法中。
　　希望实施可靠服务模式以适应未来变化的公司。
　　ITIL提供稳定的服务交付模型，同时允许公司扩展和修改模型。这是因为可以轻松修改框架以满足业务需求。鉴于此，该模型是适用于大中型公司的灵活且可扩展的商业模式。
　　03
　　ITIL认证
　　ITIL认证支持分层学习方法。每个级别的认证都为想要通过认证的人提供一定数量的学分。只有在完成此信用要求后，才能应用下一级认证。
　　ITIL认证仅适用于个人。这些公司无权参与ITIL认证。每个级别的认证都需要几百美元的注册费。培训费用可高达数千美元，但不是强制性的。
　　许多公司资助员工参与认证。这种方法的唯一缺点是，当一名经过认证的员工转移到另一家公司时，在某种意义上，原始公司会花钱去开发自己的竞争对手。
　　认证级别根据技能级别分为以下级别：
　　ITIL入门级（ITIL基础）
　　初步ITIL（ITIL从业者）
　　ITIL中级水平
　　ITIL管理贯穿整个生命周期
　　ITIL专家级别
　　ITIL硕士资格
　　04
　　ISO 20000标准的实际应用。
　　根据最初由英国标准局制定宣传ITIL的实践原则BS 15000，ISO 20000是一组由国际标准化组织（ISO）和国际选举委员会发布的服务交付的全球标准（ ICE）。与ITIL，ISO 20000是描述管理系统服务的信息技术（ITSM），它分为两个部分的要求：ISO 20000-1和ISO 20000-2，它描述规范和要求，分别。
　　ISO 20000是具有国际影响力的全球标准，符合此要求的标准被视为国际标准或“IS”。 ISO 20000还提供了一种框架和方法，为公司提供了证明其遵循最佳实践并获得认证的机会。接下来，我们将详细介绍ISO 20000的两个主要组件。ISO 20000-1 2011 IT服务规范。
　　ISO 20000-1基于以下七个指导原则，每个指导原则都规定了提供IT服务必须满足的具体要求：
　　服务管理系统要求
　　新的或修改的服务设计和过渡。
　　服务交付流程
　　关系过程
　　解决方案流程
　　控制过程
　　如下所述，公司可以参加ISO 20000-1认证，但不能参加ISO 20000-2认证。
　　ITSM的行为准则ISO 20000-2 2011
　　本节提供有关提供服务的指导，这些服务将帮助企业领导者将需求转化为可行的实践。公司不能要求ISO 20000-2认证。本节仅是最佳实践的指南。
　　ISO 20000标准的好处
　　与ITIL一样，ISO 20000也旨在促进世界各地生活所有领域的众多公司之间的信息技术资源交换。 ISO 20000的实施可为公司带来许多重大优势，包括与ITIL框架类似的优势。考虑到这一点，您可能想知道您的公司是否需要同时实施这两种做法。我们将讨论ITIL和ISO 20000之间的差异以及它们如何相互补充。现在让我们来看看采用ISO 20000的好处。
　　通过服务管理系统提供综合支持。
　　通过指定服务管理系统（SMS）必须满足的要求，公司可以采用标准化服务级别的实践。从管理层到普通员工，整个公司从上到下支持系统。
　　提高信誉和声誉
　　如果企业希望消费者，竞争对手和所有那些谁与他们交易相信他们是认真对待每一个企业可以通过参加这个著名的认证提高你的信誉。
　　提高客户满意度和企业自信心。
　　提高服务水平可以满足更多客户，让公司充满信心地参与激烈的市场竞争。
　　改善事件管理并减少事故。
　　遵循这些最佳实践可以减少事故数量，同时改善事故管理，帮助公司降低与事故和责任相关的风险。
　　减少客户响应时间和停机时间
　　采用ISO 20000标准可以帮助公司缩短响应时间和停机时间。这将对客户满意度产生积极影响，并确保以最佳方式提供服务。
　　主动的IT服务
　　在整个公司中，IT部门可能是最被动的。然而，ISO 20000的实施将帮助IT服务为核心的企业创造一个积极的IT部门。
　　降低成本
　　与ITIL一样，增加现有资源的使用可以帮助公司显着降低运营成本。
　　促进文化变革。
　　许多公司发现，企业文化已经发生了ISO 20000 ISO 20000的实施后不久，一个积极的变化能促进持续改进的系统在组织的各个层次，从而刺激了员工的主人翁意识各级。创建一个带参考点的正式框架。
　　ISO 20000是建立特定基准以实现某些目标的正式方式，为公司提供了如何实施这些目标的明确方向。
　　ISO 20000组织证书
　　拥有ISO 20000认证的公司将获得巨大的竞争优势。如果您想批准认证，公司必须批准指定机构ISO 20000的审核。通过此类审核的公司可以获得认证。
　　任何公司都渴望获得此证书，因为它证明了公司承诺提供服务，了解和响应客户的需求以及利用资源的能力。越来越多地要求客户开展业务的承包商必须通过ISO 20000认证。
　　ISO证书不是独立证书，可以通过ITIL或其他一些补充的最佳实践框架获得。
　　尽管如此，开始申请ISO 20000证书的公司可能会遇到棘手的问题，即他们不知道通过认证对他们未来的商业地位有什么要求。在这种情况下，公司应该咨询ITIL如何通过ISO 20000认证。
　　当指定的组织对ISO 20000组织进行认证审核时，它将根据以下标准将公司与IT要求ISO 20000-1 2011的规范进行比较：
　　是否有足够的证据表明该公司遵循ISO 20000惯例？
　　公司是否熟悉ISO 20000的流程和原则？
　　公司能证明它符合ISO 20000标准吗？
　　公司必须先完成审计项目才能提交审计请求。公司必须完成以下所有要认证的任务：
　　制定ISO 20000的内部沟通计划。
　　确定对贵公司有意义的活动范围。必须做出哪些改变？
　　确定您的业务领域符合ISO 20000标准，哪些区域不符合ISO 20000标准。
　　建立严格符合ISO 20000标准的项目。
　　选择项目经理，员工和审计员。
　　通过减少先前确定的业务差距来准备审计。
　　进行审核
　　保存证书。
　　05
　　ITIL和ISO 20000之间的主要区别。
　　到目前为止，您必须了解ISO 20000和ITIL可以相互补充，但存在一些重要的差异。接下来，我们将介绍这些差异。
　　主要区别在于ISO 20000-1 2011提出了ITIL最佳实践框架的“强制性”要求。为了淡化ISO 20000和ITIL之间的区别，ISO 20000-2提供了与ITIL非常相似的最佳实践指南目录。公司有时会感到困惑并且不理解他们为什么必须同时满足这两个要求并不奇怪。事实上，两者都是公司在服务管理方面做得很好的重要支柱。时间就是一切
　　了解ITIL和ISO 20000之间差异的一种方法是将其置于典型的服务管理实施周期中。在确定管理和交付服务的具体问题后，公司通常首先采用ITIL。但是当他们根据ITIL指南纠正问题时，他们发现了与该过程相关的另一个问题。
　　一旦公司认为它已满足其所有资源需求（人员，流程和技术），它就可以开始考虑ISO 20000认证。
　　ISO 20000认证审核非常严格，即使是对ITIL感到满意的公司也难以通过。然而，从ITIL开始是公司向ISO 20000演进的自然延续。
　　考虑结构和规模。
　　结构和规模决定了ISO 20000对公司没有特殊要求。 ISO 20000的操作不受这些指标的影响。 ITIL不是。 ITIL提供有关管理结构的建议和建议，并且要求小企业需要特别考虑。
　　系统管理要求
　　规划 - 实施 - 验证 - 校正是ISO 20000为持续改进周期建立的众多系统要求之一。 ITIL没有系统要求，其提出的最佳实践更侧重于程序方面。
　　人类历史在语言，文本，印刷，电报，电话，广播，电视，计算机和网络技术等信息技术方面经历了五次革命。如今，云计算，大数据，VR/AR和3D打印等尖端技术在传统行业中的影响和渗透日益深刻。作为国民经济的产业支柱，建筑业对采用新技术的热情越来越高。建筑设计行业的信息势在必行。建筑行业希望整合新技术以实现管理方面的改进。它正在进入数字经济时代，其创新应用产品专注于建筑行业和一流的技术平台。
　　研究所的研究和广东省建筑设计（以下简称广东省建设协会）成立于1952年，是研究的大型综合性设计在新中国的第一个单位之一。它是改革开放后实施总承包业务的第一家现代技术服务公司。市碳单位的发展计划大厦，全国优秀勘察设计企业，当代中国建筑设计100著名研究所，广东省高新技术企业，广东省工程建设先进集体的关键，现代工程设计施工操作提供者服务。
　　公司数字化转型的加速为新公司带来了新的动力。广东省建筑设计研究院在IT基础设施领域面临着一些挑战：服务器数量庞大，管理变得越来越复杂；新的业务系统在线漫长而缓慢的实施；存储可扩展性的SAN/NAS差，不能支持新服务的性能要求，应用系统是未受保护的高可用性，资源中心，空间数据有限，操作人员和维护它是有限的。如何让传统建筑公司重新焕发新机遇，提升市场竞争力？
　　在数字经济时代，云计算是信息的基础上，促进人工智能，大数据和物联网的发展。广东省机构迫切需要改变他们的客户关系和经验，完善内部业务流程，通过建立数字化改造的一个新的市场价值。鉴于快速数字化改造的需求，华云数据已经通过hiperconvergentes的产品和解决方案，帮助其快速发展和业务转型。
　　在2018年6月，华云数据相结合云计算和hiperconvergencia正式推出了“云+超级融合”，可以达到低阈值和快速构建私有云架构。——数据公司华云超级融合H2CITM用户必须开箱的选项。
　　华云数据
　　华云数据他完成全过程的服务，包括规划，实施，联合调试，测试，运行在线测试和培训数据中心云平生产系统研究所的研究和广东省建筑设计。随着平台hiperconvergente华云数据H2CITM，平台云计算已成功构建，支持安全，可靠，稳定的商业系统研究机构操作。独立，安全和可控的技术，华云数据深度集成的分布式存储和虚拟化，并具有优异的存储性能，灵活的横向扩展，架构超收敛随时使用，简化IT管理和使用的平台简单的自我服务云可以集中管理多个数据中心。华云数据H2CITM结合的融合基础设施，架构和软件定义在传统的服务器和存储成本的一小部分带来极致体验的数据中心虚拟化存储扩展的好处。帮助项目，以提高参与者的协作和通信效率处于建设阶段，以提高工程，科学和智能化管理和能力决定的可视化和项目实现交付在质量，安全性，进度和成本方面达到最佳。
　　技术的进步推动了建筑业的发展。作为在云计算大数据领域的麒麟，华云数据专注于云计算领域的技术改造和产业发展由研究所提供的解决方案整个生命周期和广东建筑设计。华韵数据将传统业务与新的IT架构紧密结合，以提高建筑业的效率，整合建筑业的链条。在未来，华云数据将继续面临着建立数字化，领先的技术和工业产品的最具创新性的用户，促进建筑行业智慧的方式的挑战。      容器是本机云时代的中心基础设施，但容器的登陆和实施有太多复杂性。 KubeSphere容器平台可帮助公司以极低的成本享受集装箱服务。
　　自2016年11月起，青云科技架构可与集装箱技术兼容。 2017年7月底，青云在QingCloud集装箱集群管理和编排应用程序中推出了Kubernetes。同年11月，Docker图像仓库正式启动，创建了一个独特的容器服务平台。 。 2018年7月，青云青云在Kubernetes建立了KubeSphere企业级分布式多公司集装箱平台。事实上，青云QingCloud一直专注于集装箱长一段时间，并启动平台KubeSphere容器是帮助集装箱更快，更容易。公司可以在云中快速创建本机应用程序，执行DevOps和微服务，加速业务创新并迭代执行数字化。 transformacion
　　最近，青云青云推出了KubeSphere Container Platform Advanced Edition 2.0。周小斯，青云QingCloud应用的R＆d主任和集装箱平台的主任说KubeSphere是商业容器再造企业水平Kubernetes为核心，这是业务需求和技术趋势的完美结合的平台。 。 “高级”高级编辑平台集装箱KubeSphere主要体现在以下几个方面：首先，它提供了从最低级存储解决方案稳定的网络和平台和业务提供了基础稳定的环境顶部容器。第二个是在使用KubeSphere管理和开发更高层应用程序方面为客户提供各种场景和各种功能。第三个是WYSIWYG用户体验，它使每一步都更专注于任务本身。
　　周小四
　　青云青云集装箱平台研发总监周小思
　　正确的产品理念，解决预定义需求与不同需求之间的矛盾。
　　作为一个良好的平台容器，用户的期望往往是开箱即用的，这可以理解，因为的问题，所以我想只专注于顶级业务，而不必担心底层，用户希望所需的功能是点击。但是，每个客户的实际需求是不同的。如何解决这样的矛盾？
　　青云
　　KubeSphere架构
　　首先，KubeSphere不能离开K8S社区。 Kubernetes社区的发展非常快，可以升级或随意，这意味着KubeSphere在任何分配好的替代，只要它是基于K8S。其次，产品架构略有耦合，可以连接。 KubeSphere的定位是一个分布式操作系统，它通过监控，报警和注册等非常基本的功能提供给客户。必须将DevOps和微服务等高级功能转换为可连接和可配置的功能模块。这是非常困难的，但对于用户来说，它是一个界面，功能的加载和卸载，只需根据您的需要进行验证和决定。这将满足用户的两个需求。
　　周小思透露，现在发布的KubeSphere Advanced Edition 2.0可以满足广大客户的需求。下一版本的Advanced 3.0将发布更多新功能。 “当我想到这个产品的成熟度相差无几，我们必须改革架构，使其停靠和配置，使客户可以吸引。这是产品的思想。”
　　坚固的技术是最大的竞争力。
　　公司的数字化转型对于云制造商来说是一块伟大的蛋糕。国内外云制造商纷纷推出自己的集装箱产品。青云青云有什么区别？
　　周小思认为，首先，容器本身属于云计算的范畴。云计算绝对不可能有一个大的。因此公司B必须共存。由于顾客有这样的需求，不可能把鸡蛋放在一个篮子里，总是想尝试其他制造商的产品。因此，青云并不担心。 “每个人都有适合每个人的市场，每个人都有适合每个人的游戏。”其次，青云青云在竞争激烈的存储市场中有自己的优势，如存储。 QingStor NeonSAN还有一个地方，QingStor NeonSAN是严格的测试和检验的企业客户购买前的结果。例如，网络，青云的网络是非常先进的，每个VPC可以支持超过60,000台主机，没有竞争力的产品，他们可以做。
　　周小思认为，今天的公司不仅会看到品牌，还会做PoC，测试再选择产品。青云产品在市场上具有竞争力，因为青云一直专注于技术，只有这样我们才能说服客户。
　　公司的数字化转型与企业文化和员工培训密不可分。
　　Digital Transformation 2.0的核心是业务转型。数字化的作用是促进应用程序的转换，并最终实现业务转型。数字转型2.0要求公司的IT转变为云的本地架构，释放架构自由并最大化业务敏捷性，而容器则是本机云时代的核心基础架构。公司如何拥抱容器并拥抱云？
　　周小思认为，第一件事是公司必须意识到数字化转型是什么以及IT在哪里。过去，许多公司都是面向业务的，公司是老板，IT是助理支持部门。现在情况有所不同，IT部门是公司数字化转型的重要组成部分。其次，企业必须认识到发展中国家的人才和企业文化的重要性，特别是对于技术人员，你必须了解容器的一些基本知识，如码头工人。
　　KubeSphere青云也在试图解决这个问题，为“源图像”，用户不需要了解泊坞窗，只应注明该系统的代码，KubeSphere可以帮助用户直接打包和运行。 KubeSphere试图从技术和平台的角度来软化学习门槛。但企业仍然要做好心理准备，容器是不同的，一定要汲取。
　　DevOps是一个企业文化的过程。这是不可避免的。如果公司不接受容器，则可能会丢失。因此，企业必须充分认识容器IT的作用和数字化改造的作用。因为容器允许业务应用程序快速重复。过去，它只允许产品快速连接。云服务器缩短了资源供应，可以立即在线应用。快速迭代应用程序与DevOps和容器密不可分。
　　采取开源并为开源做贡献。
　　与KubeSphere集装箱平台高级版的发布同时公布的其他重要信息2.0：KubeSphere集装箱平台加入云本地计算基础云计算原住民基金会（FASB）和Linux基金会，致力于开源技术容器的贡献。继续推动全球云中本机应用程序的开发。
　　周小思说，青云青云开设KubeSphere的原因是出于市场考虑。由于集装箱市场的竞争非常激烈，许多客户并没有真正走上集装箱的道路。他们只有这个想法。他们不了解容器产品的质量，也无法比较每个容器产品的优缺点。与其他家庭不同，青云青云非常重视产品设计。在新闻发布会上，产品设计师被邀请分享设计理念。此外，客户必须认为自己在这个市场上具有竞争力。显然，Kubernetes属于CNCF。 Qingyun QingCloud应与CNCF合作，使KubeSphere成为所有用户认可的品牌。出于这个原因，青云青云将开放KubeSphere。
　　但是开源和盈利并没有冲突，青云青云有自己的方式让KubeeSphere受益。
　　一个是存储和网络。 KubeSphere的两个主要部分不是开源的。由于K8S本身不提供存储和网络，因此它为外部提供商提供了一种提供存储产品和网络附加组件的方法。青云青云在存储和网络方面非常出色。第二是咨询服务。当客户真的想使用容器来执行微服务的转换时，他们应该咨询服务。这是一个非常漫长的过程。目前的集装箱市场实际上不到产品所赚钱的一半，其中大部分是以服务的个性化形式。
　　第三个是应用商店，应用商店中的应用程序是用户100％的期望。当用户的应用程序本身是正确的轨道上，肯定会需要一个单一的点击应用，如数据库，高速缓存和大数据部署。 Qingyun将提供这种类型的应用程序商店，类似于与KubeSphere自由耦合的应用程序商店。
　　四，灌注机。在中国，用户更容易识别硬件，软件比例更低。超融合机器可以在盒子外面使用，这也是一个利润点。
　　记者的观点
　　容器是本机云时代的中心基础设施，但容器的登陆和实施有太多复杂性。 KubeSphere容器平台可帮助公司以极低的成本享受集装箱服务。当然，KubeSphere是没有办法的用户界面Kubernetes，而是一个分布式操作系统，自由Kubernetes，有许多结构和功能。我们的目标始终遵守KubeSphere提供原生的工具在云中实现产品的快速迭代，让用户专注于自己的业务。     十年前，很少有人能够预测云计算会对整体业务产生重大影响。仅在过去五年中，云计算中的IT支出的快速增长证明了这一点。提高运营效率以应对利润率下降，数据的指数级增长以及企业全球化的需求需要更好的方法来完成后端流程。在云中部署应用程序已成为许多公司的选择。
　　在关于这个问题《2019年云计算预测》的调查，研究公司Forrester表示，公司采取的唯一可行的办法是采用云计算的战略，或改善其内部系统与云计算的现代化中央业务应用程序并保持竞争优势。此外，据报道，数字化转型计划现在占企业公共云所有实例的63％。
　　目前在云计算中实现了许多功能。其中最值得注意的是文档的捕获，这是所有公司必须处理的事情。以下是组织应考虑切换到基于云的文档捕获工具的五个相关原因。
　　云计算255
　　实施时间表
　　第一个明显的步骤是安装。当IT团队正在考虑新的数字化转型项目时，主要障碍通常是实施应用程序的时间表。在向最终用户社区提供新解决方案之前，将应用程序合并到几个步骤中，包括服务器的获取和配置，软件的安装以及项目的个性化。选择提供托管在云中的捕获服务的提供程序意味着消除典型解决方案实现的重要步骤。通过省略所有技术支持时间，无数预定会议，服务器请求和硬件更新可以启动任何数字转换项目。最终，采用基于云的捕获解决方案将最大限度地缩短组织的启动时间和恢复时间。
　　2.可扩展性和成本。
　　没有服务器的架构意味着以较低的成本实现轻松的可扩展性。想象一下，人们的组织在季节性业务中面临高峰和停滞，例如税务咨询公司或零售公司。一个月后，该组织的应收账款（AR）团队可以处理200万个采购订单，而下个月的应收账款（AR）团队只能管理10,000个采购订单。借助内部捕获解决方案，服务器架构必须支持更大的容量；在容量较低的月份，组织仍然具有相同的大型服务器配置。这是低效和浪费的。云计算和混合云捕获解决方案为具有周期性服务的组织提供了有吸引力的选择。除了消除硬件和相关维护方面的财务投资之外，基于云的解决方案还可以扩展以适应文档处理的高峰和低谷。
　　云计算227
　　3.微服务
　　内容捕获很少是数字转型计划的唯一要素。更常见的情况是，组织内部需要一些产品自动化：规则引擎和流程解决方案，文档管理系统，ERP应用程序等。因此，文档捕获作为微服务的一个组件，使得这种模块化即插即用方法可用于更大的数字转换项目。
　　总之，一个microservicio是可以与其他应用程序相结合，以创建一个简单的电话网的大型综合性解决方案的云唯一的应用程序。您可以快速选择或交换特定服务以获取特定功能或过程以实现所需结果。基于云的捕获最大限度地缩短了实施时间，并且由于微服务的性质，使数字转换项目可扩展并为未来做好准备。
　　4.无限的计算。
　　当考虑与安装在设备上的软件的云中运行的应用程序的好处，云平台有两大优点：无限的计算和无限的存储空间。在这个过程中的工作流传统收获，应用服务器的处理能力的高达95％的被用于处理和转换的网页图像中的文本。这意味着应用程序的运行速度与安装它的服务器一样快。通过基于云的文档捕获，组织的映像转换处理功能不仅限于它购买的服务器核心数。无限和无限存储意味着您可以在停止这些项目之前准备电话。在此期间，您可能需要解决消息“您推荐的服务器配置是什么？”
　　云计算11
　　5.更新和更新
　　要捕捉的内容和产品情报文件（像任何软件），更新的平台，定期维护版本升级和补丁继续和产品成本往往被忽视。选择基于托管云的捕获工具的主要好处之一是组织的解决方案始终是最新的。无停机和延误导致的问题，例如更新或升级，甚至当应用程序被安装在一个盒子里，甚至在私有云中。      谁有权访问组织的加密密钥？这取决于组织的数据在云中是否安全。除非组织对加密密钥具有独占控制权，否则可能存在风险。不幸的是，事实并非如此，这也是许多组织收到电子邮件并意识到数据已被泄露的原因之一。
　　由于规模和易用性的经济，许多企业正在迅速采用云计算，这比外包必要的基础设施更容易，尤其是在多租户环境和中间市场公司。您自己的基础设施很难获得更多资金。
　　但是，安全性是组织采用云计算的主要挑战。这是因为许多组织不仅外包基础设施，还外包保护机密数据和文件的加密密钥。
　　那么，谁有权访问组织的加密密钥？这取决于组织的数据在云中是否安全。除非组织对加密密钥具有独占控制权，否则可能存在风险。不幸的是，事实并非如此，这也是许多组织收到电子邮件并意识到数据已被泄露的原因之一。作为服务提供商的每个服务和云计算软件都代表着一个巨大的攻击面，因此这是一个重要的目标。随着企业将一切都迁移到云端，企业如何才能更好地管理密钥？这是一个必须解决的挑战。
　　关键在哪里？
　　最简单的解决方案是云计算——多用户应用程序，数据库，文件以及云中任何其他内容托管平台的概念。许多组织认为他们需要多用户解决方案。这是最简单的概念，因为很容易理解如何将内部基础架构可视化为云计算的一个示例。但是，使用基于云的三种常见选项中的任何一种将密钥管理系统（KMS）移动到云平台都会带来很大的风险。
　　因此，虽然它刚刚用于加密，但人工智能正变得越来越普遍。
　　基于多租户云软件KMS（该组织有钥匙，但都存储在软件平台云）管理系统（KMS）特别不足以管理加密密钥。由于硬件资源在多个客户端之间共享，因此在保护这些密钥时存在更高级别的不安全性。——“Spectrum”和“Fusion”漏洞证明了这一点。
　　KMS外包（服务提供商的云计算是一个关键的）提供的云计算表明，所有用户数据和文件的安全性和加密。除非提供者或组织向提供者提供的帐户凭据被黑客攻击，否则这是好的——。组织的文件可以加密，但如果它们将加密密钥存储在其中，攻击者也可以解密访问其密钥的所有内容。
　　云HSM（该组织有钥匙，但存储在云中的硬件平台上）：这是一种用于保护加密密钥，安全模块硬件（HSM）安全密码处理器——和可信的理想解决方案平台模块（TPM）。虽然硬件安全模块（HSM）或基于云的可信平台模块（TPM）可以减轻一些风险，但事实是，在云中，甚至应用程序使用安全的加密处理器继续是一个多用户基础设施。攻击一个处理器专用的加密硬件或在多租户环境中运行的应用程序，从攻击者的角度之间的一部分，应用程序始终是一个容易攻击的目标。了解相关法律
　　周边安全，入侵检测和下一代防火墙的其他保护是必要的，云计算提供商可以提供这些措施。但是，保护对侵权公司敏感的数据和文件的中心元素需要通过管理加密密钥的基本方法进行加密：
　　加密密钥必须由单个组织内的多个密钥管理器专门控制。
　　必须在安全加密硬件安全模块（HSM）或可信平台模块（TPM）的控制下保护加密密钥。
　　使用加密处理器处理机密数据的应用程序不应在多租户公共环境中运行。敏感数据不仅在多租户环境中不受保护，同时也适用于用于加密处理器的应用程序，这可能导致在使用安全的加密处理器的攻击破坏加密数据。
　　云安全
　　不幸的是，尽管制定相关法律是好事，但目前还没有能够满足这些基本要求的公共云。将安全性完全留给云计算提供商的组织可能面临风险。
　　迈向云平台更安全。
　　开发解决方案并不困难：在云平台上存储组织的机密数据和文件，同时在其安全加密处理器的保护下保持对加密密钥的独占控制。
　　有了这个框架，即使网络攻击者攻击云计算服务提供商的云平台，也无法获得任何东西，因为您只能访问对他们无用的加密信息。在实施数据保护的同时，云计算的优势仍然可以实现。这允许公司尽可能使用云中的云，私有云或公共云来证明符合数据安全标准。
　　对于采用云计算或迁移到云平台的组织而言，云计算的安全状况应始终处于首位。即使云计算应用程序使用的数据是加密的，加密密钥也是如此。信息不仅必须保持安全，而且钥匙也必须保持安全。
　　鉴于云计算环境的现实，中小型组织将通过采用企业级工具和实践来确保更高的安全性。
　　任何组织都不应该假设云计算提供商正在保护他们的数据。相反，情况并非如此，组织需要找到解决方案，遵循加密密钥管理的规律，在云中实现更加安全的未来。    用于计算机硬件攻击的Stuxnet恶意软件可能通过破坏我们数据中心中的物理服务器，网络环境和存储资源来破坏整个公司。与Stuxnet不同，这种类型的恶意软件并不难写。
　　这是Itzik Kotler上个月在阿姆斯特丹举行的Hack In The Box黑客大会上发出的直言不讳的警告。科特勒是信息安全公司安全艺术的技术总监。
　　软件攻击被归类为永久拒绝服务（PDoS）攻击，这可能会对物理硬件造成严重损害，永远无法恢复。 Stuxnet——病毒也是一种袭击伊朗核设施的病毒。——的结构非常复杂，以至于许多安全公司认为它是由一个或多个政府部门制作的，而不是单个黑客的个人工作。
　　但科特勒表示，这并不意味着所有PDoS攻击都难以制造。 “想想——。当我们想要越狱时，我们可以做iPhone或iPod的”砖块“，”他说。在2008年，在EUSecWest会议上，研究人员在惠普丰富的韦斯特说的存储设备，网络和连接到网络的安全性可以通过下载恶意固件和访问闪存设备，这使得硬件很容易受到攻击它无法操作。 。因此，制造商必须确保其设备固件更新中的数字签名传统上被视为趋势标准。
　　在该设备被攻击的固件和软件的情况是由于固有的弱点的相乘。你可以达到阻止恶意服务器或路由器发送到CPU微码或发送大量的垃圾邮件，以BIOS中的目标。虽然，一般来说，服务器的BIOS可以复位再次运行，科特勒说，但如果他们攻击，并在同一网络上破5000台服务器，其后果肯定是殃及企业。性影响其他高端网卡，如显卡，硬盘和TCP卸载引擎（TOE）也可能导致恶意攻击情况下的固件损坏。
　　但是对计算机硬件造成物理损坏的过程是什么？事实上，软件的攻击可以轻易破坏硬件，科特勒说。 “我们已经习惯了破坏恶意软件的其他软件，但我们忽略了软件的控制硬件的能力。这意味着我们可以破坏硬件慢慢改变软件的内容和运行。同样，我们可以借用其他硬件上的间接影响这很难通过可以直接销毁的硬件进入。“恶意软件可以通过以下几种简单方式破坏我们服务器的硬件：
　　•超频:游戏爱好者倾向于超频硬件以提高性能，但他们知道超频系统必须配备功能强大且高效的冷却系统，以消除超频产生的多余热量。通过恶意软件超频或操作BIOS信息没有额外的冷却系统，随后会对CPU和内存造成永久性损坏。在这种情况下，即使我们更换损坏的硬件组件，同样的问题也会很快再次出现。
　　•超压:超频和超压可谓是好朋友。通过增加主板的电源电压，它的一个组件可以轻松“挂起”，一切都在瞬间发生。较小的过压会导致元件的热量略微增加，从而导致所谓的电迁移。随着时间的推移，这可能会损坏CPU或内存模块的引脚，并最终阻塞系统。与超频一样，更换有缺陷的组件也是一种临时解决方案，旧问题将不可避免地再次发生。
　　•过度使用（机械角度）:机械部件的磨损和过热在使用过程中会逐渐增加，硬盘驱动器也可能因过度读写操作或磁头而损坏。例如，以下说明：
　　如果是，则执行dd if=/dev/xxx==dev/xxx conv=notrunc； DONE
　　•在磁盘上创建无限循环的读写请求，这将导致服务器的硬盘快速过热并立即失败：
　　Hdparm -S 1/dev/xxx，但它是真的；睡60； dd if=/dev/random of=foobar count=1； DONE
　　•上述代码将导致硬盘速度下降，等待一分钟，启动，随机写入信息，然后再次降低速度并来回循环。 “不久，硬盘将开始发出异常噪音，并且还会出现攻击效果，”科特勒说。
　　•过度使用（电子角度）:闪存内部没有移动部件，但可能导致其人为连续写入失败。要实现这一点，只需按照下面的简单行：
　　Dd if=/dev/urandom of=/dev/xxx
　　在发生故障的情况下，闪存无法继续正常存储信息。虽然从表面上看只会让我们失去一个USB闪存驱动器，但这种现象很可能会产生更严重的后果。例如，如果故障是路由器中的闪存，那么您无法继续存储日志文件或接收更新，我们只能选择更换设备。•过度的连续循环:是系统上一个非常基本的攻击，但它可以带来非常有趣的结果，科特勒说。这是因为温度增加时，系统被接通，并且当关闭时温度降低，并且当温度是在转折点和电压处于其峰值，则可能对系统的任何不可预测的部分的损坏。
　　世界各地的许多公司面临大大小小的拒绝服务（DDoS）攻击的威胁，遭受了很多勒索的。在“黑客行动主义”为使用DDoS攻击进行报复其他组织，坚持认为他的行为是非常合理的。
　　除了签名更新签名的及时更新，有一些可以用来对付攻击PDOS几个具体的解决方案。因此，科特勒说，他认为PDOS袭击最终将成为黑客的新武器，这应该只是一个时间问题。 。    虚拟化可以为企业和组织带来许多好处。虚拟化可以简化显著物理基础设施，提高技术资产和资源分配的计算，这有助于更多的精力集中在业务发展资源的传统硬件的灵活性的集中管理。
　　这意味着，虚拟化可以代表单个物理资源的虚拟化多个逻辑资源（如虚拟化平台），或可以模拟多个物理资源，比如一个逻辑单元（作为资源虚拟化）。虚拟化环境中典型地包括服务器和存储模块，链路和网络设备，虚拟化软件管理软件和用户应用程序。
　　什么是虚拟化服务器？
　　一般来说，虚拟服务器或虚拟机是一个操作系统平台配置为特定的服务器硬件，并且使用虚拟管理软件或综合管理工具，如系统管理程序集中管理。
　　应该注意，虚拟化的软件称为VMM（虚拟机监视器）或管理程序。管理程序可以在本机虚拟机或托管虚拟机上运行。可以通过本地平台或资源与其他虚拟机共享单个虚拟机。
　　通过虚拟化工具统一管理虚拟机。
　　虚拟化，VMware和微软都提供了一些流行的解决方案，当然，也可用的开源解决方案。
　　使用虚拟化软件有什么好处？
　　虚拟化软件可以帮助人们创建虚拟主机并共享网络中的硬件资源和透明度。在一些物理主机服务器整合可以节约大量的硬件成本和便于集中管理的呼叫。
　　服务器虚拟化还简化并快速实现备份和灾难恢复，为业务可持续性提供更高级别的服务。此外，虚拟化环境对于测试新操作系统，服务包，配置和应用程序非常有用。
　　值得一提的是，有些企业甚至虚拟电话和服务的服务台，以节省巨额费用。
　　现有和计划中的资源和虚拟化需要一个正式的评估采用虚拟化解决方案之前，需要。规划能力将直接决定在物理主机上的虚拟机如何实现，以帮助实现最佳的性能和易于管理。
　　评估时，您应该解决以下问题：
　　1.有多少台服务器？
　　2.什么样的作用：应用程序，数据库，网络或其他什么东西？
　　3.您需要多少台服务器？
　　4.它服务的用户规模有多大？
　　5.使用这些当前服务器时遇到任何问题吗？
　　6.您是否需要简化服务流程？7.您如何看待服务器利用率的趋势？
　　8.未充分利用资源的百分比是多少，平均未使用的时间是多长？
　　9.您更喜欢看什么样的用途？
　　10.实施虚拟化的现有基础架构是什么？
　　资源评估
　　在非虚拟化环境中，应用程序，甚至不活动的应用程序对计算消耗资源和能源的特定服务器上运行。但是，服务器虚拟化解决方案可以根据需要通过资源组，共享和群集来提高资源利用率。服务器整合还可降低运营和拥有成本，同时提供更加简化和集中的管理。
　　虚拟化物理主机提供灵活的资源使用
　　评估时要忽略的一个关键因素是确定将使用虚拟化解决方案的用户数。这将直接影响速度和硬件处理的性能，因为8000至10,000个用户和80至100个用户在同一系统上是完全不同的概念。虚拟化服务器站点的网络流量也是一个非常重要的因素，尤其是从长远来看。您必须确保您的虚拟化解决方案足够灵活，以满足不断变化的业务需求和潜在用户的增长。
　　计数组件
　　在此之前，虚拟化技术通常需要根据兼容性服务，这将增加一倍服务器硬件资源在不同的服务器上运行。随着今天的虚拟化技术，可以在一台服务器，它支持各种不同的业务应用程序上无法运行多个异构操作系统。
　　专注于减少和利用现有服务器平台，清点当前的IT基础架构并考虑以下因素：
　　1.如何使虚拟化改善资源的使用和业务收益？
　　2.如何更好地将每个物理服务器集成到虚拟服务器中？
　　3.哪些应用程序或流程有不必要的资源浪费？
　　提示：虚拟化现有服务器，以确保它们满足您将使用的虚拟化软件的所有要求。
　　绩效指数
　　在规划阶段，您必须确定应虚拟化哪些硬件和软件。通常，适合实施虚拟化的服务器具有以下特征：
　　1，旧服务器（频率低于1 GHz的处理器）降低升级成本。
　　2.不常用于合并资源的服务器。
　　3.多处理器服务器用于处理单处理器应用程序以优化服务器资源。
　　提示：您必须考虑服务器使用环境。例如，在制造生产环境中运行的服务器将具有与在开发测试环境中运行的服务器不同的要求。
　　许多应用程序专为虚拟化而设计，因为它们占用的资源非常少。以下是实施虚拟化时值得考虑的应用类型；
　　1，开发测试环境汇总应用程序2，应用程序使用单核处理器
　　3，应用程序使用率不高
　　一旦确定了哪些服务器和软件需要虚拟化，就应该选择运行虚拟化软件的物理平台。然后，开始实施和配置虚拟化软件，以将操作系统和服务器应用程序迁移到虚拟主机。
　　选择和部署
　　如果需要添加新的服务器硬件，请仔细确定不同供应商的服务器规格，以确保扩展的功能基于IT环境的评估和清单。在中小型环境中使用刀片服务器时，许多人会发现最大的灵活性。刀片服务器可以快速部署和卸载，从而提供高生产率。
　　该工作程序安装x86刀片服务器
　　服务器版本和工作站中提供了许多流行的虚拟化软件包。例如，惠普提供主要虚拟化和集成虚拟化，以虚拟化IT基础架构中的个人和完整系统。
　　部署虚拟化软件
　　在实施之前，您必须重新创建原始服务器硬件以更改新用法，集成必要的硬件组件，然后集成网络和存储系统。硬件完全就绪后，您可以安装虚拟化软件（管理和客户端工具），然后将现有应用程序迁移到虚拟系统。实施后，一旦创建了重新配置现有IT基础架构使用的虚拟服务器，就意味着虚拟化部署是无缝的。
　　创建虚拟化环境后，可以使用管理工具来控制和监视虚拟服务器。例如，使用HP SIM（Systems Insight Manager中）和封装虚拟机管理HP的ProLiant Essentials时，您可以监控虚拟机和物理服务器在一个集中的界面同时进行。此外，您还可以从现有虚拟机转换到其他服务器平台。此外，惠普的存储虚拟化系统可以帮助存储和共享存储资产，简化资源管理并提高可用性。
　　内置虚拟化环境
　　保护虚拟化环境
　　虚拟机还存在多个漏洞，例如物理主机，并且还面临虚拟化环境中的各种安全风险。您必须访问物理主机才能配置不同的权限和用户组以访问虚拟机。此外，根据使用环境，可能需要将虚拟机的访问计划集成到现有目录和身份验证服务中。
　　在虚拟化基础架构中，存在一些需要解决的安全问题：
　　1.尝试链接到服务器时，必须确保所有远程用户都获得完全授权。2.验证安全设置，尤其是与主机服务器关联的网络流量安全设置。
　　3.由于可以使用三个以上的TCP/IP端口进行访问，因此防火墙需要特殊配置。    许多小公司之所以关注最好的IT外包公司，是因为这类公司可以为公司提供的帮助无疑是非常大的。公司发展的核心在于能否得到用户的认可，市场经济。该行业的竞争非常激烈。在IT外包服务领域也是如此。用户担心最好的IT外包公司的原因是它们在服务质量和服务效率方面高于其他行业。公司的优势。
　　首先，服务范围，最好的IT外包公司在服务范围方面非常广泛。这类公司可以在服务方面为用户提供全面的整体服务，因为他们公司的成绩很好。在正常情况下，这类公司将进入该行业十多年。它拥有雄厚的资本基础和大量的技术人员。出现问题后，它不需要单一解决方案，但它将有一个特殊的解决方案。工程师们定制了一个全面的解决方案来解决各方面的问题。无论是网络问题还是软件应用中的问题，都可以在短时间内解决问题。
　　与最好的IT外包公司不同，一般的工业公司开发时间短，资金有限，员工人数少。在这种状态下，当问题解决时，通常使用单人问题解决模式，即只有员工寻找问题。一旦您发现它不属于您的领域知识范围，他或她就会将其交付给其他员工。在这种状态下，由于重复工作时间的消耗，公司的问题得以解决。时间的影响更严重，通常需要更多的时间并且效率非常低。
　　基本的IT服务是一种服务模式，允许客户以低成本使用最好的IT人员和资源，以实现成本降低，效率，充分利用其核心竞争力和客户增强的外部环境。 。通过对业务管理现状和IT运维的诊断，分析和评估，优化网络安装，提出愿景和IT运维方案，构建业务信息。      随着云计算的发展趋势和周边网络环境的发展状况以及信息管理的概念，必须转变和更新IT运维服务，以降低整体运营成本，系统始终实时进行透明的智能管理。
　　云计算已成为行业发展的前提。云计算允许公司获得计算能力并重新定义公司的角色。随着IT服务提供商利用云计算机会，IT服务资源的管理已经形成了一个新的细分市场。可以说IT运维市场是IT行业的一个小市场，但其努力非常重要。 IT的运营和维护作为IT产业链系统的一部分，其发展也与产业链的发展有关。
　　公司在云计算模式下进行IT运维管理，解决了公司IT管理的问题。随着信息技术的不断发展，业务IT的实施已成为企业的主要优先事项。业务IT的运营和维护不断调整和更新，这保证了业务IT实施的整体效率和IT服务的质量。此外，在快速部署的基础上，公司的经济和管理成本大大降低，这保证了商业信息的建设。
　　在增值云中运营和维护IT。
　　云计算的到来为IT的运营和维护提供了一些优势。提高IT运营和用户维护的效率进一步降低了IT运营和维护的成本。因此，云计算已经受到IT运营和维护行业的制造商和用户的欢迎。云计算模型为IT运维用户提供了快捷方便的应用方法和部署，彻底改变了传统的服务模式。
　　随着公司IT基础设施的不断改进，数据中心正在逐步接近云计算。低成本和高效率塑造了公司在云计算方面的IT愿望。随着大型企业的发展，公司IT系统的运营压力也随之增加。该公司的IT运维系统已成为企业实施公司IT管理必须实施的新工具。解决IT运营和维护问题的良好解决方案将有助于转变公司IT部门的角色，并从成本转向价值。        人们长期以来一直处于信息的海洋中，但它们往往受到硬件，操作系统，协议和应用程序的限制，并且它们必须在数据孤岛之间传播。
　　“因为它是今天的‘数据孤岛’一直存在，但要解决这个问题，需要从来没有像不耐烦。——在移动设备上，大数据和物联网与云计算兼容，让数据在不同的设备，平台，协议和应用程序中，它们之间的平滑和实时流动是每个公司和个人实现数字生存的基本要求。“微软公司高级副总裁兼微软亚太研发集团总裁张雅琴博士表示。
　　全部用于用户的互连。
　　作为全球500强的传统制造商，其大部分IT环境都是Windows平台，此外还使用Linux平台进行数据存储。为此，IT部门已经创建了两个团队来分别管理这两个平台，而且年度采购计划也非常困难。在Windows和Linux之间的互操作性得到显着改善之后，Windows和Linux这两个相对独立的世界可以很好地连接。——不仅可以共享数据，还可以对用户进行统一认证。制造商不再需要考虑操作系统的局限性，他们的选择可能更灵活，因此本财年的新采购计划可以顺利发展。
　　小张是公司90后的新员工。他刚从大学毕业并加入了这份工作。作为新一代的时尚人士，你有一台个人电脑的Windows 8和Ubuntu连接到电视，立体声双系统，可以用来观看电影，聆听高品质的音乐，玩游戏，高速下载；还加入了一款带有Windows 7的A笔记本电脑，该公司用于处理工作流程的安全和控制策略，以及用于调用的新iPad，Kindle Touch和三星Galaxy S3 ，在空闲时间聊天，刷和朋友一起玩。这些小游戏在前往日常旅行和商务旅行的路上，也将用于查看电子邮件，观看视频，听音乐和阅读电子书。
　　微软互操作性：雷德蒙德 - 印度 - 中国
　　在2006年，微软与多家厂商联合成立了“互操作厂商联盟”，找到互操作性问题，并提供切实可行的建议，因为当时很多用户表示，即使是不同供应商的所有产品都兼容，可互操作的问题实际执行后。
　　2011年，亚洲互操作团队专注于微软亚太研发集团开发和服务器工具部门的中国研发团队，并专注于开发和测试Windows 8，Windows协议。 Server 2012而不是AD中的Windows（Active Directory）。 ，文件共享（如SMB2），RDP访问协议（远程桌面），安全（身份验证和授权）和一套规范的互操作性等方面，并通过与合作伙伴密切合作，用它来帮助测试和完善其议定书的实施。此外，中国工程师的一项重要任务是开发测试集并为开发人员提供工具包。与传统的软件开发和测试相比，协议测试通常位于底层，因此团队成员必须对底层架构有深入的了解；其次，该协议涵盖范围广泛，从文件共享到远程桌面和安全。相当多的重要技术，测试的方向比传统的软件测试更丰富，传统的软件测试侧重于功能，性能，安全性等。因此，无论您是在开发测试工具还是进行实际测试，团队成员的技术深度和广度都非常高。
　　除了协议层的互操作性之外，中国研发团队还与生态系统中的许多提供商建立了深入的沟通。目前，微软不仅与EMC，IBM，Oracle，Novell，SAP，NetApp等传统IT合作伙伴深入合作，还积极参与互操作性供应商联盟等行业组织，并积极开展合作。与Samba等开源组织合作。
　　从协议级别到人际沟通水平，再到为合作伙伴提供免费试用工具，Microsoft互操作性团队已经为合作伙伴提供了全面支持。
　　以Windows Server 2012的发布为例，当测试版发布时，Microsoft工程师为合作伙伴提供了更新版本的Windows Server互操作性协议，合作伙伴能够测试自己的应用程序并提供更多新功能。基于此。
　　除了提供免费试用工具外，Microsoft还将帮助在常规活动中查找错误并与合作伙伴进行沟通，以分析这些错误的原因。同时，根据合作伙伴的意见，Windows平台的互操作性协议的易用性不断得到改进，并将在未来版本中得到体现。例如，帮助台湾的合作伙伴Wistron成功调试了其硬件电路板和Windows之间的远程桌面连接。它还帮助Linux文件共享提供程序解决了调试中遇到的问题。
　　未来数字世界中互操作性的形象是什么？张亚勤博士的期望是，“多年来，Windows已经建立了一种多赢的互操作性和活跃的生态系统，并取得了的Windows互操作性最强的平台，在未来，我们高兴地看到他们来自哪里，无论技术阵营的类型对方，越来越多的行业组织可以打开自己的标准，协议和接口，提高其产品的“社交”功能，使它们之间的通信是无穷的，最后让“每个企业和每个人都可以真正自由地在数字世界中旅行”。随着云计算的快速发展，云计算带给人们更多的变化，导致人们的信息，“云”为中心的数据存储和应用服务的新时代。
　　云计算的开始
　　云计算是分布式处理，并行处理和网格计算，或商业执行这些计算机的概念的发展。
　　云计算的基本原理是，企业数据中心的运行将更与互联网相似分配计算很多分布，而不是本地或远程服务器的计算机。这允许根据需要企业资源切换到他们所需要的应用程序和访问计算机和存储系统。
　　云计算的计划已在眼前：在未来，只用一台笔记本电脑或手机，可以做我们通过网络服务需要，包括任务，如超级计算机的一切。从这个角度来看，最终用户是云计算的真正所有者。
　　云计算的应用涉及联合力量并为每个力量使用它们的想法。
　　这是“云”
　　如今，PC依然是我们日常工作生活的主要工具：我们用PC处理文档，存储数据和分享通过电子邮件或USB闪存驱动器等信息。如果PC硬盘坏了，我们就束手无策，因为数据丢失。
　　在“云计算”时代，“云”会为我们做的作业存储和计算。 “云”是一组计算机，每个组由几十万甚至上百万台计算机的。 “云”的好处是，电脑可以在任何时候进行升级，以确保“云”不朽的。谷歌有几个“云”以及其他IT巨头，如微软，雅虎和亚马逊已经或正在创造这样的“云”。
　　总之，我们只需要可以上网的电脑，你不必担心存储或计算的“云”，但如果需要可以使用像电脑，手机等，任何地方任何设备。计算并找到这些材料。我们不再需要担心数据丢失。      基于云计算的服务合同占业务流程和IT合同外包总量的比例越来越大。 2017年，根据信息服务集团的调查数据，超过400万欧元的四分之一合同基于云计算。
　　传统的外包服务的成本正在下降，与2016年数据显示，自2009年服务合同的最低水平。包括软件即服务（SaaS），基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS ）。合同增长了33％。
　　从Centeica迁移到Microsoft Office365是云服务取代传统外包的最好证明。在中国，物联网的快速发展，对数据存储和计算的需求将带来“云计算”能力的要求。与此同时，云中对安全性的需求也在不断增长。
　　以下是云服务过程中的常见问题，例如，如何保证数据隐私问题？如何非法利用存储在云服务提供商中的数据隐私？如何保证数据的安全性？对于公司而言，一些数据是商业秘密，数据安全性与公司的生存和发展有关。关于网络传输的问题，由于云计算服务是基于网络的，当前网络速度低且不稳定，因此云中的应用程序性能不高高。
　　这些问题加速了传统IT外包提供商的转型，以便在云中提供服务，而仍致力于提供传统IT服务的第三方IT外包提供商的市场份额正在变小。 。在IT服务外包行业，能够提供全面的全球IT解决方案的公司可以赢得广阔的市场。
　　上海蓝盟网络科技有限公司专注于外包IT服务已有19年。 Lanmeng Network积极响应物联网，云计算和大数据技术的发展，并提供定制的云服务。 Blue Alliance网络为咨询，设计，实施，运营和维护提供独特的定制云解决方案，并与Microsoft Cloud，Alibaba Cloud和Nail建立密切合作。  越来越多的公司正在云中实施生产工作，业务和系统架构，云服务提供商正变得越来越专业。公司越来越要求提供商，要求他们提供更成熟的云服务，并要求云服务提供商提供更有价值的服务来推动业务转型。
　　服务业外包已经达到了高品质的云分界线服务供应商可以得到很大的发展，并且按照风云服务必须被淘汰。 2019年，随着云计算和人工智能的进一步发展，企业将越来越多地要求在云中提供更多服务。云服务提供商应该如何利用这些机会？
　　云服务的需求基本上是体现在六个方面：私有云，公共云，云杀毒，云监控，混合云和云迁移。那么，在云中选择服务提供商时，是否有必须满足的原则？
　　首先，行业特定垂直市场（如金融服务，医疗保健或零售）的公司必须确保供应商了解其特定市场。
　　然后，在选择云服务时，允许企业领导（而不仅仅是IT）有一个地方，以确保公司的经营目标是明确传达和供应商理解他们最终。
　　同样，安全和成本也是需要考虑的重要因素。但是，比较供应商成本和安全性并非易事。此外，跟踪供应商成本和安全策略的信息并不容易。      越来越多的公司正在转向云计算。然而，云计算为企业提供速度，灵活性，可扩展性和其他福利后，企业必须了解在云计算的规划优先政策的潜在安全挑战，尤其是那些计划采用一个阴天的业务。由于单一云架构的安全保护，云安全需要协调响应。
　　多云安全需要协调响应。
　　安全和合规的平衡
　　预测显示，到2020年，高达83％的企业业务将迁移到云端。在将云计算的过程中，一些企业（如跨国公司）使用不同的云服务提供商的云平台（多云）因业务需要，或使用公共云和私有云的混合云。但是，由于缺乏管理云环境所需的可见性，许多公司面临着许多挑战。
　　当数据流经多个云时，重要的是要了解跨国公司多云场景的安全性与合规性之间的平衡。由于多云安全可能涉及不同国家的云，因此应将遵守原则作为最低基本安全选项来实施。但是，实际上，真正的云安全性显然考虑了应用于它的各种云，并涉及多层安全性。
　　混合云一致性安全性
　　在混合云方案中，企业不仅应该利用云的所有好处，而且当然不应该牺牲安全性。但对于企业而言，在混合云到本地基础架构中实施安全策略可能很麻烦，尤其是在没有集中安全控制台覆盖所有终端和服务的情况下。
　　此时，公司必须根据基础架构中的不同角色自动将组安全策略应用于新生成的虚拟机，从而为安全性提供一致的平台。例如，让新生成的虚拟服务器立即遵循组的特定策略，或者为新生成的VDI提供一致性，依此类推。否则，后果可能是灾难性的，因为当新的虚拟机在线时，有可能遭受攻击。
　　当然，在这个过程中，虚拟机的自动发现是集成安全平台的焦点作为安全策略可以根据计算机的类型来自动应用。考虑到混合云的端点（物理和虚拟）和基础设施（本地和云）的灵活性，安全解决方案必须具有相同的强度，使企业能够利用此基础设施而不牺牲性能。可用性或安全性。
　　保持可见性和控制力
　　要进行阴天管理，我们必须首先了解每个云的内部业务，否则显然不可能谈论安全性。但是，在云端，很多流量不在主机之外，即使您使用容器技术，也无法获得虚拟机。在这种情况下，您根本看不到它，我们如何谈论保护？可以说，云时代面临的主要挑战之一是交通的隐蔽性。传统的安全解决方案只能支持单条链路的知名度，并不能进行多平台的知名度，这是不可能的相互协调。但是，对于一个阴天的环境，你只能为完整的可视性整合平台全面的安全，帮助IT团队和安全性，节省时间，同时提供自动化功能，加快速度差距的识别数据。       对于投资云计算或迁移到云计算的组织，低云安全性应该是优先考虑的事项。
　　由于其规模经济和易用性，组织迅速采用了云计算。外包必要的基础设施要容易得多，特别是在多租户环境和中型市场公司中，很难为自己的基础设施融资。
　　但是，安全性已成为云平台的压倒性任务。使用云计算就像将钥匙留在门垫下面的门上。公司不仅外包他们的基础设施，还外包保护机密数据和文件的加密密钥。
　　控制安全云计算的加密密钥
　　谁有权访问加密密钥？对此的答案决定了公司的数据在云中是否安全。除非您拥有对加密密钥的独占控制权，否则您可能面临风险。不幸的是，云计算不是这种情况，这是人们继续收到不幸的电子邮件通知并承诺自己的原因之一。作为服务提供商的每个服务和云计算软件代表了大的攻击面，因此是一个有趣的目标。随着公司将一切都迁移到云端，密钥管理如何运作？这是一个必须解决的挑战。
　　关键在哪里？
　　云计算解决方案中最简单的概念是多用户——应用程序，数据库，文件以及云中托管的所有其他内容。许多组织认为他们需要多用户解决方案。这是最简单的概念，因为很容易理解如何将内部基础架构可视化为云计算的实例。但是，使用基于云的三种常见选项中的任何一种将密钥管理系统（KMS）移动到云代表了重大风险。
　　CloudKMS（公司有密钥，但存储在云软件中）：基于软件的多个租户在云中的KMS特别不适合管理加密密钥。由于硬件资源在多个客户端之间共享，因此对这些密钥的保护更加不安全，正如Spectre和Meltdown的漏洞所证明的那样。
　　外包KMS（云服务提供商有密钥）：云计算提供商表明所有数据和文件都是安全和加密的。除非提供者帐户的凭据被黑客攻击（如Uber在AWS中所做的那样），否则这很好。企业文件可以加密，但如果使用加密密钥存储加密密钥，攻击者也可以解密所有内容，如果他们也可以访问公司密钥。
　　CloudHSM（该公司自己的密钥，但存储在硬件在云中）：这是一种用于保护加密密钥解决方案的理想解决方案，处理器安全的密码 - 安全模块硬件（HSM）和可信平台模块（TPM）。虽然使用HSM或基于云的TPM可以减轻一些风险，但事实是，在云中，包括使用安全的加密处理器的应用仍然是多租户基础设施的一部分。在攻击专用硬件加密处理器或在多租户环境中运行的应用程序之间，从攻击者的角度来看，应用程序始终是更容易攻击的目标。理解法律
　　下一代防火墙，入侵检测等保护周边安全是必要的，和云计算的供应商可以提供它。但要保护的数据和公司机密文件的核心要素，以防止违规行为，则必须使用基本的加密“的加密密钥管理规则”：
　　加密密钥必须由单个组织内的多个密钥管理器专门控制。
　　必须在安全加密处理器（HSM/TPM）的控制下保护加密密钥。
　　使用加密处理器来处理敏感数据的应用程序不应该在公共多租户环境中执行。敏感数据不仅在多用户环境中不受保护的，而是用来验证应用程序的密码处理器的秘密也被保护，这可能导致在攻击中使用的加密安全处理器的腐败加密的数据。
　　尽管制定法律很好，但遗憾的是，目前还没有能够满足这些基本要求的公共云。将安全性完全留给云计算提供商的组织可能需要担心其业务的安全性。
　　走向更安全的云
　　该解决方案不需要在工程博士学位：存储数据和公司机密文件在云中，同时保留在公共云环境的外部控制的加密密钥，由加密处理器保险公司本身的保护。独家控制
　　有了这个框架，即使攻击者攻击云平台服务提供商的云计算，攻击者不能获得不仅可以不用钥匙进入加密信息的任何内容。通过维护数据保护仍然可以实现云计算的好处。这使组织能够证明符合数据安全标准，同时最大限度地利用云计算（私有或公共）。
　　对于投资云计算或迁移到云计算的组织，低云安全性应该是优先考虑的事项。即使云计算应用程序使用的数据是加密的，加密密钥也是如此。信息不仅必须保持安全，而且钥匙也必须保持安全。
　　鉴于云环境的现实，中型企业确保在企业层面采用的工具和实践更高的安全性。
　　公司不应该假设云计算提供商正在保护他们的数据。相反，假设情况并非如此，并找到应用加密密钥管理规则的解决方案，以在云中实现更安全的未来。      根据McAfee安全机构的一份报告，云中近四分之一的数据如果泄露或被盗，可能会使组织面临严重风险。
　　该报告指出，云中的数据可能比公司想象的更容易受到攻击和破坏。云采用和风险报告发现，在云中共享机密数据的活动同比增长了53％，云中几乎四分之一的数据是敏感的。
　　云计算中的数据威胁事件正在增加
　　根据该报告，这些机密数据使组织面临被破坏或被盗的破坏性攻击的风险。总体而言，云中21％的文件包含某种机密数据，比2016年增加了17％。
　　报告显示，共享机密数据使用开放的公共链接增加了23％至2016年的发布还指出，在云中的文件的约48％将最终共享，以及22％云用户将在外部共享文件，比去年同期增长了21％。
　　公司正在以极快的速度在云中创建新体验，但他们遇到了配置问题。根据该报告，平均而言，每家公司在基础架构即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）实例中每月经历2,200次不正确的配置事件。因此，IT领导者必须更加关注云安全性。
　　“云计算服务提供商只覆盖安全云本身，而不是客户数据。”该报告指出，“该公司在使用云计算，事实上，一直负责软件即服务（SaaS），IaaS和平台即服务（PaaS）”保护存储在云服务的数据。这凸显了实施的必要性。云安全解决方案涵盖从SaaS到IaaS和PaaS的整个云计算范围。“
　　有些问题与用户服务的误解程度有关。大多数接受调查的用户认为，他们的环境中有大约30种独特的云计算服务，事实上，这些数据接近2000年。
　　根据该报告，对于IaaS平台，84％的受访者使用亚马逊网络服务（AWS）。但是，78％使用IaaS的用户也在AWS上运行Microsoft Azure。在任何时候，该组织平均有14个IaaS实例在执行时配置错误。迈克菲在其报告中表示，无论提供商是谁，对所有这些实例的监督都应该是一种标准做法。
　　根据该报告，平均而言，云计算中的威胁正在增加，80％的组织每月处理至少一个受到破坏的帐户威胁。云开辟了许多新的商机，但公司领导者必须努力了解他们的全部影响以及他们如何保护自己。       相关机构预测，多云天气将在2019年成为一种趋势，但可能会低估某些东西。采用云计算逐渐成为大多数IT领导者的首选策略，并在一定程度上，谈论“云计算”几乎是不可能的。 “多云”。
　　“当然也成为了现实。”说的安全AQUA技术和共同创始人，阿米尔Jerbi头。这就是为什么云和混合云在通过Jerbi和云计算等专家预测，因为云和混合云是一个新的现实的关键趋势的重要作用，但在未来的许多变化。
　　以下是关于云计算关键问题的说明性IT领导者明年应该关注的问题：
　　1.混浊方法成熟。
　　如果2018年是浑浊整合的一年，那么2019年将是该战略多云增长的一年。
　　“事实上，所有大公司都在云中的多个平台上运行应用程序。” Jerbi说：“在2019年面临的挑战面对他作为一个灵活的，有计划地，而不是由不同的地方倡议偶然的结果。”
　　从多个服务提供商在云中使用多个云服务是云，这意味着许多企业几乎都将使用一个“多云”战略的最简单的定义。有了明确的战略变得更加重要，尤其是在阴天和混合云基础架构，他们需要规划的水平高于以往，为了保证更好的性能，可靠性，预算和IT部门解决关键问题的关注点。
　　巴努•辛格，工程OpsRamp的副总裁表示：“随着越来越多的企业继续工作负载转移到云上，也在寻求方法来降低成本，提高可用性和性能，智能操作（AIOps）和。混合云管理的上涨将推动管理发展和优化成本，多云。云计算是现在比较广泛，所以现在是优化的时候“。
　　2.更多组织将重构云环境的本地应用程序。
　　尽管业界领先的公司都采用了更先进的云环境和混合云，许多新的应用将呈现。
　　迈克·凯尔，珠峰的首席技术官，说：“许多公司仍然在开发公共云，以及如何重新配置和移动工作负载，才可以适当地构建云独特的战略。”
　　虽然原生云的发展会越来越规范，预计越来越多的企业开始重构现有的本地应用程序，然后将这些工作负载迁移到云计算环境。
　　在云计算埃德费瑟斯顿这位专家说：“在2019年，企业将继续从‘提升和转移’移动重构或重建应用程序以服务产品的优势，原生'云这是导致人们到容器。和配器等新兴技术，一个各种利益和使用的催化剂。“总的来说，Kubernetes和容器组织将成为云计算环境中工作负载重新配置和迁移的重要组成部分，”Kail说。 “与此同时，没有服务器/FaaS的服务器的采用将会增加，因为它是云原生架构的天然合作伙伴。”
　　3. Kubernetes驯化复杂性。
　　即使有（也可能没有）智能灵活的规划，增殖和成熟的环境和混合云阴天意味着更大的复杂性，更不用说提供给企业的CIO选择过多。
　　“的服务产品在SaaS和PaaS空间将继续以惊人的速度增长，即使是最灵活的企业努力跟上这些功能，以及如何应用它们。” Featherston表示：“云和混合云应用将成为标准，自动化和DevOps流程对于成功适应不断变化的环境至关重要。”
　　这是明智的选择阴天措施，但对于缺乏环境规划，可视性和监控组织，可有不良影响：“清除”可重构的环境和服务，云计算的方式。
　　“随着越来越多的产品的IaaS，PaaS和SaaS的，实行‘影子云’将增加，因为开发人员仍然在该公司有购买力和决策。”凯尔说：“在这一点上，有一个GDPR更多内部规定意味着组织所面临的挑战隐私和数据安全，不幸的是，这将是更加难以侵犯作出回应。”
　　必须清楚的是，新世界的复杂性当然是可控的。再次，这就是像Kubernetes这样的平台越来越受欢迎的原因。
　　“原生云技术，就像容器一样，有助于实现真正的混沌混合云部署，”Jerbi说。
　　请注意，Kubernete可以在包括笔记本电脑，虚拟机，平台服务器和公共/私有云环境的平台上运行。通讯技术的红帽哈夫说：“用户可以组主机运行Linux容器和Kubernetes帮助用户轻松高效地管理这些集群。这些集群可以包括公共，私有云和混合”。
　　4.更多组织必须缩小云计算技能的差距
　　人们都知道，“技能差距”对组织来说是个问题，人才竞争依然激烈。在广泛的云计算技能和角色类别中尤其如此。
　　“随着数字化转型加速部署，组织正在寻找的DevOps，可靠性工程和现场监测技术/管理云计算，但很难找到或取得相关的人才，”辛格说。OpsRamp最近进行了一项调查，其中60％的IT专业人员表示，他们组织的大多数应用程序都是在混合云架构中构建或执行的。问题是这些组织发现很难在这些云环境中雇用必要的技能：90％的受访者表示技能差距很大。大约三分之一的受访者表示，他们认为当前对云技术技能的需求相对较大，尤其是超出当前的招聘市场供应量。
　　Singh认为，IT领导者将在2019年更积极主动地应对招聘挑战。“将会有一些公司采用内部培训或采用托管服务提供商来填补这一空白，”他说。
　　5.云中的数据管理已成为热门话题。
　　随着云计算的发展，对云计算管理的需求也在不断增加。 Singh预测，明年云数据管理将成为云计算管理日益重要的领域，这在很大程度上是由于需要在云环境中进行更多规划和优化。阴天和混合。
　　“数据的可用性和质量是有效优化的基本驱动因素，因此云数据管理也将是一个重要趋势，”辛格说。 “数据应该在阴天环境中进行汇总和分析，以便更深入地了解IaaS业务环境，用于管理云计算的数据设备也在不断增长。”      云计算有多绿？与公司自建和运营的数据中心相比，云计算消耗能源或能源使用效率高，无论其能效指数高于托管模型。在主机上，它与高级数据中心托管服务相比如何？什么在能源方面比从云计算服务提供商和公司自己的私有云（在公司的防火墙下建立自己的服务和应用程序）购买服务更有效？
　　大多数CIO无法回答这个问题，因为他们不关心云计算的能效。这应该是云服务提供商的业务。但是，对于那些希望将云计算用作节能机会的CIO来说，这些问题不容忽视。
　　由于云计算提供的灵活性和自动化功能，CIO已开始使用它来加速交付，避免对基础架构的初始投资，并依靠它来提高效率。对于云计算，CIO专注于安全性，可靠性，供应商阻止以及缺乏典型的业务案例。例如，对于金融公司而言，当他们使用公共云时，他们特别受数据安全法规的限制，而技术和制药公司则关注知识产权的保护。客户端在云中演示其服务的功能。总之，能量守恒尚未成为人们关注的焦点。
　　现在让我们回到云计算如何节省能源的主题。研究表明，到2020年，年收入超过10亿美元的公司将把69％的IT预算（主要是基础设施，平台和软件）投入到云计算服务中，这将导致减少123亿美元。成本和碳排放相当于2亿桶原油（足够570万辆汽车一年开车）。将人力资源应用程序迁移到公共云可以在五年内为公司节省1200万美元，并减少30,000吨的二氧化碳排放量。私有云可以节省500万美元的成本，并在五年内减少25,000吨的二氧化碳排放量。
　　那么，云计算对公司的节能效果有多大吸引力呢？业内人士认为，减少碳排放量当然是一个因素，但肯定不是最重要的事情，这也是整个行业的概览。与自建和运营数据中心相比，云计算产生的环境效益仍难以准确量化。但至少对大型服务提供商的云计算的表面，操作和数据中心的维护能耗和成本方面有很大的优势。如果满足相应的条件，云计算实际上更节能。这是两个必要条件：
　　基于数据中心的设计，考虑了最新的能耗和制冷技术；
　　数据中心中的设备需要更节能。在许多数据中心中，服务器仅使用5％到10％，但功耗仍然是最大值的60％到70％。——尽管采用了虚拟化技术，但该设备的使用仍远未达到预期。当然，公司自己的数据中心也可以做到前两点。但是，对于大多数行业（银行除外），数据中心不是公司的核心，而云计算服务提供商可以继续改进。云计算提供商不仅提供低成本的计算资源，客户交易和电子邮件服务，还提供最先进的企业数据中心无法实现的能源效率：
　　云计算服务提供商的计算设施承载各种不同的客户端工作负载，这有利于设备的有效使用。业务数据中心，无论是否使用虚拟化技术，只能承载一个工作负载；
　　云计算服务提供商可以将数据中心定位在温度充足且易于使用绿色能源的地方。例如，大型服务提供商有能力签订合同以使用风力发电。
　　在云服务供应商可以很容易地从规模经济中受益（为广大市民和各界人士，大型），但服务提供商也应注重技术和理念提到，以上。例如，在云服务提供商可能会努力满足客户的需求，提高系统利用率，或数据中心使用的能源不干净（如煤和核能）。总之，如果云计算可以带来比数据中心的自我创造节能效益，如果CIO是兴趣在这些问题上，专家的建议是：让服务提供商云展示了这些预期的好处。
　　至于首席信息官是否应该主导公司的能源消耗，这仍然是一个意见问题。积极态度的人认为，CIO对云计算和大数据的熟悉程度使他们在节能策略中无可替代。传感器的普及将现实世界与软件联系起来，用于能源测量和分析的云工具使公司能够跟踪，调整甚至预测自己的碳排放。除了首席信息官，谁最适合领导这个？
　　然而，其他人（包括IT专家）认为CIO在节能方面的作用被误解了：企业碳排放的减少不仅限于数据中心和技术。是的，那些在节约能源和减少排放方面采取重大行动的人。采取行动的决心来自董事会和首席执行官，随着全球气候异常的增加，公司不再逃避责任，他们对节能的承诺几乎等同于政治宣言，并且可能任何公司范围的减排政策都伴随着大规模的营销活动......所有上述测试，节能问题绝不是由CIO主导的。
　　当然，CIO可以做的是使用云中的服务来减少IT和电信服务的碳足迹。      越来越多的公司正在云中实施生产工作，业务和系统架构，云服务提供商正变得越来越专业。公司越来越要求提供商，要求他们提供更成熟的云服务，并要求云服务提供商提供更有价值的服务来推动业务转型。
　　IT外包服务行业已达到分界线，高质量的云服务提供商可以实现大发展，并且应该消除风后的云服务。 2019年，随着云计算和人工智能的进一步发展，企业将越来越多地要求在云中提供更多服务。云服务提供商应该如何利用这些机会？
　　对云服务的需求基本上体现在六个方面：私有云，公共云，云防病毒，云监控，混合云和云迁移。那么，在云中选择服务提供商时，是否有必须满足的原则？
　　首先，行业特定垂直市场（如金融服务，医疗保健或零售）的公司必须确保供应商了解其特定市场。
　　然后，通过在云中选择服务，允许业务负责人（而不仅仅是IT）确保公司的业务目标得到明确沟通，并确保提供商最终了解这些业务目标。
　　同样，安全和成本也是需要考虑的重要因素。但是，比较供应商成本和安全性并非易事。此外，跟踪供应商成本和安全策略的信息并不容易。      综合指南实施混合云盖共同使用的情况下，技术优势和组织中的混合云应用的局限性，你需要知道的。
　　虽然企业越来越多地改变在云业务平台，在某些情况下（如监管障碍，安全问题，信心的遗留应用程序，设置异常数据或工作流）组织已将其业务转移到公共云产品。商业障碍。该解决方案是一个混合云模式，充分利用公共云提供商的好处（快速资源供应和基于使用的计费），同时保持的私有云解决方案的速度和可靠性，使企业避免阻止提供者。
　　什么是混合云？混合云是来自公共云提供商和专有存储和计算产品的硬件组合。
　　为什么混合云很重要？混合云系统没有单点故障，可以在具有可变工作负载的行业中非常有效地使用。
　　谁必须做混合云？任何需要保护数据免受损失的行业都可以使用混合云解决方案。
　　哪些提供商提供混合云解决方案供应商都在部署的复杂的管理越来越敏感，并提供更多的混合云解决方案和工具，以帮助转化和实施。
　　如何构建混合云？为您的组织构建混合云需要仔细规划和预见。建议组织与云计算提供商合作，以找到满足其需求的解决方案。
　　什么是混合云？
　　混合云的电脑产品或公共云服务（例如AWS，谷歌云，微软的Azure）和服务器的私有云基础架构，通常在本地运行的软件栈云计算存储的组合。公共和私人的环境相互方式有效和独立运作，并通过公共互联网或通过专用专用链路通过加密连接进行通信。
　　云计算56
　　您使用公共云服务和私有云操作的方式主要取决于组织的需求和优先级。公共云服务可以用作外部备份，也可以用作数据存储和处理的主要组件。在公共云和私有云之间找到适当平衡的过程必须考虑组织的IT预算，组织运行的Internet基础架构的强度，合规性的需求以及轻松迁移的能力。继承应用程序。基于云的应用程序无法在本地执行。
　　混合云架构和云架构之间存在着不同的差异。混合云需要使用公共云和私有云组件，而云计算是使用来自多个异构公共云提供商的云计算服务的做法，其中包括私有云和多个组件的混合云。公共云。
　　随着与云计算架构相关的概念（例如超融合基础架构）变得越来越流行，明确标记为混合云的实现已经有所减少。
　　为什么混合云很重要？
　　在最佳实施中，混合云提供了两全其美的优势。公共云服务提供商可以根据需要提供计算和存储资源，而无需在设施中构建解决方案所需的高初始成本和时间。它还允许组织利用通过云计算专门提供的人工智能服务，例如Amazon Rekognition（深度学习支持图像识别系统）和Amazon Lex（支持Alexa Virtual Assistant的语音识别和自然语言处理技术）。666云计算217
　　私有云的组件可以快速传递信息并在不依赖互联网连接的情况下运行，这是互联网服务提供商集成和努力提供服务的重要考虑因素。拥有私有云组件可让企业高枕无忧，使用本地服务器和中断Internet连接并不能完全阻止组织的业务运营。
　　对于许多组织而言，成本是一个重要因素。对于具有可变或季节性工作负载的行业，构建私有云以处理正常工作负载，同时依靠公共云资源来处理突发工作负载可以是用户友好的IT策略。预算。
　　谁对混合云有影响？
　　混合云技术用于各种行业。其中最重要的是金融部门，靠近网络边缘（例如毗邻的交易大厅）至关重要。由于交易订单和高频交易算法（HFT）对毫秒级别敏感，因此最佳解决方案是在交易中放置必要的硬件并信任公共云的组件以进行分析，预测考虑到这些公司所在城市中心的物理空间的溢价，混合云架构的使用大大减少了投资公司所需的物理空间。
　　混合云在医疗行业也有很强的存在，部分原因是医疗保健的分散，以及在多个医疗保健提供者和保险公司之间发送患者信息的任务是一项艰巨的任务。由于HIPAA（健康保险流通与责任法案）的患者隐私政策需要大量努力来限制信息交换和分区信息以避免非法披露，因此必须充分注意合规性规则。
　　通常，任何组织都迫切需要安全性来避免由于硬件故障，硬件错位，盗窃或自然灾害而可能丢失机密数据。对于混合云部署，这是一个合理的用例。48％的组织表示，云计算中的商业智能对其2019年的运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究报告的结果，该组织对云计算的商业智能比以往任何时候都高。 2019年，商业智能在云计算中的重要性正在迅速增长，这得益于在运行商业智能应用程序的云平台上访问，分析和存储企业数据的公司的信任和信誉。
　　这些知识来自Dresner Consulting Services进行的2019年商业智能市场研究和云计算。其第八份年度报告侧重于最终用户部署趋势以及对云计算和商业智能（BI）的态度。商业智能是基于一种或多种云计算部署模型的技术，工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算的商业智能，商业智能在云计算中的重要性以及当前和计划使用的重点所带来的利益和障碍。
　　Dresner咨询服务公司创始人兼研究总监霍华德·德雷斯纳说：“我们开始跟踪和分析2012年云计算商业智能市场的动态，这一市场刚刚开始被采用。公共云中的商业智能越来越多，组织认为与传统的设施相比，它们具有实质性的好处。“
　　报告的主要观点。
　　48％的组织表示，云计算中的商业智能对其2019年的运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究报告的结果，该组织对云计算的商业智能比以往任何时候都高。 2019年，商业智能在云计算中的重要性正在迅速增长，这得益于在运行商业智能应用程序的云平台上访问，分析和存储企业数据的公司的信任和信誉。
　　2019年，营销和销售对于云计算中的商业智能来说是最重要的。商业智能能力中心（BICC）和IT部门的业务计算智能也高于平均水平。在云端，具有关键且非常重要的综合得分超过50％。 Dresner的分析表明，运营通常依赖于云计算的商业智能来评估和改进现有流程，同时重新设计流程。
　　拥有100名或更少员工的小型组织是云计算中商业智能最热情，最常见的采用者和支持者。与前几年的研究一样，小型组织正在领导所有其他组织在云中采用商业智能系统和平台。在中型组织（100到1,000名员工）和一些大型组织（1,000到5,000名员工）中，认知重要性略有下降。
　　零售/批发行业认为云计算中的商业智能是最重要的，其次是技术和广告。零售/批发行业深入了解云计算的商业智能，可以帮助您改善客户体验并简化供应链的最大价值。技术和广告行业也认为云计算的商业智能对其运营非常重要。在教育行业，超过30％的受访者认为云计算的商业智能非常重要。具体针对不同的部门，R＆d部门是商业智能系统的最高效的用户云计算的今天，其次是市场营销和销售部门。该研究强调，领先所有其他行业的发展，在使用商业智能现有的云计算体现在2019年被评估的最大的潜在使用情况的市场营销和销售部门是另一个部门使用商业智能系统进行云计算的效率更高。
　　金融部门是由IT龙头企业通过系统平台的私有云商业智能赛车采用云计算的。研发部门目前是最有可能依赖私有云的部门。营销和销售部门更有可能采用平衡的方法来采用私有云和公共云，以及私有云和公共云的商业智能。
　　云计算67
　　先进的可视化，为即席查询，自定义仪表板和工具进行数据整合/数据质量支持/ETL工具是云计算2019年该团队的四种最流行的商业智能需求Dresner的研究发现，在2019年排名最低的云计算的商业智能功能是社交网络分析，复杂事件处理，大数据，文本分析和自然语言分析。对云计算和不太流行的云计算的大多数商业智能需求的分析非常接近传统的商业智能功能。
　　营销和销售部门最有趣的功能包括自定义面板，数据发现，数据目录，协作支持和自然语言分析。营销和销售部门对编写交易应用程序也有最大的兴趣。研发部门引领着对即席查询，大数据，文本分析和社交网络分析的兴趣。
　　零售/批发业有兴趣了许多功能，包括特设协商，面板，数据集成，数据发现，生产报告，搜索界面，数据目录和写事务处理系统的能力。技术行业在最终用户的高级可视化和自助服务方面得分最高。医疗保健行业优先考虑数据提取，最终用户数据和位置分析的组合，并可用于跟踪资产。金融服务组织的支持得分最高。
　　营销和销售部门依靠更广泛的第三方数据连接器基础，从其云计算商业智能系统中获得比竞争对手更多的价值。第三方连接器和集成的规模，范围和深度越大，营销和销售数据就越有价值。在营销和销售方面，依靠第三方数据连接器可以更深入地了解销售效率和性能，以及社交网络，在线营销，在线数据存储和改进。生产力简单必须与Salesforce集成的财务反映了客户关系管理（CRM）应用程序的成功，超越客户关系并获得高级财务和会计报告。
　　订阅模型现在是云计算中商业智能的首选许可策略，并且由于降低了风险，进入成本和降低运营成本，近年来取得了重大进展。 Dresner的研究团队发现，订阅许可和免费试用（包括测试和购买，这也可能导致订阅）是商业智能客户计算的两个主要许可策略。 2019年的云计算.Dresner Consulting Services预测，新订单将通过订阅模式获得，而订阅模式现在对大约90％的受访者来说非常重要。在云计算中使用商业智能的组织中有60％使用AWS服务，85％的组织将AWS公司排在第一或第二。 43％的组织首先选择Microsoft Azure，69％的组织使用Microsoft Azure作为他们的第一或第二选择。在Google Cloud跟随Microsoft Azure之后，它成为用户的首选，但随后的选择范围更广。 IBM Bluemix是2019年12％的组织的首选。 华为云在国内公有云市场的破局点，离不开过去在线下渠道与出海资源的积累。

在国内公有云的战场，华为云想要后来居上。

“后来”是现状。2017 年，华为才开始布局公有云，这比阿里云晚了近十年。在 IDC 5 月中国公有云市场的最新排名中，华为云甚至未能跻身前五。位居首位的阿里云则吃下了 42.9%的份额。

“居上”是目标。此前，华为曾宣称，要将公有云业务打造为世界上“5朵云”之一。华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟曾在 2017 年放言：“华为公有云三年超过阿里云，这是完全有可能的。”

在 To B 市场，企业客户的获取需要依靠漫长的拿单、实施、服务周期，更何况是与企业基础 IT 架构息息相关的 IaaS 生意。因此，为了在公有云市场实现“逆袭”，即使是老牌 ICT 厂商的华为，也正在倾集团之力布局公有云。

在组织层面，华为在过去两年接连为公有云业务调整架构：

2017 年 8 月，华为把公有云业务从企业BG中剥离，成立一级部门 Cloud BU；

2018 年年底，华为对ICT（信息和通信）基础设施业务进行了重组和优化，将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT 等业务重组为“计算与云”产业群，即“Cloud & AI产品与服务”。之前成立的公有云部门 Cloud BU 归于该 BG 并保持独立运作。

2019 年一季度，华为继续将IoT、私有云团队并入 Cloud BU。

“把更多的团队整合进来，目的是让华为内部的优势发挥地更加充分，让企业客户从私有云向混合云，再向公有云的迁移过程中更加平滑。”谈及团队变化，华为云业务总裁郑叶来对 36 氪说到。

押注公有云的华为，要对组织和战略动刀

华为云业务总裁郑叶来

而在具体的业务推进中，华为也将公有云统一上升为面对企业客户的“门面”。

2019 年初，华为企业 BG 总裁阎力大定下500 亿美元 To B 目标，并称在解决方案中将遵从“云优先，而且是公有云优先”的策略。虽然华为目前尚未透露过公有云业务的具体增长指标，但据 36 氪了解，华为云在 2018 年的同比营收增长在 10 倍以上。

华为做“云”很舒服

在郑叶来眼中，华为云的营收数字并不是他最重要的 KPI。

“做新产业，最怕的是为了指标，忘了目标。”2017 年，华为欲将云业务从企业 IT 产品线中剥离时，郑叶来特别提出，要将华为过去强势的私有云业务全部留下，从 0 带出一个只有公有云的云 BU。

“私有云当时已经做了几亿美金，如果划进华为云，很容易把营收数字做得很大，数字搞大了就容易把自己迷惑住了，会影响公有云的发展。”郑叶来谈到，在他看来，华为做公有云，最重要的两个指标是：新增消费用户和用户新增消费。

在采访中，郑叶来多次强调，华为不是上市公司，因此不用为追求股价、市值为目的做大云业务的营收，而华为布局公有云的原始动力，更多来自华为内部的业务需求。

从华为内部来看，在公有云的持续押注，与华为在商业模式上的变革息息相关。过去 30 年，以运营商业务起家的华为是一家“PS”公司（Product & Solution，产品解决方案公司），如今，华为希望转型成为“SP”公司（Service Provider，服务供应商）。

具体来说，华为过去的销售模式是“项目制”，产品以IoT、视频通信、IPTV等私有化软件为主，根据企业需求不同提供定制化服务，按照单独的软件项目签单，每套软件也要持续为客户提供单独的升级与维护。

在成立云服务以后，华为开始转为SaaS 形态的“年费制”，软件得以用在线化的方式提供给服务，根据客户的满意度按年续约付费，这就天然解决了一部分软件定制化、多版本存在的问题。

“原来华为公司是吃年夜饭时钟声一敲响，年底业绩就清零，第二年重新开始；但是做云服务以后，只要把客户服务好，你的客户第二年还会在平台购买服务，所以华为内部的各个团队的云上迁移是最积极的。”郑叶来说。

这种在内部业务驱动下衍生的公有云需求并不少见。国外的 AWS、国内的阿里云、腾讯云，最初的诞生目标也是为了满足内部电商、社交业务高并发的场景需求。

不过，在华为内部看来，与上述 C 端场景的云业务不同，以B 端业务起家的华为，在上云的过程中更具备企业数字化转型的方法论。

以华为2018 年推出的企业集成平台 ROMA 为例，该系统的诞生，最初是五年前，华为为了满足自身全球业务迁移上云所建，通过提供统一的应用与数据集成平台，ROMA 可以解决跨区域、跨国间应用集成诉求。

“很多国际化的大企业一看，这就是我要的东西。”郑叶来告诉 36 氪，在他看来，这也是华为与 BAT 等互联网公司在云业务上的竞争优势：“华为有了过去10年经历过的过程，对于大企业客户来说，我们走过的是他们正准备干的；他们的问题是啥讲一遍我们就能听懂。”

突破天花板

不为营收，不炒估值、没有股价压力……包括华为轮值总裁徐直军、华为ICT战略与Marketing总裁汪涛、郑叶来等高管，都在多个场合谈到华为云的战略与“钱”无关。但无法否认的是，在华为的战略愿景中，以公有云为代表的云业务，正被当做拉动营收涨幅的重要引擎。

华为的传统业务板块正面临增长乏力的态势。2012年以来，运营商业务一直是华为总收入中贡献最多的板块。近两年，该业务却出现了增速放缓的现象。2018年，华为运营商业务营收同比下滑1.3%；同2016年23.6%的增长幅度相比，2017年，华为运营商业务的增速仅为2.5%。

一位华为相关合作方曾对 36 氪表示：“华为的传统业务增长放缓，但营收目标不停在涨，华为要找到更多业务把营收装进去、撑起来。”艾瑞网也曾报道称，华为的运营商业务已经触及到了天花板、发展空间受限，华为还须另找突破口。

以公有云为代表的云业务或成为华为突破营收天花板的利器。今年 4 月，华为在 2019 Q1 业绩中公布，超100万企业用户和开发者在用华为云，这是华为第一次主动披露华为云的相关情况。

不过，要想彻底在国内公有云市场完成逆袭，华为云的前路并不平坦。

与运营商的关系是华为必须考虑的因素。诸如中国电信、法国 Orange 等运营商都在公有云赛道有所布局，这意味着华为与运营商从曾经的合作伙伴，变为企业客户层面的竞争对手。

“中国的运营商把云作为一个重要发展方向，华为是充分尊重和理解的。”郑叶来对 36 氪表示。他谈到，华为与运营商只在客户层面有少许竞争，但这并不是本质问题，因为不论谁获取了这个客户，得到的服务都在华为的业务范围。

郑叶来举例谈到：中国电信的天翼云，背后的技术、产品、支持均由中国电信与华为共同完成；另外，华为和德国电信、法国电信Orange等政府通过合作开放了相关的电信云，为当地政府和企业提供服务。

出海则成为华为实现公有云逆袭的另一突破口。

由于华为早年在ICT 的国际化布局，目前，华为已经在全球23个地理区域运营40个可用区（AZ），全球发展合作伙伴超过6000家；而已经布局十年的阿里云，在全球拥有的 AZ 数量是 19 个地域与 56 个可用区。

越多的 AZ 布局，意味着公有云厂商可以在全球地区争夺更多用户，这对于有国际化业务的企业客户来说极为重要。

2017 年，智慧视频方案厂商“登虹科技”与华为云达成合作，在登虹科技的甄选标准中，公有云厂商的全球性就被视为合作下单的重要标准。

“我们的业务范围目前覆盖全球 200 个国家，如果我选择的公有云服务在当地没有节点，我就无法使用它们的服务。”登虹科技VP兼行业事业部总经理王佳告诉 36 氪。

对于像登虹科技这样的合作伙伴来说，华为云更具吸引力的优势，还在于伸向全球各地的渠道。由于华为在消费者业务的出海已遍布 170 个国家，因此，华为云与合作伙伴的关系，除了在 IaaS/PaaS 层的资源提供，还通过线下团队为其带去直接的销售帮助。      5月16日，阿里巴巴云“云电子政务平台系统”，正式批准了三个级别的网络安全防护水平的评价。这是中国第一个云平台，通过国家标准评审2008年正式国家标准GB/T 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》后释放。在2016年，阿里巴巴云计算成为中国第一家试点示范单位，并在全国云计算第一家在全国范围内遵守保护系统。在制备标准2.0前的过程中的变化的密切监测和是按照保证2.0《基本要求》每年编译。该过程的最后草案是合格的并获得批准。
　　阿里云是国家2.0标准的深度参与单位，已经接管了云扩展的设计要求。与同等保护1.0相比，同样的保护2.0强调了安全技术“中心，三重保护”的设计框架。一个中心是指安全管理中心，三重保护是计算环境的安全性，区域边界的安全性和通信。网络安全安全保护阿里巴巴云也遵循框架设计的安全技术：它采用统一的认证，权限管理，审计管理和中央安全管理，开展内部控制和管理云平台的安全性，由专业的安全运营团队运营和保护。平台的基础是稳定的。
　　在计算环境的安全方面继“三重保障”的要求，“分布式操作系统VOLADOR”阿里巴巴云计算需要几个云应用，严格遵守隔离多个租户，并从权威机构的严格控制设计的开始。云产品的默认安全功能，例如数据的灾难恢复备份，可以描述为“安全来自设计”；在通信网络的安全和地区边境安全方面，阿里巴巴云VPC，安全组防火墙和云是保护网络边界的平台和云计算的客户。绝缘提供安全性。
　　根据“一个安全管理中心”的要求，阿里云首次推出了亚洲第一个云安全中心。通过集中的安全管理平台，阿里云在云中全面预防安全，威胁检测，研究响应和主动防御。自动安全关闭电路使云安全操作人员免于大规模警报分析，这有助于云中的客户不要让专业的安全操作员自动化安全问题，这种高水平的安全运营能力是所有公司的基础。安装的一项功能是实现全方位的默认安全保护。
　　除了达到法律水平的系统外，2.0的保护还加强了保护并明确了处罚。保护级别的对象延伸到云计算和大数据等新技术领域，这意味着云平台必须首先满足最新要求。要开展合规性工作，云中的用户还必须遵守国家法律的要求，选择兼容的云平台并在云系统中执行安全工作。阿里巴巴云推出了合规解决方案基于云安全在全国范围内允许用户阿里巴巴云实现默认的业务平台，同时帮助客户迅速开发安全合规性和整改安全，共同营造健康的网络安全环境。    5月8日，已知产品网易B，网易云新，网易七鱼共同宣布建立战略更新，整合内部资源的质量，形状智能企业网易部，并推出了新的产品类业务的客户网易业务。同日在北京举行战略发布会，网易智能事业部，闫亮和营销总监蒋燕总经理，解释了企业的深思和深入的业务网易的战略设计。
　　严亮
　　图文：网易智能企业部总经理严亮发表主旨演讲
　　网易首次发布“战略4Plus8610”地图。公司业务发挥着重要作用。
　　增强智能网易企业部门有三大业务线：PAIS平台，提供通信服务，稳定和易于使用的视频，网易云，关系到客户服务和聪明的营销，网易七鱼和开发SaaS产品综合业务人才解决方案提供商网易云企业级。
　　在整个互联网行业的发展，技术创新和创造价值的软件公司独角兽往往是颠覆性的，促使该公司服务于这个蓝海水平万亿美元。闫良强调，总体网易，“4PLUS战略”包括教育，电子商务，游戏，音乐和电子邮件，媒体，文化和商业，并始终由用户的需求驱动，抛光静静的产品和服务，近年来，这些产品也逐渐开始将内容+技术+服务，从采购，销售服务和其他进程正在使用云技术来实现变革，商业是这一层面的主要部门之一。一方面，公司的业务代表了超技术技术的投资和成就，如即时通讯，视频，人工智能和支持它的数据。另一方面，公司业务使场景多样化，并为行业形成独特的解决方案。凭借稳定可靠的云服务，网易业务与C端产品取得了相互成功，在网易领域占据重要地位。网易以其独创性和创新而闻名，不仅重视其商业规模的增长，还重视其带来的商业价值。
　　网易云新
　　图：企业在网易的“战略4Plus”中占有重要地位
　　技术核心和智能核心是企业的基石
　　颜良在公司业务的方式推出，网易的优势主要体现在基础技术，它可以提高客户服务的效率和响应能力的整合。与此同时，顶层是针对企业业务细分和扩展服务，这使得技术解决方案和网易都更符合客户的需求。
　　闫良提出，无论是核心技术由网易云拥护，背后网易七星鱼的智能核心，实质上是基于21年技术网易积累即可打开相应的技术和行业知识。智能企业网易一般水平整合的技术，例如云计算，人工智能，大数据，物联网等，即时通讯，音频，视频，语音等智能技术深深培养的完整的解决方案，以支持稳定运行，确保数十亿产品的性能体验。每项技术创新都会带来效率的巨大提升，从而实现工业现代化，甚至社会变革。网易一方面要采取的重要信息，帮助企业客户实现高效和智能化，使他们创造更好的产品和格式。网易云新
　　图：网易智能企业的三个主要产品系统。
　　8年的收入和日常生活的8倍。
　　网易智能企业，江一燕，的CMO规定，企业法人营业网易的设计不是单一事件，特别是在过去的三年中，企业已经开始了一轮快速增长，覆盖超过6十亿智能终端设备和日常活动超过2亿。收入增长率在3年内增加了8倍。包括网易云信60万个企业开发人员提供技术服务，网易七鱼已超过20万个企业客户。
　　江焱表示，长期的积累使网易能够更好地分离行业和现场标签，并为客户创造更具体的行业解决方案。目前，他已经为教育，电子商务，政府和其他行业推出了解决方案。例如，落后，服务平台，智能语音杭州市质监局市场区滨江的极致互动体验，是基于“智能大脑”训练映射的专业知识和技术人工智能的语义识别。在实现IM及音视频技术，顺丰快递已经成功地支持日常交流和几十万员工的办公与内部沟通和协作效率APP——由网易云创建的有效协作。在线教育方面，技术团队专注于音视频教学的技术优化，实现音乐教育领域的模式创新模式。
　　此外，人的全面发展的解决方案创业人才网易云计算企业提供SaaS服务的“积分兑换，在整个过程中的参与和支持全循环”，以帮助企业创建学习型组织，培养学习型的生态系统，包含整个世界。江燕透露，目前，云中的公司班级已与1000多家机构和700多名教师达成合作。
　　“有一个整只手没有这样的事情”看起来不起眼，这背后是基于对形势的总体分析和规划，使每一个步骤，溶解的问题是不可见的，最终胜出。闫亮总结道：“服务面B有自己独特的逻辑，而不是依靠巨大的流量，赢得了公司的业务一定要做好，应重点行业和网易一直在坚定地现场..服务端B，保持产品的网易应该是一个概念的精品产品探索技术创新，模式创新和思想创新，同时注重商业规模的增长，也关注该公司的企业价值。产品和解决方案，这正是网易坚持。  在理由的基础上，所有的判断都是数据。少量的计算通常会导致不必要的欺骗，而拒绝计算往往会导致不必要的无知。
　　如今，一切都包含在云计算领域。所有公司都成为云计算的信徒。
　　5月6日，世界领先的咨询机构IDC正式发布了该报告《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》。
　　该报告清楚地表明，中国的云计算市场已形成“新三极”格局。—— BAT代表互联网云提供商，中国电信代表电信运营商，AWS代表公司拥有外国资金。
　　在“三极”中，后期开发商与新业务之间的差距正在逐步缩小。我的文章《百度云“竹变”》中提到的“竹子变化”现象正在实现。
　　当然，竹子也分为品种。在市场的早期，高度差异很小，生长速度非常快，但最终的屋顶间隙非常大。
　　龙竹可以长到45米，普通竹子可以长到20多米，紫竹只能长到3米。
　　在云计算的“新三个极”，制造商必须成为竹子巨龙的潜力，但也应考虑公司本身的成就。
　　一，百度智能华丽云，云市场“新三极”成型
　　国际数据公司IDC发布的报告《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》显示：
　　在2018年下半年，整个市场的公共云服务中国（IaaS的/PaaS的/SaaS）的规模超过了竞价港币$ 32十亿。从市场参与的角度来看，阿里巴巴云仍处于第一位，百度智能云和腾讯云经历了显着增长。
　　云计算“新三极”成型
　　IDC特别提到，在2018年，百度，浪潮等厂商可以实现的，因为其强大的研发实力生态的2?8倍的平均市场的快速增长。
　　可以说，云计算的“竹林”正在集体萌芽。
　　如果你仔细看这个“竹林”，你会发现，百度的表现是非常光明的，其发芽率比其他公司要高得多，并且稳定了第三位的厂商的云网络。
　　在2018年第三季度和第四季度的IaaS + PaaS的整体市场份额，云服务的前五大供应商是阿里云，腾讯云，中国电信，亚马逊AWS和百度智能云，包括百度智能云是第一个。在前五名中，收入增长每年超过三次。
　　在PaaS层面，百度的智能云收入同比增长超过410％，是所有提供商中增长最快的。市场份额在下半年排名第五，在第四季度排名第四，并稳定了全国云服务提供商的第一个领域。
　　要知道，在2018年上半年，百度智能云尚未采取主动。换句话说，百度智能云的市场地位正以每季度一个席位的速度增长。
　　百度副总裁百度云芝峰会在2019年，智能云百度CEO殷师冥称，百度云智能最短公司在中国拥有超过1000亿元的单季的收入。云计算“新三极”成型
　　你可能会发现，中国市场对云计算已经形成英美烟草公司为代表的“新三个极”——互联网云厂商，电信运营商中国电信和AWS代表的国外厂商代表。
　　我们可以看看“新三极”的各自优势。
　　当然，由BAT代表的云中的互联网提供商是云服务的提供者和推动者。
　　我一直认为，互联网公司和电信运营商进行云计算的想法和动机是不同的。——两种不同的风格也被认为是“云”和“最终”战争。然而，互联网提供商在云中构建云没有过时，甚至超过电信运营商和国际巨头。
　　以中国电信为代表的电信运营商具有软硬件集成能力，并具有本地化服务能力。
　　电信运营商是云服务市场中不可忽视的力量。云服务是ToB服务，自然适合电信运营商。
　　运营公司是服务公司在政府计算机化长期的经验和深入的引领电信网络，包括在云中为IDC和CDN服务资源。它不仅具有软件和硬件集成，还具有本地化服务功能，能够为客户提供面对面服务。
　　以AWS为代表的外资公司正在帮助中国企业走出困境，消除全球部署的障碍。
　　在国内市场，在红海，国内企业也顺势由战略“A带，道路”产生了新的机遇，并寻求在路上“从海中”。在遵守和全球化的障碍下，“走出海”的道路面临着更加复杂的背景。以AWS为代表的外商投资公司在这方面具有不可替代的作用。
　　坦率地说，未来外国制造商的市场份额将越来越低。事实上，中国公司出海的这部分云业务将不计入中国公共云的市场份额。
　　也就是说，在中国市场，也有鏖战云计算领域只有两个政党：一个是BAT代表的互联网公司，另一个是电信运营商中国电信为代表。
　　其次，BAT和运营商之间的战斗，云互联网提供商可以占主导地位
　　BAT具有BAT的优势，运营商拥有长期的运营商。至少从当前的IDC数据中，我们可以看到像百度这样的云互联网提供商如何在近战情况下取得其独特的优势。
　　这个故事很小，“尚云”是本能的。
　　电信运营商继续要求云中的平台在“云”中实施SaaS以及产品和服务的生产。对于电信运营商来说，一些原有的商业服务公司尚未进入云端。一方面，尚云需要与内部各方竞争，另一方面，他必须说服外部客户。
　　今天，每个人都知道这是一种趋势，并且总是需要返回某个过程。但是，互联网云提供商没有这个问题，因为“提升云”是互联网云提供商的“本能”。
　　特别是像百度这样的制造商没有历史负担。自2016年以来，百度智能云已经构建了云基础架构。PaaS的层，百度云智能有四个智能平台：天一，天翔，天工和天职，对于智能大数据，智能多媒体，物联网和人工智能智能互联网提供云服务。
　　云计算“新三极”成型
　　换句话说，在过去的四年中，百度云智能推出在天智，天翔，天工和填制各行业服务的生产。
　　我们可以从行业解决方案的故障，包括金融云，政务解决方案，娱乐，数字营销云，工业，教育，等等看这些是百度智能云的长期优势。
　　2.能够深入整合ABC集成。
　　ABC（AI，大数据，云计算）不是一种分离方式。
　　云计算和AI和大数据的融合，首先是要配合云的资源，以确保数据和计算能力。链接不同的产品是简单和容易的，但对于客户的价值是有限的总包集成，并为云计算产业价值只是一种添加剂收入扩张。
　　让我打个比方。这就像给你直接送肉，西红柿和土豆一样。当然，吃是没有问题的，但味道并不好，也没有办法使用的营养成分。但经验丰富的厨师将使所有三种成分最好，最有营养。
　　ABC合并与此合并相同。云有远见的供应商一直在探索如何整合ABC，乘以增加和对组件集成人工智能和大数据。
　　互联网公司在这方面非常称职，特别是在百度。其在PaaS层独特优势是—— AI是在底部的水平的服务。百度云智能首次提出ABC三位一体的组合，并领导了技术前沿的云+ AI和行业应用，这已成为业界的共识。
　　百度的大脑是中央引擎百度云智能，智能云百度提供神经细胞和训练数据的来源。
　　它结合了超级计算，海量数据和算法，以提供卓越的知识地图，用户和业务逻辑处理声音，图像和自然语言的肖像。
　　百度已将数百个算法模块集成到PaddlePaddle云中的深度分布式学习平台中。客户可以使用各种算法模块，开发工具和数据引擎来实现其业务目标。
　　在此基础上，百度云智能AI使用百度的能力，提供各行业的智能处理解决方案，并已成为AI百度B.主要出口
　　对未来的场景有一个非常好的预测。
　　云计算还需要技术储备和未来预测。特别是动力储备的计算和技术方向的预测。能源储备是基础，技术方向是未来。两者都是不可或缺的。
　　从这个意义上说，百度可以被认为是一个相对遥远的制造商。
　　今年4月，百度智能云推出了14款新技术基础设施产品和3款视频解决方案，最大降价幅度为50％。在阳泉白泉云计算中心在阳泉的开放日，从“硬核”，超过15万个的在线服务器，数字维度的平均PUE是低至1.09，超过3万个核心CPU，存储容量超过6EB。
　　云计算“新三极”成型
　　可以这么说。百度阳泉云计算中心在数据存储规模，计算能力，环保和节能方面占据亚洲领先地位。
　　不仅如此，百度拥有一批最大的GPU/FPGA在中国，集团HADOOP/SPARK更大，更高效的数据中心。
　　这正是由于计算能力的巨大优势。在本届CES上，百度推出了再一次的开源产品前沿计算，和尖端的计算能力正在赢得国际上越来越多的关注。
　　对于百度云智能，新技术诸如边缘计算的爆发后，它的位置很可能会上升到第二和第三——。至少它与腾讯云的数量相同，并逐渐缩小与阿里云的差距。
　　三，它具有“竹龙”的潜力
　　正如我在以前的文章中说，竹子也分为品种，市场云计算也可以生长在竹龙有40米，3米紫竹院。
　　在竹子生长的最初几天，我们可以从竹笋的外观中看到未来的生长空间。
　　云计算市场也是如此。 2018年11月，兴业证券发布了一份名为《ToB:“跑马圈地”谈机会》的行业研究报告。该报告提到：
　　据估计，中国公共云的市场规模将在2018年达到83万亿元，增长44％的速度，而私有云市场规模将达到525000亿元，同比增长率为23％。据估计，到2021年，中国的公共云市场的规模将达到90.300亿元，和市场规模的私有云将达到95.700亿元。
　　云计算“新三极”成型
　　但云正在关注子部门。
　　关于云计算Talk并不是行业细分，这就像在谈论移动互联网市场的参与2009年左右，但不区分每个公司有优势的领域。
　　目前，阿里巴巴云，百度智能云和腾讯云可能是“竹龙”之一。他们深深植根于各自的领域。
　　阿里云在网站，电子商务，金融保险等行业中占据主动。在此基础上，更深层次的工业化场景，如医疗，工业，航空航天，电影渲染等。阿里云拥有先发优势，当然也不容忽视。
　　腾讯在云端的社交应用，游戏应用，实时应用，在这些领域，您的声音非常重要，因此它可以扩展到金融场景，O2O，旅游和其他生计。一些消费者互联网公司的云服务产品可以选择腾讯云。
　　百度智能云已进入农业加工，钢铁，金融，能源，物流，媒体，气象和旅游等众多行业。
　　可以说百度智能云在工业，金融，政府和其他场景中都有自己的独家优势。还结合ABC功能，特别是人工智能技能丰富，没有人可以忽视百度的能力。特别是在2019年第二季度，百度智能云已经活跃在视频，金融和教育等多个垂直行业，并大大加快了几个子行业的云+ AI登陆趋势。
　　我认为在未来，在云服务市场中，可能会出现这样的情况：
　　当客户选择云服务提供商时，他们将根据自己的行业和需求做出决策。
　　哲学家卡尔波普尔说：
　　最终的真理不存在，有些只是追求真理的过程。我们可能永远不会达到最终真理，但逐渐接近真相。
　　这个巨大的云计算市场也是如此。单个族的最后一个单元不存在。
　　作者提出：自由撰稿人吴俊宇关注技术公司和互联网现象的解释。他曾是2015年Titanium Media 2015，2018年，新浪事件2018的十大主要作者，Pinto.com的十位主要作者以及2015年腾讯科技最具影响力的媒体的作者。     　随着云技术的逐渐成熟，IaaS，PaaS和SaaS之间的界限变得越来越混乱。作为RR SaaS的代表。 HH。在业务层面，北森逐步加深对人力资源技术领域的投资，并探索SaaS + PaaS创新。发展路线。
　　据北森的CEO姬委蝈，在SaaS的领域中国与美国之间的差距很大，当然，发展潜力更大。在美国已经有数百台SaaS独角兽，Salesforce的主要收入已超过100亿美元，并且正在以每年30％的速度增长。美国商业软件市场UU。它基本上是SaaS的世界。您可以看到SaaS的增长很复杂，因为SaaS的交付和业务模式使供应商能够更专注于帮助客户解决问题。
　　Beisen是第一家在中国推出“客户成功服务”的SaaS公司。在中国，超过5000家中型和大型企业已经采用创新技术贝森从人才的成功的商业成功所采取的主动收购的人才和员工授权经验的科学信息。他们广泛分布在垂直行业，如金融，汽车，房地产，互联网，新的零售商店等，包括中国人寿，太平洋保险，中国招商银行，上汽通用，吉利，碧桂园，万科，阿里巴巴，京东，海尔，海南航空，连锁住宅等主营业务
　　北森云计算首席执行官，联合创始人季卫国
　　探索Beisen SaaS + PaaS的道路
　　Beisen的SaaS软件可以追溯到2010年，当时SaaS的概念刚刚在硅谷出现，尚未得到资本市场的认可。纪伟国提到，北森从人才评估开始。那时，我希望能够从评估的角度访问软件领域，并为客户提供一般的人才技术工具和解决方案。
　　当中国SaaS推出时，它主要针对小客户，并且很快被免费收购，而Beisen曾经是“常规”。 “贝森进入SaaS领域，道路颠簸是在2010年，北森开始从平台的平台，并希望能建立平台上的应用，在2011年，它是免费的。在2012年，这是一个小的客户端。后半一年的投诉，发现了地址，错了，所以我不再跟风，我向大客户转向转向，“纪伟国说。
　　2014年，北森和投资者提出了三个问题，组成了一个由五人组成的团队访问美国。首先，让我们看看SaaS应该是一个伟大的客户还是一个小客户。答案是小客户面临比大客户更大的挑战，以提高ARR和续订率，而大多数成功的SaaS公司都很大。客户打断了。其次，你可以免费使用，答案是否定的，免费的SaaS在美国没有成功案例。最后一个问题是为什么SaaS软件可以替换已安装的版本。所有答案都是一个词：成本。当时，魏卫国发现美国的所有SaaS制造商都在做平台。经过调查，他们发现外国正在为工程师开发平台，客户和ISV可以用它来解决个别客户的问题。 Beisen制定了开放PaaS的战略，并继续增加对PaaS平台的投资。
　　可以说，这次对美国的访问加强了北森成为一个伟大客户的决心。主要客户对服务和解决方案的要求非常高，这是Beisen更好的领域。许多SaaS公司首先是中小型客户，当他们成熟时，他们将逐渐成为大客户，而Beisen正好相反。今天，北森是200到2,000，它是SaaS领域的一个大工厂。然而，纪伟国说，“它仍然是大客户的小供应商”，因为大客户在世界各地都在竞标。他提到Beisen之所以能够与国际巨头竞争并赢得众多TOP客户，Ji Weiguo认为主要原因在于Beisen产品的差异化和本地化。
　　SaaS HR坑的集成，平台和生态建设。
　　在2019年，北森，这已经知道它的低调，先后推出了为期三年的战略产品集成，平台及绿化，以及对充分发挥市场对SaaS的HR的趋势扩大。在这方面，季卫国表示，北森PaaS平台的官方商业化为公司的整体实力奠定了基础。
　　整合：指HR SaaS的整合，包括云+人才管理技术的eHR +人才管理软件。 Beisen将为客户提供人力资源所需的所有软件和技术。第一部分是云计算的eHR是人力资源管理软件，它主要满足人员管理的最基本的需求，如转移和员工的转移，考勤休假，工资和福利。第二部分是人才管理软件，主要提供招聘，绩效管理，职业和继任，以及其他人实现人才事业全职管理的能力，帮助公司吸引，培养和留住多元化人才。第三部分是人才管理技术，包括人才评估，360度评估和反馈，参与度调查和胜任力模型。 2004年，Beisen成立了人才管理学院，该学院拥有数百名心理学和人力资源领域的研究人员，并为服务和创业提供专业的知识基础。这也是北森与其他人力资源软件公司的最大区别。
　　平台：北森将不断完善PaaS平台的开放，满足大中型企业个性化需求，自主开发，建立业务应用生态系统。 Beisen的观点是没有PaaS或SaaS，所以他一直坚持自己的PaaS平台。季卫国认为，即使在SaaS时代，软件也不规范，必须量身定制，为客户提供非常强大的个性化能力。 Beisen在PaaS平台上为客户提供无代码开发，低代码开发和完整代码开发。据报道，Beisen计划在2019年第二季度推出PaaS应用商店，该应用商店将专注于Native Application的本地应用商店。它将侧重于在初始阶段的人力资源应用，预计到1000级的应用程序2021被释放强调的是，不像开放接口指甲，原生应用贝森可以在PaaS的平台贝森开发。所有代码都在Beisen云中实现，类似于Apple应用商店。生态学：其目标是连接所有互联网资源，不断开发围绕员工的食品，服装，住房和交通的新合作伙伴，并为员工创造绿色服务。今天，互联网已经改变了人们生活的方方面面，但互联网对工作场所的干扰程度很低。事实上，公司提供大量服务，例如旅行预订，酒店预订，加班订单，商业保险，补充医疗保险，社会救助等，这些都需要巨大的资金和劳动力成本。北森员工的绿色服务可以将人们与各种互联网资源联系起来，为员工提供一站式服务，大大提高人力资源的效率，促进这些服务的发展。
　　纪伟国强调，数据集成是人力资源软件的重点。大量的人力资源数据分散在公司的几个部门中，无法集成，不可能统一分析。 Beisen扎根于PaaS平台的数据层，访问数据层中的大数据引擎和数据仓库，并提供创新的人工智能功能，实现跨平台和全应用的数据集成，提供基于数据的人力资源转换。据了解，人力资源SaaS全球领域只有两个PaaS平台，Beisen就是其中之一，另一个是美国的Workday。
　　北森PaaS三个发展阶段。
　　整合，平台化和绿化是行业发展的主要趋势。但是，很难实现一个。
　　在整合的情况下，Beisen自2015年开始进入设计阶段。四年过去了，但要覆盖人力资源所需的所有工具和工具，还有很长的路要走。但在PaaS平台成熟后，本土产品的推出速度将大大加快。
　　在2018年初，贝森调整围绕PaaS的组织结构，形成大中型企业，在台湾和小前桌的商业结构：大，中型的平台上打开的PaaS平台的业务部门，专注在高性能技术和使用数据技术开始业务。在一片市场，每个产品线成为一个小型酒会，与设备无关的商业营业部面临的市场，确保业务决策的灵活性，更贴近客户。通过底层的PaaS平台，SaaS产品的开发周期和开发成本大大降低，这为Beisen的开发注入了更多的竞争力。通过一体化战略的带动下，支持底层的PaaS平台下，贝森创造人才的评价，遗传模型，招聘，在线考试，境内流离失所者和学习制度，考核360性能，继任，员工调查，能力体系，组织中有14个产品，员工，工资和工作。每年有2到3个新产品稳步推出，今年将为员工推出集成和生态系统服务。
　　回顾过去，Beisen的PaaS开发经历了三个阶段：从2010年到2014年，第一阶段，开发平台阶段；从2014年到2018年，第二阶段，PaaS的内部应用阶段；从2018年到2021年在第三阶段，PaaS的容量阶段是公开出口的。据报道，Beisen PaaS平台将分三步开放：为客户提供PaaS，为客户提供个性化业务；合作伙伴的PaaS将通过生态合作伙伴开发和建立协会系统并为客户开发服务；适用于ISV的PaaS，第三软件开发人员可以在Beisen PaaS平台上开发软件然后将其出售。
　　PaaS并不容易。
　　PaaS的优势显而易见，但PaaS平台的开发并非易事。姬卫国冷静地说，贝森在做PaaS时踩了很多井，最大的洞有两个。
　　首先，稳定成熟的PaaS平台必须解决高并发性和高可扩展性的问题。 Beisen在设计之初充分考虑了这个问题，因此他没有采用传统的IT架构，而是采用了最新版本的Internet。技术架构，这种分布式架构技术解决了高并发和高可扩展性的问题，但同时也是竞争的数据存储系统的一致性。为了填补空缺，Beisen在分布式存储系统中。经过自主研发，更新，开发自己的分布式数据库花了两年时间，解决了分布式数据存储一致性的问题。
　　第二个问题是，北森的PaaS平台是在2016年基础上现场和对象元数据定义的技术水平基本成熟，根据不同的定制工作流程引擎，您可以快速创建一个SaaS应用程序原产，但产品在货架上。它不容易使用。原因是，该国目前仍然缺乏独特的特点基础上的人力资源业务，并不能结好场景实际的客户使用，所以贝森决心继续改善。 Beisen有超过300名工程师在做PaaS。该研发人员进一步统一的高可用性技术和扩展业务场景和建筑的高度抽象的企业结构，不断擦亮的PaaS平台。这个抛光过程需要三年才能完成。
　　如今，Beisen的PaaS平台完全有能力应对商业化的众多挑战。而Beisen的人力资源技术驱动的创新机制基本上已经成熟，全年有近800名研发人员和200多次迭代。企业未来的成功取决于人才的成功和员工的成功。新技术的发展，商业模式的转变，组织边界的变化，个人价值观的增加，员工在95世纪后进入工作岗位的潮流。如何赋予员工权力通过技术，让员工更高效地工作，更好地管理和决策。科学和智能，甚至人们如何与机器协调工作，期望公司能够探索和促进北森等人力资源技术。      组织应遵循云中的哪些迁移步骤？ “不使用补救措施的人将面临新的挑战，时间是最好的创新者。”弗朗西斯·培根的这句有近400年了，但随着时间的推移警告性质仍然是密切相关的，企业的CIO正面临着日益数字化和基于云的商业世界的事实。
　　转变组织的云计算的好处可能很重要，但变革的过程可能很困难。迁移到云可以减少资本支出，并为这些新变化提供更可预测的运营成本；同时，云计算的无限弹性和可扩展性帮助企业在竞争激烈的商业世界中保持竞争力。
　　确保成功迁移到云的五个步骤
　　其结果是，这并不奇怪，许多企业正在经历涉及迁移到新的容器，微服务和相关服务器基于云的架构无需服务器实现大规模数字转换。然而，研究表明，许多迁移到云计算并不像公司预期的那样成功。
　　以下是迁移到公司云端并不总是成功的五个原因，因此您可以避免一些错误。
　　数字化转型的关键是人。
　　迁移到云会之旅对于云计算的一部分，数字技术已经被集成到所有领域。有些公司并不知道这是一次伟大的文化和技术变革。
　　业务团队必须为这一点，因为任何计划涉及多个多功能部门的共同努力，改变了球队的形状和放弃一些长期的业务实践准备。特别是后者意味着一些员工会抵制这种变化。公司在这方面的成功在很大程度上取决于其领导力。
　　首先，当企业员工面临破坏技术的挑战时，必须建立明确的支持。其次，为团队提供成功所需的资源。
　　这是业务团队协同工作的一种方式。它不鼓励专家培训，而是在整个公司内实现有价值的信息民主化。例如，数据分析在公司转型中的整合需要对员工进行充分的培训，以指导其使用数据的方式。这项准备工作将使公司团队能够利用其在许多领域的分析，例如运营，运营和安全。
　　2.公司团队找到正确的道路。
　　使用DevOps团队来破坏和转换公司遗留基础设施的关键部分是一种有效的方法。但是，只有团队才有创新的能力，在工作中犯错误和吸取教训是很重要的。
　　然后，团队可以成为业务其他部分的概念证明。不要指望一夜之间发生大规模的结构变化。重要的是不要忘记大规模迁移通常需要更长时间才能完成。
　　例如，Pitney Bowes近年来在全球范围内扩展了其电子商务，并彻底改变了其SaaS（软件即服务）及其基于云的业务组合。早在2015年，他就回顾了旧网络和服务器基础设施的应用。该项目涉及从奥马哈数据中心到公共AWS云的有趣迁移到云。从那时起，该公司采用了一个全球迁移到云的三阶段战略。在流程开始时，Pitney Bowes认识到需要在项目的业务云中创建一个专业且高素质的团队。第一阶段涉及在AWS云中“更新和移动”平台，并关闭几个全球运营的数据中心。第二阶段侧重于标准化，独立解决方案以及围绕关键要求（如可读性）开发最佳实践。 JSON成为整个组织事实上的注册标准，这种标准化为采用微服务和持续集成（CI）的生命周期铺平了道路，使Pitney Bowes能够集成新代码早，频繁。在2019年的第三阶段，他专注于优化并将Pitney Bowes业务云扩展到位置智能等领域，并提供对其70多个应用程序的深入和直接的了解。
　　你知道DevSecOps吗？
　　云安全是任何成功的云迁移工作中另一个明确的领域。借助云计算，公司和云计算提供商可以分担责任。虽然确保底层基础架构的安全性是公共云运营商的责任，但操作系统，应用程序组件，软件，防火墙和其他面向安全的技术的所有关键方面都是业务的责任。根据RoundScale调查的数据，2019年，安全仍然是五大挑战之一。这与去年786份专业技术人员调查中81％的调查结果一致，并表示如果没有可靠的计划，安全性会产生很多不确定性。
　　这就是DevSecOps发挥作用的地方。正如该术语所暗示的，DevSecOps主要涉及从开始到结束在DevOps过程中集成安全实践。在规划迁移到云时，必须将安全协议合并到开发过程中，这需要启动工程师和敏捷框架内的安全团队之间更灵活的协作文化。在DevSecOps中，提高交付速度和安全代码流的目标共同创建了一个执行迭代安全测试的过程，而不会干扰交付时间。
　　DevSecOps将“安全性视为代码”。在实践中，这意味着代码以小部分提供，以便可以快速发现漏洞，任何人都可以确认更改。这是一种更主动的方法，从一开始就可以看到监控合规性。有了这个，公司将处于持续审计准备状态。在评估响应和修补过程的同时，进行威胁调查以识别任何新出现的威胁并通过代码分析识别漏洞。
　　最后，必须鼓励软件工程师和IT工程师始终站在他们技能的最前沿，无论是为了自己的开发还是为了业务运营。一些DevSecOps倡导者将此方法与原始方法进行比较，这是一种安全有效的方法，可确保公司运行现代应用程序和基础架构。4.迁移需要更多数据。
　　说的另一点是在这里引述英国历史学家和哲学家托马斯·卡莱尔：“没有什么比没有知识的活动更糟糕。”这句话也适用于迁移到云：公司无法评估无法衡量的内容。
　　建立了基于数据的云迁移发生前的基线是评估当前的区域设置和比较迁移后的配置的性能的重要途径。平台数据分析的项目将确定之前和迁移到云后PB的原始数据潜在的漏洞，这将帮助企业建立良好的政策和程序之前，保护环境的开始实施和业务迁移后。
　　更重要的是，及时获取这些信息可以帮助每个人更有效地工作。通过整合信息基础设施（也称为机器数据），企业可以分析他们所看到的结果和IT的性能服务来实现这些结果。
　　5.混合实施不是一种参与
　　随着时间的推移，IT团队将从云实施转变为本地，混合和公共，这些实施将更加复杂。例如，Sumo Logic的研究发现，从2017年到2018年，运营云平台的公司数量在过去12个月翻了一番。
　　随着时间的推移，企业部署策略可以从不同云平台的混合部署转变为混合或多云部署。无论发生什么，重要的是保持一定的知识水平，使您能够看到所有这些组件并使信息易于理解。关注的原生云应用程序的本地IT和新的实现应该帮助企业了解哪里需要做更多工作，以满足安全目标和在哪里为公司创造更多的价值。
　　数字化改造是复杂的，和遗留系统和指挥控制策略自上而下演进到基于云的战略，敏捷和团队驱动将是一个充满挑战的过程。但是，公司可以使用自己基础架构中的数据来创建更多这些项目并为其提供更多价值。时间可以是一个伟大的创新者，实时数据处理可以帮助公司保持领先于竞争对手。随着互联网的广泛使用，网络应用程序已被整合到日常生活的各个方面：在线购买，网上银行应用程序，证券交易，政府行政审批等。
　　WEB安全漏洞
　　概观
　　Web应用程序是指使用B/S架构通过HTTP/HTTPS协议提供服务的通用术语。随着Internet的广泛使用，Web应用程序已经集成到日常生活的各个方面：在线购物，网上银行申请，证券谈判，政府行政审批等在这些Web访问中，大多数应用程序不是静态Web浏览，但它们涉及服务器端的动态处理。此时，如果Java，PHP和ASP等编程语言的程序员没有足够的安全意识，例如严格输入程序参数等，那么Web应用程序的安全问题将以无止境的方式结束。
　　漏洞分类
　　01.SQL注入
　　SQL注入是Web开发中最常见的安全漏洞之一。它可以用来从数据库中获取机密信息，或者使用数据库的特性来执行一系列恶意操作，例如添加用户，导出文件甚至从数据库中获取最大权限甚至是系统用户。
　　SQL注入的原因是有效的，因为程序没有转义到用户输入过滤器可能允许攻击者成功地向服务器提交恶意SQL查询代码，程序将在收到错误执行的攻击者后进入作为查询的一部分它导致原始查询逻辑和攻击者精心构建的恶意代码的附加执行被更改。许多Web开发人员没有意识到可以操纵SQL查询，这使得SQL查询成为可靠的命令。众所周知，SQL查询可以绕过访问控制，阻止身份验证并允许验证。此外，还可以通过SQL查询执行主机系统级命令。
　　保护SQL
　　不要信任用户输入:来验证用户输入，通过正则表达式或限制长度；进入数据库的特殊字符（'，'，\，＆，* ,等）将被转义。或者代码转换。
　　不要使用动态程序集SQL，可以使用参数化SQL或直接使用存储过程进行数据查询访问。
　　不要使用具有管理员权限的数据库连接，对每个应用程序使用具有有限权限的单独数据库连接。
　　不要直接存储机密信息，加密或删除密码和机密信息。
　　严格限制Web应用程序数据库的操作权限，并授予用户仅满足工作的最小权限，从而最大限度地减少注入攻击对数据库的破坏。建议在启动应用程序之前使用专业的SQL注入检测工具进行检测，并纠正发现的SQL注入漏洞。 Web上有许多开源工具，例如sqlmap，SQLninja等。
　　不要过度细化返回的错误消息。如果目的是为了便于调试，请使用后台服务的注册表。不要在界面中暴露太多错误信息。毕竟，真正的用户并不关心太多的技术细节，只要这些话是合理的。
　　使用MyBatis执行SQL语句时，有一种模糊查询方法。有表达式$ {}和＃{}
　　02.XSS攻击
　　XSS，也称为CSS，是跨站点脚本，跨站点脚本攻击，并称为XSS，以区别于级联CSS样式表。这是Web应用程序中的常见漏洞。
　　原则是攻击者将恶意HTML代码输入具有XSS漏洞的网站。当其他用户浏览网站时，HTML代码将自动执行以达到攻击的目的，例如窃取用户的cookie并破坏页面结构。重定向到其他网站等XSS攻击不断变化，但可以分为几种类型。
　　根据攻击形式，XSS攻击可分为三类：反射XSS，存储XSS和基于DOM的XSS。
　　反射XSS也称为非持久性XSS。这种类型的攻击将XSS有效负载写入URL，并通过浏览器将其“镜像”到用户。此类攻击通常需要说服用户单击恶意链接以使攻击成功。
　　XSS存储（也称为持久XSS）将黑客输入的恶意脚本存储到服务器的数据库中。当其他用户浏览包含恶意脚本的页面时，黑客将攻击用户。一个常见的情况是黑客编写一篇博文，其中包含恶意JavaScript脚本，该脚本将在其他用户检查文章时执行。
　　基于DOM的XSS是一种利用前端代码漏洞的攻击。虽然恶意脚本存储在不同的位置，但是前反射XSS和存储类型XSS实质上利用了后台代码中的间隙。
　　漏洞和xss存储的类型是由服务器端代码中的漏洞引起的。有效负载位于响应页面上。在DOM数据库中，在服务器发送的HTTP响应页面上找不到有效负载。在脚本中运行。
　　防御XSS
　　进入验证Web的常见漏洞（如XSS，SQL注入等）要求攻击者构建普通用户不使用的特殊链，因此必须执行输入检查。
　　输入检查可以在用户输入的格式检查中完成。许多网站用户名需要字母和数字的组合，例如“1234qwer”，它们也可以过滤部分XSS和SQL注入。但是，此客户端限制很容易被忽略，攻击者可以使用JavaScript或某些应用程序工具直接构建请求，并希望站点注入XSS或SQL。因此，除了客户端的格式验证之外，通常还需要在后端执行第二次检查。客户端验证的主要目的是阻止大多数滥用的普通用户，从而节省服务器资源。     很多人可能听过一个叫做鼠标加速的词。这是什么意思？为什么有些人说在玩游戏时最好关掉它？总之，鼠标的加速度是根据鼠标的实际移动速度调整光标的移动速度。相对而言，当鼠标移动到相同距离时移动得越快，光标移动就越大。在Windows控制面板列 - 鼠标 - 指针选项 - 移动，有一个名为“提高指针精确度”的选项，这是默认启用。虽然这个名字非常好并且很容易打开，但它可以控制邪恶鼠标的加速度。
　　什么是鼠标加速？为什么游戏会被关闭？
　　为什么你想得到像鼠标加速一样的东西？ PPP初始鼠标是低的，通常为约400 PPI，这意味着，如果移动从一个1080p显示器右上角的左下角的光标，鼠标必须在14厘米的距离移动。从长远来看，手掌将非常疲惫。如果你只是增加光标的速度，将光标一次移动至少几个像素，而这是不可能精确定位。
　　此时，提出了鼠标加速的概念。在Windows XP之前的版本中，当鼠标移动速度超过阈值越大，光标的实际移动速度将增加一倍，并可能设置了较高的门槛。如果超过，它将加倍。这种简单粗糙的形状导致加速。感觉是僵硬和不一致的。更严重的问题是，这个速度在X分别计算轴和Y轴，这意味着，如果鼠标沿对角线移动，在X轴的子速率和Y轴中的一个超过所述门槛和其他没有。当速度之一被加倍，而另一个不重复，合成的光标的最终速度是与鼠标的移动的实际速度不一致。
　　什么是鼠标加速？为什么游戏会被关闭？
　　Windows XP解决了这个问题，并将加速度曲线增加到4段以实现更平滑的加速，而后期版本进一步改善了加速曲线。
　　什么是鼠标加速？为什么游戏会被关闭？
　　Windows XP使用的鼠标加速度曲线，横轴是鼠标的速度，纵轴是光标的速度。
　　那么，为什么许多人建议在播放时禁用鼠标加速？原因也很简单。以FPS游戏为例。我们最想要的是屏幕上移动的星星的距离始终与鼠标移动的距离成正比，因此使用肌肉记忆可以非常快速地移动到您想要的位置。但是，如果激活鼠标加速度，一旦移动速度不同两倍，十字准线的移动距离就会不同，这会在瞄准时造成很大的不便。关闭方法也很简单，只需在“提高指针精度”之前删除复选标记。但是，部分鼠标将具有内置加速曲线，这需要在控制器中进行额外配置。  总体而言，2019年开始的研究结果表明如何大正在成为虚拟现实和固体指标显示，该技术已经经过多年的缓慢而稳定的采用这种技术达到一个重要的转折点。
　　VR基金表示，它正在跟踪虚拟现实领域的550多家公司。
　　增长的主要领域都在投资VR游戏，基于位置（LBE）娱乐，现实捕捉下一代企业与医疗保健。
　　今年早些时候，LBE Sandbox VR获得了大量融资协议。虽然IMAX关闭了虚拟现实业务，像Cinemax在和剧院空间等公司也推出了LBE市场。
　　在卫生部门，VR基金对培训持续感兴趣。——融资GibLib，VR基础，精密OS等，在治疗领域，以及PROPRIO，牛津VR和更多的投资。下一代技术的捕捉现实世界中是特别有吸引力，因为它揭示了虚拟现实及增强现实的新经验，并显示出该行业在360度无僵局的增长。
　　随着魔环任务在本月底发布，VR的产品为Oculus Rift以S和其他VR HMDS和阀门指数为市场亲消费者已经改进了基于前代显著，和VR消费它正在升温索尼还宣布其PlayStation VR销量超过420万台。任天堂还集成了功能Labo的VR和VR其旗舰游戏[0x9A8B（马里奥）和[0x9A8B（塞尔达）进入虚拟现实空间。
　　独立开发者在虚拟现实领域取得了巨大成功，Beat Saber是第一款在不到一年的时间内销售超过100万份（收入超过2000万美元）的虚拟现实游戏，这类似于游戏《马里奥》。在智能手机平台上实现早期成功的方法完全相同。
　　公司如超热队宣布，他们已经跑赢虚拟现实VR，这进一步验证了开发商的机会的游戏。
　　企业VR也很受欢迎，高端的Varjo，HP和HTC Vive产品提供了比新的消费者专用头戴式显示器更多的功能和功能。 Oculus正在越来越多地关注该公司，并将在今年秋季推出业务包和服务支持。
　　有虚拟现实业务软件的许多成功案例，不仅Strivr，使沃尔玛的一百多万员工，也重力素描来帮助福特汽车的设计和Virtualitics帮助科学家数据库纳和Nagel优化供应链和Cedar Sinai医生拯救了生命。总的来说，2019年初的结果显示了虚拟现实的大变小，而稳固的指标表明，这项技术在经过多年缓慢但稳定的采用后已经达到了一个重要的转折点。由于Facebook，HTC和索尼等大公司的努力，以及许多获得粉丝和客户并在此过程中赢得数百万美元的新公司，VR应用程序有望加速发展。      云计算已经是一个渗透互联网，实体经济等方面的重要趋势。越来越多的公司选择多云，因为公司实施分布在多个云中的应用程序的不同部分以避免故障。
　　Cloudiness是一种云架构，它是来自多个云提供商的多种云服务的组合。通常，默认情况下云平台被认为比传统本地环境更安全，但这需要考虑场景。传统的安全模型基于一个过时的概念，在该概念中，一切都可以在组织内受到信任，公司只需要关注他们可能面临的外部威胁。但是，鉴于攻击和内部威胁越来越复杂，需要采取新的安全措施来防止它们在内部传播。
　　多云的景观
　　阴天的环境非常强烈。实施多云战略是确保贵公司获得最佳应用和服务的最有效方法。许多公司错误地认为，公认的大型云计算提供商的服务足以满足他们的业务需求。然而，在云计算时代，随着行业的不断发展，它提供了前所未有的更多选择。这很罕见，可能会导致更多问题。
　　虽然自由和灵活的选项是非常需要的并且必须被接受，但必须仔细考虑这种环境的安全隐患。
　　使用阴天架构可能需要公司内部不同的技能。对于大公司来说，这可以由众多团队组成，所有团队对一般安全性，身份验证和置信度限制的“好看”都有不同的看法。
　　云计算195
　　随着内部生态系统变得更加广泛和复杂，它很容易导致漏洞和潜在的入侵点，数据丢失或识别。简而言之，阴天可以扩大攻击的潜在半径。
　　保护自己
　　企业可以通过多种方式保护其云计算架构，其中之一是在每个云计算提供商的边缘引入分布式安全。如果存在违规，这将限制扩展的潜在半径并提供对隔离问题的控制，而不会中断网络的其余部分。但是，根据每个云计算提供商的云架构，每种类型的安全性都需要一个独特的解决方案，配置和维护成本很高。结果是许多公司都在努力采用这种方法。
　　一种有效的替代方案是集中模型。集中安全性简化了与云和第三方计算提供商的连接，允许统一注册并专注于单一安全方法进行监控和维护。这似乎是一个理想的选择，许多公司更喜欢这种选择，因为它采用了简化的集中式方法。然而，应该指出的是，“一篮子中的所有鸡蛋”方法既需要更好的能力和功能管理，也需要更好的控制，许多人低估了其重要性。此外，集中模型可能会引起变化，过程变得复杂，如果没有准备，它可能会对业务其他部分的多米诺骨牌效应产生负面影响。666最重要的是，人们不会将防火墙视为一切的答案。防火墙定位为“独特”的安全措施，可以保护公司免受任何攻击。但是，单独的标准防火墙不能防止诸如“Wannacry”和“Heartbleed”之类的频繁攻击。
　　相反，完整的网络安全必须具有更广泛的功能，软件和硬件的组合。这些措施包括：保持所有更新的操作系统（OS），使用UTM设备（统一威胁管理），使用深度包检查和管理网络流量，使用WAF（Web应用防火墙）到Web应用程序的内容过滤器具体的；互联网出口，最后是SIEM（Secur安全信息和事件管理）和SOC（安全运营）的集成，可以对网络中的安全警报进行分析，以实时保持安全的环境。将所有这些元素纳入安全系统将确保公司为任何类型的破坏和违规做好充分准备。这不是一个简单的过程，需要大量的时间，成本和资源投入，但如果你保持足够和谨慎的方式，你将长期节省大量资金。
　　云计算178
　　集中式和分布式安全性都有其独特的优势和劣势，而且阴天环境的增长速度与使用多云企业一样快。因此，很难采取不仅现在有效的对策，而且还适应不断变化的安全模型。过去，安全措施和流程旨在有效地解决当前或已知的商业威胁，特别是在多云环境中，其中快速和先发制人地应对新危害的能力同样重要。
　　潜在解决方案
　　另一种解决方案是创建云区域，以及到网络核心的集中式路由和混浊连接。这些云区域内置于中央核心，并在它们之间进行路由和保护。因此，它在每个定义的区域之间建立“隔离区”以隔离问题并避免网络停机。这种方法可以保护公司免受可以穿透您的网络的攻击，隔离源问题并允许公司在发生威胁时获得更多保护。
　　集中和完整的安全措施和流程应该是网络的核心。为了应对最大的安全挑战，公司必须放弃对所有人采用单一方法，并采用安全和混乱的基础设施。然而，这本身就是一个挑战，公司需要构建一个灵活且可扩展的模型来解决和减轻他们当前面临的安全风险，并关注未来的潜在问题。      对于物联网（IoT）应用程序和基于云的提供商服务，大多数人不了解如何，为什么或期望什么。有些人提出了一些非常好的问题来促进一些研究和测试。也许以下答案也是人们感兴趣的。
　　关于云计算和物联网需要考虑三件事
　　1.公司是将数据存储在云端还是物联网设备上？
　　这取决于很多事情，但有两个基本规则：
　　首先，如有疑问，请将其留在云端。物联网设备经过优化，可以收集数据并将其传输到云端，但通常没有内部资源用于长期数据收集和存储。因此，周边计算的增加是提供更接近云平台之外的IoT设备的处理和存储的位置。
　　其次，安全性是数据放置的核心。某些信息是个人身份信息，必须以特定方式处理。实际上，在某些国家/地区，不允许向公共云传输。为此，公司可以根据具体情况提供数据，甚至可以在特定情况下重新考虑使用云平台。
　　2.在涉及物联网和云计算时，所有内容都是加密的吗？
　　加密具有I/O处理和加载功能。可以访问许多处理资源的云计算提供商不会受到阻碍，但小型物联网设备则受到限制。如果要求您加密传感器收集的所有信息并将其移至云端，则会导致使用较小商品处理器的大多数小型设备的性能下降。
　　公司不建议加密所有内容。如果公司将医疗数据从物联网设备传输到云，则会丢失性能和加密。但总的来说，不值得从工厂的机器获得无害的数据。
　　3.我应该每分钟收集多少数据？
　　这实际上取决于用例。如果数据是在飞机内部收集的，则这是相当大量的数据，因为它们被收集，处理和响应的越多，飞机就越安全。但请记住，网络，传感器和设备本身会受到更多压力。再次权衡利弊。
　　正如人们所看到的，在云中学习物联网和计算可能不得不犯更多错误。     谁能做到：谁可以选择，做对，跑得快，谁能赢得未来。
　　未来的平台和平台：
　　1.网络连接：Internet服务连接平台，物联网连接平台，SaaS服务连接平台，ERP集成平台
　　2，数据：台湾数据，大数据技术平台
　　3.智能：人工智能技术平台，人工智能应用
　　未来的技术堆栈是：
　　用户交互层：传感器，人工智能，视觉识别/语音交互
　　逻辑层：Open API Mesh，人工智能关联推荐算法
　　数据层：精确搜索人工智能/关系图，区块链
　　未来的商业模式：
　　1. IT服务：云订阅服务，智能硬件。
　　2.金融服务：由人工智能驱动的大数据+金融信贷服务，由人工智能驱动的大数据+金融技术服务（总支付服务，反欺诈服务，信贷服务，风险控制服务及时实）
　　3.商业服务：大数据+由人工智能提供支持：社会化税收和财政自动化服务，社会化工作规划服务，社会化数字营销服务，供应链社会化资源规划
　　从客户的需求，到产品，技术，商业模式，一切都是不同的。展望未来，无论是中国的BAT互联网公司，中国的企业软件公司，巨型的外国商业软件公司还是企业的企业技术公司，他们都在同一起跑线上，他们都需要探索，看谁是研究，战略合作，资本融资和并购投资，组织和人才，激励和多方组合，谁能做到：选择，做好，跑得快，谁能赢得未来。
　　下
　　人工智能专业已经发展了60年，已经折叠了两次。一旦开发出来，我想解决一般的问题，过于乐观，当然还有拍打。在20世纪90年代，我吸收了第一课，并没有参与泛化。我专注于细分专业领域的专业系统，但过分依赖专业领域的知识处理或无法开展业务。
　　如何不在专业领域的知识中相互信任？嘿，这是这个时代的焦点：深度学习。这将提高视觉识别，语音交互和自然语言处理的前三个级别的性能。
　　在深学习领域，DeepMind在英国被谷歌收购在这方面有两大进步：神经网络（质量），变压器（收益率）。因此，几个CNN（卷积神经网络），MTCNN（卷积神经网络的多任务），RNN（神经网络环），DNN（深神经网络），RESNET（残留网络深度），LSTM（临时的长和短系列术语）网络内存），GAN（针对网络的生成）。
　　模型的改进：像没有大规模监督的GPT-2模型，结合注意机制，它足以优化图像生成的质量。算法的改进：像BERT算法一样，非常适合优化NLP训练的质量。
　　当然，这些网络结构，算法，模型和机制已经在深度学习平台中开放，这使得先进的人工智能可以进入常见的IT公司：
　　1.谷歌：Tensorflow/Koras
　　2. Facebook：Caffe/Pytorch
　　3.微软：CNTK/DMTK
　　4，AWS：MXNet
　　5，OpenAI：打开AI（目前尚未完全开源）
　　6，Apache：OpenNLP
　　7，百度：PaddlePaddle
　　8，Salesforce：TransmogrifAI
　　除了算法模型的平台层中的开放代码之外，它还结合在其他几个方面：
　　1.计算机芯片层：NVIDIA借助bitchain区块链开发专用芯片GPU，也可用于人工智能。谷歌推出了TPU。
　　2，计算资源层：AWS，Azure云计算提供商提供了人工智能培训所需的IaaS服务，仅用于人工智能培训，如高峰工作。
　　3，数据存储层：AWS，Azure云计算提供商在云端提供分布式对象存储服务，大数据存储平台，大数据计算平台
　　4，数据集层：4G，智能手机/高清摄像头，相册云盘，三种流行，允许图像数据的快速扩展积累。
　　因此，这是智能手机学院（算法模型），工程（开源），云计算和移动互联网重叠的结果。因此，这个学术界人士加入了这个行业。正是由于这个原因，没有数据，电源或应用场景，并且没有办法改进算法模型。
　　开源
　　开源是件好事。
　　我在这里列出了一些大型和一般的面孔。至于更详细的，你可以参考：paperwithcode这个网站，庞大的文件和代码，你想要的一切都在这里。
　　首先，愿景
　　1，OpenCV（英特尔），DeepDream（谷歌）
　　2，面部识别：InSightFace
　　3，物体检测：Detectron（Facebook）
　　第二，声音
　　1，语音到文字：wav2Letter（Facebook）
　　2，语音识别：kaldi（约翰霍普金斯）
　　3.文本到语音：VoiceLoop（Facebook），Merlin（英国爱丁堡大学）
　　第三，NLP
　　1.搜索：Apache的Nutch，Luence，ElasticSearch
　　2，相关建议：PredictionIO（Salesforce），相关推荐算法库LibRec（东北大学，中国）3，对话系统：作为DeepPavlov（莫斯科物理研究所），ParlAI（Facebook），Texar（卡内基梅隆大学）
　　4.通用PNL：pytext的（脸谱），OpenNLP（阿帕奇），Spacy，AllenNLP，NLTK（宾夕法尼亚大学），CoreNLP（斯坦福大学），HaNLP（哈尔滨工业大学的中国研究所），FastNLP（复旦大学，中国）
　　第四，深度学习
　　1.深层学习：Tensorflow/Koras（谷歌），咖啡/Pytorch（脸谱），微软CNTK/DMTK，AWS MXNet，百度PaddlePaddle。 Salesforce还为Tensorflow提供了优化的TransmogrifAI软件包。
　　2.改善学习：多巴胺（谷歌）
　　五，机器学习/数据挖掘
　　1，算法库：Spark MLlib，Numpy，Pandas
　　差距
　　我们编写的第一个应用程序是UI，逻辑和数据集成，例如DBaseIII。
　　后来，出现了一个大的关系数据库，我们有一个C/S结构，数据和应用程序的分离。这是VB，PB和Delphi的辉煌时期。
　　后来，中间件组件和容器具有三个层次的UI层的结构，业务逻辑层和数据层在物理上分离，并且由三个层中使用的技术也不同。特别是当有很长一段时间的程序员万金油终于无法忍受它，并开始分离额专业程序员（Web应用程序/移动/小程序）。在数据层中还有几个对象存储对象的组合，SQL，NOSQL，数据仓库，大数据计算平台，还有专门的数据层程序员。相反，业务逻辑层的技术变化不大，编程语言基本上是JAVA。
　　但随着人工智能的出现，业务逻辑层开始发生巨大变化。如何将新技术从研究转向研发？如何使新技术吸收从原型到创新产品到基础产品的应用？
　　对于最先进的技术，研发组织的最佳分工必须是：
　　1.战略合作：云计算提供商，开源社区合作和学术合作之间的合作。从云计算提供商的角度来看，微软Azure非常乐观，谷歌的开源社区非常乐观。学术界对香港非常乐观。香港大学，香港理工大学，香港科技大学，香港中文大学及香港城市大学都很有名。似乎大湾区的布局是必要的。
　　2，科研实验室：战略合作，纸上阅读理解，技术平台选择，原型算法模型原型快速原型应用进度验证3，技术平台研发中心：正式开发人工智能技术平台，与科研实验室合作开发技术算法模型。简化的API暴露于人工智能应用程序的平台。
　　4.应用平台研发中心：开发人工智能应用平台，与亚龙中心应用程序合作开发应用程序算法模型，并通过Open API平台公开简化的API。
　　5，应用研发中心：微调应用模型，调用API Open API平台直接应用人工智能功能
　　6，大客户定制研发中心：微调应用模型
　　最好的开发过程应该是：
　　第一步：科研实验室（公司特种部队的锋利刀片）：建立快速和肮脏的原型设计，快速的技术+应用验证的价值情况下，技术的实用性和成熟技术的应用和然后将结果转移到创新产品开发中心
　　第2步：研发创新产品的开发：研究中心和创新产品开发接收结果，进行产品分析的最佳实践情况，然后形式化设计microservicio根据管理流程新技术模块和新产品模块的产品和质量保证。 （例如，可扩展，可定制，高性能，高可用性，可实现，可操作）
　　第3步：研究和商品开发：每年推广商业产品，研制和重大产品的发展后吸收和运用新技术，主要产品和更新的主要产品。一、国外二十年磨一剑，国内云效力还死磕IaaS当今云计算的飞速展开可谓是正处在如火如荼的进行傍边，许多国内外厂商也初步把自身的优势技术和特征向云计算途径进行转移，国内厂商比方像华为、浪潮、联想，国外厂商微软、IBM、思科、惠普都纷乱推出自己的云计算技术和途径。我们暂且把上述这类厂商分为国内和国外，或者说我国和美国两大阵营的厂商，那么现在国内云计算的展开同美国比较究竟距离有多少？

我们的自身优势又是什么？

在未来云计算道路上和这些美国企业比较应该参阅借鉴哪些方面？

这些问题都是值得我们深思考虑的，本期笔者就带我们从技术、商场以及云效力等不同角度来聊聊当今我们的云计算和美国云工业之间的距离。

我们都知道现在关于全球互联网和IT领域来说，基本上可以分为两个独立的商场，一个是美国主导的全球互联网，另一个就是具有我国自身特征的国内互联网企业，关于云计算商场的区别其完结在看来也是这样一种区别，当欧洲、亚洲等商场被亚马逊、Google、微软等席卷的时分，我国的云计算却展现出不同的相貌。在美国和欧洲商场，现在云计算的商场不管从技术仍是出售端都现已展开的很成熟了，众多云计算厂商也初步慢慢的倾向于为用户供应不同的效力，这样一来使得云计算现已不再是单一的一门技术了，而是包括整个IT商场的一种效力方式，云计算现已变为一个全体了。

而关于我们我国商场，消费级商场可以说是与美国商场势均力敌，有些领域更是逾越了美国商场，但是即使是这样，像类似于云存储这类的个人云效力技术和产品来说，国内厂商的展开仍是需求一段时间来进行完善和系统化，使得产品和整个商场在一个良性循环下进行。

1、技术成熟度距离我们先来说说云计算技术的基础层面，谈到云计算的技术，美国的厂商很显然现已走到了我们的前面，不管是技术成熟度仍是后端研发的技术实力，都抢先了一大块，这其间既有像效力器、交流路由等网络设备等硬件设备的技术优势，还有像后端操作系统OS、分布式计算、开发言语等倾向后端的软件层面，美国企业都是处在行业界的抢先方位。上面我们说的这些技术的中心开发端技术也大部分都握在美国企业的手中，美国强大的创新和本钱转化才干，支撑了新技术的不断涌现，每一个领导企业在崛起前都有长时间的堆集，短的四五年，长的则可以达七八年之久。比方像虚拟化的老迈VMware公司，它从1998年就现已成立了，但是公司真实盈利是在2007年往后才初步的；还有虚拟化巨子思杰，虚拟桌面技术真可谓是十年磨一剑，悉心研讨了20年，然后产品在2007年之后才迎来了真实的春天。一同，美国企业在企业界部的每个领域区别也是很详尽的，完善的工业链合作也是其成功的法宝，以虚拟化为例，VMware、微软、红帽等虚拟化厂家，与相关的效力器、网卡、存储等公司都有接近的协作，体现到产品上，就是完善的驱动支撑，各种各样的处理方案集成。我们再反过头来说说国内的开发套路，基本上都是批改国外的先进产品，然后进行再次包装和推行，推向商场，虽然国内业界有像华为、中兴这类的大型企业带头进行研发工作，但是具有真实的中心云计算技术的企业少之又少，很难构成一个良性的工业链方式。当美国以Amazon为代表的IaaS效力商构建出朝气蓬勃的公有云生态系统的时分，我们国内仍是以私有云的缔造为主，公有云的缔造一定要自主研发才干做到，有必要具有中心的技术才干，没有现成产品可以运用，从现在来看，技术才干和效力水平离用户的希望也仍有很大距离。

2、查询用户呼声及运用水平技术的成功一定是体现在商场中的，关于IT技术方面，我们国内和美国的水平比较最少落后10年之多，国内IT部分在企业界部一向是处在一个进退维谷的智能人物中，没什么太大作为又不能缺少，我国是制造业大国，多是中小型企业，工业形状初级，对IT要求不高和认知度也是不可的。大多数企业的IT技术只局限于工作，或者简略的生产流程处理、财政处理等，普遍的IT技术和水平较差，像大数据这类技术，我们国内的企业现在大部分仅仅局限于简略的生产流程处理，或者财政处理这类的业务中，而国外的大数据分析以及运用现已适当丰厚。

3、效力环境仍需拓荒在现在的美国商场，云计算效力和企业供应的各种云效力途径现已深化到了用户的日常工作和日子傍边，并被广泛运用，比方像亚马逊就现已为美国的IaaS商场供应了一系列的标准用以使得云计算可以良性展开。我们谈到云计算经常会聊到开源这个词，在美国像OpenStack、CloudStack这类云计算开源安排现在也现已宣告和亚马逊等一系列云计算大厂商进行兼容和协作，这样一来，云效力商场就会变得愈加的方便活络，PaaS、SaaS等效力和运用就会眼花缭乱的出现在用户眼前，而整个云计算商场和云计算工业也会更易于重组和处理。我们国内的云计算工业现在还仅仅把目光仅仅停留在IaaS层面的效力，PaaS等云效力相对仍是处于空白，而SaaS效力也是推进缓慢，特别是企业商场。所以概括来看国内云计算在技术成熟度和商场的活络性方面仍是相对落后的，但是跟着近些年国内厂商与国外厂商在云计算工业方面现已初步了愈加深化的协作，我们国内的云计算展开脚步也是在一天比一天快，相信赶超美国商场也不是不或许的。

二、云效力商场，国内国外境况悬殊在国外云效力商场，亚马逊AWS一向以压倒性的优势存在，但在国内，微软公有云在华的协作火伴世纪互联则称，“我们至少抢先亚马逊AWS一年时间。”

1、比赛格局：国内国外境况悬殊？我国云计算商场方兴未已，但是公有云商场的格局却让人捉摸不定，直到2013年12月18日，商场的热心被彻底点着，由于全球最大的公有云效力供应商亚马逊AWS宣告入华，而且这一天几乎全部的公有云效力供应商都有所动作。亚马逊AWS入华，最担忧的人是微软我国Windows Azure事业部总经理严治庆，他说，亚马逊AWS一向是他心头的一块大石头。但是，到了12月18日那天，他一瞬间释怀了。“亚马逊AWS一向被看作是公有云业界里的神化。过去一年，几乎全部的论题都离不开它，这让我非常头痛。但是全球方位和我国展开是两码事，亚马逊AWS正在从神化走到人化。”亚马逊AWS是现在全球公有云的老迈，微软排在这以后，但是亚马逊AWS的收入是后续其他对手的总和的5倍，是名副其实的抢先者。但是在布局我国商场方面，亚马逊AWS显着比微软慢了一拍。微软在2013年6月份宣告其公有云业务Windows Azure和Office 365落户世纪互联，成为首个在华落地的国外公有云品牌。2013年7月30日，IBM宣告与首都在线协作，第二个在我国引进其公有云业务。在2013年12月18日，IBM又宣告其高端私有云效力SCE+落户世纪互联。直至2013年12月18日，亚马逊AWS“才”宣告其公有云业务在我国落地。在外界看来，全球公有云榜首品牌亚马逊AWS入华，必定会给现已入华的国外公有云品牌以及本土品牌带来巨大影响，我国公有云商场的比赛也将愈加惨烈。严治庆很冷静地看待这种形势，“通过2013年的衬托，2014年必定会成为公有云的大年，这一年，我们都初步真刀真枪地开干了，究竟怎样，需求凭真本事说话，而不是靠名头。”世纪互联CFO萧尚文指出，在我国运营公有云，相关的IDC和ISP车牌是有必要的，但是更重要的是运营的实力。“虽然与亚马逊AWS协作的公司有许多，但是我可以负责任地说，这些全部公司的收入加起来也没有我们高，甚至我怀疑，有没有一半？”萧尚文称，现在在我国运营的云计算效力供应商，有必要数据不能离岸的规定，技术效力都要交由我国的效力商供应。世纪互联具有逾越15年的数据中心相关运营履历，包括数据都是由世纪互联自己掌控的，微软的人想随便进是不或许的。据萧尚文介绍，现在工信部也在研讨怎样监管公有云，世纪互联屡次承受工信部的调研。“比较亚马逊AWS，世纪互联的效力都是一目了然的，由世纪互联运营，开发票、供应效力都是由世纪互联来做。但是亚马逊AWS呢？现在看不到它究竟是怎样一回事。”萧尚文说，“我国的商场足够大，它可以让越来越多的云效力商生计得很好，我们的目的是让用户多一个选择。”世纪互联云事业部总裁柯文达则指出，“从go to market的角度来看，我们抢先亚马逊AWS至少一年时间。我们占有主动优势。”

2、展开要符合我国国情细数当下入华的微软、IBM、亚马逊AWS等这几个公有云效力供应商，引进其公有云业务的做法有共同点，当然有各自特征，其间业务冲突最大的两家是亚马逊AWS和微软。说他们业务冲突最大是由于，亚马逊AWS和微软的WindowsAzure都归于PaaS和IaaS层面的效力，而IBM与首都在线的SCE（从本年1月份现已全部切换至SoftLayer）也归于这个领域，但是亚马逊AWS与微软的冲突更大。而IBM与世纪互联协作的SCE+，归于私有云领域，与微软的Windows Azure不在同一个区间里，因而不存在直接的比赛关系。据萧尚文介绍，微软选择与世纪互联协作，是归于一夫一妻制。“忠诚和忠实是中华文化的传统。”言外之意，他把锋芒对准了在我国选择多家协作火伴的亚马逊AWS。萧尚文泄漏说，“早在世纪互联在美国纳斯达克上市（编者按：2011年4月，世纪互联，股票代码：VNET，在纳斯达克上市）之前，亚马逊AWS与世纪互联两头就初步寻求协作，但是其时，AWS谈的仅仅做数据中心，而我们是要做云，后来再加上种种原因，我们需求考虑考虑，因而协作的事情就往后摆了一下。”“到了2011年末，微软初步与世纪互联接触，约请我们成为他们公有云的协作火伴。我们觉得与微软特别适合，由于我们觉得Windows Azure和Office 365特别适合我国。”萧尚文指出，世纪互联认为，WindowsAzure作为PaaS和IaaS效力，以及Office 365作为SaaS效力在我国具有更好的展开远景，比较亚马逊AWS，微软的产品与效力在我国具有更大的认知度和承受度。“比方，那些运用非购买途径来的Office用户，在很大程度上就是未来我们Office 365的商场比例来历。”“从2012年7月1日-2013年6月30日的微软财报来看，微软WindowsAzure收入达到了10亿美元，一个运营刚刚挨近4年的业务，收入达到了25亿美元，这么快的增长速度，你说我们能不爱我们的火伴吗？”作为CFO，萧尚文从出资酬谢的角度论述了选择微软的理由。微软与世纪互联的协作是独家协议，世纪互联和微软都把对方作为独一的伴侣。萧尚文表示，“我们两头都特别努力，企图把Windows Azure和Office 365打造成我国最大的两朵公有云。”

三、国外运营商，怎样饯别云效力？在国内，受到移动互联网、OTT、智能终端等多方面冲击，一向处在工业链中心的电信运营商的安靖方位初步摇摇欲坠，话音业务、短信等传统的电信业务也在不同程度上有所萎缩。这种要挟关于国外电信运营商而言更是有增无减，不过这也为云计算运用于电信业开启了商场要害。比较于国内运营商的云计算之路，海外运营商的履历更显丰厚，在履历了初期的“资源租赁”和“效力保管”后，现在许多国外电信运营商都现已对公有云和混合云实施进一步的探求，一同关于各垂直的商场细分领域，一些国外运营商也企图通过收购的办法补齐自身技术才干，然后供应愈加定制化的云效力。

1、at&t：以专网效力增强“公有云”安全特性一向以来，公有云的安全性为业界所担忧，而美国电信运营商at&t在2013年初推出的新式公有云效力为这一难题提出了新的思路。据悉，现在at&t通过与IBM协作推出了业界首个“网络驱动”的云效力，即运用专用网络而非传统的公共互联网途径供应公有云效力，然后有用避免了将企业要害数据露出于公共网络环境中或许出现的安全风险。实施这项新效力后，当客户在at&t的虚拟专用网络上衔接IBM云计算资源时，两家公司的安全维护措施高度整合，企业自身的数据中心（私有云）可以在这项全新公有云效力之间快速、牢靠的转换数据及运用。例如，金融效力公司在实施该效力后，可以在其数据中心与IBM的云数据中心之间移动和处理要害客户数据，而这些数据一向都处于虚拟专用网的安全维护之下。除了以“网络驱动”推进公有云效力外，at&t也完结了许多突破性技术。这些突破性技术可以将网络资源动态分配给计算资源，使一般需求人工履行的功用完结主动化。该技术还完结了网络和计算资源快速的串联式扩展和缩短，然后更好地满足系统的需求波动。

2、Verizon：借收购完结“everytimeeverywhere”云政策作为美国最大的移动运营商Verizon在云计算领域也是早有布局，早在2009年，该运营商就推出了云端计算效力(Cloud Computing)，该效力可以让大型企业按月运用Verizon的计算和存储资源，免去了企业自身数据中心的本钱与运营担负。虽然这种云端计算的办法革新性地改变了计算处理资源的购买和运用办法，但这一商场在其时现已满是比赛者。据悉，IBM、HP以及美国当地的其他运营商都现已具有向用户供应数据中心效力甚至是云效力的才干，Verizon意识到想在云计算这一新式商场领域站稳脚跟，有必要要对现已成形的效力方式再度创新。在本年初举办的2013年CES上，Verizon无线首席履行官洛威尔·麦克亚当公开表示：“云计算是数字革新的第三波浪潮，Verizon通过收购Terremark进入了云计算商场，但现在云效力仍在初级阶段，机器对机器（machine-to-machine）很大程度上还仅仅一个理念。”不过，威尔·麦克亚当关于未来科技的展开很有决计，他猜测：平板电脑在本年的销量将逾越传统PC；到2015年，10%的数字国际将通过云计算保管；到2020年，有300亿件物品将通过物联网衔接起来。据悉，Verizon将以每股19美元的价格收购IT及云计算效力公司TerremarkWorldwide。收购后，Terremark将作为Verizon的子公司来运营，成为Verizon云计算战略的要害一环，协助Verizon完结在任何时间、任何地址，通过任何设备向客户供应企业智能化和协作东西的政策。

3、BT：针对垂直商场实施定制化云方案虽然2012年以来云计算现已初步真实在全球落地，但是云计算展开仍然面临着一些问题，其间比较出色的是人们过多地关注云计算技术自身，而疏忽了用户的实践需求，以至于某些业务缺少商场卖点。BT全世界效力部亚太、中东和非洲区域总裁与全世界物流总裁Kevin Taylor通知记者：“事实上，云计算固然是一项新式技术，然而要拉动客户需求并吸引用户运用，云计算效力供应商就不能仅停留在技术层面，而是应该跳出IaaS、PaaS、SaaS以及公有云、私有云和混合云的概念评论和争辩，站在用户角度深化研讨其实践需求，有针对性地开发云计算技术，面向不同用户推出差异化处理方案。”Kevin Taylor表示，这些云效力或许不会成心出色技术的创新性，但是用户看得懂，也比较有意向去运用。据悉，借助丰厚的网络和IT基础设备，英国电信近年来发力云计算领域。值得一提的是，英国电信非常重视对垂直领域的布局。例如，现在英国电信现已针对金融、证券、物流、医药等领域推出了云计算方案。其间，在物流方面，英国电信推出了依据云的BT Trace供应链处理方案，该方案可以近乎实时地将杂乱供应链视图单一化和准确化，使客户认识到在何当地进行了何种批改，进而前进客户运营功率，协助企业更好处理日益杂乱的全球供应链。现在BT Trace现现已过全球最大的快递公司之一TNT快递的试用和检验，经检验，TNT快递的运营功率前进了17%，客户满意度前进了16%。当今云计算的飞速展开可谓是正处在如火如荼的进行傍边，许多国内外厂商也初步把自身的优势技术和特征向云计算途径进行转移，国内厂商比方像华为、浪潮、联想，国外厂商微软、IBM、思科、惠普都纷乱推出自己的云计算技术和途径。四、云效力运营处理需求与实施建议云效力是依据云计算商业方式交给的网络效力，客户购买云效力后，可以通过网络按需获取同享的计算资源。业界一般将云效力分为基础设备即效力（IaaS）、途径即效力（PaaS）和软件即效力（SaaS）3个层次。

1、云效力的概念及运营现状云效力是依据云计算商业方式交给的网络效力，客户购买云效力后，可以通过网络按需获取同享的计算资源。业界一般将云效力分为基础设备即效力(IaaS)、途径即效力(PaaS)和软件即效力(SaaS)3个层次。在云计算的商业化方面，以Amazon、Google、Salesforce、微软等国外互联网厂商及IT厂商为代表，成功推出并运营了IaaS、PaaS、SaaS云效力，如Amazon推出的IaaS弹性计算云、简略存储效力等。由于现在国内还没有构成有品牌影响力的云效力运营商，这给国内电信企业带来了展开时机。一方面，电信企业有着出色的许诺、长时间的电信运营履历和上亿的用户规模，具有成为国内抢先云效力运营商的条件；另一方面，应该看到，云效力运营面临的是IT基础设备、数据、途径、软件甚至业务流程，与面向通信网络的传统电信效力不同，对电信企业来说是一个新的效力领域。

2、云效力运营处理的新需求云效力作为云计算的交给效力，或多或少地体现了云计算按需自助效力、随时随地接入网络、资源池化、快速弹性弹性、效力可衡量等特征，因而在运营处理上会有一些不同于电信网络运营处理的新需求：一是依据计算资源的云效力开发。计算资源池中的资源不只包括网络带宽，还包括物理和虚拟的效力器、存储、途径、软件等资源，依据这些资源的效力开发对电信企业来说是一个新的课题。二是云效力的运营处理环境。不同的云效力对运营处理环境有着不同的要求，IaaS层云效力需求安置虚拟化软件和基础设备处理软件；PaaS层云效力需求安置开发东西、工作检验环境、软件商店、数据库，以及与集成相关的基础处理效力；SaaS层云效力需求安置支撑多租户的运用软件包，以及与监控和安全相关的处理支撑东西。此外，还需求一个云处理途径，以完结对各层资源的处理、调度和监控。三是云运营处理支撑。云效力的快速弹性弹性和效力可衡量特征，要求在效力注册时完结主动化安置和资源动态调度。在效力确保方面，要支撑虚拟资源动态迁移下的业务影响分析，可以发现效力所用资源动态变化时的问题，并及时处理；在效力计费方面，要可以对效力相关资源动态弹性下的数据进行收集和计费。四是效力水平处理。云效力的快速弹性弹性、按需自助效力特征对电信企业提出了一些新的效力指标要求，如弹性弹性才干、负载变化时的响应速度、主动化程度等，而云效力资源会集处理也对云效力数据的隐私维护和安全性提出了更高的要求。

3、电信企业云效力运营处理的实施建议1)统筹规区别阶段运营的云效力目录，以辅导云效力运营环境的分步缔造、软硬件资源的置办和运用，避免为临时支撑新的云效力而引起云效力运营环境大的调整。2)IaaS、PaaS、SaaS要和谐合作，构建一个标准和标准的运营环境，如PaaS层途径可以构建在IaaS层虚拟资源之上，运用IaaS层供应的云存储效力;SaaS层运用也可以调用PaaS层效力。3)树立全网云效力资源池，运用各省(区、市)数据中心的资源，依据共同的或可以与各省(区、市)互通的云处理途径，对全网云效力资源池中的物理和虚拟资源进行共同调度，完结云计算规模经济。4)改造电信企业的业务支撑和运营支撑系统，与云处理途径互联，完结云效力订货注册、动态资源调整、数据收集计费、效力影响分析以及与现有业务融合等功用，前进云效力运营处理水平。5)加强数据安全处理，树立数据拜访控制、数据冗余备份以及灾祸恢复机制，前进对云效力资源运用情况的监测、衡量、分析和统计才干，为客户供应依据SLA的效力陈说。
 常常会有人问Office 365到底有什么好？与Office2016有什么区别？

其实：1. Office 365 其实是一种云服务。它能做许多工作，包含Office 2016工作软件里能做的那些工作，当然，还有许多。Office 365包含四个最主要的云服务，分别是 Office Online,Exchange Online, SharePoint Online, Skype for Business Online，其中最重要的、一起也是最激动人心的，那就是Office软件。不管是企业级客户还是个人用户，一向都在运用并且喜爱这一熟悉的Office客户端软件，而现在该软件能够作为一种云供给出来，让用户能够时间保持最新状态。您只需求登录到Office 365，即可让最新文档和设置与您如影随形。用户能够在多达15台设备上运用该Office软件，打开自己保存在云上的文件，随时随地继续工作。

2.Office 365这个云服务，与Azure、阿里云等咱们常常听说的云服务的不同之处在于，在Azure等公有云上，企业能够开发更多个性化需求的自己的云服务。而Office 365则是开发好的“应用”，是拿来就能够用的工作软件服务、邮件服务、即时通讯服务等。例如，之前咱们讲过的外卖公司需求进行物流优化和办理，那么他能够在Azure上开发自己的物流办理软件……，对于这一类十分个性化的需求，就要在Azure之类的公有云上进行开发。

3.企业订阅了Office 365，终端客户就能够在自己的终端上布置Office组件，从而完成word、excel……等工作。你不需求再额定去购买Office软件了，并且你还也能够直接从浏览器上运用在线的word、excel……。过去，企业的网络办理员需求会布线、会将企业的电脑联网、会处理员工解决不了的网络问题，现在，进入云年代，作为企业的网络办理员，还需求了解什么是云、什么是公有云、私有云、什么是云服务，为企业选购适宜的云、布置和办理企业的云服务，已经成为新年代网络办理员的必备技术。

4。为什么Office 365叫“订阅”而不是叫“购买”？由于它是有运用时间限制的。例如，你购买的如果是80元一个月的Office 365服务，则能够享用完好的Office应用和企业邮箱、网盘、视频会议等全套服务。这是世纪互联蓝云官网上的信息每位用户，能够分别在5台电脑或Mac、5个pad，以及5个手机，总共15个设备上装置和运用Office！15个设备，包含5台电脑和5个pad上，这是不是太便宜了呢？我觉得微软为了让大家用正版、上云端，也是做足了功课。
       云计算改变了人们对业务和IT的理解，改变了组织运营方式和人们的工作方式。如今，人们看到从财富100强公司到中小型企业，他们使用云计算来实现现代化。这使得公司更容易创新并促进增长，并且还可以减少支出和低效率，同时实现这些现代化目标以激发竞争优势。
　　云计算技术在当今市场中的使用已经增加。人们正在谈论许多其他技术的转变，并认为这是一个将继续发展的渐进式变革。
　　考虑到当今不到10％的商业计算工作负载已转移到云端，传统云计算解决方案的转变将继续增长。尽管一些组织首先采用云方法，但市场仍主要由内部具有混合数据中心技术模型的公司组成。为了开始您的旅程，许多公司一次实现了一项业务功能的现代化，而不是同时将所有业务功能引入云计算。因此，人们相信，在未来几年，人们将看到混合云市场的持续增长，因为公司认识到需要从大量数据中收集有意义的信息，而这些数据对于保持竞争力至关重要。
　　如果公司正在向云计算发展，那么他们将面临的挑战是：
　　每次采用新流程和技术时，都需要对改变最佳实践进行现代化管理，以帮助员工改变工作方式。与公司的业务流程和传统技术相关的云计算应用程序的优势和原因也很重要。为此，请为云计算路径绘制清晰的路线图。公司必须验证其现有的业务流程、策略、流程和操作方法并对其进行优化。
　　“需求和技术”齐头并进，它们一直是组织背后的巨大推动力。
         
　　业务需求推动并将继续推动云的采用。分析，物联网，社交网络和大型数据单元的智能创造了一个新的现实，公司必须适应或面对竞争优势。如今，越来越多的公司意识到将业务流程迁移到云中的好处将超过转换现有技术投资的成本。对公司业务的影响可能非常积极，这有助于增加收入、提高生产力、可降低成本并提高合规性。当员工可以专注于更高价值的活动时，他们可以自由地进行创新并使企业受益。
　　如果公司使用其他技术实施云计算解决方案：通过采用云计算，公司必须确保其云计算解决方案与其技术生态系统兼容。它不仅必须统一其系统和流程，还必须支持组织的独特安全需求，并遵守行业和/或国家特定的法规。云提供商必须定制最适合其公司的技术组合（公共云、，私有云，混合云），这一点非常重要。云计算的优势包括快速实施、定期更新最新创新，并与其他应用程序和云计算系统无缝集成，无论是单一提供商还是云计算的扩展。
　　您对那些热衷于关注新趋势和挑战的公司其他高管有什么建议？特别是在未来几年的云计算中。
　　人们目前正处于由技术和数字化转型五大催化剂引发的新时代创新的顶峰：
　　1.全球人才短缺
　　2.机器人的兴起。
　　工作加速消失。
　　4.客户增长预期指数
　　5.商业模式不稳定。
　　人们相信这个新时代不是威胁。对于大多数组织而言，无论该行业的规模或行业如何，都有很多机会和承诺。供给了多元化的云计算产品，这些产品坚持了AWS一向廉价与灵巧的风格。不管你是在寻觅存储、计算力、在线数据库，你都能够轻松从中找到合适本身IT需求的云服务。

Amazon Web Services供给了多元化的云计算产品，这些产品坚持了AWS一向廉价与灵巧的风格。不管你是在寻觅存储、计算力、在线数据库，你都能够轻松从中找到合适本身IT需求的云服务。　　

在Amazon Web Services（AWS）中有大量可供挑选的服务，然而过多的服务往往有点让人眼花缭乱。为了让用户挑选更轻松，本文归纳一份常用服务的清单以及它们的根本价格信息。　　

Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon弹性计算云）　　

来自Amazon的Elastic Compute Cloud（EC2，弹性计算云）供给了可定制化的云计算才能，这是专为简化开发者开发Web伸缩性计算而打造的。用户能够全面掌控本身的计算资源，一起Amazon运作是依据“即买即用”模式的。只需花费几分钟时刻就可取得并发动服务器实例，所以它能够快速定制来响应计算需求的改变。　　

价格：新AWS用户能够免费运用Amazon EC2一年时刻。它还供给了按需定制实例，Linux实例每小时0.085美元起，Windows实例每小时0.12美元起。保存实例的价格为每年227.50美元起，或是每小时0.03美元起。　　Amazon Simple Storage Service（Amazon简略存储服务）　　

Simple Storage Service（S3，简略存储服务）是一款在线存储服务，在云计算环境下供给了不受约束的数据存储空间。用户可经过授权拜访一个简略的Web服务界面来存储和获取Web就任何地址的数据。　　

价格：新用户能够在1年内每月免费取得5GB的S3存储；2万次Get恳求；2千次Put恳求；15GB的数据传入；和15GB的数据传出。此后的花费请检查S3价格单。　　

Amazon Elastic MapReduce（Amazon 弹性MapReduce）　　

Elastic MapReduce（弹性MapReduce）答应企业和开发者或是其他人士处理大规模数据。运用运行在Amazon EC2和S3的保管Hadoop框架，用户能够即刻运用随心定制的计算力来完结数据密集型使命，诸如数据发掘或是科学仿真。　　

价格：每小时0.015美元起，别的还需附加标准Amazon EC2和Amazon S3价格。　　

Amazon CloudFront　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

CloudFront调集了其他的Amazon云服务，来为企业和开发者供给一种简略方法，以实现高速传输分发数据。同EC2和S3最优化地协同作业，CloudFront运用涵盖了边际的全球网络来交给静态和动态内容。　　

价格：用户可按需付出。10TB范围内每月每GB向外传输的起点价格是0.15美元。用户可经过AWS Simple Monthly Calculator（Amazon简略按月价格计算器）来预算每月的支出。预留才能价格经要求也是能够的。　　Amazon SimpleDB　　

SimpleDB是经过优化的非联系型数据存储，它能够消除繁重的数据库管理员作业。Web服务方法的数据项存储和查询恳求，该服务自动创建和管理多份数据以保证数据的高可用率和稳定性。　　

价格：新用户能够每月免费取得25机时（Machine Hour）和1GB存储。之后的花费其参阅官网。　　

Amazon Relational Database Service（Amazon联系数据库服务）　　

Relational Database Service（RDS，联系数据库服务）在云计算环境下经过Web服务供给了弹性化的联系数据库。接管数据库的管理员使命，曾经运用MySQL数据库的一切代码，运用和工具都可兼容Amazon RDS。它能够自动地为数据库软件打补丁并完结定期的按计划备份。　　

价格：按需购买的DB实例，标准布置价格为每小时0.11美元起，多AZ布置价格为每小时0.22美元起。保存DB实例为每年227.50美元起。还有预分配的数据库存储每月每GB是0.1美元起。　　

Amazon Simple Queue Service（Amazon简略队列服务）　　

Simple Queue Service（SQS，简略队列服务）是保管队列，它增加了不同使命运用在分布式组件之间的作业流。SQS答应开发者移动数据，而不丢失信息，每个恳求的组件通常都坚持可用状况。　　

价格：新用户每月可取得10万SQS排队恳求。之后，用户每1万恳求收取0.01美元。数据传输花费依据需求改变。　　

Amazon Simple Notification Service（Amazon简略告诉服务）Simple NotificationService（SNS，简略告诉服务）是一款Web服务，意在帮助建立和借助“push”机制发送来自云计算的告诉，它现在还处于beta阶段。它设计用来帮助开发者简化Web伸缩性计算，SNS能够被用于监督运用和时刻灵敏信息的晋级。　　

价格：一切用户每月能够取得10万Amazon SNS恳求，10万HTTP告诉和1千封电子邮件告诉。　　

Amazon CloudWatch（Amazon云调查）　　

CloudWatch能够做到对EC2以及其他Amazon云服务的监控。用户能够挑选任何希望调查的EC2实例，CloudWatch会搜集和监控易拜访数据。它还供给了必定可视化办法，包含了CPU运用率，磁盘读写以及网络拥塞。　　

价格：CloudWatch依据所需监控的EC2实例计价。关于每台每小时的价格为0.015美元起（EC2别的计费）。　　

Amazon Virtual Private Cloud（Amazon虚拟私有云）　　

借助虚拟私有网络，Virtual Private Cloud（VPC，虚拟私有云）能够作为衔接用户现有IT基础设施和Amazon云计算的桥梁。成果形成了一款健康，安全的私有云服务。但现在还处在beta阶段，它现在仅仅集成了EC2，最终会集成其他的AWS服务。　　

价格：用户能够按需付出；VPN衔接时刻每小时0.05美元。关于EC2需别的计费。数据传输价格可在Amazon网站查询。　　

Elastic Load Balancing（弹性负载平衡）　　

Elastic Load Balancing是一款网络服务，能够经过一些可用EC2实例，自动化地扩展进入运用的流量。用户能够挑选在单个Availability Zone或多区域运用它。该服务还可发现不健康实例并将负荷转移到健康实例。　　

价格：每个Elastic Load Balancer每小时价格为0.025美元，还需付出每GB 0.008美元的数据传输。EC2的运用别的计费。　

Amazon Elastic Block Store（Amazon弹性块存储）　　

Elastic Block Store （EBS，弹性块存储）供给给Amazon云用户每个实例块等级的存储体积。他们能够在需要时附加到运行中的EC2实例，装置方法类似增加设备。EBS的存储体积能够在1GB到1TB之间改变。　　

价格：体积存储每月每GB 0.1美元，用户还需别的付出由此产生的I/O恳求，每1百万次恳求价格为0.1美元。EC2的运用别的计费。　　

AWS Import/Export（AWS导入/导出）　　

AWS Import/Export工具采用Amazon公司内部的高速网络和便携存储设备，绕过互联网来对Amazon云上的数据移入移出，Import/Export通常快于互联网衔接，比组织自己晋级带宽具价格优势。　　

价格：统必定价是每设备80美元，还需附加每数据载入时的2.49美元。额外费用可经过Amazon专用计算机计算。
 
　　如今，成千上万的应用程序依靠云计算为客户存储重要信息和文件，但人们仍然不完全相信云的本质。例如，拥有iPhone的消费者可能不愿意在云中使用Apple的备份服务来备份他们最重要的信息，即使企业主也可能拒绝采用基于云的解决方案。工作。从表面上看，这似乎不会影响任何事情，就像处理个人数据一样，是否在云中采用解决方案取决于个人选择和效率。但随着企业和消费者越来越依赖数据信息和各种数字服务，定期使用方便的低成本、、高效工具变得越来越重要。
　　想象一下，在没有云中数据的大公司工作，处理器本身的效率很低，这不可避免地影响我们的工作质量。此外，如果您负责在云中开发或营销软件，那么对云计算的信任将导致客户对您的产品失去兴趣。那么，为什么很多人不相信“云”呢？
　　缺乏对“云”的深刻理解
　　第一个也是最明显的原因是人们通常不了解“云”的真正含义。它成为了一个流行语，描述了从任何设备访问所有产品和服务的模式。错误的印象是您的数据是“在云中”处理和存储的，任何有访问权限的人都可以访问它。
　　实际上，云指的是在Internet上运行的服务，而不是依赖于设备的本地软件。例如，您的文件存储在“云”端，这意味着他们拥有专业的服务数据中心（付费服务），并且只有您拥有权限。您可以随时随地访问这些文件，而您似乎在本地访问这些文件，实际上是在调用云数据中心。
　　加密和盗版。
　　如果您将文件存储在其他人硬盘上的“云”中，人们可能会担心文件的安全性，并担心其他人也会访问它们。
　　这种担忧并非不合理，云存储面临一些潜在的安全问题。大多数云服务公司（如Google）都会对存储在云中的数据采取一些基本的加密和保护措施。他们使用强大的防火墙来物理保护数据中心并加密存储的数据，以减少攻击损坏的可能性。尽管如此，数据泄露是不可预测的，没有系统保证绝对安全，并且完全是盗版。此外，一旦用户的授权受到威胁，即使是最安全的云服务也会受到损害。例如，您存储的文件服务器本身不能被黑客攻击或入侵，但黑客可以通过非法获取您的用户名和密码轻松访问您的文件。
　　事实上，我们非常清楚每个系统都有固有的弱点。您可以访问保存在云存储中的文件，就像本地硬盘上的文件一样，并且还存在用户名和密码受损的风险。也许您可以使用云服务中的额外云层加密来保护数据，并确保在更改或验证密码设置、时遵循最佳逻辑和规则。
　　文件的完整性和可访问性
　　数据越来越重要，数据的存储或呈现更加多样化。它可以是记录公司财务状况的电子表格，包含商业机密的Word文档或包含所有重要客户的详细信息的CRM平台。无论如何，这是至关重要的信息，一旦泄漏的后果是不可想象的。
　　除了担心这些文件可能被盗版或欺骗之外，人们还希望控制这些文件。我总觉得让磁盘U上的文件比访问“云”更安全。
　　消除这种类型的偏见并不容易，但对于担心的企业主，除了存储在云中之外，文件还可以存储在本地物理硬盘上。这种冗余备份是一种有效且可行的方法。确保文件不丢失的方法。
　　云中服务的普遍性。
　　有些人过去依赖云来访问他们最重要的服务，因为它需要互联网连接。互联网应用现在相当广泛。即使您在家工作时遇到断开的互联网连接，也可以将智能手机用作接入点，或驾车前往咖啡馆或图书馆使用您的接入点。但也存在意外情况，社区附近的停电，这使得无法访问云中的服务。即便如此，大多数云平台现在都提供离线版本，当在线版本无法访问时，可以暂时使用这些版本。
       
　　价值观
　　公共价值通常会影响技术应用的发展趋势和范围。如果客户看到的产品和服务，超越他们愿意支付的价格的价值，他们很可能会购买更多的，不断增长的需求，并鼓励更多的企业能够集中精力开发这一技术/新产品。从一开始，云计算已经产生了足够的吸引力与时尚名称，以支持数千种不同的应用程序和服务的开发。但是，仍有数百万消费者不了解云计算与本地存储文件之间的真正区别。改变这一概念的最佳方式是重申云服务的真正好处，包括冗余、，安全性，可访问性、和最低成本。如果您将这些因素结合在一起，您应该能够客观地解释为什么基于云的应用程序比本机程序更好。
　　在未来几年，虽然我们还没有完全解决云计算的信任问题，但用户对云服务的接受程度正在逐步提高，特别是在大数据时代，人们已经正确面对它。如果您愿意为云计算做些什么——要么说服企业主使用云中的服务，要么推广云软件——。参考前面的分析，帮助人们客观地查看云计算。无论IT安排是打算实施公有云仍是私有云，重要的是要了解多租户同享架构的各种细微差别。如果要实施公有云，IT司理们就需求了解他们正在寻找的厂商能支撑多租户架构到何种程度。如果想实施私有云，那么规划多租户架构的悉数职责就在于企业的IT司理自己。　　

企业对云计算的采纳现已超越了寻求知识和偶尔试验的阶段。IDC的一份分析陈述指出，2009年全球3590亿美元的IT支出中有170亿美元出自云计算出资。《Baseline》杂志对企业所做的调查也标明，有三分之二的企业方案扩展关于公有云的使用。　　

但这并不等于说就不存在什么恼人的问题了，这些问题包含但不限于怎么让不同企业的作业负载与不同类型的云相匹配，以及规划和实施必要的云搬迁有必要具有的负责任的办法等等。　　

根据作业负载的特征，关于云的采用将会在公有云和私有云之间来回摇晃。大型企业一般会有要求，为了作业负载而在两种云之间达成一种平衡。而中小企业（SMB）和新办企业的情况则不同，它们或许会较激烈地希望将一切的作业负载都交给公有云去做。可是到了终究，它们彼此之间的这种不同偏好可能多半都会与企业规模无关，而首要和企业的IT作业负载的性质有关。　　

除了适当的作业负载分配，体系架构的考虑也是要害。多租户架构就是这样一种架构考虑，而了解多租户是更为广泛地采用云计算的要害性的第一步。　　

在公有云中，咱们能看到一些前期用户——多个企业终究成了云中的一起租户，可是“多租户”却被错误地当成了“多企业”的同义词。其实这两者是两个完全不同的概念。而且，租户的粒度是建立在使用层面上，而非建立在单个用户或许整个企业层面上的。　　

多租户的界说　　

一个租户能够是任何一个使用——或许是企业内部使用，或外部使用，它需求有自己的安全的和排他的虚拟计算环境。该环境包含了从存储到用户界面的一切或许某些选定的企业架构层。一切交互式使用（或租户）必然地具有多用户的性质。　　

一个在企业私有云中处理敏感的财务数据的部分级使用其实和一个在公有云中发布产品目录的全球营销使用一样，都可被视为一个“租户”。两者有相同的租约要求，这一点与一个是内部租户，另一个是外部租户完全无关。　　

多租户是公有云和私有云的一个重要的共通属性，它可适用于云的一切三层架构：基础设施作为服务（IaaS）、渠道作为服务（PaaS）和软件作为服务（SaaS）。　　

大多数人在谈到云时指的仅仅IaaS层。既便如此，从体系架构上讲，公有和私有的IaaS都不再只要一些策略性功用（如虚拟化），而是向着完成IT作为服务（ITaaS）的理念开展。IaaS一起还具有使用服务等级协议（SLA）的改进的计费办法、用于安全访问的身份办理技能、容错才能、灾难恢复、动态收购和其他一些要害特性。　　经过将这些同享服务纳入基础设施层，一切的云都会自动地变成某种程度上的多租户云。不过多租户现已超出了IaaS层，还包含PaaS层（使用服务器、Java虚拟机等等），终究直达SaaS或使用层（数据库、业务逻辑、作业流和用户界面等）。只要到了那个时候，租户才能享受到云所供给的全方位遍及服务——从硬件层开始一直到用户界面层，这要视云所供给的是何种等级的多租户而定。　　

多租户的等级　　

多租户的准确分级，依照其一般的界说，首要的依据是，有多少个核心使用或SaaS亚层能够跨租户同享。最高等级的多租户答应同享数据库架构，支撑业务逻辑、作业流和用户界面层的定制。换句话说，SaaS的一切亚层都供给这种等级的多租户架构。　　　

而在最低等级上，多租户仅限于IaaS和PaaS层，每个租户有专门的SaaS层。　　

中级的多租户是同享数据库架构和其他使用层的同质租户的集群。在中级形式中，每个用户集群都有自己的数据库架构版本和使用。　　

咱们能够将多租户的分级制归纳如下：最高等级：Iaas和PaaS是多租户的。SaaS也是完全多租户的。中等等级：IaaS和PaaS是多租户的。小的SaaS集群也是多租户的。最低等级：IaaS和PaaS是多租户的。而SaaS是单租户的。　　

以Salesforce.com为例，在相对较高的多租户层级上，72500个客户是由8到12个多租户实例以1:5000的比率予以支撑的。换句话说，每个多租户实例支撑5000个租户，这些租户同享同一个数据库架构。而一个处在中等级多租户架构中的财务系统SaaS供给商，则有2500个客户，以1:250的比率同享着10个实例。　　

而私有云，例如SAP的Business By Design就是在最低等级的多租户架构中，其使用层是专门为特定的大企业客户供给的。　　

怎么挑选多租户等级　　

在挑选不同等级的多租户时，并没有一把遍及适用的尺子。首先有必要仔细研究作业负载的特色，包含作业负载的实用性与战略价值、活跃度和安全性等等。较高等级的多租户架构最适合于跨行业的实用作业负载，例如目录办理和销售团队办理。　　

这些使用能够很轻松地同享同一个数据库架构，一起也能因厂商或许一个协作同享的服务团队所开发的最好功用的迅速进展而受益。这些使用还会倾向于更简略的安全需求，例如加密和认证。这就是为什么公有云关于一些很老练的作业负载，如e-mail、协作、场景软件(支出报表、差旅认证)和预出产行为（开发、用户训练和功用/承受测试）等是一种很有吸引力的多租户渠道。　　

关于每一种此类使用而言，IT司理们要决定终究需求哪种等级的多租户租约，并由此挑选相应的服务供给商。　　

可是关于针对私有云和社区云（例如企业财团）的作业负载来说，规划多租户架构的责任就落在了企业IT司理的身上。关于这些作业负载来说，现已有了一大堆来自闻名厂商和新式企业的迅速老练的技能。IT司理有必要对这些厂商作出评估，构建自己的定制IaaS、PaaS和SaaS层，包含对构建同享服务和同享数据库架构供给支撑等。　　

多租户是云计算的核心准则。尽管多租户是把大型主机计算的某些概念下移到了x86服务器生态系统中，可是它也将这些大型主机的概念扩充得更为杂乱、更值得称道、更具革命性，能够支撑数以千计的企业内部和企业间的租户（而非多用户）。只要当所需的多租户等级能够融入公有云和私有云的一切层级中，云计算所许诺的改进的可扩展性、灵活性和规模经济性才能够充分地完成。
 在21世纪初始的互联网年代，没有人怀疑云计算年代已经在地平线上露出了榜首道曙光。然而，对于云计算将终究以怎样的姿势进入人们的工作和日子，却是莫衷一是。　　

在云计算范畴，已经有一些企业开始供给云计算服务，其间包含业界闻名的公司。在云计算的方式终究老练之前，任何一方都有权力来解说它以为即将降临的云计算是什么样子。然而，有一点却是现实的——尽管云计算是一种新兴的计算方式，但它走向老练是一个演化的过程，它的技能运用也并不是在瞬间横空出世。一句话，云计算必定是从前史中走来。　　

作为供给信息技能服务的全球抢先企业，微软在曩昔30多年经历了信息技能的每一次重要革新，能够更逼真地感受到用户需求的改变，并据此为用户供给依据先进信息技能的产品和服务。这也进一步推进微软与时俱进、坚持投身于信息技能的不断创新，并正在一心一意地致力于推进云计算革新年代的提前降临。　　

作为全面的云计算解决计划供给商，微软具有抢先的技能、产品和服务，能以老练的软件渠道、丰厚的互联网服务经验及多样化的商业运营方式供给全面的云计算解决计划，真实做到让云触手可及。　　

榜首部分 微软的云计算战略与计划　　

一、微软的新愿景　　

在互联网年代，微软的愿景是期望凭借互联网和软件的力量，为用户创造跨越不同设备的无缝体会。云计算年代的敞开加快了这个新愿景的完成。　　

微软以为，未来的互联网世界将会是“云+端”的组合，在这个以“云”为中心的世界里，用户能够便捷地运用各种终端设备拜访云中的数据和运用，这些设备能够是电脑和手机，甚至是电视等大家了解的各种电子产品，一起用户在运用各种设备拜访云中的服务时，得到的是完全相同的无缝体会。云计算渠道是现有IT和互联网技能以及事务模型逐渐演化的成果，而一个成功的云计算渠道能够最大极限地发挥现有软件开发经验、能力和各种资源。长期以来，微软致力于云计算技能和服务的不断创新，在动态数据中心、私有云以及公共云等方面开展了行之有用的探索和实践。　　

2008年10月，微软发布了自己的公共云计算渠道——Windows Azure Platform，由此拉开了微软的云计算大幕。　　

二、微软的云计算战略及特色　　

1、微软的云计算战略　　

微软的云计算战略包含三大部分，意图是为自己的客户和合作伙伴供给三种不同的云计算运营方式：　　

榜首、微软运营：微软自己构建及运营公共云的运用和服务，一起向个人顾客和企业客户供给云服务。例如，微软向终究运用者供给的Online Services和Windows Live等服务。　　

第二、伙伴运营：ISV/SI等各种合作伙伴可依据Windows Azure Platform开发ERP、CRM等各种云计算运用，并在Windows Azure Platform上为终究运用者供给服务。别的一个挑选是，微软运营在自己的云计算渠道中的Business Productivity Online Suite (BPOS)产品也可交由合作伙伴进行保管运营。BPOS首要包含Exchange Online, SharePoint Online, Office Communications Online和LiveMeeting Online等服务。　　

第三、客户自建：客户能够挑选微软的云计算解决计划构建自己的云计算渠道。微软能够为用户供给包含产品、技能、渠道和运维办理在内的全面支撑。　　

2、微软云计算战略的特色　　和其他公司的云计算战略不同，微软的云计算战略有三个典型特色：即软件+服务、渠道战略和自由挑选。　　

(1)软件+服务　　

在云计算年代，一个企业是否就不需求自己布置任何的IT体系，悉数都从云中计算渠道获取?或许反过来，企业仍是像以前相同，悉数的IT体系都自己布置，不从云中获取任何的服务?　　

许多企业以为有些IT服务合适从云中获取，如CRM、网络会议、电子邮件等;但有些体系不合适布置在云中，如自己的中心事务体系、财政体系等。因此，微软以为抱负的方式将是“软件+服务”，即企业既会从云中获取必需的服务，也会自己布置相关的IT体系。　　

“软件+服务”能够简略描绘为两种方式：　　

(一)软件自身架构方式是软件加服务。例如，杀毒软件自身布置在企业内部，可是杀毒软件的病毒库更新服务是经过互联网进行的，即从云中获取。　　

(二)企业的一些IT体系由自己构建，另一部分向第三方租赁、从云中获取服务。例如，企业能够直接购买软硬件产品，在企业内部自己布置ERP体系，而一起经过第三方云计算渠道获取CRM、电子邮件等服务，而不是自己建造相应的CRM和电子邮件体系。　　

“软件+服务”的好处在于，既充分继承了传统软件布置办法的优越性，又很多运用了云计算的新特性。　　

(2)渠道战略　　

为客户供给优异的渠道一直是微软的目标。在云计算年代，渠道战略也是微软的要点。　　

在云计算年代，有三个渠道非常重要，即开发渠道、布置渠道和运营渠道。Windows Azure Platform是微软的云计算渠道，其在微软的全体云计算解决计划中发挥关键作用。它既是运营渠道，又是开发、布置渠道;上面既可运转微软的自有运用，也能够开发布置用户或ISV的个性化服务;渠道既能够作为SaaS等云服务的运用方式的根底，又能够与微软线下的系列软件产品彼此整合和支撑。事实上，微软依据Windows Azure Platform，在云计算服务和线下客户自有软件运用方面都具有了更多样化的运用交给方式、更丰厚的运用解决计划、更灵敏的产品服务布置办法和商业运营方式。　　

(3)自由挑选　　

为用户供给自由挑选的机会是微软云计算战略的第三大典型特色。这种自由挑选表现在以下三个方面：　　

用户能够自由挑选传统软件或云服务两种办法　　

自己布置IT软件、选用云服务、或许两者都用，不管是用户挑选哪种办法，微软的云计算都能支撑。　　

用户能够挑选微软不同的云服务　　

不管用户需求的是SaaS、PaaS仍是IaaS，微软都有丰厚的服务供其挑选。微软具有全面的SaaS服务，包含针对顾客的Live服务和针对企业的Online服务;也供给依据Windows Azure Platform的PaaS服务;还供给数据存储、计算等IaaS服务和数据中心优化服务。用户能够依据任何一种服务模型挑选运用云计算的相关技能、产品和服务。　　

用户和合作伙伴能够挑选不同的云计算运营方式　　

微软供给多种云计算运营方式。用户和合作伙伴可直接运用微软运营的云计算服务;用户也能够选用微软的云计算解决计划和技能东西自建云计算运用;合作伙伴还能够挑选运营微软的云计算服务或自己在微软云渠道上开发云计算运用。　　

三、微软的云计算解决计划　　

1、微软云计算参阅架构　　

整体而言，云计算能够选用以下的参阅架构。　　

一起，微软供给两种云计算布置类型，即公共云和私有云。公共云：由微软自己运营，为客户供给布置和运用服务。在公共云中，Windows Azure Platform是一个高度可扩展的服务渠道，供给依据微软数据中心的随用随付费的灵敏的服务方式。私有云：布置在客户的数据中心内部，依据客户个性化的功用和本钱要求、面向服务的内部运用环境。这个云渠道依据老练的Windows Server和System Center等系列产品，而且能够与现有运用程序兼容。　　

2、微软的云计算解决计划　　

微软首要有三类云计算解决计划，即Live和Online解决计划、Windows Azure渠道解决计划，以及动态数据中心解决计划。　　

(1)Live和Online解决计划　　

微软的云计算运用既有针对顾客的服务，也有针对企业的服务。对于用户而言，这些云计算解决计划对应的客户自有软件(即客户自己购买或构建的软件并装置运转在自己的环境中)都是需求最广、用户最了解的运用软件，微软供给相应的云计算运用方式，为用户供给更多的运用方式挑选，让运用这些软件服务的用户能够缩减体系建造出资、下降软件升级运维本钱、随需随用，而这恰恰是云计算方式的运用优势。微软当前供给的云计算解决计划已包含操作体系、工作软件、即时通讯、邮件、中间件、运用办理软件等系列产品，为顾客和企业用户供给了全面的云计算运用挑选。　　

微软针对顾客的服务：　　

微软针对顾客供给了包含Windows Live、Office Live、Live Messenger、Bing以及Xbox Live等在内的多种服务。上述服务用户都已在很多运用，比方Live Meeting每年用户运用的在线会议时长达50亿分钟;Windows Live ID每天用户登录运用人数达10亿人;Exchange Hosted Services每天处理电子邮件信息20至40亿条等。　　

微软针对企业的服务：　　

微软针对企业用户的服务为Microsoft Online Services，这是一整套由微软保管运维的向用户供给订阅服务的企业交流协作解决计划，该企业级服务解决计划能够协助各种运营规模的企业提高事务运营功率，而无需企业自己维护办理复杂的IT根底架构。针对企业的服务首要包含 Exchange Online, Sharepoint Online, Office communicator Online, Office Live Meeting, Dynamics CRM Online等。　　

(2)Windows Azure Platform解决计划　　

Windows Azure Platform 是一个运转在微软数据中心的云计算渠道。它包含一个云计算操作体系和一个为开发者供给的服务调集。开发人员创立的运用既能够直接在该渠道中运转，也能够运用该云计算渠道供给的服务。相比较而言，Windows Azure platform连续了微软传统软件渠道的特色，能够为客户供给了解的开发体会，用户已有的许多运用程序都能够相对平滑地迁移到该渠道上运转。别的Windows Azure Platform还能够按照云计算的办法按需扩展，在商业开发时能够节约开发布置的时刻和费用。　　

Windows Azure platform包含Windows Azure、SQL Azure和Windows Azure platform AppFabric。Windows Azure可看成一个云计算服务的操作体系;SQL Azure是云中的数据库;AppFabric是一个依据Web的开发服务，它能够把现有运用和服务与云渠道的衔接和互操作变得更为简略。AppFabric让开发人员能够把精力放在他们的运用逻辑上而不是在布置和办理云服务的根底架构上。　　

Windows Azure　　

Windows Azure是一个云服务的操作体系，它供给了一个可扩展的开发环境、保管服务环境和服务办理环境，这其间包含供给依据虚拟机的计算服务和依据Blobs、Tables、Queues、Drives等的存储服务。Windows Azure为开发者供给了保管的、可扩展的、按需运用的计算和存储资源，还为开发者供给了云渠道办理和动态分配资源的操控手法。Windows Azure是一个开放的渠道，支撑微柔和非微软的言语和环境。开发人员在构建Windows Azure运用程序和服务时，不只能够运用了解的Microsoft Visual Studio，Eclipse等开发东西，一起Windows Azure还支撑各种流行的规范与协议，包含SOAP、REST、XML、和HTTPS等。　　

Windows Azure首要包含三个部分，一是运营运用的计算服务;二是数据存储服务;三是依据云渠道进行办理和动态分配资源的操控器(Fabric Controller)。　　

计算服务　　

计算服务能够运转多种不同的运用，并支撑很多并发用户的运用。Windows Azure供给计算服务的办法是依据需求把计算使命一起分配到多台虚拟服务器上。Windows Azure虚拟机运转64位的Windows Server 2008，由Hyper-V产品进行云中改造而来。开发者只需经过浏览器接入Windows Azure门户，用Windows Live ID进行注册登录，就能够开始运用渠道供给的服务。　　

Windows Azure运用包含Web Role Instance，Worker Role Instance和VM Instance，他们各自运转在不同类型的虚拟机中。　　

Web Role Instance能够承受来自HTTP或HTTPS的需求，它运转在一个包含互联网信息服务(Internet Information Services，简称IIS)的虚拟机中，开发者能够运用ASP.NET、WCF、或其他与IIS相兼容的.NET技能创立Web Role Instance。一起，开发者也能够运用其他非.NET架构技能来创立、上传和运转运用，比方PHP。此外，Windows Azure供给负载均衡来完成依据Web Role Instance的相同运用的需求扩展。　　

Worker Role Instance与Web Role Instance不同，它不能直接承受来自外部网络的衔接，但它能读取来自Queue存储的信息。Worker Role Instance可被视为一个批处理使命，经过一个详细办法来完成。开发者能够一起运用Web Role Instance和Worker Role Instance或二者之一来创立一个Windows Azure运用。　　

为了给用户供给更多的操控，一起也下降把部分现有运用迁移到Windows Azure的难度，Windows Azure还供给了一个VM Role。VM Role能够让用户自己直接操控和办理VM的环境，一起又能够充分运用Windows Azure渠道带来的各种好处。　　存储服务　　Windows Azure 存储不是一个联系型数据体系，而且它的查询言语也不是SQL，它首要被规划用来支撑建于Windows Azure上的运用，它供给更简略简单扩展的存储。存储服务运用能够经过许多不同办法来运用数据，Windows Azure Storage服务供给了多种挑选，包含Blobs、Tables、Queues和Drives。　　

Windows Azure存储数据最简略的办法是运用Blobs。Blobs非常便于存储二进制数据，比方JPEG图片或MP3文档等多媒体数据。Blobs适用于部分运用，但它对数据缺乏结构化，为了让运用能够以更易获取的办法来运用数据，Windows Azure Storage服务供给了Tables。它最大的不同之处是可扩展存储，经过多个虚拟机对分布式数据进行扩展和缩短,这比运用一个规范的联系型数据库更为有用。Blobs和Tables都是用于存储和接入数据，Queues则不同，Queues的首要功用是供给一种Web Role Instance和Worker Role Instance交流的办法。而Drives的首要作用是为Windows Azure运用程序供给一个NTFS文件卷，这样运用程序能够经过NTFS API来拜访存储的数据。供给这种Drives存储办法使得迁移已有运用程序到Windows Azure的过程变得更为平滑。不管数据以Blobs、Tables、Queues或Drives任何办法存储，Windows Azure Storage都会将一切数据仿制三次，任何一个复制的丢掉都不是丧命的，任何一个运用都能够确保当即准确读取原始数据信息。　　

Windows Azure platform AppFabric　　

Windows Azure platform AppFabric为本地运用和云中运用供给了分布式的根底架构服务。在云计算中存储数据与运转运用都重要，可是咱们还需求一个依据云的根底架构服务。这个根底架构服务应该既能够被客户自有软件运用，又能被云服务运用。Windows Azure platform AppFabric就是这样一个根底架构服务。AppFabric能够使客户自有运用与云运用之间进行安全联接和信息传递。它使得在云运用和现有运用或服务之间的联接及跨言语、跨渠道、跨不同规范协议的互操作变得愈加简单，而且与云供给商或体系渠道无关。AppFabric目前首要供给互联网服务总线(Service Bus)和拜访操控(Access Control)服务。　　

SQL Azure　　

SQL Azure是一个云的联系型数据库，它能够在任何时刻供给客户数据运用。SQL Azure依据SQL Server技能构建，由微软依据云进行保管，供给的是可扩展、多租户、高可用的数据库服务。SQL Azure Database协助简化多数据库的供应和布置，开发人员无需装置、设置数据库软件，也不必为数据库打补丁或进行办理。SQL Azure为用户供给了内置的高可用性和容错能力，且无需客户进行实际办理。SQL Azure Database支撑TDS和Transact - SQL(T - SQL)，客户能够运用现有技能在T – SQL上进行开发，还能够运用与现有的客户自有数据库软件相对应的联系型数据模型。SQL Azure Database供给的是一个依据云的数据库办理体系，它能够整合现有东西集，并供给与客户自有软件的对应性。　　

动态云解决计划　　

动态云解决计划是微软供给的依据动态数据中心技能的云计算优化和办理计划。企业能够依据该计划快速构建面向内部运用的私有云渠道，服务供给商也能够依据该计划在短时刻内搭建云计算服务渠道对外供给服务。微软动态云能够让用户自己动态办理数据中心的根底设施(包含服务器、网络和存储等)，包含注册、装备和装置等。其间心价值在于，它能够协助用户提高IT根底设施资源的运用功率，提高根底设施的运用和办理水平，完成计算资源的动态优化。　　

微软动态云解决计划能够协助企业创立虚拟环境来运转运用，用户能够按照需求弹性分配恰当的运用装备，而且支撑动态扩展。详细功用特色包含布置、24×7监控、优化、维护和灵敏适配五个方面。其间，布置功用包含布置服务器、网络和存储服务等资源;灵敏的自我办理。24×7监控功用包含搜集运转状况数据来更好地满足SLA需求，监控资源运用状况;客户自我监控。优化功用包含继续监控和在不影响或少影响运用运转的状况下自动依据运转需求来调整和迁移服务器;依据需求分配“合适”的资源，不超配和低配。维护功用包含防病毒、垃圾拜访过滤和防火墙等;运用和数据备份;确保99.9%正常运转时刻和根底设施的物理安全。灵敏适配功用包含简单调整环境、布置新资源;存储、带宽等依据需求能够动态调整;支撑不同虚拟技能，并能够办理不同类型的虚拟机。　　

详细而言，微软动态云解决计划包含面向两类不同对象的解决计划：面向企业客户计划(依据Dynamic Data Center Toolkit for Enterprise等产品)面向服务供给商计划(依据Dynamic Data Center Toolkit for Hoster等产品)　　Dynamic Data Center Toolkit for Enterprise 是微软供给给企业自己运用的动态数据中心办理东西。不管这些企业是终究用户、体系集成商、仍是独立软件开发商，该产品的功用都是将用户数据中心优化为一个动态资源池，分配和办理以服务方式供给的IT资源。其所供给的价值和优势包含：架构路线图、布置攻略和最佳实践运用现有开发东西和技能开发运用示例代码　　

Dynamic Data Center Toolkit for Hoster 是微软供给给合作伙伴——服务供给商的动态数据中心办理东西，该产品能令服务供给商协助其客户构建虚拟化的IT根底架构、并供给可办理的服务。其所供给的价值和优势包含：布置攻略：构建可伸缩的、虚拟化的根底架构示例代码和最佳实践运用现有开发东西和技能开发运用　　

上述解决计划中包含了装备、数据维护、布置、监控等四大根底设施功用模块，用户运用时可从自助服务Web门户或办理Web门户接入。微软动态云解决计划依据从上到下四层结构供给相关资源和功用支撑。　　

最上层是服务层，供给账户办理、服务目录、布置服务和用户报告等;下面一层是办理层，供给资源办理和负载均衡;再下面一层是虚拟化层，供给硬件虚拟化和运用虚拟化;最底层是包含服务器、网络和存储等在内的资源层。终究协助用户完成动态数据中心的以下功用：资源池办理：会集办理中心的硬件资源，包含服务器，存储，网络等动态分配服务：渠道能够动态分配服务资源自助服务门户：用户能够依据需求自助申请计算资源;渠道依据SLA和用户付费状况，决定审批成果运用和服务办理：运用办理;服务衡量计费，SLA等;数据存储和灾备服务　　

除此之外， 微软还树立“动态数据中心联盟“(Dynamic Data Center Alliance)。该联盟成员企业环绕上述两大动态数据中心办理产品，运用微软的Hyper-V(硬件虚拟化产品)、App-V(运用程序虚拟化产品)和System Center办理套件等技能产品进行多样化的增值开发，从而构建以微软技能产品为中心的动态数据中心生态体系。　　

联盟企业可获得：同享运用、测验、界说技能内容，加快运用开发的市场化时刻能够优先运用微软供给的新技能在微软门户网站上获得市场推广的机会，还可参与新技能实践和试用?
 开源“圣经”《大教堂与集市》笔者，第一个理论网络犯罪世界，埃里克雷蒙，最近发表的一篇文章指出的SaaS（软件即服务）是一个危险的白痴。
　　这篇文章是由Eric听到Saleforce.com禁令宣布，其客户销售“军用步枪”后发送。他说，这项禁令是令人震惊的，因为Saleforce提供的SaaS，这意味着用户正在运行的软件是由SaaS平台运营的客户端服务器。如果SaaS提供商决定不想要您的业务，您可能没有真正的资源。虽然它可能提起诉讼，这会严重影响您的业务，不希望这种事情发生。
　　埃里克直截了当地说，“这就是为什么SaaS是一种愚蠢和危险的事情是更难处理比专有软件以前的战略经营风险你没有自己的软件，该软件是你的。”。
　　这就是为什么，因为它涉及到企业的战略风险的“软件即服务”比专有软件的危险愚蠢不流行更糟。您不是软件的所有者，软件是您的。
　　Eric的意见，因为SaaS的已成为行业的今天达成共识，他们就像打雷，他重申，如果你想控制你的业务，那么所有你信任的软件应该是开源的。
　　即使软件本身是开源的，也不能忽视支持它的服务提供商。例如，一些政治狂热分子会将您的产品定义为不兼容，然后您可以直接将其发布。今天的Saleforce条款规定步枪是“可恨的”，明天的“可恶”可能是其他任何东西，至于如何解释“可恶”，你永远没有权力参与讨论。   固态驱动器（SSD），固态硬盘调用（固态磁盘）中，通过芯片电子固态存储器阵列形成的，包括控制单元和存储器单元（ FLASH芯片，DRAM芯片）。使用SSD的规格和定义，功能和方法与普通硬盘驱动器完全相同。 SSD的形状和尺寸也与普通硬盘的形状和尺寸相同。它被广泛应用于军事，汽车，工业控制，视频监控，网络监控，网络终端，能源，医药，航空，导航设备等领域。
　　芯片的工作温度范围非常大，商业产品（0?70℃）工业产品（-40?85℃）。虽然成本很高，但它正在逐渐扩展到DIY市场。由于SSD技术不同于传统的硬盘技术，许多新兴的存储器供应商已经出现。制造商只需要购买NAND存储器，并且使用正确的控制芯片，可以制造固态驱动器。新一代的固态驱动器的一般使用SATA-2接口，所述SATA-3接口，SAS接口，将mSATA接口中，PCI-E接口，NGFF接口，接口的CFast和SFF-8639接口。
　　随着Internet的快速发展，人们对数据信息的存储需求也在增加。现在很多存储厂商都推出了自己的便携式固态硬盘，同时还具有支持的接口类型C和支持指纹识别固态硬盘SSD的手机。投掷
　　1. SSD是否会缩短启动时间？
　　Kickstart的是，其实，最简单的量化指标的SSD，因为你可以清楚地看到开机时间是多少秒显示。然而，在SSD有经验的影响更大是无法量化，比如程序的打开速度，软件的流动性等，例如，存储和硬盘驱动器读取的最基本的功能，如果大文件很好，如果它是无止境的。小文件，那么SSD的效率甚至可以达到上百次的机械硬盘。
　　2. SSD的价格太高了。更新显卡的内存是否更好？
　　，目前SSD的价格/性能无法与机械硬盘相比，并不能提高赌台的数量是真的。不过，比起替换至少上千元的CPU和显卡，固态硬盘更新几百元就可以取得成功的硬件。什么是促销效果？
　　不仅仅是游戏更多，需要从硬盘驱动器加载的所有程序可以得到SSD幅度加速度的顺序。而且由于固态驱动器是主控制+闪速存储器中，该结构从动能和机器的磨损消耗释放，从而避免堵塞频繁发生，并在机械硬盘假死。它相当于在车上，这似乎是关键的润滑剂，但极大地影响体验的舒适度。3. SSD的短寿命是多少？
　　大多数SSD品牌为用户提供至少三年的更换售后市场承诺。由于制造商依赖于提供如此有吸引力的质量控制标准，他们必须在工厂测试期间通过多次压力测试。此外，SSD通常只能更换，因此作为制造商保证产品性能至关重要。
　　因此，只要是优质产品和保修，在保修期内很难挂断。只需注意以下几点，即可享受SSD的刺激。
　　1.使用支持调整功能的操作系统（Windows 7及更高版本）；
　　2.打开主板的AHCI硬盘模式；
　　3，尽量不对SSD进行碎片整理；
　　4.使用官方控制程序定期维护SSD。
　　市场上的固态硬盘是LSISandForce，Indilinx，JMicron，Marvell，Phison，Goldendisk，三星和英特尔。主控芯片是固态硬盘的大脑。它的功能是在每个闪存芯片上正确分配数据负载，第二个是执行完整的数据传输，连接闪存芯片和外部SATA接口。不同教师的能力差异很大。将有不同的数据处理能力，算法和闪存芯片的读写控制，这将直接导致SSD产品性能差异的数十倍。然后，它解释了公司如何实现云计算的总改造的诺言转移到与SD-WAN为导向的公司兼容的第一家网络模型。重点是安全IPsec连接的自动化和云计算提供商的流量智能管理。
　　高性能SD-WAN解决方案提供了一种安全可靠的方式，可将用户连接到应用程序以使用任何底层传输组合。
　　接下来，它解释了公司如何实现云计算全面转型的承诺，转而采用与公司驱动的SD-WAN兼容的第一个业务网络模型。重点是安全IPsec连接的自动化和云计算提供商的流量智能管理。
　　近年来，人们看到了数据中心战略的重大变化。许多企业IT组织正在将应用程序和工作负载迁移到云（私有云或公共云）。越来越多的公司使用的应用软件作为服务（SaaS）和基础架构即从像亚马逊AWS，谷歌云，微软的Azure和云基础架构的Oracle云计算的领先厂商即服务（IaaS）。这代表了业务数据流动方式的巨大变化，因为传统企业数据中心托管的应用程序越来越少。
　　迁移到云端？ SD-WAN非常重要！
　　采用IaaS云服务和SaaS应用程序有几种驱动因素，但对于大多数公司而言，业务敏捷性至关重要。用于配置和取消配置应用程序的传统IT模型是僵化且不灵活的，这使得难以跟上不断变化的业务需求。
　　根据LogicMonitor 2020的云计算开发愿景，到2020年，超过80％的业务工作负载将在云中执行，超过40％的工作负载将在云平台上执行市民。应用程序消费模型的这一重要变化对组织结构和基础架构产生了很大影响。最近一篇题为“Amazon Web Services如何吸引银行业务到云端”的文章报道称，一些公司已将其所有应用程序和IT工作负载完全迁移到公共云基础架构。一个有趣的事实是，尽管许多公司必须遵守严格的合规性要求，例如PCI-DSS或HIPAA，但他们仍然采用云计算。这表明公共云服务的使用成熟度以及这些组织在使用公共云服务时所拥有的信任从未如此之高。同样，它完全取决于速度和灵活性，而不会影响性能，安全性和可靠性。
　　迁移到云和采用SD-WAN之间是否存在直接关联？因为云计算可以让企业更快地成长，在商业意图从上到下是SD-WAN架构的决定因素是确保成功的关键，特别是当分支各地均有分布世界传统架构的广域网（WAN）路由器居中他们从来没有设计为支持云计算应用的消费模式中最有效的方式。使用中心WAN路由器传统的方法中，驻留在云中访问的应用程序是指通过不必要跳跃，导致浪费带宽，更高成本，更高的延迟和丢包可能更多。此外，在现有的传统的广域网模式下，政府往往是相对刚性的，复杂的变化的时间可能会很长的网络。无论是建立新的分支机构或解决性能问题，这将导致操作的低效率和高成本的方式。因此，除了节省资本支出和运营费用，企业也可以受益于从WAN为先的经营方针更大的灵活性和效益。
　　由业务驱动的SD-WAN平台旨在解决以路由器为中心的模型所固有的挑战，并且更适合当今的云计算消费模型。这意味着应用程序的策略是根据业务意图定义的，将用户安全地连接到他们所在的应用程序，而无需额外的中断或安全承诺。例如，如果应用程序托管在云中并且可靠，则公司驱动的SD-WAN可以自动将用户连接到应用程序，而无需将流量返回到POP或HQ数据中心。通常，这种类型的流量通常通过互联网链接，链接本身可能不安全。但是，正确的SD-WAN平台将在本地Internet断开连接中集成一个统一的状态防火墙，只允许分支机构发起的会话进入分支机构，并在必要时转发到基于云的安全性在将其重新发送到最终目的地之前。该服务提供连锁交通服务。如果应用程序由其他提供程序迁移和托管，或者可以返回到公司自己的数据中心，则无论托管应用程序的位置如何，都必须智能地重定向流量。如果没有自动和集成的学习，则无法实现动态和智能的流量管理。
　　这就是Silver Peak的Edge Edgenect SD-WAN平台面临这些挑战的方式：
　　自动化流量管理和与云计算提供商的连接
　　EdgeConnect虚拟实例可以通过各自的市场轻松部署在行业领先的云计算提供商中。要使SD-WAN智能地将流量定向到目的地，需要深入了解HTTP和HTTPS流量；您必须能够在第一个收到的数据包中识别应用程序，以根据业务意图将流量定向到正确的目标。这是一个关键功能，因为一旦TCP连接使用公共IP地址进行NAT连接，就无法更改，因此一旦建立连接，就无法重定向。因此，EdgeConnect可以根据第一个数据包（而不是第二个或第十个数据包）自动识别，分类流量并将流量路由到正确的目的地，从而保证应用程序（SLA）的最大服务级别协议。减少浪费的带宽并提供最佳的体验质量另一个关键功能是自动优化性能。不管商业意图和应用的独特需求，交通最终将通过该链接，EdgeConnect通过校正分组序列（POC），甚至校正分组出来的自动优化应用性能在高延迟条件下订购。没有人为干预，这可能与距离或其他问题有关。这是通过使用传输错误（FEC）和隧道，其中创建虚拟隧道适应的校正，这导致在一个单一的逻辑覆盖可以是不同的路线之间作为条件与每个底层广域网服务进行改变动态移动流量迪内希费尔南多EdgeConnect，技术营销工程师银峰介绍了如何自动创建网站和云服务提供商，如何简化多云的地区，如何提高应用程序性能之间的数据传输之间的隧道。
　　如果该公司是全局的，越来越依赖于云计算，平台驱动公司的EdgeConnect SD-WAN边缘使得清澈透明的网络连接成为公司的推动者。 EdgeConnect可以提供：
　　分支到云的一致实施将SD-WAN的范围扩展到虚拟私有云环境。
　　多云的灵活性有助于通过多个云提供商启动和分配资源。
　　通过自信地将内部IT资源迁移到领先的公共云平台的任意组合，了解托管在云中的实例将与EdgeConnect完全兼容，以实现投资保护。   根据最新的消息，最近有关Windows产品安全漏洞的消息席卷了整个网络并占据了主要论坛。一位安全专家宣布Windows Server 2003，Windows Server 2008 R2和Windows Server 2008操作系统版本以及Windows XP和Windows 2003在PC操作系统版本上遇到了“蠕虫级”高风险安全漏洞已经停止服务。 CVE-2019-0708。在mcafee宣布他们确认可以在Windows XP上攻击此漏洞之后，中国主要的网络安全组织已向全世界公开证实该病毒可以在Windows 7和Windows 2008/R2上完成稳定的漏洞攻击。
　　根据中国主要的网络安全组织的说法，这种病毒类似于WannaCry勒索软件，它在两年前终于以“永恒的蓝色”安全漏洞风靡全球。只要连接易受攻击的计算机，攻击者就有机会成功触发漏洞。通过这种方式，攻击者可以在目标系统上执行任意代码，在没有任何用户交互的情况下触发，导致被攻击的计算机和服务器立即抓住机会进入蓝屏，甚至被直接控制，成为“僵尸”并广泛传播。蠕虫对服务器安全构成严重挑战。
　　2017年5月，WannaCry在全球范围内爆发，并在几个小时内加密了全球150多个国家的数十万台计算机，导致直接经济损失高达80亿美元。这个事件知道两年后，它仍然经常被提到是全球网络安全的痛苦教训，Windows远程桌面服务漏洞带来的威胁仍然令人担忧。
　　在“WannaCry”勒索软件爆发两年后，Windows又一次暴露于“蠕虫级”高风险远程漏洞，该漏洞的代号为CVE-2019-0708。一旦攻击者成功利用该漏洞，它就可以在目标系统上执行任意代码，导致具有漏洞的计算机和服务器瞬间崩溃蓝屏，甚至完全控制，并成为一个“僵尸”机器来广泛传播蠕虫。
　　面对突如其来的“安全海啸”，许多全球网络安全团队发布消息称他们“有效控制了漏洞并上传了安全补丁”。
　　我们在主要的网络安全平台上学习：
　　1,360安全大脑通过官方网站公布，该团队已“确认该漏洞可以稳定使用”，并“启动RDP远程漏洞热补丁工具”，自动重启此高风险漏洞攻击，无需重启服务器，大多数服务器用户，系统管理员下载并使用以保护服务器数据安全。2，腾讯计算机经理，腾讯皇家终端安全管理系统团队也紧急发布修复安全补丁，修复了Windows远程桌面服务的远程执行漏洞。与此同时，它还升级了腾讯皇家点终端安全管理系统，强烈拦截了网络攻击漏洞，并提醒用户注意漏洞风险。
　　3.卡巴斯基实验室宣布，该实验室的研究人员已针对此漏洞制定了检测策略，以帮助安全供应商准备和保护客户。安全提供商可以使用这套检测策略来有效地防止网络犯罪，并为嫌疑人提前做好准备，以避免大规模的网络病毒爆发。
　　4.最近，网络上非常活跃的Velvet团队宣布，已经升级了包括个人版和企业版在内的所有产品的“漏洞修复”功能模块，并完成了“网络入侵拦截”功能模块的升级。经过“双重升级”的产品将具有“漏洞修复+入侵拦截”的双重保护。
　　此外，许多安全平台宣布他们已针对此漏洞进行了升级和修复，避免了两年前“灾难”的再次发生。
　　由于病毒突然爆发，小诺建议家长立即前往上述安全平台，下载安全补丁和漏洞免疫工具，保护计算机数据安全。
　　另外，要提高网络安全意识，不要点击未知来源的邮件，文件，链接等，尽量不要让电脑裸奔，无论是安装360安全卫士还是电脑管家，天鹅绒，卡巴斯基等安全软件可以，不要觉得如果你这样做，你或许可以应付它。主要安全平台推出的软件可以极大地保护专业计算机的数据安全。
　　最后，我们从互联网上学习，以避免将远程桌面服务（RDP，默认端口为3389）暴露给公共网络（例如，如果需要进行远程操作和维护，可以在登录后访问它VPN），并关闭445. 139和135等不需要的端口也可以帮助父母减少被病毒攻击的可能性。 随着人工智能技术的出现，该领域的研究也在不断加强，其应用早已融入许多领域，成为不可分割的一部分。目前，人工智能已经涵盖了许多知识领域，如数学和计算机科学，并且在每个方向都有详细的技术探索过程。只有原始的恒星倾向。但人工智能技术是一把“双刃剑”，它给生活带来了便利，带来了相关的问题。作为当前安全问题的主题，本白皮书从基本概念和含义入手，主要结合实例分析人工智能技术当前的安全风险，并提出相关建议。
　　人工智能的基本概念
　　在1956年的美国达特茅斯会议上，科学家约翰麦卡锡首次提出了“人工智能”（AI）这一术语。人工智能是一种技术，使机器的运动看起来像一个人所代表的智能运动。当提出人工智能的概念时，科学家们主要确定了智能识别和研究目标的标准，但没有回答智能的具体含义。从那以后，许多着名学者就人工智能的意义发表了自己的看法，反映了人工智能的基本思想和基础，人类智能行为计算机模拟的基本理论，方法和技术。但是，由于人工智能概念的不断发展，目前尚无统一的定义。
　　人工智能安全内容
　　人工智能安全意味着将人工智能等人工智能应用于安全，以支持或替代越来越多的行业中的人类。另一方面，人工智能本身的安全问题是本文的重点。促进人工智能应用的方式更安全，更符合道德规范，始终是长期思考和深化的建议。在这个阶段，人工智能的不成熟性可能会带来许多安全隐患。例如，您如何选择自动驾驶汽车是否需要在打老人和打孩子之间做出选择？是什么原因？哪些因素值得选择？你能不言而喻吗？这只是无法向人类解释的数学运算的结果。此外，数据和人工恶意应用程序的强烈依赖性是由技术不成熟引起的安全风险，还有其他系统需要安全性以及人工智能系统。使用人工智能攻击其他系统并检测其他系统中的漏洞可能会给网络空间和国家社区带来安全风险[1]。因此，AI安全语义[2]：构建安全保护系统，降低不成熟的人工智能技术带来的安全隐患，并利用人工智能减少人为恶意应用造成的损害。
　　人工智能安全风险分析在分析之前，我们先简要介绍一下人工智能的应用。人工智能已广泛用于网络保护，数据管理，信息审查，智能安全，财务风险管理和舆情监测。在这方面通常存在许多安全风险，一般风险是：
　　1.框架安全风险
　　最近，众所周知的深度学习框架和依赖库（如TensorFlow，Caffe等）反复发现安全漏洞，攻击者可能会导致系统安全问题。采用生成模型[3]，原始操作原理如下。输入x由编码器映射到低维表示z，然后由解码器返回到高维重建x。如下：
　　攻击发生后，可能会发生以下情况：假设输入为7，则攻击者攻击网络后输出可以为8。如下：
　　您还可以使用人工智能编写计算机病毒和特洛伊木马，原始恶意脚本由人工手动编写，人工智能技术可以自动执行这些过程并插入恶意样本以绕过安全检测。同样，人工智能技术可以自动生成智能僵尸网络[5]并通过扩展和自动化针对其他系统的攻击来大大加剧网络攻击，而无需等待来自僵尸网络控制器的命令。伤害程度。
　　2.数据安全风险
　　攻击者可以通过网络内部参数反转网络训练数据集。 [6]人工智能技术增强了数据挖掘功能，增加了个人信息泄露的风险，例如Facebook数据在2018年3月泄露。
　　3.算法安全风险
　　深度学习网络目标函数的定义中的不准确性，不合理性或不准确性也可能导致不正确的结果。错误的目标函数，计算成本高的目标函数以及表达能力有限的网络可能会在网络中产生错误的结果。例如，在2018年3月，优步自动驾驶汽车引发了一场导致行人死亡的事故，因为机器视觉系统无法识别行人突然出现在路上。算法中的偏见和人工智能的莫名其妙的性质也是重要的问题。在美国使用人工智能算法预测犯罪之前，该名单已经发布，许多人被解散，大多数被拘留者变成了黑人，为什么即使制定了决策算法也做出了决定？你也不能给出合理的解释。恶意样本的出现可能导致算法错误判断情况。如下所示，添加了少量噪音，AI识别出可靠性高的熊猫。4.信息安全风险
　　只要有足够的训练数据，它就会产生有关人工智能侵权的虚假信息。将出现FaceFraft DeepFakes，Transition Time DeepNude等人工智能技术。一些罪犯使用虚假的声音和视频来阻止欺诈。目前聊天机器人谷歌完全能够愚弄人类，在本发明时与人们进行电话聊天。
　　5.社会保障风险
　　这是目前最具争议的部分之一。首先，在当前的发展趋势中，在近期发展中人工智能将取代许多工人的工作，这是对的，如果相关员工职位没有获得新技能，他们将面临失业，导致严重的社会问题。其次，由于技术，汽车，无人驾驶飞机和其他人类的不成熟行为，人工智能系统可能构成安全风险并可能威胁到人类安全。 2016年特斯拉汽车公司不承认白色面包车在蓝天背景下导致事故行人2018年优步自动车机视觉系统未及时识别道路，突然出现与行人行人死亡相撞多年来，中国经历了超过干扰无人机飞行造成的紧急降落事件。此外，人工智能的产物可能会影响现有的社会伦理[7]：1）人工智能算法偏见黑色犯罪率2）为什么AI算法远高于白人，例如影响社会公平和正义有吗？道德约束，只知道他们的目的，不会考虑他人的利益。例如，某些应用程序会自动发送用户最近的活动，使用人工智能系统在用户的短信广告中宣传他们的产品，它有一定的权利来确保其内容的真实性和行为以及是否违反了用户的利益。 3）AI类夫妻，父女双方在出现不同情绪时，质疑现代伦理。
　　6.国家安全风险
　　人工智能可以用来影响公共意识形态。例如，在美国大选中，候选人会受到影响选举结果的P2P虚假新闻推动的公共意识形态的影响。例如，2018年8月，委内瑞拉总统在一次公共活动期间轰炸了一枚无人机炸弹，这是世界上第一次在恐怖活动中使用人工智能产品。
　　人工智能作为引领未来的战略技术，已成为各种社会领域发展的重要引擎。但是，人工智能是一把“双刃剑”，有必要加强安全风险的研究和预防，促进其在安全领域的应用，引领下一代人工智能的发展，力争带头。为此，有一些关于开发人工智能安全性的建议。
　　1.加强技术应用研究，提高网络空间安全防御能力
　　2.密切关注法律和技术研究，以促进隐私管理3.增强人工智能应用的安全性，避免人身安全风险
　　4.优化学科专业化和在线培训，以降低社会失业风险
　　5.加强国际交流，共同应对安全风险。
　　两年前，连线杂志上发表了非常醒目的文章：云计算时代可能即将结束！在文章中，笔者注意到，在云计算等广泛讨论的话题可以尝试延迟的问题是云计算的错，也许是计算机网络的优势是比较合适的。
　　云计算在未来会有很大的不同。
　　但现在似乎这种预设似乎不太可能。 LinkedIn表示，该公司2019年估值最高的技能是云计算设施。去年十一月，巨人中国电子商务阿里巴巴公司CEO张勇在接受CNBC采访时表示，云计算不仅将成为阿里巴巴的“核心业务”，但“所有的公司未来将取决于云计算。“
　　在数字世界中，几乎所有东西都连接到云，除了出于安全原因在本地存储的数据。 LogicMonitor的《云2020年愿景：云的未来研究》得出结论认为，企业级工作负载的83％将转向云的一年内，并SmartCompany 2018年的一份报告发现，在过去的五年里，云计算技术已经影响效率仅次于智能手机。
　　在这种情况下，不难想象，在未来或许—— 5年或10年后的今天，——几乎所有的公司主要是通过云计算，这将对成本效率，生产力和产生重大影响工作灵活性。
　　但是，我们在5到10年内看到的云可能与当前的云有很大不同。我们预计四个方面至少会有一个重大变化：
　　用户体验
　　首先，用户体验将在优先级列表中向上移动。 Apple主导智能手机市场的主要原因之一是其产品承诺的用户体验。史蒂夫乔布斯因其对用户体验的痴迷而闻名。他说：“设计不只是关于它的外观和感觉，而是它的工作方式。”如今，用户体验（UX，英文首字母缩略词）仍然是所有领域的关键。毫无疑问，差异在云空间同样重要。
　　能够在更加拥挤的市场中取得成功的组织和产品将是将功能与卓越用户体验相结合的组织和产品。我们可能会更加关注设计并创建更简洁的设计，吸引那些习惯于智能手机基本应用的普通消费者，以及那些不了解数字技术的消费者。换句话说，那些被云技术的明显复杂性吓到的人。在UX，我们已经看到IBM抓住了云服务提供商的机会，他们只关心通过纯功能解决问题。 IBM Cloud的可用性和界面在2019年的Indigo设计奖中得到认可。2. DaaS（桌面即服务）
　　我们还可以看到桌面即服务的更广泛使用，它描述了虚拟桌面基础架构中第三方的操作。例如，企业员工的个人数据可以在每次登录或关闭时从其虚拟桌面复制或复制到虚拟桌面，从而创建快速，安全且基本上自组织的虚拟工作。环境同时，对这些数据的访问将独立于设备，位置或网络，便于远程工作并大大减少人为错误的可能性。《2018年全球DaaS市场报告》预计到2022年，DaaS市场将从2017年的6.5亿美元增加到46.7亿美元。
　　3.应用程序集成应用程序。
　　一切都可以在云中执行，但同时执行多个云会带来挑战，例如遵守数据规则。 Slack是全球发展最快的SaaS公司，并展示了集成的工作原理，其成功体现在其测试到付款转换率（目前为30％）。 Slack与其他应用程序集成，如Trello，Giphy和Simple Poll，允许用户在单一平台上访问所有这些应用程序。随着大型和小型参与者寻求帮助企业和人们提高效率和生产力，我们将在云计算中越来越多地看到这一点。
　　云变成了常识的概念。
　　随着越来越多的生命花在云计算上，“云”这个词可以完全消失。我们现在称之为“云计算”的只是“计算”。也许，随着SaaS取代传统软件，“服务”将消失。
　　在技术领域，您永远无法确定进步的方向。世界正在迅速变化，这种变化令人意外地出乎意料。几年前，我们在过去十年中所看到的一些变化是不可想象的。但我们可以肯定地说，云计算不仅会继续存在，而且还会让人们在我们前进的过程中以越来越有影响力的方式了解它们的存在。对于整个行业而言，这不仅仅是一个有趣的前景，而是每个人。    2019年7月5日，以“跨越世界”为主题的360小型公共测试大会在北京嘉瑞文化中心举行。专注于“大屏幕现场”，360集团高级副总裁杨义伟和360集团高级总经理梁志辉，见真正的技术创始人徐志斌，阿拉丁合伙人刘雷明，全球网络学校首席运营官张晓飞，大智慧CMO王寅和数字天堂（Dcloud首席执行官王安和其他平台，行业和开发者代表发表了演讲和讨论。数百名精英开发人员，小型项目生态链供应商和行业专家见证了整个小型applet生态系统的诞生。
　　360小程序诞生于“全景”，打破了PC并移动了双端边界
　　360个小程序从地面跳下来创建一个完整的场景互联网
　　“PC网站时代 - 移动APP时代 - 小节目时代”，已被业界公认为互联网演进之路。与PC网站相比，移动APP在用户端具有更强的交互体验，有利于开发者的私有域流量操作，但也面临单一场景，难以连接，高开发和客户获取成本，以及单一的唤醒方法。缺点。小程序的出现，让用户无需下载和安装，点击即可获得便捷的体验，并降低了开发人员的研发成本，这使得“超级APP +小程序”成为当前互联网的无敌模式时代。 360集团高级副总裁杨薇薇表示。——目前，“超级APP + Applet”并不能完全满足当前互联网用户的需求，特别是在PC与手机之间的连接层面，用户体验仍存在较大差距。
　　“用户想要的不是移动互联网，不是移动电话，也不是PC，而是全场互联网。大屏幕甚至多屏幕将是全景互联网的新常态。小程序将为用户带来全场景体验“，杨伟伟若有。 “当我年轻的时候，我们家里有一台黑白电视机。我们20年前买过手机。在今天的万物互联网中，我们每个人在家里都有不止一个屏幕。这里的每个屏幕都有不同的需求和场景。用户需要什么不是简单地移动互联网或PC互联网，而是使用不间断的全屏互联网，不分割信息。 360小程序的出现打开了用户无法使用小屏幕大屏幕使用场景。“
　　360小程序打开了PC和移动终端，覆盖了用户不方便在移动端使用小程序的场景，例如办公室，学习和一些需要更高沉浸感的娱乐场景，这将有助于平移移动互联网用户在此期间。低谷，帮助开发人员完全融入用户对场景的充分利用。
　　360小程序诞生于“全景”，打破了PC并移动了双端边界
　　（手机屏幕和PC大屏幕用户使用时段分布图）对于那些需要“强输入，强输出”的应用，如观看视频，制作PPT等，360将为小节目打开“结束”能力，让屏幕互相交互，兼具互动功能APP和PC大屏幕的视觉体验。以在线视频小程序为例，360可以提供“断点恢复，缓存，后续提醒，消息更新”等功能。
　　同时，360个小程序将支持同一屏幕上的多窗口多行操作，大小屏幕将立即切换，工作和生活将是正确的。 360小程序还将支持PC和移动多场景之间的无缝切换，从而改善用户体验和效率。
　　360小程序可帮助PC从公共域流量转换到私有域流量，帮助开发人员促进用户并增强私有域用户的运营能力。在PC上为applet提供更多连接本质上有助于开发人员使用户触摸和保留，并且连接是双向交互，而不是单向推送。
　　“就迁移成本而言，360个小程序将与主流移动applet高度兼容。”杨说。
　　一位企业家曾经说过，从网站到APP，从APP到小程序，每一个互联网产品的变化都类似于人类。杨伟伟在演讲结束时也提到了这一点。 “过去，以浏览器和搜索为中心的网站，只有一个上帝，这使得许多巨头占据主导地位。在移动互联网时代，APP是一个不同的古代群体，相互分离。很难旅行；今天的小节目时代是一个以小节目为中心的个人时代。超级平台围绕小型节目赋予权力。这个时代肯定会产生许多超小型节目，这个平台将成为与水电运输相同的基础。 360个小程序将有效地补充小程序生态，并创建一个全视图互联网。“杨薇薇呼吁开发商拥抱这个人类的互联网时代，创造小项目，成为超级知识产权。
　　360个小程序带来了新的场景，新的生态，新的联系
　　360集团高级总经理梁志辉总结了360个小项目带来的变化，包括“新场景”，“新生态”和“新联系”三个关键词。新方案意味着该平台为用户带来了从搜索信息到搜索服务的新升级，对内容的个性化访问，对内容和服务的个性化访问，浏览器内容搜索以及桌面调整。在新的场景中，从种草到除草只需3分钟。新生态意味着快速开发，推广和实现360小程序的闭环路径为开发人员带来了新的开发基础。基于360大数据，360小程序将打破教育，游戏，旅游，电子商务，金融等行业的孤岛，带来新的联系。
　　梁志辉说：“平台生态系统离不开业内人士.360个小程序将为开发人员提供流量，门户，场景，资金，技术，大数据和云存储服务。产业链服务提供商为开发人员共同努力我们可以看到小型项目之间的相互关系，1000亿网络流量的闭环和360，以帮助开发商实现商业创新和流动性。“除了为开发人员提供更加开放和全面的产品功能外，360小程序运营负责人张连带来了小程序开发人员支持计划 - “开发计划”，通过三加一减少：加流量，加报关发送资源，增加资金，降低技术成本，充分授权开发人员，创建共生矩阵，实现开发者的利益共享，促进生态发展。其中包括基于360浏览器，安全卫士，搜索和导航产品，7亿资金支持，1000万奖金池，小型程序通信资源，爆炸式构建支持，技术支持和大数据的数百亿流量门户网站。赋权等可以帮助开发人员降低进入门槛。
　　开发人员很高兴看到更多的超级平台介绍。
　　小型程序的开发与用户密不可分，与开发人员密不可分，产业链中的每个参与者都与微信，百度，阿里和360等超级平台密不可分。许志斌说：“开发人员关心的是流量的开放性，平台和商业实现。开发人员可以在新的超级平台流量门户网站上建立更广泛的流量池，以接触新的人，加入新的创业轨道，并利用新的孵化器基地寻找更多的用户和机会获利“。
　　之后，由360高级产品经理黄建新主持的圆桌论坛，360集团高级副总裁杨益伟，阿拉丁合伙人刘雷明，全球网络学校首席运营官张晓飞，大智慧CMO王寅和数字天堂（Dcloud）CEO王安讨论行业发展的未来和方向。
　　作为360互联网业务的重要组成部分，360小程序基于PC端360的优势，创新尝试也是从PC到小程序时代的360度探索。是否有可能填补小程序生态，创建全视图Internet，并为用户和开发人员带来新的场景和连接是值得期待的。      今天，网络安全继续从优先预防转向强调检测能力。因此，网络安全专家也倾向于削弱端点安全在整个公司网络安全性中的重要性，相反，它们开始提升身份管理的重要性。
　　当然，这两个网络安全分支机构仍然是各种规模公司的最佳选择。但是，忽略端点的安全性可能会阻止整个信息安全平台。公司每天都面临着可以为外部威胁参与者提供攻击门户的端点安全问题。
　　如果要提高组织的网络安全性，则必须解决这些端点安全问题。以下是您仍在努力解决数字边境安全问题的五个原因，以及您可以做些什么！
　　数据语音：端点安全状态
　　在正式启动之前，首先要确定当前的威胁情况——，尤其是内部威胁情况。根据最近发布的Absolute《2019年端点安全趋势报告》，公司面临严重的端点安全问题：
　　100％的端点安全工具将失败；
　　70％的漏洞始于终点；
　　35％的漏洞来自现有漏洞；
　　2019年，28％的终端在任何时候都没有受到保护；
　　28％的终端仍然依赖过时的反恶意软件；
　　与此同时，Ponemon的《2018年端点安全风险状况报告》也提供有关外部威胁格局的信息：
　　63％的IT安全专业人员注意到攻击频率增加；
　　52％的受访者认为不可能阻止所有攻击；
　　防病毒解决方案仅阻止43％的攻击；
　　当然，端点安全问题都对企业网络安全工作提出了严峻挑战。但情况真的如此可怕吗？是否真的很难克服公司面临的端点安全问题？
　　我们不相信。事实上，最常见的端点安全问题有五种解决方案可以帮助组织更好地应用端点安全性。
　　导致业务端点安全问题的5个原因
　　1.我不了解端点的安全性
　　当然，这是许多端点安全问题的根本原因。通常，企业决策者将下一代终端的安全性与第一批计算机保护程序混为一谈。一旦证明这种关联是准确的，但不再是这种情况。
　　那么什么是端点安全？总之，端点安全保护连接到公司网络的所有设备。
　　当然，端点安全包括——反恶意软件和防火墙，这是早期计算机保护的原始特性。但是，无论这些功能的重要性如何，它们只触及端点安全功能的表面。
　　毕竟，端点——连接到网络——的每个设备都是IT基础设施的潜在入口。数据流量进入和离开端点，甚至可能最终存储在端点上。此外，应用程序始终与这些端点进行交互，如果不对其进行监视，则可能会产生安全漏洞。因此，端点的安全性还必须包括：
　　港口控制
　　应用控制
　　终点检测和响应（EDR）；
　　数据丢失预防；
　　砂箱
　　安全邮件网关；
　　云边界的安全性；
　　因此，您必须了解下一代端点保护平台的优势。此外，您应该熟悉公司的用例，以了解应该优先考虑哪些功能。
　　2.忽略端点保护的演变。
　　技术研究巨头Gartner在他的“Magic Quadrant”报告中提到了端点保护平台的成熟度。但是，成熟度与静态不同。终端的安全性不断发展，以更好地保护自己并阻止盗版策略。但是，公司经常忽略这些变化，因此，端点的安全问题长期以来一直未得到解决。
　　端点保护平台的最新趋势包括使用机器学习的好处；这些AI算法可以帮助安全团队跟上日益自动化的数字威胁。
　　此外，现代数字边界必须包括针对无文件恶意软件的防御机制。这种新型恶意软件的行为与其他更传统的攻击完全不同：无文件恶意软件使用本机进程空间而不是恶意软件将文件下载到其端点。
　　因此，无文件恶意软件可以隐藏自己免受恶意攻击，并且不会被典型的检测系统检测到。只有下一代解决方案才能抵御这些威胁。
　　最后，现代端点保护平台（EPP）必须能够解决物联网问题。公司将物联网设备集成到他们的网络中，而不询问他们是否包含任何安全机制。通常，它们不包含任何安全机制，即使它们确实存在，也很难修复。
　　作为提高公司终端安全性的使命的一部分，它必须跟上最新的威胁特征和趋势。拥有多种威胁情报来源可以提供帮助。
　　3.克服端点的安全性
　　这是一个常见的谬误：您拥有的网络安全系统越多，您的业务就越安全。
　　实际上，情况恰恰相反：事实上，端点保护平台越优化和集成，您的数字资产就越安全。
　　根据Absolute，端点上的每个附加安全工具只会增加失败的可能性。但平均而言，公司应在每台设备上实施10个安全代理，其中包括加密，反恶意软件和补丁管理代理。
　　原因很简单：代理程序越多，集成问题和安全漏洞就越多。此外，每个代理人都必须受到关注和监督，这往往使代理人容易疏忽。
　　集中式端点安全解决方案的实施可以解决这个问题。毕竟，下一代解决方案必须包括套件中的所有代理，包括集中管理。这有助于IT安全团队有效监控其功能。4.缺乏责任
　　只需购买EPP解决方案，就无法神奇地解决您的端点安全问题。因此，您必须实施系统以确保您的公司受益于网络安全并受到更好的保护。因此，贵公司必须实施一个系统来保证责任。理想情况下，该计划应该能够回答以下问题：
　　谁负责选择端点保护平台（PPE）？
　　该解决方案将如何实施以及此过程需要多长时间？
　　您将使用哪些策略来教育用户并面对他们而不是回避解决方案？
　　您将如何监控您的进度以及如何定义成功？
　　您将在哪里获得威胁情报以及如何整合这些威胁情报？
　　5.优先考虑反恶意软件而不是其他功能
　　最后，对反恶意软件的持续信任是最常见业务端点的安全问题之一。一般来说，企业决策者认为反恶意软件可以解决他们的网络安全问题，毕竟近年来情况就是如此。
　　但是，正如我们之前提到的，反恶意软件只能解决贵公司面临的一些问题。您需要其他功能来处理外部威胁参与者。当然，恶意软件仍然是一种威胁，但恶意数据流量和漏洞的限制同样具有威胁性。
　　最有可能的是，您的企业面临着独特的端点安全问解决这些问题应该是您的IT安全团队和整个公司的优先事项。

• 

  综合布线

• 

  机房建设

• 

  门禁考勤

• 

  视频监控

• 

  电话交换机

• 

  多媒体会议室

• 

  视频会议

• 

  电话会议

• 

  拼接屏

• 

  一卡通

• 

  防盗报警系统

• 

  网络改造

• 

  无线覆盖

• 

  病毒防护

• 

  访问控制

• 

  上网行为管理

• 

  服务器虚拟化

• 

  桌面虚拟化

• 

  服务器负载均衡

• 

  服务器托管

• 

  VPN专用网

• 

  数据备份

• 

  数据文件共享

• 

  数据加密

• 

  邮件服务器

• 

  反垃圾邮件

• 

  SQL高可用

• 

  服务器异地容灾

• 

  服务器状态监控

• 

  应用虚拟化